PadziļinÄts ieskats frontend infrastruktÅ«ras uzraudzÄ«bÄ ar DataDog, aptverot iestatÄ«Å”anu, galvenos rÄdÄ«tÄjus, reÄlo lietotÄju uzraudzÄ«bu (RUM), sintÄtiskos testus un labÄkÄs prakses globÄlo tÄ«mekļa lietojumprogrammu veiktspÄjai.
Frontend DataDog: VisaptveroÅ”a infrastruktÅ«ras uzraudzÄ«ba mÅ«sdienu tÄ«mekļa lietojumprogrammÄm
MÅ«sdienu straujajÄ digitÄlajÄ vidÄ ir ÄrkÄrtÄ«gi svarÄ«gi nodroÅ”inÄt nevainojamu un veiktspÄjÄ«gu tÄ«mekļa lietojumprogrammas pieredzi. LietotÄji sagaida, ka vietnes un lietojumprogrammas ielÄdÄsies Ätri, darbosies bez kļūmÄm un nodroÅ”inÄs konsekventu pieredzi visÄs ierÄ«cÄs un atraÅ”anÄs vietÄs. Slikta veiktspÄja var novest pie lietotÄju neapmierinÄtÄ«bas, aizieÅ”anas un, galu galÄ, zaudÄtiem ieÅÄmumiem. TieÅ”i Å”eit spÄlÄ svarÄ«gu lomu spÄcÄ«ga frontend infrastruktÅ«ras uzraudzÄ«ba, un DataDog ir jaudÄ«gs rÄ«ks, lai to sasniegtu.
Å is visaptveroÅ”ais ceļvedis izpÄtÄ«s, kÄ izmantot DataDog frontend infrastruktÅ«ras uzraudzÄ«bai, aptverot tÄdus galvenos aspektus kÄ:
- DataDog iestatīŔana frontend uzraudzībai
- Galvenie rÄdÄ«tÄji, kas jÄseko frontend veiktspÄjai
- ReÄlÄ laika lietotÄju uzraudzÄ«ba (RUM) ar DataDog
- SintÄtiskÄ testÄÅ”ana proaktÄ«vai problÄmu atklÄÅ”anai
- LabÄkÄs prakses frontend veiktspÄjas optimizÄÅ”anai ar DataDog ieskatiem
Kas ir frontend infrastruktūras uzraudzība?
Frontend infrastruktÅ«ras uzraudzÄ«ba ietver to komponentu veiktspÄjas un stÄvokļa izsekoÅ”anu un analÄ«zi, kas veido lietotÄjam redzamo tÄ«mekļa lietojumprogrammas daļu. Tas ietver:
- PÄrlÅ«kprogrammas veiktspÄja: IelÄdes laiki, renderÄÅ”anas veiktspÄja, JavaScript izpilde un resursu ielÄde.
- TÄ«kla veiktspÄja: Latentums, pieprasÄ«jumu kļūmes un DNS atrisinÄÅ”ana.
- TreÅ”o puÅ”u pakalpojumi: API, CDN un citu ÄrÄjo pakalpojumu veiktspÄja un pieejamÄ«ba, ko izmanto frontend.
- LietotÄja pieredze: LietotÄju mijiedarbÄ«bas, kļūdu lÄ«meÅa un uztvertÄs veiktspÄjas mÄrÄ«Å”ana.
Uzraugot Å”os aspektus, jÅ«s varat identificÄt un novÄrst veiktspÄjas vÄjÄs vietas, novÄrst kļūdas un nodroÅ”inÄt vienmÄrÄ«gu lietotÄja pieredzi savai globÄlajai auditorijai. PiemÄram, lÄns ielÄdes laiks lietotÄjiem AustrÄlijÄ varÄtu norÄdÄ«t uz problÄmÄm ar CDN konfigurÄciju Å”ajÄ reÄ£ionÄ.
KÄpÄc izvÄlÄties DataDog frontend uzraudzÄ«bai?
DataDog nodroÅ”ina vienotu platformu visas jÅ«su infrastruktÅ«ras uzraudzÄ«bai, ieskaitot gan backend, gan frontend sistÄmas. TÄs galvenÄs funkcijas frontend uzraudzÄ«bai ietver:
- ReÄlÄ laika lietotÄju uzraudzÄ«ba (RUM): IegÅ«stiet ieskatu par faktisko lietotÄja pieredzi, vÄcot datus no reÄliem lietotÄjiem, kas pÄrlÅ«ko jÅ«su vietni vai lietojumprogrammu.
- SintÄtiskÄ testÄÅ”ana: ProaktÄ«vi pÄrbaudiet savas lietojumprogrammas veiktspÄju un pieejamÄ«bu no dažÄdÄm vietÄm visÄ pasaulÄ.
- Kļūdu izsekoÅ”ana: Uztveriet un analizÄjiet JavaScript kļūdas, lai Ätri identificÄtu un novÄrstu problÄmas.
- InformÄcijas paneļi un brÄ«dinÄjumi: Izveidojiet pielÄgotus informÄcijas paneļus, lai vizualizÄtu galvenos rÄdÄ«tÄjus, un iestatiet brÄ«dinÄjumus, lai saÅemtu paziÅojumus par veiktspÄjas problÄmÄm.
- IntegrÄcija ar citiem rÄ«kiem: DataDog nevainojami integrÄjas ar citiem rÄ«kiem jÅ«su izstrÄdes un operÄciju komplektÄ.
DataDog iestatīŔana frontend uzraudzībai
DataDog iestatÄ«Å”ana frontend uzraudzÄ«bai ietver Å”Ädus soļus:
1. DataDog konta izveide
Ja jums vÄl nav konta, reÄ£istrÄjieties DataDog kontam DataDog vietnÄ. ViÅi piedÄvÄ bezmaksas izmÄÄ£inÄjuma versiju, lai jÅ«s varÄtu sÄkt.
2. DataDog RUM pÄrlÅ«ka SDK instalÄÅ”ana
DataDog RUM Browser SDK ir JavaScript bibliotÄka, kas jums jÄiekļauj savÄ tÄ«mekļa lietojumprogrammÄ, lai vÄktu datus par lietotÄju mijiedarbÄ«bu un veiktspÄju. JÅ«s to varat instalÄt, izmantojot npm vai yarn:
npm install @datadog/browser-rum
Vai:
yarn add @datadog/browser-rum
3. RUM SDK inicializÄÅ”ana
SavÄ lietojumprogrammas galvenajÄ JavaScript failÄ inicializÄjiet RUM SDK ar savu DataDog lietojumprogrammas ID, klienta marÄ·ieri un pakalpojuma nosaukumu:
import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'
datadogRum.init({
applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
service: 'your-service-name',
env: 'production',
version: '1.0.0',
sampleRate: 100,
premiumSampleRate: 100,
trackResources: true,
trackLongTasks: true,
trackUserInteractions: true,
});
datadogRum.startSessionReplayRecording();
Parametru skaidrojums:
- applicationId: JÅ«su DataDog lietojumprogrammas ID.
- clientToken: JÅ«su DataDog klienta marÄ·ieris.
- service: JÅ«su pakalpojuma nosaukums.
- env: Vide (piem., production, staging).
- version: JÅ«su lietojumprogrammas versija.
- sampleRate: Izsekojamo sesiju procentuÄlÄ daļa. VÄrtÄ«ba 100 nozÄ«mÄ, ka tiks izsekotas visas sesijas.
- premiumSampleRate: Sesiju procentuÄlÄ daļa, kurÄm tiks ierakstÄ«tas sesiju atkÄrtoÅ”anas.
- trackResources: Vai izsekot resursu ielÄdes laikus.
- trackLongTasks: Vai izsekot garus uzdevumus, kas bloÄ·Ä galveno pavedienu.
- trackUserInteractions: Vai izsekot lietotÄju mijiedarbÄ«bas, piemÄram, klikŔķus un veidlapu iesniegÅ”anu.
SvarÄ«gi: AizstÄjiet `YOUR_APPLICATION_ID` un `YOUR_CLIENT_TOKEN` ar saviem faktiskajiem DataDog akreditÄcijas datiem. Tie ir atrodami jÅ«su DataDog konta iestatÄ«jumos zem RUM iestatÄ«jumiem.
4. Satura droŔības politikas (CSP) konfigurÄÅ”ana
Ja izmantojat Satura droŔības politiku (CSP), jums tÄ jÄkonfigurÄ, lai atļautu DataDog vÄkt datus. Pievienojiet savam CSP Å”Ädas direktÄ«vas:
connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
5. Lietojumprogrammas izvietoŔana
Izvietojiet savu lietojumprogrammu ar integrÄtu DataDog RUM SDK. DataDog tagad sÄks vÄkt datus par lietotÄju sesijÄm, veiktspÄjas rÄdÄ«tÄjiem un kļūdÄm.
Galvenie rÄdÄ«tÄji, kas jÄseko frontend veiktspÄjai
Kad DataDog ir iestatÄ«ts, jums jÄzina, kuriem rÄdÄ«tÄjiem sekot, lai gÅ«tu jÄgpilnus ieskatus par jÅ«su frontend veiktspÄju. Å eit ir daži no svarÄ«gÄkajiem rÄdÄ«tÄjiem:
1. Lapas ielÄdes laiks
Lapas ielÄdes laiks ir laiks, kas nepiecieÅ”ams, lai tÄ«mekļa lapa pilnÄ«bÄ ielÄdÄtos un kļūtu interaktÄ«va. Tas ir bÅ«tisks rÄdÄ«tÄjs lietotÄja pieredzei. DataDog nodroÅ”ina dažÄdus rÄdÄ«tÄjus, kas saistÄ«ti ar lapas ielÄdes laiku, tostarp:
- PirmÄ satura attÄloÅ”ana (FCP): Laiks, kas paiet, lÄ«dz ekrÄnÄ parÄdÄs pirmais saturs (teksts, attÄls utt.).
- LielÄkÄ satura attÄloÅ”ana (LCP): Laiks, kas paiet, lÄ«dz ekrÄnÄ parÄdÄs lielÄkais satura elements. LCP ir viens no galvenajiem tÄ«mekļa vitalitÄtes rÄdÄ«tÄjiem.
- PirmÄs ievades aizkave (FID): Laiks, kas paiet, lÄ«dz pÄrlÅ«kprogramma reaÄ£Ä uz pirmo lietotÄja mijiedarbÄ«bu (piem., klikŔķi). FID arÄ« ir viens no galvenajiem tÄ«mekļa vitalitÄtes rÄdÄ«tÄjiem.
- Laiks lÄ«dz interaktivitÄtei (TTI): Laiks, kas paiet, lÄ«dz lapa kļūst pilnÄ«bÄ interaktÄ«va.
- IelÄdes notikuma beigas: Laiks, kad tiek pabeigts ielÄdes notikums.
MÄrÄ·Äjiet uz LCP 2,5 sekundes vai mazÄk, FID 100 milisekundes vai mazÄk un TTI 5 sekundes vai mazÄk. Å ie ir Google ieteiktie etaloni labai lietotÄja pieredzei.
PiemÄra scenÄrijs: IedomÄjieties e-komercijas vietni. Ja produkta lapas ielÄde aizÅem vairÄk nekÄ 3 sekundes (augsts LCP), lietotÄji var pamest savus iepirkumu grozus neapmierinÄtÄ«bas dÄļ. LCP uzraudzÄ«ba palÄ«dz identificÄt un novÄrst Å”Ädas palÄninÄÅ”anÄs, potenciÄli palielinot pÄrdoÅ”anas konversijas.
2. JavaScript kļūdas
JavaScript kļūdas var traucÄt lietotÄja pieredzi un neļaut funkcijÄm darboties pareizi. DataDog automÄtiski uztver un ziÅo par JavaScript kļūdÄm, ļaujot jums Ätri identificÄt un novÄrst problÄmas.
PiemÄra scenÄrijs: PÄkÅ”Ås JavaScript kļūdu pieaugums, par ko ziÅo lietotÄji JapÄnÄ, varÄtu norÄdÄ«t uz saderÄ«bas problÄmu ar konkrÄtu pÄrlÅ«kprogrammas versiju vai problÄmu ar lokalizÄtu resursu.
3. Resursu ielÄdes laiks
Resursu ielÄdes laiks ir laiks, kas nepiecieÅ”ams atseviŔķu resursu, piemÄram, attÄlu, CSS failu un JavaScript failu, ielÄdei. Ilgi resursu ielÄdes laiki var veicinÄt lÄnu lapu ielÄdes laiku.
PiemÄra scenÄrijs: Lieli, neoptimizÄti attÄli ievÄrojami palielina lapas ielÄdes laiku. DataDog resursu laika dati palÄ«dz identificÄt Ŕīs vÄjÄs vietas, ļaujot veikt optimizÄcijas pasÄkumus, piemÄram, attÄlu saspieÅ”anu un modernu attÄlu formÄtu, piemÄram, WebP, izmantoÅ”anu.
4. API latentums
API latentums ir laiks, kas nepiecieÅ”ams jÅ«su lietojumprogrammai, lai sazinÄtos ar backend API. Augsts API latentums var ietekmÄt jÅ«su lietojumprogrammas veiktspÄju.
PiemÄra scenÄrijs: Ja API galapunkts, kas apkalpo produkta informÄciju, piedzÄ«vo palÄninÄjumu, visa produkta lapa ielÄdÄsies lÄnÄk. API latentuma uzraudzÄ«ba un tÄ korelÄcija ar citiem frontend rÄdÄ«tÄjiem (piemÄram, LCP) palÄ«dz precÄ«zi noteikt veiktspÄjas problÄmas avotu.
5. LietotÄju darbÄ«bas
LietotÄju darbÄ«bu, piemÄram, klikŔķu, veidlapu iesniegÅ”anas un lapu pÄreju, izsekoÅ”ana var sniegt vÄrtÄ«gus ieskatus par lietotÄju uzvedÄ«bu un identificÄt jomas, kurÄs lietotÄji saskaras ar grÅ«tÄ«bÄm.
PiemÄra scenÄrijs: AnalizÄjot laiku, kas lietotÄjiem nepiecieÅ”ams, lai pabeigtu norÄÄ·inu procesu, var atklÄt vÄjÄs vietas lietotÄja plÅ«smÄ. Ja lietotÄji pavada ievÄrojamu laiku konkrÄtÄ solÄ«, tas varÄtu norÄdÄ«t uz lietojamÄ«bas problÄmu vai tehnisku problÄmu, kas jÄrisina.
ReÄlÄ laika lietotÄju uzraudzÄ«ba (RUM) ar DataDog
ReÄlÄ laika lietotÄju uzraudzÄ«ba (RUM) ir spÄcÄ«ga tehnika, lai izprastu jÅ«su tÄ«mekļa lietojumprogrammas faktisko lietotÄja pieredzi. DataDog RUM vÄc datus no reÄliem lietotÄjiem, kas pÄrlÅ«ko jÅ«su vietni vai lietojumprogrammu, sniedzot vÄrtÄ«gus ieskatus par veiktspÄju, kļūdÄm un lietotÄju uzvedÄ«bu.
RUM priekŔrocības
- IdentificÄt veiktspÄjas vÄjÄs vietas: RUM ļauj jums identificÄt lÄnÄkÄs jÅ«su lietojumprogrammas daļas un prioritizÄt optimizÄcijas pasÄkumus.
- Izprast lietotÄju uzvedÄ«bu: RUM sniedz ieskatus par to, kÄ lietotÄji mijiedarbojas ar jÅ«su lietojumprogrammu, ļaujot jums identificÄt jomas, kurÄs lietotÄji saskaras ar grÅ«tÄ«bÄm.
- Sekot kļūdu lÄ«menim: RUM automÄtiski uztver un ziÅo par JavaScript kļūdÄm, ļaujot jums Ätri identificÄt un novÄrst problÄmas.
- UzraudzÄ«t lietotÄju apmierinÄtÄ«bu: Sekojot tÄdiem rÄdÄ«tÄjiem kÄ lapas ielÄdes laiks un kļūdu lÄ«menis, jÅ«s varat gÅ«t priekÅ”statu par to, cik apmierinÄti lietotÄji ir ar jÅ«su lietojumprogrammu.
- Ä¢eogrÄfiskÄ veiktspÄjas analÄ«ze: RUM ļauj analizÄt veiktspÄju, pamatojoties uz lietotÄja atraÅ”anÄs vietu, atklÄjot iespÄjamÄs problÄmas ar CDN konfigurÄcijÄm vai serveru atraÅ”anÄs vietÄm.
GalvenÄs RUM funkcijas DataDog
- Sesiju atkÄrtoÅ”ana: Ierakstiet un atkÄrtojiet lietotÄju sesijas, lai redzÄtu tieÅ”i to, ko lietotÄji piedzÄ«vo. Tas ir nenovÄrtÄjami, lai novÄrstu problÄmas un izprastu lietotÄju uzvedÄ«bu.
- Resursu laika uzskaite: Sekojiet atseviŔķu resursu, piemÄram, attÄlu, CSS failu un JavaScript failu, ielÄdes laikiem.
- Kļūdu izsekoÅ”ana: Uztveriet un analizÄjiet JavaScript kļūdas, lai Ätri identificÄtu un novÄrstu problÄmas.
- LietotÄju analÄ«tika: AnalizÄjiet lietotÄju uzvedÄ«bu, piemÄram, klikŔķus, veidlapu iesniegÅ”anu un lapu pÄrejas.
- PielÄgoti notikumi: Izsekojiet pielÄgotus notikumus, kas ir specifiski jÅ«su lietojumprogrammai.
Sesiju atkÄrtoÅ”anas izmantoÅ”ana
Sesiju atkÄrtoÅ”ana ļauj ierakstÄ«t un atkÄrtot lietotÄju sesijas, nodroÅ”inot vizuÄlu lietotÄja pieredzes attÄlojumu. Tas ir Ä«paÅ”i noderÄ«gi, lai novÄrstu problÄmas, kuras ir grÅ«ti reproducÄt.
Lai iespÄjotu sesiju atkÄrtoÅ”anu, jums jÄinicializÄ RUM SDK ar `premiumSampleRate` opciju, kas iestatÄ«ta uz vÄrtÄ«bu, kas lielÄka par 0. PiemÄram, lai ierakstÄ«tu sesiju atkÄrtoÅ”anas 10% sesiju, iestatiet `premiumSampleRate` uz 10:
datadogRum.init({
// ... citas opcijas
premiumSampleRate: 10,
});
datadogRum.startSessionReplayRecording();
Kad sesiju atkÄrtoÅ”ana ir iespÄjota, jÅ«s varat apskatÄ«t sesiju atkÄrtoÅ”anas DataDog RUM Explorer. Atlasiet sesiju un noklikŔķiniet uz pogas "Replay Session", lai noskatÄ«tos atkÄrtojumu.
SintÄtiskÄ testÄÅ”ana proaktÄ«vai problÄmu atklÄÅ”anai
SintÄtiskÄ testÄÅ”ana ietver lietotÄju mijiedarbÄ«bas simulÄÅ”anu ar jÅ«su lietojumprogrammu, lai proaktÄ«vi identificÄtu veiktspÄjas problÄmas un pieejamÄ«bas problÄmas. DataDog Synthetic Monitoring ļauj izveidot testus, kas darbojas automÄtiski pÄc grafika, brÄ«dinot jÅ«s par problÄmÄm, pirms tÄs ietekmÄ reÄlus lietotÄjus.
SintÄtiskÄs testÄÅ”anas priekÅ”rocÄ«bas
- ProaktÄ«va problÄmu atklÄÅ”ana: IdentificÄjiet veiktspÄjas problÄmas un pieejamÄ«bas problÄmas, pirms tÄs ietekmÄ reÄlus lietotÄjus.
- GlobÄls pÄrklÄjums: PÄrbaudiet savu lietojumprogrammu no dažÄdÄm vietÄm visÄ pasaulÄ, lai nodroÅ”inÄtu konsekventu veiktspÄju visiem lietotÄjiem.
- API uzraudzÄ«ba: Uzraugiet savu API veiktspÄju un pieejamÄ«bu.
- Regresijas testÄÅ”ana: Izmantojiet sintÄtiskos testus, lai nodroÅ”inÄtu, ka jaunas koda izmaiÅas neievieÅ” veiktspÄjas regresijas.
- TreÅ”o puÅ”u pakalpojumu uzraudzÄ«ba: Sekojiet treÅ”o puÅ”u pakalpojumu veiktspÄjai, no kuriem ir atkarÄ«ga jÅ«su lietojumprogramma.
SintÄtisko testu veidi
DataDog piedÄvÄ vairÄkus sintÄtisko testu veidus:
- PÄrlÅ«ka testi: SimulÄ lietotÄju mijiedarbÄ«bu reÄlÄ pÄrlÅ«kprogrammÄ, ļaujot jums pÄrbaudÄ«t jÅ«su lietojumprogrammas pilnu funkcionalitÄti. Å ie testi var veikt tÄdas darbÄ«bas kÄ pogu klikŔķinÄÅ”ana, veidlapu aizpildÄ«Å”ana un navigÄcija starp lapÄm.
- API testi: PÄrbaudiet savu API veiktspÄju un pieejamÄ«bu, nosÅ«tot HTTP pieprasÄ«jumus un apstiprinot atbildes.
- SSL sertifikÄtu testi: Uzraugiet savu SSL sertifikÄtu derÄ«guma termiÅu un derÄ«gumu.
- DNS testi: PÄrbaudiet, vai jÅ«su DNS ieraksti ir pareizi konfigurÄti.
PÄrlÅ«ka testa izveide
Lai izveidotu pÄrlÅ«ka testu, veiciet Å”os soļus:
- DataDog lietotÄja saskarnÄ dodieties uz Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
- Ievadiet lapas URL, kuru vÄlaties pÄrbaudÄ«t.
- Ierakstiet soļus, kurus vÄlaties simulÄt, izmantojot DataDog Recorder. IerakstÄ«tÄjs uztvers jÅ«su darbÄ«bas un Ä£enerÄs kodu testam.
- KonfigurÄjiet testa iestatÄ«jumus, piemÄram, atraÅ”anÄs vietas, no kurÄm palaist testu, testa biežumu un brÄ«dinÄjumus, kas jÄaktivizÄ, ja tests neizdodas.
- SaglabÄjiet testu.
PiemÄra scenÄrijs: IedomÄjieties, ka vÄlaties pÄrbaudÄ«t e-komercijas vietnes norÄÄ·inu procesu. JÅ«s varat izveidot pÄrlÅ«ka testu, kas simulÄ lietotÄju, kurÅ” pievieno produktu grozam, ievada piegÄdes informÄciju un pabeidz pirkumu. Ja tests neizdodas kÄdÄ no soļiem, jÅ«s saÅemsiet brÄ«dinÄjumu, kas ļaus jums novÄrst problÄmu, pirms tÄ ietekmÄ reÄlus lietotÄjus.
API testa izveide
Lai izveidotu API testu, veiciet Ŕos soļus:
- DataDog lietotÄja saskarnÄ dodieties uz Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
- Ievadiet API galapunkta URL, kuru vÄlaties pÄrbaudÄ«t.
- KonfigurÄjiet HTTP pieprasÄ«jumu, ieskaitot metodi (GET, POST, PUT, DELETE), galvenes un Ä·ermeni.
- DefinÄjiet apgalvojumus, lai apstiprinÄtu atbildi, piemÄram, pÄrbaudot statusa kodu, satura veidu vai konkrÄtu datu esamÄ«bu atbildes Ä·ermenÄ«.
- KonfigurÄjiet testa iestatÄ«jumus, piemÄram, atraÅ”anÄs vietas, no kurÄm palaist testu, testa biežumu un brÄ«dinÄjumus, kas jÄaktivizÄ, ja tests neizdodas.
- SaglabÄjiet testu.
PiemÄra scenÄrijs: JÅ«s varat izveidot API testu, lai uzraudzÄ«tu kritiska API galapunkta pieejamÄ«bu, no kura ir atkarÄ«gs jÅ«su frontend. Tests var nosÅ«tÄ«t pieprasÄ«jumu uz galapunktu un pÄrbaudÄ«t, vai tas atgriež 200 OK statusa kodu un vai atbildes Ä·ermenis satur sagaidÄmos datus. Ja tests neizdodas, jÅ«s saÅemsiet brÄ«dinÄjumu, kas ļaus jums izmeklÄt problÄmu un novÄrst tÄs ietekmi uz jÅ«su lietotÄjiem.
LabÄkÄs prakses frontend veiktspÄjas optimizÄÅ”anai ar DataDog ieskatiem
Kad DataDog ir iestatÄ«ts un jÅ«s vÄcat datus, jÅ«s varat izmantot ieskatus, lai optimizÄtu savu frontend veiktspÄju. Å eit ir dažas labÄkÄs prakses:
1. OptimizÄjiet attÄlus
Lieli, neoptimizÄti attÄli ir biežs lÄnas lapu ielÄdes laika cÄlonis. Izmantojiet DataDog resursu laika datus, lai identificÄtu lielus attÄlus un optimizÄtu tos, veicot Å”Ädas darbÄ«bas:
- AttÄlu saspieÅ”ana: Izmantojiet attÄlu saspieÅ”anas rÄ«kus, lai samazinÄtu attÄlu faila izmÄru, nezaudÄjot kvalitÄti.
- Modernu attÄlu formÄtu izmantoÅ”ana: Izmantojiet modernus attÄlu formÄtus, piemÄram, WebP, kas piedÄvÄ labÄku saspieÅ”anu nekÄ tradicionÄlie formÄti, piemÄram, JPEG un PNG.
- AttÄlu izmÄru maiÅa: Mainiet attÄlu izmÄrus atbilstoÅ”i displeja izmÄriem, kurÄ tie tiks rÄdÄ«ti. Izvairieties no lielu attÄlu pasniegÅ”anas, kurus pÄrlÅ«kprogramma samazina.
- SlinkÄs ielÄdes izmantoÅ”ana: IelÄdÄjiet attÄlus tikai tad, kad tie ir redzami skata logÄ. Tas var ievÄrojami uzlabot sÄkotnÄjo lapas ielÄdes laiku.
- CDN izmantoÅ”ana: Izmantojiet satura piegÄdes tÄ«klu (CDN), lai pasniegtu attÄlus no serveriem, kas atrodas tuvÄk jÅ«su lietotÄjiem.
2. MinificÄjiet un apvienojiet CSS un JavaScript
CSS un JavaScript failu minificÄÅ”ana noÅem nevajadzÄ«gas rakstzÄ«mes, piemÄram, atstarpes un komentÄrus, samazinot faila izmÄru. CSS un JavaScript failu apvienoÅ”ana apvieno vairÄkus failus vienÄ failÄ, samazinot HTTP pieprasÄ«jumu skaitu, kas nepiecieÅ”ams lapas ielÄdei.
Izmantojiet rÄ«kus, piemÄram, Webpack, Parcel vai Rollup, lai minificÄtu un apvienotu savus CSS un JavaScript failus.
3. Izmantojiet pÄrlÅ«ka keÅ”atmiÅu
PÄrlÅ«ka keÅ”atmiÅa ļauj pÄrlÅ«kprogrammÄm lokÄli uzglabÄt statiskos aktÄ«vus, piemÄram, attÄlus, CSS failus un JavaScript failus. Kad lietotÄjs atkal apmeklÄ jÅ«su vietni, pÄrlÅ«kprogramma var ielÄdÄt Å”os aktÄ«vus no keÅ”atmiÅas, nevis lejupielÄdÄt tos no servera, tÄdÄjÄdi nodroÅ”inot ÄtrÄku lapas ielÄdes laiku.
KonfigurÄjiet savu tÄ«mekļa serveri, lai iestatÄ«tu atbilstoÅ”as keÅ”atmiÅas galvenes statiskajiem aktÄ«viem. Izmantojiet ilgus keÅ”atmiÅas derÄ«guma termiÅus aktÄ«viem, kas reti mainÄs.
4. OptimizÄjiet renderÄÅ”anas veiktspÄju
LÄna renderÄÅ”anas veiktspÄja var novest pie saraustÄ«tas lietotÄja pieredzes. Izmantojiet DataDog veiktspÄjas rÄdÄ«tÄjus, lai identificÄtu renderÄÅ”anas vÄjÄs vietas un optimizÄtu savu kodu, veicot Å”Ädas darbÄ«bas:
- Samaziniet sava DOM sarežģītÄ«bu: VienkÄrÅ”ojiet savu HTML struktÅ«ru, lai samazinÄtu darba apjomu, kas pÄrlÅ«kprogrammai jÄveic, lai renderÄtu lapu.
- Izvairieties no izkÄrtojuma sitieniem (layout thrashing): Izvairieties no lasÄ«Å”anas un rakstÄ«Å”anas DOM vienÄ un tajÄ paÅ”Ä kadrÄ. Tas var likt pÄrlÅ«kprogrammai vairÄkas reizes pÄrrÄÄ·inÄt izkÄrtojumu, izraisot sliktu veiktspÄju.
- Izmantojiet CSS transformÄcijas un animÄcijas: Izmantojiet CSS transformÄcijas un animÄcijas, nevis uz JavaScript balstÄ«tas animÄcijas. CSS animÄcijas parasti ir veiktspÄjÄ«gÄkas, jo tÄs apstrÄdÄ pÄrlÅ«kprogrammas renderÄÅ”anas dzinÄjs.
- Debouncing un throttling: Izmantojiet debouncing un throttling, lai ierobežotu dÄrgu operÄciju, piemÄram, notikumu apstrÄdÄtÄju, biežumu.
5. Uzraugiet treŔo puŔu pakalpojumus
TreÅ”o puÅ”u pakalpojumi, piemÄram, API, CDN un reklÄmas tÄ«kli, var ietekmÄt jÅ«su lietojumprogrammas veiktspÄju. Izmantojiet DataDog, lai uzraudzÄ«tu Å”o pakalpojumu veiktspÄju un pieejamÄ«bu. Ja treÅ”Äs puses pakalpojums ir lÄns vai nav pieejams, tas var negatÄ«vi ietekmÄt jÅ«su lietotÄja pieredzi.
PiemÄra scenÄrijs: Ja treÅ”Äs puses reklÄmas tÄ«kls saskaras ar problÄmÄm, tas var izraisÄ«t lÄnu jÅ«su lapas ielÄdi vai pat avÄriju. TreÅ”o puÅ”u pakalpojumu veiktspÄjas uzraudzÄ«ba ļauj jums identificÄt Ŕīs problÄmas un rÄ«koties, piemÄram, Ä«slaicÄ«gi atspÄjojot pakalpojumu vai pÄrejot uz citu pakalpojumu sniedzÄju.
6. Ieviesiet koda sadalīŔanu (Code Splitting)
Koda sadalÄ«Å”ana ļauj sadalÄ«t jÅ«su JavaScript kodu mazÄkos gabalos, kurus var ielÄdÄt pÄc pieprasÄ«juma. Tas var ievÄrojami uzlabot sÄkotnÄjo lapas ielÄdes laiku, samazinot lejupielÄdÄjamÄ un parsÄjamÄ JavaScript apjomu.
Izmantojiet rÄ«kus, piemÄram, Webpack vai Parcel, lai ieviestu koda sadalÄ«Å”anu savÄ lietojumprogrammÄ.
SecinÄjums
Frontend infrastruktÅ«ras uzraudzÄ«ba ir bÅ«tiska, lai nodroÅ”inÄtu nevainojamu un veiktspÄjÄ«gu tÄ«mekļa lietojumprogrammas pieredzi. DataDog nodroÅ”ina visaptveroÅ”u platformu visas jÅ«su frontend infrastruktÅ«ras uzraudzÄ«bai, sÄkot no pÄrlÅ«kprogrammas veiktspÄjas lÄ«dz API latentumam. Izmantojot DataDog RUM, sintÄtisko testÄÅ”anu un veiktspÄjas rÄdÄ«tÄjus, jÅ«s varat identificÄt un novÄrst veiktspÄjas vÄjÄs vietas, novÄrst kļūdas un nodroÅ”inÄt vienmÄrÄ«gu lietotÄja pieredzi savai globÄlajai auditorijai. IevieÅ”ot Å”ajÄ rokasgrÄmatÄ izklÄstÄ«tÄs labÄkÄs prakses, jÅ«s varat optimizÄt savu frontend veiktspÄju un piegÄdÄt vietni vai lietojumprogrammu, kuru lietotÄji mÄ«l.
Atcerieties regulÄri pÄrskatÄ«t savus DataDog informÄcijas paneļus un brÄ«dinÄjumus, lai sekotu lÄ«dzi savai frontend veiktspÄjai un proaktÄ«vi risinÄtu visas raduÅ”Äs problÄmas. NepÄrtraukta uzraudzÄ«ba un optimizÄcija ir bÅ«tiska augstas kvalitÄtes lietotÄja pieredzes uzturÄÅ”anai.