Sužinokite, kaip sukurti išsamią JavaScript kokybės sistemą ir kodo vertinimo infrastruktūrą, siekiant pagerinti kodo kokybę, palaikomumą ir bendradarbiavimą globaliose komandose.
JavaScript kokybės sistema: patikimos kodo vertinimo infrastruktūros kūrimas
Šiuolaikiniame sparčiai besivystančiame programinės įrangos kūrimo pasaulyje kodo kokybės užtikrinimas yra itin svarbus, ypač dirbant paskirstytose, globaliose komandose. JavaScript, būdama viena plačiausiai naudojamų kalbų interneto svetainių kūrimui, reikalauja patikimos kokybės sistemos, kad būtų išlaikytas kodo nuoseklumas, sumažintas klaidų skaičius ir pagerintas bendradarbiavimas. Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip sukurti išsamią JavaScript kodo vertinimo infrastruktūrą, apimančią esminius įrankius, metodus ir gerąsias praktikas, taikomas bet kokio masto projektuose, įvairiose kūrimo aplinkose.
Kodėl JavaScript kokybės sistema yra būtina
Gerai apibrėžta JavaScript kokybės sistema suteikia daug privalumų:
- Geresnė kodo kokybė: Įdiegia kodavimo standartus ir gerąsias praktikas, todėl kodas tampa patikimesnis ir lengviau palaikomas.
- Mažiau klaidų: Nustato galimas problemas ankstyvame kūrimo etape, užkertant kelią klaidoms pasiekti gamybinę aplinką.
- Geresnis bendradarbiavimas: Skatina nuoseklumą visoje kodo bazėje, todėl programuotojams lengviau suprasti vieni kitų darbą ir prie jo prisidėti, nepriklausomai nuo jų buvimo vietos ar patirties.
- Greitesni kūrimo ciklai: Automatiniai patikrinimai ir grįžtamojo ryšio ciklai supaprastina kūrimo procesą, leisdami greičiau atlikti iteracijas.
- Sumažėjusios palaikymo išlaidos: Gerai palaikomą kodą lengviau suprasti, derinti ir keisti, o tai sumažina ilgalaikes palaikymo išlaidas.
- Geresnis naujų darbuotojų įvedimas: Nauji komandos nariai gali greitai prisitaikyti prie projekto kodavimo stiliaus ir standartų.
- Nuosekli vartotojo patirtis: Mažindama klaidų skaičių ir užtikrindama kodo stabilumą, kokybės sistema prisideda prie geresnės vartotojo patirties.
Pagrindiniai JavaScript kokybės sistemos komponentai
A patikimą JavaScript kokybės sistemą sudaro keli pagrindiniai komponentai, kurių kiekvienas sprendžia konkretų kodo kokybės aspektą:1. Lintingas (angl. Linting)
Lintingas – tai statinės kodo analizės procesas, skirtas nustatyti galimas klaidas, stiliaus pažeidimus ir nukrypimus nuo nustatytų kodavimo standartų. „Linteriai“ padeda užtikrinti nuoseklumą ir pagauti įprastas klaidas, kol jos netampa vykdymo laiko problemomis.
Populiarūs JavaScript „Linteriai“:
- ESLint: Labai konfigūruojamas ir išplečiamas „linteris“, palaikantis platų taisyklių ir įskiepių spektrą. ESLint plačiai laikomas pramonės standartu JavaScript lintingui.
- JSHint: Paprastesnis, labiau kategoriškas „linteris“, kuris daugiausia dėmesio skiria įprastų kodavimo klaidų nustatymui.
- JSCS (JavaScript Code Style): (Daugiausia pakeistas ESLint su stiliaus įskiepiais) Anksčiau buvo specializuotas kodo stiliaus tikrintuvas, dabar jo funkcionalumas daugiausia integruotas į ESLint per įskiepius, tokius kaip `eslint-plugin-prettier` ir `eslint-plugin-stylelint`.
Pavyzdys: ESLint konfigūracija (.eslintrc.js):
Šis pavyzdys įgyvendina griežtas kodavimo taisykles, įskaitant nenaudojamų kintamųjų draudimą, nuoseklų įtraukimą ir tinkamą kabliataškių naudojimą.
module.exports = {
env: {
browser: true,
es2021: true,
node: true,
jest: true
},
extends: [
'eslint:recommended',
'plugin:react/recommended',
'plugin:@typescript-eslint/recommended'
],
parser: '@typescript-eslint/parser',
parserOptions: {
ecmaFeatures: {
jsx: true
},
ecmaVersion: 12,
sourceType: 'module'
},
plugins: [
'react',
'@typescript-eslint'
],
rules: {
'no-unused-vars': 'warn',
'indent': ['error', 2],
'semi': ['error', 'always'],
'quotes': ['error', 'single'],
'no-console': 'warn'
},
settings: {
react: {
version: 'detect'
}
}
};
Praktinis patarimas: Integruokite „linterį“ į savo kūrimo procesą. Sukonfigūruokite jį taip, kad automatiškai tikrintų kodą išsaugojant arba įkeliant (commit), suteikdami kūrėjams tiesioginį grįžtamąjį ryšį.
2. Statinė analizė
Statinės analizės įrankiai eina toliau nei lintingas, analizuodami kodą ieškant sudėtingesnių problemų, tokių kaip saugumo spragos, našumo trūkumai ir galimos klaidos. Jie naudoja pažangius algoritmus ir metodus, kad nustatytų problemas, kurios gali būti nepastebimos taikant paprastas lintingo taisykles.
Populiarūs JavaScript statinės analizės įrankiai:
- SonarQube: Išsami platforma kodo kokybės ir saugumo analizei. SonarQube palaiko daugybę kalbų, įskaitant JavaScript, ir teikia išsamias ataskaitas apie kodo „kvapus“, klaidas, pažeidžiamumus ir kodo padengimą testais.
- PMD: Statinės analizės įrankis, palaikantis kelias kalbas, įskaitant JavaScript. PMD gali aptikti galimas klaidas, neveikiantį kodą, neoptimalų kodą ir per daug sudėtingus išsireiškimus.
- JSHint (su griežtesnėmis taisyklėmis): JSHint konfigūravimas su labai griežtomis ir individualiomis taisyklėmis taip pat gali būti naudojamas kaip pagrindinės statinės analizės forma.
- ESLint su individualiomis taisyklėmis: Panašiai kaip JSHint, ESLint išplėčiamumas leidžia kurti individualias taisykles, kurios atlieka statinę analizę pagal specifinius projekto reikalavimus.
Pavyzdys: SonarQube integracija
SonarQube gali būti integruotas į jūsų nuolatinės integracijos (CI) procesą, kad automatiškai analizuotų kodą kiekvieno „build'o“ metu. Tai užtikrina, kad kodo kokybė yra nuolat stebima ir kad bet kokios naujos problemos yra greitai nustatomos ir išsprendžiamos.
Praktinis patarimas: Įdiekite statinės analizės įrankį, pvz., SonarQube, kad reguliariai nuskaitytumėte savo kodo bazę ieškodami galimų problemų ir stebėtumėte kodo kokybės tendencijas laikui bėgant.
3. Kodo formatavimas
Kodo formatavimo įrankiai automatiškai formatuoja kodą pagal iš anksto nustatytą stiliaus vadovą, užtikrindami nuoseklumą ir skaitomumą visoje kodo bazėje. Nuoseklus kodo formatavimas sumažina kognityvinę apkrovą ir palengvina programuotojams kodo supratimą bei palaikymą.
Populiarūs JavaScript kodo formatuotojai:
- Prettier: Kategoriškas kodo formatuotojas, kuris užtikrina nuoseklų stilių visoje jūsų kodo bazėje. Prettier sklandžiai integruojasi su daugeliu redaktorių ir kūrimo įrankių.
- JS Beautifier: Labiau konfigūruojamas kodo formatuotojas, leidžiantis pritaikyti formatavimo taisykles pagal jūsų specifinius pageidavimus.
Pavyzdys: Prettier konfigūracija (.prettierrc.js):
module.exports = {
semi: true,
trailingComma: 'all',
singleQuote: true,
printWidth: 120,
tabWidth: 2,
};
Praktinis patarimas: Naudokite kodo formatuotoją, pvz., Prettier, kad automatiškai formatuotumėte kodą išsaugant arba įkeliant. Tai pašalina rankinį formatavimą ir užtikrina nuoseklų stilių visoje jūsų kodo bazėje.
4. Testavimas
Testavimas yra kritiškai svarbus bet kurios kokybės sistemos komponentas. Išsamus testavimas padeda užtikrinti, kad jūsų kodas veikia kaip tikėtasi ir kad pakeitimai neįveda regresijų. Yra keletas testų tipų, kuriuos galima naudoti JavaScript kodui patvirtinti:
- Moduliniai testai (angl. Unit Tests): Testuoja atskirus kodo vienetus, pvz., funkcijas ar komponentus, izoliuotai.
- Integraciniai testai (angl. Integration Tests): Testuoja sąveiką tarp skirtingų kodo vienetų, siekiant užtikrinti, kad jie veikia kartu teisingai.
- Ištisiniai testai (angl. End-to-End, E2E): Testuoja visą programą iš vartotojo perspektyvos, imituojant realias vartotojo sąveikas.
Populiarios JavaScript testavimo sistemos:
- Jest: Populiari testavimo sistema, sukurta „Facebook“. Jest yra žinoma dėl savo paprasto naudojimo, integruotų imitavimo (mocking) galimybių ir puikaus našumo.
- Mocha: Lanksti ir išplečiama testavimo sistema, leidžianti pasirinkti savo tvirtinimo (assertion) biblioteką ir imitavimo sistemą.
- Chai: Tvirtinimo biblioteka, teikianti platų tvirtinimų rinkinį jūsų kodo elgesiui patikrinti. Dažnai naudojama su Mocha.
- Cypress: Ištisinio testavimo sistema, teikianti galingą API E2E testams rašyti ir vykdyti. Cypress ypač tinka sudėtingų interneto programų testavimui.
- Puppeteer: „Node“ biblioteka, teikianti aukšto lygio API, skirtą valdyti „Chrome“ ar „Chromium“ per „DevTools“ protokolą. Ji taip pat dažnai naudojama ištisiniam testavimui.
Pavyzdys: Jest modulinis testas
// sum.js
function sum(a, b) {
return a + b;
}
module.exports = sum;
// sum.test.js
const sum = require('./sum');
test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});
Praktinis patarimas: Įdiekite išsamią testavimo strategiją, apimančią modulinius, integracinius ir ištisinius testus. Siekite didelio kodo padengimo, kad užtikrintumėte, jog visos kritinės jūsų programos dalys yra kruopščiai patikrintos.
5. Kodo peržiūra
Kodo peržiūra – tai procesas, kai kiti programuotojai peržiūri jūsų kodą prieš jį sujungiant su pagrindine kodo baze. Kodo peržiūros padeda nustatyti galimas problemas, užtikrinti kodo kokybę ir skatinti žinių dalijimąsi komandoje. Geras kodo peržiūros procesas prisideda prie patikimesnės ir lengviau palaikomos kodo bazės.
Gerosios kodo peržiūros praktikos:
- Naudokite kodo peržiūros įrankį: Pasinaudokite platformomis, tokiomis kaip GitHub, GitLab ar Bitbucket, kad palengvintumėte kodo peržiūros procesą. Šios platformos teikia funkcijas komentarams prie kodo, pakeitimų sekimui ir patvirtinimų valdymui.
- Nustatykite aiškias gaires: Apibrėžkite aiškias gaires, į ką atkreipti dėmesį peržiūrint kodą, pvz., kodo stilių, klaidų valdymą, saugumo pažeidžiamumus ir našumo problemas.
- Sutelkite dėmesį į pagrindines sritis: Teikite pirmenybę kodo peržiūrai dėl galimų saugumo pažeidžiamumų, našumo trūkumų ir kritinės verslo logikos.
- Teikite konstruktyvų grįžtamąjį ryšį: Siūlykite konkretų, praktišką ir pagarbų grįžtamąjį ryšį. Sutelkite dėmesį į kodo tobulinimą, o ne į programuotojo kritikavimą.
- Automatizuokite, kur įmanoma: Integruokite „linterius“, statinės analizės įrankius ir automatinius testus į savo kodo peržiūros procesą, kad automatiškai pagautumėte įprastas problemas.
Praktinis patarimas: Įdiekite privalomą kodo peržiūros procesą visiems kodo pakeitimams. Skatinkite programuotojus teikti konstruktyvų grįžtamąjį ryšį ir sutelkti dėmesį į bendros kodo bazės kokybės gerinimą. Reguliariai peržiūrėkite kodo peržiūros gaires ir prireikus jas koreguokite.
6. Nuolatinė integracija (CI)
Nuolatinė integracija (CI) yra praktika automatiškai kurti, testuoti ir diegti kodo pakeitimus, kai tik jie įkeliami į versijų kontrolės sistemą. CI padeda anksti aptikti integracijos problemas ir užtikrina, kad kodo bazė visada yra veikiančioje būsenoje. CI yra geros kokybės sistemos pagrindas. Galima naudoti įrankius, tokius kaip Jenkins, Travis CI, CircleCI, GitHub Actions ir GitLab CI.
Nuolatinės integracijos privalumai:
- Ankstyvas klaidų aptikimas: CI automatiškai paleidžia testus po kiekvieno kodo pakeitimo, leisdama anksti pagauti klaidas kūrimo cikle.
- Sumažintos integracijos problemos: CI dažnai integruoja kodo pakeitimus, sumažindama integracijos konfliktų riziką.
- Greitesni grįžtamojo ryšio ciklai: CI suteikia programuotojams tiesioginį grįžtamąjį ryšį apie jų kodo pakeitimus, leidžiant jiems greitai spręsti problemas.
- Automatizuoti diegimai: CI gali būti naudojama diegimo procesui automatizuoti, todėl jis tampa greitesnis ir patikimesnis.
Pavyzdys: GitHub Actions CI konfigūracija (.github/workflows/main.yml):
name: CI
on:
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
node-version: [14.x, 16.x, 18.x]
steps
- uses: actions/checkout@v2
- name: Use Node.js ${{ matrix.node-version }}
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: ${{ matrix.node-version }}
- name: npm install
run: npm install
- name: Run ESLint
run: npm run lint
- name: Run tests
run: npm run test
Praktinis patarimas: Įdiekite CI procesą, kuris automatiškai kuria, testuoja ir diegia jūsų kodo pakeitimus. Integruokite savo „linterį“, statinės analizės įrankį ir testavimo sistemą į CI procesą, kad užtikrintumėte nuolatinį kodo kokybės stebėjimą.
7. Stebėjimas ir žurnalų rinkimas (angl. Monitoring and Logging)
Išsamus stebėjimas ir žurnalų rinkimas yra būtini norint nustatyti ir išspręsti problemas gamybinėje aplinkoje. Efektyvus stebėjimas padeda sekti pagrindinius rodiklius, tokius kaip programos našumas, klaidų dažnis ir vartotojų elgsena. Žurnalų rinkimas suteikia vertingų įžvalgų apie vidinę programos būseną ir padeda diagnozuoti problemas, kai jos atsiranda. Įrankiai, tokie kaip Sentry, Rollbar ir Datadog, siūlo patikimas stebėjimo ir žurnalų rinkimo galimybes.
Gerosios stebėjimo ir žurnalų rinkimo praktikos:
- Registruokite prasmingą informaciją: Registruokite informaciją, kuri yra svarbi norint suprasti programos elgseną, pvz., vartotojų veiksmus, sistemos įvykius ir klaidų pranešimus.
- Naudokite struktūrizuotą žurnalų rinkimą: Naudokite struktūrizuotą žurnalų formatą, pvz., JSON, kad būtų lengviau analizuoti ir apdoroti žurnalų duomenis.
- Stebėkite pagrindinius rodiklius: Sekite pagrindinius rodiklius, tokius kaip programos našumas, klaidų dažnis ir išteklių naudojimas.
- Nustatykite perspėjimus: Konfigūruokite perspėjimus, kad praneštų jums apie kritinius įvykius, pvz., klaidas, našumo sumažėjimą ar saugumo pažeidimus.
- Naudokite centralizuotą žurnalų rinkimo sistemą: Agreguokite žurnalus iš visų savo programų ir serverių į centralizuotą žurnalų rinkimo sistemą.
Praktinis patarimas: Įdiekite išsamų stebėjimą ir žurnalų rinkimą, kad galėtumėte sekti programos būklę ir nustatyti galimas problemas. Nustatykite perspėjimus, kad praneštų jums apie kritinius įvykius, ir naudokite centralizuotą žurnalų rinkimo sistemą žurnalų duomenims analizuoti.
Kodo kokybės kultūros kūrimas
Nors įrankiai ir procesai yra svarbūs, kodo kokybės kultūros kūrimas yra būtinas ilgalaikei sėkmei. Tai apima nuolatinio tobulėjimo mąstysenos puoselėjimą, bendradarbiavimo skatinimą ir žinių dalijimosi komandoje skatinimą. Norėdami puoselėti kokybės kultūrą, apsvarstykite šiuos dalykus:
- Teikite mokymus ir mentorystę: Siūlykite mokymų ir mentorystės programas, kad padėtumėte programuotojams tobulinti savo kodavimo įgūdžius ir išmokti gerųjų praktikų.
- Skatinkite žinių dalijimąsi: Sukurkite galimybes programuotojams dalytis savo žiniomis ir patirtimi vieni su kitais. Tai gali apimti kodo peržiūras, technines kalbas ir vidinę dokumentaciją.
- Švęskite sėkmes: Pripažinkite ir apdovanokite programuotojus, kurie prisideda prie kodo kokybės gerinimo.
- Skatinkite bendradarbiavimą: Skatinkite programuotojus bendradarbiauti atliekant kodo peržiūras, testuojant ir sprendžiant problemas.
- Rodykite pavyzdį: Parodykite atsidavimą kodo kokybei visais organizacijos lygmenimis.
Pasaulinių įmonių, turinčių stiprias JavaScript kokybės sistemas, pavyzdžiai
Kelios pasaulinės įmonės yra žinomos dėl savo patikimų JavaScript kokybės sistemų:
- Google: „Google“ taiko griežtą kodo peržiūros procesą ir plačiai naudoja statinės analizės įrankius. Jų JavaScript stiliaus vadovas yra plačiai priimtas.
- Microsoft: „Microsoft“ naudoja TypeScript, JavaScript viršrinkinį, siekdama pagerinti kodo kokybę ir palaikomumą. Jie taip pat daug dėmesio skiria testavimui ir nuolatinei integracijai.
- Netflix: „Netflix“ naudoja įvairius įrankius ir metodus, siekdama užtikrinti savo JavaScript kodo kokybę, įskaitant „linterius“, statinės analizės įrankius ir išsamų testavimą.
- Airbnb: „Airbnb“ yra žinoma dėl savo atsidavimo kodo kokybei ir naudoja „linterių“, statinės analizės įrankių ir kodo peržiūrų derinį. Jie taip pat aktyviai prisideda prie atvirojo kodo JavaScript projektų.
- Facebook (Meta): Aktyviai naudoja React ir susijusias technologijas su griežtais lintingo, testavimo ir kodo peržiūros procesais. Jie taip pat naudoja individualius statinės analizės įrankius savo didžiulėms kodo bazėms.
Sistemos pritaikymas įvairioms komandoms
Dirbant su įvairiomis, globaliomis komandomis, svarbu atsižvelgti į kultūrinius skirtumus ir laiko juostų variacijas. Pritaikykite savo JavaScript kokybės sistemą, kad atitiktų šiuos iššūkius:
- Nustatykite aiškius komunikacijos kanalus: Naudokite komunikacijos įrankius, kurie leidžia asinchroninę komunikaciją, pvz., Slack ar Microsoft Teams.
- Viską dokumentuokite: Aiškiai ir išsamiai dokumentuokite kodavimo standartus, gerąsias praktikas ir kodo peržiūros gaires.
- Teikite mokymus keliomis kalbomis: Siūlykite mokymo medžiagą ir dokumentaciją keliomis kalbomis, kad atitiktumėte skirtingų kalbų komandos narių poreikius.
- Atsižvelkite į laiko juostas: Planuokite susitikimus ir kodo peržiūras visiems komandos nariams patogiu laiku.
- Būkite įtraukūs: Puoselėkite įtraukią aplinką, kurioje visi jaustųsi patogiai dalydamiesi savo idėjomis ir teikdami grįžtamąjį ryšį.
- Pritaikykite taisykles projekto poreikiams: Venkite per daug nurodančių taisyklių, kurios gali slopinti kūrybiškumą ar sulėtinti kūrimą. Sutelkite dėmesį į taisykles, kurios sprendžia kritines problemas.
Išvada
Patikimos JavaScript kokybės sistemos kūrimas yra labai svarbus siekiant užtikrinti kodo kokybę, palaikomumą ir bendradarbiavimą globaliose kūrimo komandose. Įdiegę šiame straipsnyje aprašytus pagrindinius komponentus – lintingą, statinę analizę, kodo formatavimą, testavimą, kodo peržiūrą, nuolatinę integraciją ir stebėjimą – galite sukurti išsamią kodo vertinimo infrastruktūrą, kuri padės jūsų komandai nuosekliai teikti aukštos kokybės programinę įrangą. Atminkite, kad sėkmingai kokybės sistemai reikia ne tik tinkamų įrankių ir procesų, bet ir kodo kokybės kultūros, kuri skatina nuolatinį tobulėjimą ir bendradarbiavimą. Investuodami į kodo kokybę, galite sumažinti klaidų skaičių, pagerinti produktyvumą ir galiausiai suteikti geresnę vartotojo patirtį. Pritaikykite savo požiūrį prie specifinių projekto poreikių ir įvairių komandos narių patirčių, kad maksimaliai padidintumėte savo kokybės sistemos efektyvumą.