Išnagrinėkite esminius patikimos JavaScript testavimo infrastruktūros komponentus, nuo modulinių iki „end-to-end“ testų, užtikrinant patikimas ir plečiamas programas pasaulinei auditorijai.
JavaScript testavimo infrastruktūra: Išsami patvirtinimo sistema globaliai plėtrai
Šiandienos greitai kintančioje programinės įrangos kūrimo aplinkoje JavaScript programų kokybės ir patikimumo užtikrinimas yra svarbiausias prioritetas. Tvirta testavimo infrastruktūra nebėra prabanga, o būtinybė, ypač programoms, diegiamoms pasaulinei auditorijai su įvairiomis vartotojų aplinkomis ir lūkesčiais. Šis išsamus vadovas nagrinėja svarbiausius šiuolaikinės JavaScript testavimo infrastruktūros komponentus, pateikdamas gaires, kaip sukurti atsparią ir plečiamą patvirtinimo sistemą.
Kodėl verta investuoti į JavaScript testavimo infrastruktūrą?
Prieš gilinantis į specifiką, supraskime pagrindines priežastis, kodėl investuoti į išsamią testavimo infrastruktūrą yra labai svarbu:
- Mažiau klaidų ir trūkumų: Kruopštus testavimas nustato ir pašalina galimas klaidas ankstyvoje kūrimo stadijoje, išvengiant brangiai kainuojančių klaidų produkcinėje aplinkoje. Įsivaizduokite pasaulinę e. prekybos platformą; viena klaida atsiskaitymo procese galėtų paveikti tūkstančius operacijų skirtingose šalyse ir valiutomis.
- Geresnė kodo kokybė: Testų rašymas skatina programuotojus rašyti švaresnį, labiau modulinį ir lengviau prižiūrimą kodą. Pats testavimo atvejų svarstymo veiksmas verčia kurti geresnį dizainą.
- Greitesni kūrimo ciklai: Automatizuotas testavimas leidžia greitai gauti grįžtamąjį ryšį, todėl programuotojai gali greitai ir užtikrintai atlikti iteracijas. Nuolatinės integracijos konvejeriai automatiškai paleidžia testus po kodo pakeitimų, užtikrindami greitą patvirtinimą.
- Didesnis pasitikėjimas diegimais: Patikimas testų rinkinys suteikia garantiją, kad naujos funkcijos ar klaidų taisymai neįves regresijų ir nesugadins esamo funkcionalumo. Tai ypač svarbu didelio masto programoms su sudėtingomis priklausomybėmis.
- Geresnis bendradarbiavimas: Aiškiai apibrėžti testavimo procesai skatina programuotojų, testuotojų ir suinteresuotųjų šalių bendradarbiavimą, ugdydami bendrą supratimą apie programos kokybę ir elgseną. Aiški testavimo dokumentacija leidžia bet kuriam komandos nariui suprasti patvirtinimo strategiją.
- Sumažintos priežiūros išlaidos: Klaidų radimas ir taisymas produkcinėje aplinkoje yra daug brangesnis nei jų aptikimas ankstyvoje kūrimo stadijoje. Stipri testavimo infrastruktūra sumažina brangiai kainuojančių incidentų produkcijoje tikimybę.
- Plečiamumas pasauliniu mastu: Kai jūsų programa auga ir plečiasi pasauliniu mastu, aiškiai apibrėžta testavimo strategija užtikrina, kad ji išliks patikima ir našia skirtinguose regionuose, įrenginiuose ir naršyklėse. Apsvarstykite tinklo delsos ar vietovei būdingų duomenų formatų poveikį.
Pagrindiniai JavaScript testavimo infrastruktūros komponentai
Išsami JavaScript testavimo infrastruktūra paprastai susideda iš kelių pagrindinių komponentų, kurių kiekvienas skirtas skirtingiems programos patvirtinimo aspektams:
1. Modulinis testavimas
Modulinis testavimas skirtas patikrinti atskirų kodo vienetų, tokių kaip funkcijos, klasės ar moduliai, funkcionalumą atskirai. Tai yra bet kokios patikimos testavimo strategijos pagrindas.
Įrankiai ir sistemos:
- Jest: Populiari ir daug funkcijų turinti testavimo sistema, sukurta „Facebook“, žinoma dėl savo paprasto naudojimo, puikaus našumo ir integruotų imitavimo (mocking) galimybių. Jest plačiai naudojamas „React“ projektuose ir siūlo išsamų tvirtinimų (assertions) ir atitikmenų (matchers) rinkinį.
- Mocha: Lanksti ir išplečiama testavimo sistema, leidžianti pasirinkti savo tvirtinimų biblioteką (pvz., Chai, Assert) ir imitavimo biblioteką (pvz., Sinon.JS). Mocha yra labai pritaikoma ir tinka sudėtingiems testavimo scenarijams.
- Jasmine: Elgsena paremto kūrimo (BDD) sistema, kuri suteikia švarią ir skaitomą sintaksę testams rašyti. Jasmine dažnai naudojama „Angular“ projektuose ir siūlo platų atitikmenų spektrą laukiamiems rezultatams patikrinti.
- AVA: Minimalistinė ir principinga testavimo sistema, kuri diegia geriausias praktikas ir skatina lygiagretumą greitesniam testų vykdymui.
Pavyzdys (Jest):
// math.js
function add(a, b) {
return a + b;
}
module.exports = add;
// math.test.js
const add = require('./math');
test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
expect(add(1, 2)).toBe(3);
});
Geriausios modulinio testavimo praktikos:
- Rašykite aiškius ir glaustus testus: Kiekvienas testas turėtų būti sutelktas į vieną modulio funkcionalumo aspektą.
- Laikykitės AAA modelio (Sutvarkyti, Veikti, Patvirtinti): Struktūrizuokite savo testus taip, kad būtų aiškiai apibrėžti paruošimo, vykdymo ir patikrinimo žingsniai.
- Naudokite imitacijas (mocks) ir pakaitalus (stubs) moduliams izoliuoti: Imutuokite išorines priklausomybes, kad nereikėtų remtis realiais duomenimis ar paslaugomis.
- Siekite didelio kodo padengimo: Stenkitės padengti kuo didesnę kodo dalį moduliniais testais. Įrankiai, tokie kaip „Istanbul“, gali išmatuoti kodo padengimą.
- Dažnai vykdykite modulinius testus: Integruokite modulinius testus į savo kūrimo procesą, kad anksti aptiktumėte klaidas.
2. Integracinis testavimas
Integracinis testavimas skirtas patikrinti skirtingų programos modulių ar komponentų sąveiką. Jis užtikrina, kad dalys veikia kartu taip, kaip tikėtasi.
Įrankiai ir sistemos:
- Jest: Taip pat gali būti naudojamas integraciniam testavimui, ypač testuojant „React“ komponentus, kurie sąveikauja tarpusavyje.
- Mocha: Su tinkamomis tvirtinimų ir imitavimo bibliotekomis, Mocha suteikia lanksčią aplinką integraciniams testams.
- Supertest: Biblioteka, specialiai sukurta HTTP API testavimui. Ji leidžia siųsti užklausas į jūsų API galinius taškus ir patikrinti atsakymus. Naudinga testuojant sąveiką tarp jūsų „front-end“ ir „back-end“.
- Enzyme: Testavimo įrankis, skirtas „React“, kuris palengvina jūsų „React“ komponentų išvesties tvirtinimą, manipuliavimą ir naršymą. Nors techniškai skirtas moduliniam testavimui, jis dažnai naudojamas testuoti, kaip komponentai integruojasi su savo antriniais komponentais.
Pavyzdys („Supertest“ su „Jest“):
// app.js (Example Express app)
const express = require('express');
const app = express();
app.get('/users', (req, res) => {
res.json([{ id: 1, name: 'John Doe' }]);
});
module.exports = app;
// app.test.js
const request = require('supertest');
const app = require('./app');
describe('GET /users', () => {
it('should return a list of users', async () => {
const res = await request(app).get('/users');
expect(res.statusCode).toEqual(200);
expect(res.body).toEqual([{ id: 1, name: 'John Doe' }]);
});
});
Geriausios integracinio testavimo praktikos:
- Nustatykite pagrindinius integracijos taškus: Sutelkite dėmesį į svarbiausių sąveikų tarp komponentų testavimą.
- Naudokite realias arba imituotas priklausomybes: Nuspręskite, ar naudoti realias priklausomybes (pvz., duomenų bazes, API), ar jas imituoti, atsižvelgiant į jūsų testavimo poreikius.
- Rašykite testus, kurie apima skirtingus scenarijus: Testuokite tiek teigiamus, tiek neigiamus atvejus, kad užtikrintumėte patikimumą.
- Stenkitės, kad integraciniai testai būtų santykinai greiti: Sumažinkite priklausomybę nuo lėtų išorinių paslaugų, kad išlaikytumėte priimtiną vykdymo laiką.
3. „End-to-End“ (E2E) testavimas
„End-to-end“ testavimas imituoja realias vartotojo sąveikas su visa programa, nuo vartotojo sąsajos iki „backend“ paslaugų. Jis patikrina, ar programa kaip visuma veikia teisingai.
Įrankiai ir sistemos:
- Cypress: Šiuolaikiška ir programuotojams draugiška „end-to-end“ testavimo sistema, kuri suteikia puikias derinimo galimybes, laiko kelionę ir automatinį laukimą. Cypress yra žinomas dėl savo greičio ir patikimumo.
- Selenium WebDriver: Plačiai naudojama ir universali sistema, skirta automatizuoti naršyklės sąveikas. Selenium palaiko kelias naršykles ir programavimo kalbas, todėl tinka sudėtingiems testavimo scenarijams.
- Puppeteer: „Google“ sukurta „Node“ biblioteka, kuri suteikia aukšto lygio API, leidžiančią valdyti bevartį (headless) „Chrome“ ar „Chromium“. Puppeteer dažnai naudojamas duomenų rinkimui iš tinklalapių, automatizavimui ir „end-to-end“ testavimui.
- Playwright: Kita kelių naršyklių automatizavimo biblioteka, panaši į „Puppeteer“, kuri palaiko „Chrome“, „Firefox“, „Safari“ ir „Edge“. Playwright pabrėžia patikimumą ir greitį.
Pavyzdys (Cypress):
// cypress/integration/example.spec.js
describe('My First Test', () => {
it('Visits the Kitchen Sink', () => {
cy.visit('https://example.cypress.io');
cy.contains('type').click();
// Should be on a new URL which
// includes '/commands/actions'
cy.url().should('include', '/commands/actions');
// Get an input field and type into it
cy.get('.action-email').type('fake@email.com');
// Verify that the value has been updated
cy.get('.action-email').should('have.value', 'fake@email.com');
});
});
Geriausios „end-to-end“ testavimo praktikos:
- Sutelkite dėmesį į svarbiausius vartotojo srautus: Teikite pirmenybę svarbiausių scenarijų, su kuriais vartotojai greičiausiai susidurs, testavimui.
- Naudokite realistiškus testavimo duomenis: Sukurkite testavimo duomenis, kurie kuo labiau atitiktų realaus pasaulio duomenis, kad užtikrintumėte tikslius rezultatus. Apsvarstykite lokalizaciją ir internacionalizaciją.
- Kuo daugiau automatizuokite E2E testus: Rankinis E2E testavimas yra daug laiko reikalaujantis ir linkęs į klaidas.
- Vykdykite E2E testus specialioje aplinkoje: Venkite E2E testų vykdymo savo vietiniame kompiuteryje ar produkcinėje aplinkoje.
- Stebėkite E2E testų našumą: Stebėkite testų vykdymo laiką, kad nustatytumėte ir pašalintumėte bet kokius našumo trūkumus.
4. Vizualinis regresinis testavimas
Vizualinis regresinis testavimas aptinka netyčinius vizualinius pokyčius jūsų programos vartotojo sąsajoje. Jis palygina programos ekrano nuotraukas prieš ir po kodo pakeitimų, išryškindamas bet kokius neatitikimus.
Įrankiai ir sistemos:
- Percy: Populiari vizualinio regresinio testavimo platforma, kuri sklandžiai integruojasi su įvairiomis testavimo sistemomis ir CI/CD sistemomis.
- Applitools Eyes: Kita išsami vizualinio testavimo platforma, kuri naudoja dirbtiniu intelektu pagrįstus algoritmus vizualinėms regresijoms aptikti.
- BackstopJS: Atvirojo kodo vizualinio regresinio testavimo įrankis, leidžiantis apibrėžti scenarijus ir palyginti ekrano nuotraukas.
- Jest Image Snapshot: „Jest“ atitikmuo, leidžiantis palyginti vaizdus ir aptikti vizualinius pokyčius. Paprastas ir efektyvus pagrindiniams vizualinės regresijos poreikiams.
Pavyzdys („Jest Image Snapshot“):
// component.test.js
import React from 'react';
import renderer from 'react-test-renderer';
import MyComponent from './MyComponent';
it('renders correctly', () => {
const tree = renderer.create( ).toJSON();
expect(tree).toMatchImageSnapshot();
});
Geriausios vizualinio regresinio testavimo praktikos:
- Nustatykite pradinę būseną: Užfiksuokite pradines jūsų programos vartotojo sąsajos ekrano nuotraukas, kurios tarnaus kaip atskaitos taškas.
- Reguliariai vykdykite vizualinės regresijos testus: Integruokite vizualinės regresijos testavimą į savo CI/CD konvejerį, kad anksti aptiktumėte pokyčius.
- Atidžiai peržiūrėkite vizualinius skirtumus: Rankiniu būdu patikrinkite visus aptiktus vizualinius skirtumus, kad nustatytumėte, ar jie yra tyčiniai, ar netyčiniai.
- Atsižvelkite į suderinamumą su skirtingomis naršyklėmis: Užtikrinkite, kad jūsų programa atrodytų nuosekliai skirtingose naršyklėse ir įrenginiuose.
5. Prieinamumo testavimas
Prieinamumo testavimas užtikrina, kad jūsų programa būtų prieinama žmonėms su negalia. Jis patikrina, ar programa atitinka prieinamumo standartus, tokius kaip WCAG (Žiniatinklio turinio prieinamumo gairės).
Įrankiai ir sistemos:
- axe-core: Populiari prieinamumo testavimo biblioteka, sukurta „Deque Systems“. „axe-core“ gali būti integruota į įvairias testavimo sistemas ir teikia išsamias ataskaitas apie prieinamumo pažeidimus.
- Lighthouse: „Google“ sukurtas žiniatinklio našumo ir prieinamumo audito įrankis. „Lighthouse“ galima paleisti iš „Chrome DevTools“ arba kaip „Node“ modulį.
- WAVE (Web Accessibility Evaluation Tool): Naršyklės plėtinys, leidžiantis įvertinti tinklalapių prieinamumą.
- Pa11y: Automatizuotas prieinamumo testavimo įrankis, kurį galima paleisti iš komandinės eilutės arba kaip žiniatinklio paslaugą.
Pavyzdys („axe-core“ su „Jest“):
// accessibility.test.js
const axe = require('axe-core');
const { JSDOM } = require('jsdom');
const html = `
Hello World
`;
it('should have no accessibility violations', async () => {
const dom = new JSDOM(html);
global.document = dom.window.document;
const results = await axe.run();
expect(results.violations).toHaveLength(0);
});
Geriausios prieinamumo testavimo praktikos:
- Įtraukite prieinamumo testavimą anksti: Pradėkite testuoti prieinamumą kuo anksčiau kūrimo cikle.
- Naudokite automatizuotus testavimo įrankius: Automatizuokite prieinamumo testavimą, kad greitai ir efektyviai aptiktumėte dažniausiai pasitaikančius pažeidimus.
- Atlikite rankinį testavimą: Papildykite automatizuotą testavimą rankiniu, kad nustatytumėte sudėtingesnes prieinamumo problemas.
- Įtraukite vartotojus su negalia: Gaukite grįžtamąjį ryšį iš vartotojų su negalia, kad užtikrintumėte, jog jūsų programa yra tikrai prieinama.
- Sekite prieinamumo standartus: Sekite naujausias WCAG gaires ir geriausias praktikas.
Nuolatinė integracija ir nuolatinis pristatymas (CI/CD)
Testavimo infrastruktūros integravimas su CI/CD konvejeriu yra labai svarbus norint automatizuoti testavimo procesą ir užtikrinti greitą grįžtamąjį ryšį. CI/CD įrankiai automatiškai vykdo jūsų testus, kai tik atliekami kodo pakeitimai, suteikdami tiesioginių įžvalgų apie jūsų kodo kokybę.
Populiarūs CI/CD įrankiai:
- Jenkins: Plačiai naudojamas atvirojo kodo automatizavimo serveris, palaikantis platų papildinių ir integracijų spektrą.
- GitHub Actions: CI/CD platforma, integruota tiesiogiai į „GitHub“ saugyklas, siūlanti sklandų darbo srautą programų kūrimui, testavimui ir diegimui.
- GitLab CI/CD: Į „GitLab“ integruota CI/CD platforma, teikianti išsamų „DevOps“ sprendimą.
- CircleCI: Debesų kompiuterija paremta CI/CD platforma, žinoma dėl savo paprasto naudojimo ir greito kūrimo laiko.
- Travis CI: Kita debesų kompiuterija paremta CI/CD platforma, kuri sklandžiai integruojasi su „GitHub“.
CI/CD integracijos privalumai:
- Automatizuotas testavimas: Testai vykdomi automatiškai po kiekvieno kodo pakeitimo.
- Greitesnis grįžtamasis ryšys: Programuotojai gauna neatidėliotiną grįžtamąjį ryšį apie savo kodo kokybę.
- Geresnis bendradarbiavimas: CI/CD konvejeriai skatina bendradarbiavimą, suteikdami bendrą vaizdą apie programos kokybę.
- Greitesni diegimai: Automatizuoti testavimo ir diegimo procesai leidžia greičiau ir dažniau išleisti naujas versijas.
- Sumažinta rizika: CI/CD konvejeriai sumažina riziką įdiegti klaidas į produkcinę aplinką.
Globalizacijos ir lokalizacijos (i18n ir L10n) testavimas
Programoms, skirtoms pasaulinei auditorijai, būtina testuoti globalizacijos (i18n) ir lokalizacijos (L10n) problemas. Tai užtikrina, kad programa teisingai prisitaiko prie skirtingų kalbų, kultūrų ir regionų.
Pagrindiniai i18n ir L10n testavimo aspektai:
- Teksto išsiplėtimas ir susitraukimas: Skirtingoms kalboms reikia skirtingo ploto tam pačiam turiniui rodyti. Išbandykite, kaip jūsų programa tvarkosi su teksto išsiplėtimu ir susitraukimu.
- Datos ir laiko formatai: Datos ir laiko formatai labai skiriasi įvairiose vietovėse. Užtikrinkite, kad jūsų programa teisingai rodytų datas ir laikus kiekvienai vietovei.
- Valiutų formatai: Valiutų simboliai ir formatavimo taisyklės skiriasi įvairiose šalyse. Išbandykite, ar jūsų programa teisingai tvarko valiutų formatus.
- Skaičių formatai: Skaičių skyrikliai (pvz., kableliai, taškai) taip pat skiriasi įvairiose vietovėse. Užtikrinkite, kad jūsų programa teisingai rodytų skaičius.
- Simbolių kodavimas: Naudokite simbolių kodavimą, kuris palaiko visas kalbas, kurias turi palaikyti jūsų programa (pvz., UTF-8).
- Iš dešinės į kairę (RTL) rašomos kalbos: Išbandykite, ar jūsų programa teisingai tvarko RTL kalbas, tokias kaip arabų ir hebrajų.
- Vertimo tikslumas: Užtikrinkite, kad visas tekstas jūsų programoje būtų tiksliai išverstas į tikslines kalbas.
Įrankiai ir metodai i18n ir L10n testavimui:
- Pseudo-lokalizacija: Pakeiskite tekstą dirbtinėmis eilutėmis, kurios imituoja vertimo poveikį, pavyzdžiui, teksto išsiplėtimą ir specialiuosius simbolius.
- Internacionalizacijos bibliotekos: Naudokite bibliotekas, tokias kaip `i18next` ar `Globalize.js`, lokalizacijos užduotims atlikti savo JavaScript kode.
- Automatizuotas lokalizacijos testavimas: Naudokite įrankius, tokius kaip `LokiJS`, kad patikrintumėte lokalizuoto turinio vizualinę išvaizdą.
- Rankinis lokalizacijos testavimas: Įtraukite gimtakalbius į testavimo procesą, kad užtikrintumėte vertimų tikslumą ir kultūrinį tinkamumą.
Pavyzdys: Datos formatavimo problemos testavimas
Apsvarstykite scenarijų, kai programa rodo datas MM/DD/YYYY formatu. Vartotojams Europoje tai gali būti painu, nes jie paprastai naudoja DD/MM/YYYY formatą. Lokalizacijos testas apimtų vietovės nustatymą į Europos šalį ir patikrinimą, ar data rodoma teisingai DD/MM/YYYY formatu.
Našumo testavimas
Našumo testavimas yra labai svarbus siekiant užtikrinti, kad jūsų JavaScript programos greitai įsikrautų ir efektyviai reaguotų, ypač aptarnaujant pasaulinę vartotojų bazę su skirtingomis tinklo sąlygomis.
Pagrindinės našumo testavimo rūšys
- Apkrovos testavimas: Įvertina programos našumą esant numatomai vartotojų apkrovai.
- Streso testavimas: Nustato programos lūžio tašką viršijant numatomą apkrovą.
- Ištvermės testavimas: Patikrina stabilumą ilgesnį laiką esant pastoviai apkrovai.
- Šuolio testavimas: Įvertina reakciją į staigius ir ekstremalius apkrovos padidėjimus.
Įrankiai JavaScript našumo testavimui
- WebPageTest: Atvirojo kodo įrankis, skirtas svetainės našumui testuoti iš kelių vietų visame pasaulyje, siūlantis išsamius rodiklius ir vizualizacijas.
- Lighthouse: Integruotas į „Chrome DevTools“, „Lighthouse“ atlieka našumo auditus ir teikia praktinių įžvalgų, kaip pagerinti puslapio įkėlimo laiką.
- PageSpeed Insights: „Google“ įrankis, kuris analizuoja tinklalapio turinį ir teikia pasiūlymų, kaip tą puslapį padaryti greitesnį.
- k6: Atvirojo kodo apkrovos testavimo įrankis, skirtas programuotojams ir „DevOps“, leidžiantis kurti našumo testų scenarijus JavaScript kalba.
- Artillery: Šiuolaikinė apkrovos testavimo platforma, parašyta Node.js, siūlanti išplečiamumą ir mastelį sudėtingiems našumo scenarijams.
Geriausios našumo testavimo praktikos
- Testuokite iš kelių geografinių vietovių: Imituokite realaus pasaulio vartotojų prieigą iš skirtingų regionų, kad nustatytumėte geografiniu požiūriu specifines našumo problemas.
- Imituokite skirtingas tinklo sąlygas: Emuliuokite įvairius tinklo greičius ir delsą, kad suprastumėte našumą įvairiose vartotojų aplinkose.
- Optimizuokite vaizdus ir išteklius: Sumažinkite failų dydžius, kad sumažintumėte atsisiuntimo laiką.
- Išnaudokite naršyklės podėlį (caching): Naudokite podėlio strategijas, kad sumažintumėte serverio apkrovą ir pagerintumėte puslapio įkėlimo laiką grįžtantiems lankytojams.
- Stebėkite serverio našumą: Nustatykite serverio kliūtis, kurios gali turėti įtakos „frontend“ našumui.
Stebėjimas ir stebimumas
Tvirto stebėjimo ir stebimumo praktikų įgyvendinimas užtikrina, kad turėsite realaus laiko įžvalgų apie savo programos būklę ir našumą produkcinėje aplinkoje, leidžiančias proaktyviai nustatyti ir spręsti problemas, turinčias įtakos pasauliniams vartotojams.
Pagrindiniai stebėjimo rodikliai
- Klaidų dažnis: Stebėkite programoje pasitaikančių klaidų dažnį, kad nustatytumėte galimas problemas.
- Atsakymo laikas: Stebėkite laiką, per kurį programa atsako į vartotojų užklausas, nurodant našumo kliūtis.
- Išteklių naudojimas: Stebėkite procesoriaus, atminties ir disko naudojimą serveriuose, kad nustatytumėte išteklių apribojimus.
- Vartotojo patirties rodikliai: Matuokite pagrindinius našumo rodiklius (KPI), tokius kaip puslapio įkėlimo laikas, laikas iki pirmojo baito (TTFB) ir vartotojų sąveikos, kad suprastumėte vartotojo patirtį.
Stebėjimo ir stebimumo įrankiai
- New Relic: Išsami stebėjimo platforma, siūlanti realaus laiko įžvalgas apie programos našumą, infrastruktūrą ir vartotojo patirtį.
- Datadog: Stebėjimo ir analizės platforma, teikianti pilno kamino (full-stack) stebimumą, leidžiančią sekti rodiklius, žurnalus ir pėdsakus visoje jūsų infrastruktūroje ir programose.
- Sentry: Klaidų sekimo ir našumo stebėjimo platforma, skirta padėti jums nustatyti ir išspręsti klaidas realiu laiku.
- Prometheus: Atvirojo kodo stebėjimo ir perspėjimo įrankių rinkinys, skirtas debesų kompiuterijos aplinkoms.
- Grafana: Atvirojo kodo duomenų vizualizavimo įrankis, leidžiantis kurti informacinius skydelius ir vizualizuoti rodiklius iš įvairių duomenų šaltinių.
Geriausios stebėjimo ir stebimumo praktikos
- Įdiekite centralizuotą žurnalų rinkimą: Rinkite žurnalus iš visų savo programos komponentų vienoje vietoje, kad būtų lengviau analizuoti.
- Nustatykite perspėjimus apie kritinius įvykius: Sukonfigūruokite perspėjimus, kad praneštų jums, kai įvyksta kritiniai įvykiai, pvz., klaidos, našumo sumažėjimas ar saugumo pažeidimai.
- Naudokite paskirstytąjį sekimą (distributed tracing): Įdiekite paskirstytąjį sekimą, kad galėtumėte sekti užklausas, kai jos keliauja per jūsų programą, nustatydami kliūtis ir našumo problemas.
- Vizualizuokite duomenis su informaciniais skydeliais: Kurkite informacinius skydelius, kad vizualizuotumėte pagrindinius rodiklius ir nustatytumėte tendencijas laikui bėgant.
- Nuolat peržiūrėkite ir tobulinkite savo stebėjimo strategiją: Reguliariai peržiūrėkite savo stebėjimo strategiją, kad užtikrintumėte, jog ji efektyviai fiksuoja informaciją, reikalingą problemoms nustatyti ir išspręsti.
Testavimo kultūros kūrimas
Tvirta testavimo infrastruktūra yra tiek pat veiksminga, kiek ir ją palaikanti kultūra. Testavimo kultūros kūrimas reikalauja visų kūrimo komandos narių, nuo programuotojų ir testuotojų iki produktų vadovų ir suinteresuotųjų šalių, įsipareigojimo.
Pagrindiniai testavimo kultūros elementai:
- Bendra atsakomybė: Testavimas yra ne tik kokybės užtikrinimo (QA) komandos atsakomybė; visi yra atsakingi už kodo kokybės užtikrinimą.
- Ankstyvas testavimas: Testavimas turėtų prasidėti ankstyvoje kūrimo stadijoje, o ne būti atidėtas vėlesniam laikui.
- Automatizavimas: Automatizuokite kuo didesnę testavimo proceso dalį, kad sumažintumėte rankinio darbo poreikį ir pagerintumėte efektyvumą.
- Nuolatinis tobulėjimas: Reguliariai peržiūrėkite ir tobulinkite savo testavimo procesus, kad užtikrintumėte jų veiksmingumą ir efektyvumą.
- Grįžtamojo ryšio ciklai: Sukurkite grįžtamojo ryšio ciklus, kad galėtumėte dalytis testavimo rezultatais ir nustatyti tobulintinas sritis.
- Mokymai ir švietimas: Teikite mokymus ir švietimą, kad užtikrintumėte, jog visi turi įgūdžių ir žinių, reikalingų prisidėti prie testavimo pastangų.
- Švęskite sėkmes: Pripažinkite ir švęskite sėkmes testavime, kad sustiprintumėte kokybės svarbą.
Išvados
Išsamios JavaScript testavimo infrastruktūros sukūrimas yra kritinė investicija bet kuriai organizacijai, kuri kuria ir diegia JavaScript programas pasaulinei auditorijai. Įtraukdami modulinį, integracinį, „end-to-end“, vizualinės regresijos ir prieinamumo testavimą bei integruodami juos į CI/CD konvejerį, galite užtikrinti savo programų kokybę, patikimumą ir plečiamumą. Nepamirškite atsižvelgti į globalizacijos ir lokalizacijos, našumo ir stebėjimo niuansus, kad užtikrintumėte sklandžią vartotojo patirtį skirtinguose regionuose ir kultūrose. Testavimo kultūros puoselėjimas suteiks jūsų komandai galimybę su pasitikėjimu kurti aukštos kokybės programas, o tai galiausiai lems didesnį klientų pasitenkinimą ir verslo sėkmę pasaulinėje rinkoje. Apsvarstykite galimybę reguliariai peržiūrėti ir pritaikyti savo testavimo strategijas, kai jūsų programa vystosi ir gilėja jūsų supratimas apie vartotojų poreikius.