React useOptimistic konfliktų aptikimas: vienalaikių atnaujinimų susidūrimas

Šiuolaikinių interneto programų kūrimo srityje, jautrių ir našų vartotojo sąsajų kūrimas yra svarbiausias prioritetas. React, su savo deklaratyviu požiūriu ir galingomis funkcijomis, suteikia kūrėjams įrankius šiam tikslui pasiekti. Viena iš tokių funkcijų, useOptimistic kabliukas, leidžia kūrėjams įgyvendinti optimistinius atnaujinimus, pagerindama suvokiamą jų programų greitį. Tačiau, kartu su optimistinių atnaujinimų privalumais, kyla ir potencialių iššūkių, ypač vienalaikių atnaujinimų susidūrimų forma. Šiame tinklaraščio įraše gilinamasi į useOptimistic subtilybes, nagrinėjami susidūrimų aptikimo iššūkiai ir pateikiamos praktinės strategijos, kaip kurti atsparias ir patogias vartotojui programas, kurios sklandžiai veiktų visame pasaulyje.

Optimistinių atnaujinimų supratimas

Optimistiniai atnaujinimai yra vartotojo sąsajos dizaino modelis, kai programa nedelsiant atnaujina vartotojo sąsają reaguodama į vartotojo veiksmą, darant prielaidą, kad operacija bus sėkminga. Tai suteikia vartotojui momentinį grįžtamąjį ryšį, todėl programa atrodo jautresnė. Faktinis duomenų sinchronizavimas su serveriu vyksta fone. Jei operacija nepavyksta, vartotojo sąsaja grįžta į ankstesnę būseną. Šis požiūris žymiai pagerina suvokiamą našumą, ypač operacijoms, priklausančioms nuo tinklo.

Apsvarstykite scenarijų, kai vartotojas paspaudžia mygtuką 'Patinka' socialinio tinklo įraše. Su optimistiniais atnaujinimais, vartotojo sąsaja iš karto atspindi 'Patinka' veiksmą (pvz., 'patinka' skaičius padidėja). Tuo tarpu programa siunčia užklausą į serverį, kad išsaugotų 'Patinka' veiksmą. Jei serveris sėkmingai apdoroja užklausą, vartotojo sąsaja lieka nepakitusi. Tačiau, jei serveris grąžina klaidą (pvz., dėl tinklo problemų ar serverio pusės patvirtinimo klaidų), vartotojo sąsaja atstatoma, o 'patinka' skaičius grįžta į pradinę vertę.

Tai ypač naudinga regionuose, kuriuose interneto ryšys lėtesnis arba tinklo infrastruktūra nepatikima. Vartotojai tokiose šalyse kaip Indija, Brazilija ar Nigerija, kur interneto greitis gali labai skirtis, patirs sklandesnę vartotojo patirtį.

useOptimistic vaidmuo React ekosistemoje

React useOptimistic kabliukas supaprastina optimistinių atnaujinimų įgyvendinimą. Jis leidžia kūrėjams valdyti būseną su optimistine verte, kuri gali būti laikinai atnaujinta prieš faktinį duomenų sinchronizavimą. Kabliukas suteikia būdą atnaujinti būseną su optimistiniu pakeitimu, o prireikus jį atšaukti. Paprastai kabliukui reikia dviejų parametrų: pradinės būsenos ir atnaujinimo funkcijos. Atnaujinimo funkcija gauna dabartinę būseną ir bet kokius papildomus argumentus, grąžindama naują būseną. Tada kabliukas grąžina kortežą (tuple), kuriame yra dabartinė būsena ir funkcija, skirta būsenai atnaujinti su optimistiniu pakeitimu.

Štai paprastas pavyzdys:

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Counter() {
  const [count, optimisticCount] = useOptimistic(0, (state, increment) => state + increment);
  const [isSaving, setIsSaving] = useState(false);

  const handleIncrement = () => {
    optimisticCount(1);
    setIsSaving(true);
    // Simulate an API call
    setTimeout(() => {
      setIsSaving(false);
    }, 2000);
  };

  return (
    

      
Count: {count}
      Increment {isSaving ? '(Saving...)' : ''}
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame pavyzdyje skaitiklis iš karto padidėja paspaudus mygtuką. setTimeout imituoja API iškvietimą. isSaving būsena taip pat naudojama nurodyti API iškvietimo būseną. Atkreipkite dėmesį, kaip `useOptimistic` kabliukas tvarko optimistinį atnaujinimą.

Problema: vienalaikių atnaujinimų susidūrimai

Būdinga optimistinių atnaujinimų prigimtis sukuria vienalaikių atnaujinimų susidūrimų galimybę. Tai įvyksta, kai keli optimistiniai atnaujinimai įvyksta prieš užbaigiant sinchronizavimą su serveriu. Šie susidūrimai gali sukelti duomenų nenuoseklumą, atvaizdavimo klaidas ir nemalonią vartotojo patirtį. Įsivaizduokite du vartotojus, Alisą ir Bobą, abu bandančius tuo pačiu metu atnaujinti tuos pačius duomenis. Alisa pirma paspaudžia 'patinka' mygtuką, atnaujindama vietinę vartotojo sąsają. Prieš serveriui patvirtinant šį pakeitimą, Bobas taip pat paspaudžia 'patinka' mygtuką. Jei tai nėra tinkamai valdoma, galutinis vartotojui rodomas rezultatas gali būti neteisingas, atspindintis atnaujinimus nenuosekliai.

Apsvarstykite bendro dokumentų redagavimo programą. Jei du vartotojai vienu metu redaguoja tą pačią teksto dalį, o serveris netinkamai tvarko vienalaikius atnaujinimus, kai kurie pakeitimai gali būti prarasti arba dokumentas gali būti sugadintas. Ši problema gali būti ypač opi globalioms programoms, kuriose vartotojai iš skirtingų laiko juostų ir su skirtingomis tinklo sąlygomis greičiausiai sąveikaus su tais pačiais duomenimis vienu metu.

Susidūrimų aptikimas ir valdymas

Efektyvus vienalaikių atnaujinimų susidūrimų aptikimas ir valdymas yra būtinas kuriant patikimas programas, naudojančias optimistinius atnaujinimus. Štai kelios strategijos, kaip tai pasiekti:

1. Versijavimas

Versijavimo įgyvendinimas serverio pusėje yra įprastas ir veiksmingas metodas. Kiekvienas duomenų objektas turi versijos numerį. Kai klientas gauna duomenis, jis taip pat gauna versijos numerį. Kai klientas atnaujina duomenis, jis į savo užklausą įtraukia versijos numerį. Serveris patikrina versijos numerį. Jei versijos numeris užklausoje sutampa su dabartine serverio versija, atnaujinimas tęsiamas. Jei versijų numeriai nesutampa (tai rodo susidūrimą), serveris atmeta atnaujinimą, pranešdamas klientui, kad reikia iš naujo gauti duomenis ir pritaikyti savo pakeitimus. Ši strategija dažnai naudojama duomenų bazių sistemose, tokiose kaip PostgreSQL ar MySQL.

Pavyzdys:

1. Klientas 1 (Alisa) nuskaito dokumentą su 1 versija. Vartotojo sąsaja optimistiškai atnaujinama, nustatant versiją vietoje. 2. Klientas 2 (Bobas) nuskaito dokumentą su 1 versija. Vartotojo sąsaja optimistiškai atnaujinama, nustatant versiją vietoje. 3. Alisa siunčia atnaujintą dokumentą (1 versija) į serverį su savo optimistiniu pakeitimu. Serveris apdoroja ir sėkmingai atnaujina, padidindamas versiją iki 2. 4. Bobas bando siųsti savo atnaujintą dokumentą (1 versija) į serverį su savo optimistiniu pakeitimu. Serveris aptinka versijų neatitikimą, užklausa nepavyksta. Bobui pranešama, kad reikia iš naujo gauti dabartinę versiją (2) ir pritaikyti savo pakeitimus.

2. Laiko žymos

Panašiai kaip versijavimas, laiko žymų naudojimas apima paskutinio duomenų modifikavimo laiko žymos sekimą. Serveris palygina laiko žymą iš kliento atnaujinimo užklausos su dabartine duomenų laiko žyma. Jei serveryje yra naujesnė laiko žyma, atnaujinimas atmetamas. Tai dažniausiai naudojama programose, kurioms reikalingas duomenų sinchronizavimas realiuoju laiku.

Pavyzdys:

1. Alisa nuskaito įrašą 10:00 val. 2. Bobas nuskaito tą patį įrašą 10:01 val. 3. Alisa atnaujina įrašą 10:02 val., siųsdama atnaujinimą su pradine 10:00 val. laiko žyma. Serveris apdoroja šį atnaujinimą, nes Alisos atnaujinimas yra ankstesnis. 4. Bobas bando atnaujinti įrašą 10:03 val. Jis siunčia savo pakeitimus su pradine 10:01 val. laiko žyma. Serveris atpažįsta, kad Alisos atnaujinimas yra naujausias (10:02 val.), ir atmeta Bobo atnaujinimą.

3. „Paskutinis laimi“ (Last-Write-Wins)

Pagal „Paskutinis laimi“ (LWW) strategiją, serveris visada priima naujausią atnaujinimą. Šis požiūris supaprastina konfliktų sprendimą, tačiau gali lemti duomenų praradimą. Jis labiausiai tinka scenarijams, kuriuose nedidelis duomenų praradimas yra priimtinas. Tai galėtų būti taikoma vartotojų statistikai ar kai kurių tipų komentarams.

Pavyzdys:

1. Alisa ir Bobas vienu metu redaguoja 'būsenos' lauką savo profilyje. 2. Alisa pateikia savo redagavimą pirma, serveris jį išsaugo, o Bobo redagavimas, atliktas šiek tiek vėliau, perrašo Alisos redagavimą.

4. Konfliktų sprendimo strategijos

Užuot tiesiog atmetus atnaujinimus, apsvarstykite konfliktų sprendimo strategijas. Jos gali apimti:

• Pakeitimų sujungimas: Serveris protingai sujungia skirtingų klientų pakeitimus. Tai sudėtinga, bet idealu bendradarbiavimo redagavimo scenarijams, pavyzdžiui, dokumentams ar kodui.
• Vartotojo įsikišimas: Serveris pateikia konfliktuojančius pakeitimus vartotojui ir ragina jį išspręsti konfliktą. Tai tinka, kai konfliktams išspręsti reikalingas žmogaus indėlis.
• Tam tikrų pakeitimų prioritetizavimas: Remdamasis verslo taisyklėmis, serveris teikia pirmenybę tam tikriems pakeitimams (pvz., atnaujinimams iš vartotojo su aukštesnėmis teisėmis).

Pavyzdys - Sujungimas: Įsivaizduokite, kad Alisa ir Bobas abu redaguoja bendrą dokumentą. Alisa įveda 'Sveiki', o Bobas įveda 'pasauli'. Serveris, naudodamas sujungimą, gali sujungti pakeitimus ir sukurti 'Sveiki pasauli', užuot atmetęs bet kokią informaciją.

Pavyzdys - Vartotojo įsikišimas: Jei Alisa pakeičia straipsnio pavadinimą į 'Galutinis vadovas', o Bobas tuo pačiu metu jį pakeičia į 'Geriausias vadovas', serveris rodo abu pavadinimus 'Konflikto' skiltyje, ragindamas Alisą ar Bobą pasirinkti teisingą pavadinimą arba suformuluoti naują, sujungtą pavadinimą.

5. Optimistinė vartotojo sąsaja su pesimistiniais atnaujinimais

Derinkite optimistinę vartotojo sąsają su pesimistiniais atnaujinimais. Tai apima momentinio optimistinio grįžtamojo ryšio rodymą, tuo pačiu metu eilėje nuosekliai išdėstant serverio operacijas. Jūs vis dar pateikiate momentinį grįžtamąjį ryšį, tačiau vartotojo veiksmai vyksta nuosekliai, o ne tuo pačiu metu.

Pavyzdys: Vartotojas labai greitai du kartus paspaudžia 'Patinka'. Vartotojo sąsaja atnaujinama du kartus (optimistiškai), tačiau serveris apdoroja 'Patinka' veiksmus po vieną eilės tvarka. Šis metodas suteikia greičio ir duomenų vientisumo pusiausvyrą ir gali būti patobulintas naudojant versijavimą pakeitimams patikrinti.

Konfliktų aptikimo įgyvendinimas su useOptimistic React aplinkoje

Štai praktinis pavyzdys, demonstruojantis, kaip aptikti ir valdyti susidūrimus naudojant versijavimą su useOptimistic kabliuku. Tai yra supaprastintas įgyvendinimas; realaus pasaulio scenarijuose reikėtų tvirtesnės serverio logikos ir klaidų tvarkymo.

            
import React, { useState, useOptimistic, useEffect } from 'react';

function Post({ postId, initialTitle, onTitleUpdate }) {
  const [title, optimisticTitle] = useOptimistic(initialTitle, (state, newTitle) => newTitle);
  const [version, setVersion] = useState(1);
  const [isSaving, setIsSaving] = useState(false);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    // Simulate fetching the initial version from the server (in a real application)
    // Assume the server sends back the current version number along with the data
    // This useEffect is just to simulate how the version number might be retrieved initially
    // In a real application, this would happen on component mount and initial data fetch
    // and may involve an API call to get the data and version.
  }, [postId]);

  const handleUpdateTitle = async (newTitle) => {
    optimisticTitle(newTitle);
    setIsSaving(true);
    setError(null);

    try {
      // Simulate an API call to update the title
      const response = await fetch(`/api/posts/${postId}`, {
        method: 'PUT',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ title: newTitle, version }),
      });

      if (!response.ok) {
        if (response.status === 409) {
          // Conflict: Fetch the latest data and re-apply changes
          const latestData = await fetch(`/api/posts/${postId}`);
          const data = await latestData.json();
          optimisticTitle(data.title); // Resets to the server version.
          setVersion(data.version);
          setError('Conflict: Title was updated by another user.');

        } else {
          throw new Error('Failed to update title');
        }
      }
       const data = await response.json();
       setVersion(data.version);
       onTitleUpdate(newTitle); // Propagate the updated title

    } catch (err) {
      setError(err.message || 'An error occurred.');
      //Revert the optimistic change.
      optimisticTitle(initialTitle);
    } finally {
      setIsSaving(false);
    }
  };

  return (
    

      {error && 
{error}
}
       handleUpdateTitle(e.target.value)}
        disabled={isSaving}
      />
      {isSaving && 
Saving...
}
      
Version: {version}
    
  );
}

export default Post;

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame kode:

• Post komponentas valdo įrašo pavadinimą, naudoja useOptimistic kabliuką ir versijos numerį.
• Kai vartotojas rašo, iškviečiama handleUpdateTitle funkcija. Ji optimistiškai ir nedelsiant atnaujina pavadinimą.
• Kodas atlieka API iškvietimą (šiam pavyzdyje imituotą), kad atnaujintų pavadinimą serveryje. API iškvietimas kartu su atnaujinimu siunčia ir versijos numerį.
• Serveris patikrina versiją. Jei versija yra dabartinė, jis atnaujina pavadinimą ir padidina versijos numerį. Jei kyla konfliktas (versijų neatitikimas), serveris grąžina 409 Conflict būsenos kodą.
• Jei įvyksta konfliktas (409), kodas iš naujo gauna naujausius duomenis iš serverio, nustato pavadinimą pagal serverio vertę ir rodo klaidą vartotojui.
• Komponentas taip pat rodo versijos numerį derinimo ir aiškumo tikslais.

Gerosios praktikos globalioms programoms

Kuriant globalias programas, naudojant useOptimistic ir tvarkant vienalaikius atnaujinimus, svarbiausiais tampa keli aspektai:

• Tvirtas klaidų tvarkymas: Įgyvendinkite išsamų klaidų tvarkymą, kad sklandžiai apdorotumėte tinklo gedimus, serverio klaidas ir versijavimo konfliktus. Pateikite informatyvius klaidų pranešimus vartotojui jo pageidaujama kalba. Internacionalizacija ir lokalizacija (i18n/L10n) čia yra labai svarbios.
• Optimistinė vartotojo sąsaja su aiškiu grįžtamuoju ryšiu: Išlaikykite pusiausvyrą tarp optimistinių atnaujinimų ir aiškaus grįžtamojo ryšio vartotojui. Naudokite vizualines užuominas, pavyzdžiui, įkėlimo indikatorius ir informacinius pranešimus (pvz., "Saugojama..."), kad nurodytumėte operacijos būseną.
• Laiko juostų aspektai: Būkite atidūs laiko juostų skirtumams dirbdami su laiko žymomis. Konvertuokite laiko žymas į UTC serveryje ir duomenų bazėje. Apsvarstykite galimybę naudoti bibliotekas teisingam laiko juostų konvertavimui.
• Duomenų patvirtinimas: Įgyvendinkite serverio pusės patvirtinimą, kad apsisaugotumėte nuo duomenų nenuoseklumo. Patvirtinkite duomenų formatus ir naudokite tinkamus duomenų tipus, kad išvengtumėte netikėtų klaidų.
• Tinklo optimizavimas: Optimizuokite tinklo užklausas, mažindami siunčiamų duomenų dydį ir naudodami podėliavimo (caching) strategijas. Apsvarstykite galimybę naudoti turinio pristatymo tinklą (CDN) statiniams ištekliams teikti visame pasaulyje, pagerinant našumą vietovėse su ribotu interneto ryšiu.
• Testavimas: Kruopščiai testuokite programą įvairiomis sąlygomis, įskaitant skirtingus tinklo greičius, nepatikimus ryšius ir vienalaikius vartotojų veiksmus. Naudokite automatizuotus testus, ypač integracinius testus, kad patikrintumėte, ar konfliktų sprendimo mechanizmai veikia teisingai. Testavimas įvairiuose regionuose padeda patvirtinti našumą.
• Mastelio keitimas (Scalability): Projektuokite serverio dalį atsižvelgdami į mastelio keitimo galimybes. Tai apima tinkamą duomenų bazės projektavimą, podėliavimo strategijas ir apkrovos balansavimą, siekiant valdyti padidėjusį vartotojų srautą. Apsvarstykite galimybę naudoti debesijos paslaugas, kad programa automatiškai plėstųsi pagal poreikį.
• Vartotojo sąsajos (UI) dizainas tarptautinei auditorijai: Apsvarstykite UI/UX modelius, kurie gerai verčiami įvairiose kultūrose. Nesiremkite piktogramomis ar kultūrinėmis nuorodomis, kurios gali būti ne visuotinai suprantamos. Suteikite galimybes kalboms, rašomoms iš dešinės į kairę, ir užtikrinkite pakankamai atstumų lokalizacijos eilutėms.

Išvados

React useOptimistic kabliukas yra vertingas įrankis, gerinantis suvokiamą interneto programų našumą. Tačiau jį naudojant reikia atidžiai apsvarstyti galimus vienalaikių atnaujinimų susidūrimus. Įgyvendindami tvirtus susidūrimų aptikimo mechanizmus, pavyzdžiui, versijavimą, ir taikydami geriausias praktikas, kūrėjai gali sukurti atsparias ir patogias vartotojui programas, kurios suteikia sklandžią patirtį vartotojams visame pasaulyje. Išankstinis šių iššūkių sprendimas lemia didesnį vartotojų pasitenkinimą ir gerina bendrą jūsų globalių programų kokybę.

Nepamirškite atsižvelgti į tokius veiksnius kaip delsa, tinklo sąlygos ir kultūriniai niuansai, projektuojant ir įgyvendinant savo vartotojo sąsają, kad užtikrintumėte nuolat puikią vartotojo patirtį visiems.