Efektyvumo Atrakinimas: Gilus Žvilgsnis į React eksperimentinį_useCache kabliuką

React ekosistema nuolat tobulėja, pristatydama naujų funkcijų ir patobulinimų, skirtų pagerinti kūrėjų patirtį ir programų našumą. Viena iš tokių funkcijų, šiuo metu esanti eksperimentinėje stadijoje, yra experimental_useCache kabliukas. Šis kabliukas siūlo galingą mechanizmą talpinamiems duomenims valdyti React programose, žadantis didelį našumo pagerėjimą, ypač kai dirbama su serverio pusės duomenų gavimu arba sudėtingais skaičiavimais.

Kas yra experimental_useCache?

experimental_useCache kabliukas sukurtas siekiant pateikti efektyvesnį ir intuityvesnį būdą talpinti duomenis React komponentuose. Jis ypač naudingas scenarijams, kai jums reikia gauti duomenis iš nuotolinio šaltinio, atlikti brangius skaičiavimus arba valdyti duomenis, kurie išlieka nuoseklūs keliuose atvaizdavimuose. Skirtingai nuo tradicinių talpinimo sprendimų, experimental_useCache sklandžiai integruojamas su React komponentų gyvavimo ciklu ir sustabdymo mechanizmu, todėl jis natūraliai tinka šiuolaikinėms React programoms.

Jis remiasi esamu use kabliuku, kuris naudojamas Promise arba konteksto rezultatui skaityti. experimental_useCache veikia kartu su use, kad pateiktų talpinimo sluoksnį virš asinchroninių operacijų.

Kodėl naudoti experimental_useCache?

Yra keletas įtikinamų priežasčių apsvarstyti galimybę naudoti experimental_useCache savo React projektuose:

• Pagerintas našumas: Talpinant brangių operacijų rezultatus, galite išvengti perteklinių skaičiavimų ir duomenų gavimo, todėl atvaizdavimo laikas bus greitesnis, o vartotojo sąsaja reaguos greičiau.
• Supaprastintas duomenų valdymas: experimental_useCache pateikia švarią ir deklaratyvią API talpinamiems duomenims valdyti, sumažindamas standartinio kodo kiekį ir palengvindamas komponentų supratimą bei priežiūrą.
• Sklandi integracija su React Suspense: Kabliukas sklandžiai veikia su React Suspense funkcija, leidžiančia grakščiai valdyti įkėlimo būsenas, kol duomenys gaunami arba skaičiuojami.
• Serverio komponentų suderinamumas: experimental_useCache yra ypač galingas, kai naudojamas su React Server Components, leidžiantis talpinti duomenis tiesiogiai serveryje, taip dar labiau sumažinant kliento pusės apkrovą ir pagerinant pradinį atvaizdavimo našumą.
• Efektyvus talpyklos anuliavimas: Kabliukas pateikia mechanizmus, skirtus anuliuoti talpyklą, kai pasikeičia pagrindiniai duomenys, užtikrinant, kad jūsų komponentai visada rodytų naujausią informaciją.

Kaip naudoti experimental_useCache

Pažvelkime į praktinį pavyzdį, kaip naudoti experimental_useCache React komponente. Atminkite, kadangi jis yra eksperimentinis, jums gali tekti įjungti eksperimentines funkcijas savo React konfigūracijoje, paprastai per jūsų rinkinį (Webpack, Parcel ir kt.) ir potencialiai per React „canary“ leidimą.

Svarbi pastaba: Kadangi `experimental_useCache` yra eksperimentinis, tiksli API gali keistis būsimose React versijose. Visada skaitykite oficialią React dokumentaciją, kad gautumėte naujausią informaciją.

Pavyzdys: Duomenų gavimo talpinimas

Šiame pavyzdyje gausime duomenis iš imituojamos API ir talpinsime rezultatus naudodami experimental_useCache.

1. Apibrėžkite asinchroninę funkciją duomenų gavimui

Pirmiausia sukurkime funkciją, kuri gauna duomenis iš API. Ši funkcija grąžins Promise, kuris išsisprendžia su gautais duomenimis.

            async function fetchData(url) {
  const response = await fetch(url);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`HTTP error! Status: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. Įdiekite komponentą su experimental_useCache

Dabar sukurkime React komponentą, kuris naudoja experimental_useCache, kad talpintų fetchData funkcijos rezultatus.

            import React, { experimental_useCache as useCache } from 'react';

function DataComponent({ url }) {
  const cachedFetch = useCache(async () => {
    return await fetchData(url);
  });

  const data = cachedFetch();

  if (!data) {
    return <p>Loading...</p>;
  }

  return (
    <div>
      <h2>Data from {url}</h2>
      <pre>{JSON.stringify(data, null, 2)}</pre>
    </div>
  );
}

export default DataComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Paaiškinimas:

• Mes importuojame experimental_useCache iš react paketo. Atkreipkite dėmesį į eksperimentinį pavadinimą.
• Mes iškviečiame useCache su asinchronine atgalinio iškvietimo funkcija. Ši funkcija apima duomenų gavimo logiką.
• useCache kabliukas grąžina funkciją (cachedFetch šiame pavyzdyje), kuri, kai iškviečiama, arba grąžina talpinamus duomenis, arba suaktyvina asinchroninį duomenų gavimą ir talpina rezultatą ateičiai.
• Komponentas sustabdomas, jei duomenys dar nepasiekiami (!data), leidžiant React Suspense mechanizmui valdyti įkėlimo būseną.
• Kai duomenys pasiekiami, jie atvaizduojami komponente.

3. Apvyniokite su Suspense

Norėdami grakščiai valdyti įkėlimo būseną, apvyniokite DataComponent su <Suspense> riba.

            import React, { Suspense } from 'react';
import DataComponent from './DataComponent';

function App() {
  return (
    <Suspense fallback={<p>Loading data...</p>}>
      <DataComponent url="https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1" />
    </Suspense>
  );
}

export default App;

            

              
                Copy
              
            
          

Dabar App komponentas rodys „Loading data...“, kol duomenys bus gaunami. Kai duomenys bus pasiekiami, DataComponent atvaizduos gautus duomenis.

Pavyzdys: Brangių skaičiavimų talpinimas

experimental_useCache skirtas ne tik duomenų gavimui. Jis taip pat gali būti naudojamas brangių skaičiavimų rezultatams talpinti.

            import React, { experimental_useCache as useCache } from 'react';

function ExpensiveComponent({ input }) {
  const cachedCalculation = useCache(() => {
    console.log("Performing expensive calculation...");
    // Simulate an expensive calculation
    let result = 0;
    for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
      result += Math.sin(input + i);
    }
    return result;
  });

  const result = cachedCalculation();

  return <div>Result: {result}</div>;
}

export default ExpensiveComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame pavyzdyje brangus skaičiavimas (imituojamas ciklu) atliekamas tik vieną kartą. Vėlesni ExpensiveComponent atvaizdavimai su ta pačia input reikšme gaus talpinamą rezultatą, žymiai pagerindami našumą.

Talpyklos anuliavimas

Vienas iš pagrindinių talpinimo iššūkių yra užtikrinti, kad talpinami duomenys išliktų atnaujinti. experimental_useCache pateikia mechanizmus, skirtus anuliuoti talpyklą, kai pasikeičia pagrindiniai duomenys.

Nors talpyklos anuliavimo specifika gali skirtis priklausomai nuo naudojimo atvejo ir pagrindinio duomenų šaltinio, bendras požiūris apima būdo sukurimą signalizuoti, kad talpinami duomenys yra pasenę. Šis signalas gali būti naudojamas duomenų pakartotiniam gavimui arba perskaičiavimui suaktyvinti.

Pavyzdys naudojant paprastą laiko žymą:

            import React, { useState, useEffect, experimental_useCache as useCache } from 'react';

function DataComponent({ url }) {
  const [cacheKey, setCacheKey] = useState(Date.now());

  useEffect(() => {
    // Simulate data update every 5 seconds
    const intervalId = setInterval(() => {
      setCacheKey(Date.now());
    }, 5000);

    return () => clearInterval(intervalId);
  }, []);

  const cachedFetch = useCache(async () => {
    console.log("Fetching data (cacheKey:", cacheKey, ")");
    return await fetchData(url);
  }, [cacheKey]); // Add cacheKey as a dependency

  const data = cachedFetch();

  if (!data) {
    return <p>Loading...</p>;
  }

  return (
    <div>
      <h2>Data from {url}</h2>
      <pre>{JSON.stringify(data, null, 2)}</pre>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Paaiškinimas:

• Mes įvedame cacheKey būsenos kintamąjį, kuris atspindi dabartinę talpyklos anuliavimo laiko žymą.
• Mes naudojame useEffect, kad atnaujintume cacheKey kas 5 sekundes, imituodami duomenų atnaujinimus.
• Mes perduodame cacheKey kaip priklausomybę useCache kabliukui. Kai pasikeičia cacheKey, talpykla anuliuojama, o duomenys gaunami iš naujo.

Svarbūs talpyklos anuliavimo aspektai:

• Duomenų šaltinio informuotumas: Idealiu atveju jūsų talpyklos anuliavimo strategija turėtų būti pagrįsta pagrindinio duomenų šaltinio pokyčiais. Pavyzdžiui, jei talpinate duomenis iš duomenų bazės, galite naudoti duomenų bazės trigerius arba webhookus, kad signalizuotumėte, kai duomenys buvo atnaujinti.
• Granuliavimas: Apsvarstykite savo talpyklos anuliavimo granuliavimą. Kai kuriais atvejais jums gali reikėti anuliuoti tik mažą talpyklos dalį, o kitais atvejais jums gali reikėti anuliuoti visą talpyklą.
• Našumas: Atminkite talpyklos anuliavimo poveikį našumui. Dažnas talpyklos anuliavimas gali paneigti talpinimo naudą, todėl svarbu rasti pusiausvyrą tarp duomenų šviežumo ir našumo.

experimental_useCache ir React Serverio Komponentai

experimental_useCache puikiai tinka, kai naudojamas su React Serverio Komponentais (RSC). RSC leidžia vykdyti React kodą serveryje, arčiau jūsų duomenų šaltinių. Tai gali žymiai sumažinti kliento pusės JavaScript ir pagerinti pradinį atvaizdavimo našumą. experimental_useCache leidžia talpinti duomenis tiesiogiai serveryje jūsų RSC.

experimental_useCache naudojimo su RSC privalumai:

• Sumažinta kliento pusės apkrova: Talpinant duomenis serveryje, galite sumažinti duomenų kiekį, kurį reikia perkelti į klientą.
• Pagerintas pradinis atvaizdavimo našumas: Serverio pusės talpinimas gali žymiai pagreitinti pradinį jūsų programos atvaizdavimą, todėl vartotojo patirtis bus greitesnė ir reaguos greičiau.
• Optimizuotas duomenų gavimas: RSC gali gauti duomenis tiesiogiai iš jūsų duomenų šaltinių, nereikalaujant kelionių atgal į klientą.

Pavyzdys (Supaprastintas):

            // This is a Server Component
import React, { experimental_useCache as useCache } from 'react';

async function fetchServerData(id) {
  // Simulate fetching data from a database
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
  return { id, value: `Server data for id ${id}` };
}

export default function ServerComponent({ id }) {
  const cachedData = useCache(async () => {
    return await fetchServerData(id);
  });

  const data = cachedData();

  return (
    <div>
      <h2>Server Component Data</h2>
      <p>ID: {data.id}</p>
      <p>Value: {data.value}</p>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame pavyzdyje ServerComponent gauna duomenis iš serverio naudodamas fetchServerData funkciją. experimental_useCache kabliukas talpina šios funkcijos rezultatus, užtikrindamas, kad duomenys būtų gaunami tik vieną kartą per serverio užklausą.

Geriausios praktikos ir aspektai

Naudodami experimental_useCache, atminkite šias geriausias praktikas ir aspektus:

• Supraskite talpinimo sritį: Talpyklos sritis yra susieta su komponentu, kuris naudoja kabliuką. Tai reiškia, kad jei komponentas atjungiamas, talpykla paprastai išvaloma.
• Pasirinkite tinkamą talpyklos anuliavimo strategiją: Pasirinkite talpyklos anuliavimo strategiją, kuri tinka jūsų programai ir duomenų šaltiniui. Apsvarstykite tokius veiksnius kaip duomenų šviežumo reikalavimai ir poveikis našumui.
• Stebėkite talpyklos našumą: Naudokite našumo stebėjimo įrankius, kad stebėtumėte savo talpinimo strategijos efektyvumą. Nustatykite sritis, kuriose talpinimą galima toliau optimizuoti.
• Tvarkykite klaidas grakščiai: Įdiekite patikimą klaidų tvarkymą, kad grakščiai tvarkytumėte situacijas, kai duomenų gavimas arba skaičiavimas nepavyksta.
• Eksperimentinis pobūdis: Atminkite, kad experimental_useCache vis dar yra eksperimentinė funkcija. API gali keistis būsimose React versijose. Būkite informuoti apie naujausius atnaujinimus ir būkite pasiruošę atitinkamai pritaikyti savo kodą.
• Duomenų serializavimas: Užtikrinkite, kad talpinami duomenys būtų serializuojami. Tai ypač svarbu naudojant serverio pusės talpinimą arba kai reikia išsaugoti talpyklą diske.
• Saugumas: Atminkite saugumo aspektus talpinant slaptus duomenis. Užtikrinkite, kad talpykla būtų tinkamai apsaugota ir kad prieiga būtų apribota tik įgaliotiems vartotojams.

Globalūs aspektai

Kuriant programas pasaulinei auditorijai, svarbu atsižvelgti į šiuos veiksnius naudojant experimental_useCache:

• Turinio lokalizavimas: Jei jūsų programa rodo lokalizuotą turinį, užtikrinkite, kad talpykla būtų tinkamai anuliuota, kai pasikeičia vartotojo lokalė. Galite apsvarstyti galimybę įtraukti lokalę kaip talpyklos rakto dalį.
• Laiko zonos: Atminkite laiko zonų skirtumus talpinant nuo laiko priklausančius duomenis. Naudokite UTC laiko žymas, kad išvengtumėte galimų neatitikimų.
• CDN talpinimas: Jei naudojate turinio pristatymo tinklą (CDN) savo programos ištekliams talpinti, užtikrinkite, kad jūsų talpinimo strategija būtų suderinama su CDN talpinimo politikomis.
• Duomenų privatumo reglamentai: Laikykitės visų taikomų duomenų privatumo reglamentų, tokių kaip GDPR ir CCPA, talpinant asmens duomenis. Gaukite vartotojo sutikimą, kai to reikalaujama, ir įdiekite atitinkamas saugumo priemones duomenims apsaugoti.

Alternatyvos experimental_useCache

Nors experimental_useCache siūlo patogų ir efektyvų būdą talpinti duomenis React programose, yra ir kitų alternatyvų, kurių kiekviena turi savo stipriąsias ir silpnąsias puses.

• React kontekstas ir reduktoriai: Paprastesniems talpinimo poreikiams komponentų medyje, React konteksto naudojimas kartu su reduktoriumi gali pateikti valdomą sprendimą. Tai leidžia jums saugoti ir atnaujinti talpinamus duomenis centralizuotoje vietoje ir dalytis jais tarp kelių komponentų. Tačiau šis metodas gali reikalauti daugiau standartinio kodo, palyginti su experimental_useCache.
• Trečiųjų šalių talpinimo bibliotekos: Kelios trečiųjų šalių talpinimo bibliotekos, tokios kaip `react-query` arba `SWR`, pateikia išsamius duomenų gavimo ir talpinimo sprendimus React programoms. Šios bibliotekos dažnai siūlo tokias funkcijas kaip automatinis talpyklos anuliavimas, duomenų gavimas fone ir optimistiniai atnaujinimai. Jie gali būti geras pasirinkimas sudėtingiems duomenų gavimo scenarijams, kai jums reikia daugiau kontrolės talpinimo elgesiui.
• Memoizavimas naudojant `useMemo` ir `useCallback`: Norint talpinti brangių skaičiavimo funkcijų rezultatus, `useMemo` ir `useCallback` kabliukai gali būti naudojami funkcijų rezultatams memoizuoti ir užkirsti kelią nereikalingiems perskaičiavimams. Nors tai nėra pilnas talpinimo sprendimas asinchroniniam duomenų gavimui, jis yra naudingas optimizuojant našumą komponento atvaizdavimo cikle.

Išvada

experimental_useCache yra daug žadanti nauja funkcija React, kuri siūlo galingą ir intuityvų būdą valdyti talpinamus duomenis. Suprasdami jo privalumus, apribojimus ir geriausias praktikas, galite pasinaudoti juo, kad žymiai pagerintumėte savo React programų našumą ir vartotojo patirtį. Kadangi jis vis dar yra eksperimentinėje stadijoje, sekite naujausią React dokumentaciją ir būkite pasiruošę pritaikyti savo kodą, kai API tobulės. Naudokite šį įrankį kartu su kitomis talpinimo strategijomis, kad sukurtumėte našias ir keičiamo dydžio React programas pasaulinei auditorijai.