Saugumo metrika: rizikos kiekybinis įvertinimas – pasaulinė perspektyva

Sparčiai besivystančiame skaitmeniniame pasaulyje veiksmingas kibernetinis saugumas nebėra tik saugumo kontrolės priemonių diegimas; tai – gebėjimas suprasti ir kiekybiškai įvertinti riziką. Tam reikia duomenimis pagrįsto požiūrio, kuris pasitelkia saugumo metriką, kad būtų gautos praktiškai pritaikomos įžvalgos. Šiame tinklaraščio įraše nagrinėjamas esminis saugumo metrikos vaidmuo kiekybiškai vertinant riziką, pateikiant pasaulinę perspektyvą apie jos taikymą ir naudą.

Rizikos kiekybinio įvertinimo svarba

Rizikos kiekybinis įvertinimas – tai procesas, kurio metu kibernetinio saugumo rizikoms priskiriama skaitinė vertė. Tai leidžia organizacijoms:

Teikti prioritetą rizikoms: Nustatyti svarbiausias grėsmes ir sutelkti dėmesį į jas.
Priimti pagrįstus sprendimus: Saugumo investicijas ir išteklių paskirstymą grįsti duomenimis.
Efektyviai komunikuoti: Aiškiai iškomunikuoti rizikos lygius suinteresuotosioms šalims.
Matuoti pažangą: Stebėti saugumo priemonių veiksmingumą laikui bėgant.
Atitikti atitikties reikalavimus: Laikytis tokių reglamentų kaip BDAR, CCPA ir ISO 27001, kurie dažnai reikalauja rizikos vertinimo ir ataskaitų teikimo.

Be rizikos kiekybinio įvertinimo, saugumo pastangos gali tapti reaktyvios ir neveiksmingos, todėl organizacijos gali tapti pažeidžiamos dideliems finansiniams nuostoliams, žalai reputacijai ir teisinėms atsakomybėms.

Pagrindinė saugumo metrika rizikos kiekybiniam įvertinimui

Išsami saugumo metrikos programa apima įvairių metrikų rinkimą, analizavimą ir ataskaitų teikimą. Štai keletas pagrindinių sričių, į kurias reikėtų atsižvelgti:

1. Pažeidžiamumų valdymas

Pažeidžiamumų valdymas orientuotas į sistemų ir programų silpnųjų vietų nustatymą ir šalinimą. Pagrindinė metrika apima:

Vidutinis laikas iki pašalinimo (MTTR): Vidutinis laikas, per kurį pašalinamas pažeidžiamumas. Mažesnis MTTR rodo efektyvesnį šalinimo procesą. Tai ypač svarbu pasauliniu mastu, nes laiko juostos ir paskirstytos komandos skirtingose šalyse gali paveikti reagavimo laiką.
Pažeidžiamumo sunkumo balai (pvz., CVSS): Pažeidžiamumų sunkumas, pagrįstas standartizuotomis balų sistemomis. Organizacijos naudoja šiuos balus, kad suprastų galimą kiekvieno pažeidžiamumo poveikį.
Pažeidžiamumų skaičius vienam turtui: Padeda suprasti bendrą jūsų organizacijos infrastruktūros pažeidžiamumų situaciją. Palyginkite šį rodiklį su skirtingų tipų turtu, kad nustatytumėte sritis, reikalaujančias didesnio dėmesio.
Pašalintų kritinių pažeidžiamumų procentas: Didelio sunkumo pažeidžiamumų, kurie buvo sėkmingai pašalinti, procentas. Tai labai svarbu norint įvertinti rizikos sumažinimą.
Pažeidžiamumų pataisymų diegimo sparta: Sistemų ir programų, kurioms per tam tikrą laikotarpį (pvz., kas savaitę, kas mėnesį) buvo įdiegti pataisymai nuo žinomų pažeidžiamumų, procentas.

Pavyzdys: Tarptautinė korporacija, turinti biurus JAV, Indijoje ir Jungtinėje Karalystėje, gali sekti MTTR kiekvienam regionui atskirai, kad nustatytų geografinius iššūkius, darančius įtaką šalinimo pastangoms (pvz., laiko skirtumai, išteklių prieinamumas). Jie taip pat gali teikti pirmenybę pataisymų diegimui remdamiesi CVSS balais, pirmiausia sutelkdami dėmesį į pažeidžiamumus, turinčius įtakos svarbiausioms verslo sistemoms, nepriklausomai nuo vietos. Kuriant šią metriką, atsižvelkite į kiekvieno regiono teisinius reikalavimus; pavyzdžiui, BDAR ir CCPA turi skirtingus reikalavimus duomenų pažeidimams, atsižvelgiant į paveiktų duomenų vietą.

2. Grėsmių žvalgyba

Grėsmių žvalgyba suteikia įžvalgų apie grėsmių aplinką, leidžiančią vykdyti proaktyvią gynybą. Pagrindinė metrika apima:

Organizaciją atakuojančių grėsmės veikėjų skaičius: Stebint konkrečius veikėjus ar grupes, aktyviai atakuojančias jūsų organizaciją, galima sutelkti dėmesį į labiausiai tikėtinas grėsmes.
Aptiktų grėsmės indikatorių skaičius: Kenkėjiškų indikatorių (pvz., kenkėjiškų programų parašų, įtartinų IP adresų), nustatytų jūsų saugumo sistemose, skaičius.
Užblokuotų grėsmių procentas: Saugumo kontrolės priemonių veiksmingumas užkertant kelią grėsmėms patekti į organizaciją.
Grėsmių aptikimo laikas: Laikas, per kurį nustatomas saugumo incidentas. Šio laiko minimizavimas yra labai svarbus siekiant sumažinti žalą.
Klaidingai teigiamų rezultatų skaičius: Jūsų grėsmių aptikimo sistemų tikslumo rodiklis. Per daug klaidingai teigiamų rezultatų gali sukelti perspėjimų nuovargį ir trukdyti reaguoti.

Pavyzdys: Pasaulinė finansų įstaiga galėtų naudoti grėsmių žvalgybą, kad stebėtų finansiškai motyvuotų kibernetinių nusikaltėlių veiklą, nustatydama sukčiavimo el. paštu kampanijas ir kenkėjiškų programų atakas, nukreiptas prieš jos klientus įvairiose šalyse. Jie gali matuoti užblokuotų sukčiavimo el. laiškų skaičių skirtinguose regionuose (pvz., Europoje, Azijos ir Ramiojo vandenyno regione, Šiaurės Amerikoje) ir laiką, per kurį aptinkamas ir sureaguojamas sėkmingas sukčiavimo bandymas. Tai padeda pritaikyti saugumo sąmoningumo programas prie konkrečių regioninių grėsmių ir pagerinti sukčiavimo aptikimo rodiklius.

3. Reagavimas į incidentus

Reagavimas į incidentus orientuotas į saugumo incidentų tvarkymą ir švelninimą. Pagrindinė metrika apima:

Vidutinis laikas iki aptikimo (MTTD): Vidutinis laikas, per kurį nustatomas saugumo incidentas. Tai yra esminė metrika saugumo stebėsenos veiksmingumui matuoti.
Vidutinis laikas iki suvaldymo (MTTC): Vidutinis laikas, per kurį suvaldomas saugumo incidentas, užkertant kelią tolesnei žalai.
Vidutinis laikas iki atkūrimo (MTTR): Vidutinis laikas, per kurį atkuriamos paslaugos ir duomenys po saugumo incidento.
Sutvarkytų incidentų skaičius: Saugumo incidentų, į kuriuos turi reaguoti reagavimo į incidentus komanda, apimtis.
Incidentų kaina: Saugumo incidentų finansinis poveikis, įskaitant šalinimo išlaidas, prarastą produktyvumą ir teisines išlaidas.
Sėkmingai suvaldytų incidentų procentas: Reagavimo į incidentus procedūrų veiksmingumas.

Pavyzdys: Tarptautinė el. prekybos įmonė galėtų sekti duomenų pažeidimų MTTD, lygindama rezultatus skirtinguose regionuose. Jei įvyksta pažeidimas, regione su didesniu MTTD bus analizuojama reagavimo į incidentus komandos veikla, siekiant nustatyti kliūtis ar sritis, kurias reikia tobulinti reagavimo į incidentus procedūrose. Tikėtina, kad jie teiks pirmenybę saugumo incidentui, remdamiesi reguliavimo reikalavimais regione, kuriame įvyko pažeidimas, o tai savo ruožtu paveiks suvaldymo ir atkūrimo metriką.

4. Saugumo sąmoningumas ir mokymai

Saugumo sąmoningumo ir mokymų tikslas – šviesti darbuotojus apie saugumo grėsmes ir geriausias praktikas. Pagrindinė metrika apima:

Sukčiavimo el. laiškų paspaudimų rodiklis: Darbuotojų, kurie paspaudžia ant sukčiavimo el. laiškų imituotų sukčiavimo kampanijų metu, procentas. Mažesni rodikliai rodo veiksmingesnius mokymus.
Saugumo sąmoningumo mokymų užbaigimo rodiklis: Darbuotojų, kurie užbaigia privalomus saugumo mokymus, procentas.
Žinių išlaikymo balai: Matuoja mokymų veiksmingumą, vertinant darbuotojų supratimą apie saugumo koncepcijas.
Praneštų sukčiavimo el. laiškų skaičius: Darbuotojų praneštų sukčiavimo el. laiškų skaičius.

Pavyzdys: Pasaulinė gamybos įmonė, turinti gamyklas ir biurus keliose šalyse, galėtų pritaikyti savo saugumo sąmoningumo mokymų programas prie kiekvieno regiono kultūrinių ir kalbinių niuansų. Tada jie stebėtų sukčiavimo el. laiškų paspaudimų rodiklius, užbaigimo rodiklius ir žinių išlaikymo balus kiekvienoje šalyje, kad įvertintų šių lokalizuotų programų veiksmingumą ir atitinkamai jas koreguotų. Metriką galima palyginti tarp regionų, kad būtų nustatytos geriausios praktikos.

5. Saugumo kontrolės priemonių veiksmingumas

Vertina įdiegtų saugumo kontrolės priemonių veiksmingumą. Pagrindinė metrika apima:

Atitiktis saugumo politikoms ir procedūroms: Matuojama audito rezultatais.
Saugumo kontrolės priemonių gedimų skaičius: Kartų, kai saugumo kontrolės priemonė neveikia taip, kaip tikėtasi, skaičius.
Sistemos veikimo laikas: Laiko, per kurį veikia kritinės svarbos sistemos, procentas.
Tinklo našumas: Tinklo delsos, pralaidumo panaudojimo ir paketų praradimo matavimai.

Pavyzdys: Pasaulinė logistikos įmonė galėtų naudoti pagrindinį veiklos rodiklį (PVR) „atitinkančių siuntimo dokumentų procentas“, kad įvertintų savo šifravimo ir prieigos kontrolės priemonių efektyvumą. Atitikties auditai tada būtų naudojami nustatyti, ar šios kontrolės priemonės veikia taip, kaip numatyta, tarptautinėse vietovėse.

Saugumo metrikos diegimas: žingsnis po žingsnio vadovas

Sėkmingas saugumo metrikos diegimas reikalauja struktūrizuoto požiūrio. Štai žingsnis po žingsnio vadovas:

1. Apibrėžkite tikslus ir siekius

Nustatykite savo rizikos apetitą: Prieš pasirinkdami metriką, aiškiai apibrėžkite savo organizacijos rizikos apetitą. Ar esate pasirengę priimti didesnį rizikos lygį, kad palengvintumėte verslo lankstumą, ar teikiate pirmenybę saugumui labiau už viską? Tai padės pasirinkti metriką ir priimtinas ribas. Nustatykite saugumo tikslus: Ką bandote pasiekti su savo saugumo programa? Ar norite sumažinti atakos paviršių, pagerinti reagavimo į incidentus laiką ar sustiprinti duomenų apsaugą? Jūsų tikslai turėtų derėti su bendrais verslo tikslais. Pavyzdys: Finansinių paslaugų įmonė siekia per ateinančius metus 20% sumažinti duomenų pažeidimų riziką. Jų tikslai orientuoti į pažeidžiamumų valdymo, reagavimo į incidentus ir saugumo sąmoningumo gerinimą.

2. Nustatykite tinkamą metriką

Suderinkite metriką su tikslais: Pasirinkite metriką, kuri tiesiogiai matuoja pažangą siekiant jūsų saugumo tikslų. Jei norite pagerinti reagavimą į incidentus, galite sutelkti dėmesį į MTTD, MTTC ir MTTR. Atsižvelkite į pramonės standartus: Pasinaudokite tokiomis sistemomis kaip NIST kibernetinio saugumo sistema, ISO 27001 ir CIS kontrolės priemonės, kad nustatytumėte tinkamą metriką ir etalonus. Pritaikykite metriką savo aplinkai: Pritaikykite metrikos pasirinkimą pagal savo konkrečią pramonę, verslo dydį ir grėsmių aplinką. Mažesnė organizacija gali teikti pirmenybę kitokiai metrikai nei didelė tarptautinė korporacija. Pavyzdys: Sveikatos priežiūros organizacija gali teikti pirmenybę metrikai, susijusiai su duomenų konfidencialumu, vientisumu ir prieinamumu, dėl HIPAA taisyklių Jungtinėse Amerikos Valstijose ir panašių duomenų privatumo įstatymų kitose šalyse.

3. Rinkite duomenis

Automatizuokite duomenų rinkimą: Naudokite saugumo įrankius, tokius kaip saugumo informacijos ir įvykių valdymo (SIEM) sistemos, pažeidžiamumų skeneriai ir galinių punktų aptikimo bei reagavimo (EDR) sprendimai, kad automatizuotumėte duomenų rinkimą. Automatizavimas sumažina rankinio darbo kiekį ir užtikrina duomenų nuoseklumą. Apibrėžkite duomenų šaltinius: Nustatykite savo duomenų šaltinius, tokius kaip žurnalai, duomenų bazės ir sistemos konfigūracijos. Užtikrinkite duomenų tikslumą ir vientisumą: Įdiekite duomenų patvirtinimo ir kokybės kontrolės priemones, kad užtikrintumėte savo metrikos tikslumą ir patikimumą. Apsvarstykite galimybę naudoti duomenų šifravimą pagal galiojančius įstatymus, kad apsaugotumėte duomenis juos perduodant ir saugant, ypač jei juos renkate iš kelių jurisdikcijų. Pavyzdys: Pasaulinis mažmeninės prekybos tinklas gali pasinaudoti savo SIEM sistema, kad rinktų duomenis iš savo pardavimo vietų (POS) sistemų, tinklo įrenginių ir saugumo prietaisų visose savo parduotuvėse, užtikrindamas nuoseklų duomenų rinkimą skirtingose vietose ir laiko juostose.

4. Analizuokite duomenis

Nustatykite pradinį lygį: Prieš analizuodami duomenis, nustatykite pradinį lygį, kurį naudosite būsimiems pokyčiams matuoti. Tai leis jums matyti tendencijas savo duomenyse ir nustatyti, ar jūsų veiksmai yra veiksmingi. Analizuokite tendencijas ir modelius: Ieškokite tendencijų, modelių ir anomalijų savo duomenyse. Tai padės jums nustatyti stipriąsias ir silpnąsias sritis. Palyginkite duomenis per skirtingus laikotarpius: Palyginkite savo duomenis per skirtingus laikotarpius, kad galėtumėte sekti pažangą ir nustatyti sritis, kurioms reikia daugiau dėmesio. Apsvarstykite galimybę sukurti laiko eilutės diagramą tendencijoms vizualizuoti. Koreliuokite metriką: Ieškokite koreliacijų tarp skirtingų metrikų. Pavyzdžiui, didelis sukčiavimo el. laiškų paspaudimų rodiklis gali koreliuoti su mažu saugumo sąmoningumo mokymų užbaigimo rodikliu. Pavyzdys: Technologijų įmonė, analizuodama iš pažeidžiamumų skenerio surinktus pažeidžiamumų duomenis, gali rasti koreliaciją tarp kritinių pažeidžiamumų skaičiaus ir atvirų prievadų skaičiaus savo serveriuose. Tai gali padėti formuoti pataisymų diegimo ir tinklo saugumo strategijas.

5. Teikite ataskaitas ir komunikuokite

Kurkite prasmingas ataskaitas: Kurkite aiškias, glaustas ir vizualiai patrauklias ataskaitas, kuriose apibendrinami jūsų rezultatai. Pritaikykite ataskaitas prie konkrečių savo auditorijos poreikių. Naudokite duomenų vizualizavimą: Naudokite diagramas, grafikus ir informacines paneles, kad efektyviai perteiktumėte sudėtingą informaciją. Vizualizacijos gali padėti suinteresuotosioms šalims lengviau suprasti ir interpretuoti duomenis. Komunikuokite su suinteresuotosiomis šalimis: Pasidalykite savo rezultatais su atitinkamomis suinteresuotosiomis šalimis, įskaitant vadovybę, IT darbuotojus ir saugumo komandas. Pateikite praktiškai pritaikomų įžvalgų ir rekomendacijų tobulinimui. Pristatykite rezultatus sprendimų priėmėjams: Paaiškinkite savo rezultatus sprendimų priėmėjams taip, kad jie galėtų lengvai suprasti, paaiškindami verslo poveikį, išlaidas ir rekomendacijų įgyvendinimo terminus. Pavyzdys: Telekomunikacijų įmonė, analizuodama reagavimo į incidentus duomenis, rengia mėnesines ataskaitas, kuriose vadovų komandai išsamiai aprašomas incidentų skaičius, laikas iki aptikimo ir reagavimo bei tų incidentų kaina. Ši informacija padės įmonei sukurti efektyvesnį reagavimo į incidentus planą.

6. Imkitės veiksmų

Sukurkite veiksmų planą: Remdamiesi savo analize, sukurkite veiksmų planą, skirtą nustatytoms silpnybėms šalinti ir saugumo būklei gerinti. Nustatykite veiksmų prioritetus atsižvelgdami į riziką ir poveikį. Įgyvendinkite šalinimo priemones: Imkitės konkrečių veiksmų nustatytoms problemoms spręsti. Tai gali apimti pažeidžiamumų pataisymą, saugumo kontrolės priemonių atnaujinimą ar mokymų programų tobulinimą. Atnaujinkite politikas ir procedūras: Peržiūrėkite ir atnaujinkite saugumo politikas ir procedūras, kad atspindėtumėte grėsmių aplinkos pokyčius ir pagerintumėte savo saugumo būklę. Stebėkite pažangą: Nuolat stebėkite savo saugumo metriką, kad galėtumėte sekti savo veiksmų veiksmingumą ir prireikus daryti pakeitimus. Pavyzdys: Jei įmonė nustato, kad jos MTTR yra per didelis, ji gali įdiegti supaprastintą pataisymų diegimo procesą, pridėti papildomų saugumo išteklių pažeidžiamumams šalinti ir įdiegti saugumo automatizavimą, kad pagreitintų reagavimo į incidentus procesą.

Pasauliniai aspektai ir geriausios praktikos

Diegiant saugumo metriką pasaulinėje organizacijoje, reikia atsižvelgti į daugybę veiksnių:

1. Teisinė ir reguliavimo atitiktis

Duomenų privatumo reglamentai: Laikykitės duomenų privatumo reglamentų, tokių kaip BDAR Europoje, CCPA Kalifornijoje ir panašių įstatymų kituose regionuose. Tai gali turėti įtakos tam, kaip renkate, saugote ir apdorojate saugumo duomenis. Regioniniai įstatymai: Žinokite apie regioninius įstatymus, susijusius su duomenų rezidencija, duomenų lokalizavimu ir kibernetinio saugumo reikalavimais. Atitikties auditai: Būkite pasirengę reguliavimo institucijų auditams ir atitikties patikrinimams. Gerai dokumentuota saugumo metrikos programa gali supaprastinti atitikties pastangas. Pavyzdys: Organizacija, veikianti tiek ES, tiek JAV, privalo laikytis tiek BDAR, tiek CCPA reikalavimų, įskaitant duomenų subjektų teisių prašymus, pranešimus apie duomenų pažeidimus ir duomenų saugumo priemones. Tvirtos saugumo metrikos programos įdiegimas leidžia organizacijai parodyti atitiktį šiems sudėtingiems reglamentams ir pasirengti reguliavimo auditams.

2. Kultūriniai ir kalbiniai skirtumai

Komunikacija: Komunikuokite saugumo rezultatus ir rekomendacijas taip, kad tai būtų suprantama ir kultūriškai tinkama visoms suinteresuotosioms šalims. Naudokite aiškią ir glaustą kalbą, venkite žargono. Mokymai ir sąmoningumas: Pritaikykite saugumo sąmoningumo mokymų programas prie vietinių kalbų, papročių ir kultūrinių normų. Apsvarstykite galimybę lokalizuoti mokymo medžiagą, kad ji atitiktų darbuotojų poreikius skirtinguose regionuose. Saugumo politikos: Užtikrinkite, kad saugumo politikos būtų prieinamos ir suprantamos darbuotojams visuose regionuose. Išverskite politikas į vietines kalbas ir pateikite kultūrinį kontekstą. Pavyzdys: Tarptautinė korporacija gali išversti savo saugumo sąmoningumo mokymų medžiagą į kelias kalbas ir pritaikyti turinį, kad jis atspindėtų kultūrines normas. Jie gali naudoti realaus pasaulio pavyzdžius, susijusius su kiekvienu regionu, kad geriau įtrauktų darbuotojus ir pagerintų jų supratimą apie saugumo grėsmes.

3. Laiko juosta ir geografija

Reagavimo į incidentus koordinavimas: Nustatykite aiškius komunikacijos kanalus ir eskalavimo procedūras, skirtas reaguoti į incidentus skirtingose laiko juostose. Tai gali palengvinti globaliai prieinama reagavimo į incidentus platforma. Išteklių prieinamumas: Atsižvelkite į saugumo išteklių, tokių kaip reagavimo į incidentus specialistai, prieinamumą skirtinguose regionuose. Užtikrinkite, kad turite pakankamą aprėptį, kad galėtumėte reaguoti į incidentus bet kuriuo metu, dieną ar naktį, bet kurioje pasaulio vietoje. Duomenų rinkimas: Renkant ir analizuojant duomenis, atsižvelkite į laiko juostas, iš kurių kilę jūsų duomenys, kad užtikrintumėte tikslią ir palyginamą metriką. Laiko juostų nustatymai turėtų būti nuoseklūs visose jūsų sistemose. Pavyzdys: Pasaulinė įmonė, išsidėsčiusi keliose laiko juostose, gali sukurti „follow-the-sun“ (sek paskui saulę) reagavimo į incidentus modelį, perduodama incidentų valdymą komandai, esančiai kitoje laiko juostoje, kad būtų teikiama pagalba visą parą. SIEM turės agreguoti žurnalus standartinėje laiko juostoje, pvz., UTC, kad pateiktų tikslias ataskaitas apie visus saugumo incidentus, nepriklausomai nuo to, kur jie kilo.

4. Trečiųjų šalių rizikos valdymas

Tiekėjų saugumo vertinimai: Įvertinkite savo trečiųjų šalių tiekėjų saugumo būklę, ypač tų, kurie turi prieigą prie jautrių duomenų. Tai apima jų saugumo praktikų ir kontrolės priemonių vertinimą. Būtinai įtraukite visus vietinius teisinius reikalavimus į šiuos tiekėjų vertinimus. Sutartiniai susitarimai: Įtraukite saugumo reikalavimus į savo sutartis su trečiųjų šalių tiekėjais, įskaitant reikalavimus dalytis atitinkama saugumo metrika. Stebėsena: Stebėkite savo trečiųjų šalių tiekėjų saugumo našumą ir sekite visus su jais susijusius saugumo incidentus. Naudokite metriką, tokią kaip pažeidžiamumų skaičius, MTTR ir atitiktis saugumo standartams. Pavyzdys: Finansų įstaiga gali reikalauti, kad jos debesijos paslaugų teikėjas dalytųsi savo saugumo incidentų duomenimis ir pažeidžiamumų metrika, leisdama finansų įstaigai įvertinti tiekėjo saugumo būklę ir jo galimą poveikį bendram įmonės rizikos profiliui. Šie duomenys galėtų būti apjungti su pačios įmonės saugumo metrika, kad būtų galima efektyviau įvertinti ir valdyti įmonės riziką.

Įrankiai ir technologijos saugumo metrikai diegti

Keli įrankiai ir technologijos gali padėti įdiegti tvirtą saugumo metrikos programą:

Saugumo informacijos ir įvykių valdymas (SIEM): SIEM sistemos agreguoja saugumo žurnalus iš įvairių šaltinių, teikdamos centralizuotą stebėseną, grėsmių aptikimą ir reagavimo į incidentus galimybes.
Pažeidžiamumų skeneriai: Įrankiai, tokie kaip Nessus, OpenVAS ir Rapid7 InsightVM, nustato pažeidžiamumus sistemose ir programose.
Galinių punktų aptikimas ir reagavimas (EDR): EDR sprendimai suteikia matomumą galinių punktų veikloje, aptinka grėsmes, reaguoja į jas ir renka vertingus saugumo duomenis.
Saugumo orkestravimas, automatizavimas ir reagavimas (SOAR): SOAR platformos automatizuoja saugumo užduotis, tokias kaip reagavimas į incidentus ir grėsmių paieška.
Duomenų vizualizavimo įrankiai: Įrankiai, tokie kaip Tableau, Power BI ir Grafana, padeda vizualizuoti saugumo metriką, todėl ją lengviau suprasti ir komunikuoti.
Rizikos valdymo platformos: Platformos, tokios kaip ServiceNow GRC ir LogicGate, teikia centralizuotas rizikos valdymo galimybes, įskaitant galimybę apibrėžti, sekti ir teikti ataskaitas apie saugumo metriką.
Atitikties valdymo programinė įranga: Atitikties įrankiai padeda sekti atitikties reikalavimus ir teikti ataskaitas apie juos, bei užtikrinti, kad išlaikote tinkamą saugumo būklę.

Išvada

Saugumo metrikos diegimas ir naudojimas yra gyvybiškai svarbus veiksmingos kibernetinio saugumo programos komponentas. Kiekybiškai įvertindamos riziką, organizacijos gali teikti pirmenybę saugumo investicijoms, priimti pagrįstus sprendimus ir efektyviai valdyti savo saugumo būklę. Šiame tinklaraštyje aprašyta pasaulinė perspektyva pabrėžia poreikį kurti pritaikytas strategijas, atsižvelgiančias į teisinius, kultūrinius ir geografinius skirtumus. Taikydamos duomenimis pagrįstą požiūrį, pasitelkdamos tinkamus įrankius ir nuolat tobulindamos savo praktiką, organizacijos visame pasaulyje gali sustiprinti savo kibernetinio saugumo gynybą ir įveikti šiuolaikinės grėsmių aplinkos sudėtingumą. Nuolatinis vertinimas ir prisitaikymas yra labai svarbūs sėkmei šioje nuolat kintančioje srityje. Tai leis organizacijoms plėtoti savo saugumo metrikos programą ir nuolat gerinti savo saugumo būklę.