Python izmantošana mūsdienu telekomunikāciju tīklu pārvaldībā

Hiper-savienotajā globālajā ekonomikā telekomunikāciju tīkli ir mūsdienu sabiedrības asinsrites sistēma. Tie pārraida mūsu datus, savieno mūsu uzņēmumus un nodrošina mūsu inovācijas. Bet šī kritiskā infrastruktūra piedzīvo seismisku pāreju. 5G ienākšana, lietu interneta (IoT) sprādziens un pāreja uz mākoņdatošanas arhitektūrām ir ieviesusi tādu sarežģītības un mēroga līmeni, ko tradicionālās, manuālās tīkla pārvaldības prakses vairs nespēj apstrādāt. Reaģēšana uz pārtraukumu, manuāli pieslēdzoties ierīcēm, izmantojot SSH, ir pieeja, kas pieder pagātnei. Mūsdienu tīkliem ir nepieciešams ātrums, inteliģence un noturība tādā mērogā, ko var nodrošināt tikai automatizācija.

Iepazīstinām ar Python. Tas, kas sākotnēji bija galvenokārt tīmekļa izstrādes un datu zinātnes valoda, ir pārliecinoši kļuvis par galveno rīku tīkla inženieriem un telekomunikāciju profesionāļiem visā pasaulē. Tā unikālā vienkāršības, jaudas un specializēto bibliotēku plašās ekosistēmas kombinācija padara to par ideālu valodu, lai savaldītu mūsdienu tīklu sarežģītību. Šī rokasgrāmata kalpo kā visaptverošs izpētes materiāls par to, kāpēc un kā Python tiek izmantots, lai automatizētu, pārvaldītu un optimizētu telekomunikāciju tīklus, kas nodrošina mūsu pasauli.

Python priekšrocība: Kāpēc tā ir Lingua Franca tīkla inženieriem

Lai gan daudzas programmēšanas valodas teorētiski varētu izmantot tīkla uzdevumiem, Python ir sasniedzis dominējošu pozīciju vairāku pārliecinošu iemeslu dēļ. Tas novērš plaisu starp tradicionālo tīkla inženieriju un mūsdienu programmatūras izstrādes praksi, radot jaunu disciplīnu, ko bieži dēvē par "NetDevOps".

• Vienkāršība un zema apmācības līkne: Python sintakse ir ārkārtīgi tīra un lasāma, atgādinot vienkāršu angļu valodu. Tas padara to neticami pieejamu tīkla profesionāļiem, kuriem var nebūt formālas datorzinātnes izglītības. Galvenais ir risināt problēmas, nevis cīnīties ar sarežģītu valodas sintaksi.
• Bagātīga specializēto bibliotēku ekosistēma: Python kopiena ir izstrādājusi jaudīgu atvērtā pirmkoda bibliotēku komplektu, kas īpaši paredzēts tīkla pārvaldībai. Rīki, piemēram, Netmiko, Paramiko, Nornir un Scapy, nodrošina iepriekš izveidotas, robustas funkcionalitātes visam, sākot no SSH savienojumiem līdz pakešu manipulācijām, ietaupot inženieriem neskaitāmas izstrādes stundas.
• Neatkarīgs no ražotāja un starpplatformu: Telekomunikāciju tīkli gandrīz vienmēr ir dažādu ražotāju (Cisco, Juniper, Arista, Nokia u.c.) aparatūras sajaukums. Python un tā bibliotēkas ir paredzētas, lai būtu ražotāju neitrālas, ļaujot inženieriem rakstīt vienu skriptu, kas var pārvaldīt daudzveidīgu ierīču parku. Turklāt Python darbojas praktiski jebkurā operētājsistēmā — Windows, macOS un Linux —, kas ir būtiski heterogēnā korporatīvajā vidē.
• Vienkārša integrācija un API draudzīgums: Mūsdienu tīkla pārvaldība arvien vairāk ir balstīta uz API. Python izceļas ar HTTP pieprasījumu veikšanu un datu formātu, piemēram, JSON un XML, parsēšanu, kas ir standarts mijiedarbībai ar tīkla kontrolleriem, uzraudzības sistēmām un mākoņplatformām. Populārā requests bibliotēka padara API integrāciju neticami vienkāršu.
• Plaukstoša globālā kopiena: Python lepojas ar vienu no lielākajām un aktīvākajām izstrādātāju kopienām pasaulē. Tīkla inženieriem tas nozīmē daudz apmācību, dokumentācijas, forumu un atvērtā pirmkoda projektu. Neatkarīgi no tā, ar kādu izaicinājumu jūs saskaraties, ļoti iespējams, ka kāds globālajā kopienā to jau ir risinājis un dalījies ar savu risinājumu.

Python galvenie pīlāri telekomunikāciju tīkla darbībās

Python pielietojums telekomunikāciju tīklu pārvaldībā nav monolīts jēdziens. Tas ir jaudīgu iespēju kopums, ko var piemērot visā tīkla darbību dzīves ciklā. Sadalīsim galvenos pīlārus, kur Python atstāj visnozīmīgāko ietekmi.

1. pīlārs: Tīkla automatizācija un konfigurācijas pārvaldība

Šis bieži ir tīkla inženieru sākumpunkts Python pasaulē. Ikdienas uzdevumi, kas saistīti ar slēdžu konfigurēšanu, maršrutētāja ACL atjaunināšanu un ierīces konfigurāciju dublēšanu, ir atkārtoti, laikietilpīgi un bīstami pakļauti cilvēku kļūdām. Viena nepareizi ierakstīta komanda var izraisīt tīkla darbības traucējumus ar ievērojamām finansiālām un reputācijas sekām.

Python automatizācija pārveido šos uzdevumus no manuāla pienākuma par uzticamu, atkārtojamu un mērogojamu procesu. Skriptus var rakstīt, lai pārsūtītu standartizētas konfigurācijas uz tūkstošiem ierīču, veiktu validāciju pirms un pēc izmaiņām un ieplānotu regulāras dublējumkopijas, visu to bez tiešas cilvēku iejaukšanās.

Galvenās bibliotēkas automatizācijai:

• Paramiko: Šis ir SSHv2 protokola pamata Python ieviešanas veids. Tas nodrošina zema līmeņa kontroli pār SSH savienojumiem, ļaujot tieši izpildīt komandas un pārsūtīt failus (SFTP). Lai gan tas ir jaudīgs, tas bieži ir detalizētāks nekā augstāka līmeņa bibliotēkas.
• Netmiko: Netmiko, kas veidots uz Paramiko pamata, ir spēles mainītājs vairāku ražotāju tīkla automatizācijai. Tas abstrahē dažādu ražotāju komandrindas saskarnes (CLI) sarežģītību. Netmiko inteliģenti apstrādā dažādus uzvednes veidus, lapošanu un komandu sintaksi, ļaujot jums izmantot vienu un to pašu Python kodu, lai nosūtītu komandu, piemēram, `show ip interface brief`, uz Cisco IOS ierīci, Juniper JUNOS ierīci vai Arista EOS ierīci.
• Nornir: Kad jūsu automatizācijas vajadzības pieaug no dažām ierīcēm līdz simtiem vai tūkstošiem, uzdevumu secīga izpilde kļūst neefektīva. Nornir ir pievienojams automatizācijas ietvars, kas izceļas ar krājumu (jūsu ierīču sarakstu un ar tiem saistītos datus) pārvaldību un uzdevumu vienlaicīgu izpildi, izmantojot pavedienu kopu. Tas krasi samazina laiku, kas nepieciešams liela tīkla pārvaldībai.
• NAPALM (tīkla automatizācijas un programmējamības abstrakcijas slānis ar vairāku ražotāju atbalstu): NAPALM sper abstrakcijas soli tālāk. Tā vietā, lai vienkārši sūtītu komandas, tas nodrošina standartizētu funkciju (saņēmēju) kopumu, lai iegūtu strukturētus datus no tīkla ierīcēm. Piemēram, varat izmantot `get_facts()` vai `get_interfaces()`, un NAPALM pārvērtīs šo vienu komandu par atbilstošām ražotājiem specifiskām CLI komandām, parsēs izvadi un atgriezīs tīru, standartizētu JSON objektu.

2. pīlārs: Proaktīva tīkla uzraudzība un veiktspējas analīze

Tradicionālā uzraudzība bieži ietver gaidīšanu, līdz tiek aktivizēts trauksmes signāls, kas norāda, ka problēma jau ir radusies. Mūsdienu tīkla darbības tiecas uz proaktīvāku nostāju: tendenču un potenciālo problēmu identificēšanu, pirms tās ietekmē pakalpojumu. Python ir izcils rīks pielāgotu uzraudzības un analīzes risinājumu izveidei.

Rīki un metodes:

• SNMP ar `pysnmp`: Vienkāršais tīkla pārvaldības protokols (SNMP) ir ilggadējs nozares standarts datu vākšanai no tīkla ierīcēm. Python bibliotēkas, piemēram, `pysnmp`, ļauj rakstīt skriptus, kas aptaujā ierīces par galvenajiem veiktspējas rādītājiem (KPI), piemēram, CPU izmantošanu, atmiņas izmantošanu, saskarnes joslas platumu un kļūdu skaitu. Pēc tam šos datus var glabāt datubāzē tendenču analīzei.
• Straumēšanas telemetrija: Mūsdienīgiem, augstas veiktspējas tīkliem (īpaši 5G un datu centru vidēs) uz aptauju balstīta uzraudzība, piemēram, SNMP, var būt pārāk lēna. Straumēšanas telemetrija ir jauna paradigma, kurā ierīces nepārtraukti straumē datus uz savācēju gandrīz reāllaikā. Python skripti var darboties kā šie savācēji, abonējot datu straumes, izmantojot tādus protokolus kā gNMI (gRPC tīkla pārvaldības interfeiss), un apstrādājot ienākošos datus tūlītējai analīzei un brīdinājumiem.
• Datu analīze ar Pandas, Matplotlib un Seaborn: Datu vākšana ir tikai puse no cīņas. Patiesā vērtība slēpjas analīzē. Python datu zinātnes bibliotēkas ir nepārspējamas. Varat izmantot Pandas, lai ielādētu tīkla datus (no CSV failiem, datubāzēm vai API zvaniem) jaudīgās DataFrame struktūrās tīrīšanai, filtrēšanai un apkopojumam. Pēc tam varat izmantot Matplotlib un Seaborn, lai izveidotu pārliecinošas vizualizācijas — līniju diagrammas, kas parāda joslas platuma izmantošanu laika gaitā, tīkla latentuma siltumkartes vai ierīces kļūdu līmeņa joslu diagrammas —, pārvēršot neapstrādātus skaitļus par darbībām paredzētu informāciju.

3. pīlārs: Paātrināta problēmu novēršana un diagnostika

Kad rodas tīkla problēma, galvenais mērķis ir samazināt vidējo laiku līdz atrisinājumam (MTTR). Problēmu novēršana bieži ietver drudžainu atkārtotu diagnostikas darbību sēriju: pieslēgšanos vairākām ierīcēm, `show` un `ping` komandu secības palaišanu un mēģinājumu korelēt izvadi. Python var automatizēt visu šo procesu.

Python diagnostikas rīkkopa:

• Scapy pakešu izveidei: Dziļai, zema līmeņa problēmu novēršanai dažreiz ir jāpārsniedz standarta rīki, piemēram, ping un traceroute. Scapy ir jaudīga uz Python balstīta pakešu manipulācijas programma. Tas ļauj jums izveidot pielāgotas tīkla paketes no nulles, nosūtīt tās pa vadiem un analizēt atbildes. Tas ir nenovērtējami, testējot ugunsmūra noteikumus, diagnosticējot protokola problēmas vai veicot tīkla atklāšanas uzdevumus.
• Automatizēta žurnālu analīze: Tīkla ierīces ģenerē milzīgu daudzumu syslog ziņojumu. Manuāla meklēšana tūkstošiem žurnālfailu rindu ir neefektīva. Izmantojot Python, varat rakstīt skriptus, kas izvelk žurnālus no centrālā servera, izmantot iebūvēto regulāro izteiksmju moduli (`re`), lai tos parsētu, un automātiski atzīmēt kritiskus kļūdu ziņojumus, identificēt modeļus (piemēram, saskarni, kas "plivinās") vai saskaitīt konkrētu notikumu gadījumus.
• API vadīta diagnostika ar `requests`: Daudzas mūsdienu tīkla platformas un uzraudzības rīki atklāj savus datus, izmantojot REST API. Python `requests` bibliotēka padara triviālu skripta rakstīšanu, kas vaicā šīs API. Piemēram, viens skripts varētu izvilkt ierīces veselības informāciju no Cisco DNA centra, pārbaudīt brīdinājumus SolarWinds instancē un vaicāt NetFlow savācēju, lai identificētu galvenos trafika avotus, apvienojot visus sākotnējos diagnostikas datus dažu sekunžu laikā.

4. pīlārs: Drošības stiprināšana un atbilstības auditēšana

Drošas un atbilstošas tīkla pozīcijas uzturēšana ir prasība, par kuru nav iespējams vienoties. Drošības politikas un nozares noteikumi nosaka konkrētas konfigurācijas, piekļuves kontroles sarakstus (ACL) un programmatūras versijas. Manuāla simtiem vai tūkstošiem ierīču auditēšana, lai nodrošinātu, ka tās atbilst šiem standartiem, ir praktiski neiespējama.

Python skripti var kalpot kā nerimstoši auditori. Tipisks darbplūsma varētu ietvert skriptu, kas periodiski pieslēdzas katrai ierīcei tīklā, iegūst tās darbības konfigurāciju un salīdzina to ar apstiprinātu "zelta veidni". Izmantojot Python `difflib` moduli, skripts var precīzi noteikt visas neatļautās izmaiņas un ģenerēt brīdinājumu. Šo pašu principu var piemērot, lai auditētu ugunsmūra noteikumus, pārbaudītu vājās paroles vai pārliecinātos, ka visās ierīcēs darbojas ielāpīta un apstiprināta programmatūras versija.

Python loma nākamās paaudzes tīklu paradigmās

Papildus tradicionālajai tīkla pārvaldībai Python ir arī nozares nozīmīgāko arhitektūras pārmaiņu pamatā. Tas darbojas kā kritisks savienojums, kas nodrošina programmējamību šajās jaunajās paradigmās.

Programmatūras definēts tīkls (SDN)

SDN atdala tīkla vadības plakni ("smadzenes") no datu plaknes (aparatūras, kas pārsūta trafiku). Šī loģika ir centralizēta uz programmatūras balstītā SDN kontrolierīcē. Kā jūs mijiedarbojaties ar šo kontrolierīci, lai definētu tīkla darbību? Galvenokārt, izmantojot API. Python ar savu lielisko REST API atbalstu ir kļuvis par de facto valodu lietojumprogrammu un skriptu rakstīšanai, kas programmētiski norāda SDN kontrolierīcei, kā pārvaldīt trafika plūsmas, nodrošināt pakalpojumus un reaģēt uz tīkla notikumiem.

Tīkla funkciju virtualizācija (NFV)

NFV ietver tīkla funkciju virtualizāciju, kas tradicionāli tika palaistas uz specializētām aparatūras ierīcēm — piemēram, ugunsmūriem, slodzes līdzsvarotājiem un maršrutētājiem — un palaiž tās kā programmatūru (virtuālās tīkla funkcijas vai VNF) uz standarta komerciāliem serveriem. Python tiek plaši izmantots NFV orķestratoros, lai pārvaldītu visu šo VNF dzīves ciklu: izvietotu tos, mērogotu tos uz augšu vai uz leju atkarībā no pieprasījuma un savienotu tos kopā, lai izveidotu sarežģītus pakalpojumus.

Uz nodomu balstīts tīkls (IBN)

IBN ir progresīvāks jēdziens, kas ļauj administratoriem definēt vēlamo biznesa rezultātu ("nodomu") — piemēram, "Izolēt visu trafiku no izstrādes nodaļas no ražošanas serveriem" — un IBN sistēma automātiski pārvērš šo nodomu nepieciešamajās tīkla konfigurācijās un politikās. Python skripti bieži darbojas kā "līme" šajās sistēmās, ko izmanto, lai definētu nodomu, pārsūtītu to uz IBN kontrolieri un validētu, ka tīkls pareizi ievieš vēlamo stāvokli.

Jūsu praktiskais ceļvedis uz Python tīkla automatizāciju

Sākums var šķist biedējošs, bet ceļojums ir pārvaldāms ar strukturētu pieeju. Šeit ir praktisks ceļvedis tīkla profesionālim, kurš vēlas pieņemt Python automatizāciju.

1. solis: Pamatizglītība un vides iestatīšana

• Apgūstiet Python pamatus: Jums nav jābūt programmatūras izstrādātājam, bet jums jāsaprot pamati: mainīgie, datu tipi (virknes, veseli skaitļi, saraksti, vārdnīcas), cilpas, nosacījumu priekšraksti (`if`/`else`) un funkcijas. Tiešsaistē ir neskaitāmi bezmaksas, augstas kvalitātes resursi šim nolūkam.
• Nostipriniet tīkla pamatus: Automatizācija balstās uz jūsu esošajām zināšanām. Stingra TCP/IP komplekta, OSI modeļa, IP adresācijas un galveno maršrutēšanas un komutācijas protokolu izpratne ir būtiska.
• Iestatiet savu izstrādes vidi: Instalējiet Python savā sistēmā. Izmantojiet mūsdienīgu koda redaktoru, piemēram, Visual Studio Code, kam ir lielisks Python atbalsts. Būtiski ir iemācīties izmantot Python virtuālās vides (`venv`). Tas ļauj jums izveidot izolētas projektu vides ar savām specifiskajām bibliotēku atkarībām, novēršot konfliktus.
• Instalējiet galvenās bibliotēkas: Kad jūsu virtuālā vide ir aktīva, izmantojiet `pip`, Python pakotņu instalētāju, lai instalētu būtiskās bibliotēkas: `pip install netmiko nornir napalm pandas`.

2. solis: Jūsu pirmais automatizācijas skripts — ceļvedis

Izveidosim vienkāršu, bet ļoti praktisku skriptu: vairāku tīkla ierīču konfigurācijas dublēšanu. Šis viens skripts var ietaupīt stundas manuāla darba un nodrošināt kritisku drošības tīklu.

Scenārijs: Jums ir trīs maršrutētāji, un jūs vēlaties izveidot savienojumu ar katru no tiem, palaist komandu, lai parādītu darbības konfigurāciju, un saglabāt šo izvadi atsevišķā teksta failā katrai ierīcei, ar laika zīmogu ērtai atsaucei.

Šeit ir konceptuāls piemērs tam, kā Python kods, izmantojot Netmiko, izskatītos:

# Importē nepieciešamās bibliotēkas from netmiko import ConnectHandler from datetime import datetime import getpass # Definē ierīces, ar kurām vēlaties izveidot savienojumu device1 = { 'device_type': 'cisco_ios', 'host': '192.168.1.1', 'username': 'admin', 'password': getpass.getpass(), # Droši pieprasiet paroli } device2 = { 'device_type': 'cisco_ios', 'host': '192.168.1.2', 'username': 'admin', 'password': device1['password'], # Atkārtoti izmantojiet to pašu paroli } all_devices = [device1, device2] # Iegūstiet pašreizējo laika zīmogu failu nosaukumiem timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") # Cikls caur katru ierīci sarakstā for device in all_devices: try: print(f'--- Savienojuma izveide ar {device["host"]} ---') net_connect = ConnectHandler(**device) # Iegūstiet ierīces resursdatoru faila nosaukumam hostname = net_connect.find_prompt().replace('#', '') # Nosūta komandu, lai parādītu darbības konfigurāciju output = net_connect.send_command('show running-config') # Atvienojas no ierīces net_connect.disconnect() # Konstruē faila nosaukumu un saglabā izvadi filename = f'{hostname}_{timestamp}.txt' with open(filename, 'w') as f: f.write(output) print(f'+++ Dublējumkopija ierīcei {hostname} veiksmīgi pabeigta! +++\n') except Exception as e: print(f'!!! Neizdevās izveidot savienojumu ar {device["host"]}: {e} !!!\n')

3. solis: Profesionālu labākās prakses pieņemšana

Pārejot no vienkāršiem skriptiem uz sarežģītākām automatizācijas darbplūsmām, programmatūras izstrādes labākās prakses pieņemšana ir būtiska, lai izveidotu robustus, uzturamus un drošus risinājumus.

• Versiju kontrole ar Git: Izturieties pret saviem skriptiem kā pret kodu. Izmantojiet Git, lai izsekotu izmaiņas, sadarbotos ar komandas locekļiem un atgrieztos pie iepriekšējām versijām, ja kaut kas noiet greizi. Platformas, piemēram, GitHub un GitLab, ir būtiski rīki mūsdienu NetDevOps.
• Droša akreditācijas datu pārvaldība: Nekad nekodējiet lietotājvārdus un paroles tieši savos skriptos. Kā parādīts piemērā, izmantojiet `getpass` moduli, lai pieprasītu paroli izpildlaikā. Sarežģītākiem lietojumiem iegūstiet akreditācijas datus no vides mainīgajiem vai, vēl labāk, izmantojiet specializētu noslēpumu pārvaldības rīku, piemēram, HashiCorp Vault vai AWS Secrets Manager.
• Strukturēts un modulārs kods: Nerakstiet vienu masīvu skriptu. Sadaliet savu kodu atkārtoti izmantojamās funkcijās. Piemēram, jums varētu būt viena funkcija, lai izveidotu savienojumu ar ierīci, cita, lai iegūtu konfigurācijas, un trešā, lai saglabātu failus. Tas padara jūsu kodu tīrāku, vieglāk testējamu un vieglāk uzturamu.
• Robusta kļūdu apstrāde: Tīkli ir neuzticami. Savienojumi var pazust, ierīces var būt nepieejamas un komandas var neizdoties. Ietiniet savu kodu `try...except` blokos, lai eleganti apstrādātu šīs iespējamās kļūdas, nevis ļautu savam skriptam avarēt.
• Visaptveroša reģistrēšana: Lai gan `print()` priekšraksti ir noderīgi atkļūdošanai, tie neaizstāj pareizu reģistrēšanu. Izmantojiet Python iebūvēto `logging` moduli, lai reģistrētu informāciju par sava skripta izpildi, ieskaitot laika zīmogus, smaguma pakāpes (INFO, WARNING, ERROR) un detalizētus kļūdu ziņojumus. Tas ir nenovērtējami jūsu automatizācijas problēmu novēršanai.

Nākotne ir automatizēta: Python, AI un telekomunikāciju nākotne

Ceļojums ar Python telekomunikācijās vēl nav beidzies. Tīkla automatizācijas krustpunkts ar mākslīgo intelektu (AI) un mašīnmācīšanos (ML) ir gatavs atraisīt nākamo inovāciju vilni.

• AIOps (AI IT operācijām): Ievadot milzīgos tīkla datu apjomus, ko savāc Python skripti, mašīnmācīšanās modeļos (izmantojot bibliotēkas, piemēram, Scikit-learn un TensorFlow), organizācijas var pāriet no proaktīvas uzraudzības uz paredzamām analīzēm. Šie modeļi var apgūt tīkla normālu darbību un prognozēt sastrēgumus nākotnē, prognozēt aparatūras atteices un automātiski atklāt smalkas drošības anomālijas, kuras cilvēks nepamanītu.
• Slēgtā cikla automatizācija: Šis ir tīkla automatizācijas svētais grāls. Tas apraksta sistēmu, kurā Python skripts ne tikai atklāj problēmu (piemēram, augstu latentumu kritiskā saitē), bet arī automātiski aktivizē atjaunošanas darbību, pamatojoties uz iepriekš definētu politiku (piemēram, trafika novirzīšanu uz sekundāro ceļu). Sistēma uzrauga rezultātu un validē, ka problēma ir atrisināta, visu to bez cilvēka iejaukšanās.
• 5G un Edge orķestrēšana: 5G tīklu mērogu un sarežģītību ar to sadalīto arhitektūru un miljoniem edge skaitļošanas ierīču nebūs iespējams pārvaldīt manuāli. Uz Python balstīta orķestrēšana un automatizācija būs galvenā tehnoloģija, ko izmanto, lai izvietotu pakalpojumus, pārvaldītu tīkla segmentus un nodrošinātu zema latentuma veiktspēju, ko sola 5G.

Secinājums: Jūsu ceļojums sākas tagad

Python vairs nav nišas prasme tīkla profesionāļiem; tā ir būtiska kompetence šodienas un rītdienas tīklu veidošanai un darbībai. Tas dod inženieriem iespēju atteikties no nogurdinošiem, atkārtotiem manuāliem uzdevumiem un koncentrēties uz augstākas vērtības darbībām, piemēram, tīkla arhitektūru, projektēšanu un optimizāciju. Pieņemot automatizāciju, telekomunikāciju organizācijas var izveidot noturīgākus, veiksmīgākus un drošākus tīklus, kas var apmierināt arvien pieaugošās digitālās pasaules prasības.

Pāreja uz automatizāciju ir ceļojums, nevis galamērķis. Galvenais ir sākt ar mazu. Identificējiet vienkāršu, atkārtotu uzdevumu savā ikdienas darbplūsmā un mēģiniet to automatizēt. Pieaugot jūsu prasmēm un pārliecībai, jūs varat risināt sarežģītākus izaicinājumus. Globālā tīkla automatizācijas profesionāļu kopiena ir liela un atbalstoša. Izmantojot Python jaudu un kopienas kolektīvās zināšanas, jūs varat no jauna definēt savu lomu un kļūt par galveno telekomunikāciju nākotnes arhitektu.