Mākslīgā Intelekta Mārketinga Izveide: Visaptveroša Rokasgrāmata Globāliem Uzņēmumiem

Mākslīgais intelekts (MI) maina mārketinga ainavu, piedāvājot nepieredzētas iespējas visu izmēru uzņēmumiem uzlabot savas stratēģijas, palielināt efektivitāti un sasniegt labākus rezultātus. Šī visaptverošā rokasgrāmata palīdzēs jums izveidot ar MI darbinātas mārketinga kampaņas, aptverot galvenos jēdzienus, rīkus un labāko praksi globāliem uzņēmumiem.

Kas ir ar MI darbināts mārketings?

Ar MI darbināts mārketings ietver mākslīgā intelekta tehnoloģiju, piemēram, mašīnmācīšanās, dabiskās valodas apstrādes (NLP) un prognozējošās analīzes, izmantošanu, lai automatizētu un optimizētu mārketinga procesus. Tas var ietvert tādus uzdevumus kā personalizēta satura veidošana, mērķtiecīga reklāma, klientu segmentēšana un prognozējoša potenciālo klientu novērtēšana. Mērķis ir pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, uzlabot klientu pieredzi un galu galā veicināt ieņēmumu pieaugumu.

MI priekšrocības mārketingā

MI integrēšana jūsu mārketinga stratēģijā var sniegt daudzas priekšrocības:

• Uzlabota personalizācija: MI var analizēt klientu datus, lai nodrošinātu personalizētu pieredzi visos mārketinga kanālos, palielinot iesaisti un konversiju rādītājus. Piemēram, globāls e-komercijas uzņēmums var izmantot MI, lai ieteiktu produktus, pamatojoties uz klienta pirkumu vēsturi, pārlūkošanas paradumiem un demogrāfiskajiem datiem.
• Paaugstināta efektivitāte: MI var automatizēt atkārtotus uzdevumus, atbrīvojot mārketinga komandas, lai tās varētu koncentrēties uz stratēģiskākām iniciatīvām. Bieži piemēri ir sociālo mediju publicēšanas grafiku, e-pasta mārketinga kampaņu un pamata klientu apkalpošanas jautājumu automatizācija.
• Labāka mērķauditorijas atlase: MI algoritmi var identificēt augsta potenciāla klientus un uzrunāt tos ar atbilstošiem ziņojumiem, uzlabojot reklāmas kampaņu un pārdošanas centienu efektivitāti. Finanšu iestāde var izmantot MI, lai identificētu potenciālos klientus konkrētiem ieguldījumu produktiem, pamatojoties uz viņu finanšu profilu un riska toleranci.
• Uz datiem balstītas atziņas: MI var analizēt milzīgu datu apjomu, lai atklātu slēptos modeļus un atziņas, ļaujot mārketinga speciālistiem pieņemt pamatotākus lēmumus. MI var atklāt, kuri mārketinga kanāli ir visefektīvākie, kuri klientu segmenti ir visrentablākie un kāda veida saturs vislabāk rezonē ar dažādām auditorijām.
• Uzlabota klientu pieredze: Personalizējot mijiedarbību un nodrošinot ātrāku un efektīvāku klientu apkalpošanu, MI var ievērojami uzlabot kopējo klientu pieredzi. Ar MI darbināti tērzēšanas roboti var apstrādāt biežāk uzdotos klientu jautājumus 24/7, atbrīvojot cilvēkus-aģentus, lai viņi varētu koncentrēties uz sarežģītākām problēmām.

Galvenās MI tehnoloģijas mārketingā

Mārketingā var izmantot vairākas MI tehnoloģijas:

• Mašīnmācīšanās (MM): MM algoritmi var mācīties no datiem un veikt prognozes vai pieņemt lēmumus, nebūdami tieši ieprogrammēti. To izmanto tādiem uzdevumiem kā prognozējošā analīze, klientu segmentēšana un personalizēti ieteikumi.
• Dabiskās Valodas Apstrāde (DVA): DVA ļauj datoriem saprast un apstrādāt cilvēku valodu. To izmanto tādiem uzdevumiem kā noskaņojuma analīze, tērzēšanas roboti un satura ģenerēšana. Piemēram, analizējot klientu atsauksmes, lai izprastu zīmola uztveri.
• Datorredze: Datorredze ļauj datoriem "redzēt" un interpretēt attēlus un video. To var izmantot tādiem uzdevumiem kā attēlu atpazīšana, sejas atpazīšana un vizuālā satura analīze sociālajos medijos.
• Prognozējošā analīze: Prognozējošā analīze izmanto statistikas metodes, lai prognozētu nākotnes rezultātus, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem. To izmanto tādiem uzdevumiem kā potenciālo klientu novērtēšana, klientu aiziešanas prognozēšana un pārdošanas prognozēšana.
• Robotizētā Procesu Automatizācija (RPA): RPA automatizē atkārtotus uzdevumus, atdarinot cilvēka darbības. To var izmantot tādiem uzdevumiem kā datu ievade, pārskatu ģenerēšana un rēķinu apstrāde.

Jūsu ar MI darbinātās mārketinga stratēģijas izveide

Šeit ir soli pa solim ceļvedis ar MI darbinātas mārketinga stratēģijas izveidei:

1. Definējiet savus mērķus un uzdevumus

Sāciet ar skaidru mārketinga mērķu un uzdevumu definēšanu. Ko jūs vēlaties sasniegt ar MI? Palielināt potenciālo klientu skaitu? Uzlabot klientu noturēšanu? Veicināt pārdošanu? Esiet konkrēti un izmērāmi. Piemēram, tā vietā, lai teiktu "uzlabot klientu noturēšanu", nosakiet mērķi "nākamā gada laikā palielināt klientu noturēšanas rādītāju par 15%".

2. Novērtējiet savus datus

MI algoritmiem ir nepieciešami dati, lai mācītos un veiktu prognozes. Novērtējiet savu datu kvalitāti, daudzumu un pieejamību. Vai jums ir pietiekami daudz datu, lai efektīvi apmācītu savus MI modeļus? Vai jūsu dati ir tīri un precīzi? Vai jums ir piekļuve pareizajiem datu avotiem? Apsveriet datus no dažādiem avotiem: CRM sistēmām, vietnes analīzes, sociālajiem medijiem, klientu atsauksmēm un pārdošanas datiem. Ja datu ir maz, apsveriet iespēju iegūt papildu datus vai papildināt esošās datu kopas.

3. Izvēlieties pareizos MI rīkus

Izvēlieties MI rīkus, kas atbilst jūsu mērķiem un uzdevumiem. Ir pieejami daudzi MI mārketinga rīki, katram no tiem ir savas stiprās un vājās puses. Dažas populāras iespējas ietver:

• Ar MI darbinātas CRM platformas: Platformas, piemēram, Salesforce Einstein un HubSpot AI, piedāvā ar MI darbinātas funkcijas pārdošanai, mārketingam un klientu apkalpošanai. Tās sniedz ieskatu klientu uzvedībā, automatizē uzdevumus un personalizē mijiedarbību.
• Ar MI darbināti satura izveides rīki: Rīki, piemēram, Jasper (agrāk Jarvis) un Copy.ai, var palīdzēt jums ģenerēt augstas kvalitātes saturu bloga ierakstiem, rakstiem, sociālo mediju atjauninājumiem un e-pasta kampaņām.
• Ar MI darbināti SEO rīki: Rīki, piemēram, Semrush un Ahrefs, piedāvā ar MI darbinātas funkcijas atslēgvārdu izpētei, konkurentu analīzei un SEO optimizācijai.
• Ar MI darbinātas e-pasta mārketinga platformas: Platformas, piemēram, Mailchimp un ActiveCampaign, piedāvā ar MI darbinātas funkcijas e-pasta segmentēšanai, personalizācijai un automatizācijai.
• Ar MI darbināti sociālo mediju pārvaldības rīki: Rīki, piēram, Hootsuite un Buffer, piedāvā ar MI darbinātas funkcijas sociālo mediju plānošanai, satura kūrēšanai un auditorijas iesaistei.
• Ar MI darbināti tērzēšanas roboti: Platformas, piemēram, Zendesk un Intercom, piedāvā ar MI darbinātus tērzēšanas robotus klientu apkalpošanai un potenciālo klientu piesaistei.
• Ar MI darbinātas analītikas platformas: Google Analytics piedāvā ar MI darbinātus ieskatus lietotāju uzvedībā un vietnes veiktspējā.

4. Ieviesiet un integrējiet

Kad esat izvēlējies savus MI rīkus, ir pienācis laiks tos ieviest un integrēt jūsu esošajās mārketinga darbplūsmās. Tas var prasīt zināmu tehnisko kompetenci un sadarbību starp jūsu mārketinga un IT komandām. Pārliecinieties, ka jūsu MI rīki ir pareizi integrēti ar jūsu CRM, vietni un citām mārketinga platformām. Sāciet ar neliela mēroga izmēģinājuma projektiem, lai pārbaudītu savu MI rīku efektivitāti, pirms tos ieviest visā organizācijā. Piemēram, pārbaudiet ar MI darbinātu e-pasta virsrakstu optimizāciju nelielam abonentu saraksta segmentam, pirms to ieviest visās e-pasta kampaņās.

5. Apmāciet un optimizējiet

MI algoritmiem nepieciešama pastāvīga apmācība un optimizācija, lai saglabātu to precizitāti un efektivitāti. Nepārtraukti uzraugiet savu MI modeļu veiktspēju un veiciet nepieciešamos pielāgojumus. Sniedziet saviem MI rīkiem atgriezenisko saiti, lai palīdzētu tiem mācīties un pilnveidoties laika gaitā. Regulāri pārskatiet savus datus un atjauniniet savus MI modeļus ar jaunu informāciju. Apsveriet iespēju veikt A/B testēšanu dažādām MI stratēģijām, lai noteiktu, kas vislabāk darbojas jūsu uzņēmumam. Piemēram, veiciet A/B testēšanu dažādām ar MI ģenerētām reklāmas tekstu variācijām, lai redzētu, kuras no tām ģenerē visaugstākos klikšķu rādītājus.

6. Mēriet un ziņojiet

Sekojiet līdzi savu ar MI darbināto mārketinga kampaņu veiktspējai un ziņojiet par saviem rezultātiem. Izmantojiet galvenos veiktspējas rādītājus (KPI), lai mērītu savu progresu ceļā uz mērķiem un uzdevumiem. Dalieties ar saviem rezultātiem ar ieinteresētajām pusēm un izmantojiet tos, lai informētu par nākotnes mārketinga lēmumiem. Biežākie KPI ietver konversiju rādītājus, potenciālo klientu piesaisti, klientu piesaistes izmaksas un ieguldījumu atdevi (ROI).

Ar MI darbināta mārketinga piemēri darbībā

Šeit ir daži reālās pasaules piemēri, kā uzņēmumi izmanto MI, lai uzlabotu savus mārketinga centienus:

• Netflix: Netflix izmanto MI, lai personalizētu savus ieteikumus, piedāvājot filmas un seriālus, pamatojoties uz lietotāju skatīšanās vēsturi. Tas uzlabo lietotāju iesaisti un samazina klientu aiziešanu.
• Amazon: Amazon izmanto MI, lai personalizētu savus produktu ieteikumus, reklāmu un meklēšanas rezultātus. Tas palielina pārdošanas apjomus un uzlabo klientu apmierinātību.
• Starbucks: Starbucks izmanto MI, lai personalizētu savus mārketinga ziņojumus un piedāvājumus, mērķējot uz klientiem ar atbilstošām akcijām, pamatojoties uz viņu iepriekšējiem pirkumiem un preferencēm.
• Sephora: Sephora izmanto MI, lai sniegtu personalizētus produktu ieteikumus un skaistumkopšanas padomus saviem klientiem, izmantojot savu mobilo lietotni un vietni.
• KLM Royal Dutch Airlines: KLM izmanto ar MI darbinātus tērzēšanas robotus, lai atbildētu uz klientu jautājumiem un sniegtu lidojumu atjauninājumus, uzlabojot klientu apkalpošanu un samazinot darba slodzi saviem klientu apkalpošanas aģentiem.

Izaicinājumu pārvarēšana MI mārketingā

Lai gan MI piedāvā ievērojamas priekšrocības, ir arī izaicinājumi, kas jāņem vērā:

• Datu privātums un drošība: Pārliecinieties, ka jūs apkopojat un izmantojat datus saskaņā ar privātuma noteikumiem, piemēram, GDPR un CCPA. Ieviesiet stingrus drošības pasākumus, lai aizsargātu savus datus no pārkāpumiem un nesankcionētas piekļuves. Esiet caurspīdīgi ar saviem klientiem par to, kā jūs izmantojat viņu datus.
• Neobjektivitāte MI algoritmos: MI algoritmi var būt neobjektīvi, ja tie ir apmācīti uz neobjektīviem datiem. Apzinieties iespējamās neobjektivitātes un veiciet pasākumus to mazināšanai. Regulāri pārbaudiet savus MI modeļus attiecībā uz neobjektivitāti un pārkvalificējiet tos ar daudzveidīgākām datu kopām.
• Caurspīdīguma trūkums: Dažus MI algoritmus var būt grūti saprast, kas apgrūtina to lēmumu izskaidrošanu. Izvēlieties MI rīkus, kas nodrošina caurspīdīgumu un izskaidrojamību. Saprotiet, kā jūsu MI modeļi pieņem lēmumus, un spējiet pamatot šos lēmumus savām ieinteresētajām pusēm.
• Prasmju trūkums: Ar MI darbināta mārketinga ieviešanai un pārvaldīšanai nepieciešamas specializētas prasmes. Investējiet apmācībā un attīstībā, lai uzlabotu savas mārketinga komandas prasmes vai pieņemtu darbā MI ekspertus. Apsveriet iespēju sadarboties ar MI konsultāciju firmām, lai nodrošinātu zināšanas un atbalstu.
• Integrācijas izaicinājumi: MI rīku integrēšana ar jūsu esošajām mārketinga sistēmām var būt sarežģīta. Rūpīgi plānojiet integrāciju un pārliecinieties, ka jūsu MI rīki ir saderīgi ar jūsu pašreizējo infrastruktūru. Cieši sadarbojieties ar savu IT komandu, lai nodrošinātu netraucētu integrācijas procesu.

MI nākotne mārketingā

MI nākotne mārketingā ir spoža. Tā kā MI tehnoloģija turpina attīstīties, mēs varam sagaidīt vēl inovatīvākus MI pielietojumus mārketingā. Dažas potenciālās nākotnes tendences ietver:

• Hiperpersonalizācija: MI ļaus mārketinga speciālistiem nodrošināt vēl personalizētāku pieredzi, pielāgojot saturu un piedāvājumus individuāliem klientiem reāllaikā.
• Ar MI darbināta klientu apkalpošana: Ar MI darbināti tērzēšanas roboti kļūs vēl sarežģītāki, spējīgi apstrādāt sarežģītus klientu jautājumus un sniegt personalizētu atbalstu.
• MI virzīta satura izveide: MI spēlēs arvien nozīmīgāku lomu satura radīšanā, palīdzot mārketinga speciālistiem ģenerēt augstas kvalitātes saturu plašā mērogā.
• Prognozējošais mārketings: MI ļaus mārketinga speciālistiem paredzēt klientu vajadzības un proaktīvi piegādāt atbilstošus ziņojumus un piedāvājumus.
• Ētiskais MI: Pieaugs uzmanība ētiskajam MI, nodrošinot, ka MI tiek izmantots atbildīgi un tādā veidā, kas nāk par labu gan uzņēmumiem, gan patērētājiem.

Noslēgums

Ar MI darbināts mārketings maina veidu, kā uzņēmumi sazinās ar klientiem un sasniedz savus mārketinga mērķus. Izprotot galvenos jēdzienus, rīkus un labākās prakses, kas izklāstītas šajā rokasgrāmatā, jūs varat izmantot MI spēku, lai uzlabotu savus mārketinga centienus un veicinātu ilgtspējīgu izaugsmi savam globālajam uzņēmumam. Pieņemiet iespējas, ko piedāvā MI, un esiet priekšā līknei pastāvīgi mainīgajā mārketinga pasaulē.