JavaScript testēšanas stratēģijas attīstība: mūsdienīgas testēšanas pieejas ieviešana

Pastāvīgi mainīgajā tīmekļa izstrādes vidē JavaScript ir nostiprinājis savu pozīciju kā stūrakmens tehnoloģija. Pieaugot JavaScript lietojumprogrammu sarežģītībai, stabila un labi definēta testēšanas stratēģija kļūst par vissvarīgāko. Šis raksts pēta JavaScript testēšanas attīstību, iedziļinās mūsdienīgās testēšanas metodoloģijās un sniedz praktiskus norādījumus visaptverošas testēšanas stratēģijas ieviešanai, kas nodrošina koda kvalitāti, samazina kļūdas un uzlabo jūsu lietojumprogrammu kopējo uzticamību.

JavaScript testēšanas attīstība

JavaScript testēšana ir nogājusi garu ceļu kopš tās pirmsākumiem. Sākotnēji JavaScript koda testēšana bieži tika atstāta otrajā plānā, un bija pieejami ierobežoti rīki un metodoloģijas. Vienkārši paziņojumu lodziņi (alert boxes) vai pamata manuālā testēšana bija izplatīta prakse. Tomēr, kad JavaScript ietvari un bibliotēkas, piemēram, jQuery, ieguva popularitāti, kļuva acīmredzama nepieciešamība pēc sarežģītākām testēšanas pieejām.

Sākotnējie posmi: manuālā testēšana un pamata apgalvojumi

Sākotnējā pieeja ietvēra manuālo testēšanu, kur izstrādātāji mijiedarbojās ar lietojumprogrammu pārlūkprogrammā un manuāli pārbaudīja tās funkcionalitāti. Šis process bija laikietilpīgs, pakļauts kļūdām un grūti mērogojams. Pamata apgalvojumi, izmantojot console.assert(), nodrošināja primitīvu automatizētās testēšanas formu, bet tiem trūka mūsdienu testēšanas ietvaru struktūras un atskaišu veidošanas iespēju.

Vienību testēšanas ietvaru uzplaukums

Vienību testēšanas ietvaru, piemēram, QUnit un JsUnit, parādīšanās iezīmēja nozīmīgu soli uz priekšu. Šie ietvari nodrošināja strukturētu vidi vienību testu rakstīšanai un izpildei, ļaujot izstrādātājiem izolēt un pārbaudīt atsevišķus koda komponentus. Iespēja automatizēt testus un saņemt detalizētas atskaites par testu rezultātiem ievērojami uzlaboja JavaScript izstrādes efektivitāti un uzticamību.

Mocking un Spying parādīšanās

Lietojumprogrammām kļūstot sarežģītākām, kļuva acīmredzama nepieciešamība pēc "mocking" un "spying" tehnikām. "Mocking" ļauj izstrādātājiem aizstāt atkarības ar kontrolētiem aizstājējiem, ļaujot viņiem testēt kodu izolēti, nepaļaujoties uz ārējiem resursiem vai pakalpojumiem. "Spying" ļauj izstrādātājiem izsekot, kā tiek izsauktas funkcijas un kādi argumenti tiek nodoti, sniedzot vērtīgu ieskatu viņu koda uzvedībā.

Mūsdienīgi testēšanas ietvari un metodoloģijas

Mūsdienās JavaScript izstrādei ir pieejams plašs jaudīgu testēšanas ietvaru un metodoloģiju klāsts. Tādi ietvari kā Jest, Mocha, Jasmine, Cypress un Playwright piedāvā visaptverošas funkcijas vienību testēšanai, integrācijas testēšanai un pilna cikla testēšanai. Metodoloģijas, piemēram, uz testiem balstīta izstrāde (TDD) un uz uzvedību balstīta izstrāde (BDD), veicina proaktīvu pieeju testēšanai, kur testi tiek rakstīti pirms paša koda.

Mūsdienīgas JavaScript testēšanas metodoloģijas

Mūsdienu JavaScript testēšana aptver dažādas metodoloģijas, katrai no tām ir savas stiprās un vājās puses. Pareizās metodoloģijas izvēle ir atkarīga no jūsu projekta specifiskajām vajadzībām un koda veida, kuru jūs testējat.

Uz testiem balstīta izstrāde (TDD)

TDD ir izstrādes process, kurā jūs rakstāt testus pirms koda rakstīšanas. Process notiek šādi:

• Uzrakstiet neizpildāmu testu: Pirms jebkāda koda rakstīšanas uzrakstiet testu, kas definē vēlamo koda uzvedību. Sākotnēji šim testam ir jābūt neizpildāmam, jo kods vēl neeksistē.
• Uzrakstiet minimālo kodu, lai tests izdotos: Uzrakstiet tikai tik daudz koda, lai tests izdotos. Koncentrējieties uz konkrēto testa prasību izpildi, neuztraucoties par citiem koda aspektiem.
• Refaktorējiet: Kad tests ir veiksmīgs, refaktorējiet kodu, lai uzlabotu tā struktūru, lasāmību un uzturamību. Šis solis nodrošina, ka kods ir ne tikai funkcionāls, bet arī labi izstrādāts.

Piemērs (Jest):

            // sum.test.js
const sum = require('./sum');

describe('sum', () => {
  it('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
    expect(sum(1, 2)).toBe(3);
  });
});

// sum.js
function sum(a, b) {
  return a + b;
}

module.exports = sum;

            

              
                Copy
              
            
          

TDD priekšrocības:

• Uzlabota koda kvalitāte: TDD liek jums domāt par vēlamo koda uzvedību, pirms to rakstāt, kas noved pie labāk izstrādāta un robustāka koda.
• Samazināts kļūdu skaits: Testu rakstīšana agrīnā izstrādes procesā palīdz ātri atklāt kļūdas, kad tās ir vieglāk un lētāk labot.
• Labāka dokumentācija: Testi kalpo kā dokumentācijas veids, ilustrējot, kā kods ir paredzēts lietošanai.

Uz uzvedību balstīta izstrāde (BDD)

BDD ir TDD paplašinājums, kas koncentrējas uz sistēmas uzvedības aprakstīšanu no lietotāja viedokļa. BDD izmanto dabiskās valodas sintaksi, lai definētu testus, padarot tos lasāmākus un saprotamākus arī personām, kas nav tehniskie speciālisti. Tas veicina labāku sadarbību starp izstrādātājiem, testētājiem un biznesa analītiķiem.

BDD testi parasti tiek rakstīti, izmantojot tādus ietvarus kā Cucumber vai Behat, kas ļauj definēt testus, izmantojot vienkāršas valodas sintaksi, ko sauc par Gherkin.

Piemērs (Cucumber):

            # features/addition.feature
Feature: Addition
  As a user
  I want to add two numbers
  So that I get the correct sum

  Scenario: Adding two positive numbers
    Given I have entered 50 into the calculator
    And I have entered 70 into the calculator
    When I press add
    Then the result should be 120 on the screen

            

              
                Copy
              
            
          

BDD priekšrocības:

• Uzlabota komunikācija: BDD dabiskās valodas sintakse padara testus pieejamākus arī personām, kas nav tehniskie speciālisti, veicinot labāku komunikāciju un sadarbību.
• Skaidrākas prasības: BDD palīdz precizēt prasības, koncentrējoties uz vēlamo sistēmas uzvedību no lietotāja viedokļa.
• Dzīvā dokumentācija: BDD testi kalpo kā dzīvā dokumentācija, nodrošinot skaidru un aktuālu sistēmas uzvedības aprakstu.

JavaScript testu veidi

Visaptveroša testēšanas stratēģija ietver dažādus testu veidus, katrs no tiem koncentrējas uz konkrētu lietojumprogrammas aspektu.

Vienību testēšana

Vienību testēšana ietver atsevišķu koda vienību, piemēram, funkciju, klašu vai moduļu, testēšanu izolēti. Mērķis ir pārbaudīt, vai katra koda vienība pareizi veic savu paredzēto funkciju. Vienību testus parasti ir ātri un viegli rakstīt, padarot tos par vērtīgu rīku kļūdu agrīnai atklāšanai izstrādes procesā.

Piemērs (Jest):

            // greet.js
function greet(name) {
  return `Hello, ${name}!`;
}

module.exports = greet;

// greet.test.js
const greet = require('./greet');

describe('greet', () => {
  it('should return a greeting message with the given name', () => {
    expect(greet('John')).toBe('Hello, John!');
    expect(greet('Jane')).toBe('Hello, Jane!');
  });
});

            

              
                Copy
              
            
          

Integrācijas testēšana

Integrācijas testēšana ietver dažādu koda vienību vai komponentu mijiedarbības testēšanu. Mērķis ir pārbaudīt, vai dažādās sistēmas daļas pareizi darbojas kopā. Integrācijas testi ir sarežģītāki nekā vienību testi un var prasīt testa vides izveidi ar atkarībām un konfigurācijām.

Piemērs (Mocha un Chai):

            // api.js (simplified example)
const request = require('superagent');

const API_URL = 'https://api.example.com';

async function getUser(userId) {
  const response = await request.get(`${API_URL}/users/${userId}`);
  return response.body;
}

module.exports = { getUser };

// api.test.js
const { getUser } = require('./api');
const chai = require('chai');
const expect = chai.expect;
const nock = require('nock');

describe('API Integration Tests', () => {
  it('should fetch user data from the API', async () => {
    const userId = 123;
    const mockResponse = { id: userId, name: 'Test User' };

    // Mock the API endpoint using Nock
    nock('https://api.example.com')
      .get(`/users/${userId}`)
      .reply(200, mockResponse);

    const user = await getUser(userId);
    expect(user).to.deep.equal(mockResponse);
  });
});

            

              
                Copy
              
            
          

Pilna cikla (E2E) testēšana

Pilna cikla testēšana ietver visas lietojumprogrammas plūsmas testēšanu no sākuma līdz beigām, imitējot reālas lietotāju darbības. Mērķis ir pārbaudīt, vai lietojumprogramma pareizi funkcionē reālās pasaules vidē. E2E testus ir vissarežģītāk un laikietilpīgāk rakstīt, bet tie nodrošina visaptverošāko lietojumprogrammas pārklājumu.

Piemērs (Cypress):

            // cypress/integration/example.spec.js
describe('My First Test', () => {
  it('Visits the Kitchen Sink', () => {
    cy.visit('https://example.cypress.io')

    cy.contains('type').click()

    // Should be on a new URL which
    // includes '/commands/actions'
    cy.url().should('include', '/commands/actions')

    // Get an input, type into it and verify
    // that the value has been updated
    cy.get('.action-email')
      .type('fake@email.com')
      .should('have.value', 'fake@email.com')
  })
})

            

              
                Copy
              
            
          

Vizuālās regresijas testēšana

Vizuālās regresijas testēšana palīdz identificēt neparedzētas vizuālas izmaiņas jūsu lietojumprogrammā. Tā salīdzina lietojumprogrammas ekrānuzņēmumus pirms un pēc koda izmaiņām, izceļot jebkādas atšķirības. Šis testēšanas veids ir īpaši noderīgs lietojumprogrammām ar lielu lietotāja saskarnes daļu, kur vizuālā konsekvence ir ļoti svarīga.

Piemērs (izmantojot Jest un Puppeteer/Playwright – konceptuāli):

            // visual.test.js (conceptual example)
const puppeteer = require('puppeteer');
const { toMatchImageSnapshot } = require('jest-image-snapshot');

expect.extend({ toMatchImageSnapshot });

describe('Visual Regression Tests', () => {
  let browser;
  let page;

  beforeAll(async () => {
    browser = await puppeteer.launch();
  });

  afterAll(async () => {
    await browser.close();
  });

  beforeEach(async () => {
    page = await browser.newPage();
  });

  afterEach(async () => {
    await page.close();
  });

  it('should match the homepage snapshot', async () => {
    await page.goto('https://example.com');
    const image = await page.screenshot();
    expect(image).toMatchImageSnapshot();
  });
});

            

              
                Copy
              
            
          

Pareizā testēšanas ietvara izvēle

Piemērota testēšanas ietvara izvēle ir būtiska efektīvas testēšanas stratēģijas izveidei. Šeit ir īss pārskats par dažiem populāriem ietvariem:

• Jest: Populārs ietvars, ko izstrādājis Facebook, Jest ir pazīstams ar savu lietošanas vienkāršību, iebūvētajām "mocking" iespējām un izcilo veiktspēju. Tā ir lieliska izvēle React projektiem un vispārējai JavaScript testēšanai.
• Mocha: Elastīgs un paplašināms ietvars, kas ļauj izvēlēties savu apgalvojumu bibliotēku (piem., Chai, Assert) un "mocking" bibliotēku (piem., Sinon.js). Mocha ir laba izvēle projektiem, kuriem nepieciešama augsta pielāgošanas pakāpe.
• Jasmine: Uz uzvedību balstītas izstrādes (BDD) ietvars ar tīru un vienkāršu sintaksi. Jasmine ir laba izvēle projektiem, kuros uzsvars tiek likts uz lasāmību un uzturamību.
• Cypress: Pilna cikla testēšanas ietvars, kas īpaši izstrādāts tīmekļa lietojumprogrammām. Cypress nodrošina jaudīgu un intuitīvu API E2E testu rakstīšanai un izpildei. Tā "time-travel" atkļūdošanas un automātiskās gaidīšanas funkcijas padara to par populāru izvēli sarežģītu lietotāju mijiedarbību testēšanai.
• Playwright: Microsoft izstrādātais Playwright nodrošina uzticamu pilna cikla testēšanu mūsdienu tīmekļa lietotnēm. Tas atbalsta visas galvenās pārlūkprogrammas un operētājsistēmas, piedāvājot starppārlūku un starpplatformu testēšanas iespējas. Playwright automātiskās gaidīšanas un tīkla pārtveršanas funkcijas nodrošina robustu un efektīvu testēšanas pieredzi.

Mūsdienīgas testēšanas stratēģijas ieviešana

Mūsdienīgas testēšanas stratēģijas ieviešana prasa rūpīgu plānošanu un izpildi. Šeit ir daži galvenie soļi, kas jāapsver:

1. Definējiet savus testēšanas mērķus

Sāciet ar savu testēšanas mērķu definēšanu. Kuri jūsu lietojumprogrammas aspekti ir viskritiskākie testēšanai? Kādu pārklājuma līmeni jums nepieciešams sasniegt? Atbildes uz šiem jautājumiem palīdzēs jums noteikt, kāda veida testus jums nepieciešams rakstīt un kādus resursus jums nepieciešams piešķirt testēšanai.

2. Izvēlieties pareizos testēšanas ietvarus un rīkus

Izvēlieties testēšanas ietvarus un rīkus, kas vislabāk atbilst jūsu projekta vajadzībām. Apsveriet tādus faktorus kā lietošanas vienkāršība, funkcijas, veiktspēja un kopienas atbalsts.

3. Rakstiet skaidrus un uzturamus testus

Rakstiet testus, kas ir viegli saprotami un uzturami. Izmantojiet aprakstošus nosaukumus saviem testiem un apgalvojumiem, un izvairieties no pārāk sarežģītu vai trauslu testu rakstīšanas. Ievērojiet DRY (Don't Repeat Yourself) principu, lai izvairītos no koda dublēšanās savos testos.

4. Integrējiet testēšanu savā izstrādes darbplūsmā

Integrējiet testēšanu savā izstrādes darbplūsmā jau no paša sākuma. Izpildiet testus bieži, ideālā gadījumā ar katru koda izmaiņu (commit). Izmantojiet nepārtrauktās integrācijas (CI) sistēmu, lai automatizētu testēšanas procesu un ātri sniegtu atgriezenisko saiti izstrādātājiem.

5. Mēriet un sekojiet līdzi testu pārklājumam

Mēriet un sekojiet līdzi savu testu pārklājumam, lai nodrošinātu, ka jūs testējat vissvarīgākās lietojumprogrammas daļas. Izmantojiet koda pārklājuma rīkus, lai identificētu koda apgabalus, kas nav pienācīgi pārbaudīti. Tiecieties uz augstu testu pārklājuma līmeni, bet neupurējiet kvalitāti kvantitātes dēļ.

6. Nepārtraukti uzlabojiet savu testēšanas stratēģiju

Jūsu testēšanas stratēģijai laika gaitā vajadzētu attīstīties, jūsu lietojumprogrammai augot un mainoties. Regulāri pārskatiet savus testēšanas procesus un identificējiet uzlabojumu jomas. Sekojiet līdzi jaunākajām testēšanas tendencēm un tehnoloģijām un attiecīgi pielāgojiet savu stratēģiju.

Labākās prakses JavaScript testēšanā

Šeit ir dažas labākās prakses, kas jāievēro, rakstot JavaScript testus:

• Rakstiet neatkarīgus testus: Katram testam jābūt pašpietiekamam un neatkarīgam no citu testu rezultātiem. Tas nodrošina, ka testus var izpildīt jebkurā secībā, neietekmējot rezultātus.
• Testējiet robežgadījumus un robežnosacījumus: Pievērsiet uzmanību robežgadījumiem un robežnosacījumiem, jo tie bieži ir kļūdu avots. Testējiet savu kodu ar nederīgām ievadēm, tukšām ievadēm un ekstrēmām vērtībām.
• Izmantojiet "mock" atkarībām: Izmantojiet "mocking", lai izolētu savu kodu no ārējām atkarībām, piemēram, datu bāzēm, API un trešo pušu bibliotēkām. Tas ļauj jums testēt savu kodu izolēti, nepaļaujoties uz ārējiem resursiem.
• Izmantojiet aprakstošus testu nosaukumus: Izmantojiet aprakstošus testu nosaukumus, kas skaidri norāda, ko tests pārbauda. Tas atvieglo testa mērķa izpratni un kļūmju cēloņa identificēšanu.
• Uzturiet testus mazus un fokusētus: Katram testam jākoncentrējas uz vienu koda aspektu. Tas atvieglo testa izpratni un kļūmju cēloņa identificēšanu.
• Refaktorējiet savus testus: Regulāri refaktorējiet savus testus, lai uzlabotu to lasāmību, uzturamību un veiktspēju. Tāpat kā jūsu produkcijas kodam, arī jūsu testiem jābūt labi izstrādātiem un viegli saprotamiem.

Nepārtrauktās integrācijas (CI) loma testēšanā

Nepārtrauktā integrācija (CI) ir izstrādes prakse, kurā izstrādātāji bieži integrē koda izmaiņas centrālajā repozitorijā. Ar katru integrāciju tiek palaisti automatizēti "build" procesi un testi, nodrošinot ātru atgriezenisko saiti izstrādātājiem par viņu koda kvalitāti.

CI spēlē būtisku lomu JavaScript testēšanā, jo tā:

• Automatizē testēšanas procesu: CI sistēmas automātiski palaiž testus, kad kods tiek iesniegts (committed), novēršot nepieciešamību pēc manuālas testēšanas.
• Nodrošina ātru atgriezenisko saiti: CI sistēmas sniedz tūlītēju atgriezenisko saiti izstrādātājiem par testu rezultātiem, ļaujot viņiem ātri identificēt un labot kļūdas.
• Nodrošina koda kvalitāti: CI sistēmas uztur koda kvalitātes standartus, palaižot linterus, koda formatētājus un citas kvalitātes pārbaudes.
• Atvieglo sadarbību: CI sistēmas nodrošina centrālu platformu izstrādātājiem, lai sadarbotos pie koda izmaiņām un sekotu līdzi testu statusam.

Populāri CI rīki ir:

• Jenkins: Atvērtā koda CI/CD serveris ar plašu spraudņu ekosistēmu.
• Travis CI: Mākoņpakalpojumu CI/CD serviss, kas integrējas ar GitHub.
• CircleCI: Mākoņpakalpojumu CI/CD serviss, kas pazīstams ar savu ātrumu un mērogojamību.
• GitHub Actions: CI/CD serviss, kas integrēts tieši GitHub repozitorijos.
• GitLab CI: CI/CD serviss, kas integrēts GitLab.

Reāli testēšanas stratēģiju piemēri

Apskatīsim dažus reālus piemērus, kā dažādas organizācijas pieiet JavaScript testēšanai:

1. piemērs: Liels e-komercijas uzņēmums

Liels e-komercijas uzņēmums izmanto visaptverošu testēšanas stratēģiju, kas ietver vienību testus, integrācijas testus un pilna cikla testus. Viņi izmanto Jest vienību testēšanai, Mocha un Chai integrācijas testēšanai, un Cypress pilna cikla testēšanai. Viņi arī izmanto vizuālās regresijas testēšanu, lai nodrošinātu savas tīmekļa vietnes vizuālo konsekvenci. Viņu CI/CD cauruļvads ir pilnībā automatizēts, un testi tiek palaisti ar katru koda iesniegšanu (commit). Viņiem ir īpaša QA komanda, kas ir atbildīga par testu rakstīšanu un uzturēšanu.

2. piemērs: Mazs jaunuzņēmums

Mazs jaunuzņēmums ar ierobežotiem resursiem koncentrējas uz vienību testēšanu un pilna cikla testēšanu. Viņi izmanto Jest vienību testēšanai un Cypress pilna cikla testēšanai. Viņi prioritizē kritiskās funkcionalitātes un lietotāju plūsmu testēšanu. Viņi izmanto CI/CD cauruļvadu, lai automatizētu testēšanas procesu, bet viņiem nav īpašas QA komandas. Izstrādātāji ir atbildīgi par testu rakstīšanu un uzturēšanu.

3. piemērs: Atvērtā koda projekts

Atvērtā koda projekts lielā mērā paļaujas uz kopienas ieguldījumu testēšanā. Viņi izmanto dažādus testēšanas ietvarus, tostarp Jest, Mocha un Jasmine. Viņiem ir visaptverošs vienību testu un integrācijas testu komplekts. Viņi izmanto CI/CD cauruļvadu, lai automatizētu testēšanas procesu. Viņi mudina līdzautorus rakstīt testus savām koda izmaiņām.

Noslēgums

Mūsdienīga JavaScript testēšanas stratēģija ir būtiska augstas kvalitātes, uzticamu lietojumprogrammu veidošanai. Izprotot JavaScript testēšanas attīstību, pieņemot mūsdienīgas testēšanas metodoloģijas un ieviešot visaptverošu testēšanas stratēģiju, jūs varat nodrošināt, ka jūsu kods ir robusts, uzturams un nodrošina lielisku lietotāja pieredzi. Pieņemiet TDD vai BDD, izvēlieties pareizos testēšanas ietvarus, integrējiet testēšanu savā izstrādes darbplūsmā un nepārtraukti uzlabojiet savus testēšanas procesus. Ar stabilu testēšanas stratēģiju jūs varat droši veidot JavaScript lietojumprogrammas, kas atbilst jūsu lietotāju vajadzībām un mūsdienu tīmekļa prasībām.