Izpētiet datu tīkla arhitektūru, tās principus, ieguvumus, izaicinājumus un ieviešanas stratēģijas decentralizētām datu īpašumtiesībām globāli sadalītās organizācijās.
Datu tīkls (Data Mesh): Decentralizēta datu īpašumtiesība mūsdienu uzņēmumam
Mūsdienu uz datiem balstītajā pasaulē organizācijas arvien vairāk paļaujas uz datiem, lai pieņemtu pamatotus lēmumus, veicinātu inovācijas un iegūtu konkurences priekšrocības. Tomēr tradicionālās centralizētās datu arhitektūras bieži nespēj tikt galā ar pieaugošo datu apjomu, ātrumu un daudzveidību. Tas ir novedis pie jaunu pieeju rašanās, piemēram, datu tīkla (data mesh), kas atbalsta decentralizētas datu īpašumtiesības un uz domēnu orientētu pieeju datu pārvaldībai.
Kas ir datu tīkls (Data Mesh)?
Datu tīkls ir decentralizēta sociotehniska pieeja analītisko datu pārvaldībai un piekļuvei lielā mērogā. Tā nav tehnoloģija, bet gan paradigmas maiņa, kas izaicina tradicionālās centralizētās datu noliktavu un datu ezeru arhitektūras. Datu tīkla pamatideja ir sadalīt datu īpašumtiesības un atbildību komandām, kas ir vistuvāk datiem – domēnu komandām. Tas nodrošina ātrāku datu piegādi, lielāku veiklību un uzlabotu datu kvalitāti.
Iedomājieties lielu starptautisku e-komercijas uzņēmumu. Tradicionāli visi dati, kas saistīti ar klientu pasūtījumiem, produktu krājumiem, piegādes loģistiku un mārketinga kampaņām, tiktu centralizēti vienā datu noliktavā, ko pārvaldītu centrālā datu komanda. Ar datu tīklu katrs no šiem biznesa domēniem (pasūtījumi, krājumi, piegāde, mārketings) būtu savu datu īpašnieks un pārvaldnieks, uzskatot tos par produktu.
Četri datu tīkla principi
Datu tīkla arhitektūra balstās uz četriem galvenajiem principiem:
1. Uz domēnu orientēta decentralizēta datu īpašumtiesība
Šis princips uzsver, ka datu īpašumtiesībām un atbildībai ir jābūt domēnu komandu pārziņā, kuras vislabāk pārzina datus. Katra domēna komanda ir atbildīga par savu datu produktu definēšanu, izveidi un uzturēšanu. Datu produkti ir datu kopas, kas ir viegli pieejamas un izmantojamas citām komandām organizācijā.
Piemērs: Finanšu pakalpojumu uzņēmumam varētu būt domēni privātbanku pakalpojumiem, investīciju banku pakalpojumiem un apdrošināšanai. Katrs domēns būtu savu datu īpašnieks attiecībā uz klientiem, darījumiem un produktiem. Viņi ir atbildīgi par datu kvalitāti, drošību un pieejamību savā domēnā.
2. Dati kā produkts
Dati ir jāuzskata par produktu, ar tādu pašu rūpību un uzmanību kā jebkurš cits produkts, ko piedāvā organizācija. Tas nozīmē, ka datu produktiem jābūt labi definētiem, viegli atklājamiem un viegli pieejamiem. Tiem arī jābūt augstas kvalitātes, uzticamiem un drošiem.
Piemērs: Tā vietā, lai vienkārši nodrošinātu neapstrādātu datu izgāztuves, piegādes loģistikas domēns varētu izveidot datu produktu "Piegādes veiktspējas panelis", kas sniedz galvenos rādītājus, piemēram, piegādes laicīguma rādītājus, vidējo piegādes laiku un izmaksas par sūtījumu. Šis panelis būtu paredzēts vieglai lietošanai citām komandām, kurām nepieciešams izprast piegādes veiktspēju.
3. Pašapkalpošanās datu infrastruktūra kā platforma
Organizācijai ir jānodrošina pašapkalpošanās datu infrastruktūras platforma, kas ļauj domēnu komandām viegli veidot, izvietot un pārvaldīt savus datu produktus. Šai platformai jānodrošina nepieciešamie rīki un iespējas datu ievadei, uzglabāšanai, apstrādei un piekļuvei.
Piemērs: Mākoņdatošanas datu platforma, kas piedāvā tādus pakalpojumus kā datu cauruļvadi, datu uzglabāšana, datu pārveidošanas rīki un datu vizualizācijas rīki. Tas ļauj domēnu komandām veidot datu produktus, neveidojot un neuzturot sarežģītu infrastruktūru.
4. Federatīva skaitļošanas pārvaldība
Lai gan datu īpašumtiesības ir decentralizētas, ir nepieciešams federatīvs pārvaldības modelis, lai nodrošinātu datu konsekvenci, drošību un atbilstību visā organizācijā. Šim modelim ir jādefinē skaidri standarti un politikas datu pārvaldībai, vienlaikus ļaujot domēnu komandām saglabāt autonomiju un elastību.
Piemērs: Globāla datu pārvaldības padome, kas nosaka datu kvalitātes, drošības un privātuma standartus. Domēnu komandas ir atbildīgas par šo standartu ieviešanu savos domēnos, savukārt padome nodrošina pārraudzību un vadlīnijas.
Datu tīkla priekšrocības
Datu tīkla arhitektūras ieviešana organizācijām var sniegt vairākas priekšrocības, tostarp:
- Lielāka veiklība: Domēnu komandas var ātri reaģēt uz mainīgajām biznesa vajadzībām, nepaļaujoties uz centrālo datu komandu.
- Uzlabota datu kvalitāte: Domēnu komandām ir dziļāka izpratne par saviem datiem, kas nodrošina labāku datu kvalitāti un precizitāti.
- Ātrāka datu piegāde: Datu produktus var piegādāt ātrāk, jo domēnu komandas ir atbildīgas par visu datu dzīves ciklu.
- Uzlabota datu demokratizācija: Dati ir pieejamāki plašākam lietotāju lokam organizācijā.
- Mērogojamība: Datu tīkla decentralizētā daba ļauj tam mērogoties vieglāk nekā centralizētām arhitektūrām.
- Inovācijas: Dodot iespēju domēnu komandām eksperimentēt ar datiem, datu tīkls var veicināt inovācijas un radīt jaunas biznesa iespējas.
Datu tīkla izaicinājumi
Lai gan datu tīkls piedāvā daudzas priekšrocības, tas rada arī dažus izaicinājumus, kas organizācijām ir jārisina:
- Organizatoriskās izmaiņas: Datu tīkla ieviešana prasa būtiskas izmaiņas organizācijas struktūrā un kultūrā.
- Prasmju trūkums: Domēnu komandām var būt nepieciešams attīstīt jaunas prasmes datu pārvaldībā un datu inženierijā.
- Pārvaldības sarežģītība: Federatīva pārvaldības modeļa izveide var būt sarežģīta un laikietilpīga.
- Tehnoloģiju sarežģītība: Pašapkalpošanās datu infrastruktūras platformas izveide prasa rūpīgu plānošanu un izpildi.
- Datu konsekvence: Datu konsekvences uzturēšana starp dažādiem domēniem var būt izaicinājums.
- Drošības apsvērumi: Decentralizētas datu īpašumtiesības prasa stingrus drošības pasākumus, lai aizsargātu sensitīvus datus.
Datu tīkla ieviešana: Soli pa solim
Datu tīkla arhitektūras ieviešana ir sarežģīts uzdevums, taču to var sadalīt vairākos soļos:
1. Definējiet savus domēnus
Pirmais solis ir identificēt galvenos biznesa domēnus jūsu organizācijā. Šiem domēniem jābūt saskaņotiem ar jūsu biznesa stratēģiju un organizācijas struktūru. Apsveriet, kā dati dabiski tiek organizēti jūsu uzņēmumā. Piemēram, ražošanas uzņēmumam varētu būt domēni piegādes ķēdei, ražošanai un pārdošanai.
2. Izveidojiet datu īpašumtiesības
Kad esat definējis savus domēnus, jums ir jāpiešķir datu īpašumtiesības attiecīgajām domēnu komandām. Katrai domēna komandai jābūt atbildīgai par datiem, kas tiek ģenerēti un izmantoti tās domēnā. Skaidri definējiet katras domēna komandas pienākumus un atbildību attiecībā uz datu pārvaldību.
3. Veidojiet datu produktus
Domēnu komandām jāsāk veidot datu produktus, kas atbilst citu komandu vajadzībām organizācijā. Šiem datu produktiem jābūt labi definētiem, viegli atklājamiem un viegli pieejamiem. Prioritizējiet datu produktus, kas risina kritiskas biznesa vajadzības un sniedz būtisku vērtību datu patērētājiem.
4. Izstrādājiet pašapkalpošanās datu infrastruktūras platformu
Organizācijai ir jānodrošina pašapkalpošanās datu infrastruktūras platforma, kas ļauj domēnu komandām viegli veidot, izvietot un pārvaldīt savus datu produktus. Šai platformai jānodrošina nepieciešamie rīki un iespējas datu ievadei, uzglabāšanai, apstrādei un piekļuvei. Izvēlieties platformu, kas atbalsta decentralizētu datu pārvaldību un nodrošina nepieciešamos rīkus datu produktu izstrādei.
5. Ieviesiet federatīvo pārvaldību
Izveidojiet federatīvu pārvaldības modeli, lai nodrošinātu datu konsekvenci, drošību un atbilstību visā organizācijā. Šim modelim ir jādefinē skaidri standarti un politikas datu pārvaldībai, vienlaikus ļaujot domēnu komandām saglabāt autonomiju un elastību. Izveidojiet datu pārvaldības padomi, lai pārraudzītu datu pārvaldības politiku ieviešanu un izpildi.
6. Veiciniet uz datiem balstītu kultūru
Datu tīkla ieviešana prasa izmaiņas organizācijas kultūrā. Jums ir jāveicina uz datiem balstīta kultūra, kurā dati tiek novērtēti un izmantoti, lai pieņemtu pamatotus lēmumus. Ieguldiet apmācībā un izglītībā, lai palīdzētu domēnu komandām attīstīt prasmes, kas nepieciešamas efektīvai datu pārvaldībai un izmantošanai. Veiciniet sadarbību un zināšanu apmaiņu starp dažādiem domēniem.
Datu tīkls pret datu ezeru
Datu tīkls un datu ezers ir divas atšķirīgas pieejas datu pārvaldībai. Datu ezers ir centralizēta krātuve visu veidu datu glabāšanai, savukārt datu tīkls ir decentralizēta pieeja, kas sadala datu īpašumtiesības domēnu komandām.
Šeit ir tabula, kas apkopo galvenās atšķirības:
| Iezīme | Datu ezers | Datu tīkls |
|---|---|---|
| Arhitektūra | Centralizēta | Decentralizēta |
| Datu īpašumtiesības | Centrālā datu komanda | Domēnu komandas |
| Datu pārvaldība | Centralizēta | Federatīva |
| Datu piekļuve | Centralizēta | Decentralizēta |
| Veiklība | Zemāka | Augstāka |
| Mērogojamība | Ierobežo centrālā komanda | Vairāk mērogojama |
Kad izmantot datu ezeru: Kad jūsu organizācijai ir nepieciešams viens patiesības avots visiem datiem un ir spēcīga centrālā datu komanda. Kad izmantot datu tīklu: Kad jūsu organizācija ir liela un sadalīta, ar daudzveidīgiem datu avotiem un vajadzībām, un vēlas dot iespēju domēnu komandām piederēt un pārvaldīt savus datus.
Datu tīkla pielietojuma gadījumi
Datu tīkls ir labi piemērots organizācijām ar sarežģītām datu ainavām un nepieciešamību pēc veiklības. Šeit ir daži izplatīti pielietojuma gadījumi:
- E-komercija: Datu pārvaldība, kas saistīta ar klientu pasūtījumiem, produktu krājumiem, piegādes loģistiku un mārketinga kampaņām.
- Finanšu pakalpojumi: Datu pārvaldība, kas saistīta ar privātbanku pakalpojumiem, investīciju banku pakalpojumiem un apdrošināšanu.
- Veselības aprūpe: Datu pārvaldība, kas saistīta ar pacientu ierakstiem, klīniskajiem pētījumiem un zāļu izstrādi.
- Ražošana: Datu pārvaldība, kas saistīta ar piegādes ķēdi, ražošanu un pārdošanu.
- Mediji un izklaide: Datu pārvaldība, kas saistīta ar satura veidošanu, izplatīšanu un patēriņu.
Piemērs: Globāls mazumtirdzniecības tīkls var izmantot datu tīklu, lai ļautu katrai reģionālajai biznesa vienībai (piemēram, Ziemeļamerika, Eiropa, Āzija) pārvaldīt savus datus, kas saistīti ar klientu uzvedību, pārdošanas tendencēm un krājumu līmeņiem, kas raksturīgi to reģionam. Tas ļauj pieņemt lokalizētus lēmumus un ātrāk reaģēt uz tirgus izmaiņām.
Tehnoloģijas, kas atbalsta datu tīklu
Vairākas tehnoloģijas var atbalstīt datu tīkla arhitektūras ieviešanu, tostarp:
- Mākoņdatošanas platformas: AWS, Azure un Google Cloud nodrošina infrastruktūru un pakalpojumus, kas nepieciešami pašapkalpošanās datu platformas izveidei.
- Datu virtualizācijas rīki: Denodo, Tibco Data Virtualization ļauj piekļūt datiem no vairākiem avotiem, fiziski tos nepārvietojot.
- Datu kataloga rīki: Alation, Collibra nodrošina centrālu metadatu un datu izcelsmes krātuvi.
- Datu cauruļvadu rīki: Apache Kafka, Apache Flink, Apache Beam ļauj veidot reāllaika datu cauruļvadus.
- Datu pārvaldības rīki: Informatica, Data Advantage Group palīdz ieviest un īstenot datu pārvaldības politikas.
- API pārvaldības platformas: Apigee, Kong veicina drošu un kontrolētu piekļuvi datu produktiem.
Datu tīkls un datu pārvaldības nākotne
Datu tīkls ir būtiska pārmaiņa veidā, kā organizācijas pārvalda datus un piekļūst tiem. Decentralizējot datu īpašumtiesības un dodot iespējas domēnu komandām, datu tīkls nodrošina ātrāku datu piegādi, uzlabotu datu kvalitāti un lielāku veiklību. Tā kā organizācijas turpina cīnīties ar pieaugošo datu apjomu pārvaldības izaicinājumiem, datu tīkls, visticamāk, kļūs par arvien populārāku pieeju datu pārvaldībai.
Datu pārvaldības nākotne, visticamāk, būs hibrīda, kurā organizācijas izmantos gan centralizētas, gan decentralizētas pieejas. Datu ezeriem joprojām būs nozīme neapstrādātu datu glabāšanā, savukārt datu tīkls ļaus domēnu komandām veidot un pārvaldīt datu produktus, kas atbilst to biznesa vienību specifiskajām vajadzībām. Galvenais ir izvēlēties pareizo pieeju jūsu organizācijas specifiskajām vajadzībām un izaicinājumiem.
Noslēgums
Datu tīkls ir spēcīga pieeja datu pārvaldībai, kas var palīdzēt organizācijām pilnībā atraisīt savu datu potenciālu. Pieņemot decentralizētas datu īpašumtiesības, uzskatot datus par produktu un veidojot pašapkalpošanās datu infrastruktūras platformu, organizācijas var sasniegt lielāku veiklību, uzlabotu datu kvalitāti un ātrāku datu piegādi. Lai gan datu tīkla ieviešana var būt izaicinājums, ieguvumi ir pūļu vērti organizācijām, kas vēlas kļūt patiesi uz datiem balstītas.
Izvērtējot, vai datu tīkls ir pareizā pieeja jums, apsveriet savas organizācijas unikālos izaicinājumus un iespējas. Sāciet ar pilotprojektu konkrētā domēnā, lai gūtu pieredzi un apstiprinātu datu tīkla priekšrocības, pirms to ieviest visā organizācijā. Atcerieties, ka datu tīkls nav universāls risinājums, un tā ieviešanai nepieciešama rūpīga un pārdomāta pieeja.