JavaScript Vienlaicīgā Rinda: Pārvaldot Pavediendrošas Operācijas Mērogojamām Lietotnēm

Mūsdienu JavaScript izstrādes jomā, it īpaši veidojot mērogojamas un augstas veiktspējas lietotnes, vienlaicības jēdziens kļūst vissvarīgākais. Lai gan JavaScript pēc būtības ir vienpavediena, tā asinhronā daba ļauj mums simulēt paralēlismu un šķietami vienlaikus apstrādāt vairākas operācijas. Tomēr, strādājot ar koplietojamiem resursiem, īpaši tādās vidēs kā Node.js darba pavedieni (workers) vai tīmekļa darbinieki (web workers), datu integritātes nodrošināšana un sacensību stāvokļu novēršana kļūst kritiska. Šajā brīdī spēlē ienāk vienlaicīga rinda, kas ieviesta ar pavediendrošām operācijām.

Kas ir Vienlaicīga Rinda?

Rinda ir fundamentāla datu struktūra, kas darbojas pēc principa "Pirmais iekšā, pirmais ārā" (FIFO). Elementi tiek pievienoti beigās (enqueue operācija) un izņemti no sākuma (dequeue operācija). Vienpavediena vidē vienkāršas rindas ieviešana ir tieša. Tomēr vienlaicīgā vidē, kur vairāki pavedieni vai procesi varētu vienlaikus piekļūt rindai, mums jānodrošina, ka šīs operācijas ir pavediendrošas.

Vienlaicīga rinda ir rindas datu struktūra, kas ir izstrādāta, lai vairāki pavedieni vai procesi tai varētu droši piekļūt un to modificēt vienlaicīgi. Tas nozīmē, ka enqueue un dequeue operācijas, kā arī citas operācijas, piemēram, ieskatīšanās rindas sākumā, var tikt veiktas vienlaikus, neizraisot datu bojājumus vai sacensību stāvokļus. Pavediendrošība tiek panākta, izmantojot dažādus sinhronizācijas mehānismus, kurus mēs detalizēti izpētīsim.

Kāpēc Izmantot Vienlaicīgu Rindu JavaScript?

Lai gan JavaScript galvenokārt darbojas viena pavediena notikumu ciklā, ir vairāki scenāriji, kuros vienlaicīgas rindas kļūst būtiskas:

• Node.js Darba Pavedieni: Node.js darba pavedieni (worker threads) ļauj jums paralēli izpildīt JavaScript kodu. Kad šiem pavedieniem nepieciešams sazināties vai koplietot datus, vienlaicīga rinda nodrošina drošu un uzticamu mehānismu saziņai starp pavedieniem.
• Tīmekļa Darbinieki Pārlūkprogrammās: Līdzīgi kā Node.js darba pavedieni, tīmekļa darbinieki (web workers) pārlūkprogrammās ļauj jums palaist JavaScript kodu fonā, uzlabojot jūsu tīmekļa lietotnes atsaucību. Vienlaicīgas rindas var izmantot, lai pārvaldītu uzdevumus vai datus, ko apstrādā šie darbinieki.
• Asinhrono Uzdevumu Apstrāde: Pat galvenajā pavedienā vienlaicīgas rindas var izmantot, lai pārvaldītu asinhronos uzdevumus, nodrošinot, ka tie tiek apstrādāti pareizā secībā un bez datu konfliktiem. Tas ir īpaši noderīgi, pārvaldot sarežģītas darbplūsmas vai apstrādājot lielas datu kopas.
• Mērogojamas Lietotņu Arhitektūras: Lietotnēm kļūstot sarežģītākām un mērogojoties, pieaug nepieciešamība pēc vienlaicības un paralēlisma. Vienlaicīgas rindas ir fundamentāls būvbloks, lai veidotu mērogojamas un noturīgas lietotnes, kas spēj apstrādāt lielu pieprasījumu apjomu.

Izaicinājumi, Ieviešot Pavediendrošas Rindas JavaScript

JavaScript vienpavediena daba rada unikālus izaicinājumus, ieviešot pavediendrošas rindas. Tā kā patiesa dalītās atmiņas vienlaicība ir ierobežota tādās vidēs kā Node.js darba pavedieni un tīmekļa darbinieki, mums rūpīgi jāapsver, kā aizsargāt koplietojamos datus un novērst sacensību stāvokļus.

Šeit ir daži galvenie izaicinājumi:

• Sacensību Stāvokļi: Sacensību stāvoklis rodas, kad operācijas iznākums ir atkarīgs no neparedzamās secības, kādā vairāki pavedieni vai procesi piekļūst un modificē koplietojamos datus. Bez pienācīgas sinhronizācijas sacensību stāvokļi var izraisīt datu bojājumus un neparedzētu uzvedību.
• Datu Bojājumi: Kad vairāki pavedieni vai procesi vienlaikus modificē koplietojamos datus bez pienācīgas sinhronizācijas, dati var tikt bojāti, radot nekonsekventus vai nepareizus rezultātus.
• Strupslāņi: Strupslānis rodas, kad divi vai vairāki pavedieni vai procesi ir bloķēti uz nenoteiktu laiku, gaidot, kad viens otrs atbrīvos resursus. Tas var apturēt jūsu lietotnes darbību.
• Veiktspējas Vērtspapīrs: Sinhronizācijas mehānismi, piemēram, slēdzenes (locks), var radīt veiktspējas papildu izmaksas. Ir svarīgi izvēlēties pareizo sinhronizācijas tehniku, lai minimizētu ietekmi uz veiktspēju, vienlaikus nodrošinot pavediendrošību.

Tehnikas Pavediendrošu Rindu Ieviešanai JavaScript

Lai ieviestu pavediendrošas rindas JavaScript, var izmantot vairākas tehnikas, katrai no tām ir savi kompromisi attiecībā uz veiktspēju un sarežģītību. Šeit ir dažas izplatītas pieejas:

1. Atomārās Operācijas un SharedArrayBuffer

SharedArrayBuffer un Atomics API nodrošina mehānismu, lai izveidotu koplietojamās atmiņas reģionus, kuriem var piekļūt vairāki pavedieni vai procesi. Atomics API nodrošina atomārās operācijas, piemēram, compareExchange, add un store, kuras var izmantot, lai droši atjauninātu vērtības koplietojamās atmiņas reģionā bez sacensību stāvokļiem.

Piemērs (Node.js Darba Pavedieni):

Galvenais Pavediens (index.js):

            const { Worker, SharedArrayBuffer, Atomics } = require('worker_threads');

const sab = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT * 2); // 2 integers: head and tail
const queueData = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT * 10); // Queue capacity of 10
const head = new Int32Array(sab, 0, 1); // Head pointer
const tail = new Int32Array(sab, Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT, 1); // Tail pointer
const queue = new Int32Array(queueData);

Atomics.store(head, 0, 0);
Atomics.store(tail, 0, 0);

const worker = new Worker('./worker.js', { workerData: { sab, queueData } });

worker.on('message', (msg) => {
  console.log(`Message from worker: ${msg}`);
});

worker.on('error', (err) => {
  console.error(`Worker error: ${err}`);
});

worker.on('exit', (code) => {
  console.log(`Worker exited with code: ${code}`);
});

// Enqueue some data from the main thread
const enqueue = (value) => {
  const currentTail = Atomics.load(tail, 0);
  const nextTail = (currentTail + 1) % 10; // Queue size is 10
  if (nextTail === Atomics.load(head, 0)) {
    console.log("Queue is full.");
    return;
  }
  queue[currentTail] = value;
  Atomics.store(tail, 0, nextTail);
  console.log(`Enqueued ${value} from main thread`);
};

// Simulate enqueueing data
enqueue(10);
enqueue(20);

setTimeout(() => {
  enqueue(30);
}, 1000);

            

              
                Copy
              
            
          

Darba Pavediens (worker.js):

            const { workerData } = require('worker_threads');

const { sab, queueData } = workerData;

const head = new Int32Array(sab, 0, 1);
const tail = new Int32Array(sab, Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT, 1);
const queue = new Int32Array(queueData);

// Dequeue data from the queue
const dequeue = () => {
  const currentHead = Atomics.load(head, 0);
  if (currentHead === Atomics.load(tail, 0)) {
    return null; // Queue is empty
  }
  const value = queue[currentHead];
  const nextHead = (currentHead + 1) % 10; // Queue size is 10
  Atomics.store(head, 0, nextHead);
  return value;
};

// Simulate dequeuing data every 500ms
setInterval(() => {
  const value = dequeue();
  if (value !== null) {
    console.log(`Dequeued ${value} from worker thread`);
  }
}, 500);

            

              
                Copy
              
            
          

Paskaidrojums:

• Mēs izveidojam SharedArrayBuffer, lai saglabātu rindas datus un galvas (head) un astes (tail) rādītājus.
• Gan galvenajam pavedienam, gan darba pavedienam ir piekļuve šim koplietojamās atmiņas reģionam.
• Mēs izmantojam Atomics.load un Atomics.store, lai droši nolasītu un rakstītu vērtības koplietojamajā atmiņā.
• enqueue un dequeue funkcijas izmanto atomārās operācijas, lai atjauninātu galvas un astes rādītājus, nodrošinot pavediendrošību.

Priekšrocības:

• Augsta Veiktspēja: Atomārās operācijas parasti ir ļoti efektīvas.
• Smalkgraudaina Kontrole: Jums ir precīza kontrole pār sinhronizācijas procesu.

Trūkumi:

• Sarežģītība: Pavediendrošu rindu ieviešana, izmantojot SharedArrayBuffer un Atomics, var būt sarežģīta un prasa dziļu izpratni par vienlaicību.
• Kļūdainības Risks: Strādājot ar koplietojamo atmiņu un atomārajām operācijām, ir viegli pieļaut kļūdas, kas var novest pie smalkām kļūdām.
• Atmiņas Pārvaldība: Nepieciešama rūpīga SharedArrayBuffer pārvaldība.

2. Slēdzenes (Muteksi)

Mutekss (savstarpēja izslēgšana) ir sinhronizācijas primitīvs, kas ļauj tikai vienam pavedienam vai procesam vienlaikus piekļūt koplietojamam resursam. Kad pavediens iegūst muteksu, tas bloķē resursu, neļaujot citiem pavedieniem tam piekļūt, līdz mutekss tiek atbrīvots.

Lai gan JavaScript nav iebūvētu muteksu tradicionālajā izpratnē, jūs varat tos simulēt, izmantojot tādas tehnikas kā:

• Promise un Async/Await: Karodziņa un asinhrono funkciju izmantošana, lai kontrolētu piekļuvi.
• Ārējās Bibliotēkas: Bibliotēkas, kas nodrošina muteksu implementācijas.

Piemērs (uz Promise balstīts Mutekss):

            class Mutex {
  constructor() {
    this.locked = false;
    this.waiting = [];
  }

  lock() {
    return new Promise((resolve) => {
      if (!this.locked) {
        this.locked = true;
        resolve();
      } else {
        this.waiting.push(resolve);
      }
    });
  }

  unlock() {
    if (this.waiting.length > 0) {
      const resolve = this.waiting.shift();
      resolve();
    } else {
      this.locked = false;
    }
  }
}

class ConcurrentQueue {
  constructor() {
    this.queue = [];
    this.mutex = new Mutex();
  }

  async enqueue(item) {
    await this.mutex.lock();
    try {
      this.queue.push(item);
      console.log(`Enqueued: ${item}`);
    } finally {
      this.mutex.unlock();
    }
  }

  async dequeue() {
    await this.mutex.lock();
    try {
      if (this.queue.length === 0) {
        return null;
      }
      const item = this.queue.shift();
      console.log(`Dequeued: ${item}`);
      return item;
    } finally {
      this.mutex.unlock();
    }
  }
}

// Example usage
const queue = new ConcurrentQueue();

async function run() {
  await Promise.all([
    queue.enqueue(1),
    queue.enqueue(2),
    queue.dequeue(),
    queue.enqueue(3),
  ]);
}

run();

            

              
                Copy
              
            
          

Paskaidrojums:

• Mēs izveidojam Mutex klasi, kas simulē muteksu, izmantojot Promises.
• lock metode iegūst muteksu, neļaujot citiem pavedieniem piekļūt koplietojamam resursam.
• unlock metode atbrīvo muteksu, ļaujot citiem pavedieniem to iegūt.
• ConcurrentQueue klase izmanto Mutex, lai aizsargātu queue masīvu, nodrošinot pavediendrošību.

Priekšrocības:

• Salīdzinoši Vienkārši: Vieglāk saprast un ieviest nekā izmantojot SharedArrayBuffer un Atomics tieši.
• Novērš Sacensību Stāvokļus: Nodrošina, ka tikai viens pavediens var piekļūt rindai vienlaikus.

Trūkumi:

• Veiktspējas Vērtspapīrs: Slēdzenes iegūšana un atbrīvošana var radīt veiktspējas papildu izmaksas.
• Strupslāņu Potenciāls: Ja netiek lietotas uzmanīgi, slēdzenes var novest pie strupslāņiem.
• Nav Patiesa Pavediendrošība (bez darba pavedieniem): Šī pieeja simulē pavediendrošību notikumu ciklā, bet nenodrošina patiesu pavediendrošību starp vairākiem OS līmeņa pavedieniem.

3. Ziņojumu Nodošana un Asinhronā Saziņa

Tā vietā, lai tieši koplietotu atmiņu, jūs varat izmantot ziņojumu nodošanu, lai sazinātos starp pavedieniem vai procesiem. Šī pieeja ietver ziņojumu, kas satur datus, sūtīšanu no viena pavediena uz otru. Saņemošais pavediens pēc tam apstrādā ziņojumu un attiecīgi atjaunina savu stāvokli.

Piemērs (Node.js Darba Pavedieni):

Galvenais Pavediens (index.js):

            const { Worker } = require('worker_threads');

const worker = new Worker('./worker.js');

// Send messages to the worker thread
worker.postMessage({ type: 'enqueue', data: 10 });
worker.postMessage({ type: 'enqueue', data: 20 });

// Receive messages from the worker thread
worker.on('message', (message) => {
  console.log(`Received message from worker: ${JSON.stringify(message)}`);
});

worker.on('error', (err) => {
  console.error(`Worker error: ${err}`);
});

worker.on('exit', (code) => {
  console.log(`Worker exited with code: ${code}`);
});

setTimeout(() => {
  worker.postMessage({ type: 'enqueue', data: 30 });
}, 1000);

            

              
                Copy
              
            
          

Darba Pavediens (worker.js):

            const { parentPort } = require('worker_threads');

const queue = [];

// Receive messages from the main thread
parentPort.on('message', (message) => {
  switch (message.type) {
    case 'enqueue':
      queue.push(message.data);
      console.log(`Enqueued ${message.data} in worker`);
      parentPort.postMessage({ type: 'enqueued', data: message.data });
      break;
    case 'dequeue':
      if (queue.length > 0) {
        const item = queue.shift();
        console.log(`Dequeued ${item} in worker`);
        parentPort.postMessage({ type: 'dequeued', data: item });
      } else {
        parentPort.postMessage({ type: 'empty' });
      }
      break;
    default:
      console.log(`Unknown message type: ${message.type}`);
  }
});

            

              
                Copy
              
            
          

Paskaidrojums:

• Galvenais pavediens un darba pavediens sazinās, sūtot ziņojumus, izmantojot worker.postMessage un parentPort.postMessage.
• Darba pavediens uztur savu rindu un apstrādā ziņojumus, ko saņem no galvenā pavediena.
• Šī pieeja ļauj izvairīties no nepieciešamības pēc koplietojamās atmiņas un atomārajām operācijām, vienkāršojot ieviešanu un samazinot sacensību stāvokļu risku.

Priekšrocības:

• Vienkāršota Vienlaicība: Ziņojumu nodošana vienkāršo vienlaicību, izvairoties no koplietojamās atmiņas un nepieciešamības pēc slēdzenēm.
• Samazināts Sacensību Stāvokļu Risks: Tā kā pavedieni tieši nekoplieto atmiņu, sacensību stāvokļu risks ir ievērojami samazināts.
• Uzlabota Modularitāte: Ziņojumu nodošana veicina modularitāti, atsaistot pavedienus un procesus.

Trūkumi:

• Veiktspējas Vērtspapīrs: Ziņojumu nodošana var radīt veiktspējas papildu izmaksas ziņojumu serializācijas un deserializācijas dēļ.
• Sarežģītība: Robustas ziņojumu nodošanas sistēmas ieviešana var būt sarežģīta, īpaši strādājot ar sarežģītām datu struktūrām vai lieliem datu apjomiem.

4. Nemainīgas Datu Struktūras

Nemainīgas datu struktūras ir datu struktūras, kuras nevar modificēt pēc to izveides. Kad jums nepieciešams atjaunināt nemainīgu datu struktūru, jūs izveidojat jaunu kopiju ar vēlamajām izmaiņām. Šī pieeja novērš nepieciešamību pēc slēdzenēm un atomārajām operācijām, jo nav koplietojama mainīga stāvokļa.

Bibliotēkas, piemēram, Immutable.js, nodrošina efektīvas nemainīgas datu struktūras JavaScript.

Piemērs (izmantojot Immutable.js):

            const { Queue } = require('immutable');

let queue = Queue();

// Enqueue items
queue = queue.enqueue(10);
queue = queue.enqueue(20);

console.log(queue.toJS()); // Output: [ 10, 20 ]

// Dequeue an item
const [first, nextQueue] = queue.shift();

console.log(first); // Output: 10
console.log(nextQueue.toJS()); // Output: [ 20 ]

            

              
                Copy
              
            
          

Paskaidrojums:

• Mēs izmantojam Queue no Immutable.js, lai izveidotu nemainīgu rindu.
• enqueue un dequeue metodes atgriež jaunas nemainīgas rindas ar vēlamajām izmaiņām.
• Tā kā rinda ir nemainīga, nav nepieciešams izmantot slēdzenes vai atomārās operācijas.

Priekšrocības:

• Pavediendrošība: Nemainīgas datu struktūras pēc būtības ir pavediendrošas, jo tās nevar modificēt pēc izveides.
• Vienkāršota Vienlaicība: Nemainīgu datu struktūru izmantošana vienkāršo vienlaicību, novēršot nepieciešamību pēc slēdzenēm un atomārajām operācijām.
• Uzlabota Prognozējamība: Nemainīgas datu struktūras padara jūsu kodu prognozējamāku un vieglāk saprotamu.

Trūkumi:

• Veiktspējas Vērtspapīrs: Jaunu datu struktūru kopiju izveide var radīt veiktspējas papildu izmaksas, īpaši strādājot ar lielām datu struktūrām.
• Mācīšanās Līkne: Darbs ar nemainīgām datu struktūrām var prasīt domāšanas maiņu un mācīšanās līkni.
• Atmiņas Lietojums: Datu kopēšana var palielināt atmiņas patēriņu.

Pareizās Pieejas Izvēle

Labākā pieeja pavediendrošu rindu ieviešanai JavaScript ir atkarīga no jūsu specifiskajām prasībām un ierobežojumiem. Apsveriet šādus faktorus:

• Veiktspējas Prasības: Ja veiktspēja ir kritiska, atomārās operācijas un koplietojamā atmiņa var būt labākais risinājums. Tomēr šī pieeja prasa rūpīgu ieviešanu un dziļu izpratni par vienlaicību.
• Sarežģītība: Ja prioritāte ir vienkāršība, ziņojumu nodošana vai nemainīgas datu struktūras var būt labāka izvēle. Šīs pieejas vienkāršo vienlaicību, izvairoties no koplietojamās atmiņas un slēdzenēm.
• Vide: Ja strādājat vidē, kur koplietojamā atmiņa nav pieejama (piem., tīmekļa pārlūkprogrammās bez SharedArrayBuffer), ziņojumu nodošana vai nemainīgas datu struktūras var būt vienīgās dzīvotspējīgās iespējas.
• Datu Izmērs: Ļoti lielām datu struktūrām nemainīgas datu struktūras var radīt ievērojamas veiktspējas papildu izmaksas datu kopēšanas dēļ.
• Pavedienu/Procesu Skaits: Pieaugot vienlaicīgo pavedienu vai procesu skaitam, ziņojumu nodošanas un nemainīgu datu struktūru priekšrocības kļūst izteiktākas.

Labākā Prakse Darbam ar Vienlaicīgām Rindām

• Minimizējiet Koplietojamo Mainīgo Stāvokli: Samaziniet koplietojamā mainīgā stāvokļa daudzumu savā lietotnē, lai minimizētu nepieciešamību pēc sinhronizācijas.
• Izmantojiet Atbilstošus Sinhronizācijas Mehānismus: Izvēlieties pareizo sinhronizācijas mehānismu savām specifiskajām prasībām, ņemot vērā kompromisus starp veiktspēju un sarežģītību.
• Izvairieties no Strupslāņiem: Esiet uzmanīgi, lietojot slēdzenes, lai izvairītos no strupslāņiem. Nodrošiniet, ka slēdzenes iegūstat un atbrīvojat konsekventā secībā.
• Rūpīgi Pārbaudiet: Rūpīgi pārbaudiet savu vienlaicīgās rindas ieviešanu, lai nodrošinātu, ka tā ir pavediendroša un darbojas kā paredzēts. Izmantojiet vienlaicības testēšanas rīkus, lai simulētu vairāku pavedienu vai procesu vienlaicīgu piekļuvi rindai.
• Dokumentējiet Savu Kodu: Skaidri dokumentējiet savu kodu, lai paskaidrotu, kā vienlaicīgā rinda ir ieviesta un kā tā nodrošina pavediendrošību.

Globālie Apsvērumi

Projektējot vienlaicīgas rindas globālām lietotnēm, apsveriet šādus aspektus:

• Laika Joslas: Ja jūsu rinda ietver laikjutīgas operācijas, esiet uzmanīgi ar dažādām laika joslām. Izmantojiet standartizētu laika formātu (piem., UTC), lai izvairītos no pārpratumiem.
• Lokalizācija: Ja jūsu rinda apstrādā lietotājiem redzamus datus, nodrošiniet, ka tie ir pareizi lokalizēti dažādām valodām un reģioniem.
• Datu Suverenitāte: Esiet informēti par datu suverenitātes noteikumiem dažādās valstīs. Nodrošiniet, ka jūsu rindas ieviešana atbilst šiem noteikumiem. Piemēram, dati, kas saistīti ar Eiropas lietotājiem, var būt jāuzglabā Eiropas Savienībā.
• Tīkla Latentums: Izplatot rindas pa ģeogrāfiski izkliedētiem reģioniem, ņemiet vērā tīkla latentuma ietekmi. Optimizējiet savu rindas ieviešanu, lai minimizētu latentuma ietekmi. Apsveriet iespēju izmantot satura piegādes tīklus (CDN) bieži piekļūstamiem datiem.
• Kultūras Atšķirības: Esiet informēti par kultūras atšķirībām, kas var ietekmēt to, kā lietotāji mijiedarbojas ar jūsu lietotni. Piemēram, dažādām kultūrām var būt atšķirīgas preferences attiecībā uz datu formātiem vai lietotāja saskarnes dizainu.

Noslēgums

Vienlaicīgas rindas ir spēcīgs rīks mērogojamu un augstas veiktspējas JavaScript lietotņu veidošanai. Izprotot pavediendrošības izaicinājumus un izvēloties pareizās sinhronizācijas tehnikas, jūs varat izveidot stabilas un uzticamas vienlaicīgas rindas, kas spēj apstrādāt lielu pieprasījumu apjomu. JavaScript turpinot attīstīties un atbalstīt arvien progresīvākas vienlaicības funkcijas, vienlaicīgo rindu nozīme tikai turpinās augt. Neatkarīgi no tā, vai jūs veidojat reāllaika sadarbības platformu, ko izmanto komandas visā pasaulē, vai arhitektējat izkliedētu sistēmu milzīgu datu straumju apstrādei, vienlaicīgo rindu pārvaldīšana ir vitāli svarīga, lai veidotu mērogojamas, noturīgas un augstas veiktspējas lietotnes. Atcerieties izvēlēties pareizo pieeju, pamatojoties uz savām specifiskajām vajadzībām, un vienmēr piešķiriet prioritāti testēšanai un dokumentācijai, lai nodrošinātu sava koda uzticamību un uzturējamību. Atcerieties, ka tādu rīku kā Sentry izmantošana kļūdu izsekošanai un uzraudzībai var ievērojami palīdzēt identificēt un atrisināt ar vienlaicību saistītas problēmas, uzlabojot jūsu lietotnes kopējo stabilitāti. Un visbeidzot, ņemot vērā globālos aspektus, piemēram, laika joslas, lokalizāciju un datu suverenitāti, jūs varat nodrošināt, ka jūsu vienlaicīgās rindas ieviešana ir piemērota lietotājiem visā pasaulē.