Frontend bezservera arhitektūra: padziļināta funkciju kompozīcijas un orķestrēšanas analīze

Pastāvīgi mainīgajā tīmekļa izstrādes ainavā frontend loma ir pārsniegusi vienkāršu lietotāja saskarņu renderēšanu, lai pārvaldītu sarežģītu lietojumprogrammas stāvokli, apstrādātu sarežģītu biznesa loģiku un orķestrētu daudzas asinhronas darbības. Lietojumprogrammām kļūstot sarežģītākām, pieaug arī aizkulišu sarežģītība. Tradicionālais monolītais backend un pat pirmās paaudzes mikropakalpojumu arhitektūras dažkārt var radīt sastrēgumus, piesaistot frontend elastību backend izlaišanas cikliem. Šeit bezservera arhitektūra, īpaši attiecībā uz frontend, piedāvā paradigmas maiņu.

Taču bezservera risinājumu ieviešana nav tik vienkārša kā tikai atsevišķu funkciju rakstīšana. Mūsdienīga lietojumprogramma reti veic uzdevumu ar vienu, izolētu darbību. Biežāk tā ietver soļu secību, paralēlus procesus un nosacījumu loģiku. Kā mēs varam pārvaldīt šīs sarežģītās darbplūsmas, neatgriežoties pie monolītas domāšanas vai neradot samudžinātu savstarpēji saistītu funkciju jucekli? Atbilde slēpjas divos spēcīgos jēdzienos: funkciju kompozīcija un funkciju orķestrēšana.

Šī visaptverošā rokasgrāmata izpētīs, kā šie modeļi pārveido Backend-for-Frontend (BFF) slāni, ļaujot izstrādātājiem veidot robustas, mērogojamas un uzturamas lietojumprogrammas. Mēs analizēsim galvenos jēdzienus, izskatīsim izplatītākos modeļus, novērtēsim vadošos mākoņpakalpojumu orķestrēšanas servisus un aplūkosim praktisku piemēru, lai nostiprinātu jūsu izpratni.

Frontend arhitektūras evolūcija un bezservera BFF uzplaukums

Lai novērtētu bezservera orķestrēšanas nozīmi, ir lietderīgi izprast frontend arhitektūras attīstības ceļu. Mēs esam pārgājuši no servera renderētām lapām uz bagātīgām vienas lapas lietojumprogrammām (Single-Page Applications - SPA), kas sazinās ar backend, izmantojot REST vai GraphQL API. Šī pienākumu nošķiršana bija milzīgs solis uz priekšu, bet tā radīja jaunus izaicinājumus.

No monolīta līdz mikropakalpojumiem un BFF

Sākotnēji SPA bieži sazinājās ar vienu, monolītu backend API. Tas bija vienkārši, bet trausli. Nelielas izmaiņas mobilajai lietotnei varēja sabojāt tīmekļa lietotni. Mikropakalpojumu kustība to risināja, sadalot monolītu mazākos, neatkarīgi izvietojamos pakalpojumos. Tomēr tas bieži noveda pie tā, ka frontend bija jāizsauc vairāki mikropakalpojumi, lai renderētu vienu skatu, radot pļāpīgu, sarežģītu klienta puses loģiku.

Backend-for-Frontend (BFF) modelis radās kā risinājums. BFF ir īpašs backend slānis konkrētai frontend pieredzei (piemēram, viens tīmekļa lietotnei, otrs iOS lietotnei). Tas darbojas kā fasāde, apkopojot datus no dažādiem pakārtotiem mikropakalpojumiem un pielāgojot API atbildi īpaši klienta vajadzībām. Tas vienkāršo frontend kodu, samazina tīkla pieprasījumu skaitu un uzlabo veiktspēju.

Bezservera kā ideāls risinājums BFF

Bezservera funkcijas jeb Funkcija-kā-Pakalpojums (FaaS) ir dabiski piemērotas BFF īstenošanai. Tā vietā, lai uzturētu pastāvīgi darbojošos serveri savam BFF, jūs varat izvietot mazu, uz notikumiem balstītu funkciju kolekciju. Katra funkcija var apstrādāt konkrētu API galapunktu vai uzdevumu, piemēram, iegūt lietotāja datus, apstrādāt maksājumu vai apkopot ziņu plūsmu.

Šī pieeja piedāvā neticamas priekšrocības:

• Mērogojamība: Funkcijas automātiski mērogojas atkarībā no pieprasījuma, no nulles līdz tūkstošiem izsaukumu.
• Izmaksu efektivitāte: Jūs maksājat tikai par izmantoto skaitļošanas laiku, kas ir ideāli piemērots bieži vien nevienmērīgajiem BFF trafika modeļiem.
• Izstrādātāju ātrums: Mazas, neatkarīgas funkcijas ir vieglāk izstrādāt, testēt un izvietot.

Tomēr tas rada jaunu izaicinājumu. Jūsu lietojumprogrammas sarežģītībai pieaugot, jūsu BFF var nākties izsaukt vairākas funkcijas noteiktā secībā, lai izpildītu vienu klienta pieprasījumu. Piemēram, lietotāja reģistrācija varētu ietvert datu bāzes ieraksta izveidi, norēķinu pakalpojuma izsaukšanu un sveiciena e-pasta nosūtīšanu. Pārvaldīt šo secību no klienta puses ir neefektīvi un nedroši. Šī ir problēma, ko ir paredzēts risināt ar funkciju kompozīciju un orķestrēšanu.

Pamatjēdzienu izpratne: Kompozīcija un orķestrēšana

Pirms iedziļināmies modeļos un rīkos, definēsim skaidri mūsu galvenos terminus.

Kas ir bezservera funkcijas (FaaS)?

Būtībā bezservera funkcijas (piemēram, AWS Lambda, Azure Functions vai Google Cloud Functions) ir bezstāvokļa, īslaicīgas skaitļošanas instances, kas darbojas, reaģējot uz notikumu. Notikums varētu būt HTTP pieprasījums no API Gateway, jauna faila augšupielāde krātuves segmentā vai ziņojums rindā. Galvenais princips ir tas, ka jūs, izstrādātājs, nepārvaldāt pamatā esošos serverus.

Kas ir funkciju kompozīcija?

Funkciju kompozīcija ir projektēšanas modelis, kas paredz sarežģīta procesa veidošanu, apvienojot vairākas vienkāršas, viena mērķa funkcijas. Iedomājieties to kā būvēšanu ar Lego klucīšiem. Katram klucītim (funkcijai) ir noteikta forma un mērķis. Savienojot tos dažādos veidos, jūs varat veidot sarežģītas struktūras (darbplūsmas). Kompozīcijas uzmanības centrā ir datu plūsma starp funkcijām.

Kas ir funkciju orķestrēšana?

Funkciju orķestrēšana ir šīs kompozīcijas īstenošana un pārvaldība. Tā ietver centrālo kontrolieri — orķestratoru —, kas vada funkciju izpildi saskaņā ar iepriekš definētu darbplūsmu. Orķestrators ir atbildīgs par:

• Plūsmas kontrole: Funkciju izpilde secīgi, paralēli vai balstoties uz nosacījumu loģiku (zarošanās).
• Stāvokļa pārvaldība: Darbplūsmas stāvokļa izsekošana tās gaitā, nododot datus starp soļiem.
• Kļūdu apstrāde: Kļūdu uztveršana no funkcijām un atkārtošanas loģikas vai kompensācijas darbību īstenošana (piemēram, transakcijas atcelšana).
• Koordinācija: Nodrošināšana, ka viss daudzsoļu process tiek veiksmīgi pabeigts kā viena transakcionāla vienība.

Kompozīcija pret orķestrēšanu: skaidra atšķirība

Ir svarīgi saprast atšķirību:

• Kompozīcija ir dizains jeb 'kas'. E-komercijas pirkuma noformēšanai kompozīcija varētu būt: 1. Pārbaudīt grozu -> 2. Apstrādāt maksājumu -> 3. Izveidot pasūtījumu -> 4. Nosūtīt apstiprinājumu.
• Orķestrēšana ir izpildes dzinējs jeb 'kā'. Orķestrators ir serviss, kas faktiski izsauc `validateCart` funkciju, gaida tās atbildi, tad izsauc `processPayment` funkciju ar rezultātu, apstrādā jebkādas maksājumu kļūmes ar atkārtojumiem un tā tālāk.

Lai gan vienkāršu kompozīciju var panākt, vienai funkcijai tieši izsaucot otru, tas rada ciešu saikni un trauslumu. Patiesa orķestrēšana atsaista funkcijas no darbplūsmas loģikas, radot daudz noturīgāku un uzturamāku sistēmu.

Bezservera funkciju kompozīcijas modeļi

Komponējot bezservera funkcijas, parādās vairāki izplatīti modeļi. To izpratne ir atslēga efektīvu darbplūsmu projektēšanai.

1. Ķēde (secīga izpilde)

Šis ir visvienkāršākais modelis, kurā funkcijas tiek izpildītas viena pēc otras secībā. Pirmās funkcijas izvade kļūst par otrās ievadi un tā tālāk. Tas ir bezservera ekvivalents konveijeram.

Lietošanas gadījums: Attēlu apstrādes darbplūsma. Frontend augšupielādē attēlu, izraisot darbplūsmu:

1. A funkcija (ValidateImage): Pārbauda faila tipu un izmēru.
2. B funkcija (ResizeImage): Izveido vairākas sīktēlu versijas.
3. C funkcija (AddWatermark): Pievieno ūdenszīmi samazinātajiem attēliem.
4. D funkcija (SaveToBucket): Saglabā gala attēlus mākoņkrātuves segmentā.

Tas rada skaidru, paredzamu plūsmu: A -> B -> C -> D.

2. Zarošanās/saplūšana (paralēla izpilde)

Šis modelis tiek izmantots, ja vairākus neatkarīgus uzdevumus var veikt vienlaicīgi, lai uzlabotu veiktspēju. Viena funkcija (zarošanās) izraisa vairāku citu funkciju paralēlu darbību. Pēdējā funkcija (saplūšana) gaida, līdz visi paralēlie uzdevumi ir pabeigti, un tad apkopo to rezultātus.

Lietošanas gadījums: Video faila apstrāde. Tiek augšupielādēts video, izraisot darbplūsmu:

1. A funkcija (StartProcessing): Saņem video failu un izraisa paralēlus uzdevumus.
2. Paralēlie uzdevumi:
   • B funkcija (TranscodeTo1080p): Izveido 1080p versiju.
   • C funkcija (TranscodeTo720p): Izveido 720p versiju.
   • D funkcija (ExtractAudio): Iegūst audio celiņu.
   • E funkcija (GenerateThumbnails): Ģenerē priekšskatījuma sīktēlus.
3. F funkcija (AggregateResults): Kad B, C, D un E ir pabeigtas, šī funkcija atjaunina datu bāzi ar saitēm uz visiem ģenerētajiem resursiem.

Šī paralēlā apstrāde dramatiski samazina kopējo nepieciešamo laiku, salīdzinot ar secīgu ķēdi.

3. Asinhronā ziņojumapmaiņa (uz notikumiem balstīta horeogrāfija)

Lai gan tas nav stingri orķestrēšana (to bieži sauc par horeogrāfiju), šis modelis ir vitāli svarīgs bezservera arhitektūrās. Centrālā kontroliera vietā funkcijas sazinās, publicējot notikumus ziņojumu kopnē vai rindā (piemēram, AWS SNS/SQS, Google Pub/Sub, Azure Service Bus). Citas funkcijas abonē šos notikumus un reaģē atbilstoši.

Lietošanas gadījums: Pasūtījumu veikšanas sistēma.

1. Frontend izsauc `placeOrder` funkciju.
2. `placeOrder` funkcija pārbauda pasūtījumu un publicē `OrderPlaced` notikumu ziņojumu kopnē.
3. Vairākas, neatkarīgas abonentu funkcijas reaģē uz šo notikumu:
   • Funkcija `billing` apstrādā maksājumu.
   • Funkcija `shipping` informē noliktavu.
   • Funkcija `notifications` nosūta apstiprinājuma e-pastu klientam.

Šis modelis rada ļoti atsaistītu un noturīgu sistēmu. Ja paziņojumu pakalpojums nedarbojas, tas netraucē pasūtījuma apmaksu un nosūtīšanu.

Pārvaldīto orķestrēšanas pakalpojumu spēks

Lai gan jūs varat ieviest šos modeļus manuāli, ātri kļūst sarežģīti pārvaldīt stāvokli, apstrādāt kļūdas un izsekot izpildes gaitai. Šeit nenovērtējami kļūst pārvaldītie orķestrēšanas pakalpojumi no lielākajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem. Tie nodrošina ietvaru, lai definētu, vizualizētu un izpildītu sarežģītas darbplūsmas.

AWS Step Functions

AWS Step Functions ir bezservera orķestrēšanas pakalpojums, kas ļauj definēt darbplūsmas kā stāvokļu mašīnas. Jūs definējat savu darbplūsmu deklaratīvi, izmantojot JSON balstītu formātu, ko sauc par Amazon States Language (ASL).

• Pamatkoncepcija: Vizuāli projektējamas stāvokļu mašīnas.
• Definīcija: Deklaratīvs JSON (ASL).
• Galvenās iezīmes: Vizuāls darbplūsmas redaktors, iebūvēta atkārtošanas un kļūdu apstrādes loģika, atbalsts darbplūsmām ar cilvēka iesaisti (callbacks) un tieša integrācija ar vairāk nekā 200 AWS pakalpojumiem.
• Vislabāk piemērots: Komandām, kas dod priekšroku vizuālai, deklaratīvai pieejai un dziļai integrācijai ar AWS ekosistēmu.

Vienkāršas secības ASL fragmenta piemērs:

{ "Comment": "Vienkārša secīga darbplūsma", "StartAt": "FirstState", "States": { "FirstState": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:MyFirstFunction", "Next": "SecondState" }, "SecondState": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:MySecondFunction", "End": true } } }

Azure Durable Functions

Durable Functions ir Azure Functions paplašinājums, kas ļauj rakstīt stāvokļa darbplūsmas, izmantojot `code-first` pieeju. Tā vietā, lai izmantotu deklaratīvu valodu, jūs definējat orķestrēšanas loģiku, izmantojot vispārējas nozīmes programmēšanas valodu, piemēram, C#, Python vai JavaScript.

• Pamatkoncepcija: Orķestrēšanas loģikas rakstīšana kā kods.
• Definīcija: Imperatīvs kods (C#, Python, JavaScript utt.).
• Galvenās iezīmes: Izmanto `event sourcing` modeli, lai uzticami uzturētu stāvokli. Nodrošina tādus jēdzienus kā Orchestrator, Activity un Entity funkcijas. Stāvokli netieši pārvalda ietvars.
• Vislabāk piemērots: Izstrādātājiem, kuri dod priekšroku sarežģītas loģikas, ciklu un zarošanās definēšanai savā pazīstamajā programmēšanas valodā, nevis JSON vai YAML.

Vienkāršas secības Python fragmenta piemērs:

import azure.durable_functions as df def orchestrator_function(context: df.DurableOrchestrationContext): result1 = yield context.call_activity('MyFirstFunction', 'input1') result2 = yield context.call_activity('MySecondFunction', result1) return result2

Google Cloud Workflows

Google Cloud Workflows ir pilnībā pārvaldīts orķestrēšanas pakalpojums, kas ļauj definēt darbplūsmas, izmantojot YAML vai JSON. Tas izceļas ar spēju savienot un automatizēt Google Cloud pakalpojumus un uz HTTP balstītus API.

• Pamatkoncepcija: Uz YAML/JSON balstīta darbplūsmas definīcija.
• Definīcija: Deklaratīvs YAML vai JSON.
• Galvenās iezīmes: Spēcīgas HTTP pieprasījumu iespējas ārējo pakalpojumu izsaukšanai, iebūvēti savienotāji Google Cloud pakalpojumiem, apakšdarbplūsmas modulāram dizainam un robusta kļūdu apstrāde.
• Vislabāk piemērots: Darbplūsmām, kas lielā mērā ietver uz HTTP balstītu API ķēžu veidošanu gan Google Cloud ekosistēmā, gan ārpus tās.

Vienkāršas secības YAML fragmenta piemērs:

main: params: [args] steps: - first_step: call: http.post args: url: https://example.com/myFirstFunction body: input: ${args.input} result: firstResult - second_step: call: http.post args: url: https://example.com/mySecondFunction body: data: ${firstResult.body} result: finalResult - return_value: return: ${finalResult.body}

Praktisks frontend scenārijs: lietotāja reģistrācijas darbplūsma

Apvienosim visu kopā ar izplatītu, reālās pasaules piemēru: jauns lietotājs reģistrējas jūsu lietojumprogrammā. Nepieciešamie soļi ir:

1. Izveidot lietotāja ierakstu primārajā datu bāzē.
2. Paralēli:
   • Nosūtīt sveiciena e-pastu.
   • Palaist krāpšanas pārbaudi, pamatojoties uz lietotāja IP un e-pastu.
3. Ja krāpšanas pārbaude ir veiksmīga, izveidot izmēģinājuma abonementu norēķinu sistēmā.
4. Ja krāpšanas pārbaude neizdodas, atzīmēt kontu un paziņot atbalsta komandai.
5. Atgriezt lietotājam veiksmes vai neveiksmes ziņojumu.

1. risinājums: 'naivā' frontend vadītā pieeja

Bez orķestrēta BFF, frontend klientam būtu jāpārvalda šī loģika. Tas veiktu virkni API izsaukumu:

1. `POST /api/users` -> gaida atbildi.
2. `POST /api/emails/welcome` -> darbojas fonā.
3. `POST /api/fraud-check` -> gaida atbildi.
4. Klienta puses `if/else` balstoties uz krāpšanas pārbaudes atbildi:
5. Ja veiksmīgi: `POST /api/subscriptions/trial`.
6. Ja neveiksmīgi: `POST /api/users/flag`.

Šī pieeja ir dziļi kļūdaina:

• Trausla un pļāpīga: Klients ir cieši saistīts ar backend procesu. Jebkuras izmaiņas darbplūsmā prasa frontend izvietošanu. Tas arī veic vairākus tīkla pieprasījumus.
• Nav transakciju integritātes: Kas notiek, ja abonementa izveide neizdodas pēc lietotāja ieraksta izveides? Sistēma tagad ir nekonsekventā stāvoklī, un klientam ir jārisina sarežģītā atcelšanas loģika.
• Slikta lietotāja pieredze: Lietotājam jāgaida, kamēr pabeidzas vairāki secīgi tīkla izsaukumi.
• Drošības riski: Granulāru API, piemēram, `flag-user` vai `create-trial`, tieša atklāšana klientam var būt drošības ievainojamība.

2. risinājums: orķestrētā bezservera BFF pieeja

Ar orķestrēšanas pakalpojumu arhitektūra ir ievērojami uzlabota. Frontend veic tikai vienu vienīgu, drošu API izsaukumu:

POST /api/onboarding

Šis API Gateway galapunkts izraisa stāvokļu mašīnu (piemēram, AWS Step Functions). Orķestrators pārņem vadību un izpilda darbplūsmu:

1. Sākuma stāvoklis: Saņem lietotāja datus no API izsaukuma.
2. Izveidot lietotāja ierakstu (uzdevums): Izsauc Lambda funkciju, lai izveidotu lietotāju DynamoDB vai relāciju datu bāzē.
3. Paralēlais stāvoklis: Vienlaicīgi izpilda divus zarus.
   • 1. zars (e-pasts): Izsauc Lambda funkciju vai SNS tēmu, lai nosūtītu sveiciena e-pastu.
   • 2. zars (krāpšanas pārbaude): Izsauc Lambda funkciju, kas izsauc trešās puses krāpšanas atklāšanas pakalpojumu.
4. Izvēles stāvoklis (zarošanās loģika): Pārbauda krāpšanas pārbaudes soļa izvadi.
   • Ja `fraud_score < slieksnis` (veiksmīgi): Pāriet uz 'Izveidot abonementu' stāvokli.
   • Ja `fraud_score >= slieksnis` (neveiksmīgi): Pāriet uz 'Atzīmēt kontu' stāvokli.
5. Izveidot abonementu (uzdevums): Izsauc Lambda funkciju, lai mijiedarbotos ar Stripe vai Braintree API. Pēc veiksmīgas izpildes pāriet uz 'Veiksmīgs' beigu stāvokli.
6. Atzīmēt kontu (uzdevums): Izsauc Lambda funkciju, lai atjauninātu lietotāja ierakstu, un pēc tam izsauc citu Lambda vai SNS tēmu, lai paziņotu atbalsta komandai. Pāriet uz 'Neveiksmīgs' beigu stāvokli.
7. Beigu stāvokļi (Veiksmīgs/Neveiksmīgs): Darbplūsma beidzas, atgriežot tīru veiksmes vai neveiksmes ziņojumu caur API Gateway uz frontend.

Šīs orķestrētās pieejas priekšrocības ir milzīgas:

• Vienkāršots frontend: Klienta vienīgais uzdevums ir veikt vienu izsaukumu un apstrādāt vienu atbildi. Visa sarežģītā loģika ir iekapsulēta backend.
• Noturība un uzticamība: Orķestrators var automātiski atkārtot neizdevušos soļus (piemēram, ja norēķinu API ir īslaicīgi nepieejams). Viss process ir transakcionāls.
• Redzamība un atkļūdošana: Pārvaldītie orķestratori nodrošina detalizētus vizuālus katras izpildes žurnālus, padarot viegli redzamu, kur un kāpēc darbplūsma neizdevās.
• Uzturamība: Darbplūsmas loģika ir atdalīta no biznesa loģikas funkciju iekšienē. Jūs varat mainīt darbplūsmu (piemēram, pievienot jaunu soli), neaizskarot nevienu no atsevišķajām Lambda funkcijām.
• Uzlabota drošība: Frontend mijiedarbojas tikai ar vienu, nostiprinātu API galapunktu. Granulārās funkcijas un to atļaujas ir paslēptas backend VPC vai tīklā.

Labākās prakses frontend bezservera orķestrēšanai

Ieviešot šos modeļus, paturiet prātā šīs globālās labākās prakses, lai nodrošinātu, ka jūsu arhitektūra paliek tīra un efektīva.

• Uzturiet funkcijas granulāras un bezstāvokļa: Katrai funkcijai jādara viena lieta labi (viena atbildības princips). Izvairieties no tā, ka funkcijas uztur savu stāvokli; tas ir orķestratora darbs.
• Ļaujiet orķestratoram pārvaldīt stāvokli: Nenododiet lielas, sarežģītas JSON kravas no vienas funkcijas uz nākamo. Tā vietā nododiet minimālus datus (piemēram, `userID` vai `orderID`), un ļaujiet katrai funkcijai iegūt nepieciešamos datus. Orķestrators ir patiesības avots par darbplūsmas stāvokli.
• Projektējiet idempotencei: Nodrošiniet, ka jūsu funkcijas var droši atkārtot, neradot neparedzētas blakusparādības. Piemēram, `createUser` funkcijai jāpārbauda, vai lietotājs ar šādu e-pastu jau pastāv, pirms mēģināt izveidot jaunu. Tas novērš dublikātu ierakstus, ja orķestrators atkārto soli.
• Ieviesiet visaptverošu žurnalēšanu un izsekošanu: Izmantojiet rīkus, piemēram, AWS X-Ray, Azure Application Insights vai Google Cloud Trace, lai iegūtu vienotu skatu uz pieprasījumu, kad tas plūst caur API Gateway, orķestratoru un vairākām funkcijām. Žurnalējiet izpildes ID no orķestratora katrā funkcijas izsaukumā.
• Nodrošiniet savu darbplūsmu: Izmantojiet vismazāko privilēģiju principu. Orķestratora IAM lomai jābūt atļaujai izsaukt tikai konkrētās funkcijas tās darbplūsmā. Katrai funkcijai, savukārt, jābūt tikai tām atļaujām, kas nepieciešamas tās uzdevuma veikšanai (piemēram, lasīt/rakstīt konkrētā datu bāzes tabulā).
• Ziniet, kad orķestrēt: Nepārspīlējiet ar inženieriju. Vienkāršai A -> B ķēdei var pietikt ar tiešu izsaukumu. Bet, tiklīdz jūs ieviešat zarošanos, paralēlus uzdevumus vai nepieciešamību pēc robustas kļūdu apstrādes un atkārtojumiem, specializēts orķestrēšanas pakalpojums ietaupīs jums ievērojamu laiku un novērsīs nākotnes galvassāpes.

Secinājums: nākamās paaudzes frontend pieredzes veidošana

Funkciju kompozīcija un orķestrēšana nav tikai backend infrastruktūras jautājumi; tie ir fundamentāli veicinātāji, lai veidotu sarežģītas, uzticamas un mērogojamas mūsdienu frontend lietojumprogrammas. Pārvietojot sarežģītu darbplūsmas loģiku no klienta uz orķestrētu, bezservera Backend-for-Frontend, jūs dodat iespēju savām frontend komandām koncentrēties uz to, ko viņi dara vislabāk: radīt izcilas lietotāju pieredzes.

Šis arhitektūras modelis vienkāršo klientu, centralizē biznesa procesu loģiku, uzlabo sistēmas noturību un nodrošina nepārspējamu redzamību jūsu lietojumprogrammas kritiskākajās darbplūsmās. Neatkarīgi no tā, vai izvēlaties AWS Step Functions un Google Cloud Workflows deklaratīvo spēku vai Azure Durable Functions `code-first` elastību, orķestrēšanas pieņemšana ir stratēģisks ieguldījums jūsu frontend arhitektūras ilgtermiņa veselībā un elastībā.

Bezservera ēra ir klāt, un tā ir vairāk nekā tikai funkcijas. Tā ir par jaudīgu, uz notikumiem balstītu sistēmu veidošanu. Apgūstot kompozīciju un orķestrēšanu, jūs atslēdzat šīs paradigmas pilno potenciālu, bruģējot ceļu nākamās paaudzes noturīgām, globāli mērogojamām lietojumprogrammām.