Išsamus vizualinės regresijos testavimo vadovas, apimantis jo naudą, įgyvendinimą, įrankius ir integraciją į CI/CD procesus patikimam UI testavimui.
Vizualinės regresijos testavimas: užtikriname nepriekaištingą vartotojo sąsają visame pasaulyje
Šiuolaikiniame sparčiai kintančiame skaitmeniniame pasaulyje nuosekli ir vizualiai patraukli vartotojo sąsaja (UI) yra būtina sėkmei. Svetainės ir programėlės turi veikti nepriekaištingai ir atrodyti nepriekaištingai įvairiuose įrenginiuose, naršyklėse ir operacinėse sistemose. Vizualinės regresijos testavimas (VRT) suteikia automatizuotą sprendimą, užtikrinantį, kad jūsų vartotojo sąsaja išliktų nuosekli, išvengiant netikėtų vizualinių klaidų ir palaikant aukštos kokybės vartotojo patirtį jūsų pasaulinei auditorijai.
Kas yra vizualinės regresijos testavimas?
Vizualinės regresijos testavimas yra programinės įrangos testavimo tipas, skirtas netyčiniams vizualiniams pokyčiams jūsų vartotojo sąsajoje aptikti. Jis veikia lyginant skirtingų jūsų programos versijų ekrano nuotraukas. Jei randama kokių nors vizualinių skirtumų, testas laikomas nesėkmingu, o tai rodo galimą klaidą. Skirtingai nuo tradicinio funkcinio testavimo, kuris sutelktas į kodo logiką ir funkcionalumą, VRT orientuojasi būtent į vizualinę jūsų programos išvaizdą.
Įsivaizduokite tai kaip skaitmeninę „akį“, kuri nuolat stebi jūsų vartotojo sąsają, ieškodama net menkiausių nukrypimų nuo laukiamo vizualinio etalono. Tai ypač svarbu pasaulyje, kuriame vartotojai prie jūsų programų jungiasi iš įvairiausių įrenginių – nuo didelės raiškos stalinių kompiuterių monitorių iki mažų mobiliųjų įrenginių ekranų.
Kodėl vizualinės regresijos testavimas yra svarbus?
Vizualinės regresijos testavimo svarba kyla iš jo gebėjimo aptikti vartotojo sąsajos defektus, kurie gali praslysti pro tradicinius testavimo metodus. Štai kodėl tai yra vertingas jūsų testavimo strategijos priedas:
- Aptinka vizualines klaidas: Tradiciniai testai gali neaptikti subtilių vizualinių neatitikimų, tokių kaip netinkamai išlyginti elementai, neteisingos spalvos ar pažeisti maketai. VRT puikiai identifikuoja šias problemas.
- Užtikrina vartotojo sąsajos nuoseklumą: Nuoseklios vartotojo sąsajos palaikymas visose platformose ir naršyklėse yra būtinas prekės ženklo identitetui ir vartotojo patirčiai. VRT padeda užtikrinti, kad jūsų vartotojo sąsaja išliktų vienoda.
- Sumažina rankinio testavimo pastangas: Rankinis ekrano nuotraukų lyginimas yra daug laiko reikalaujantis ir linkęs į žmogiškąsias klaidas. VRT automatizuoja šį procesą, leisdamas testuotojams sutelkti dėmesį į sudėtingesnes testavimo užduotis.
- Gerina vartotojo patirtį: Anksti aptikdamas vizualines klaidas, VRT padeda sukurti nušlifuotą ir profesionalią vartotojo patirtį, kuri didina vartotojų pasitenkinimą ir įsitraukimą.
- Palengvina Agile kūrimą: Agile kūrimo aplinkose, kur dažni pakeitimai yra norma, VRT suteikia saugumo tinklą, užtikrinantį, kad naujos funkcijos nesukels nenumatytų vizualinių regresijų.
Pavyzdys: Įsivaizduokite pasaulinę elektroninės prekybos platformą, atnaujinančią savo atsiskaitymo procesą. Be VRT, nedidelis CSS pakeitimas gali netyčia pastumti mygtuką „Pateikti užsakymą“, todėl tam tikruose mobiliuosiuose įrenginiuose jis taptų iš dalies uždengtas. Tai galėtų sukelti klientų nusivylimą ir prarastus pardavimus. VRT nedelsiant aptiktų šią vizualinę regresiją, neleisdamas problemai pasiekti galutinių vartotojų.
Vizualinės regresijos testavimo privalumai
Vizualinės regresijos testavimo įgyvendinimas suteikia daugybę privalumų, kurie prisideda prie aukštesnės kokybės programinės įrangos ir efektyvesnio kūrimo proceso:
- Ankstyvas klaidų aptikimas: Identifikuokite vizualines problemas ankstyvoje kūrimo ciklo stadijoje, prieš joms pasiekiant gamybinę aplinką ir paveikiant vartotojus.
- Greitesni grįžtamojo ryšio ciklai: Gaukite nedelsiant grįžtamąjį ryšį apie vizualinius pakeitimus, leisdami kūrėjams greitai ištaisyti bet kokias regresijas.
- Didesnė testų aprėptis: VRT suteikia išsamią vartotojo sąsajos aprėptį, užtikrinant, kad visi vizualiniai elementai būtų atvaizduojami teisingai.
- Geresnis bendradarbiavimas: Vizualiniai skirtumai (diffs) palengvina kūrėjų, dizainerių ir testuotojų bendradarbiavimą ir vizualinių problemų supratimą.
- Sumažėjusios kūrimo išlaidos: Ankstyvas klaidų aptikimas sumažina jų taisymo išlaidas vėlesnėse kūrimo proceso stadijose.
- Sustiprinta prekės ženklo reputacija: Nuosekli ir vizualiai patraukli vartotojo sąsaja stiprina prekės ženklo identitetą ir didina klientų pasitikėjimą.
Kaip veikia vizualinės regresijos testavimas
The process of visual regression testing typically involves the following steps:- Sukurkite etaloną: Užfiksuokite vartotojo sąsajos ekrano nuotraukas žinomoje geros būklės versijoje. Tai tampa etalonu, su kuriuo bus lyginami būsimi pakeitimai.
- Atlikite pakeitimus: Įgyvendinkite vartotojo sąsajos pakeitimus, tokius kaip naujų funkcijų pridėjimas, klaidų taisymas ar stiliaus atnaujinimas.
- Užfiksuokite naujas ekrano nuotraukas: Atlikus pakeitimus, užfiksuokite naujas vartotojo sąsajos ekrano nuotraukas.
- Palyginkite ekrano nuotraukas: Naudokite vizualinio palyginimo įrankį, kad palygintumėte naujas ekrano nuotraukas su etaloninėmis ekrano nuotraukomis.
- Analizuokite skirtumus: Peržiūrėkite visus nustatytus vizualinius skirtumus. Nustatykite, ar skirtumai yra tyčiniai, ar tai yra klaida.
- Atnaujinkite etaloną (jei reikia): Jei pakeitimai yra tyčiniai, atnaujinkite etaloną su naujomis ekrano nuotraukomis.
Pavyzdys: Tarkime, tarptautinis bankas pertvarko savo internetinės bankininkystės portalą. Pradinis dizainas (versija 1.0) nustatomas kaip etalonas. Įdiegus naują funkciją, rodančią operacijų istoriją grafiniu formatu (versija 1.1), atliekamas VRT. Įrankis pabrėžia subtilų grafiko ir sąskaitos likučio rodinio persidengimą planšetiniuose kompiuteriuose. Kūrėjai ištaiso persidengimą, atnaujina etaloną į 1.1 versiją ir užtikrintai tęsia kūrimą.
Vizualinės regresijos testavimo įrankiai
Yra daugybė įrankių, padedančių automatizuoti vizualinės regresijos testavimo procesą. Šie įrankiai siūlo tokias funkcijas kaip ekrano nuotraukų fiksavimas, vizualinis palyginimas ir ataskaitų generavimas. Keletas populiarių variantų:
- Applitools: Debesų kompiuterija pagrįsta vizualinio testavimo platforma, kuri naudoja dirbtiniu intelektu paremtą vizualinį patvirtinimą, kad aptiktų net menkiausius vizualinius skirtumus.
- Percy (BrowserStack): Populiarus įrankis, integruotas su BrowserStack kelių naršyklių testavimo platforma, suteikiantis vizualinės regresijos testavimo galimybes įvairiose naršyklėse ir įrenginiuose.
- Happo: Komponentais pagrįstas vizualinės regresijos testavimo įrankis, kuris sklandžiai integruojasi su React, Vue ir kitomis JavaScript karkasų sistemomis.
- BackstopJS: Nemokamas ir atvirojo kodo vizualinės regresijos testavimo įrankis, kuris yra labai pritaikomas ir gerai integruojasi su CI/CD procesais.
- Jest + jest-image-snapshot: Jest testavimo karkaso ir `jest-image-snapshot` bibliotekos derinys, siūlantis paprastą ir veiksmingą būdą atlikti vizualinės regresijos testavimą JavaScript projektuose.
- Selenium su ekrano nuotraukų palyginimo bibliotekomis: Naudojant Selenium naršyklės automatizavimui ir integruojant jį su bibliotekomis, tokiomis kaip ImageMagick ar OpenCV, vaizdų palyginimui. Tai suteikia lankstų, bet potencialiai sudėtingesnį sprendimą.
Renkantis vizualinės regresijos testavimo įrankį, atsižvelkite į tokius veiksnius kaip:
- Naudojimo paprastumas: Kaip lengva nustatyti ir naudoti įrankį?
- Integracija: Ar įrankis gerai integruojasi su jūsų esama testavimo karkaso sistema ir CI/CD procesu?
- Tikslumas: Koks yra įrankio tikslumas aptinkant vizualinius skirtumus?
- Ataskaitų teikimas: Ar įrankis pateikia aiškias ir informatyvias ataskaitas apie vizualinius skirtumus?
- Kaina: Kokia yra įrankio kaina?
- Kelių naršyklių palaikymas: Ar įrankis palaiko naršykles ir įrenginius, kuriuos turi palaikyti jūsų programa?
- Mastelio keitimas: Ar įrankis gali apdoroti didelį skaičių vizualinių testų?
Vizualinės regresijos testavimo įgyvendinimas
Norint efektyviai įgyvendinti vizualinės regresijos testavimą, reikia kruopštaus planavimo ir vykdymo. Štai keletas geriausių praktikų, kurių reikėtų laikytis:
- Pradėkite nuo mažų dalykų: Pradėkite diegti VRT kritiniams vartotojo sąsajos komponentams arba pagrindiniams vartotojų srautams.
- Nustatykite aiškius etalonus: Sukurkite aiškius ir tikslius etalonus, kurie atspindėtų norimą jūsų vartotojo sąsajos vizualinę būseną.
- Automatizuokite procesą: Automatizuokite visą VRT procesą, nuo ekrano nuotraukų fiksavimo iki vizualinio palyginimo ir ataskaitų generavimo.
- Integruokite su CI/CD: Integruokite VRT į savo CI/CD procesą, kad užtikrintumėte, jog vizualinės regresijos būtų aptiktos ankstyvoje kūrimo ciklo stadijoje.
- Tvarkykite klaidingai teigiamus rezultatus: Sukurkite strategiją, kaip valdyti klaidingai teigiamus rezultatus (false positives), kurie gali atsirasti dėl dinaminio turinio ar nedidelių atvaizdavimo skirtumų.
- Reguliariai peržiūrėkite etalonus: Reguliariai peržiūrėkite ir atnaujinkite etalonus, kad jie atspindėtų tyčinius vartotojo sąsajos pakeitimus.
- Testuokite įvairiose naršyklėse ir įrenginiuose: Užtikrinkite, kad jūsų VRT strategija apimtų testavimą įvairiose naršyklėse, įrenginiuose ir ekrano raiškose.
- Atsižvelkite į skirtingas lokalizacijas: Jei jūsų programa palaiko kelias kalbas, testuokite vartotojo sąsają kiekvienoje lokalizacijoje, kad užtikrintumėte teisingą teksto ir maketo atvaizdavimą.
Vizualinės regresijos testavimas CI/CD procesuose
Vizualinės regresijos testavimo integravimas į jūsų CI/CD procesą yra būtinas nuolatiniam kokybės užtikrinimui. Kai VRT yra jūsų CI/CD proceso dalis, kiekvienas kodo pakeitimas paleidžia automatizuotus vizualinius testus, suteikdamas nedelsiant grįžtamąjį ryšį apie bet kokias vizualines regresijas. Tai leidžia kūrėjams anksti kūrimo cikle aptikti ir ištaisyti vizualines klaidas, neleidžiant joms pasiekti gamybinės aplinkos.
Štai kaip VRT paprastai integruojamas į CI/CD procesą:
- Kodo įkėlimas (Commit): Kūrėjas įkelia kodo pakeitimus į versijų kontrolės sistemą (pvz., Git).
- Kompiliavimo paleidimas (Build Trigger): Įkėlimas paleidžia kompiliavimą CI/CD procese.
- Automatizuoti testai: Kompiliavimo procesas apima automatizuotų vienetų testų, integracijos testų ir vizualinės regresijos testų vykdymą.
- Ekrano nuotraukų fiksavimas: VRT įrankis užfiksuoja vartotojo sąsajos ekrano nuotraukas testavimo aplinkoje.
- Vizualinis palyginimas: VRT įrankis palygina naujas ekrano nuotraukas su etaloninėmis ekrano nuotraukomis.
- Ataskaitų generavimas: VRT įrankis sugeneruoja ataskaitą, pabrėžiančią bet kokius vizualinius skirtumus.
- Kompiliavimo būsena: CI/CD procesas praneša apie kompiliavimo būseną, įskaitant VRT testų rezultatus. Jei aptinkama vizualinių regresijų, kompiliavimas laikomas nesėkmingu, neleidžiant kodui patekti į gamybinę aplinką.
- Pranešimai: Kūrėjai gauna pranešimus apie kompiliavimo būseną ir visas aptiktas vizualines regresijas.
Pavyzdys: Pasaulinė kelionių kompanija kelis kartus per dieną diegia savo rezervavimo sistemos atnaujinimus. Integravę VRT į savo CI/CD procesą, jie gali automatiškai aptikti bet kokias vizualines regresijas, kurias gali sukelti naujas kodas. Jei pakeitimas netyčia pakeičia skrydžių paieškos rezultatų išvaizdą mobiliuosiuose įrenginiuose, VRT testai bus nesėkmingi, neleidžiant klaidingam kodui patekti į gamybinę aplinką ir paveikti keliautojus visame pasaulyje.
Dažniausiai pasitaikančių iššūkių sprendimas
Nors vizualinės regresijos testavimas suteikia didelių privalumų, svarbu žinoti apie kai kuriuos dažniausiai pasitaikančius iššūkius ir kaip juos spręsti:
- Dinaminis turinys: Dinaminis turinys, toks kaip datos, laikas ir vartotojui specifiniai duomenys, gali sukelti klaidingai teigiamus rezultatus. Norėdami tai išspręsti, naudokite tokias technikas kaip:
- Konkrečių sričių ignoravimas: Konfigūruokite VRT įrankį, kad ignoruotų tam tikras ekrano sritis, kuriose yra dinaminis turinys.
- Duomenų imitavimas (Mocking): Testavimui naudokite imituotus duomenis, kad užtikrintumėte turinio nuoseklumą tarp testų.
- Apytikslio atitikimo naudojimas (Fuzzy Matching): Naudokite apytikslio atitikimo algoritmus, kurie leidžia nedidelius pikselių verčių skirtumus.
- Kelių naršyklių skirtumai: Skirtingos naršyklės gali šiek tiek skirtingai atvaizduoti vartotojo sąsajos elementus. Norėdami tai išspręsti, apsvarstykite:
- Kelių naršyklių testavimo platformos naudojimas: Naudokite tokias platformas kaip BrowserStack ar Sauce Labs, kad išbandytumėte savo programą įvairiose naršyklėse ir įrenginiuose.
- Naršyklei specifinių etalonų nustatymas: Sukurkite atskirus etalonus kiekvienai naršyklei.
- Animacijos ir perėjimai: Animacijos ir perėjimai gali sukelti klaidingai teigiamus rezultatus. Norėdami tai išspręsti, apsvarstykite:
- Animacijų išjungimas: Testavimo metu išjunkite animacijas.
- Uždelsimo naudojimas: Įveskite uždelsimą prieš fiksuojant ekrano nuotraukas, kad animacijos spėtų pasibaigti.
- Nepastovūs testai (Flaky Tests): Nepastovūs testai, kurie kartais pavyksta, o kartais ne be akivaizdžios priežasties, gali būti iššūkis. Norėdami tai išspręsti, apsvarstykite:
- Laukimo laiko (Timeout) verčių didinimas: Padidinkite laukimo laiko vertes, kad elementai turėtų daugiau laiko įsikelti.
- Nesėkmingų testų kartojimas: Automatiškai pakartokite nesėkmingus testus kelis kartus.
- Pagrindinių priežasčių tyrimas: Ištirkite pagrindines nepastovių testų priežastis ir jas pašalinkite.
Gerosios praktikos rašant efektyvius vizualinės regresijos testus
Norėdami maksimaliai padidinti savo vizualinės regresijos testų efektyvumą, laikykitės šių geriausių praktikų:
- Sutelkite dėmesį į pagrindinius vartotojų srautus: Suteikite prioritetą svarbiausių vartotojų srautų testavimui jūsų programoje.
- Rašykite atominius testus: Kiekvienas testas turėtų būti sutelktas į vieną vizualinį vartotojo sąsajos aspektą.
- Naudokite aprašomuosius testų pavadinimus: Naudokite aiškius ir aprašomuosius testų pavadinimus, kurie nurodo, kas yra testuojama.
- Testai turi būti trumpi ir paprasti: Laikykite testus kuo trumpesnius ir paprastesnius, kad pagerintumėte jų palaikymą.
- Dokumentuokite savo testus: Dokumentuokite savo testus, kad paaiškintumėte jų tikslą ir kaip jie veikia.
- Reguliariai peržiūrėkite ir atnaujinkite testus: Reguliariai peržiūrėkite ir atnaujinkite savo testus, kad užtikrintumėte, jog jie vis dar yra aktualūs ir tikslūs.
- Bendradarbiaukite su dizaineriais: Glaudžiai bendradarbiaukite su dizaineriais, kad užtikrintumėte, jog vizualiniai testai tiksliai atspindi numatytą vartotojo sąsają.
Vizualinės regresijos testavimo ateitis
Vizualinės regresijos testavimas yra sparčiai besivystanti sritis, kurioje nuolat tobulinamos dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir debesų technologijos. Štai keletas tendencijų, kurias verta stebėti:
- Dirbtiniu intelektu paremtas vizualinis patvirtinimas: Dirbtiniu intelektu paremtas vizualinis patvirtinimas tampa vis sudėtingesnis, leidžiantis tiksliau ir patikimiau aptikti vizualinius skirtumus.
- Savaime pasitaisantys testai: Savaime pasitaisantys testai gali automatiškai prisitaikyti prie nedidelių vartotojo sąsajos pakeitimų, sumažindami klaidingai teigiamų rezultatų skaičių ir gerindami testų palaikymą.
- Debesų kompiuterija pagrįstas testavimas: Debesų kompiuterija pagrįstos testavimo platformos palengvina ir atpigina vizualinės regresijos testavimą įvairiose naršyklėse ir įrenginiuose.
- Integracija su dizaino įrankiais: Glaudesnė vizualinės regresijos testavimo įrankių ir dizaino įrankių integracija leis anksčiau aptikti vizualines problemas ir pagerins dizainerių bei kūrėjų bendradarbiavimą.
- Vizualinės regresijos testavimas mobiliosioms programėlėms: Mobiliosioms programėlėms tampant vis sudėtingesnėms, vizualinės regresijos testavimas joms taps dar svarbesnis.
Išvada
Vizualinės regresijos testavimas yra esminė praktika, užtikrinanti jūsų vartotojo sąsajos kokybę ir nuoseklumą. Automatizuodamas vizualinio palyginimo procesą, VRT padeda anksti kūrimo cikle aptikti vizualines klaidas, pagerinti vartotojo patirtį ir sumažinti kūrimo išlaidas. Skaitmeniniam pasauliui toliau evoliucionuojant, vizualinės regresijos testavimas taps dar svarbesnis siekiant pateikti aukštos kokybės programinę įrangą pasaulinei auditorijai.
Suprasdami vizualinės regresijos testavimo principus, įrankius ir geriausias praktikas, galite įgyvendinti veiksmingą VRT strategiją, kuri užtikrins, kad jūsų vartotojo sąsaja išliktų nepriekaištinga visose platformose ir įrenginiuose, suteikdama sklandžią ir vizualiai patrauklią patirtį jūsų vartotojams, nesvarbu, kurioje pasaulio vietoje jie būtų. VRT pritaikymas yra investicija į kokybę, prekės ženklo reputaciją ir, galiausiai, klientų pasitenkinimą.