Naudotojų tyrimai: elgsenos analizės panaudojimas globalios produkto sėkmės užtikrinimui

Dinamiškame globalaus produktų kūrimo kraštovaizdyje supratimas, ką naudotojai daro, o ne tik tai, ką jie sako, yra nepaprastai svarbus. Čia atsiskleidžia elgsenos analizė naudotojų tyrimuose. Ji peržengia deklaruojamus pageidavimus ir atskleidžia realius, dažnai nesąmoningus, naudotojų veiksmus sąveikaujant su produktu ar paslauga. Įmonėms, siekiančioms tarptautinės sėkmės, gilus naudotojų elgsenos ištyrimas yra ne tik naudingas; tai būtina kuriant produktus, kurie rezonuotų įvairiose kultūrose ir kontekstuose.

Kas yra elgsenos analizė naudotojų tyrimuose?

Elgsenos analizė naudotojų tyrimų kontekste yra sistemingas naudotojų sąveikos su produktu, sistema ar aplinka tyrimas. Jis orientuotas į stebimus veiksmus, modelius ir įvykių sekas, o ne tik į naudotojų savęs vertinimą. Šiuo metodu siekiama suprasti naudotojų veiksmų "kodėl", stebint jų elgseną realiame ar imituotame scenarijuje.

Pagrindiniai elgsenos analizės aspektai apima:

• Stebėjimas: Tiesiogiai stebėti, kaip naudotojai sąveikauja su produktu.
• Sekimas: Stebėti naudotojų veiksmus naudojant analizės įrankius ir žurnalus.
• Kontekstinis tyrimas: Suprasti naudotojų elgseną jų natūralioje aplinkoje.
• Naudojamumo testavimas: Nustatyti problemas ir elgsenos modelius atliekant užduotis.
• A/B testavimas: Palyginti skirtingas produkto versijas, siekiant išsiaiškinti, kuri sukelia norimą elgseną.

Kodėl elgsenos analizė yra labai svarbi globaliai auditorijai?

Globali auditorija pateikia sudėtingą kultūrinių normų, technologinės prieigos, naudotojų lūkesčių ir aplinkos veiksnių gobeleną. Tai, kas gali būti intuityvu ar pageidautina viename regione, gali būti painu ar svetima kitame. Elgsenos analizė suteikia duomenimis pagrįstą, objektyvų požiūrį į šių skirtumų supratimą:

• Kultūriniai niuansai: Skirtingos kultūros demonstruoja skirtingus sąveikos modelius. Pavyzdžiui, navigacijos nuostatos, informacijos apdorojimo stiliai ar net vizualinių signalų interpretavimas gali labai skirtis. Elgsenos analizė gali atskleisti šiuos subtilius, bet reikšmingus skirtumus.
• Technologinis kraštovaizdis: Interneto greitis, įrenginių prieinamumas ir skaitmeninis raštingumas skiriasi visame pasaulyje. Stebint naudotojų elgseną, galima nustatyti apėjimus, susidorojimo mechanizmus arba įsisavinimo kliūtis, susijusias su šiais techniniais apribojimais.
• Prieinamumo poreikiai: Suprasti, kaip naudotojai, turintys skirtingų gebėjimų arba skirtingose aplinkose, sąveikauja su produktu, yra gyvybiškai svarbu įtraukiančiam dizainui. Elgsenos analizė gali pabrėžti prieinamumo trinties taškus, kurie gali būti nepastebėti savarankiškai pateikiamuose atsiliepimuose.
• Įsisavinimo prognozavimas: Analizuodamos faktinius naudojimo modelius, įmonės gali geriau prognozuoti, kaip produktas bus įsisavintas naujose rinkose, nustatant ankstyvuosius naudotojus, galimus blokatorius ir tobulintinas sritis.
• Naudotojų kelionių optimizavimas: Elgsenos duomenys leidžia susieti ir optimizuoti naudotojų keliones skirtinguose naudotojų segmentuose, užtikrinant, kad kritiniai keliai būtų sklandūs ir veiksmingi, nepriklausomai nuo naudotojo kilmės.

Elgsenos analizės atlikimo metodai

Patikima elgsenos analizės strategija apima kokybinių ir kiekybinių metodų derinį. Metodo pasirinkimas dažnai priklauso nuo tyrimo tikslų, produkto kūrimo etapo ir turimų išteklių.

1. Kiekybinė elgsenos analizė ("Kas")

Kiekybiniai metodai orientuoti į skaitinių duomenų rinkimą apie naudotojų veiksmus. Šios įžvalgos padeda nustatyti tendencijas, įvertinti našumą ir kiekybiškai įvertinti problemos ar sėkmės mastą.

a. Svetainės ir programėlių analizė

Tokie įrankiai kaip Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel ir Amplitude teikia daugybę duomenų apie naudotojų elgseną. Pagrindiniai rodikliai apima:

• Puslapių/ekranų peržiūros: Kuriuose puslapiuose ar ekranuose naudotojai lankosi dažniausiai.
• Sesijos trukmė: Kiek laiko naudotojai praleidžia su produktu.
• Atmetimo rodiklis: Naudotojų, kurie išeina peržiūrėję tik vieną puslapį, procentas.
• Konversijų rodikliai: Naudotojų, kurie atlieka norimą veiksmą (pvz., pirkimą, registraciją), procentas.
• Naudotojų srautai/piltuvėliai: Keliai, kuriais naudotojai eina per produktą, kad pasiektų tikslą. Analizuojant tai galima atskleisti iškritimo taškus.
• Spustelėjimų srauto duomenys: Nuorodų ar mygtukų, kuriuos naudotojas spusteli, seka.

Globalus pavyzdys: Tarptautinė elektroninės prekybos platforma gali pastebėti, kad naudotojai Pietryčių Azijoje linkę peržiūrėti mažiau produktų per sesiją, bet turi didesnius konversijų rodiklius pradinių produktų peržiūrų metu, palyginti su naudotojais Europoje, kurie gali praleisti daugiau laiko lygindami variantus. Ši įžvalga galėtų lemti produkto atradimo patirties optimizavimą skirtingai šiems regionams.

b. A/B testavimas ir daugiafaktorinis testavimas

Šie metodai apima skirtingų dizaino elementų versijų (pvz., mygtuko spalvos, antraštės, išdėstymo) pateikimą skirtingiems naudotojų segmentams, siekiant išsiaiškinti, kuris veikia geriau naudotojų elgsenos požiūriu. Tai yra neįkainojama siekiant optimizuoti įsitraukimą ir konversiją visame pasaulyje.

Globalus pavyzdys: Internetinė švietimo platforma gali išbandyti du skirtingus įvedimo srautus naujiems naudotojams Indijoje ir Brazilijoje. A versija gali būti labiau pagrįsta vaizdais, o B versija orientuota į aiškias žingsnis po žingsnio instrukcijas. Stebėdama užbaigimo rodiklius ir laiką iki pirmos pamokos, platforma gali nustatyti veiksmingiausią įvedimo strategiją kiekvienai rinkai, atsižvelgdama į galimus mokymosi nuostatų ar skaitmeninio raštingumo skirtumus.

c. Šiluminiai žemėlapiai ir spustelėjimų sekimas

Tokie įrankiai kaip Hotjar, Crazy Egg ir Contentsquare generuoja vizualius naudotojų sąveikos vaizdus. Šiluminiai žemėlapiai rodo, kur naudotojai spusteli, juda pele ir slenka, pabrėždami susidomėjimo ir painiavos sritis.

Globalus pavyzdys: Naujienų agregatorius, pastebėjęs mažą paspaudimų dažnį savo rodomuose straipsniuose konkrečioje Artimųjų Rytų šalyje, gali naudoti šiluminius žemėlapius. Jei šiluminis žemėlapis atskleidžia, kad naudotojai nuolat spusteli straipsnių antraštes, bet ne pridedamus vaizdus, tai rodo tekstinių signalų pirmenybę tame regione, o tai paskatina dizaino koregavimą.

d. Serverio žurnalai ir įvykių sekimas

Išsamūs naudotojų veiksmų žurnalai serverio pusėje gali pateikti detalius duomenis apie funkcijų naudojimą, klaidų pasitaikymą ir našumo problemas. Individualus įvykių sekimas leidžia kūrėjams stebėti konkrečias sąveikas, kurių neapima standartinė analizė.

Globalus pavyzdys: Mobilioji bankininkystės programa gali sekti, kaip dažnai naudotojai pasiekia konkrečias funkcijas, pvz., lėšų pervedimus ar sąskaitų apmokėjimus. Jei serverio žurnalai rodo, kad naudotojai Užsachario Afrikoje bando naudoti konkrečią funkciją, bet susiduria su dažnais klaidų pranešimais (pvz., dėl protarpinio ryšio), tai pabrėžia kritinę našumo problemą, kurią reikia spręsti šiai naudotojų bazei.

2. Kokybinė elgsenos analizė ("Kodėl")

Kokybiniai metodai suteikia gilesnių įžvalgų apie kontekstą, motyvaciją ir pagrindines naudotojų elgsenos priežastis. Jie padeda paaiškinti kiekybinių duomenų "kodėl".

a. Naudojamumo testavimas

Tai apima naudotojų stebėjimą, kai jie bando atlikti konkrečias užduotis naudojant produktą. Pagarsinimo protokolai, kai naudotojai verbalizuoja savo mintis proceso metu, yra įprastas metodas.

Globalus pavyzdys: Kelionių užsakymo svetainė gali atlikti nuotolinį naudojamumo testavimą su dalyviais iš Japonijos, Vokietijos ir Nigerijos. Tyrėjai paprašytų dalyvių užsisakyti skrydį ir apgyvendinimą. Stebint, kaip jie naršo paieškos filtruose, interpretuoja kainas ir tvarko mokėjimo procesus tarp šių įvairių naudotojų grupių, galima atskleisti kultūrines kelionių planavimo nuostatas arba bendras naudojamumo kliūtis, kurioms reikia globalaus sprendimo.

b. Kontekstinis tyrimas

Šis metodas apima naudotojų stebėjimą ir apklausą jų natūralioje aplinkoje – jų namuose, darbo vietoje ar važinėjant. Tai siūlo turtingų įžvalgų apie tai, kaip produktas įsilieja į jų kasdienį gyvenimą ir darbo eigas.

Globalus pavyzdys: Pigiai išmaniųjų telefonų programėlei, skirtai besiformuojančioms rinkoms, kontekstinių tyrimų atlikimas su naudotojais kaimo Indijoje ar urbanistinėje Brazilijoje būtų neįkainojamas. Tyrėjai galėtų stebėti, kaip naudotojai pasiekia programėlę turėdami ribotus duomenų planus, kaip jie tvarko pranešimus ir kaip jie dalijasi informacija, suteikdami niuansuotą supratimą apie realaus pasaulio naudojimo kontekstą, kurio vien analizė negali užfiksuoti.

c. Dienoraščių tyrimai

Dalyviai prašomi registruoti savo patirtis, mintis ir elgseną, susijusią su produktu per tam tikrą laikotarpį. Tai naudinga norint suprasti ilgalaikius naudojimo modelius ir besikeičiančius poreikius.

Globalus pavyzdys: Kalbos mokymosi programėlė gali paprašyti naudotojų įvairiose šalyse (pvz., Pietų Korėjoje, Meksikoje, Egipte) kasdien vesti savo mokymosi sesijų dienoraštį, pažymint, kada jie praktikuoja, kokias funkcijas jie naudoja ir su kokiais sunkumais jie susiduria. Analizuojant šiuos dienoraščius galima atskleisti, kaip kultūriniai mokymosi stiliai veikia įsitraukimą į programėlės pratimus ir atsiliepimų mechanizmus.

d. Etnografinis tyrimas

Labiau įtraukiantis metodas, etnografija, apima tyrėjus, praleidžiančius ilgesnį laiką su naudotojų grupėmis, siekiant giliai suprasti jų kultūrą, socialines struktūras ir elgseną. Nors tai reikalauja daug išteklių, tai suteikia didelių įžvalgų.

Globalus pavyzdys: Finansinio įtraukimo produkto kūrimas nepakankamai aptarnaujamoms bendruomenėms Rytų Afrikoje galėtų būti naudingas iš etnografinių tyrimų. Tyrėjai galėtų pasinerti į vietines bendruomenes, suprasdami jų esamas neformalias finansines praktikas, jų pasitikėjimo mechanizmus ir jų kasdienę rutiną, informuodami apie skaitmeninio produkto dizainą, kuris tikrai atitinka jų gyvenamąją realybę ir elgsenos modelius.

Elgsenos duomenų integravimas su kitais tyrimo metodais

Elgsenos analizė yra galingiausia, kai ji yra holistinės naudotojų tyrimų strategijos dalis. Derinant ją su kitais metodais, užtikrinamas visapusiškas naudotojo supratimas.

• Apklausos ir anketos: Nors elgsenos analizė orientuota į "ką naudotojai daro", apklausos gali padėti suprasti "ką naudotojai galvoja" arba "kodėl jie tiki, kad ką nors daro". Pavyzdžiui, naudotojas gali dažnai spustelėti konkrečią reklamą (elgsena), o tolesnė apklausa gali atskleisti jo pagrindinį susidomėjimą ta produktų kategorija (požiūris).
• Naudotojų interviu: Interviu leidžia tiesiogiai kalbėtis ir gilintis į konkrečią stebimą elgseną. Jei analizė rodo, kad naudotojas atsisako atsiskaitymo proceso, interviu gali atskleisti tikslią priežastį – ar tai būtų paini forma, netikėtos pristatymo išlaidos ar pasitikėjimo mokėjimo šliuzu trūkumas.
• Asmens kūrimas: Elgsenos duomenys yra labai svarbūs kuriant realistiškas naudotojų asmenybes. Užuot pasikliovus prielaidomis, asmenybės gali būti pagrįstos stebimais veiksmais, bendrais naudotojų srautais ir skausmo taškais, todėl jos tampa veiksmingesnės produktų komandoms skirtingose globaliose rinkose.

Iššūkiai ir svarstymai atliekant globalią elgsenos analizę

Nors ir galinga, elgsenos analizės atlikimas globaliai auditorijai kelia unikalių iššūkių:

• Duomenų privatumas ir reglamentai: Skirtingos šalys turi skirtingus duomenų apsaugos įstatymus (pvz., GDPR Europoje, CCPA Kalifornijoje). Užtikrinti atitiktį renkant ir analizuojant duomenis yra labai svarbu.
• Kultūrinis šališkumas interpretuojant: Tyrėjai turi atsižvelgti į savo kultūrinį šališkumą stebėdami ir interpretuodami naudotojų elgseną. Tai, kas atrodo "efektyvu" ar "logiška" vienai kultūrai, gali būti suvokiama skirtingai kitos.
• Kalbos barjerai: Atliekant kokybinius tyrimus reikalingas laisvas kalbos mokėjimas arba prieiga prie kvalifikuotų vertėjų. Net ir naudojant vertimo įrankius, niuansai gali būti prarasti.
• Logistinis sudėtingumas: Koordinuojant tyrimus keliose laiko zonose, šalyse ir kultūrose reikia daug planavimo ir išteklių.
• Imties reprezentatyvumas: Užtikrinti, kad tiriama naudotojų imtis tiksliai atspindėtų tikslinės globalios rinkos įvairovę, yra labai svarbu norint išvengti iškreiptų įžvalgų.

Praktinės įžvalgos globalioms produktų komandoms

Norėdami veiksmingai panaudoti elgsenos analizę globaliai auditorijai, apsvarstykite šiuos praktinius veiksmus:

1. Pradėkite nuo aiškių tikslų

   Apibrėžkite, kokią konkrečią elgseną jums reikia suprasti ir kodėl. Ar optimizuojate registracijos srautą, suprantate funkcijos įsisavinimą ar nustatote naudotojų nusivylimo taškus?

2. Segmentuokite savo globalią auditoriją

   Pripažinkite, kad "globalus" nėra monolitas. Segmentuokite naudotojus pagal atitinkamus kriterijus, tokius kaip geografija, kalba, įrenginio naudojimas, kultūrinė kilmė ar rinkos brandumas.

3. Naudokite mišrių metodų požiūrį

   Sujunkite kiekybinius duomenis iš analizės su kokybinėmis įžvalgomis iš naudojamumo testavimo, interviu ir kontekstinių tyrimų, kad sukurtumėte išsamų vaizdą.

4. Suteikite pirmenybę naudotojų srautams ir kritiniams keliams

   Sutelkite savo elgsenos analizę į pagrindines keliones, kurias naudotojai atlieka, kad pasiektų savo tikslus su jūsų produktu. Nustatykite iškritimo taškus arba trinties sritis šiuose kritiniuose keliuose.

5. Iteruokite remdamiesi elgsenos įžvalgomis

   Naudokite duomenis informuoti apie dizaino sprendimus, produkto patobulinimus ir strateginį planavimą. Nuolat stebėkite elgsenos duomenis, kad galėtumėte sekti pokyčių poveikį.

6. Investuokite į globalias tyrimų galimybes

   Kurkite arba bendradarbiaukite su komandomis, turinčiomis patirties atliekant tyrimus įvairiuose kultūriniuose kontekstuose. Tai apima vietinių papročių, kalbos mokėjimo ir etinių aspektų supratimą.

7. Lokalizuokite ne tik kalbą, bet ir elgseną

   Pripažinkite, kad optimali naudotojų elgsena gali skirtis priklausomai nuo regiono. Kurkite ir optimizuokite sąsajas ir patirtį, kad jos atitiktų šiuos stebimus elgsenos modelius, o ne tik išverstą tekstą.

Elgsenos analizės ateitis globalioje UX

Tobulėjant technologijoms, tobulės ir elgsenos analizės metodai ir sudėtingumas. Galime tikėtis:

• AI ir mašininis mokymasis: Pažangūs algoritmai bus vis dažniau naudojami sudėtingiems elgsenos modeliams nustatyti, naudotojų poreikiams numatyti ir patirčiai personalizuoti globaliu mastu.
• Elgsenos biometrija: Technologijos, kurios analizuoja unikalią naudotojų elgseną, tokią kaip rašymo ritmas ar pelės judesiai, galėtų pasiūlyti naujų saugumo ir personalizavimo sluoksnių.
• Kelių platformų analizė: Įrankiai, kurie sklandžiai seka naudotojų elgseną žiniatinklyje, mobiliajame telefone ir net IoT įrenginiuose, suteiks vieningesnį naudotojo kelionės vaizdą.
• Etinis AI elgsenos tyrimuose: Vis didesnis dėmesys atsakingam duomenų naudojimui, skaidrumui ir algoritmų šališkumo vengimui formuos, kaip elgsenos duomenys renkami ir analizuojami visame pasaulyje.

Išvada

Elgsenos analizė yra nepakeičiamas įrankis bet kuriai organizacijai, siekiančiai kurti sėkmingus produktus globaliai auditorijai. Sutelkdamos dėmesį nuo to, ką naudotojai sako, prie to, ką jie iš tikrųjų daro, įmonės gali gauti gilesnį, objektyvesnį supratimą apie savo tarptautinius naudotojus. Šis supratimas suteikia komandoms galimybę kurti intuityvias, veiksmingas ir kultūriškai aktualias patirtis, kurios skatina įsitraukimą, ugdo lojalumą ir galiausiai pasiekia globalios rinkos sėkmę. Elgsenos analizės priėmimas yra ne tik veiksmų stebėjimas; tai apie žmogiškojo elemento supratimą įvairiuose globaliuose kontekstuose ir šių žinių panaudojimą kuriant geresnius produktus visiems.