Visaptverošs ceļvedis Python virtuālo vidi iestatīšanā, izmantojot virtualenv un venv, nodrošinot projektu izolāciju un atkarību pārvaldību. Svarīgi visiem izstrādātājiem.
Izpētiet Poetry – mūsdienīgu Python atkarību pārvaldības un pakotņu veidošanas rīku, kas optimizē projektus izstrādātājiem visā pasaulē.
Apgūstiet profesionālas API dokumentācijas izveides mākslu ar Python Sphinx. Uzziniet labākās prakses, efektīvas stratēģijas un reālus piemērus, lai uzlabotu savu dokumentācijas darbplūsmu.
Izpētiet Bandit, spēcīgu drošības lintēšanas rīku Python valodai. Uzziniet, kā atklāt biežas ievainojamības, ieviest drošas kodēšanas prakses un uzlabot jūsu programmatūras kopējo drošības stāvokli.
Izpētiet MyPy, Python statisko tipu pārbaudītāju, lai uzlabotu koda kvalitāti, samazinātu izpildlaika kļūdas un uzlabotu uzturamību. Uzziniet, kā statiskā tipu analīze nāk par labu globālām izstrādes komandām.
Uzlabojiet sava Python koda kvalitāti un uzturēšanas spējas ar Pylint. Šī rokasgrāmata aptver instalēšanu, konfigurāciju, labāko praksi un praktiskus piemērus izstrādātājiem visā pasaulē.
Visaptverošs ceļvedis Flake8 konfigurēšanai Python projektos, nodrošinot konsekventu koda stilu un uzlabojot koda kvalitāti dažādās izstrādes komandās visā pasaulē.
Apgūstiet Tox vairāku vides testēšanai. Šis visaptverošais ceļvedis aptver tox.ini konfigurāciju, CI/CD integrāciju un uzlabotas stratēģijas.
Atklājiet Black – nepielūdzamo Python kodu formatētāju, kas nodrošina konsekventu stilu, uzlabojot lasāmību un sadarbību globālajās komandās.
Uzziniet, kā efektīvi integrēt Coverage.py koda pārklājuma analīzei savos Python projektos. Šī rokasgrāmata aptver instalēšanu, lietošanu, atskaites un labāko praksi starptautiskām komandām.
Atklājiet īpašumu testēšanu ar Python bibliotēku Hypothesis. Pārejiet no testiem, kas balstīti uz piemēriem, lai atrastu malas gadījumus un izveidotu izturīgāku programmatūru.
Paaugstiniet efektivitāti un uzturamību savos Python projektos ar ekspertu stratēģijām testu organizēšanai, izmantojot iebūvēto unittest ietvaru.
Uzlabojiet koda kvalitāti ar Python iebūvēto trace moduli. Apgūstiet paziņojumu pārklājuma analīzi un trace lietošanu komandrindā un programmatiski.
Apgūstiet pytest fixtures efektīvai un uzturamības testēšanai. Apgūstiet atkarību injekcijas principus un praktiskus piemērus, lai rakstītu robustus un uzticamus testus.
Atveriet Python Doctest moduļa potenciālu, rakstot izpildāmus piemērus dokumentācijā. Izveidojiet spēcīgu, pašpārbaudāmu kodu ar globālu perspektīvu.
Atklājiet Python Pdb atkļūdotāja potenciālu. Apgūstiet interaktīvas atkļūdošanas tehnikas un būtiskas komandas, lai efektīvi risinātu kļūdas kodā.
Visaptverošs ceļvedis robustas tīmekļa drošības infrastruktūras izveidei, aptverot galvenos komponentus, ieviešanas stratēģijas un paraugpraksi globālām organizācijām.
Atklājiet Python komplekso skaitļu spēku. Šis ceļvedis aptver pamatdarbības, taisnleņķa un polārās formas, konversijas un sarežģītus pielietojumus inženieriem un zinātniekiem.
Apgūstiet statistisko koda profilēšanu veiktspējas optimizēšanai. Identificējiet un novērsiet vājās vietas, izmantojot profilēšanas moduļus dažādās valodās un platformās.
Visaptverošs, padziļināts ceļvedis par Python `keyword` moduli. Uzziniet, kā uzskaitīt, pārbaudīt un pārvaldīt rezervētos atslēgvārdus robustai metaprogrammēšanai, koda ģenerēšanai un validācijai.