Sustiprinkite TypeScript projektų kokybę su inspekcijos sistemomis ir tipų sauga. Išmokite geriausių praktikų patikimoms, prižiūrimoms aplikacijoms kurti.
TypeScript kokybės kontrolė: inspekcijos sistemų ir tipų saugos įvaldymas
Šiandieniniame sparčiai kintančiame programinės įrangos kūrimo pasaulyje kodo kokybės palaikymas yra itin svarbus. TypeScript, su savo statiniu tipizavimu ir moderniomis kalbos funkcijomis, suteikia didelį pranašumą kuriant patikimas ir prižiūrimas programas. Tačiau, norint išnaudoti visą TypeScript potencialą, reikalinga gerai apibrėžta kokybės kontrolės strategija, apimanti inspekcijos sistemas ir nepriekaištingą tipų saugą. Šis išsamus vadovas nagrinėja esminius TypeScript kokybės kontrolės aspektus, teikdamas praktinių įžvalgų ir veiksmingų metodų, kaip pagerinti jūsų kūrimo procesą.
Kokybės kontrolės svarbos supratimas
Kokybės kontrolė – tai ne tik klaidų paieška; tai proaktyvus požiūris į jų prevenciją. TypeScript kontekste kokybės kontrolė orientuojasi į:
- Ankstyvas klaidų aptikimas: Klaidų identifikavimas kūrimo metu, o ne produkcijoje.
- Kodo palaikomumas: Užtikrinimas, kad kodo bazė išliktų suprantama ir pritaikoma laikui bėgant.
- Bendradarbiavimo efektyvumas: Palengvinimas sklandaus kūrėjų bendradarbiavimo per nuoseklų kodo stilių ir aiškius klaidų pranešimus.
- Sumažinta techninė skola: Techninės skolos kaupimo mažinimas, sprendžiant galimas problemas ankstyvame etape.
- Geresnis našumas: Kodo optimizavimas našumui ir efektyvumui naudojant statinę analizę ir profiliavimą.
Patikima kokybės kontrolės sistema ne tik pagerina galutinį produktą, bet ir praturtina bendrą kūrimo patirtį, didindama produktyvumą ir mažindama kūrėjų stresą.
TypeScript inspekcijos sistemos kūrimas
Inspekcijos sistema yra įrankių ir procesų rinkinys, skirtas automatiškai analizuoti ir vertinti jūsų kodą dėl galimų problemų. TypeScript sistemoje veiksmingos inspekcijos sistemos pagrindiniai komponentai apima:
1. Linteriai: Kodo stiliaus ir geriausios praktikos vykdymas
Linteriai yra nepakeičiami įrankiai nuoseklaus kodo stiliaus užtikrinimui ir dažnų kodavimo klaidų nustatymui. Jie automatiškai patikrina jūsų kodą pagal iš anksto nustatytą taisyklių rinkinį, užtikrindami, kad visi kūrėjai laikytųsi tų pačių standartų. Populiarūs TypeScript linteriai apima:
- ESLint: Labai konfigūruojamas linteris, palaikantis platų JavaScript ir TypeScript taisyklių spektrą. Jis plačiai naudojamas daugelyje JavaScript karkasų, tokių kaip React ir Angular.
- TSLint (nebenaudojamas, migruokite į ESLint): TSLint buvo originalus TypeScript linteris, tačiau dabar jo atsisakyta. Rekomenduojama migruoti į ESLint.
- Prettier: Kodo formatuotojas, kuris automatiškai formatuoja jūsų kodą, kad jis atitiktų nuoseklų stilių, spręsdamas problemas, susijusias su tarpais, įtraukomis ir eilutės lūžiais. Prettier orientuojasi į kodo formatavimą ir gerai integruojasi su ESLint.
Pavyzdys: ESLint konfigūravimas TypeScript sistemai
Norėdami sukonfigūruoti ESLint savo TypeScript projektui, turėsite įdiegti reikiamus paketus ir sukurti ESLint konfigūracijos failą (.eslintrc.js arba .eslintrc.json).
Pirmiausia įdiekite reikiamus ESLint paketus:
npm install --save-dev eslint @typescript-eslint/parser @typescript-eslint/eslint-plugin
Tada sukurkite .eslintrc.js failą su tokia konfigūracija:
module.exports = {
parser: '@typescript-eslint/parser',
parserOptions: {
ecmaVersion: 2020,
sourceType: 'module',
},
plugins: ['@typescript-eslint'],
extends: [
'eslint:recommended',
'plugin:@typescript-eslint/recommended',
],
rules: {
// Add your custom rules here
'@typescript-eslint/explicit-function-return-type': 'warn',
'@typescript-eslint/no-explicit-any': 'off',
},
};
Ši konfigūracija įgalina TypeScript ESLint analizatorių ir priedą, praplečia rekomenduojamas ESLint taisykles ir prideda kelias pasirinktines taisykles. Taisyklė explicit-function-return-type įspėja, jei funkcijos neturi aiškių grąžinimo tipų, o taisyklė no-explicit-any yra išjungta (nors paprastai gera praktika vengti naudoti any).
2. Statinės analizės įrankiai: potencialių klaidų ir kodo „kvapų“ nustatymas
Statinės analizės įrankiai pranoksta bazinį „lintingą“, analizuodami jūsų kodą dėl galimų klaidų, saugumo pažeidžiamumų ir kodo „kvapų“. Šie įrankiai suteikia gilesnių įžvalgų apie jūsų kodo bazę ir padeda nustatyti sritis, kurioms reikia patobulinimų.
TypeScript statinės analizės įrankių pavyzdžiai apima:
- SonarQube: Išsami platforma nuolatiniam kodo kokybės tikrinimui, teikianti išsamias ataskaitas apie kodo „kvapus“, klaidas ir saugumo pažeidžiamumus. „SonarQube“ dažnai naudojamas didesnėse organizacijose.
- TSLint (kaip minėta anksčiau – tačiau atminkite, kad jis dabar nebenaudojamas ir turėtumėte migruoti į ESLint): Nors visų pirma yra linteris, TSLint taip pat atlieka kai kuriuos statinės analizės patikrinimus.
- Pasirinktinė statinė analizė: Taip pat galite kurti pasirinktines statinės analizės taisykles naudodami TypeScript kompiliatoriaus API, kad atitiktumėte konkrečius projekto reikalavimus.
Pavyzdys: SonarQube naudojimas TypeScript analizei
„SonarQube“ reikalauja serverio nustatymo ir konfigūravimo proceso. Sukonfigūravus, galite jį integruoti su savo CI/CD konvejeriu, kad automatiškai analizuotumėte savo TypeScript kodą po kiekvieno įsipareigojimo. „SonarQube“ žiniatinklio sąsaja teikia išsamias ataskaitas su veiksmingomis įžvalgomis.
3. Kodo peržiūra: žmogaus priežiūra ir dalijimasis žiniomis
Nors automatiniai įrankiai yra būtini, žmogaus atliekama kodo peržiūra išlieka kritiškai svarbi kokybės kontrolės dalis. Kodo peržiūros suteikia patyrusiems kūrėjams galimybę išnagrinėti kodą, nustatyti galimas problemas ir dalytis žiniomis su kitais komandos nariais.
Pagrindiniai efektyvios kodo peržiūros aspektai apima:
- Aiškios gairės: Aiškiai apibrėžtų kodo peržiūros gairių nustatymas, kuriose išdėstyti kodo kokybės, saugumo ir našumo vertinimo kriterijai.
- Konstruktyvus grįžtamasis ryšys: Konstruktyvaus grįžtamojo ryšio teikimas, sutelkiant dėmesį į kodo tobulinimą, o ne autoriaus kritiką.
- Automatiniai patikrinimai: Linterių ir statinės analizės įrankių integravimas į kodo peržiūros procesą, siekiant automatizuoti kai kuriuos patikrinimus.
- Dalijimasis žiniomis: Kodo peržiūrų naudojimas kaip galimybė dalytis žiniomis ir geriausia praktika tarp komandos narių.
Pavyzdys: Kodo peržiūros darbo eigos įgyvendinimas
Daugelis versijų kontrolės sistemų, tokių kaip Git, teikia integruotas kodo peržiūros funkcijas. Tipinė darbo eiga apima „pull request“ sukūrimą, recenzentų paskyrimą, atsiliepimų nagrinėjimą ir pakeitimų sujungimą.
4. Testavimas: funkcionalumo patvirtinimas ir regresijų prevencija
Testavimas yra neatsiejama kokybės kontrolės dalis, užtikrinanti, kad jūsų kodas veiktų taip, kaip tikimasi, ir užkertanti kelią regresijoms. TypeScript kodas turėtų būti nuodugniai testuojamas naudojant įvairias testavimo technikas, įskaitant:
- Vienetinis testavimas: Atskirų kodo vienetų, tokių kaip funkcijos ir klasės, testavimas izoliuotai.
- Integracinis testavimas: Įvairių kodo vienetų sąveikos testavimas, siekiant užtikrinti, kad jie veiktų kartu teisingai.
- Galutinis testavimas (End-to-End Testing): Visos programos testavimas iš vartotojo perspektyvos, siekiant užtikrinti, kad visi komponentai veiktų sklandžiai.
Populiarūs TypeScript testavimo karkasai apima:
- Jest: Plačiai naudojamas testavimo karkasas, palaikantis momentinių kopijų testavimą, „mocking“ ir kodo padengimo analizę. Jest dažnai pasirenkamas React projektuose.
- Mocha: Lankstus testavimo karkasas, leidžiantis pasirinkti savo teiginių biblioteką ir „mocking“ karkasą.
- Jasmine: Elgsena grįsto kūrimo (BDD) testavimo karkasas, teikiantis aiškią ir išraiškingą sintaksę testų rašymui. Jasmine dažniausiai naudojamas Angular projektuose.
Pavyzdys: Vienetinių testų rašymas naudojant Jest
Norėdami rašyti vienetinius testus su Jest, turėsite įdiegti Jest paketą ir sukurti testų failus su .test.ts arba .spec.ts plėtiniu.
Pirmiausia įdiekite Jest:
npm install --save-dev jest @types/jest ts-jest
Tada sukurkite jest.config.js failą su tokia konfigūracija:
module.exports = {
preset: 'ts-jest',
testEnvironment: 'node',
};
Galiausiai sukurkite testų failą (pvz., sum.test.ts) su tokiu turiniu:
import { sum } from './sum';
describe('sum', () => {
it('should add two numbers correctly', () => {
expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});
});
5. Nuolatinė integracija (CI): kokybės kontrolės proceso automatizavimas
Nuolatinė integracija (CI) yra programinės įrangos kūrimo praktika, apimanti dažną kodo pakeitimų integravimą į bendrą saugyklą ir automatinį testų bei patikrų vykdymą. CI padeda nustatyti ir išspręsti problemas ankstyvame kūrimo cikle, sumažinant integracijos problemų riziką ir pagerinant bendrą kodo kokybę. Populiarios CI platformos apima:
- Jenkins: Atvirojo kodo automatizavimo serveris, kuris gali būti naudojamas programinei įrangai kurti, testuoti ir diegti. Jenkins yra labai pritaikomas ir palaiko platų priedų spektrą.
- GitHub Actions: CI/CD platforma, tiesiogiai integruota į GitHub, leidžianti automatizuoti jūsų darbo eigą.
- GitLab CI: CI/CD platforma, integruota į GitLab, teikianti panašias funkcijas kaip ir GitHub Actions.
- CircleCI: Debesies pagrindu veikianti CI/CD platforma, siūlanti greitą ir patikimą kūrimą.
Pavyzdys: CI nustatymas naudojant GitHub Actions
Norėdami nustatyti CI su GitHub Actions, turėsite sukurti YAML failą savo saugyklos .github/workflows kataloge. Šis failas apibrėžia darbo eigą, įskaitant kodo kūrimo, testavimo ir tikrinimo veiksmus.
Štai GitHub Actions darbo eigos pavyzdys, kuris vykdo ESLint ir Jest:
name: CI
on:
push:
branches: [main]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '16'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run ESLint
run: npm run lint
- name: Run tests
run: npm run test
TypeScript tipų saugos įvaldymas
Tipų sauga yra TypeScript vertės pasiūlymo kertinis akmuo. Efektyviai naudojant TypeScript tipų sistemą, galima išvengti daugelio dažnų programavimo klaidų kompiliavimo metu, taip sukuriant patikimesnį ir lengviau prižiūrimą kodą.
1. Statinio tipizavimo priėmimas
TypeScript statinis tipizavimas leidžia nurodyti kintamųjų, funkcijų parametrų ir grąžinimo reikšmių duomenų tipus. Tai leidžia kompiliatoriui atlikti tipų patikrinimą ir nustatyti galimas tipų klaidas dar prieš vykdymą.
Pavyzdys: kintamųjų deklaravimas su aiškiais tipais
let name: string = 'John Doe';
let age: number = 30;
let isActive: boolean = true;
2. Sąsajų ir tipų pseudonimų naudojimas
Sąsajos ir tipų pseudonimai suteikia būdą apibrėžti pasirinktinius tipus, apibūdinančius objektų ir kitų duomenų struktūrų formą. Tai leidžia jums pritaikyti tipų apribojimus ir užtikrinti, kad jūsų kodas būtų nuoseklus ir nuspėjamas.
Pavyzdys: vartotojo objekto sąsajos apibrėžimas
interface User {
id: number;
name: string;
email: string;
}
function getUser(id: number): User {
// ...
}
3. Generikų naudojimas
Generikai leidžia rašyti kodą, kuris gali veikti su įvairiais duomenų tipais, nepažeidžiant tipų saugos. Tai ypač naudinga kuriant daugkartinio naudojimo komponentus ir funkcijas.
Pavyzdys: generinės funkcijos sukūrimas masyvo apvertimui
function reverseArray(arr: T[]): T[] {
return arr.reverse();
}
let numbers: number[] = [1, 2, 3];
let reversedNumbers: number[] = reverseArray(numbers);
let strings: string[] = ['a', 'b', 'c'];
let reversedStrings: string[] = reverseArray(strings);
4. Sąjungos ir sankirtos tipų naudojimas
Sąjungos ir sankirtos tipai leidžia kurti sudėtingesnes tipų apibrėžtis, kurios apjungia kelis tipus. Sąjungos tipai atstovauja reikšmei, kuri gali būti vienas iš kelių tipų, o sankirtos tipai atstovauja reikšmei, turinčiai visas kelių tipų savybes.
Pavyzdys: Sąjungos tipo naudojimas rezultatui
type Result = { success: true; value: T } | { success: false; error: E };
function divide(a: number, b: number): Result {
if (b === 0) {
return { success: false, error: 'Cannot divide by zero' };
}
return { success: true; value: a / b };
}
5. Pažangių tipų technikų naudojimas
TypeScript siūlo įvairias pažangias tipų technikas, kurios gali dar labiau pagerinti tipų saugą ir kodo kokybę. Šios technikos apima:
- Sąlyginiai tipai: Leidžiantys apibrėžti tipus, priklausančius nuo kitų tipų.
- Žemėlapio tipai (Mapped Types): Leidžiantys transformuoti esamus tipus į naujus tipus.
- Tipų nustatymas (Type Inference): Leidžiantis kompiliatoriui automatiškai nustatyti kintamųjų ir išraiškų tipus.
Geriausia praktika TypeScript kokybės kontrolei
Siekiant maksimaliai padidinti jūsų TypeScript kokybės kontrolės sistemos efektyvumą, apsvarstykite šią geriausią praktiką:
- Nustatykite aiškius kodavimo standartus: Apibrėžkite ir dokumentuokite aiškius kodavimo standartus, apimančius kodo stilių, pavadinimų konvencijas ir geriausią praktiką.
- Automatizuokite inspekcijos procesą: Integruokite linterius, statinės analizės įrankius ir testus į savo CI/CD konvejerį, kad automatizuotumėte kokybės kontrolės procesą.
- Skatinkite kodo peržiūras: Padarykite kodo peržiūras privaloma jūsų kūrimo proceso dalimi ir pateikite aiškias gaires recenzentams.
- Rašykite išsamius testus: Rašykite išsamius testus, apimančius visus jūsų kodo aspektus, įskaitant vienetinius testus, integracinius testus ir galutinius testus (end-to-end tests).
- Stebėkite kodo kokybės metrikas: Sekite kodo kokybės metrikas, tokias kaip kodo padengimas, ciklomatinis sudėtingumas ir klaidų tankis, kad nustatytumėte sritis, kurioms reikia patobulinimų.
- Teikite mokymus ir mentorystę: Teikite mokymus ir mentorystę, kad padėtumėte kūrėjams tobulinti savo TypeScript įgūdžius ir taikyti geriausią praktiką.
- Nuolat tobulinkite savo procesą: Reguliariai peržiūrėkite ir atnaujinkite savo kokybės kontrolės procesą, kad prisitaikytumėte prie kintančių reikalavimų ir atsirandančių technologijų.
Išvada
Investavimas į TypeScript kokybės kontrolę yra investicija į ilgalaikę jūsų projektų sėkmę. Įdiegę išsamią inspekcijos sistemą ir įvaldę tipų saugą, galite kurti patikimesnes, lengviau prižiūrimas ir mastelio keitimui pritaikytas programas. Pasinaudokite šiame vadove aprašytais įrankiais, metodais ir geriausia praktika, kad pakeltumėte savo TypeScript kūrimo procesą ir teiktumėte išskirtinę programinę įrangą.
Atminkite, kad kokybės kontrolė nėra vienkartinis veiksmas, o nuolatinis įsipareigojimas. Nuolat siekite tobulinti savo procesą, mokytis iš klaidų ir prisitaikyti prie nuolat besikeičiančio programinės įrangos kūrimo kraštovaizdžio.