Rungtynių algoritmai: Nuodugnus įgūdžių pagrindu vykstančio žaidėjų derinimo tyrimas

Dinamikame internetinių žaidimų kraštovaizdyje, vienas svarbiausių, dažnai nematomas, bet nuolat jaučiamas elementas yra rungtynių sudarymo algoritmas. Šis sudėtingas variklis, paslėptas po paviršiumi, lemia, su kuo žaisite ir prieš ką. Įgūdžių pagrindu vykstantis rungtynių sudarymas (SBMM) išsiskiria kaip svarbiausias metodas, siekiantis sukurti subalansuotas ir įtraukiančias žaidimo patirtis žaidėjams visame pasaulyje. Šiame tinklaraštyje bus išanalizuoti SBMM pagrindiniai principai, aptariami jo privalumai ir trūkumai, bei gilinamasi į sudėtingus veiksnius, darančius įtaką jo įgyvendinimui šiuolaikiniuose vaizdo žaidimuose.

Kas yra įgūdžių pagrindu vykstantis rungtynių sudarymas (SBMM)?

Iš esmės SBMM yra sistema, skirta suderinti žaidėjus su kitais panašaus įgūdžių lygio žaidėjais. Tai skiriasi nuo kitų rungtynių sudarymo metodų, tokių kaip tie, kurie pirmenybę teikia geografiniam artumui ar ryšio greičiui. SBMM siekia sukurti konkurencingai subalansuotas rungtynes, teoriškai vedančias į įtraukiančias ir malonesnes patirtis visiems dalyviams. Pagrindinis tikslas yra išvengti situacijų, kai žaidėjas nuolat yra persekiojamas arba neįtikėtinai dominuoja, todėl kyla nusivylimas ar nuobodulys.

Kaip veikia SBMM: Mechanika užkulisiuose

SBMM įgyvendinimas gerokai skiriasi tarp skirtingų žaidimų žanrų ir pavadinimų, tačiau pagrindiniai principai išlieka nuoseklūs. Procesas paprastai apima šiuos pagrindinius komponentus:

• Įgūdžių vertinimas: Žaidimai naudoja įvairius metodus, kad įvertintų žaidėjo įgūdžius. Šie metodai gali apimti:
  • Pergalės/pralaimėjimų santykis: Paprastas, bet dažnai efektyvus rodiklis, sekantis pergalių ir pralaimėjimų santykį.
  • Žudynių/mirties santykis (K/D): Matuoja žaidėjo pasiektų žudynių skaičių, palyginti su jo mirtimis.
  • Veiklos konkrečiuose tiksluose rezultatai: Pavyzdžiui, komandiniame šaudymo žaidime taškų užgrobimas ar tikslų gynimas gali būti svarbūs rodikliai.
  • Žaidimo statistika: Sekamas daugybės veiksmų, tokių kaip taiklumas, pataikymų į galvą procentas ar laikas, praleistas padedant komandos draugams.
  • Reitingavimo sistemos (ELO, Glicko): Sudėtingos reitingavimo sistemos, kurios dinamiškai koreguoja žaidėjo įgūdžių reitingą, remiantis jo veikla prieš kitus žaidėjus. Šios sistemos atsižvelgia į žaidėjų įgūdžių skirtumą, suteikdamos niuansuotą vertinimą.
• Duomenų rinkimas ir saugojimas: Žaidimas renka ir saugo šiuos veiklos rodiklius kiekvienam žaidėjui, sudarydamas jo įgūdžių lygio profilį. Šie duomenys paprastai saugomi žaidimo serveriuose arba debesų duomenų bazėse. Duomenų privatumas, laikantis pasaulinių taisyklių, tokių kaip GDPR (Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas) arba CCPA (Kalifornijos vartotojų privatumo įstatymas), yra svarbiausias tvarkant šią jautrią vartotojo informaciją.
• Rungtynių sudarymo algoritmas: Tai sistemos pagrindas. Kai žaidėjas pradeda rungtynes, algoritmas ieško kitų žaidėjų su panašiais įgūdžių reitingais, atsižvelgdamas į tokius veiksnius kaip:
  • Įgūdžių reitingo artumas: Pirmenybė teikiama žaidėjams su artimais įgūdžių reitingais, siekiant skatinti subalansuotą konkurenciją.
  • Laukimo laikas: Subalansuoti poreikį subalansuoti rungtynes su noru turėti priimtinus laukimo laikus. Optimalios pusiausvyros radimas yra labai svarbus, nes ilgas laukimo laikas gali atbaidyti žaidėjus.
  • Komandos sudėtis: Algoritmai gali bandyti sukurti subalansuotas komandas, pavyzdžiui, užtikrinant panašų žaidėjų įgūdžių lygių pasiskirstymą.
  • Ping ir ryšys: Derinimas žaidėjų su kitais, turinčiais panašią interneto ryšio kokybę, siekiant sumažinti vėlavimą ir užtikrinti sklandžią žaidimo patirtį. Tai ypač svarbu regionuose su mažiau patikima interneto infrastruktūra.
• Rungtynių kūrimas ir žaidėjų paskirstymas: Algoritmas pasirenka žaidėjus, atitinkančius nustatytus kriterijus, ir sukuria rungtynes. Tada žaidėjai paskiriami į komandas, jei taikoma, pagal iš anksto nustatytas taisykles, siekiant subalansuoti komandas.

Įgūdžių pagrindu vykstančio rungtynių sudarymo (SBMM) privalumai

SBMM siūlo daugybę privalumų, kurie pagerina bendrą žaidimo patirtį:

• Padidintas malonumas ir įtraukimas: Suderindamas žaidėjus su panašaus įgūdžių lygio priešininkais, SBMM siekia sukurti konkurencingas ir įtraukiančias rungtynes. Žaidėjams mažiau tikėtina patirti nepatogumų ar nuobodulio, todėl žaidimo patirtis tampa pozityvesnė ir ilgalaikė.
• Geresnis žaidėjų išlaikymas: Kai žaidėjai nuolat patiria subalansuotas rungtynes ir jaučia, kad turi galimybę laimėti, jie greičiausiai tęs žaidimą. Tai prisideda prie geresnių žaidėjų išlaikymo rodiklių žaidimų kūrėjams.
• Sąžiningesnė konkurencija: SBMM užtikrina lygias sąlygas, kuriose įgūdžiai ir pastangos yra pagrindiniai sėkmės veiksniai. Tai skatina sąžiningumo jausmą ir skatina žaidėjus tobulinti savo įgūdžius.
• Sumažėjęs toksiškumas: Nors tai nėra tiesioginis sprendimas, subalansuotos rungtynės gali sumažinti nusivylimą ir, atitinkamai, neigiamo žaidėjų elgesio, tokio kaip piktavališkas kalbėjimas ar ankstyvas pasitraukimas, tikimybę.
• Mokymosi ir tobulėjimo galimybės: Žaidimas prieš vienodo įgūdžių lygio varžovus suteikia galimybes žaidėjams mokytis ir tobulinti savo žaidimą, atliekant strateginius pakeitimus ir tobulinant savo įgūdžių rinkinius.

SBMM trūkumai ir iššūkiai

Nepaisant savo privalumų, SBMM taip pat susiduria su įvairiais iššūkiais ir potencialiais trūkumais:

• Ilgesni laukimo laikai: Puikiai subalansuotos rungtynės kartais gali užtrukti ilgiau, ypač žaidėjams, turintiems labai specializuotus įgūdžių reitingus, arba žaidimuose su maža žaidėjų baze. Tai gali erzinti žaidėjus, ieškančius momentinio žaidimo.
• Suvoktas manipuliavimas: Kai kurie žaidėjai mano, kad SBMM gali manipuliuoti rungtynėmis, kad sukurtų dirbtinai artimas rungtynes. Šis suvokimas gali pakenkti žaidėjų pasitikėjimui sistema ir sukelti kaltinimus dėl „priverstinių pralaimėjimų“ ar nesąžiningų pranašumų tam tikriems žaidėjams.
• Eksploatavimas ir „smurfingas“: Žaidėjai gali sąmoningai mažinti savo įgūdžių reitingą („smurfingas“), kad žaistų prieš silpnesnius varžovus, siekdami lengvo pranašumo. Tai gali sutrikdyti rungtynių balansą ir pakenkti sistemos sąžiningumui. Atvirkščiai, gali įvykti „boostingas“, kai įgudę žaidėjai sąmoningai žaidžia su mažiau įgudusių žaidėjų paskyromis, kad padidintų jų reitingą.
• Neatitikimas ir įvairovės stoka: Labai patobulintas SBMM kartais gali lemti pasikartojančias žaidimo patirtis, nes žaidėjai nuolat susiduria su panašaus žaidimo stiliaus varžovais. Žaidėjų susitikimų įvairovės stoka gali sumažinti rungtynių jaudulį ir nenuspėjamumą.
• Sunku apibrėžti ir išmatuoti įgūdžius: Tiksliai kiekybiškai įvertinti žaidėjo įgūdžius yra sudėtinga užduotis. Rodikliai kartais gali būti klaidinantys arba nesugebėti užfiksuoti žaidėjo gebėjimų niuansų. Skirtingi žaidimų žanrai ir žaidimo režimai taip pat kelia unikalių iššūkių vertinant įgūdžius.
• Poveikis socialinei dinamikai: Kai kurie žaidėjai mieliau žaidžia su draugais, net jei yra įgūdžių skirtumas. SBMM gali apsunkinti žaidėjams, turintiems labai skirtingus įgūdžių lygius, žaisti kartu, o tai gali paveikti socialinius žaidimų aspektus.

Skirtingi SBMM įgyvendinimo metodai

Žaidimų kūrėjai naudoja platų metodų spektrą SBMM įgyvendinimui. Jie gali skirtis priklausomai nuo žaidimo žanro, žaidėjų bazės dydžio ir pageidaujamos žaidėjo patirties. Kai kurios įprastos variacijos apima:

• Griežtas SBMM: Tai pirmenybė teikiama žaidėjų su labai artimais įgūdžių reitingais suderinimui. Tai gali lemti subalansuotas rungtynes, bet gali padidinti laukimo laikus. Šis metodas gali būti vertinamas konkurencinguose žaidimuose.
• Laisvas SBMM: Tai mažiau pabrėžia griežtą įgūdžių derinimo, dažnai leidžiant suderinti platesnį įgūdžių lygių spektrą, siekiant sutrumpinti laukimo laikus, net jei tai kenkia rungtynių balansui. Paprasti žaidimo režimai dažnai linksta prie šio metodo.
• Hibridinės sistemos: SBMM derinimas su kitais rungtynių sudarymo veiksniais. Pavyzdžiui, sistema gali pirmenybę teikti įgūdžiais pagrįstam derinimo, kartu atsižvelgiant į tokius veiksnius kaip geografinis artumas, siekiant užtikrinti patikimesnius ryšius.
• Dinaminės sistemos: Šios sistemos koreguoja savo derinimo kriterijus pagal dabartinę žaidimo populiaciją, laukimo laikus ir žaidėjų nuostatas. Pavyzdžiui, piko metu sistema gali teikti pirmenybę greičiui, o ne darbo metu ji gali būti griežtesnė įgūdžių derinimo atžvilgiu.

SBMM pavyzdžiai praktikoje: pasaulinės perspektyvos

SBMM įgyvendinamas įvairiuose populiariuose žaidimuose, įskaitant tuos, kurie turi pasaulinę auditoriją. Štai keletas pavyzdžių, demonstruojančių, kaip SBMM įgyvendinamas įvairiuose žaidimų žanruose, atsižvelgiant į kai kuriuos geografinius niuansus:

• Pirmojo asmens šaudyklės (FPS): Žaidimai, tokie kaip Call of Duty ir Apex Legends, plačiai naudoja SBMM. Šie žaidimai dažnai remiasi K/D santykiais, pergalių dažnumu ir veiklos tiksluose rezultatais, kad įvertintų žaidėjo įgūdžius ir sukurtų subalansuotas rungtynes. Geografiniai aspektai čia yra gyvybiškai svarbūs, užtikrinant, kad žaidėjai visame pasaulyje galėtų žaisti su mažu vėlavimu.
• Daugiau žaidėjų turinčios internetinės arenos (MOBA): Žaidimai, tokie kaip League of Legends ir Dota 2, naudoja reitingavimo sistemas, tokias kaip ELO ar Glicko, kad reitinguotų žaidėjus ir sukurtų rungtynes. Šios sistemos matuoja tiek individualų veiklos, tiek komandos indėlį. Lokalizacija yra svarbi, siekiant patenkinti skirtingus regionus; žaidimo serveriai yra strategiškai išdėstyti mažam vėlavimui tam tikrose geografinėse vietovėse.
• Battle Royale žaidimai: Fortnite ir PUBG: Battlegrounds naudoja SBMM kartu su kitais rungtynių sudarymo parametrais, tokiais kaip žaidėjo patirties lygis ir geografinė vieta. Tikslas yra subalansuoti konkurencijos jaudulį su pagrįstų laukimo laikų poreikiu. Šie žaidimai turi atsižvelgti į aparatūros ir tinklo skirtumus skirtingose šalyse.
• Koviniai žaidimai: Tokie pavadinimai kaip Street Fighter ir Tekken naudoja reitinguojamus režimus, kad suderintų panašaus įgūdžių lygio žaidėjus. Šie žaidimai labai priklauso nuo tikslaus komandų įvedimo ir greitų reakcijų, todėl mažo ping ryšiai yra labai svarbūs.
• Sporto žaidimai: Žaidimai, tokie kaip FIFA ir NBA 2K, naudoja SBMM ir žaidėjų reitingų derinius, kad suderintų žaidėjus internetiniuose režimuose, siekdami konkurencingų rungtynių, kurios būtų malonios įvairiai auditorijai. Rungtynių sudarymo sistemos turi pripažinti įvairius žaidėjų įgūdžių rinkinius, nuo atsitiktinių iki konkurencingų žaidėjų.

Šie pavyzdžiai iliustruoja pasaulinį SBMM poveikį, rodydami, kaip žaidimai yra sukurti taip, kad atitiktų įvairių fono ir įgūdžių lygių žaidėjų poreikius visame pasaulyje.

SBMM ateitis: tendencijos ir naujovės

SBMM nuolat vystosi, o kūrėjai nuolat ieško tobulinimų. Ateities tendencijos apima:

• Pažangūs įgūdžių rodikliai: Be tradicinių rodiklių, žaidimai tyrinėja sudėtingesnius būdus matuoti įgūdžius, įtraukdami mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą, kad analizuotų žaidėjo elgesį, tiksliau prognozuodami įgūdžių lygius.
• Adaptacinis SBMM: Sistemos, kurios dinamiškai koreguoja savo parametrus pagal žaidėjo atsiliepimus, žaidimo režimą ir populiacijos dydį. Tai užtikrina, kad SBMM būtų lankstus ir prisitaikytų prie besikeičiančių žaidėjų bazės poreikių.
• Dirbtinio intelekto valdomas rungtynių sudarymas: Dirbtinis intelektas galėtų būti naudojamas prognozuoti žaidėjo elgesį, sumažinti sukčiavimą ir pagerinti bendrą rungtynių sudarymo patirtį. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas galėtų būti naudojamas nustatyti „smurfingą“ arba optimizuoti rungtynių sudarymo procesus, kad būtų užtikrintas įtraukiamesnis žaidimas.
• Skaidrumas ir žaidėjų atsiliepimai: Kūrėjai vis labiau atvirauja apie savo rungtynių sudarymo procesus, suteikdami žaidėjams daugiau informacijos apie tai, kaip sudaromos rungtynės. Žaidėjų atsiliepimai ir toliau bus pagrindinis veiksnys tobulinant SBMM.
• Integracija su socialinėmis funkcijomis: Rungtynių sudarymo algoritmai gali būti integruoti su socialinėmis funkcijomis, tokiomis kaip leidimas žaidėjams sudaryti iš anksto paruoštas komandas arba tinkinti rungtynių sudarymo nuostatas, kad žaistų su draugais arba prieš juos.

Geriausios SBMM įgyvendinimo praktikos žaidimų kūrėjams

Žaidimų kūrėjams, efektyvus SBMM įgyvendinimas reikalauja kruopštaus svarstymo ir aktyvaus požiūrio. Štai keletas pagrindinių geriausių praktikų:

• Duomenimis pagrįstas metodas: Rungtynių sudarymo sprendimus grindžiate išsamiu duomenų analize. Tai apima žaidėjo veiklos rodiklių sekimą, laukimo laikų analizę ir žaidėjų atsiliepimų stebėjimą, siekiant nustatyti tobulintinas sritis.
• Skaidrumas: Būkite atviri ir skaidrūs apie tai, kaip veikia SBMM. Aiškiai komunikuokite, kaip vertinami įgūdžiai ir kaip veikia algoritmas, siekiant skatinti pasitikėjimą ir supratimą tarp žaidėjų.
• Iteracinis dizainas: Nuolat tobulinkite ir gerinkite SBMM sistemą. Rinkite atsiliepimus, analizuokite duomenis ir atlikite pakeitimus, remdamiesi žaidėjų patirtimi ir veiklos rodikliais.
• Subalansuoti įgūdžius ir laukimo laikus: Raskite optimalią pusiausvyrą tarp teisingų rungtynių sukūrimo ir laukimo laikų sumažinimo. Tai nuolatinis kompromisas, o idealus balansas gali skirtis priklausomai nuo žaidimo ir jo žaidėjų bazės.
• Spręsti „smurfingą“ ir „boostingą“: Įgyvendinkite priemones kovai su „smurfingu“ ir „boosting“u. Tai gali būti sudėtingos aptikimo sistemos, pažeidėjų bausmės arba parinktys žaisti su tais, kurie gali žaisti su skirtingomis paskyromis.
• Siūlyti pritaikymą: Leiskite žaidėjams tinkinti savo rungtynių sudarymo nuostatas, tokias kaip žaidimas su draugais, konkrečių žaidimo režimų paieška arba pageidaujamo regiono pasirinkimas optimaliai ryšio kokybei.
• Pirmenybę teikti žaidėjo patirčiai: Galiausiai, SBMM tikslas yra pagerinti žaidėjo patirtį. Todėl visi dizaino sprendimai turėtų būti nukreipti į malonų, konkurencingą ir sąžiningą žaidimą.

Išvada

Įgūdžių pagrindu vykstantis rungtynių sudarymas tapo internetinių žaidimų kertiniu akmeniu, formuojančiu žaidėjų sąveiką ir konkurenciją. Nors tai kelia iššūkių, privalumai – padidėjęs malonumas, sąžiningesnė konkurencija ir pagerintas žaidėjų išlaikymas – yra neginčijami. Technologijoms tobulėjant ir kūrėjams giliau suprantant žaidėjų elgesį, SBMM ir toliau vystysis, vedantis prie subalansuotų, įtraukiančių ir malonesnių žaidimo patirčių žaidėjams visame pasaulyje. Supratimas, kaip veikia SBMM, yra raktas į šiuolaikinių internetinių žaidimų niuansų vertinimą ir tai, kaip žaidimų kūrėjai stengiasi užtikrinti geriausią įmanomą patirtį žaidėjams visame pasaulyje. Žaidimams plečiantis, SBMM vaidmuo formuojant konkurencingo ir atsitiktinio žaidimo ateitį neabejotinai augs.