Apgūstiet Tox vairāku vides testēšanai. Šis visaptverošais ceļvedis aptver tox.ini konfigurāciju, CI/CD integrāciju un uzlabotas stratēģijas.
Atklājiet Black – nepielūdzamo Python kodu formatētāju, kas nodrošina konsekventu stilu, uzlabojot lasāmību un sadarbību globālajās komandās.
Uzziniet, kā efektīvi integrēt Coverage.py koda pārklājuma analīzei savos Python projektos. Šī rokasgrāmata aptver instalēšanu, lietošanu, atskaites un labāko praksi starptautiskām komandām.
Atklājiet īpašumu testēšanu ar Python bibliotēku Hypothesis. Pārejiet no testiem, kas balstīti uz piemēriem, lai atrastu malas gadījumus un izveidotu izturīgāku programmatūru.
Paaugstiniet efektivitāti un uzturamību savos Python projektos ar ekspertu stratēģijām testu organizēšanai, izmantojot iebūvēto unittest ietvaru.
Uzlabojiet koda kvalitāti ar Python iebūvēto trace moduli. Apgūstiet paziņojumu pārklājuma analīzi un trace lietošanu komandrindā un programmatiski.
Apgūstiet pytest fixtures efektīvai un uzturamības testēšanai. Apgūstiet atkarību injekcijas principus un praktiskus piemērus, lai rakstītu robustus un uzticamus testus.
Atveriet Python Doctest moduļa potenciālu, rakstot izpildāmus piemērus dokumentācijā. Izveidojiet spēcīgu, pašpārbaudāmu kodu ar globālu perspektīvu.
Atklājiet Python Pdb atkļūdotāja potenciālu. Apgūstiet interaktīvas atkļūdošanas tehnikas un būtiskas komandas, lai efektīvi risinātu kļūdas kodā.
Visaptverošs ceļvedis robustas tīmekļa drošības infrastruktūras izveidei, aptverot galvenos komponentus, ieviešanas stratēģijas un paraugpraksi globālām organizācijām.
Atklājiet Python komplekso skaitļu spēku. Šis ceļvedis aptver pamatdarbības, taisnleņķa un polārās formas, konversijas un sarežģītus pielietojumus inženieriem un zinātniekiem.
Apgūstiet statistisko koda profilēšanu veiktspējas optimizēšanai. Identificējiet un novērsiet vājās vietas, izmantojot profilēšanas moduļus dažādās valodās un platformās.
Visaptverošs, padziļināts ceļvedis par Python `keyword` moduli. Uzziniet, kā uzskaitīt, pārbaudīt un pārvaldīt rezervētos atslēgvārdus robustai metaprogrammēšanai, koda ģenerēšanai un validācijai.
Izpētiet Python functools.reduce() funkciju, tās galvenās apkopojuma iespējas un to, kā ieviest pielāgotas operācijas daudzveidīgām globālajām datu apstrādes vajadzībām.
Atklājiet Python operatora moduļa spēku, lai rakstītu kodolīgāku, efektīvāku un funkcionālāku kodu. Uzziniet par tā palīgfunkcijām bieži veiktām darbībām.
Apgūstiet Python kompleksos skaitļus, sākot no aritmētikas līdz polārajai formai, lai izmantotu tos matemātikā un inženierzinātnēs.
Izpētiet Python jaudīgās iespējas darbam ar kompleksiem skaitļiem, ieskaitot matemātiskās operācijas un konvertēšanu starp taisnstūra un polāro formu. Visaptverošs ceļvedis.
Apgūstiet uzlabotus modeļus, izmantojot Python <code>itertools</code> moduli efektīvai kombinatoriskai iterācijai. Izpētiet permutācijas, kombinācijas un citus ar praktiskiem, globāliem piemēriem.
Apgūstiet racionālo skaitļu aritmētikas pamatus ar mūsu Daļskaitļu moduļa ceļvedi. Izpētiet darbības, pielietojumus un problēmu risināšanu globālai auditorijai.
Atklājiet Python pilno potenciālu zinātniskajos aprēķinos. Šī pamācība pēta uzlabotas matemātiskās operācijas, izmantojot math moduli, NumPy un SciPy.