Mąstymo architektas: kaip kurti ir naudoti mąstymo modelius siekiant geresnių sprendimų

Pasaulyje, perpildytame informacijos, sudėtingumo ir netikrumo, mūsų sprendimų kokybė lemia mūsų rezultatų kokybę. Mes visi esame sprendimų priėmėjai, kasdien priimantys šimtus pasirinkimų – nuo menkų asmeninių pageidavimų iki didelių strateginių pokyčių karjeroje ir versle. Tačiau kaip dažnai sustojame pagalvoti apie tai, kaip mes mąstome? Kaip galime atnaujinti savo protinę programinę įrangą, kad geriau naršytume šiame sudėtingame kraštovaizdyje?

Atsakymas slypi kuriant ir naudojant mąstymo modelius. Ši koncepcija, kurią palaikė tokie šviesuoliai kaip investuotojas Charlie Mungeris, yra ne tik intelektualinis smalsumas; tai praktinis pagrindas, padedantis pasiekti aiškumą, išvengti įprastų klaidų ir nuolat priimti geresnius sprendimus. Šis vadovas demistifikuos mąstymo modelius, supažindins jus su kai kuriais galingiausiais iš jų ir pateiks planą, kaip susikurti asmeninį mąstymo „tinklą“.

Kas yra mąstymo modeliai? Paprastas paaiškinimas

Mąstymo modelis – tai tiesiog vaizdinys, kaip kažkas veikia. Tai idėja, sistema ar koncepcija, kurią nešiojatės savo galvoje, kad padėtų suprasti pasaulį. Mąstymo modelius galite įsivaizduoti kaip įrankius savo kognityvinių įrankių dėžėje. Kaip staliui reikia daugiau nei plaktuko, taip ir aiškiai mąstančiam žmogui reikia daugiau nei vieno būdo pažvelgti į problemą.

Pavyzdžiui:

Pasiūla ir paklausa – tai ekonomikos mąstymo modelis, padedantis suprasti, kaip nustatomos kainos rinkoje.
Natūrali atranka – tai biologijos mąstymo modelis, paaiškinantis, kaip rūšys evoliucionuoja ir prisitaiko.
Sudėtinės palūkanos – tai matematikos mąstymo modelis, iliustruojantis eksponentinio augimo galią laikui bėgant.

Tai nėra tobulos, viską apimančios tiesos, bet jos yra neįtikėtinai naudingi tikrovės supaprastinimai. Jos suteikia trumpesnį kelią, objektyvą, per kurį galite greitai interpretuoti situaciją ir numatyti galimus rezultatus, nereikalaudami kiekvieną kartą visko mokytis iš naujo.

Kodėl jums reikia mąstymo modelių tinklo

Charlie Mungeris, „Berkshire Hathaway“ vicepirmininkas ir ilgametis Warreno Buffetto verslo partneris, turbūt yra garsiausias mąstymo modelių šalininkas. Jis yra pasakęs garsiąją frazę: „Žmogui, turinčiam tik plaktuką, kiekviena problema atrodo kaip vinis.“

Šis „žmogaus su plaktuku“ sindromas yra pavojingi kognityviniai spąstai. Jei pasaulį suprantate tik per savo konkrečios profesijos ar vienos didelės idėjos prizmę, kiekvieną problemą stengsitės pritaikyti tam siauram požiūriui, dažnai su pražūtingomis pasekmėmis. Inžinierius kiekvieną problemą gali matyti kaip sistemą, kurią reikia optimizuoti, psichologas – kaip elgesio problemą, o rinkodaros specialistas – kaip prekės ženklo iššūkį. Jie visi gali būti iš dalies teisūs, bet visi neabejotinai praleidžia didesnį vaizdą.

Mungerio sprendimas – sukurti „mąstymo modelių tinklą“. Tai reiškia mokytis fundamentalių koncepcijų iš įvairių disciplinų – fizikos, biologijos, psichologijos, ekonomikos, istorijos ir kt. – ir leisti joms kryžmintis jūsų galvoje. Šis tinklas sukuria turtingesnį, daugiadimensį tikrovės supratimą, leidžiantį matyti problemas iš įvairių kampų ir pasirinkti tinkamiausią įrankį konkrečiam darbui.

Rinktinė pamatinių mąstymo modelių kolekcija

Sukurti visą tinklą užtrunka visą gyvenimą, bet pradėti galite jau šiandien. Štai keletas universaliausių ir galingiausių mąstymo modelių, kuriuos galite nedelsdami įtraukti į savo įrankių rinkinį. Mes sutelksime dėmesį į modelius, kurie yra plačiai taikomi įvairiose kultūrose, pramonės šakose ir asmeninėse situacijose.

1. Pirmųjų principų mąstymas

Kas tai yra: Tai praktika skaidyti sudėtingą problemą į pačias pagrindines, fundamentalias tiesas – „pirmuosius principus“ – ir mąstyti nuo jų. Tai reiškia kvestionuoti kiekvieną prielaidą, kurią manote žinantys. Užuot mąstę pagal analogiją („mes tai darome, nes taip darė kiti“), jūs mąstote nuo pagrindų.

Kaip jį naudoti: Susidūrę su iššūkiu, paklauskite savęs: „Kokios čia yra pamatinės tiesos? Ką aš žinau tikrai?“ Supaprastinkite, kol liks tik patys svarbiausi elementai. Tada kurkite sprendimą nuo šio tvirto pagrindo.

Pasaulinis pavyzdys: Elonas Muskas ir „SpaceX“. Užuot priėmęs, kad raketos yra brangios, nes jos visada buvo brangios (mąstymas pagal analogiją), jis grįžo prie pirmųjų principų. Jis paklausė: „Iš kokių žaliavų pagaminta raketa?“ Jis atrado, kad medžiagų kaina sudaro tik apie 2% įprastos raketos kainos. Likusią dalį sudarė neefektyvūs procesai ir daugkartinio naudojimo trūkumas. Permąstydama visą procesą nuo jo fizinių pagrindų, „SpaceX“ dramatiškai sumažino skrydžių į kosmosą kainą.

2. Antros eilės mąstymas

Kas tai yra: Dauguma žmonių mąsto pirmos eilės pasekmėmis. „Jei aš padarysiu X, tada nutiks Y.“ Antros eilės mąstymas yra praktika klausti: „O kas tada?“ Tai reiškia galvoti apie pasekmių grandinę laikui bėgant, atsižvelgiant į tiesiogines, antrines ir tretines sprendimo pasekmes.

Kaip jį naudoti: Prieš priimdami bet kokį svarbų sprendimą, nubraižykite galimas pasekmes. Paklauskite:

Koks yra tiesioginis rezultatas? (Pirmos eilės)
Koks yra to rezultato rezultatas? (Antros eilės)
O kas gali nutikti po to? (Trečios eilės)

Pasaulinis pavyzdys: Miestas nusprendžia nutiesti naują greitkelį, kad sumažintų eismo spūstis (pirmos eilės tikslas). Pirmos eilės mąstytojas čia ir sustoja. Antros eilės mąstytojas klausia: „O kas tada?“ Naujas greitkelis gali palengvinti keliones į darbą, skatindamas daugiau žmonių keltis į priemiesčius ir važinėti automobiliais. Laikui bėgant, tai gali sukelti didesnį eismą, panaikinant pradinę naudą, ir taip pat sukelti miestų plėtrą bei aplinkosaugos problemas. Apgalvojus šias antros eilės pasekmes, galima priimti geresnius, tvaresnius miesto planavimo sprendimus, galbūt teikiant pirmenybę viešajam transportui.

3. Inversija

Kas tai yra: Didysis matematikas Carlas Jacobi dažnai sakydavo: „Apversk, visada apversk.“ Inversija reiškia artėjimą prie problemos iš priešingo galo. Užuot klausę: „Kaip galiu pasiekti X?“, klausiate: „Kas galėtų sukelti X nesėkmę?“ arba „Ko turėčiau vengti, kad pasiekčiau X?“. Identifikuodami ir vengdami kelių į nesėkmę, jūs ženkliai padidinate savo sėkmės tikimybę.

Kaip jį naudoti: Planuodami projektą ar keldami tikslą, atlikite „premortem“ analizę. Įsivaizduokite, kad projektas jau įspūdingai žlugo. Sugalvokite visas įmanomas šios nesėkmės priežastis. Dabar sukurkite planą, kaip užkirsti kelią tiems konkretiems dalykams.

Pasaulinis pavyzdys: Investuodami, užuot klausę: „Kaip rasti kitą puikią įmonę?“, Charlie Mungeris ir Warrenas Buffettas dažnai naudoja inversiją. Jie klausia: „Kokios yra baisaus verslo savybės ir kaip galime jų išvengti?“ Vengdami įmonių su didelėmis skolomis, be konkurencinio pranašumo ir su prastu valdymu, jie lieka su mažesniu, aukštesnės kokybės potencialių investicijų sąrašu. Šis „kvailumo vengimo“ požiūris yra jų sėkmės kertinis akmuo.

4. Kompetencijos ratas

Kas tai yra: Šis modelis, kurį sukūrė Warrenas Buffettas, yra apie sąžiningą savo žinių ribų įvertinimą. Svarbu ne tai, koks didelis jūsų ratas, o tai, kaip gerai žinote jo perimetrą. Pripažinti tai, ko nežinote, yra lygiai taip pat svarbu, kaip ir išnaudoti tai, ką žinote.

Kaip jį naudoti: Būkite žiauriai sąžiningi su savimi dėl savo kompetencijos sričių. Kai sprendimas patenka už jūsų rato ribų, turite tris galimybes: (1) nepriimti sprendimo, (2) pasikonsultuoti su ekspertu, kurio kompetencija pasitikite, arba (3) skirti laiko išmokti pakankamai, kad išplėstumėte savo ratą. Didžiausios klaidos dažnai daromos, kai to nesuvokdami išeiname už savo kompetencijos rato.

Pasaulinis pavyzdys: Vėlyvaisiais 1990-aisiais, per „dot-com“ burbulą, Warrenas Buffettas pagarsėjo tuo, kad atsisakė investuoti į daugelį technologijų akcijų. Jis buvo kritikuojamas kaip „atsilikęs nuo laiko“. Jo argumentas buvo paprastas: jis nesuprato jų verslo modelių ar kaip juos įvertinti. Jos buvo už jo kompetencijos rato ribų. Laikydamasis to, ką žinojo (draudimas, vartojimo prekės), jis išvengė katastrofiškų nuostolių, kuriuos patyrė daugelis kitų, kai burbulas sprogo.

5. Okamo skustuvas

Kas tai yra: Pavadintas XIV amžiaus logiko Williamo iš Ockhamo vardu, šis principas teigia, kad susidūrus su konkuruojančiomis hipotezėmis apie tą pačią prognozę, reikėtų pasirinkti tą, kuri daro mažiausiai prielaidų. Paprasčiau tariant, „paprasčiausias paaiškinimas dažniausiai yra teisingas.“

Kaip jį naudoti: Susidūrę su sudėtinga problema ar keistu įvykiu, atsispirkite pagundai kurti sudėtingus, konspiracinius paaiškinimus. Pirmiausia ieškokite tiesiausios priežasties. Tai įrankis, padedantis įveikti sudėtingumą ir sutelkti dėmesį į tai, kas labiausiai tikėtina.

Pasaulinis pavyzdys: Jei nauja svetainės funkcija neveikia vartotojams tam tikroje šalyje, galima teoretizuoti apie sudėtingą vyriausybės cenzūrą ar tikslinę kibernetinę ataką. Tačiau Okamo skustuvas siūlytų pradėti nuo paprastesnių paaiškinimų: Ar yra kalbos kodavimo problema? Ar neveikia vietinis turinio pristatymo tinklo (CDN) serveris? Ar yra žinoma klaida su naršyklės versija, populiaria tame regione? Pradėkite nuo paprasčiausios, labiausiai tikėtinos priežasties, prieš tyrinėdami sudėtingas.

6. Hanlono skustuvas

Kas tai yra: Kaip Okamo skustuvo papildinys, Hanlono skustuvas pataria: „Niekada nepriskirkite piktavališkumui to, ką galima adekvačiai paaiškinti kvailumu“ (arba, kilniau tariant, neatsargumu, nesusikalbėjimu ar nežinojimu). Žmonės dažnai daro prielaidą apie neigiamą ketinimą, kai kas nors nepavyksta, bet pagrindinė priežastis dažnai būna kur kas banalesnė.

Kaip jį naudoti: Kai kas nors padaro klaidą, kuri jus paveikia – kolega praleidžia terminą, partneris pasako kažką nejautraus – jūsų pirmasis instinktas gali būti manyti, kad jie tai padarė tyčia. Sustokite. Pritaikykite Hanlono skustuvą. Ar gali būti, kad jie buvo tiesiog perkrauti, neturėjo teisingos informacijos ar tiesiog buvo neatsargūs? Ši perspektyva skatina geresnius santykius ir produktyvesnį problemų sprendimą.

Pasaulinis pavyzdys: Tarptautinė komanda dirba prie projekto. Komanda Azijoje siunčia atnaujinimą, kuris, atrodo, ignoruoja svarbų nurodymą iš komandos Europoje. Europos komanda galėtų manyti, kad jų kolegos Azijoje elgiasi priešiškai ar nepagarbiai (piktavališkumas). Taikydami Hanlono skustuvą, jie galėtų apsvarstyti, kad vertime dingo niuansas arba kad dėl laiko juostų skirtumo buvo praleistas el. laiškas (neatsargumas/nesusikalbėjimas). Tai veda prie bendradarbiaujančio telefono skambučio paaiškinti situaciją, o ne prie eskaluojančio konflikto.

7. Pareto principas (80/20 taisyklė)

Kas tai yra: Šis principas, pavadintas italų ekonomisto Vilfredo Pareto vardu, teigia, kad daugeliu atvejų maždaug 80% pasekmių kyla iš 20% priežasčių. Tai bendra taisyklė apie nelygų indėlių ir rezultatų pasiskirstymą.

Kaip jį naudoti: Nustatykite tą gyvybiškai svarbią mažumą, kuri yra atsakinga už trivialią daugumą. Kur galite sutelkti savo pastangas, kad pasiektumėte maksimalų poveikį?

Versle: 20% jūsų klientų gali generuoti 80% jūsų pajamų. Sutelkite dėmesį į juos.
Programinės įrangos kūrime: 20% klaidų sukelia 80% sistemos gedimų. Pirmenybę teikite jų taisymui.
Asmeniniame produktyvume: 20% jūsų užduočių gali duoti 80% jūsų rezultatų. Atlikite jas pirmiausia.

Pasaulinis pavyzdys: Pasaulinė visuomenės sveikatos organizacija nori sumažinti vaikų mirtingumą. Užuot skirsčiusi savo išteklius menkai per dešimtis iniciatyvų, ji naudoja Pareto principą duomenims analizuoti. Ji nustato, kad kelios priežastys – pavyzdžiui, švaraus vandens ir pagrindinių skiepų trūkumas – yra atsakingos už didžiąją dalį mirčių. Sutelkdama savo pastangas ir lėšas į šias gyvybiškai svarbias 20% priežasčių, ji gali pasiekti 80% norimo poveikio daug efektyviau.

Kaip susikurti savo mąstymo modelių tinklą

Žinoti apie šiuos modelius yra viena, o integruoti juos į kasdienį mąstymą – kita. Kurti savo tinklą yra aktyvus, visą gyvenimą trunkantis procesas. Štai kaip pradėti:

Skaitykite plačiai ir įvairias disciplinas. Neskaitykite tik savo srities literatūros. Skaitykite apie biologiją, psichologiją, istoriją, fiziką ir filosofiją. Kiekviena disciplina siūlo unikalų modelių rinkinį. Tikslas nėra tapti visų sričių ekspertu, o suvokti pagrindines koncepcijas.
Veskite dienoraštį. Kai susiduriate su nauju modeliu, užsirašykite jį. Paaiškinkite jį savo žodžiais. Pagalvokite, kur matėte jį taikomą savo gyvenime ar pasaulio įvykiuose. Šis apmąstymo veiksmas padeda perkelti žinias iš pasyvios atminties į aktyvų mąstymo įrankį.
Aktyviai taikykite modelius. Ieškokite progų juos panaudoti. Skaitydami naujienas, paklauskite: „Kokie mąstymo modeliai gali paaiškinti šią situaciją?“ Susidūrę su sprendimu darbe, paklauskite: „Ką siūlytų antros eilės mąstymas? Kaip čia galiu pritaikyti inversiją?“
Sukurkite kontrolinį sąrašą. Svarbiems sprendimams naudokite savo patikimiausių mąstymo modelių kontrolinį sąrašą, kad įsitikintumėte, jog žiūrite į problemą iš kelių perspektyvų. Tai priverčia jus sulėtinti tempą ir mąstyti apgalvočiau.
Mokykite kitus. Vienas geriausių būdų įtvirtinti savo supratimą apie koncepciją yra paaiškinti ją kam nors kitam. Aptarkite šias idėjas su kolegomis, draugais ar mentoriumi.

Spąstai: kognityviniai šališkumai ir kaip padeda mąstymo modeliai

Mūsų smegenys yra užprogramuotos su kognityviniais trumpiniais, arba euristikomis, kurios padeda mums greitai priimti sprendimus. Nors dažnai naudingos, jos taip pat gali sukelti sistemines mąstymo klaidas, vadinamas kognityviniais šališkumais. Pavyzdžiui:

Patvirtinimo šališkumas: Polinkis teikti pirmenybę informacijai, kuri patvirtina mūsų esamus įsitikinimus.
Prieinamumo euristika: Pervertinti informacijos, kurią lengviausia prisiminti (pvz., naujausių ar dramatiškų įvykių), svarbą.
Inkaro šališkumas: Per daug pasikliauti pirmąja gauta informacija priimant sprendimus.

Mąstymo modeliai yra galingas priešnuodis šiems šališkumams. Sąmoningai taikydami modelį, tokį kaip inversija ar pirmųjų principų mąstymas, jūs priverčiate savo smegenis išeiti iš tingaus, automatinio režimo. Modelių tinklas suteikia išorinį, objektyvų pagrindą, kuris gali nugalėti jūsų klaidingus vidinius instinktus ir padėti prieiti prie racionalesnių, gerai pagrįstų išvadų.

Išvada: kaip tapti geresniu mąstytoju

Mąstymo modelių kūrimas ir naudojimas nėra skirtas rasti „vieną teisingą atsakymą“. Tai skirta pagerinti jūsų mąstymo procesą, kad nuolat didintumėte savo tikimybę būti teisiems. Tai apie tai, kad turėtumėte įrankių rinkinį, leidžiantį išardyti problemą, matyti jos sudedamąsias dalis, suprasti veikiančias jėgas ir priimti sprendimą su aiškiu galimų pasekmių vaizdu.

Kelionė į aiškesnį mąstymą yra nuolatinė. Pradėkite nuo mažų dalykų. Pasirinkite vieną modelį iš šio sąrašo – galbūt antros eilės mąstymą ar inversiją. Kitą savaitę sąmoningai stenkitės jį pritaikyti vienam sprendimui kiekvieną dieną. Pastebėkite, kaip tai keičia jūsų perspektyvą. Kai jausitės patogiau, pamažu pridėkite daugiau modelių į savo įrankių rinkinį, kurdami savo tvirtą mąstymo tinklą.

Galiausiai, jūsų mąstymo kokybė lemia jūsų gyvenimo ir karjeros kokybę. Tapdami savo mąstymo procesų architektais, jūs ne tik priimate geresnius sprendimus – jūs kuriate sėkmingesnę ir įžvalgesnę ateitį.