React useOptimistic: Optimistinio UI atnaujinimo modelių įvaldymas globalioms programoms

Šiandieniniame sparčiai besivystančiame skaitmeniniame pasaulyje itin svarbu užtikrinti sklandžią ir reaguojančią vartotojo patirtį, ypač globalioms programoms, aptarnaujančioms įvairią auditoriją, esant skirtingoms tinklo sąlygoms ir vartotojų lūkesčiams. Vartotojai sąveikauja su programomis tikėdamiesi tiesioginio grįžtamojo ryšio. Kai pradedamas veiksmas, pavyzdžiui, elemento įdėjimas į krepšelį, pranešimo siuntimas arba įrašo pamėgimas, tikimasi, kad UI akimirksniu atspindės tą pokytį. Tačiau daugelis operacijų, ypač susijusių su ryšiu su serveriu, iš prigimties yra asinchroninės ir užtrunka. Šis latentinis periodas gali sukelti suvokiamą programos lėtumą, sukelti vartotojų nusivylimą ir galimą atsisakymą.

Štai čia atsiranda Optimistiniai UI atnaujinimai. Pagrindinė idėja yra nedelsiant atnaujinti vartotojo sąsają, *tarsi* asinchroninė operacija jau būtų sėkmingai įvykdyta, dar nepasibaigus. Jei operacija vėliau nepavyksta, UI galima atšaukti. Šis metodas žymiai pagerina suvokiamą programos našumą ir reakciją, sukuriant daug patrauklesnę vartotojo patirtį.

Optimistinių UI atnaujinimų supratimas

Optimistiniai UI atnaujinimai yra dizaino modelis, kai sistema daro prielaidą, kad vartotojo veiksmas bus sėkmingas, ir nedelsiant atnaujina UI, kad atspindėtų tą sėkmę. Tai sukuria akimirksnio reakcijos jausmą vartotojui. Pagrindinė asinchroninė operacija (pvz., API skambutis) vis dar atliekama fone. Jei operacija galiausiai pavyksta, jokių tolesnių UI pakeitimų nereikia. Jei ji nepavyksta, UI grąžinamas į ankstesnę būseną, o vartotojui rodomas atitinkamas klaidos pranešimas.

Apsvarstykite šiuos scenarijus:

• Socialinės žiniasklaidos patiktukai: Kai vartotojas pamėgsta įrašą, patiktukų skaičius iškart padidėja, o patiktuko mygtukas vizualiai pasikeičia. Tikrasis API skambutis norint užregistruoti patiktuką vyksta fone.
• E. komercijos krepšelis: Įdėjus elementą į pirkinių krepšelį, iškart atnaujinamas krepšelio skaičius arba rodomas patvirtinimo pranešimas. Serverio pusės patvirtinimas ir užsakymo apdorojimas vyksta vėliau.
• Pranešimų programos: Siunčiant pranešimą, jis dažnai rodomas kaip „išsiųstas“ arba „pristatytas“ iškart pokalbių lange, net prieš serverio patvirtinimą.

Optimistinio UI privalumai

• Pagerintas suvokiamas našumas: Svarbiausias privalumas yra tiesioginis grįžtamasis ryšys vartotojui, todėl programa jaučiasi daug greitesnė.
• Pagerintas vartotojų įsitraukimas: Reaguojanti sąsaja išlaiko vartotojų įsitraukimą ir sumažina nusivylimą.
• Geresnė vartotojo patirtis: Sumažindamas suvokiamus vėlavimus, optimistinis UI prisideda prie sklandesnės ir malonesnės sąveikos.

Optimistinio UI iššūkiai

• Klaidų tvarkymas ir atšaukimas: Svarbiausias iššūkis yra grakštus gedimų tvarkymas. Jei operacija nepavyksta, UI turi tiksliai grįžti į ankstesnę būseną, o tai gali būti sudėtinga teisingai įgyvendinti.
• Duomenų nuoseklumas: Užtikrinti duomenų nuoseklumą tarp optimistinio atnaujinimo ir tikrojo serverio atsako yra labai svarbu norint išvengti klaidų ir neteisingų būsenų.
• Sudėtingumas: Optimistinių atnaujinimų įgyvendinimas, ypač esant sudėtingam būsenos valdymui ir kelioms lygiagrečioms operacijoms, gali žymiai padidinti kodo bazės sudėtingumą.

Pristatome React `useOptimistic` kabliuką

React 19 pristato `useOptimistic` kabliuką, skirtą supaprastinti optimistinių UI atnaujinimų įgyvendinimą. Šis kabliukas leidžia kūrėjams valdyti optimistinę būseną tiesiogiai savo komponentuose, todėl modelis tampa deklaratyvesnis ir lengviau suvokiamas. Jis puikiai dera su būsenos valdymo bibliotekomis ir serverio pusės duomenų gavimo sprendimais.

`useOptimistic` kabliukas priima du argumentus:

1. `current` būsena: Tikroji, serverio įsipareigota būsena.
2. `getOptimisticValue` funkcija: Funkcija, kuri gauna ankstesnę būseną ir atnaujinimo veiksmą bei grąžina optimistinę būseną.

Jis grąžina dabartinę optimistinės būsenos vertę.

Pagrindinis `useOptimistic` pavyzdys

Paaiškinkime paprastu skaitiklio, kurį galima padidinti, pavyzdžiu. Mes imituosime asinchroninę operaciją naudodami `setTimeout`.

Įsivaizduokite, kad turite būsenos dalį, atspindinčią skaičių, gautą iš serverio. Norite leisti vartotojams optimistiškai padidinti šį skaičių.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Counter({ initialCount }) {
  const [count, setCount] = useState(initialCount);

  // The useOptimistic hook
  const [optimisticCount, addOptimistic] = useOptimistic(
    count, // The current state (initially the server-fetched count)
    (currentState, newValue) => currentState + newValue // The function to calculate the optimistic state
  );

  const increment = async (amount) => {
    // Optimistically update the UI immediately
    addOptimistic(amount);

    // Simulate an asynchronous operation (e.g., API call)
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

    // In a real app, this would be your API call.
    // If the API call fails, you'd need a way to reset the state.
    // For simplicity here, we assume success and update the actual state.
    setCount(prevCount => prevCount + amount);
  };

  return (
    

      
Server Count: {count}
      
Optimistic Count: {optimisticCount}
       increment(1)}>Increment
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame pavyzdyje:

• `count` atspindi tikrąją būseną, galbūt gautą iš serverio.
• `optimisticCount` yra reikšmė, kuri iškart atnaujinama, kai iškviečiamas `addOptimistic`.
• Kai iškviečiamas `increment`, iškviečiamas `addOptimistic(amount)`, kuris iškart atnaujina `optimisticCount` pridėdamas `amount` prie dabartinio `count`.
• Po delsos (imituojančios API skambutį) atnaujinamas tikrasis `count`. Jei asinchroninė operacija nepavyktų, turėtume įdiegti logiką, kad `optimisticCount` būtų grąžintas į ankstesnę vertę prieš nepavykusią operaciją.

Išplėstiniai modeliai su `useOptimistic`

„useOptimistic“ galia iš tikrųjų atsiskleidžia, kai reikia tvarkyti sudėtingesnius scenarijus, pvz., sąrašus, pranešimus ar veiksmus su skirtingomis sėkmės ir klaidos būsenomis.

Optimistiniai sąrašai

Įprastas reikalavimas yra tvarkyti sąrašus, kuriuose elementus galima optimistiškai pridėti, pašalinti arba atnaujinti. `useOptimistic` gali būti naudojamas elementų masyvui valdyti.

Apsvarstykite užduočių sąrašą, kuriame vartotojai gali pridėti naujų užduočių. Nauja užduotis turėtų būti iškart rodoma sąraše.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TaskList({ initialTasks }) {
  const [tasks, setTasks] = useState(initialTasks);

  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentTasks, newTaskData) => [
      ...currentTasks,
      { id: Date.now(), text: newTaskData.text, pending: true } // Mark as pending optimistically
    ]
  );

  const addTask = async (taskText) => {
    addOptimisticTask({ text: taskText });
    
    // Simulate API call to add the task
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1500));
    
    // In a real app: 
    // const response = await api.addTask(taskText);
    // if (response.success) {
    //   setTasks(prevTasks => [...prevTasks, { id: response.id, text: taskText, pending: false }]);
    // } else {
    //   // Rollback: Remove the optimistic task
    //   setTasks(prevTasks => prevTasks.filter(task => !task.pending));
    //   console.error('Failed to add task');
    // }
    
    // For this simplified example, we assume success and update the actual state.
    setTasks(prevTasks => prevTasks.map(task => task.pending ? { ...task, pending: false } : task));
  };

  return (
    

      
Tasks
      

        {optimisticTasks.map(task => (
          

            {task.text} {task.pending && '(Saving...)'}
          
        ))}
      
      
       addTask(document.querySelector('input[placeholder="Add new task"]')?.value || '')}>Add Task
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame sąrašo pavyzdyje:

• Kai iškviečiamas `addTask`, `addOptimisticTask` naudojamas norint iškart pridėti naują užduoties objektą prie `optimisticTasks` su `pending: true` vėliavėle.
• UI atvaizduoja šią naują užduotį su sumažintu nepermatomumu, signalizuodamas, kad ji vis dar apdorojama.
• Įvyksta imituotas API skambutis. Realiame scenarijuje, gavę sėkmingą API atsakymą, atnaujintume `tasks` būseną tikruoju `id` iš serverio ir pašalintume `pending` vėliavėlę. Jei API skambutis nepavyksta, turėtume filtruoti laukiančią užduotį iš `tasks` būsenos, kad grąžintume optimistinį atnaujinimą.

Atšaukimų ir klaidų tvarkymas

Tikrasis optimistinio UI sudėtingumas slypi patikimame klaidų tvarkyme ir atšaukimuose. Pats `useOptimistic` stebuklingai netvarko gedimų; jis suteikia mechanizmą optimistinei būsenai valdyti. Atsakomybė grąžinti būseną įvykus klaidai vis dar tenka kūrėjui.

Dažna strategija apima:

• Laukiančių būsenų žymėjimas: Pridėkite vėliavėlę (pvz., `isSaving`, `pending`, `optimistic`) prie savo būsenos objektų, kad nurodytumėte, jog jie yra nuolatinio optimistinio atnaujinimo dalis.
• Sąlyginis atvaizdavimas: Naudokite šias vėliavėles, kad vizualiai atskirtumėte optimistinius elementus (pvz., skirtingas stilius, įkėlimo indikatoriai).
• Klaidų atgaliniai skambučiai: Kai asinchroninė operacija baigiama, patikrinkite, ar nėra klaidų. Jei įvyksta klaida, pašalinkite arba grąžinkite optimistinę būseną iš tikrosios būsenos.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function CommentSection({ initialComments }) {
  const [comments, setComments] = useState(initialComments);

  const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic(
    comments,
    (currentComments, newCommentData) => [
      ...currentComments,
      { id: `optimistic-${Date.now()}`, text: newCommentData.text, author: newCommentData.author, status: 'pending' } 
    ]
  );

  const addComment = async (author, text) => {
    const optimisticComment = { id: `optimistic-${Date.now()}`, text, author, status: 'pending' };
    addOptimisticComment({ text, author });

    try {
      // Simulate API call
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
      
      // Simulate a random failure for demonstration
      if (Math.random() < 0.3) { // 30% chance of failure
        throw new Error('Failed to post comment');
      }

      // Success: Update the actual comments state with a permanent ID and status
      setComments(prevComments => 
        prevComments.map(c => c.id.startsWith('optimistic-') ? { ...c, id: Date.now(), status: 'posted' } : c)
      );
    } catch (error) {
      console.error('Error posting comment:', error);
      // Rollback: Remove the pending comment from the actual state
      setComments(prevComments => 
        prevComments.filter(c => !c.id.startsWith('optimistic-'))
      );
      // Optionally, show an error message to the user
      alert('Failed to post comment. Please try again.');
    }
  };

  return (
    

      
Comments
      

        {optimisticComments.map(comment => (
          

            {comment.author}: {comment.text} {comment.status === 'pending' && '(Sending...)'}
          
        ))}
      
      

      

       addComment(document.getElementById('commentAuthor')?.value, document.getElementById('commentText')?.value)}>
        Post Comment
      
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame patobulintame pavyzdyje:

• Nauji komentarai pridedami su `status: 'pending'`.
• Imituotas API skambutis gali sukelti klaidą.
• Sėkmės atveju laukiantis komentaras atnaujinamas tikruoju ID ir `status: 'posted'`.
• Nesėkmės atveju laukiantis komentaras filtruojamas iš `comments` būsenos, veiksmingai grąžinant optimistinį atnaujinimą. Vartotojui rodomas įspėjimas.

`useOptimistic` integravimas su duomenų gavimo bibliotekomis

Šiuolaikinėse React programose dažnai naudojamos duomenų gavimo bibliotekos, tokios kaip React Query (TanStack Query) arba SWR. Šias bibliotekas galima integruoti su `useOptimistic`, kad būtų galima valdyti optimistinius atnaujinimus kartu su serverio būsena.

Bendras modelis apima:

1. Pradinė būsena: Gaukite pradinius duomenis naudodami biblioteką.
2. Optimistinis atnaujinimas: Atliekant mutaciją (pvz., `mutateAsync` React Query), naudokite `useOptimistic`, kad pateiktumėte optimistinę būseną.
3. `onMutate` atgalinis skambutis: React Query `onMutate` galite užfiksuoti ankstesnę būseną ir pritaikyti optimistinį atnaujinimą.
4. `onError` atgalinis skambutis: React Query `onError` galite grąžinti optimistinį atnaujinimą naudodami užfiksuotą ankstesnę būseną.

Nors `useOptimistic` supaprastina komponento lygmens būsenos valdymą, integracija su šiomis bibliotekomis reikalauja suprasti konkrečius mutacijos gyvavimo ciklo atgalinius skambučius.

Pavyzdys su React Query (koncepcija)

Nors `useOptimistic` yra React kabliukas, o React Query valdo savo talpyklą, vis tiek galite pasinaudoti `useOptimistic` UI specifinei optimistinei būsenai, jei reikia, arba pasikliauti React Query įtaisytomis optimistinėmis atnaujinimo galimybėmis, kurios dažnai jaučiasi panašiai.

React Query `useMutation` kabliukas turi `onMutate`, `onSuccess` ir `onError` atgalinius skambučius, kurie yra labai svarbūs optimistiniams atnaujinimams. Paprastai atnaujintumėte talpyklą tiesiogiai `onMutate` ir grąžintumėte `onError`.

            
import React from 'react';
import { useQuery, useMutation, QueryClient } from '@tanstack/react-query';

const queryClient = new QueryClient();

// Mock API function
const fakeApi = {
  getItems: async () => {
    await new Promise(res => setTimeout(res, 500));
    return [{ id: 1, name: 'Global Gadget' }];
  },
  addItem: async (newItem) => {
    await new Promise(res => setTimeout(res, 1500));
    if (Math.random() < 0.2) throw new Error('Network error');
    return { ...newItem, id: Date.now() };
  }
};

function ItemList() {
  const { data: items, isLoading } = useQuery(['items'], fakeApi.getItems);

  const mutation = useMutation({ 
    mutationFn: fakeApi.addItem,
    onMutate: async (newItem) => {
      await queryClient.cancelQueries(['items']);
      const previousItems = queryClient.getQueryData(['items']);
      queryClient.setQueryData(['items'], (old) => [
        ...(old || []),
        { ...newItem, id: 'optimistic-id', isOptimistic: true } // Mark as optimistic
      ]);
      return { previousItems };
    },
    onError: (err, newItem, context) => {
      if (context?.previousItems) {
        queryClient.setQueryData(['items'], context.previousItems);
      }
      console.error('Error adding item:', err);
    },
    onSuccess: (newItem) => {
      queryClient.invalidateQueries(['items']);
    }
  });

  const handleAddItem = () => {
    mutation.mutate({ name: 'New Item' });
  };

  if (isLoading) return 
Loading items...
;

  return (
    

      
Items
      

        {(items || []).map(item => (
          

            {item.name} {item.isOptimistic && '(Saving...)'}
          
        ))}
      
      
        {mutation.isLoading ? 'Adding...' : 'Add Item'}
      
    
  );
}

// In your App component:
// 
//   
// 

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame React Query pavyzdyje:

• `onMutate` perima mutaciją prieš jai prasidedant. Atšaukiame visas laukiančias užklausas dėl `items`, kad išvengtume lenktynių sąlygų, ir tada optimistiškai atnaujiname talpyklą pridėdami naują elementą, pažymėtą `isOptimistic: true`.
• `onError` naudoja `context`, grąžintą iš `onMutate`, kad atkurtų talpyklą į ankstesnę būseną, veiksmingai grąžindamas optimistinį atnaujinimą.
• `onSuccess` anuliuoja `items` užklausą, iš naujo gaudamas duomenis iš serverio, kad užtikrintų, jog talpykla yra sinchronizuota.

Globalūs optimistinio UI aspektai

Kuriant programas globaliai auditorijai, optimistiniams UI modeliams taikomi konkretūs aspektai:

1. Tinklo kintamumas

Vartotojai skirtinguose regionuose patiria labai skirtingą tinklo greitį ir patikimumą. Optimistinis atnaujinimas, kuris jaučiasi akimirksniu greitu ryšiu, gali atrodyti per ankstyvas arba sukelti labiau pastebimus atšaukimus lėtu ar nestabiliu ryšiu.

• Adaptyvūs skirtieji laikai: Apsvarstykite galimybę dinamiškai koreguoti suvokiamą optimistinų atnaujinimų delsimą atsižvelgiant į tinklo sąlygas, jei tai galima išmatuoti.
• Aiškus grįžtamasis ryšys: Lėtesniems ryšiams pateikite aiškesnių vaizdinių ženklų, kad operacija vyksta (pvz., ryškesnius įkėlimo suktukus, eigos juostas) net ir su optimistinais atnaujinimais.
• Paketinis apdorojimas: Kelis panašius veiksmus (pvz., kelių elementų įdėjimą į krepšelį) sujungus kliento pusėje prieš siunčiant į serverį, galima sumažinti tinklo užklausų skaičių ir pagerinti suvokiamą našumą, tačiau reikia atidžiai valdyti optimistiškai.

2. Internacionalizacija (i18n) ir lokalizacija (l10n)

Klaidų pranešimai ir vartotojų grįžtamasis ryšys yra labai svarbūs. Šie pranešimai turi būti lokalizuoti ir kultūriškai tinkami.

• Lokalizuoti klaidų pranešimai: Įsitikinkite, kad visi vartotojui rodomi atšaukimo pranešimai yra išversti ir atitinka vartotojo lokalės kontekstą. Pats `useOptimistic` netvarko lokalizacijos; tai yra jūsų bendros i18n strategijos dalis.
• Kultūriniai niuansai grįžtamajame ryšyje: Nors tiesioginis grįžtamasis ryšys paprastai yra teigiamas, grįžtamojo ryšio *tipą* gali reikėti pritaikyti kultūriškai. Pavyzdžiui, pernelyg agresyvūs klaidų pranešimai gali būti suvokiami skirtingai įvairiose kultūrose.

3. Laiko juostos ir duomenų sinchronizavimas

Kai vartotojai yra išsibarstę visame pasaulyje, duomenų nuoseklumas skirtingose laiko juostose yra gyvybiškai svarbus. Optimistiniai atnaujinimai kartais gali pabloginti problemas, jei jie nebus atidžiai tvarkomi su serverio pusės laiko žymomis ir konfliktų sprendimo strategijomis.

• Serverio laiko žymos: Visada pasikliaukite serverio generuojamomis laiko žymomis, skirtomis svarbiausiam duomenų rikiavimo ir konfliktų sprendimui, o ne kliento pusės laiko žymomis, kurias gali paveikti laiko juostų skirtumai arba laikrodžio nuokrypis.
• Konfliktų sprendimas: Įdiekite patikimas strategijas, skirtas tvarkyti konfliktus, kurie gali kilti, jei du vartotojai optimistiškai atnaujina tuos pačius duomenis vienu metu. Tai dažnai apima „Paskutinis rašytojas laimi“ metodą arba sudėtingesnę suliejimo logiką.

4. Prieinamumas (a11y)

Neįgaliesiems, ypač tiems, kurie naudojasi ekrano skaitytuvais, reikia aiškios ir savalaikės informacijos apie savo veiksmų būseną.

• ARIA tiesioginiai regionai: Naudokite ARIA tiesioginius regionus, kad praneštumėte apie optimistinius atnaujinimus ir vėlesnius sėkmės arba nesėkmės pranešimus ekrano skaitytuvo vartotojams. Pavyzdžiui, `aria-live="polite"` regionas gali pranešti „Elementas sėkmingai pridėtas“ arba „Nepavyko pridėti elemento, bandykite dar kartą.“
• Fokuso valdymas: Užtikrinkite, kad fokusas būtų valdomas tinkamai po optimistinio atnaujinimo arba atšaukimo, nukreipiant vartotoją į atitinkamą UI dalį.

Geriausia `useOptimistic` naudojimo praktika

Norėdami veiksmingai išnaudoti `useOptimistic` ir sukurti patikimas, patogias programas:

• Laikykite optimistinės būsenos paprastą: `useOptimistic` valdoma būsena idealiai turėtų būti tiesioginis UI būsenos pokyčio atspindys. Venkite įterpti per daug sudėtingos verslo logikos į pačią optimistinę būseną.
• Aiški vizualinė informacija: Visada pateikite aiškius vaizdinius indikatorius, kad vyksta optimistinis atnaujinimas (pvz., subtilūs nepermatomumo pokyčiai, įkėlimo suktukai, išjungti mygtukai).
• Patikima atšaukimo logika: Kruopščiai išbandykite savo atšaukimo mechanizmus. Įsitikinkite, kad įvykus klaidai UI būsena atstatoma tiksliai ir nuspėjamai.
• Apsvarstykite kraštutinius atvejus: Pagalvokite apie tokius scenarijus kaip keli greiti atnaujinimai, lygiagrečios operacijos ir autonominės būsenos. Kaip elgsis jūsų optimistiniai atnaujinimai?
• Serverio būsenos valdymas: Integruokite `useOptimistic` su pasirinktu serverio būsenos valdymo sprendimu (pvz., React Query, SWR ar net savo duomenų gavimo logika), kad užtikrintumėte nuoseklumą.
• Našumas: Nors optimistinis UI pagerina *suvokiamą* našumą, įsitikinkite, kad patys būsenos atnaujinimai netampa našumo kliūtimi.
• Unikalumas optimistiniams elementams: Optimistiškai pridedant naujų elementų į sąrašą, naudokite laikinus unikalius identifikatorius (pvz., prasidedančius `optimistic-`), kad galėtumėte lengvai atskirti ir pašalinti juos atšaukiant prieš gaunant nuolatinį ID iš serverio.

Išvada

`useOptimistic` yra galingas papildymas React ekosistemai, suteikiantis deklaratyvų ir integruotą būdą įgyvendinti optimistinius UI atnaujinimus. Iš karto atspindėdami vartotojų veiksmus sąsajoje, galite žymiai pagerinti suvokiamą savo programų našumą ir vartotojų pasitenkinimą.

Tačiau tikrasis optimistinio UI menas slypi kruopščiame klaidų tvarkyme ir sklandžiame atšaukime. Kuriant globalias programas, šiuos modelius reikia apsvarstyti kartu su tinklo kintamumu, internacionalizacija, laiko juostų skirtumais ir prieinamumo reikalavimais. Laikydamiesi geriausios praktikos ir atidžiai valdydami būsenos perėjimus, galite pasinaudoti `useOptimistic`, kad sukurtumėte tikrai išskirtinę ir reaguojančią vartotojo patirtį pasaulinei auditorijai.

Integruodami šį kabliuką į savo projektus, atminkite, kad tai yra įrankis vartotojo patirčiai pagerinti ir, kaip ir bet kuris galingas įrankis, jis reikalauja apgalvoto įgyvendinimo ir griežto testavimo, kad būtų pasiektas visas jo potencialas.