Datu arhivēšana: visaptverošs ceļvedis hierarhiskajā krātuves pārvaldībā (HSM)

Nepārtraukti augošajā digitālajā vidē datu apjoms, ko rada uzņēmumi un organizācijas visā pasaulē, ir satriecošs. Sākot ar finanšu ierakstiem un klientu datiem līdz pat pētījumu rezultātiem un multivides saturam, nepieciešamība glabāt, pārvaldīt un aizsargāt šo informāciju ir ārkārtīgi svarīga. Datu arhivēšanai ir izšķiroša loma šajā procesā, nodrošinot, ka vērtīga informācija paliek pieejama, droša un atbilst normatīvajām prasībām. Šis ceļvedis iedziļinās datu arhivēšanas principos un praksē, īpašu uzmanību pievēršot hierarhiskajai krātuves pārvaldībai (HSM) — jaudīgai un rentablai datu pārvaldības pieejai.

Kas ir datu arhivēšana?

Datu arhivēšana ir process, kurā dati, kas vairs netiek aktīvi izmantoti, tiek pārvietoti uz atsevišķu krātuves vietu ilgtermiņa saglabāšanai. Atšķirībā no datu dublēšanas, ko galvenokārt izmanto avārijas seku likvidēšanai un datu atjaunošanai sākotnējā stāvoklī, datu arhivēšana koncentrējas uz datu saglabāšanu atbilstības, vēsturiskās analīzes un juridiskiem mērķiem. Arhivētiem datiem parasti piekļūst retāk nekā aktīviem datiem, taču tiem joprojām jābūt viegli pieejamiem, kad nepieciešams.

Galvenās atšķirības starp dublēšanu un arhivēšanu var apkopot šādi:

• Mērķis: Dublēšana ir paredzēta datu atkopšanai; arhivēšana ir ilgtermiņa datu saglabāšanai.
• Biežums: Dublēšanu parasti veic bieži; arhivēšana notiek retāk.
• Piekļuve: Dublētie dati parasti tiek atjaunoti; arhivētiem datiem piekļūst retāk, bet tie joprojām ir pieejami.
• Krātuve: Dublējumkopijas bieži tiek glabātas tajā pašā vai līdzīgā krātuves līmenī; arhivēšana bieži notiek uz lētākas krātuves.

Kāpēc datu arhivēšana ir svarīga?

Datu arhivēšana ir būtiska vairāku iemeslu dēļ:

• Atbilstība prasībām: Daudzās nozarēs, piemēram, finanšu, veselības aprūpes un valsts pārvaldē, ir spēkā noteikumi, kas nosaka konkrētu datu saglabāšanu noteiktu laika periodu. Arhivēšana palīdz organizācijām ievērot šos noteikumus, izvairoties no sodiem un juridiskām problēmām. Piemēri ietver VDAR (Vispārīgā datu aizsardzības regula) Eiropā, HIPAA (Veselības apdrošināšanas pārnesamības un atbildības akts) Amerikas Savienotajās Valstīs un līdzīgus noteikumus citās valstīs.
• Izmaksu ietaupījumi: Pārvietojot reti izmantotus datus uz lētākiem krātuves līmeņiem, organizācijas var samazināt kopējās krātuves izmaksas. HSM automatizē šo procesu, optimizējot krātuves izmantošanu.
• Datu drošība un avārijas seku likvidēšana: Arhivēti dati nodrošina vērtīgu avotu atkopšanai datu zuduma gadījumā aparatūras bojājumu, kiberuzbrukumu vai dabas katastrofu dēļ. Arhivēšana atsevišķā krātuvē pievieno papildu aizsardzības slāni.
• Uzlabota veiktspēja: Vecāku datu arhivēšana no primārās krātuves var uzlabot lietojumprogrammu un sistēmu veiktspēju, samazinot datu apjomu, kam nepieciešams regulāri piekļūt.
• Vēsturiskā analīze un biznesa inteliģence: Arhivētos datus var izmantot vēsturiskai analīzei, tendenču identificēšanai un biznesa inteliģences mērķiem, sniedzot vērtīgas atziņas lēmumu pieņemšanai. Tas kļūst arvien svarīgāk uzņēmumiem visā pasaulē.

Hierarhiskā krātuves pārvaldība (HSM): Pamatkoncepcija

Hierarhiskā krātuves pārvaldība (HSM) ir datu pārvaldības tehnika, kas automātiski pārvieto datus starp dažādiem krātuves līmeņiem, pamatojoties uz to piekļuves biežumu un citiem kritērijiem. HSM mērķis ir optimizēt krātuves izmaksas, vienlaikus nodrošinot datu pieejamību. Krātuves hierarhija parasti ietver šādus līmeņus:

• Primārā krātuve: Augstas veiktspējas krātuve, piemēram, SSD diski vai ātri disku masīvi, ko izmanto bieži lietotiem datiem.
• Sekundārā krātuve: Lēnāka un lētāka krātuve, piemēram, rotējoši disku masīvi, ko izmanto retāk lietotiem datiem.
• Terciārā krātuve (arhīvs): Lētākais krātuves līmenis, bieži izmantojot lenšu bibliotēkas vai mākoņkrātuvi, ko izmanto ilgtermiņa datu saglabāšanai.

HSM sistēmas analizē datu piekļuves modeļus, vecumu un citus faktorus, lai noteiktu, kad un kur pārvietot datus. Kad lietotājs pieprasa arhivētus datus, HSM sistēma tos caurspīdīgi izgūst no arhīva un padara tos pieejamus, parasti lietotājam pat nezinot, ka tie tika arhivēti.

Kā HSM darbojas: Mehānika

HSM sistēmas parasti darbojas, izmantojot programmatūru, kas uzrauga datu piekļuvi un krātuves izmantošanu. Šī programmatūra identificē datus, kas atbilst iepriekš definētiem arhivēšanas kritērijiem, piemēram:

• Vecums: Dati, kuriem nav piekļūts noteiktu laika periodu, tiek apsvērti arhivēšanai.
• Piekļuves biežums: Dati, kuriem piekļūst reti, ir labs kandidāts arhivēšanai.
• Faila tips: Noteikti failu tipi (piemēram, veci video faili) var tikt prioritizēti arhivēšanai.
• Izmērs: Lieli faili bieži aizņem ievērojamu krātuves vietu un ir galvenie mērķi arhivēšanai.

Kad dati tiek atlasīti arhivēšanai, HSM sistēma veic vienu vai vairākas no šīm darbībām:

• Migrācija: Dati tiek pārvietoti no primārās uz sekundāro vai terciāro krātuvi, atstājot primārajā krātuvē aizstājējfailu jeb vietturi. Aizstājējfails satur informāciju par arhivēto datu atrašanās vietu.
• Dzēšana ar indeksēšanu: Dati tiek dzēsti no primārās krātuves un saglabāti arhīva krātuvē, izveidojot indeksu, kas ļauj tos viegli atgūt.
• Kopēšana un dzēšana: Dati tiek nokopēti uz arhīva krātuvi, pēc tam dzēsti no primārās krātuves. To var izmantot, lai izveidotu drošu dublējumkopiju arhīvā.

Kad lietotājs pieprasa arhivētu failu, HSM sistēma to caurspīdīgi izgūst no arhīva un vai nu:

• Atjauno failu tā sākotnējā atrašanās vietā.
• Straumē datus lietotājam.
• Nodrošina piekļuvi datiem tieši no arhīva.

HSM izmantošanas priekšrocības

HSM ieviešana piedāvā daudzas priekšrocības organizācijām visā pasaulē:

• Izmaksu samazināšana: Pārvietojot datus uz lētākiem krātuves līmeņiem, HSM ievērojami samazina krātuves izmaksas. Organizācijas var optimizēt savus krātuves budžetus un investēt citās kritiskās jomās.
• Uzlabota veiktspēja: Retāk izmantotu datu pārvietošana no primārās krātuves atbrīvo resursus un uzlabo lietojumprogrammu veiktspēju. Lietotāji pieredz ātrāku reakcijas laiku un uzlabotu produktivitāti.
• Vienkāršota datu pārvaldība: HSM automatizē datu pārvietošanas procesu, samazinot slodzi IT personālam un atbrīvojot viņu laiku citiem uzdevumiem.
• Uzlabota datu aizsardzība: HSM var integrēties ar dublēšanas un avārijas seku likvidēšanas risinājumiem, nodrošinot papildu aizsardzības slāni kritiskiem datiem. Dati, kas arhivēti atsevišķos datu nesējos, palielina noturību.
• Uzlabota atbilstība prasībām: HSM var palīdzēt organizācijām izpildīt atbilstības prasības, nodrošinot, ka dati tiek saglabāti nepieciešamo laika periodu un ir viegli atgūstami, kad nepieciešams.
• Mērogojamība: HSM risinājumi ir izstrādāti, lai mērogotos un pielāgotos augošiem datu apjomiem, ļaujot organizācijām pielāgoties mainīgajām vajadzībām.

HSM ieviešana: Soli pa solim pieeja

Veiksmīga HSM ieviešana ietver rūpīgu plānošanu un izpildi. Šeit ir soli pa solim ceļvedis:

1. Novērtējiet savas vajadzības:
   • Identificējiet savus datu arhivēšanas mērķus un prasības.
   • Analizējiet savu pašreizējo krātuves infrastruktūru un datu piekļuves modeļus.
   • Nosakiet savas atbilstības un datu saglabāšanas vajadzības.
2. Izvēlieties HSM risinājumu:
   • Novērtējiet dažādus HSM risinājumus, pamatojoties uz savām vajadzībām. Apsveriet tādus faktorus kā krātuves līmeņu atbalsts, integrācijas iespējas, veiktspēja un izmaksas.
   • Populāri risinājumi ietver: Cloudian HyperStore, IBM Spectrum Scale, Dell EMC Data Domain, Veritas NetBackup un mākoņpakalpojumus no AWS (Amazon S3 Glacier), Microsoft Azure (Archive Storage) un Google Cloud Platform (Cloud Storage).
3. Izstrādājiet savu krātuves hierarhiju:
   • Definējiet savus krātuves līmeņus (primārais, sekundārais, arhīvs).
   • Nosakiet krātuves tehnoloģijas katram līmenim (piemēram, SSD, HDD, lente, mākonis).
   • Apsveriet datu piekļuves ātrumu, izmaksas un mērogojamības prasības.
4. Izstrādājiet datu arhivēšanas politiku:
   • Izveidojiet kritērijus datu arhivēšanai (piemēram, vecums, piekļuves biežums, faila tips).
   • Definējiet saglabāšanas periodus dažādiem datu tipiem.
   • Dokumentējiet arhivēšanas procesu un politikas.
5. Ieviesiet HSM risinājumu:
   • Instalējiet un konfigurējiet HSM programmatūru.
   • Integrējiet to ar savu esošo krātuves infrastruktūru.
   • Konfigurējiet datu migrācijas un atgūšanas politikas.
   • Rūpīgi pārbaudiet risinājumu.
6. Pārraugiet un uzturiet sistēmu:
   • Pārraugiet krātuves izmantošanu, veiktspēju un datu piekļuves modeļus.
   • Pielāgojiet arhivēšanas politikas pēc nepieciešamības.
   • Veiciet regulāru apkopi un atjauninājumus.
   • Pārskatiet un pielāgojieties izmaiņām biznesa prasībās un tehnoloģijās.

Pareizā HSM risinājuma izvēle: Galvenie apsvērumi

Pareizā HSM risinājuma izvēle ir izšķiroša tā panākumiem. Apsveriet šādus faktorus:

• Mērogojamība: Pārliecinieties, ka risinājums spēj tikt galā ar jūsu pašreizējo un nākotnes datu pieaugumu.
• Veiktspēja: Novērtējiet risinājuma veiktspēju attiecībā uz datu migrāciju, atgūšanu un kopējo ietekmi uz lietojumprogrammu veiktspēju.
• Integrācija: Pārliecinieties, ka risinājums nevainojami integrējas ar jūsu esošo krātuves infrastruktūru, ieskaitot serverus, operētājsistēmas un lietojumprogrammas.
• Drošība: Apsveriet drošības funkcijas, piemēram, šifrēšanu, piekļuves kontroli un datu aizsardzību.
• Izmaksas: Novērtējiet kopējās īpašumtiesību izmaksas (TCO), ieskaitot programmatūras licencēšanu, aparatūru, apkopi un atbalstu. Apsveriet mākoņpakalpojumu arhivēšanas izmantošanu kā rentablu alternatīvu.
• Atbilstība prasībām: Pārbaudiet risinājuma spēju atbilst jūsu atbilstības prasībām, ieskaitot datu saglabāšanu un datu piekļuves kontroli.
• Piegādātāja atbalsts: Izvēlieties piegādātāju ar spēcīgu reputāciju klientu atbalsta jomā un pierādītu pieredzi.
• Lietošanas ērtums: Risinājumam jābūt viegli pārvaldāmam, konfigurējamam un uzturēmam.
• Datu migrācijas iespējas: Svarīga ir spēja migrēt esošos datus uz arhīvu.

HSM un mākoņa arhivēšana

Mākoņa arhivēšana ir kļuvusi par arvien populārāku datu arhivēšanas iespēju, piedāvājot daudzas priekšrocības:

• Rentabilitāte: Mākoņa arhivēšana bieži nodrošina zemākas krātuves izmaksas salīdzinājumā ar lokālajiem risinājumiem.
• Mērogojamība: Mākoņkrātuve var viegli mērogoties, lai pielāgotos augošiem datu apjomiem.
• Pieejamība: Arhivētiem datiem var piekļūt no jebkuras vietas ar interneta pieslēgumu.
• Izturība: Mākoņpakalpojumu sniedzēji parasti piedāvā augstu datu izturības un redundances līmeni.
• Vienkāršota pārvaldība: Mākoņa arhivēšana novērš nepieciešamību pēc lokālas aparatūras un pārvaldības.

Mākoņpakalpojumu HSM risinājumi bieži nevainojami integrējas ar lokālajām sistēmām, ļaujot organizācijām izveidot hibrīdas arhivēšanas stratēģijas. Apsveriet mākoņpakalpojumu sniedzēja ģeogrāfisko atrašanās vietu, lai nodrošinātu atbilstību datu rezidences prasībām, ko nosaka valdības visā pasaulē. Piemēram, Eiropas Savienības VDAR nosaka stingrus noteikumus par Eiropas pilsoņu datu glabāšanu un apstrādi, un tas ir jāņem vērā, izvietojot mākoņa arhivēšanas risinājumus.

Labākās prakses datu arhivēšanai un HSM

Lai maksimāli palielinātu datu arhivēšanas un HSM efektivitāti, ievērojiet šīs labākās prakses:

• Definējiet skaidras datu arhivēšanas politikas: Izveidojiet labi definētas politikas datu saglabāšanai, piekļuvei un dzēšanai, pamatojoties uz juridiskajām, normatīvajām un biznesa vajadzībām.
• Prioritizējiet datus arhivēšanai: Identificējiet un prioritizējiet datus, pamatojoties uz to vecumu, piekļuves biežumu un vērtību.
• Izvēlieties pareizo krātuves tehnoloģiju: Izvēlieties piemērotas krātuves tehnoloģijas katram jūsu krātuves hierarhijas līmenim, līdzsvarojot izmaksas, veiktspēju un izturību. Apsveriet tādas tehnoloģijas kā lenšu krātuvi arhivēšanas mērķiem un cietvielu diskus (SSD) vai ātrus disku masīvus aktīvo datu glabāšanai.
• Ieviesiet spēcīgus drošības pasākumus: Aizsargājiet arhivētos datus ar šifrēšanu, piekļuves kontroli un citiem drošības pasākumiem.
• Regulāri pārbaudiet datu atgūšanu: Pārbaudiet, vai varat veiksmīgi atgūt arhivētos datus, kad tas nepieciešams. Regulāri pārbaudiet atgūšanas procesu, lai nodrošinātu tā pareizu darbību.
• Pārraugiet un optimizējiet savu sistēmu: Nepārtraukti pārraugiet krātuves izmantošanu, veiktspēju un datu piekļuves modeļus, lai optimizētu savu HSM sistēmu un datu arhivēšanas politikas.
• Dokumentējiet visu: Uzturiet skaidru dokumentāciju par savām datu arhivēšanas politikām, procedūrām un sistēmas konfigurāciju. Tas ir vitāli svarīgi atbilstībai un problēmu novēršanai.
• Apsveriet datu saspiešanu: Ieviesiet datu saspiešanas tehnikas, lai samazinātu nepieciešamo krātuves vietu.
• Izmantojiet datu deduplicēšanu: Izmantojiet datu deduplicēšanu, lai likvidētu liekus datus un vēl vairāk samazinātu krātuves izmaksas.
• Regulāra pārskatīšana un pielāgošana: Regulāri pārskatiet un pielāgojiet savas arhivēšanas politikas un krātuves hierarhiju, lai pielāgotos mainīgajām biznesa vajadzībām un tehnoloģiskajiem sasniegumiem. Tas attiecas uz organizācijām jebkurā valstī.

Globāli datu arhivēšanas apsvērumi

Ieviešot datu arhivēšanu un HSM globālā mērogā, ir svarīgi ņemt vērā šādus aspektus:

• Datu rezidences prasības: Ievērojiet datu rezidences noteikumus, kas ir specifiski valstīm, kurās tiek glabāti jūsu dati. Šie noteikumi var noteikt, kur datiem jāatrodas fiziski. Tie ir ļoti atšķirīgi; piemēram, dažas valstis var pieprasīt, lai visi dati, kas attiecas uz pilsoņiem, tiktu glabāti to robežās.
• Valodu atbalsts: Nodrošiniet, lai jūsu arhivēšanas risinājumi atbalsta vairākas valodas piekļuvei un pārvaldībai.
• Laika joslas un kultūras apsvērumi: Ieviešot arhivēšanas procesus, ņemiet vērā dažādas laika joslas un kultūras nianses. Piemēram, plānotie arhivēšanas darbi ir jāizpilda piemērotos laikos visiem reģioniem.
• Atbilstība starptautiskajiem noteikumiem: Ievērojiet starptautiskos datu privātuma noteikumus, piemēram, VDAR, CCPA (Kalifornijas Patērētāju privātuma akts) un citus, kas var ietekmēt jūsu organizāciju.
• Valūtas un maiņas kursu apsvērumi: Ņemiet vērā valūtas svārstības un maiņas kursus, īpaši aprēķinot krātuves un mākoņpakalpojumu izmaksas.
• Avārijas seku likvidēšanas plānošana: Izstrādājiet avārijas seku likvidēšanas plānus, kas ņem vērā jūsu datu ģeogrāfisko sadalījumu un potenciālo katastrofu ietekmi dažādos reģionos.
• Piegādātāju izvēle: Izvēlieties piegādātājus ar globālu klātbūtni un spēju nodrošināt atbalstu un pakalpojumus vairākās valodās.

Datu arhivēšanas un HSM nākotne

Datu arhivēšanas un HSM nākotne ir gatava aizraujošiem jauninājumiem:

• Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās: MI un mašīnmācīšanās spēlēs arvien nozīmīgāku lomu datu arhivēšanas automatizācijā, uzlabojot datu klasifikāciju un identificējot datus, kas būtu jāarhivē.
• Hibrīda mākoņa arhivēšana: Hibrīda mākoņa arhitektūras kļūs vēl izplatītākas, organizācijām izmantojot gan lokālo, gan mākoņpakalpojumu arhivēšanas risinājumu priekšrocības.
• Objektu krātuve: Objektu krātuve kļūs par populārāku izvēli arhivēšanai tās mērogojamības, rentabilitātes un integrācijas ar mākoņpakalpojumiem dēļ.
• Nemainīga krātuve: Nemainīga krātuve, kas neļauj datus mainīt vai dzēst, kļūs arvien svarīgāka, lai nodrošinātu datu integritāti un atbilstību prasībām.
• Automatizācija: Automatizācija tiks plašāk izmantota, lai racionalizētu un optimizētu datu arhivēšanas procesus, samazinot manuālo darbu un uzlabojot efektivitāti.
• Blokķēdes integrācija: Blokķēdes tehnoloģija var tikt integrēta arhivēšanas risinājumos, lai uzlabotu datu drošību un nemainīgumu.

Noslēgums

Datu arhivēšana, īpaši, ja tā tiek ieviesta ar hierarhisko krātuves pārvaldību (HSM), ir izšķiroša sastāvdaļa efektīvai datu pārvaldībai mūsdienu datu vadītajā pasaulē. Ievērojot šajā ceļvedī izklāstītos principus un labākās prakses, organizācijas var optimizēt krātuves izmaksas, uzlabot veiktspēju, nodrošināt atbilstību prasībām un aizsargāt savus vērtīgos datu aktīvus neatkarīgi no to atrašanās vietas vai lieluma. Tā kā datu apjomi turpina augt, efektīvas un uzticamas datu arhivēšanas nozīme tikai palielināsies. Būdamas informētas par jaunākajām tehnoloģijām un tendencēm, organizācijas var sevi pozicionēt, lai nākotnē gūtu panākumus.