JavaScript testēšanas infrastruktūra: visaptverošs validācijas ietvars globālai izstrādei

Mūsdienu straujajā programmatūras izstrādes vidē JavaScript lietotņu kvalitātes un uzticamības nodrošināšana ir vissvarīgākā. Robusta testēšanas infrastruktūra vairs nav greznība, bet gan nepieciešamība, īpaši lietotnēm, kas tiek izvietotas globālai auditorijai ar dažādām lietotāju vidēm un gaidām. Šis visaptverošais ceļvedis pēta modernas JavaScript testēšanas infrastruktūras kritiskos komponentus, sniedzot ceļvedi noturīga un mērogojama validācijas ietvara izveidei.

Kāpēc investēt JavaScript testēšanas infrastruktūrā?

Pirms iedziļināmies detaļās, sapratīsim galvenos iemeslus, kāpēc investēšana visaptverošā testēšanas infrastruktūrā ir izšķiroša:

• Samazināts kļūdu un defektu skaits: Rūpīga testēšana identificē un novērš potenciālās kļūdas agrīnā izstrādes ciklā, novēršot dārgas kļūdas produkcijā. Iedomājieties globālu e-komercijas platformu; viena kļūda norēķinu procesā varētu ietekmēt tūkstošiem darījumu dažādās valstīs un valūtās.
• Uzlabota koda kvalitāte: Testu rakstīšana mudina izstrādātājus rakstīt tīrāku, modulārāku un uzturamāku kodu. Pats testu gadījumu apsvēršanas process veicina labāku dizainu.
• Ātrāki izstrādes cikli: Automatizēta testēšana nodrošina ātru atgriezenisko saiti, ļaujot izstrādātājiem ātri un pārliecinoši veikt iterācijas. Nepārtrauktās integrācijas konveijeri (pipelines) automātiski iedarbina testus pēc koda izmaiņām, nodrošinot tūlītēju validāciju.
• Lielāka pārliecība par izvietošanu: Robusta testu kopa sniedz pārliecību, ka jaunas funkcijas vai kļūdu labojumi neieviesīs regresijas vai nesabojās esošo funkcionalitāti. Tas ir īpaši svarīgi liela mēroga lietotnēm ar sarežģītām atkarībām.
• Uzlabota sadarbība: Labi definēti testēšanas procesi veicina sadarbību starp izstrādātājiem, testētājiem un ieinteresētajām pusēm, veicinot kopīgu izpratni par lietotnes kvalitāti un uzvedību. Skaidra testēšanas dokumentācija ļauj jebkuram komandas loceklim saprast validācijas stratēģiju.
• Samazinātas uzturēšanas izmaksas: Kļūdu atrašana un labošana produkcijā ir daudz dārgāka nekā to agrīna atklāšana izstrādes procesā. Spēcīga testēšanas infrastruktūra samazina dārgu produkcijas incidentu iespējamību.
• Mērogojamība globālai sasniedzamībai: Jūsu lietotnei augot un paplašinoties globāli, labi definēta testēšanas stratēģija nodrošina tās uzticamību un veiktspēju dažādos reģionos, ierīcēs un pārlūkprogrammās. Apsveriet tīkla latentuma vai lokalizācijai specifisku datu formātu ietekmi.

JavaScript testēšanas infrastruktūras galvenie komponenti

Visaptveroša JavaScript testēšanas infrastruktūra parasti sastāv no vairākiem galvenajiem komponentiem, no kuriem katrs risina dažādus lietotnes validācijas aspektus:

1. Vienībtestēšana

Vienībtestēšana koncentrējas uz atsevišķu koda vienību, piemēram, funkciju, klašu vai moduļu, funkcionalitātes pārbaudi izolācijā. Tas ir jebkuras robustas testēšanas stratēģijas pamats.

Rīki un ietvari:

• Jest: Populārs un funkcijām bagāts testēšanas ietvars, ko izstrādājis Facebook, pazīstams ar savu lietošanas vienkāršību, lielisko veiktspēju un iebūvētajām imitēšanas (mocking) iespējām. Jest plaši izmanto React projektos un piedāvā visaptverošu apgalvojumu (assertions) un saskaņotāju (matchers) kopumu.
• Mocha: Elastīgs un paplašināms testēšanas ietvars, kas ļauj izvēlēties savu apgalvojumu bibliotēku (piem., Chai, Assert) un imitēšanas bibliotēku (piem., Sinon.JS). Mocha ir ļoti pielāgojama un piemērota sarežģītiem testēšanas scenārijiem.
• Jasmine: Uzvedībā balstītas izstrādes (BDD) ietvars, kas nodrošina tīru un salasāmu sintaksi testu rakstīšanai. Jasmine bieži izmanto Angular projektos un piedāvā plašu saskaņotāju klāstu, lai pārbaudītu gaidītos rezultātus.
• AVA: Minimālistisks un uzskatos balstīts (opinionated) testēšanas ietvars, kas veicina labāko praksi un paralēlismu ātrākai testu izpildei.

Piemērs (Jest):

            
  // math.js
  function add(a, b) {
    return a + b;
  }

  module.exports = add;

  // math.test.js
  const add = require('./math');

  test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
    expect(add(1, 2)).toBe(3);
  });

            

              
                Copy
              
            
          

Labākā prakse vienībtestēšanā:

• Rakstiet skaidrus un kodolīgus testus: Katram testam jākoncentrējas uz vienu konkrētu vienības funkcionalitātes aspektu.
• Ievērojiet AAA modeli (Arrange, Act, Assert): Strukturējiet savus testus, lai skaidri definētu sagatavošanas, darbības un pārbaudes soļus.
• Izmantojiet imitācijas (mocks) un aizstājējus (stubs), lai izolētu vienības: Imitējiet ārējās atkarības, lai izvairītos no paļaušanās uz reāliem datiem vai pakalpojumiem.
• Mērķējiet uz augstu koda pārklājumu: Cenšieties ar vienībtestiem aptvert pēc iespējas lielāku koda daļu. Rīki, piemēram, Istanbul, var mērīt koda pārklājumu.
• Regulāri palaidiet vienībtestus: Integrējiet vienībtestus savā izstrādes darbplūsmā, lai savlaicīgi atklātu kļūdas.

2. Integrācijas testēšana

Integrācijas testēšana koncentrējas uz mijiedarbības pārbaudi starp dažādām lietotnes vienībām vai komponentiem. Tā nodrošina, ka daļas darbojas kopā, kā paredzēts.

Rīki un ietvari:

• Jest: Var izmantot arī integrācijas testēšanai, īpaši, lai testētu React komponentus, kas mijiedarbojas savā starpā.
• Mocha: Ar atbilstošām apgalvojumu un imitēšanas bibliotēkām Mocha nodrošina elastīgu vidi integrācijas testiem.
• Supertest: Bibliotēka, kas īpaši izstrādāta HTTP API testēšanai. Tā ļauj nosūtīt pieprasījumus uz jūsu API galapunktiem un pārbaudīt atbildes. Noderīga, lai testētu mijiedarbību starp jūsu priekšgalu (front-end) un aizmuguri (back-end).
• Enzyme: Testēšanas utilīta priekš React, kas atvieglo jūsu React komponentu izvades apgalvošanu, manipulēšanu un pārvietošanos pa to. Lai gan tehniski tā ir paredzēta vienībtestēšanai, to bieži izmanto, lai testētu, kā komponenti integrējas ar saviem bērnu komponentiem.

Piemērs (Supertest ar Jest):

            
  // app.js (Example Express app)
  const express = require('express');
  const app = express();

  app.get('/users', (req, res) => {
    res.json([{ id: 1, name: 'John Doe' }]);
  });

  module.exports = app;

  // app.test.js
  const request = require('supertest');
  const app = require('./app');

  describe('GET /users', () => {
    it('should return a list of users', async () => {
      const res = await request(app).get('/users');
      expect(res.statusCode).toEqual(200);
      expect(res.body).toEqual([{ id: 1, name: 'John Doe' }]);
    });
  });

            

              
                Copy
              
            
          

Labākā prakse integrācijas testēšanā:

• Identificējiet galvenos integrācijas punktus: Koncentrējieties uz svarīgāko mijiedarbību testēšanu starp komponentiem.
• Izmantojiet reālas vai simulētas atkarības: Izlemiet, vai izmantot faktiskās atkarības (piem., datu bāzes, API) vai tās imitēt, pamatojoties uz jūsu testēšanas vajadzībām.
• Rakstiet testus, kas aptver dažādus scenārijus: Pārbaudiet gan pozitīvos, gan negatīvos gadījumus, lai nodrošinātu robustumu.
• Uzturiet integrācijas testus relatīvi ātrus: Minimizējiet atkarības no lēniem ārējiem pakalpojumiem, lai uzturētu saprātīgus izpildes laikus.

3. Pilnīgā (E2E) testēšana

Pilnīgā (End-to-end) testēšana simulē reālas lietotāju mijiedarbības ar visu lietotni, sākot no lietotāja saskarnes līdz aizmugures pakalpojumiem. Tā pārbauda, vai lietotne kopumā darbojas pareizi.

Rīki un ietvari:

• Cypress: Mūsdienīgs un izstrādātājiem draudzīgs end-to-end testēšanas ietvars, kas nodrošina lieliskas atkļūdošanas iespējas, laika ceļošanu (time travel) un automātisku gaidīšanu. Cypress ir pazīstams ar savu ātrumu un uzticamību.
• Selenium WebDriver: Plaši izmantots un daudzpusīgs ietvars tīmekļa pārlūkprogrammu mijiedarbības automatizēšanai. Selenium atbalsta vairākas pārlūkprogrammas un programmēšanas valodas, padarot to piemērotu sarežģītiem testēšanas scenārijiem.
• Puppeteer: Google izstrādāta Node bibliotēka, kas nodrošina augsta līmeņa API, lai kontrolētu bezsaskarnes (headless) Chrome vai Chromium. Puppeteer bieži izmanto tīmekļa datu iegūšanai (web scraping), automatizācijai un end-to-end testēšanai.
• Playwright: Vēl viena starppārlūku automatizācijas bibliotēka, līdzīga Puppeteer, kas atbalsta Chrome, Firefox, Safari un Edge. Playwright uzsver uzticamību un ātrumu.

Piemērs (Cypress):

            
  // cypress/integration/example.spec.js
  describe('My First Test', () => {
    it('Visits the Kitchen Sink', () => {
      cy.visit('https://example.cypress.io');

      cy.contains('type').click();

      // Should be on a new URL which
      // includes '/commands/actions'
      cy.url().should('include', '/commands/actions');

      // Get an input field and type into it
      cy.get('.action-email').type('fake@email.com');

      //  Verify that the value has been updated
      cy.get('.action-email').should('have.value', 'fake@email.com');
    });
  });

            

              
                Copy
              
            
          

Labākā prakse pilnīgajā (E2E) testēšanā:

• Koncentrējieties uz kritiskiem lietotāju plūsmas ceļiem: Prioritizējiet svarīgāko scenāriju testēšanu, ar kuriem lietotāji, visticamāk, saskarsies.
• Izmantojiet reālistiskus testa datus: Izveidojiet testa datus, kas cieši līdzinās reālās pasaules datiem, lai nodrošinātu precīzus rezultātus. Apsveriet lokalizāciju un internacionalizāciju.
• Automatizējiet E2E testus, cik vien iespējams: Manuāla E2E testēšana ir laikietilpīga un pakļauta kļūdām.
• Palaidiet E2E testus īpašā vidē: Izvairieties no E2E testu palaišanas uz savas lokālās mašīnas vai produkcijā.
• Pārraugiet E2E testu veiktspēju: Sekojiet līdzi testu izpildes laikiem, lai identificētu un novērstu jebkādus veiktspējas vājos punktus.

4. Vizuālās regresijas testēšana

Vizuālās regresijas testēšana atklāj neplānotas vizuālas izmaiņas jūsu lietotnes lietotāja saskarnē. Tā salīdzina lietotnes ekrānuzņēmumus pirms un pēc koda izmaiņām, izceļot jebkādas neatbilstības.

Rīki un ietvari:

• Percy: Populāra vizuālās regresijas testēšanas platforma, kas viegli integrējas ar dažādiem testēšanas ietvariem un CI/CD sistēmām.
• Applitools Eyes: Vēl viena visaptveroša vizuālās testēšanas platforma, kas izmanto ar mākslīgo intelektu darbinātus algoritmus, lai atklātu vizuālās regresijas.
• BackstopJS: Atvērtā koda vizuālās regresijas testēšanas rīks, kas ļauj definēt scenārijus un salīdzināt ekrānuzņēmumus.
• Jest Image Snapshot: Jest saskaņotājs, kas ļauj salīdzināt attēlus un atklāt vizuālas izmaiņas. Vienkāršs un efektīvs pamata vizuālās regresijas vajadzībām.

Piemērs (Jest Image Snapshot):

            
  // component.test.js
  import React from 'react';
  import renderer from 'react-test-renderer';
  import MyComponent from './MyComponent';

  it('renders correctly', () => {
    const tree = renderer.create().toJSON();
    expect(tree).toMatchImageSnapshot();
  });

            

              
                Copy
              
            
          

Labākā prakse vizuālās regresijas testēšanā:

• Izveidojiet bāzes līniju: Uzņemiet sākotnējos ekrānuzņēmumus no jūsu lietotnes lietotāja saskarnes, lai tie kalpotu kā atskaites punkts.
• Regulāri palaidiet vizuālās regresijas testus: Integrējiet vizuālās regresijas testēšanu savā CI/CD konveijerī, lai savlaicīgi atklātu izmaiņas.
• Rūpīgi pārskatiet vizuālās atšķirības: Manuāli pārbaudiet visas atklātās vizuālās atšķirības, lai noteiktu, vai tās ir tīšas vai netīšas.
• Apsveriet starppārlūku saderību: Pārliecinieties, ka jūsu lietotne izskatās konsekventi dažādās pārlūkprogrammās un ierīcēs.

5. Pieejamības testēšana

Pieejamības testēšana nodrošina, ka jūsu lietotni var izmantot cilvēki ar invaliditāti. Tā pārbauda, vai lietotne atbilst pieejamības standartiem, piemēram, WCAG (Web Content Accessibility Guidelines).

Rīki un ietvari:

• axe-core: Populāra pieejamības testēšanas bibliotēka, ko izstrādājis Deque Systems. axe-core var integrēt dažādos testēšanas ietvaros un sniedz detalizētus ziņojumus par pieejamības pārkāpumiem.
• Lighthouse: Tīmekļa veiktspējas un pieejamības audita rīks, ko izstrādājis Google. Lighthouse var palaist no Chrome DevTools vai kā Node moduli.
• WAVE (Web Accessibility Evaluation Tool): Pārlūkprogrammas paplašinājums, kas ļauj novērtēt tīmekļa lapu pieejamību.
• Pa11y: Automatizēts pieejamības testēšanas rīks, ko var palaist no komandrindas vai kā tīmekļa pakalpojumu.

Piemērs (axe-core ar Jest):

            
  // accessibility.test.js
  const axe = require('axe-core');
  const { JSDOM } = require('jsdom');

  const html = `
    
Hello World
    
  `;

  it('should have no accessibility violations', async () => {
    const dom = new JSDOM(html);
    global.document = dom.window.document;

    const results = await axe.run();
    expect(results.violations).toHaveLength(0);
  });

            

              
                Copy
              
            
          

Labākā prakse pieejamības testēšanā:

• Iekļaujiet pieejamības testēšanu agrīni: Sāciet pieejamības testēšanu pēc iespējas ātrāk izstrādes ciklā.
• Izmantojiet automatizētus testēšanas rīkus: Automatizējiet pieejamības testēšanu, lai ātri un efektīvi atklātu biežākos pārkāpumus.
• Veiciet manuālu testēšanu: Papildiniet automatizēto testēšanu ar manuālu testēšanu, lai identificētu sarežģītākas pieejamības problēmas.
• Iesaistiet lietotājus ar invaliditāti: Saņemiet atsauksmes no lietotājiem ar invaliditāti, lai nodrošinātu, ka jūsu lietotne ir patiesi pieejama.
• Sekojiet līdzi pieejamības standartiem: Esiet informēts par jaunākajām WCAG vadlīnijām un labāko praksi.

Nepārtrauktā integrācija un nepārtrauktā piegāde (CI/CD)

Testēšanas infrastruktūras integrēšana ar CI/CD konveijeri (pipeline) ir izšķiroša, lai automatizētu testēšanas procesu un nodrošinātu ātru atgriezenisko saiti. CI/CD rīki automātiski palaiž jūsu testus ikreiz, kad tiek iesniegtas koda izmaiņas, sniedzot tūlītēju ieskatu jūsu koda kvalitātē.

Populāri CI/CD rīki:

• Jenkins: Plaši izmantots atvērtā koda automatizācijas serveris, kas atbalsta plašu spraudņu (plugins) un integrāciju klāstu.
• GitHub Actions: CI/CD platforma, kas integrēta tieši GitHub repozitorijos, piedāvājot nevainojamu darbplūsmu lietotņu veidošanai, testēšanai un izvietošanai.
• GitLab CI/CD: CI/CD platforma, kas integrēta GitLab, nodrošinot visaptverošu DevOps risinājumu.
• CircleCI: Mākonī bāzēta CI/CD platforma, kas pazīstama ar savu lietošanas vienkāršību un ātriem būvēšanas laikiem.
• Travis CI: Vēl viena mākonī bāzēta CI/CD platforma, kas viegli integrējas ar GitHub.

CI/CD integrācijas priekšrocības:

• Automatizēta testēšana: Testi tiek izpildīti automātiski pēc katras koda izmaiņu iesniegšanas (commit).
• Ātrāka atgriezeniskā saite: Izstrādātāji saņem tūlītēju atgriezenisko saiti par sava koda kvalitāti.
• Uzlabota sadarbība: CI/CD konveijeri veicina sadarbību, nodrošinot kopīgu skatījumu uz lietotnes kvalitāti.
• Ātrāka izvietošana: Automatizēti testēšanas un izvietošanas procesi nodrošina ātrākas un biežākas laidienu (releases) izlaišanas.
• Samazināts risks: CI/CD konveijeri samazina risku ieviest kļūdas produkcijā.

Globalizācijas un lokalizācijas (i18n un L10n) testēšana

Lietotnēm, kas paredzētas globālai auditorijai, ir būtiski testēt globalizācijas (i18n) un lokalizācijas (L10n) problēmas. Tas nodrošina, ka lietotne pareizi pielāgojas dažādām valodām, kultūrām un reģioniem.

Galvenie apsvērumi i18n un L10n testēšanā:

• Teksta paplašināšanās un sašaurināšanās: Dažādām valodām ir nepieciešams atšķirīgs vietas daudzums, lai parādītu to pašu saturu. Pārbaudiet, kā jūsu lietotne apstrādā teksta paplašināšanos un sašaurināšanos.
• Datuma un laika formāti: Datuma un laika formāti ievērojami atšķiras dažādās lokalizācijās. Pārliecinieties, ka jūsu lietotne pareizi parāda datumus un laikus katrai lokalizācijai.
• Valūtas formāti: Valūtas simboli un formatēšanas konvencijas atšķiras dažādās valstīs. Pārbaudiet, vai jūsu lietotne pareizi apstrādā valūtas formātus.
• Skaitļu formāti: Skaitļu atdalītāji (piem., komati, punkti) arī atšķiras dažādās lokalizācijās. Pārliecinieties, ka jūsu lietotne pareizi parāda skaitļus.
• Rakstzīmju kodējums: Izmantojiet rakstzīmju kodējumu, kas atbalsta visas valodas, kuras jūsu lietotnei ir jāatbalsta (piem., UTF-8).
• No labās uz kreiso (RTL) pusi rakstāmas valodas: Pārbaudiet, vai jūsu lietotne pareizi apstrādā RTL valodas, piemēram, arābu un ivritu.
• Tulkojuma precizitāte: Pārliecinieties, ka viss teksts jūsu lietotnē ir precīzi iztulkots mērķa valodās.

Rīki un metodes i18n un L10n testēšanai:

• Pseidolokalizācija: Aizstājiet tekstu ar mākslīgām virknēm, kas simulē tulkošanas efektus, piemēram, teksta paplašināšanos un īpašās rakstzīmes.
• Internacionalizācijas bibliotēkas: Izmantojiet bibliotēkas, piemēram, `i18next` vai `Globalize.js`, lai apstrādātu lokalizācijas uzdevumus savā JavaScript kodā.
• Automatizēta lokalizācijas testēšana: Izmantojiet rīkus, piemēram, `LokiJS`, lai pārbaudītu lokalizētā satura vizuālo izskatu.
• Manuāla lokalizācijas testēšana: Iesaistiet testēšanas procesā dzimtās valodas runātājus, lai nodrošinātu tulkojumu precizitāti un kultūras atbilstību.

Piemērs: Datuma formatēšanas problēmas testēšana

Apsveriet scenāriju, kurā lietotne parāda datumus MM/DD/GGGG formātā. Lietotājiem Eiropā tas varētu būt mulsinoši, jo viņi parasti izmanto DD/MM/GGGG. Lokalizācijas tests ietvertu lokalizācijas iestatīšanu uz Eiropas valsti un pārbaudi, vai datums tiek pareizi parādīts DD/MM/GGGG formātā.

Veiktspējas testēšana

Veiktspējas testēšana ir izšķiroša, lai nodrošinātu, ka jūsu JavaScript lietotnes ielādējas ātri un reaģē efektīvi, īpaši apkalpojot globālu lietotāju bāzi ar dažādiem tīkla apstākļiem.

Galvenie veiktspējas testēšanas veidi

• Slodzes testēšana: Novērtē lietotnes veiktspēju pie gaidāmās lietotāju slodzes.
• Stresa testēšana: Nosaka lietotnes lūzuma punktu, pārsniedzot gaidāmo slodzi.
• Izturības testēšana: Pārbauda stabilitāti ilgākā laika periodā pie nemainīgas slodzes.
• Lēcienveida slodzes (spike) testēšana: Novērtē reakciju uz pēkšņiem un ekstrēmiem slodzes pieaugumiem.

Rīki JavaScript veiktspējas testēšanai

• WebPageTest: Atvērtā koda rīks vietnes veiktspējas testēšanai no vairākām vietām visā pasaulē, piedāvājot detalizētus rādītājus un vizualizācijas.
• Lighthouse: Integrēts Chrome DevTools, Lighthouse nodrošina veiktspējas auditus un praktiskus ieteikumus lapu ielādes laika uzlabošanai.
• PageSpeed Insights: Google rīks, kas analizē tīmekļa lapas saturu un sniedz ieteikumus, kā padarīt šo lapu ātrāku.
• k6: Atvērtā koda slodzes testēšanas rīks, kas paredzēts izstrādātājiem un DevOps, ļaujot rakstīt veiktspējas testus JavaScript valodā.
• Artillery: Mūsdienīga slodzes testēšanas platforma, kas rakstīta Node.js, piedāvājot paplašināmību un mērogojamību sarežģītiem veiktspējas scenārijiem.

Labākā prakse veiktspējas testēšanā

• Testējiet no vairākām ģeogrāfiskām atrašanās vietām: Simulējiet reālas pasaules lietotāju piekļuvi no dažādiem reģioniem, lai identificētu ģeogrāfiski specifiskas veiktspējas problēmas.
• Simulējiet dažādus tīkla apstākļus: Emulējiet dažādus tīkla ātrumus un latentumu, lai saprastu veiktspēju dažādās lietotāju vidēs.
• Optimizējiet attēlus un resursus (assets): Samaziniet failu izmērus, lai minimizētu lejupielādes laiku.
• Izmantojiet pārlūkprogrammas kešatmiņu (caching): Izmantojiet kešatmiņas stratēģijas, lai samazinātu servera slodzi un uzlabotu lapu ielādes laiku atkārtotiem apmeklētājiem.
• Pārraugiet servera puses veiktspēju: Identificējiet vājos punktus serverī, kas varētu ietekmēt priekšgala (frontend) veiktspēju.

Monitorings un novērojamība

Robustu monitoringa un novērojamības prakses ieviešana nodrošina reāllaika ieskatu jūsu lietotnes stāvoklī un veiktspējā produkcijā, ļaujot proaktīvi identificēt un risināt problēmas, kas ietekmē globālos lietotājus.

Galvenie monitoringa rādītāji

• Kļūdu biežums: Sekojiet līdzi kļūdu biežumam lietotnē, lai identificētu potenciālās problēmas.
• Atbildes laiki: Pārraugiet laiku, kas nepieciešams lietotnei, lai atbildētu uz lietotāju pieprasījumiem, norādot uz veiktspējas vājajiem punktiem.
• Resursu izmantošana: Sekojiet līdzi CPU, atmiņas un diska izmantošanai serveros, lai identificētu resursu ierobežojumus.
• Lietotāju pieredzes rādītāji: Mēriet galvenos veiktspējas rādītājus (KPI), piemēram, lapu ielādes laikus, laiku līdz pirmajam baitam (TTFB) un lietotāju mijiedarbības, lai saprastu lietotāja pieredzi.

Rīki monitoringam un novērojamībai

• New Relic: Visaptveroša monitoringa platforma, kas piedāvā reāllaika ieskatu lietotnes veiktspējā, infrastruktūrā un lietotāja pieredzē.
• Datadog: Monitoringa un analītikas platforma, kas nodrošina pilna spektra (full-stack) novērojamību, ļaujot jums sekot līdzi rādītājiem, žurnāliem (logs) un trasēm (traces) visā jūsu infrastruktūrā un lietotnēs.
• Sentry: Kļūdu izsekošanas un veiktspējas monitoringa platforma, kas izstrādāta, lai palīdzētu jums identificēt un novērst kļūdas reāllaikā.
• Prometheus: Atvērtā koda monitoringa un brīdināšanas rīkkopa, kas paredzēta mākonī bāzētām (cloud-native) vidēm.
• Grafana: Atvērtā koda datu vizualizācijas rīks, kas ļauj jums izveidot informācijas paneļus (dashboards) un vizualizēt rādītājus no dažādiem datu avotiem.

Labākā prakse monitoringam un novērojamībai

• Ieviesiet centralizētu žurnālierakstīšanu (logging): Apkopojiet žurnālus no visiem jūsu lietotnes komponentiem vienā centrālā vietā vieglākai analīzei.
• Iestatiet brīdinājumus kritiskiem notikumiem: Konfigurējiet brīdinājumus, lai informētu jūs, kad notiek kritiski notikumi, piemēram, kļūdas, veiktspējas pasliktināšanās vai drošības pārkāpumi.
• Izmantojiet sadalīto trasēšanu (distributed tracing): Ieviesiet sadalīto trasēšanu, lai izsekotu pieprasījumus, kad tie plūst caur jūsu lietotni, identificējot vājos punktus un veiktspējas problēmas.
• Vizualizējiet datus ar informācijas paneļiem: Izveidojiet informācijas paneļus (dashboards), lai vizualizētu galvenos rādītājus un identificētu tendences laika gaitā.
• Nepārtraukti pārskatiet un uzlabojiet savu monitoringa stratēģiju: Regulāri pārskatiet savu monitoringa stratēģiju, lai nodrošinātu, ka tā efektīvi uztver informāciju, kas nepieciešama problēmu identificēšanai un risināšanai.

Testēšanas kultūras veidošana

Robusta testēšanas infrastruktūra ir tikpat efektīva kā kultūra, kas to atbalsta. Testēšanas kultūras veidošana prasa apņemšanos no visiem izstrādes komandas locekļiem, sākot no izstrādātājiem un testētājiem līdz produktu vadītājiem un ieinteresētajām pusēm.

Testēšanas kultūras galvenie elementi:

• Dalīta atbildība: Testēšana nav tikai kvalitātes nodrošināšanas (QA) komandas atbildība; ikviens ir atbildīgs par koda kvalitātes nodrošināšanu.
• Agrīna testēšana: Testēšanai jāsākas agri izstrādes ciklā, nevis kā pēcpārdomai.
• Automatizācija: Automatizējiet pēc iespējas lielāku daļu testēšanas procesa, lai samazinātu manuālo darbu un uzlabotu efektivitāti.
• Nepārtraukta uzlabošana: Regulāri pārskatiet un uzlabojiet savus testēšanas procesus, lai nodrošinātu to efektivitāti un lietderību.
• Atgriezeniskās saites cilpas: Izveidojiet atgriezeniskās saites cilpas, lai dalītos ar testēšanas rezultātiem un identificētu uzlabojumu jomas.
• Apmācība un izglītība: Nodrošiniet apmācību un izglītību, lai ikvienam būtu nepieciešamās prasmes un zināšanas, lai sniegtu ieguldījumu testēšanas centienos.
• Svinēt panākumus: Atzīstiet un sviniet panākumus testēšanā, lai nostiprinātu kvalitātes nozīmi.

Noslēgums

Visaptverošas JavaScript testēšanas infrastruktūras izveide ir kritisks ieguldījums jebkurai organizācijai, kas izstrādā un izvieto JavaScript lietotnes globālai auditorijai. Iekļaujot vienībtestēšanu, integrācijas, pilnīgo (end-to-end), vizuālās regresijas un pieejamības testēšanu un integrējot tās CI/CD konveijerī, jūs varat nodrošināt savu lietotņu kvalitāti, uzticamību un mērogojamību. Atcerieties ņemt vērā globalizācijas un lokalizācijas, veiktspējas un monitoringa nianses, lai nodrošinātu nevainojamu lietotāja pieredzi dažādos reģionos un kultūrās. Testēšanas kultūras pieņemšana dos jūsu komandai iespēju ar pārliecību veidot augstas kvalitātes lietotnes, kas galu galā novedīs pie lielākas klientu apmierinātības un biznesa panākumiem globālajā tirgū. Apsveriet regulāri pārskatīt un pielāgot savas testēšanas stratēģijas, attīstoties jūsu lietotnei un padziļinoties jūsu izpratnei par lietotāju vajadzībām.