Priekšgala uzraudzība: Reālo lietotāju uzraudzības (RUM) ieviešana globālai auditorijai

Mūsdienu konkurētspējīgajā digitālajā vidē nevainojamas un efektīvas lietotāja pieredzes nodrošināšana ir ļoti svarīga panākumiem. Lēna vai kļūdaina tīmekļa vietne vai lietojumprogramma var novest pie neapmierinātiem lietotājiem, pamestiem groziem un galu galā zaudētiem ieņēmumiem. Priekšgala uzraudzība, īpaši Reālo lietotāju uzraudzība (RUM), piedāvā spēcīgu risinājumu, lai saprastu, kā jūsu lietojumprogramma darbojas reālajā pasaulē, reāliem lietotājiem, dažādās ģeogrāfiskās vietās un ierīču tipos.

Kas ir reālo lietotāju uzraudzība (RUM)?

Reālo lietotāju uzraudzība (RUM), kas pazīstama arī kā reālo lietotāju mērījumi, ir pasīva uzraudzības tehnika, kas iegūst veiktspējas datus tieši no jūsu lietotāju pārlūkprogrammām. Atšķirībā no sintētiskās uzraudzības, kas simulē lietotāju mijiedarbību, RUM nodrošina patiesu priekšstatu par lietotāja pieredzi, mērot reālo lapas ielādes laiku, tīkla latentumu, JavaScript kļūdas un citas galvenās metrikas. Šie dati ļauj identificēt veiktspējas šķēršļus, saprast lietotāju uzvedību un prioritizēt optimizācijas centienus.

RUM galvenās priekšrocības:

• Reālās pasaules veiktspējas dati: Saprotiet, kā jūsu lietojumprogramma darbojas jūsu faktiskajiem lietotājiem, dažādās pārlūkprogrammās, ierīcēs un tīkla apstākļos.
• Proaktīva problēmu noteikšana: Identificējiet veiktspējas šķēršļus un kļūdas, pirms tās ietekmē lielu lietotāju skaitu.
• Uzlabota lietotāja pieredze: Optimizējiet savu lietojumprogrammu, pamatojoties uz reāliem lietotāju datiem, nodrošinot labāku lietotāja pieredzi un palielinātu iesaisti.
• Uz datiem balstīta optimizācija: Pieņemiet apzinātus lēmumus par saviem priekšgala optimizācijas centieniem, pamatojoties uz konkrētiem datiem.
• Globālās veiktspējas redzamība: Saprotiet veiktspējas variācijas dažādos ģeogrāfiskos reģionos.

Kāpēc RUM ir svarīgs globālai auditorijai?

Aptverot globālu auditoriju, RUM kļūst vēl kritiskāks. Lietotājiem dažādās pasaules daļās ir krasi atšķirīgi tīkla apstākļi, ierīču iespējas un pārlūkprogrammu versijas. Tas, kas labi darbojas lietotājiem lielā pilsētā ar ātru internetu, var būt neizmantojams lietotājiem lauku apvidū ar ierobežotu joslas platumu. RUM ļauj identificēt un novērst šīs ģeogrāfiskās veiktspējas atšķirības.

Piemēram, liels e-komercijas uzņēmums, kas darbojas gan Ziemeļamerikā, gan Dienvidaustrumāzijā, varētu atklāt, izmantojot RUM, ka attēlu ielādes laiks ir ievērojami lēnāks lietotājiem Dienvidaustrumāzijā zemākas joslas platuma un vecāku ierīču dēļ. Šis ieskats pēc tam var informēt par tādiem lēmumiem kā attēlu optimizēšana dažādiem reģioniem vai satura piegādes tīkla (CDN) ieviešana ar stratēģiski izvietotiem malu serveriem.

RUM ieviešana: soli pa solim

RUM ieviešana parasti ietver neliela JavaScript fragmenta iegulšanu jūsu tīmekļa vietnē vai lietojumprogrammā. Šis fragments apkopo veiktspējas datus un nosūta tos uz uzraudzības platformu analīzei. Šeit ir vispārīgs ieviešanas procesa pārskats:

1. Izvēlieties RUM nodrošinātāju

Ir pieejami vairāki RUM nodrošinātāji, no kuriem katrs piedāvā dažādas funkcijas, cenu noteikšanu un integrācijas. Dažas populāras iespējas ir:

• New Relic: Visaptveroša novērošanas platforma ar spēcīgām RUM iespējām.
• Datadog: Vēl viena vadošā novērošanas platforma, kas piedāvā detalizētu veiktspējas uzraudzību un analītiku.
• Sentry: Populārs kļūdu izsekošanas un veiktspējas uzraudzības rīks, īpaši spēcīgs JavaScript lietojumprogrammām.
• Raygun: Lietotāju uzraudzības risinājums, kas specializējas kļūdu, avāriju un veiktspējas uzraudzībā.
• Google Analytics: Lai gan galvenokārt tīmekļa analītikas rīks, Google Analytics nodrošina arī pamata RUM funkcionalitāti, izmantojot savu Page Timing API.
• Cloudflare Web Analytics: Uz privātumu vērsta analītikas platforma, kas ietver reāllaika veiktspējas uzraudzību.

Izvēloties RUM nodrošinātāju, apsveriet šādus faktorus:

• Funkcijas: Vai nodrošinātājs piedāvā jums nepieciešamās funkcijas, piemēram, kļūdu izsekošanu, veiktspējas uzraudzību un lietotāju sesiju ierakstīšanu?
• Cena: Vai cenu modelis atbilst jūsu budžetam un lietošanas paradumiem?
• Integrācijas: Vai nodrošinātājs integrējas ar jūsu esošajiem rīkiem un darbplūsmām?
• Lietošanas vienkāršība: Vai platformu ir viegli iestatīt, konfigurēt un lietot?
• Globālais pārklājums: Vai nodrošinātājam ir serveri un infrastruktūra, kas izplatīta globāli, lai nodrošinātu precīzu datu vākšanu no visiem jūsu lietotājiem?

2. Instalējiet RUM aģentu

Kad esat izvēlējies RUM nodrošinātāju, jums būs jāinstalē viņu aģents savā tīmekļa vietnē vai lietojumprogrammā. Tas parasti ietver JavaScript fragmenta pievienošanu jūsu HTML sadaļas <head>. Konkrētās instalēšanas instrukcijas atšķirsies atkarībā no jūsu izvēlētā nodrošinātāja. Parasti process izskatās šādi:

<script>
  // Aizstājiet ar sava faktiskā RUM nodrošinātāja fragmentu
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
  ga('send', 'pageview');
</script>

Svarīgi apsvērumi globālajai auditorijai:

• CDN izmantošana: Pārliecinieties, vai RUM aģents tiek apkalpots no satura piegādes tīkla (CDN) ar ģeogrāfiski izplatītiem malu serveriem, lai samazinātu latentumu lietotājiem visā pasaulē.
• Asinhronā ielāde: Ielādējiet RUM aģentu asinhroni, lai izvairītos no lapas atveidošanas bloķēšanas.
• Fragmenta izvietojums: Ievietojiet fragmentu augstu sadaļā <head>, lai sagūstītu pēc iespējas vairāk lapas ielādes procesa.

3. Konfigurēt datu vākšanu

Lielākā daļa RUM nodrošinātāju ļauj konfigurēt, kurus datu punktus vēlaties vākt. Tas var ietvert:

• Lapas ielādes laiks: Laiks, kas nepieciešams lapas pilnīgai ielādei.
• Laiks līdz pirmajam baitam (TTFB): Laiks, kas nepieciešams pārlūkprogrammai, lai saņemtu pirmo datu baitu no servera.
• Pirmais saturīgais krāsojums (FCP): Laiks, kas nepieciešams, lai ekrānā parādītos pirmais satura elements (piemēram, teksts, attēls).
• Lielākais saturīgais krāsojums (LCP): Laiks, kas nepieciešams, lai ekrānā parādītos lielākais satura elements.
• Pirmā ievades aizkave (FID): Laiks, kas nepieciešams pārlūkprogrammai, lai reaģētu uz lietotāja pirmo mijiedarbību (piemēram, noklikšķinot uz pogas).
• Kumulatīvais izkārtojuma nobīde (CLS): Mērs tam, cik daudz lapas izkārtojums neparedzēti mainās.
• JavaScript kļūdas: Informācija par visām JavaScript kļūdām, kas rodas lapā.
• Tīkla pieprasījumi: Informācija par tīkla pieprasījumiem, ko veic lapa.
• Lietotāja aģents: Lietotāja pārlūkprogramma un operētājsistēma.
• Ģeogrāfiskā atrašanās vieta: Lietotāja aptuvenā atrašanās vieta (parasti iegūta no viņu IP adreses).
• Pielāgotas metrikas: Varat arī definēt pielāgotas metrikas, lai izsekotu konkrētus jūsu lietojumprogrammas veiktspējas aspektus. Piemēram, jūs varētu izsekot laiku, kas nepieciešams konkrētas lietotāja plūsmas pabeigšanai, piemēram, preces pievienošanai iepirkumu grozam.

Labākā prakse globālai datu vākšanai:

• Prioritizējiet Web Vitals kodolu: Koncentrējieties uz datu vākšanu Web Vitals kodola (LCP, FID, CLS) iegūšanai, jo šie rādītāji ir spēcīgi saistīti ar lietotāja pieredzi un SEO rangu.
• Iegūstiet ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus: Izmantojiet ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus, lai identificētu veiktspējas izmaiņas dažādos reģionos.
• Apsveriet datu privātumu: Esiet uzmanīgi pret datu privātuma regulām (piemēram, GDPR, CCPA), vācot lietotāju datus. Anonimizējiet vai pseidonimizējiet datus, ja tas ir piemēroti.

4. Analizējiet datus

Kad esat savācis RUM datus, varat izmantot izvēlētā nodrošinātāja platformu, lai tos analizētu un identificētu uzlabojumu jomas. Meklējiet tendences, modeļus un anomālijas datos. Piemēram:

• Identificējiet lēnās lapas: Kurām lapām ir visaugstākais lapas ielādes laiks?
• Identificējiet kļūdām pakļautas lapas: Kurām lapām ir visvairāk JavaScript kļūdu?
• Identificējiet ģeogrāfiskās veiktspējas problēmas: Vai ir konkrēti reģioni, kur veiktspēja ir ievērojami sliktāka nekā citur?
• Segmentējiet pēc ierīces veida: Kā veiktspēja atšķiras dažādos ierīču tipos (piemēram, darbvirsma, mobilais tālrunis, planšetdators)?
• Segmentējiet pēc pārlūkprogrammas: Kā veiktspēja atšķiras dažādās pārlūkprogrammās (piemēram, Chrome, Firefox, Safari)?

Lielākā daļa RUM platformu nodrošina informācijas paneļus un pārskatus, kas atvieglo datu vizualizāciju un analīzi. Tie bieži ietver arī tādas funkcijas kā:

• Brīdinājumi: Iestatiet brīdinājumus, lai saņemtu paziņojumus, kad veiktspējas rādītāji pārsniedz iepriekš definētos sliekšņus.
• Pamatcēloņu analīze: Izmantojiet datus, lai identificētu veiktspējas problēmu pamatcēloņus.
• Sesijas atkārtošana: Ierakstiet lietotāju sesijas, lai precīzi redzētu, ko lietotāji ir piedzīvojuši jūsu tīmekļa vietnē vai lietojumprogrammā.

5. Optimizējiet savu priekšgalu

Pamatojoties uz RUM datu analīzi, varat veikt pasākumus, lai optimizētu savu priekšgalu. Dažas izplatītas optimizācijas metodes ietver:

• Attēlu optimizācija: Optimizējiet attēlus, tos saspiežot, izmantojot atbilstošus failu formātus (piemēram, WebP) un izmantojot atsaucīgus attēlus.
• Koda minimizēšana: Minimizējiet savu HTML, CSS un JavaScript kodu, lai samazinātu failu izmērus.
• Kešatmiņa: Izmantojiet pārlūkprogrammas kešatmiņu un servera puses kešatmiņu, lai samazinātu pieprasījumu skaitu jūsu serverim.
• Satura piegādes tīkls (CDN): Izmantojiet CDN, lai apkalpotu statiskos aktīvus no ģeogrāfiski izplatītiem serveriem.
• Slinkā ielāde: Slinki ielādējiet attēlus un citus nebūtiskus aktīvus, lai uzlabotu sākotnējo lapas ielādes laiku.
• Koda sadalīšana: Sadaliet savu JavaScript kodu mazākos gabalos, lai samazinātu koda daudzumu, kas jāielādē sākotnēji.
• Samazināt HTTP pieprasījumus: Samaziniet jūsu lapas veikto HTTP pieprasījumu skaitu.
• Optimizēt trešo pušu skriptus: Novērtējiet trešo pušu skriptu (piemēram, analītikas, reklāmas) veiktspējas ietekmi un noņemiet vai optimizējiet tos pēc nepieciešamības.

Globālai auditorijai specifiskas optimizācijas stratēģijas:

• Adaptīva satura piegāde: Apkalpojiet dažādas sava satura versijas atkarībā no lietotāja atrašanās vietas, ierīces un tīkla apstākļiem. Piemēram, jūs varētu apkalpot mazākus attēlus lietotājiem apgabalos ar ierobežotu joslas platumu.
• Lokalizēts saturs: Pārtulkojiet savu saturu lietotāja valodā un pielāgojiet to viņu kultūrai.
• Vairāku CDN stratēģija: Izmantojiet vairākus CDN, lai nodrošinātu optimālu veiktspēju visos reģionos.

6. Uzraugiet un atkārtojiet

Priekšgala uzraudzība ir nepārtraukts process. Pēc optimizācijas ieviešanas turpiniet uzraudzīt savus RUM datus, lai nodrošinātu, ka jūsu veiktās izmaiņas ir devušas vēlamo efektu. Atkārtojiet savu optimizāciju, pamatojoties uz savāktajiem datiem.

Apsveriet A/B testēšanas dažādas optimizācijas stratēģijas, lai noteiktu, kuras no tām ir visefektīvākās jūsu lietotājiem. Piemēram, jūs varētu pārbaudīt dažādus attēlu saspiešanas līmeņus vai dažādas CDN konfigurācijas.

Papildu RUM metodes

Papildus iepriekš aprakstītajai pamata RUM ieviešanai ir vairākas papildu metodes, kas var sniegt vēl dziļāku ieskatu lietotāja pieredzē:

Lietotāju sesijas ierakstīšana

Lietotāju sesijas ierakstīšana iemūžina video ar lietotāja mijiedarbību ar jūsu tīmekļa vietni vai lietojumprogrammu. Tas var būt nenovērtējams, lai saprastu, kā lietotāji mijiedarbojas ar jūsu vietni, un identificēt jomas, kurās viņiem ir grūtības.

Piemērs: Iedomājieties, ka lietotājs atkārtoti noklikšķina uz pogas, kas, šķiet, nedarbojas. Skatoties viņu sesijas ierakstu, jūs varat redzēt, ka poga patiesībā ir paslēpta aiz cita elementa lapā.

Kļūdu izsekošana

Kļūdu izsekošana automātiski iegūst un ziņo par JavaScript kļūdām, kas rodas jūsu tīmekļa vietnē vai lietojumprogrammā. Tas ļauj ātri identificēt un novērst kļūdas, kas ietekmē jūsu lietotājus.

Piemērs: Lietotājs Francijā saskaras ar JavaScript kļūdu, kas neļauj viņam iesniegt veidlapu. Kļūdu izsekošanas rīks nodrošina jūs ar kļūdas ziņojumu, steka izsekošanu un citu informāciju, kas nepieciešama, lai reproducētu un novērstu kļūdu.

Pielāgoti notikumi un metrikas

Varat izmantot pielāgotus notikumus un metrikas, lai izsekotu konkrētus jūsu lietojumprogrammas veiktspējas un lietotāja uzvedības aspektus. Tas ļauj iegūt dziļāku ieskatu par to, kā lietotāji izmanto jūsu lietojumprogrammu, un identificēt uzlabojumu jomas.

Piemērs: Tiešsaistes izglītības platforma izseko laiku, kas lietotājiem nepieciešams, lai pabeigtu nodarbību. Analizējot šos datus, viņi var identificēt nodarbības, kas ir pārāk grūtas vai pārāk laikietilpīgas, un veikt korekcijas, lai uzlabotu mācīšanās pieredzi.

RUM un datu privātums: globāla perspektīva

Ieviešot RUM, ir ļoti svarīgi ņemt vērā datu privātuma regulas, piemēram, GDPR (Vispārīgā datu aizsardzības regula) Eiropā un CCPA (Kalifornijas Patērētāju privātuma akts) Amerikas Savienotajās Valstīs. Šie noteikumi nosaka, kā jūs varat vākt, glabāt un izmantot personas datus.

Galvenie apsvērumi attiecībā uz datu privātumu ar RUM:

• Pārredzamība: Esiet atklāti ar saviem lietotājiem par to, kādus datus jūs vācat un kā jūs tos izmantojat. Iekļaujiet šo informāciju savā privātuma politikā.
• Piekrišana: Saņemiet piekrišanu no lietotājiem pirms viņu datu vākšanas, jo īpaši, ja jūs vācat sensitīvu informāciju. Apsveriet sīkfailu piekrišanas reklāmkaroga ieviešanu.
• Anonimizācija un pseidonimizācija: Anonimizējiet vai pseidonimizējiet datus, ja tas ir piemēroti, lai aizsargātu lietotāju privātumu. Piemēram, varat jaucēt IP adreses vai lietotāja ID.
• Datu minimalizācija: Vāciet tikai tos datus, kas jums ir nepieciešami. Izvairieties no nevajadzīgas personiskās informācijas vākšanas.
• Datu drošība: Ieviesiet atbilstošus drošības pasākumus, lai aizsargātu lietotāju datus no nesankcionētas piekļuves, izmantošanas vai izpaušanas.
• Atbilstība vietējiem likumiem: Pārliecinieties, ka jūsu RUM ieviešana atbilst visiem piemērojamajiem datu privātuma likumiem reģionos, kur atrodas jūsu lietotāji.

Vienmēr ir ieteicams konsultēties ar juristu, lai pārliecinātos, ka jūsu RUM ieviešana atbilst visiem piemērojamajiem datu privātuma noteikumiem.

Secinājums

Reālo lietotāju uzraudzība (RUM) ir būtisks rīks jūsu priekšgala lietojumprogrammu veiktspējas izpratnei un optimizācijai, īpaši apkalpojot globālu auditoriju. Ģenerējot reālās pasaules veiktspējas datus no jūsu lietotājiem, RUM ļauj identificēt veiktspējas šķēršļus, saprast lietotāju uzvedību un prioritizēt optimizācijas centienus. Ievērojot šajā rokasgrāmatā izklāstītās darbības un pievēršot uzmanību datu privātuma apsvērumiem, jūs varat efektīvi ieviest RUM un nodrošināt nevainojamu un efektīvu lietotāja pieredzi lietotājiem visā pasaulē.