Lietuvių

Atskleiskite rinkodaros automatizavimo galią pasitelkdami potencialių klientų vertinimą. Sužinokite, kaip nustatyti prioritetus, pagerinti konversijas ir skatinti pasaulinį pajamų augimą. Išsamus vadovas įvairaus dydžio įmonėms.

Rinkodaros automatizavimas: išsamus potencialių klientų vertinimo vadovas pasaulinei sėkmei

Sparčiai besikeičiančiame pasaulinės rinkodaros pasaulyje įmonės nuolat ieško būdų, kaip optimizuoti savo strategijas, gerinti potencialių klientų kokybę ir didinti pajamas. Rinkodaros automatizavimas siūlo galingą sprendimą, o efektyvaus rinkodaros automatizavimo pagrindas yra potencialių klientų vertinimas (angl. lead scoring). Šiame išsamiame vadove gilinsimės į potencialių klientų vertinimo subtilybes, suteikdami jums žinių ir strategijų, kaip transformuoti potencialių klientų generavimo pastangas ir pasiekti pasaulinę sėkmę.

Kas yra potencialių klientų vertinimas (angl. lead scoring)?

Potencialių klientų vertinimas – tai procesas, kurio metu jūsų potencialiems klientams priskiriamos skaitinės vertės, atsižvelgiant į jų elgseną, demografinius duomenis ir sąveiką su jūsų prekės ženklu. Ši vertinimo sistema padeda nustatyti potencialių klientų prioritetus, identifikuoti tuos, kurie greičiausiai taps klientais, ir sutelkti pardavimų bei rinkodaros pastangas ten, kur jos turės didžiausią poveikį. Iš esmės tai yra metodas, leidžiantis kiekybiškai įvertinti potencialių klientų kokybę, kad jūsų komanda galėtų efektyviai paskirstyti išteklius ir maksimaliai padidinti investicijų grąžą (IG).

Kodėl potencialių klientų vertinimas yra svarbus?

Potencialių klientų vertinimas suteikia daugybę privalumų įvairaus dydžio įmonėms, ypač pasauliniame kontekste, kur konkurencija yra didelė, o suprasti skirtingas rinkas yra itin svarbu. Štai keletas pagrindinių privalumų:

Pagrindiniai potencialių klientų vertinimo modelio komponentai

Norint sukurti sėkmingą potencialių klientų vertinimo modelį, reikia aiškiai suprasti komponentus, kurie prisideda prie potencialaus kliento balo. Šiuos komponentus galima suskirstyti į šias kategorijas:

1. Demografiniai duomenys

Demografinė informacija suteikia įžvalgų apie potencialaus kliento profilį, pvz., jo pramonės šaką, pareigas, įmonės dydį ir vietą. Ši informacija padeda nustatyti, ar potencialus klientas atitinka jūsų idealų kliento profilį (IKP). Pavyzdžiui, įmonė, orientuota į programinės įrangos inžinierius technologijų pramonėje Jungtinėse Amerikos Valstijose, Jungtinėje Karalystėje ir Indijoje, priskirtų aukštesnius balus potencialiems klientams, atitinkantiems šiuos kriterijus. Demografiniai duomenys yra ypač svarbūs norint suprasti kultūrinius niuansus ir vietos rinkos sąlygas. Reikėtų atsižvelgti į:

2. Elgsena

Elgsenos duomenys fiksuoja, kaip potencialus klientas sąveikauja su jūsų prekės ženklu. Tai apima tokius veiksmus kaip apsilankymai svetainėje, turinio atsisiuntimai, el. laiškų atidarymai ir paspaudimai, dalyvavimas renginiuose ir įsitraukimas socialiniuose tinkluose. Kuo labiau potencialus klientas įsitraukęs į jūsų turinį, tuo aukštesnis turėtų būti jo balas. Elgsenos stebėjimas leidžia nustatyti, kuo domisi potencialus klientas. Pavyzdžiui, potencialus klientas, kuris atsisiunčia atvejo analizę apie tam tikrą produktų liniją, gaus aukštesnį balą nei tas, kuris tiesiog naršo jūsų pagrindiniame puslapyje. Kai kurios svarbios elgsenos apima:

3. Įsitraukimas

Įsitraukimo metrika matuoja, kokiu lygiu potencialus klientas sąveikauja su jūsų pardavimo ir rinkodaros medžiaga. Tai apima el. laiškų atidarymą, paspaudimus, formų pateikimą ir bet kokį tiesioginį bendravimą su jūsų komanda. Didesnis įsitraukimas rodo didesnį susidomėjimą ir ketinimą. Ši kategorija yra pagrindinis skirtumas tarp susidomėjusių potencialių klientų ir tų, kurie aktyviai svarsto galimybę pirkti. Potencialus klientas, užpildęs formą „Gauti pasiūlymą“, gaus daug aukštesnį balą nei tas, kuris tiesiog atsisiuntė brošiūrą. Pavyzdžiai:

4. Atitikimas

Atitikimas įvertina, kaip glaudžiai potencialus klientas atitinka jūsų idealų kliento profilį (IKP). Tai apima tokių veiksnių kaip pramonės šaka, įmonės dydis, biudžetas ir specifiniai poreikiai vertinimą. Potencialus klientas, kuris glaudžiai atitinka jūsų IKP, gaus aukštesnį balą nei tas, kuris neatitinka. IKP atitikimas yra labai svarbus nustatant, ar verta siekti potencialaus kliento. Dėmesys skiriamas kvalifikacijai, o ne tik įsitraukimui. Pavyzdžiai:

Potencialių klientų vertinimo modelio kūrimas

Norint sukurti veiksmingą potencialių klientų vertinimo modelį, reikia kruopštaus planavimo ir įgyvendinimo. Norėdami pradėti, atlikite šiuos veiksmus:

1. Apibrėžkite savo idealų kliento profilį (IKP)

Prieš pradėdami vertinti potencialius klientus, turite aiškiai apibrėžti savo idealų klientą. Tai reiškia, kad turite nustatyti pagrindines sėkmingiausių klientų savybes, įskaitant jų pramonės šaką, įmonės dydį, pareigas, biudžetą ir skaudulius. Jūsų IKP bus jūsų vertinimo modelio pagrindas. Apsvarstykite pasaulinę programinės įrangos įmonę, siūlančią projektų valdymo įrankius. Jų IKP galėtų apimti projektų vadovus ir komandų vadovus įmonėse, kuriose dirba 50–500 darbuotojų, daugiausia Šiaurės Amerikoje, Vakarų Europoje ir Australijoje.

2. Nustatykite svarbius potencialių klientų elgsenos ir demografinius duomenis

Apibrėžę savo IKP, nustatykite specifinę elgseną ir demografinę informaciją, kuri greičiausiai parodys potencialaus kliento susidomėjimą ir tinkamumą. Tai sudarys jūsų vertinimo kriterijų pagrindą. Svarbiausia nustatyti, kurie veiksmai koreliuoja su didžiausiais konversijos rodikliais. Pavyzdžiui, projektų valdymo įmonei atvejo analizės apie projektų planavimą atsisiuntimas gali būti didelės vertės veiksmas, o kainų puslapio aplankymas gali rodyti didelį ketinimą. Vertindami elgseną, atsižvelkite į skirtingus kultūrinius kontekstus; įsitraukimo lygis ir svetainės naudojimo modeliai skiriasi įvairiuose regionuose.

3. Priskirkite balus kiekvienam kriterijui

Nustatykite kiekvieno kriterijaus balų vertes pagal jo santykinę svarbą. Priskirkite aukštesnius balus elgsenai ir demografiniams duomenims, kurie yra stiprūs kvalifikuoto potencialaus kliento rodikliai. Galite naudoti pakopinę sistemą, kad diferencijuotumėte įvairių veiksmų vertę. Užtikrinkite, kad visų balų suma atspindėtų įvairių atributų svarbą. Demonstracinės versijos prašymas paprastai vertinamas daug aukščiau nei paprastas apsilankymas svetainėje. Pavyzdžiui, pareigos tam tikroje pramonės šakoje gali pelnyti 5 balus, baltosios knygos atsisiuntimas – 10 balų, o demonstracinės versijos prašymas – 20 balų.

4. Nustatykite savo vertinimo slenkstį

Nustatykite vertinimo slenkstį, kuris atskirtų kvalifikuotus ir nekvalifikuotus potencialius klientus. Šis slenkstis skirsis priklausomai nuo jūsų pramonės šakos, pardavimo ciklo ir konversijos rodiklių. Potencialūs klientai, kurie pasiekia ar viršija šį slenkstį, bus laikomi pasirengusiais pardavimui. Reguliariai peržiūrėkite ir koreguokite slenkstį, remdamiesi savo veiklos duomenimis, kad pagerintumėte potencialių klientų kokybę. Geriausi potencialių klientų vertinimo modeliai nuolat analizuoja ir tobulina savo slenksčius. Svarbu išbandyti skirtingus slenksčius ir stebėti poveikį pardavimo konversijos rodikliams. Pavyzdžiui, potencialūs klientai, surinkę daugiau nei 50 balų, gali būti perduoti pardavimams, o surinkę mažiau nei 25 – laikomi nekvalifikuotais.

5. Įgyvendinkite ir integruokite savo modelį

Integruokite savo potencialių klientų vertinimo modelį su savo CRM ir rinkodaros automatizavimo platforma. Tai leis jums automatiškai vertinti potencialius klientus, stebėti jų veiklą ir suaktyvinti atitinkamus veiksmus, pvz., siųsti tikslinius el. laiškus ar informuoti pardavimų komandą. Užtikrinkite sklandų duomenų srautą tarp savo platformų. Svarbus žingsnis yra užtikrinti, kad duomenys iš visų šaltinių patektų į potencialių klientų vertinimo modelį ir būtų teisingai apskaičiuoti. Pavyzdžiui, galite integruoti savo potencialių klientų vertinimo modelį su CRM, pvz., „Salesforce“ ar „HubSpot“, ir savo rinkodaros automatizavimo platforma, kad sklandžiai perduotumėte potencialių klientų balus ir suaktyvintumėte pardavimų veiksmus.

6. Testuokite, analizuokite ir tobulinkite

Nuolat stebėkite savo potencialių klientų vertinimo modelio našumą ir prireikus atlikite pakeitimus. Analizuokite savo konversijos rodiklius, pardavimų duomenis ir potencialių klientų elgseną, kad nustatytumėte tobulintinas sritis. Reguliariai peržiūrėkite savo modelį, kad įsitikintumėte, jog jis tiksliai atspindi jūsų tikslinę auditoriją ir pardavimo procesą. Analizuokite savo modelį bent kartą per ketvirtį, jei ne kas mėnesį. Apsvarstykite galimybę naudoti A/B testavimą, kad optimizuotumėte potencialių klientų vertinimo procesą. Stebėkite pagrindinius rodiklius, tokius kaip potencialių klientų konversijos į galimybes rodiklis, galimybių konversijos į klientus rodiklis ir kliento įsigijimo kaina. Peržiūrėkite modelio individualių kriterijų veiksmingumą ir perkalibruokite pagal savo duomenis.

Potencialių klientų vertinimo kriterijų ir balų verčių pavyzdžiai

Štai pavyzdys, kaip galėtumėte priskirti balus pagal potencialių klientų elgseną ir demografinius duomenis:

Bendras potencialaus kliento balas = Demografiniai duomenys + Elgsena

Pažangios potencialių klientų vertinimo technikos

Sukūrę pagrindinį potencialių klientų vertinimo modelį, galite išbandyti pažangesnes technikas, kad dar labiau patobulintumėte savo metodą:

1. Neigiamas vertinimas

Naudokite neigiamą vertinimą, kad atimtumėte balus už elgseną, rodančią susidomėjimo trūkumą ar diskvalifikaciją. Pavyzdžiui, atsisakius prenumeruoti jūsų el. laiškus arba apsilankius karjeros puslapyje, gali būti priskirtas neigiamas balas. Neigiamas balas gali padėti jums nustatyti ir atfiltruoti potencialius klientus, kurie greičiausiai nekonvertuosis. Įdiekite neigiamus balus, kad išvengtumėte pardavimo išteklių švaistymo netinkamiems potencialiems klientams. Pavyzdžiai:

2. Potencialių klientų vertinimas pagal elgseną svetainėje

Analizuokite potencialių klientų elgseną svetainėje, kad nustatytumėte vertingiausius veiksmus. Stebėkite aplankytus puslapius, kiekviename puslapyje praleistą laiką ir peržiūrėtų puslapių seką. Šie duomenys gali padėti nustatyti potencialaus kliento susidomėjimo lygį. Sukurkite pasirinktines taisykles, pagrįstas sąveika svetainėje. Pavyzdžiui, priskirkite aukštesnius balus potencialiems klientams, kurie apsilanko produkto demonstracijos ar kainų puslapiuose. Naudokite tokius įrankius kaip „Google Analytics“ ar svetainės analitiką elgsenai stebėti.

3. Dinaminis potencialių klientų vertinimas

Dinaminis potencialių klientų vertinimas koreguoja potencialaus kliento balą atsižvelgiant į realaus laiko jo elgsenos ir demografinių duomenų pokyčius. Naudokite šią techniką, kad užtikrintumėte, jog jūsų modelis išliks aktualus ir veiksmingas. Jei pasikeičia potencialaus kliento pareigos ar pramonės šaka, dinamiškai koreguokite jo balą. Dinaminis vertinimas užtikrina, kad jūsų vertinimo modelis visada būtų atnaujintas. Naudokite platformas, siūlančias dinaminio potencialių klientų vertinimo funkciją, pavyzdžiui, automatiškai koreguokite potencialaus kliento balą, jei jis pereina dirbti į konkurentų įmonę, kas sumažintų balą.

4. Prognozuojamasis potencialių klientų vertinimas

Naudokite mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą (DI), kad prognozuotumėte, kurie potencialūs klientai greičiausiai konvertuosis. Prognozuojamasis potencialių klientų vertinimas analizuoja didžiulius duomenų kiekius, kad nustatytų modelius ir prognozuotų būsimą elgseną. Naudokite mašininį mokymąsi, kad analizuotumėte istorinius duomenis ir nustatytumėte, kurios potencialių klientų savybės greičiausiai lems konversiją. Pasitelkite duomenų mokslą, kad automatiškai rastumėte optimalų potencialių klientų vertinimo slenkstį. Integruokite prognozavimo modelius su savo CRM ir rinkodaros automatizavimo platforma. Naudokite prognozuojamojo potencialių klientų vertinimo įrankius, kad automatizuotumėte potencialių klientų vertinimo procesą ir pagerintumėte prognozių tikslumą.

5. Integracija su CRM duomenimis

Sinchronizuokite potencialių klientų vertinimą su savo CRM duomenimis. Jūsų CRM saugo gausybę informacijos apie potencialius klientus. Integruokite šiuos duomenis į savo vertinimo modelį. Įtraukite informaciją iš savo CRM, pvz., priskirtą pardavimo atstovą, dabartinę galimybės stadiją ir laiką, kurį potencialus klientas bendravo su jūsų įmone. Šie integruoti duomenys leidžia taikyti niuansuotą ir tikslesnį vertinimo metodą. Naudojant CRM duomenis, jūsų potencialių klientų vertinimo modelis gali būti labai pritaikytas jūsų pardavimo procesams ir srautams. Pavyzdžiui, galite priskirti aukštesnį balą potencialiems klientams, su kuriais susisiekė pardavimo atstovas, arba mažesnį balą, jei potencialus klientas pažymėtas kaip „prarastas“.

Potencialių klientų ugdymas ir vertinimas

Potencialių klientų vertinimas yra neatsiejama sėkmingų potencialių klientų ugdymo kampanijų dalis. Vertindami potencialius klientus, galite segmentuoti savo auditoriją pagal jų balus ir siųsti tikslinį turinį, kuris juos veda per pardavimo piltuvėlį. Automatinės el. laiškų sekos, personalizuotas turinys ir savalaikiai priminimai gali ugdyti potencialius klientus pagal jų balus. Aukščiausius balus surinkę potencialūs klientai gauna prioritetinį dėmesį. Naudodami rinkodaros automatizavimą, suaktyvinkite darbo eigas, kad aukštus balus surinkę potencialūs klientai būtų nedelsiant perduoti pardavimo atstovams. Pavyzdžiui, jei potencialus klientas pasiekia 75 balų ribą, automatiškai suaktyvinamas el. laiškas, kviečiantis jį suplanuoti demonstraciją ar pardavimo skambutį.

Geriausios praktikos pasauliniam potencialių klientų vertinimui

Potencialių klientų vertinimo įgyvendinimas pasauliniu mastu kelia unikalių iššūkių ir suteikia galimybių. Apsvarstykite šias geriausias praktikas:

Įrankiai ir technologijos potencialių klientų vertinimui

Keletas įrankių ir technologijų gali padėti jums įgyvendinti ir valdyti potencialių klientų vertinimą:

Potencialių klientų vertinimo pastangų sėkmės matavimas

Norėdami įvertinti savo potencialių klientų vertinimo pastangų veiksmingumą, stebėkite pagrindinius veiklos rodiklius (KPI), tokius kaip:

Išvada: Potencialių klientų vertinimas pasauliniu mastu sujungtame pasaulyje

Potencialių klientų vertinimas yra kritiškai svarbus efektyvaus rinkodaros automatizavimo komponentas, ypač dinamiškoje ir konkurencingoje pasaulinėje rinkoje. Įdiegusios gerai apibrėžtą potencialių klientų vertinimo modelį, įmonės gali pagerinti potencialių klientų kokybę, padidinti pardavimų efektyvumą, pagerinti klientų patirtį ir skatinti pajamų augimą. Atminkite, kad potencialių klientų vertinimas yra nuolatinis procesas. Nuolat stebėkite, testuokite ir tobulinkite savo modelį, kad prisitaikytumėte prie kintančios rinkos dinamikos ir klientų elgsenos. Pasinaudodami potencialių klientų vertinimu ir geriausiomis praktikomis, galite išlaisvinti visą savo rinkodaros pastangų potencialą ir pasiekti tvarią sėkmę pasauliniu mastu.