Visaptveroša rokasgrāmata par pielāgotu transformatoru veidošanu scikit-learn, lai radītu robustus un atkārtoti lietojamus mašīnmācīšanās konveijerus. Uzziniet, kā uzlabot datu priekšapstrādes un pazīmju inženierijas darbplūsmas.
Apgūstiet Python izņēmumu apstrādi, veidojot pielāgotas izņēmumu hierarhijas. Radiet robustākas, uzturējamākas un informatīvākas lietojumprogrammas ar šo ceļvedi.
Visaptverošs ceļvedis, kā izveidot noturīgu tīmekļa datu izrakstīšanas arhitektūru ar Scrapy, koncentrējoties uz stratēģijām.
Visaptverošs ceļvedis par Python importēšanas sistēmu, kas aptver moduļu ielādi, pakotņu atrisināšanu un progresīvas metodes efektīvai koda organizēšanai.
Atklājiet optimālu datubāzes veiktspēju Python, izmantojot savienojumu pūlu. Izpētiet dažādas stratēģijas, priekšrocības un praktiskus ieviešanas piemērus robustām un mērogojamām lietojumprogrammām.
Padziļināts ieskats Django REST Framework serializācijā, koncentrējoties uz pielāgotu serializatoru izstrādi, progresīvām metodēm un labāko praksi robustu API veidošanai.
Apgūstiet Python reģistrēšanu: apstrādātāju konfigurācija, pielāgoti formatētāji, piemēri un labākās prakses robustai un efektīvai žurnālēšanai.
Visaptverošs ceļvedis starptautiskiem izstrādātājiem par Python datu klašu izmantošanu, ietverot lauku tipu padziļinātu lietošanu un __post_init__ jaudu robustai datu apstrādei.
Atbrīvojiet ātrāku, efektīvāku kodu. Apgūstiet regulāro izteiksmju optimizācijas paņēmienus, no atkāpšanās un alkatīgās/slinkās saskaņošanas līdz specifiskai dzinēja pielāgošanai.
Apgūstiet Python soketu programmēšanu ar detalizētu rokasgrāmatu TCP un UDP serveru ieviešanai. Veidojiet robustas tīkla lietotnes ar praktiskiem piemēriem.
Visaptverošs ceļvedis par Celery, izkliedētu uzdevumu rindu, ar praktiskiem Redis integrācijas piemēriem efektīvai asinhronai uzdevumu apstrādei.
Detalizēts Poetry un Pipenv salīdzinājums Python virtuālo vidi, atkarību un projektu pakotņu pārvaldībai, kas paredzēts globālai auditorijai.
Atklājiet pilnu Pytest potenciālu ar paplašinātām fiksatoru metodēm. Apgūstiet parametrizēto testēšanu un viltotu objektu integrāciju robustai Python testēšanai.
Visaptverošs Cython un PyBind11 salīdzinājums Python C paplašinājumu veidošanai, aplūkojot veiktspēju, sintaksi, funkcijas un labāko praksi.
Izpētiet būtiskus Python vienlaicīguma modeļus un iemācieties ieviest pavediendrošas datu struktūras, nodrošinot stabilas un mērogojamas lietojumprogrammas globālai auditorijai.
Python daudzpavedienu un daudzprocesu apstrādes analīze: GIL ierobežojumi, veiktspēja un praktiski piemēri vienlaicīguma un paralēlisma sasniegšanai.
Optimizējiet Django datubāzes vaicājumus ar select_related un prefetch_related, lai uzlabotu veiktspēju. Apgūstiet praktiskus piemērus un labākās prakses.
Apgūstiet SQLAlchemy veiktspēju, izprotot kritiskās atšķirības starp slinko un aktīvo ielādi. Šī rokasgrāmata aptver select, selectin, joined un subquery stratēģijas ar praktiskiem piemēriem N+1 problēmas risināšanai.
Apgūstiet Flask lietojumprogrammu ražotnes (Application Factory) modeli, lai veidotu robustas, uzturamas un mērogojamas tīmekļa lietojumprogrammas ar modulāru arhitektūru.
Izpētiet uzlabotus atkarību injekcijas modeļus FastAPI, lai izveidotu mērogojamas, uzturamas un testējamas lietojumprogrammas. Uzziniet, kā strukturēt spēcīgu DI konteineru.