Digitālā kriminālistika: Visaptverošs ceļvedis pierādījumu vākšanā

Mūsdienu savstarpēji saistītajā pasaulē digitālās ierīces caurauž gandrīz katru mūsu dzīves aspektu. Sākot ar viedtālruņiem un datoriem un beidzot ar mākoņpakalpojumu serveriem un lietu interneta (IoT) ierīcēm, milzīgs datu apjoms tiek nepārtraukti radīts, glabāts un pārsūtīts. Šī digitālās informācijas izplatība ir novedusi pie atbilstoša kibernoziedzības pieauguma un nepieciešamības pēc kvalificētiem digitālās kriminālistikas speciālistiem, kas izmeklētu šos incidentus un atgūtu svarīgus pierādījumus.

Šis visaptverošais ceļvedis iedziļinās kritiskajā pierādījumu vākšanas procesā digitālajā kriminālistikā, pētot metodoloģijas, labāko praksi, juridiskos apsvērumus un globālos standartus, kas ir būtiski, lai veiktu rūpīgu un juridiski aizstāvamu izmeklēšanu. Neatkarīgi no tā, vai esat pieredzējis kriminālistikas izmeklētājs vai tikai sākat darbu šajā jomā, šis resurss sniedz vērtīgas atziņas un praktiskus norādījumus, kas palīdzēs jums orientēties digitālo pierādījumu iegūšanas sarežģītībā.

Kas ir digitālā kriminālistika?

Digitālā kriminālistika ir kriminālistikas zinātnes nozare, kas koncentrējas uz digitālo pierādījumu identifikāciju, iegūšanu, saglabāšanu, analīzi un ziņošanu par tiem. Tā ietver zinātnisku principu un metožu pielietošanu, lai izmeklētu datorizētus noziegumus un incidentus, atgūtu zaudētus vai slēptus datus un sniegtu ekspertu liecības tiesvedībā.

Digitālās kriminālistikas galvenie mērķi ir:

• Identificēt un savākt digitālos pierādījumus kriminālistiski pamatotā veidā.
• Saglabāt pierādījumu integritāti, lai novērstu to mainīšanu vai kontamināciju.
• Analizēt pierādījumus, lai atklātu faktus un rekonstruētu notikumus.
• Sniegt atklājumus skaidrā, kodolīgā un juridiski pieņemamā formātā.

Pareizas pierādījumu vākšanas nozīme

Pierādījumu vākšana ir jebkuras digitālās kriminālistikas izmeklēšanas pamats. Ja pierādījumi netiek savākti pareizi, tie var tikt kompromitēti, mainīti vai zaudēti, kas var novest pie neprecīziem secinājumiem, noraidītām lietām vai pat juridiskām sekām izmeklētājam. Tāpēc ir ļoti svarīgi visā pierādījumu vākšanas procesā ievērot noteiktus kriminālistikas principus un labāko praksi.

Galvenie apsvērumi pareizai pierādījumu vākšanai ietver:

• Pierādījumu aprites ķēdes uzturēšana: Detalizēts pieraksts par to, kas, kad un ko darīja ar pierādījumiem. Tas ir būtiski, lai tiesā pierādītu pierādījumu integritāti.
• Pierādījumu integritātes saglabāšana: Atbilstošu rīku un metožu izmantošana, lai novērstu jebkādas pierādījumu izmaiņas vai kontamināciju iegūšanas un analīzes laikā.
• Juridisko protokolu ievērošana: Attiecīgo likumu, noteikumu un procedūru ievērošana, kas reglamentē pierādījumu vākšanu, kratīšanas orderus un datu privātumu.
• Katra soļa dokumentēšana: Rūpīga katras darbības dokumentēšana pierādījumu vākšanas procesā, ieskaitot izmantotos rīkus, pielietotās metodes un visus atklājumus vai novērojumus.

Digitālās kriminālistikas pierādījumu vākšanas soļi

Pierādījumu vākšanas process digitālajā kriminālistikā parasti ietver šādus soļus:

1. Sagatavošanās

Pirms pierādījumu vākšanas procesa uzsākšanas ir būtiski rūpīgi plānot un sagatavoties. Tas ietver:

• Izmeklēšanas apjoma noteikšana: Skaidri definēt izmeklēšanas mērķus un datu veidus, kas jāsavāc.
• Juridiskās atļaujas iegūšana: Nepieciešamo orderu, piekrišanas veidlapu vai citu juridisku atļauju nodrošināšana, lai piekļūtu un vāktu pierādījumus. Dažās jurisdikcijās tas var ietvert sadarbību ar tiesībaizsardzības iestādēm vai juridisko padomdevēju, lai nodrošinātu atbilstību attiecīgajiem likumiem un noteikumiem. Piemēram, Eiropas Savienībā Vispārīgā datu aizsardzības regula (VDAR) nosaka stingrus ierobežojumus personas datu vākšanai un apstrādei, pieprasot rūpīgi apsvērt datu privātuma principus.
• Nepieciešamo rīku un aprīkojuma sagādāšana: Atbilstošu aparatūras un programmatūras rīku komplektēšana digitālo pierādījumu attēlošanai, analīzei un saglabāšanai. Tas var ietvert kriminālistikas attēlveidošanas ierīces, rakstīšanas blokatorus, kriminālistikas programmatūras komplektus un datu nesējus.
• Vākšanas plāna izstrāde: Izklāstīt soļus, kas jāveic pierādījumu vākšanas procesā, ieskaitot ierīču apstrādes secību, attēlveidošanas un analīzes metodes, kā arī pierādījumu aprites ķēdes uzturēšanas procedūras.

2. Identifikācija

Identifikācijas fāze ietver potenciālo digitālo pierādījumu avotu noteikšanu. Tas varētu ietvert:

• Datori un klēpjdatori: Aizdomās turētā vai cietušā izmantotie galddatori, klēpjdatori un serveri.
• Mobilās ierīces: Viedtālruņi, planšetdatori un citas mobilās ierīces, kas var saturēt attiecīgus datus.
• Datu nesēji: Cietie diski, USB zibatmiņas, atmiņas kartes un citas datu glabāšanas ierīces.
• Tīkla ierīces: Maršrutētāji, komutatori, ugunsmūri un citas tīkla ierīces, kas var saturēt žurnālfailus vai citus pierādījumus.
• Mākoņkrātuve: Dati, kas glabājas mākoņplatformās, piemēram, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure vai Google Cloud Platform. Piekļuve datiem un to vākšana no mākoņvidēm prasa īpašas procedūras un atļaujas, bieži vien ietverot sadarbību ar mākoņpakalpojumu sniedzēju.
• IoT ierīces: Viedās mājas ierīces, valkājamās tehnoloģijas un citas lietu interneta (IoT) ierīces, kas var saturēt attiecīgus datus. IoT ierīču kriminālistiskā analīze var būt sarežģīta aparatūras un programmatūras platformu daudzveidības, kā arī daudzu šo ierīču ierobežotās atmiņas ietilpības un apstrādes jaudas dēļ.

3. Iegūšana

Iegūšanas fāze ietver kriminālistiski pamatotas digitālo pierādījumu kopijas (attēla) izveidi. Tas ir kritisks solis, lai nodrošinātu, ka sākotnējie pierādījumi izmeklēšanas laikā netiek mainīti vai bojāti. Biežākās iegūšanas metodes ietver:

• Attēlveidošana: Visas datu glabāšanas ierīces bitu pa bitam kopijas izveide, ieskaitot visus failus, dzēstos failus un nepiešķirto vietu. Šī ir vēlamā metode lielākajai daļai kriminālistikas izmeklēšanu, jo tā fiksē visus pieejamos datus.
• Loģiskā iegūšana: Tikai to failu un mapju iegūšana, kas ir redzami operētājsistēmai. Šī metode ir ātrāka par attēlveidošanu, bet var nenotvert visus attiecīgos datus.
• Tiešsaistes (Live) iegūšana: Datu iegūšana no darbojošās sistēmas. Tas ir nepieciešams, ja interesējošie dati ir pieejami tikai tad, kad sistēma ir aktīva (piemēram, gaistošā atmiņa, šifrēti faili). Tiešsaistes iegūšanai ir nepieciešami specializēti rīki un metodes, lai minimizētu ietekmi uz sistēmu un saglabātu datu integritāti.

Galvenie apsvērumi iegūšanas fāzē:

• Rakstīšanas blokatori: Aparatūras vai programmatūras rakstīšanas blokatoru izmantošana, lai novērstu jebkādu datu ierakstīšanu sākotnējā datu glabāšanas ierīcē iegūšanas procesa laikā. Tas nodrošina pierādījumu integritātes saglabāšanu.
• Jaucējkoda (Hashing) izveide: Kriptogrāfiskā jaucējkoda (piem., MD5, SHA-1, SHA-256) izveide sākotnējai datu glabāšanas ierīcei un kriminālistikas attēlam, lai pārbaudītu to integritāti. Jaucējkoda vērtība kalpo kā unikāls datu pirkstu nospiedums un to var izmantot, lai atklātu jebkādas neatļautas izmaiņas.
• Dokumentācija: Rūpīga iegūšanas procesa dokumentēšana, ieskaitot izmantotos rīkus, pielietotās metodes un sākotnējās ierīces un kriminālistikas attēla jaucējkoda vērtības.

4. Saglabāšana

Kad pierādījumi ir iegūti, tie jāglabā drošā un kriminālistiski pamatotā veidā. Tas ietver:

• Pierādījumu glabāšana drošā vietā: Sākotnējo pierādījumu un kriminālistikas attēla glabāšana slēgtā un kontrolētā vidē, lai novērstu neatļautu piekļuvi vai manipulācijas.
• Pierādījumu aprites ķēdes uzturēšana: Katras pierādījumu nodošanas dokumentēšana, norādot datumu, laiku un iesaistīto personu vārdus.
• Rezerves kopiju izveide: Vairāku kriminālistikas attēla rezerves kopiju izveide un to glabāšana atsevišķās vietās, lai pasargātu no datu zuduma.

5. Analīze

Analīzes fāze ietver digitālo pierādījumu pārbaudi, lai atklātu attiecīgu informāciju. Tas varētu ietvert:

• Datu atgūšana: Dzēstu failu, nodalījumu vai citu datu atgūšana, kas varētu būt tīši slēpti vai nejauši zaudēti.
• Failu sistēmas analīze: Failu sistēmas struktūras pārbaude, lai identificētu failus, direktorijas un laika zīmogus.
• Žurnālfailu analīze: Sistēmas žurnālu, lietojumprogrammu žurnālu un tīkla žurnālu analīze, lai identificētu ar incidentu saistītus notikumus un darbības.
• Atslēgvārdu meklēšana: Konkrētu atslēgvārdu vai frāžu meklēšana datos, lai identificētu attiecīgus failus vai dokumentus.
• Laika skalas analīze: Notikumu laika skalas izveide, pamatojoties uz failu, žurnālu un citu datu laika zīmogiem.
• Ļaunprātīgas programmatūras analīze: Ļaunprātīgas programmatūras identificēšana un analīze, lai noteiktu tās funkcionalitāti un ietekmi.

6. Ziņošana

Pēdējais solis pierādījumu vākšanas procesā ir visaptveroša ziņojuma sagatavošana par atklājumiem. Ziņojumam jāietver:

• Izmeklēšanas kopsavilkums.
• Savākto pierādījumu apraksts.
• Detalizēts izmantoto analīzes metožu skaidrojums.
• Atklājumu izklāsts, ieskaitot jebkādus secinājumus vai atzinumus.
• Visu izmeklēšanas laikā izmantoto rīku un programmatūras saraksts.
• Pierādījumu aprites ķēdes dokumentācija.

Ziņojumam jābūt rakstītam skaidrā, kodolīgā un objektīvā veidā, un tam jābūt piemērotam iesniegšanai tiesā vai citās tiesvedībās.

Digitālās kriminālistikas pierādījumu vākšanā izmantotie rīki

Digitālās kriminālistikas izmeklētāji paļaujas uz dažādiem specializētiem rīkiem, lai vāktu, analizētu un saglabātu digitālos pierādījumus. Daži no visbiežāk izmantotajiem rīkiem ietver:

• Kriminālistikas attēlveidošanas programmatūra: EnCase Forensic, FTK Imager, Cellebrite UFED, X-Ways Forensics
• Rakstīšanas blokatori: Aparatūras un programmatūras rakstīšanas blokatori, lai novērstu datu ierakstīšanu sākotnējos pierādījumos.
• Jaucējkoda rīki: Rīki kriptogrāfisko jaucējkodu aprēķināšanai failiem un datu glabāšanas ierīcēm (piem., md5sum, sha256sum).
• Datu atgūšanas programmatūra: Recuva, EaseUS Data Recovery Wizard, TestDisk
• Failu skatītāji un redaktori: Heksadecimālie redaktori, teksta redaktori un specializēti failu skatītāji dažādu failu formātu pārbaudei.
• Žurnālfailu analīzes rīki: Splunk, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• Tīkla kriminālistikas rīki: Wireshark, tcpdump
• Mobilo ierīču kriminālistikas rīki: Cellebrite UFED, Oxygen Forensic Detective
• Mākoņkriminālistikas rīki: CloudBerry Backup, AWS CLI, Azure CLI

Juridiskie apsvērumi un globālie standarti

Digitālās kriminālistikas izmeklēšanām jāatbilst attiecīgajiem likumiem, noteikumiem un juridiskajām procedūrām. Šie likumi un noteikumi atšķiras atkarībā no jurisdikcijas, bet daži bieži apsvērumi ietver:

• Kratīšanas orderi: Derīgu kratīšanas orderu iegūšana pirms digitālo ierīču konfiscēšanas un pārbaudes.
• Datu privātuma likumi: Atbilstība datu privātuma likumiem, piemēram, VDAR Eiropas Savienībā un Kalifornijas Patērētāju privātuma aktam (CCPA) Amerikas Savienotajās Valstīs. Šie likumi ierobežo personas datu vākšanu, apstrādi un glabāšanu un pieprasa organizācijām ieviest atbilstošus drošības pasākumus datu privātuma aizsardzībai.
• Pierādījumu aprites ķēde: Detalizētas pierādījumu aprites ķēdes uzturēšana, lai dokumentētu pierādījumu apstrādi.
• Pierādījumu pieņemamība: Nodrošināšana, ka pierādījumi tiek vākti un saglabāti tādā veidā, kas padara tos pieņemamus tiesā.

Vairākas organizācijas ir izstrādājušas standartus un vadlīnijas digitālajai kriminālistikai, tostarp:

• ISO 27037: Vadlīnijas digitālo pierādījumu identifikācijai, vākšanai, iegūšanai un saglabāšanai.
• NIST īpašā publikācija 800-86: Ceļvedis kriminālistikas metožu integrēšanai incidentu reaģēšanā.
• SWGDE (Scientific Working Group on Digital Evidence): Nodrošina vadlīnijas un labāko praksi digitālajai kriminālistikai.

Izaicinājumi digitālās kriminālistikas pierādījumu vākšanā

Digitālās kriminālistikas izmeklētāji saskaras ar vairākiem izaicinājumiem, vācot un analizējot digitālos pierādījumus, tostarp:

• Šifrēšana: Šifrētiem failiem un datu glabāšanas ierīcēm var būt grūti piekļūt bez atbilstošām atšifrēšanas atslēgām.
• Datu slēpšana: Tehnikas, piemēram, steganogrāfija un datu grebšana (data carving), var tikt izmantotas, lai slēptu datus citos failos vai nepiešķirtā vietā.
• Antikriminālistika: Rīki un metodes, kas paredzētas, lai traucētu kriminālistikas izmeklēšanu, piemēram, datu dzēšana, laika zīmogu mainīšana un žurnālfailu grozīšana.
• Mākoņkrātuve: Piekļuve un datu analīze, kas glabājas mākonī, var būt sarežģīta jurisdikcijas jautājumu un nepieciešamības sadarboties ar mākoņpakalpojumu sniedzējiem dēļ.
• IoT ierīces: IoT ierīču daudzveidība un daudzu šo ierīču ierobežotā atmiņas ietilpība un apstrādes jauda var apgrūtināt kriminālistisko analīzi.
• Datu apjoms: Milzīgais datu apjoms, kas jāanalizē, var būt nomācošs, pieprasot specializētu rīku un metožu izmantošanu datu filtrēšanai un prioritizēšanai.
• Jurisdikcijas jautājumi: Kibernoziedzība bieži pārsniedz valstu robežas, pieprasot izmeklētājiem orientēties sarežģītos jurisdikcijas jautājumos un sadarboties ar tiesībaizsardzības iestādēm citās valstīs.

Labākā prakse digitālās kriminālistikas pierādījumu vākšanā

Lai nodrošinātu digitālo pierādījumu integritāti un pieņemamību, ir būtiski ievērot labāko praksi pierādījumu vākšanā. Tā ietver:

• Izstrādāt detalizētu plānu: Pirms pierādījumu vākšanas procesa uzsākšanas izstrādājiet detalizētu plānu, kurā izklāstīti izmeklēšanas mērķi, vācamo datu veidi, izmantojamie rīki un ievērojamās procedūras.
• Iegūt juridisku atļauju: Nodrošināt nepieciešamos orderus, piekrišanas veidlapas vai citas juridiskas atļaujas pirms piekļuves un pierādījumu vākšanas.
• Minimizēt ietekmi uz sistēmu: Kad vien iespējams, izmantot neinvazīvas metodes, lai minimizētu ietekmi uz izmeklējamo sistēmu.
• Lietot rakstīšanas blokatorus: Vienmēr izmantot rakstīšanas blokatorus, lai novērstu jebkādu datu ierakstīšanu sākotnējā datu glabāšanas ierīcē iegūšanas procesa laikā.
• Izveidot kriminālistikas attēlu: Izveidot visas datu glabāšanas ierīces bitu pa bitam kopiju, izmantojot uzticamu kriminālistikas attēlveidošanas rīku.
• Pārbaudīt attēla integritāti: Aprēķināt kriptogrāfisko jaucējkodu sākotnējai datu glabāšanas ierīcei un kriminālistikas attēlam, lai pārbaudītu to integritāti.
• Uzturēt pierādījumu aprites ķēdi: Dokumentēt katru pierādījumu nodošanu, ieskaitot datumu, laiku un iesaistīto personu vārdus.
• Nodrošināt pierādījumus: Glabāt sākotnējos pierādījumus un kriminālistikas attēlu drošā vietā, lai novērstu neatļautu piekļuvi vai manipulācijas.
• Dokumentēt visu: Rūpīgi dokumentēt katru darbību, kas veikta pierādījumu vākšanas procesā, ieskaitot izmantotos rīkus, pielietotās metodes un visus atklājumus vai novērojumus.
• Meklēt ekspertu palīdzību: Ja jums trūkst nepieciešamo prasmju vai pieredzes, meklējiet palīdzību no kvalificēta digitālās kriminālistikas eksperta.

Noslēgums

Digitālās kriminālistikas pierādījumu vākšana ir sarežģīts un izaicinošs process, kas prasa specializētas prasmes, zināšanas un rīkus. Ievērojot labāko praksi, ievērojot juridiskos standartus un sekojot līdzi jaunākajām tehnoloģijām un metodēm, digitālās kriminālistikas izmeklētāji var efektīvi vākt, analizēt un saglabāt digitālos pierādījumus, lai atrisinātu noziegumus, izšķirtu strīdus un aizsargātu organizācijas no kiberdraudiem. Tā kā tehnoloģijas turpina attīstīties, digitālās kriminālistikas jomas nozīme turpinās pieaugt, padarot to par būtisku disciplīnu tiesībaizsardzības, kiberdrošības un juridisko nozaru profesionāļiem visā pasaulē. Tālākizglītība un profesionālā attīstība ir izšķiroši svarīgas, lai saglabātu vadošās pozīcijas šajā dinamiskajā jomā.

Atcerieties, ka šis ceļvedis sniedz vispārīgu informāciju un to nedrīkst uzskatīt par juridisku padomu. Konsultējieties ar juridiskajiem profesionāļiem un digitālās kriminālistikas ekspertiem, lai nodrošinātu atbilstību visiem piemērojamajiem likumiem un noteikumiem.