Padziļināts ieskats operatoru pārslodzē programmēšanā, izpētot maģiskās metodes, pielāgotas aritmētiskās operācijas un labāko praksi tīram, uzturējamam kodam dažādās programmēšanas valodās.
Padziļināts ceļvedis par Python pavedienu primitīviem, tostarp Lock, RLock, Semaphore un Condition Variables. Uzziniet, kā efektīvi pārvaldīt paralēldarbību un izvairīties no biežākām kļūdām.
Apgūstiet Python Collections moduli: izmantojiet deque efektīvām rindas operācijām, Counter biežuma analīzei un defaultdict vienkāršākai datu strukturēšanai. Uzlabojiet veiktspēju ar piemēriem.
Visaptverošs ceļvedis par concurrent.futures moduli Python, salīdzinot ThreadPoolExecutor un ProcessPoolExecutor paralēlu uzdevumu izpildei, ar praktiskiem piemēriem.
Izpētiet Python nosaukumvietu pakotnes – elastīgu pieeju pakotņu organizēšanai. Uzziniet par netiešajām nosaukumvietu pakotnēm, to priekšrocībām un ieviešanu mērogojamiem Python projektiem.
Apgūstiet Python īpašību deskriptorus aprēķinātām īpašībām, atribūtu validācijai un uzlabotam objektorientētam dizainam. Mācieties ar praktiskiem piemēriem un labāko praksi.
Apgūstiet `functools.lru_cache`, `functools.singledispatch` un `functools.wraps` ar šo visaptverošo rokasgrāmatu starptautiskiem Python izstrādātājiem, uzlabojot koda efektivitāti un elastību.
Atslēdziet Python abstraktās bāzes klases (ABC). Uzziniet kritisko atšķirību starp protokolu balstītu strukturālo tipēšanu un formālu interfeisa dizainu.
Dziļš ieskats Python pickle protokolā, koncentrējoties uz pielāgošanu, ko piedāvā __getstate__ un __setstate__ metodes efektīvai objektu serializācijai un deserializācijai.
Optimizējiet Python atmiņu un paātriniet atribūtu piekļuvi ar `__slots__`. Detalizēts ceļvedis ar veiktspējas testiem, kompromisiem un labāko praksi.
Atklājiet Python iterācijas spēku. Visaptveroša rokasgrāmata globāliem izstrādātājiem par pielāgotu iteratoru ieviešanu, izmantojot __iter__ un __next__ metodes ar praktiskiem, reāliem piemēriem.
Padziļināts ieskats Python Enum klasēs, salīdzinot Flag enums ar funkcionālās API pieeju robustām un elastīgām enumerācijām. Izpētiet labākās prakses un starptautiskus lietošanas gadījumus.
Izpētiet Python vājās atsauces efektīvai atmiņas pārvaldībai, cirkulāro atsauču risināšanai un lietojumprogrammu stabilitātes uzlabošanai. Mācieties ar praktiskiem piemēriem un labāko praksi.
Padziļināts ceļvedis asinhronajiem konteksta pārvaldniekiem Python, aplūkojot `async with` izteikumu, resursu pārvaldīšanas tehnikas un paraugpraksi.
Ieviest modernu JavaScript testēšanas infrastruktūru: no vienības (Jest, Vitest) un E2E (Cypress, Playwright) testiem līdz pilnai CI/CD integrācijai.
Visaptverošs ceļvedis robustas JavaScript testēšanas infrastruktūras izveidei, aptverot ietvarus, rīkus, stratēģijas un labāko praksi globālām komandām.
Visaptverošs ceļvedis robustas JavaScript testēšanas infrastruktūras izveidei, aptverot labāko praksi, rīkus un ieviešanas stratēģijas uzticamai programmatūras izstrādei.
Visaptverošs ceļvedis pasaules klases pārlūkprogrammas veiktspējas infrastruktūras izveidei. Uzziniet, kā ieviest reālā lietotāja uzraudzību (RUM), sintētiskos testus, datu analīzi un veicināt globālu veiktspējas kultūru, lai veicinātu biznesa izaugsmi.
Izveidojiet spēcīgu, mērogojamu un efektīvu JavaScript izstrādes infrastruktūru no nulles. Šis visaptverošais ceļvedis aptver visu, sākot no rīkiem līdz izvietošanai.
Visaptverošs mūsdienīgas tīmekļa platformas infrastruktūras projektēšanas, izbūves un izvietošanas ceļvedis, kas aptver svarīgākos komponentus, labāko praksi un jaunākās tendences.