Atkarību drošība: globāls ceļvedis ievainojamību skenēšanā

Mūsdienu savstarpēji saistītajā pasaulē programmatūras izstrāde lielā mērā balstās uz atvērtā koda komponentiem. Šie komponenti, ko bieži dēvē par atkarībām, paātrina izstrādes ciklus un nodrošina viegli pieejamas funkcionalitātes. Tomēr šī paļaušanās rada būtisku drošības izaicinājumu: atkarību ievainojamības. Nespēja novērst šīs ievainojamības var pakļaut lietojumprogrammas nopietniem riskiem, sākot no datu noplūdēm līdz pat pilnīgai sistēmas kompromitēšanai.

Kas ir atkarību drošība?

Atkarību drošība ir prakse, kas ietver drošības risku identificēšanu, novērtēšanu un mazināšanu, kas saistīti ar trešo pušu bibliotēkām, ietvariem un citiem komponentiem, ko izmanto programmatūras izstrādē. Tas ir kritisks lietojumprogrammu drošības aspekts, kas nodrošina visas programmatūras piegādes ķēdes integritāti un drošību.

Iedomājieties to kā mājas būvniecību. Jūs varētu izmantot iepriekš izgatavotus logus, durvis un jumta materiālus (atkarības). Lai gan tas ietaupa laiku un pūles, jums ir jānodrošina, ka tie ir stipri un droši, lai novērstu iebrucēju vai laikapstākļu radītus bojājumus. Atkarību drošība piemēro to pašu principu jūsu programmatūrai.

Ievainojamību skenēšanas nozīme

Ievainojamību skenēšana ir atkarību drošības pamatelements. Tā ietver automātisku zināmu ievainojamību identificēšanu atkarībās, kas tiek izmantotas programmatūras projektā. Šīs ievainojamības bieži tiek katalogizētas publiskās datubāzēs, piemēram, Nacionālajā ievainojamību datubāzē (NVD), un izsekotas, izmantojot kopējo ievainojamību un ekspozīciju (CVE) identifikatorus.

Proaktīvi skenējot atkarības, meklējot ievainojamības, organizācijas var:

• Samazināt risku: Identificēt un novērst ievainojamības, pirms tās var izmantot uzbrucēji.
• Uzlabot drošības stāvokli: Iegūt pārskatu par drošības riskiem, kas saistīti ar viņu programmatūras piegādes ķēdi.
• Nodrošināt atbilstību: Atbilst normatīvajām prasībām, kas saistītas ar programmatūras drošību. Daudzas nozares tagad pieprasa Programmatūras materiālu specifikāciju (SBOM) kā līguma nosacījumu.
• Prioritizēt labošanas pasākumus: Koncentrēties uz viskritiskāko ievainojamību novēršanu vispirms.
• Automatizēt drošības procesus: Integrēt ievainojamību skenēšanu programmatūras izstrādes dzīves ciklā (SDLC), lai nodrošinātu nepārtrauktu drošības uzraudzību.

Kā darbojas ievainojamību skenēšana

Ievainojamību skenēšanas rīki analizē projekta atkarības, salīdzinot tās ar zināmu ievainojamību datubāzēm. Process parasti ietver šādus soļus:

1. Atkarību identificēšana: Rīks analizē projekta manifesta failu (piemēram, package.json Node.js, pom.xml Java, requirements.txt Python), lai identificētu visas tiešās un tranzitīvās atkarības. Tranzitīvās atkarības ir jūsu atkarību atkarības.
2. Ievainojamību datubāzes meklēšana: Rīks vaicā ievainojamību datubāzes, piemēram, NVD, lai identificētu zināmas ievainojamības, kas saistītas ar identificētajām atkarībām.
3. Ievainojamību saskaņošana: Rīks saskaņo identificētās atkarības un to versijas ar ievainojamību datubāzi, lai identificētu potenciālās ievainojamības.
4. Ziņošana: Rīks ģenerē ziņojumu, kurā uzskaitītas identificētās ievainojamības, to nopietnības līmeņi un ieteikumi labošanai.

Piemēra scenārijs

Iedomājieties tīmekļa lietojumprogrammu, kas izstrādāta, izmantojot Node.js. Lietojumprogramma paļaujas uz vairākām atvērtā koda pakotnēm, ieskaitot populāru reģistrēšanas (logging) bibliotēku. Ievainojamību skenēšanas rīks analizē lietojumprogrammas package.json failu un identificē, ka reģistrēšanas bibliotēkai ir zināma drošības ievainojamība (piemēram, CVE-2023-1234), kas ļauj uzbrucējiem izpildīt patvaļīgu kodu. Rīks ģenerē ziņojumu, izceļot ievainojamību un iesakot atjaunināt reģistrēšanas bibliotēku uz labotu versiju.

Ievainojamību skenēšanas rīku veidi

Ir pieejami dažādi ievainojamību skenēšanas rīki, katram ar savām stiprajām un vājajām pusēm. Šos rīkus var plaši iedalīt šādās kategorijās:

• Programmatūras sastāva analīzes (SCA) rīki: Šie rīki ir īpaši izstrādāti atvērtā koda atkarību analīzei un ievainojamību identificēšanai. Tie sniedz visaptverošu ieskatu programmatūras sastāvā un saistītajos drošības riskos.
• Statiskās lietojumprogrammu drošības testēšanas (SAST) rīki: SAST rīki analizē pirmkodu, meklējot potenciālās ievainojamības, ieskaitot tās, kas saistītas ar atkarību izmantošanu.
• Dinamiskās lietojumprogrammu drošības testēšanas (DAST) rīki: DAST rīki testē darbojošās lietojumprogrammas, meklējot ievainojamības, simulējot reālus uzbrukumus.
• Interaktīvās lietojumprogrammu drošības testēšanas (IAST) rīki: IAST rīki apvieno SAST un DAST metodes, lai nodrošinātu reāllaika ievainojamību atklāšanu lietojumprogrammu testēšanas laikā.

Pareizā ievainojamību skenēšanas rīka izvēle

Atbilstoša ievainojamību skenēšanas rīka izvēle ir atkarīga no vairākiem faktoriem, tostarp:

• Programmēšanas valodas un ietvari: Pārliecinieties, ka rīks atbalsta jūsu projektos izmantotās programmēšanas valodas un ietvarus.
• Atkarību pārvaldības ekosistēma: Pārbaudiet, vai rīks integrējas ar jūsu atkarību pārvaldības ekosistēmu (piemēram, npm, Maven, pip).
• Precizitāte un pārklājums: Novērtējiet rīka precizitāti ievainojamību identificēšanā un tā pārklājumu ievainojamību datubāzēs.
• Integrācija ar SDLC: Izvēlieties rīku, ko var viegli integrēt jūsu esošajā programmatūras izstrādes dzīves ciklā. Ideālā gadījumā tas tiek automatizēts kā daļa no jūsu CI/CD konveijera.
• Ziņošana un labošana: Meklējiet rīku, kas nodrošina skaidrus un praktiskus ziņojumus ar ieteikumiem labošanai.
• Izmaksas: Apsveriet rīka izmaksas un vai tās atbilst jūsu budžetam. Pastāv gan komerciālas, gan atvērtā koda iespējas.
• Atbalsts: Pārbaudiet, vai rīka piegādātājs piedāvā labu dokumentāciju un atbalstu.

Ievainojamību skenēšanas rīku piemēri

Šeit ir daži populāri ievainojamību skenēšanas rīki:

• Snyk: Visaptverošs SCA rīks, kas integrējas ar dažādām izstrādes vidēm un nodrošina detalizētus ievainojamību ziņojumus un labošanas norādījumus.
• JFrog Xray: Universāls programmatūras sastāva analīzes risinājums, kas integrējas ar JFrog Artifactory un nodrošina visaptverošu pārskatu par programmatūras atkarībām.
• Sonatype Nexus Lifecycle: SCA rīks, kas palīdz organizācijām pārvaldīt un mazināt atvērtā koda riskus visā SDLC laikā.
• OWASP Dependency-Check: Bezmaksas un atvērtā koda SCA rīks, kas identificē zināmas ievainojamības projekta atkarībās. Tas ir īpaši populārs Java projektos.
• Anchore Grype: Atvērtā koda ievainojamību skeneris konteineru attēliem un failu sistēmām.
• Trivy: Vēl viens atvērtā koda skeneris no Aqua Security, kas var skenēt arī infrastruktūru kā kodu (IaC) konfigurācijas.

Ievainojamību skenēšanas integrēšana SDLC

Lai maksimizētu ievainojamību skenēšanas efektivitāti, tā jāintegrē katrā programmatūras izstrādes dzīves cikla posmā. Šī pieeja, ko bieži dēvē par "Shift Left" drošību, ļauj organizācijām identificēt un novērst ievainojamības agrīnā izstrādes procesa posmā, samazinot labošanai nepieciešamās izmaksas un pūles.

Lūk, kā ievainojamību skenēšanu var integrēt dažādos SDLC posmos:

• Izstrāde: Izstrādātāji var izmantot ievainojamību skenēšanas rīkus, lai pārbaudītu atkarības pirms koda iesniegšanas (commit). Daudzi rīki piedāvā IDE integrācijas.
• Būvēšana: Integrējiet ievainojamību skenēšanu būvēšanas procesā, lai automātiski identificētu ievainojamības koda kompilēšanas laikā. Tam vajadzētu pārtraukt būvēšanu, ja tiek atrastas ievainojamības virs noteikta sliekšņa.
• Testēšana: Iekļaujiet ievainojamību skenēšanu testēšanas konveijeros, lai nodrošinātu, ka atkarības tiek rūpīgi pārbaudītas attiecībā uz ievainojamībām.
• Izvietošana: Skenējiet atkarības kā daļu no izvietošanas procesa, lai novērstu ievainojamu komponentu izvietošanu produkcijā.
• Uzraudzība: Nepārtraukti uzraugiet izvietotās lietojumprogrammas, lai atklātu jaunas ievainojamības to atkarībās. Tā kā ievainojamības tiek atklātas pastāvīgi, iepriekš droša atkarība var kļūt ievainojama.

Integrācijas labākās prakses

• Automatizējiet procesu: Izmantojiet CI/CD konveijerus un skriptus, lai automatizētu skenēšanu un apturētu procesu, ja ievainojamības pārsniedz noteiktu CVSS punktu skaitu vai nopietnības līmeni.
• Izmantojiet SBOM: Ģenerējiet un izmantojiet Programmatūras materiālu specifikāciju, lai izsekotu visus izmantotos komponentus.
• Iestatiet politikas: Definējiet skaidras ievainojamību pārvaldības politikas, kas nosaka pieņemamos riska līmeņus un labošanas termiņus.
• Izglītojiet izstrādātājus: Apmāciet izstrādātājus par drošas kodēšanas praksēm un atkarību drošības nozīmi.
• Prioritizējiet ievainojamības: Vispirms koncentrējieties uz viskritiskāko ievainojamību novēršanu. Izmantojiet CVSS punktu skaitu un kontekstuālo informāciju, lai prioritizētu labošanas pasākumus.
• Automatizēta labošana: Kur iespējams, konfigurējiet skeneri, lai automātiski labotu ievainojamības, atjauninot uz jaunāko laboto versiju.

Kopējo ievainojamību un ekspozīciju (CVE) izpratne

Kopējo ievainojamību un ekspozīciju (CVE) sistēma nodrošina standartizētu nosaukumdošanas konvenciju publiski zināmām drošības ievainojamībām. Katrai ievainojamībai tiek piešķirts unikāls CVE identifikators (piemēram, CVE-2023-1234), kas ļauj konsekventi atsaukties uz ievainojamībām un tās izsekot dažādos rīkos un datubāzēs.

CVE publicē un uztur MITRE Corporation, un tos izmanto organizācijas visā pasaulē, lai identificētu un novērstu drošības ievainojamības.

CVE izpratne ir būtiska efektīvai ievainojamību pārvaldībai. Kad ievainojamību skenēšanas rīks identificē ievainojamību, tas parasti norāda atbilstošo CVE identifikatoru, ļaujot jums izpētīt ievainojamību un saprast tās potenciālo ietekmi.

Programmatūras materiālu specifikācija (SBOM)

Programmatūras materiālu specifikācija (SBOM) ir visaptverošs saraksts ar visiem komponentiem, kas veido programmatūras lietojumprogrammu, ieskaitot atkarības, bibliotēkas un ietvarus. SBOM ir kā uzturvērtības marķējums programmatūrai, nodrošinot pārredzamību par lietojumprogrammas sastāvu un saistītajiem drošības riskiem.

SBOM kļūst arvien svarīgāki atkarību drošībai. Tie ļauj organizācijām ātri identificēt un novērtēt jaunu ievainojamību ietekmi uz to programmatūras lietojumprogrammām. Ja tiek paziņots par jaunu CVE, varat izmantot SBOM, lai ātri identificētu visas skartās lietojumprogrammas. Vairāki rīki, tostarp CycloneDX un SPDX, var palīdzēt ar SBOM ģenerēšanu.

ASV valdība ir noteikusi obligātu SBOM izmantošanu programmatūrai, kas tiek pārdota federālajām aģentūrām, kas paātrina SBOM pieņemšanu dažādās nozarēs.

Atkarību drošības nākotne

Atkarību drošība ir mainīga joma, kurā pastāvīgi parādās jauni izaicinājumi un iespējas. Dažas galvenās tendences, kas veido atkarību drošības nākotni, ir:

• Palielināta automatizācija: Automatizēta ievainojamību skenēšana un labošana kļūs vēl izplatītāka, ļaujot organizācijām proaktīvi pārvaldīt atkarību riskus lielā mērogā.
• Uzlabota inteliģence: Ievainojamību skenēšanas rīki izmantos mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu, lai uzlabotu to precizitāti un efektivitāti.
• SBOM pieņemšana: SBOM kļūs par standarta praksi programmatūras izstrādē, nodrošinot lielāku pārredzamību programmatūras piegādes ķēdē.
• Piegādes ķēdes drošība: Uzsvars tiks paplašināts, lai ietvertu visu programmatūras piegādes ķēdi, ieskaitot atvērtā koda uzturētāju un trešo pušu piegādātāju drošības prakses.
• DevSecOps integrācija: Drošība tiks integrēta katrā programmatūras izstrādes dzīves cikla posmā, veicinot sadarbības pieeju drošībai starp izstrādes, drošības un operāciju komandām.

Noslēgums

Atkarību drošība un ievainojamību skenēšana ir būtiski komponenti visaptverošai lietojumprogrammu drošības programmai. Proaktīvi identificējot un novēršot ievainojamības atvērtā koda atkarībās, organizācijas var ievērojami samazināt savu riska ekspozīciju un nodrošināt savu programmatūras lietojumprogrammu drošību un integritāti. Tā kā programmatūras vide turpina attīstīties, ir svarīgi būt informētam par jaunākajām tendencēm un labākajām praksēm atkarību drošībā, lai efektīvi pārvaldītu un mazinātu riskus, kas saistīti ar atvērtā koda komponentiem.

Šis visaptverošais ceļvedis sniedz sākumpunktu efektīvu atkarību drošības prakšu izpratnei un ieviešanai. Izmantojiet šīs stratēģijas, lai stiprinātu savu programmatūru pret mainīgajiem draudiem mūsu savstarpēji saistītajā digitālajā pasaulē.