React experimental_TracingMarker Manager: Išsamus našumo sekimo tyrimas

Nuolatinė React evoliucija atneša įdomių funkcijų, skirtų pagerinti našumą ir kūrėjų patirtį. Viena iš tokių eksperimentinių funkcijų yra experimental_TracingMarker Manager, galingas įrankis, skirtas pažangiam našumo sekimui. Šiame tinklaraščio įraše išnagrinėsime šios funkcijos subtilybes, paaiškinsime jos paskirtį, funkcionalumą ir tai, kaip ją galima naudoti našumo trikdžiams jūsų React programose nustatyti ir pašalinti.

Kas yra našumo sekimas?

Našumo sekimas yra technika, naudojama programos vykdymui stebėti ir analizuoti, siekiant nustatyti našumo trikdžius. Tai apima įvykių ir su jais susijusių laiko žymių įrašymą, pateikiant išsamią laiko juostą, kas vyksta vykdant kodo dalį. Šiuos duomenis galima analizuoti, siekiant suprasti, kur praleidžiamas laikas, ir nustatyti optimizavimo sritis.

React programų kontekste našumo sekimas padeda suprasti laiką, praleistą atvaizduojant komponentus, atnaujinant DOM ir vykdant įvykių apdorojimo funkcijas. Nustatę šiuos trikdžius, kūrėjai gali priimti pagrįstus sprendimus dėl savo kodo optimizavimo, pagerindami bendrą reagavimą ir vartotojo patirtį.

Pristatome experimental_TracingMarker Manager

experimental_TracingMarker Manager, kuris yra React eksperimentinių funkcijų dalis, siūlo detalesnį ir labiau kontroliuojamą našumo sekimo būdą, palyginti su standartiniais profiliavimo įrankiais. Tai leidžia kūrėjams apibrėžti pasirinktinius žymeklius, kurie atspindi konkrečias kodo sekcijas, kurias jie nori sekti. Šie žymekliai gali būti naudojami norint išmatuoti laiką, per kurį tos sekcijos vykdomos, suteikiant išsamių įžvalgų apie jų našumą.

Ši funkcija ypač naudinga:

• Lėtų komponentų nustatymui: nustatykite, kurių komponentų atvaizdavimas trunka ilgiausiai.
• Sudėtingų sąveikų analizei: supraskite vartotojo sąveikų ir būsenos atnaujinimų našumo poveikį.
• Optimizavimo efekto matavimui: kiekybiškai įvertinkite našumo pagerėjimą, pasiektą pritaikius optimizavimus.

Kaip veikia experimental_TracingMarker Manager

experimental_TracingMarker Manager pateikia API rinkinį sekimo žymekliams kurti ir valdyti. Štai pagrindinių komponentų ir jų funkcijų apžvalga:

• TracingMarker(id: string, display: string): TracingMarkerInstance: Sukuria naują sekimo žymeklio egzempliorių. id yra unikalus žymeklio identifikatorius, o display yra žmogui suprantamas pavadinimas, kuris bus rodomas profiliavimo įrankiuose.
• TracingMarkerInstance.begin(): void: Pradeda sekimą dabartiniam žymeklio egzemplioriui. Tai įrašo laiko žymę, kada prasideda pažymėtos kodo sekcijos vykdymas.
• TracingMarkerInstance.end(): void: Baigia sekimą dabartiniam žymeklio egzemplioriui. Tai įrašo laiko žymę, kada baigiamas pažymėtos kodo sekcijos vykdymas. Laiko skirtumas tarp begin() ir end() atspindi pažymėtos sekcijos vykdymo laiką.

Praktinis pavyzdys: Komponento atvaizdavimo laiko sekimas

Panagrinėkime, kaip naudoti experimental_TracingMarker Manager, norint sekti React komponento atvaizdavimo laiką.

```javascript import React, { useRef, useEffect } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyComponent(props) { const markerRef = useRef(new TracingMarker('MyComponentRender', 'My Component Render')); useEffect(() => { markerRef.current.begin(); return () => markerRef.current.end(); }, [props]); // Trigger effect on prop changes to trace renders return ( ); } export default MyComponent; ```

Šiame pavyzdyje:

1. Importuojame unstable_TracingMarker iš react paketo.
2. Sukuriame TracingMarker egzempliorių naudodami useRef, kad užtikrintume, jog jis išliks atvaizduojant.
3. Naudojame useEffect kabliuką, kad pradėtume sekimą, kai komponentas prijungiamas ir kai pasikeičia rekvizitai (sukeliant pakartotinį atvaizdavimą). Valymo funkcija useEffect viduje užtikrina, kad sekimas baigsis, kai komponentas atjungiamas arba prieš kitą pakartotinį atvaizdavimą.
4. begin() metodas iškviečiamas komponento atvaizdavimo ciklo pradžioje, o end() iškviečiamas pabaigoje.

Apvynioję komponento atvaizdavimo logiką su begin() ir end(), galime išmatuoti tikslų laiką, per kurį komponentas atvaizduojamas.

Integravimas su React Profiler ir DevTools

experimental_TracingMarker grožis yra jo sklandi integracija su React Profiler ir DevTools. Įdiegus kodą su sekimo žymekliais, profiliavimo įrankiai rodys su tais žymekliais susijusią laiko informaciją.

Norėdami peržiūrėti sekimo duomenis:

1. Atidarykite React DevTools.
2. Eikite į Profiler skirtuką.
3. Pradėkite profiliavimo sesiją.
4. Sąveikaukite su savo programa, kad suaktyvintumėte kodo sekcijas, kurias įdiegėte.
5. Sustabdykite profiliavimo sesiją.

Tada Profiler rodys liepsnos diagramą arba reitinguotą diagramą, rodančią laiką, praleistą kiekviename komponente. Jūsų apibrėžti sekimo žymekliai bus matomi kaip konkretūs segmentai komponento laiko juostoje, leidžiantys jums gilintis į konkrečių kodo blokų našumą.

Išplėstiniai naudojimo scenarijai

Be komponento atvaizdavimo laikų sekimo, experimental_TracingMarker gali būti naudojamas įvairiuose išplėstiniuose scenarijuose:

1. Asinchroninių operacijų sekimas

Galite sekti asinchroninių operacijų, tokių kaip API iškvietimai arba duomenų apdorojimas, trukmę, kad nustatytumėte galimus trikdžius duomenų gavimo ir tvarkymo logikoje.

```javascript import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function DataFetcher() { const [data, setData] = useState(null); const fetchMarkerRef = useRef(new TracingMarker('FetchData', 'Fetch Data from API')); useEffect(() => { async function fetchData() { fetchMarkerRef.current.begin(); const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const jsonData = await response.json(); setData(jsonData); fetchMarkerRef.current.end(); } fetchData(); }, []); return ; } export default DataFetcher; ```

Šiame pavyzdyje mes sekame laiką, per kurį gaunami duomenys iš API, leidžiant mums nustatyti, ar API iškvietimas yra našumo trikdis.

2. Įvykių apdorojimo funkcijų sekimas

Galite sekti įvykių apdorojimo funkcijų vykdymo laiką, kad suprastumėte vartotojo sąveikų našumo poveikį. Tai ypač naudinga sudėtingoms įvykių apdorojimo funkcijoms, kurios apima reikšmingus skaičiavimus arba DOM manipuliavimą.

```javascript import React, { useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyButton() { const clickMarkerRef = useRef(new TracingMarker('ButtonClick', 'Button Click Handler')); const handleClick = () => { clickMarkerRef.current.begin(); // Perform some computationally intensive task for (let i = 0; i < 1000000; i++) { // Some computation here } clickMarkerRef.current.end(); }; return Click Me; } export default MyButton; ```

Šis pavyzdys seka mygtuko paspaudimo apdorojimo funkcijos vykdymo laiką, leidžiant mums nustatyti, ar apdorojimo funkcijos logika sukelia našumo problemų.

3. Redux veiksmų / thunk sekimas

Jei naudojate Redux, galite sekti Redux veiksmų arba thunk vykdymo laiką, kad suprastumėte būsenos atnaujinimų našumo poveikį. Tai ypač naudinga didelėms ir sudėtingoms Redux programoms.

```javascript import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; const myActionMarker = new TracingMarker('MyReduxAction', 'My Redux Action'); export const myAction = () => { return async (dispatch) => { myActionMarker.begin(); // Perform asynchronous operation await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); dispatch({ type: 'MY_ACTION', payload: 'Data' }); myActionMarker.end(); }; }; ```

Šis pavyzdys seka Redux thunk vykdymo laiką, leidžiant mums nustatyti, ar thunk logika ar atitinkamas būsenos atnaujinimas sukelia našumo problemų.

Geriausia experimental_TracingMarker naudojimo praktika

Norėdami efektyviai naudoti experimental_TracingMarker, apsvarstykite šias geriausias praktikas:

• Naudokite aprašomuosius žymeklių ID: Pasirinkite ID, kurie aiškiai nurodo sekamą kodo sekciją. Tai palengvina žymeklių nustatymą profiliavimo įrankiuose.
• Venkite per didelio sekimo: Kiekvienos kodo eilutės sekimas gali sukelti didžiulį duomenų kiekį ir apsunkinti tikrųjų trikdžių nustatymą. Sutelkite dėmesį į konkrečių dominančių sričių sekimą.
• Naudokite sąlyginį sekimą: Galite įjungti arba išjungti sekimą, remiantis aplinkos kintamaisiais arba funkcijų vėliavomis. Tai leidžia jums sekti našumą kūrimo arba parengimo aplinkose, nedarant įtakos gamybos našumui.
• Derinkite su kitais profiliavimo įrankiais: experimental_TracingMarker papildo kitus profiliavimo įrankius, tokius kaip React Profiler ir Chrome DevTools. Naudokite juos kartu, kad atliktumėte visapusišką našumo analizę.
• Atminkite, kad tai eksperimentinė funkcija: Kaip rodo pavadinimas, ši funkcija yra eksperimentinė. API gali keistis būsimuose leidimuose, todėl būkite pasiruošę atitinkamai pritaikyti savo kodą.

Realaus pasaulio pavyzdžiai ir atvejų analizės

Nors experimental_TracingMarker yra gana naujas, našumo sekimo principai buvo sėkmingai pritaikyti daugelyje realaus pasaulio scenarijų.

1 pavyzdys: Didelės e. komercijos programos optimizavimas

Viena didelė e. komercijos įmonė pastebėjo lėtą atvaizdavimo laiką savo produktų informacijos puslapiuose. Naudodami našumo sekimą, jie nustatė, kad konkretus komponentas, atsakingas už produktų rekomendacijų rodymą, atvaizduojamas labai ilgai. Tolesnis tyrimas parodė, kad komponentas atliko sudėtingus skaičiavimus kliento pusėje. Perkeldami šiuos skaičiavimus į serverio pusę ir talpindami rezultatus į atmintinę, jie žymiai pagerino produktų informacijos puslapių atvaizdavimo našumą.

2 pavyzdys: Vartotojo sąveikos reagavimo pagerinimas

Viena socialinės žiniasklaidos platforma patyrė vėlavimų reaguojant į vartotojo sąveikas, tokias kaip įrašo patiktukas arba komentaro pridėjimas. Sekdami su šiomis sąveikomis susijusias įvykių apdorojimo funkcijas, jie nustatė, kad konkreti įvykių apdorojimo funkcija sukelia daugybę nereikalingų pakartotinių atvaizdavimų. Optimizuodami įvykių apdorojimo funkcijos logiką ir užkirsdami kelią nereikalingiems pakartotiniams atvaizdavimams, jie žymiai pagerino vartotojo sąveikų reagavimą.

3 pavyzdys: Duomenų bazės užklausų trikdžių nustatymas

Viena finansų programa pastebėjo lėtą duomenų įkėlimo laiką savo ataskaitų valdymo skydeliuose. Sekdami duomenų gavimo funkcijų vykdymo laiką, jie nustatė, kad konkrečiai duomenų bazės užklausai įvykdyti reikia daug laiko. Jie optimizavo duomenų bazės užklausą pridėdami indeksų ir perrašydami užklausos logiką, todėl žymiai pagerėjo duomenų įkėlimo laikas.

Išvada

experimental_TracingMarker Manager yra vertingas įrankis React kūrėjams, norintiems gauti gilesnių įžvalgų apie savo programos našumą. Leidžiant kūrėjams apibrėžti pasirinktinius sekimo žymeklius ir integruoti su esamais profiliavimo įrankiais, jis suteikia galingą mechanizmą našumo trikdžiams nustatyti ir pašalinti. Nors jis vis dar yra eksperimentinis, jis žymi reikšmingą žingsnį į priekį React našumo įrankių srityje ir leidžia pažvelgti į našumo optimizavimo ateitį React programose.

Eksperimentuodami su experimental_TracingMarker, nepamirškite sutelkti dėmesį į konkrečių dominančių sričių sekimą, naudoti aprašomuosius žymeklių ID ir derinti jį su kitais profiliavimo įrankiais, kad atliktumėte visapusišką našumo analizę. Taikydami našumo sekimo metodus, galite sukurti greitesnes, jautresnes ir malonesnes React programas savo vartotojams.

Atsisakymas: Kadangi ši funkcija yra eksperimentinė, tikėkitės galimų API pakeitimų būsimose React versijose. Visada žiūrėkite oficialią React dokumentaciją, kad gautumėte naujausią informaciją.