JavaScript kodo kokybės valdymas: nuolatinio tobulinimo įgyvendinimas

Nuolat besikeičiančiame interneto kūrimo pasaulyje JavaScript karaliauja kaip naršyklės kalba. Nuo paprastų interaktyvių elementų iki sudėtingų vieno puslapio programų (SPA), JavaScript valdo didžiąją dalį šiuolaikinių svetainių. Tačiau su didele galia ateina ir didelė atsakomybė – atsakomybė rašyti švarų, lengvai prižiūrimą ir aukštos kokybės kodą. Šiame tinklaraščio įraše gilinamasi į esminį JavaScript kodo kokybės valdymo aspektą, sutelkiant dėmesį į nuolatinio tobulinimo praktikų įgyvendinimą, siekiant sukurti patikimas ir keičiamo dydžio programas.

Kodėl kodo kokybės valdymas yra svarbus?

Prieš gilinantis į „kaip“, supraskime „kodėl“. Prasta kodo kokybė gali sukelti problemų laviną, paveikiančią projektų terminus, biudžetus ir net galutinio vartotojo patirtį. Štai keletas įtikinamų priežasčių, kodėl investuoti į kodo kokybės valdymą yra būtina:

• Sumažėjusi techninė skola: Techninė skola – tai numanoma perdirbimo kaina, atsirandanti pasirinkus lengvą sprendimą dabar, užuot naudojus geresnį metodą, kuris užtruktų ilgiau. Prasta kodo kokybė ženkliai prisideda prie techninės skolos, todėl ateityje plėtra tampa sudėtingesnė ir reikalaujanti daugiau laiko.
• Geresnė priežiūra: Švarų, gerai struktūrizuotą kodą lengviau suprasti ir modifikuoti, todėl sumažėja priežiūrai ir klaidų taisymui reikalingos pastangos. Tai ypač svarbu ilgalaikiams projektams, kuriuose dalyvauja keli kūrėjai. Įsivaizduokite didelę el. prekybos platformą; užtikrinus kodo priežiūrą, galima greičiau įdiegti naujas funkcijas ir greičiau išspręsti kritines problemas, kurios galėtų paveikti pardavimus.
• Padidintas patikimumas: Aukštos kokybės kodas yra mažiau linkęs į klaidas ir netikėtą elgseną, todėl programa yra patikimesnė ir stabilesnė. Tai ypač svarbu programoms, kurios tvarko jautrius duomenis ar atlieka kritines operacijas, pavyzdžiui, finansinėms platformoms ar sveikatos priežiūros sistemoms.
• Padidintas kūrimo greitis: Nors tai gali atrodyti prieštaringa, investavimas į kodo kokybę iš anksto ilgainiui gali paspartinti kūrimą. Sumažinę klaidų skaičių ir supaprastinę priežiūrą, kūrėjai gali sutelkti dėmesį į naujų funkcijų kūrimą, o ne į nuolatinį „gaisrų gesinimą“.
• Geresnis bendradarbiavimas: Nuoseklūs kodavimo standartai ir aiški kodo struktūra palengvina kūrėjų bendradarbiavimą, todėl lengviau dalytis kodu, peržiūrėti pakeitimus ir įtraukti naujus komandos narius. Apsvarstykite visame pasaulyje paskirstytą komandą, dirbančią su sudėtinga SPA. Aiškios kodavimo taisyklės užtikrina, kad visi būtų vieningi, nepriklausomai nuo jų buvimo vietos ar kultūrinės aplinkos.
• Pagerintas saugumas: Saugios kodavimo praktikos padeda išvengti pažeidžiamumų, kuriais galėtų pasinaudoti užpuolikai. Pavyzdžiui, tinkamas įvesties patvirtinimas ir valymas gali sumažinti „cross-site scripting“ (XSS) ir SQL injekcijų atakų riziką.

Nuolatinio tobulinimo ciklas

Nuolatinis tobulinimas yra iteracinis procesas, apimantis nuolatinį esamų praktikų vertinimą ir tobulinimą, siekiant geresnių rezultatų. Kodo kokybės valdymo kontekste tai reiškia nuolatinį kodo kokybės stebėjimą, tobulintinų sričių nustatymą, pakeitimų įgyvendinimą ir tų pakeitimų poveikio matavimą. Pagrindiniai šio ciklo komponentai yra:

1. Planuoti: Apibrėžkite savo kodo kokybės tikslus ir nustatykite metrikas, kurias naudosite pažangai matuoti. Tai gali apimti tokius dalykus kaip kodo padengimas, ciklominis sudėtingumas ir praneštų klaidų skaičius.
2. Daryti: Įgyvendinkite suplanuotus pakeitimus. Tai gali apimti naujų „linting“ taisyklių įvedimą, naujos testavimo sistemos pritaikymą ar kodo peržiūros proceso įgyvendinimą.
3. Tikrinti: Stebėkite savo kodo kokybės metrikas, kad pamatytumėte, ar įgyvendinti pakeitimai duoda norimą efektą. Naudokite įrankius kodo padengimui, statinės analizės rezultatams ir klaidų ataskaitoms sekti.
4. Veikti: Remdamiesi savo išvadomis, atlikite tolesnius kodo kokybės praktikos pakeitimus. Tai gali apimti „linting“ taisyklių tobulinimą, testavimo strategijos gerinimą ar papildomų mokymų kūrėjams organizavimą.

Šis ciklas nėra vienkartinis įvykis, o nuolatinis procesas. Nuolat kartodami šiuos veiksmus, galite palaipsniui gerinti savo JavaScript kodo kokybę laikui bėgant.

Įrankiai ir metodai JavaScript kodo kokybės valdymui

Laimei, yra daugybė įrankių ir metodų, padedančių valdyti JavaScript kodo kokybę. Štai keletas populiariausių ir efektyviausių parinkčių:

1. Lintingas (kodo tikrinimas)

Lintingas – tai procesas, kurio metu kodas analizuojamas ieškant galimų klaidų, stilistinių neatitikimų ir kitų problemų, kurios galėtų paveikti kodo kokybę. „Linteriai“ gali automatiškai aptikti ir pranešti apie šias problemas, leisdami kūrėjams jas ištaisyti, kol jos nesukėlė problemų. Pagalvokite apie tai kaip apie gramatikos tikrintuvą jūsų kodui.

Populiarūs „linteriai“ JavaScript:

• ESLint: ESLint yra bene populiariausias JavaScript „linteris“. Jis yra labai konfigūruojamas ir palaiko platų taisyklių spektrą, leidžiantį jį pritaikyti pagal jūsų konkrečius poreikius. ESLint galima integruoti į jūsų redaktorių, kūrimo procesą ir nuolatinės integracijos konvejerį.
• JSHint: JSHint yra dar vienas populiarus „linteris“, kuris orientuojasi į galimų klaidų aptikimą ir kodavimo taisyklių laikymosi užtikrinimą. Jis yra mažiau konfigūruojamas nei ESLint, tačiau vis tiek yra vertingas įrankis kodo kokybei gerinti.
• StandardJS: StandardJS yra „linteris“ su iš anksto nustatytu taisyklių rinkiniu, todėl nereikia konfigūracijos. Tai palengvina pradžią ir užtikrina nuoseklų kodavimo stilių visame projekte. Nors jis yra mažiau lankstus, tai puikiai tinka komandoms, kurios nenori gaišti laiko ginčydamosi dėl stiliaus.

Pavyzdys: ESLint naudojimas

Pirma, įdiekite ESLint kaip kūrimo priklausomybę (dev dependency):

            npm install eslint --save-dev
            

              
                Copy
              
            
          

Tada sukurkite ESLint konfigūracijos failą (.eslintrc.js arba .eslintrc.json) savo projekto šakniniame kataloge:

            // .eslintrc.js
module.exports = {
  "env": {
    "browser": true,
    "es2021": true
  },
  "extends": [
    "eslint:recommended",
    "plugin:@typescript-eslint/recommended"
  ],
  "parser": "@typescript-eslint/parser",
  "parserOptions": {
    "ecmaVersion": "latest",
    "sourceType": "module"
  },
  "plugins": [
    "@typescript-eslint"
  ],
  "rules": {
    "semi": ["error", "always"],
    "quotes": ["error", "double"]
  }
};

            

              
                Copy
              
            
          

Ši konfigūracija išplečia rekomenduojamas ESLint taisykles ir prideda kelias pasirinktines taisykles kabliataškiams ir kabutėms.

Galiausiai, paleiskite ESLint savo kodui:

            npx eslint .
            

              
                Copy
              
            
          

ESLint praneš apie visus sukonfigūruotų taisyklių pažeidimus.

2. Statinė analizė

Statinė analizė apima kodo analizę jo nevykdant, siekiant nustatyti galimas problemas, tokias kaip saugumo pažeidžiamumai, našumo trūkumai ir „kodo kvapai“ (code smells). Statinės analizės įrankiai gali aptikti platesnį problemų spektrą nei „linteriai“, tačiau jie taip pat gali pateikti daugiau klaidingai teigiamų rezultatų.

Populiarūs statinės analizės įrankiai JavaScript:

• SonarQube: SonarQube yra išsami platforma nuolatinei kodo kokybės inspekcijai. Ji palaiko platų programavimo kalbų spektrą, įskaitant JavaScript, ir teikia išsamias ataskaitas apie kodo kokybės metrikas, saugumo pažeidžiamumus ir „kodo kvapus“. SonarQube galima integruoti į jūsų CI/CD konvejerį, kad automatiškai analizuotų kodo kokybę po kiekvieno įkėlimo (commit). Tarptautinė finansų institucija galėtų naudoti SonarQube, siekdama užtikrinti savo JavaScript pagrindu veikiančios internetinės bankininkystės platformos saugumą ir patikimumą.
• ESLint su įskiepiais: ESLint galima išplėsti įskiepiais, kad atliktų pažangesnę statinę analizę. Pavyzdžiui, eslint-plugin-security įskiepis gali aptikti galimus saugumo pažeidžiamumus jūsų kode.
• Code Climate: Code Climate yra debesų kompiuterija pagrįsta platforma, teikianti automatinę kodo peržiūrą ir statinę analizę. Ji integruojasi su populiariomis versijų kontrolės sistemomis, tokiomis kaip GitHub ir GitLab, ir teikia realaus laiko atsiliepimus apie kodo kokybę.

Pavyzdys: SonarQube naudojimas

Pirma, jums reikia įdiegti ir sukonfigūruoti SonarQube serverį. Išsamių instrukcijų ieškokite SonarQube dokumentacijoje. Tada galite naudoti SonarScanner komandinės eilutės įrankį savo JavaScript kodui analizuoti:

            sonar-scanner \
  -Dsonar.projectKey=my-javascript-project \
  -Dsonar.sources=. \
  -Dsonar.javascript.lcov.reportPaths=coverage/lcov.info
            

              
                Copy
              
            
          

Ši komanda analizuoja kodą esamame kataloge ir įkelia rezultatus į SonarQube serverį. sonar.javascript.lcov.reportPaths savybė nurodo kelią į kodo padengimo ataskaitą (žr. skyrių „Testavimas“ žemiau).

3. Kodo peržiūra

Kodo peržiūra – tai procesas, kai kiti kūrėjai peržiūri jūsų kodą prieš jį prijungiant prie pagrindinės kodo bazės. Tai padeda nustatyti galimas klaidas, pagerinti kodo kokybę ir užtikrinti, kad kodas atitiktų kodavimo standartus. Kodo peržiūra yra vertinga galimybė dalytis žiniomis ir mentorystei tarp kūrėjų.

Geriausios kodo peržiūros praktikos:

• Nustatykite aiškius kodavimo standartus: Užtikrinkite, kad visi komandos nariai būtų susipažinę su kodavimo standartais ir gairėmis.
• Naudokite kodo peržiūros įrankį: Įrankiai, tokie kaip GitHub „pull requests“, GitLab „merge requests“ ir Bitbucket „pull requests“, palengvina kodo peržiūrą ir atsiliepimų teikimą.
• Sutelkite dėmesį į kodo kokybę: Ieškokite galimų klaidų, saugumo pažeidžiamumų ir „kodo kvapų“.
• Teikite konstruktyvius atsiliepimus: Būkite pagarbūs ir siūlykite konkrečius patobulinimus.
• Automatizuokite, kur įmanoma: Naudokite „linterius“ ir statinės analizės įrankius, kad automatizuotumėte dalį kodo peržiūros proceso.
• Apribokite peržiūrų apimtį: Didelius kodo pakeitimus sunkiau efektyviai peržiūrėti. Suskaidykite didelius pakeitimus į mažesnes, lengviau valdomas dalis.
• Įtraukite skirtingus komandos narius: Keiskite kodo peržiūrėtojus, kad užtikrintumėte, jog visi komandos nariai yra susipažinę su kodo baze ir kodavimo standartais.

Pavyzdys: Kodo peržiūros darbo eiga su GitHub „Pull Requests“

1. Kūrėjas sukuria naują šaką (branch) funkcijai ar klaidų taisymui.
2. Kūrėjas parašo kodą ir įkelia (commits) pakeitimus į šaką.
3. Kūrėjas sukuria „pull request“, kad prijungtų šaką prie pagrindinės šakos (pvz., main arba develop).
4. Kiti kūrėjai peržiūri kodą „pull request'e“, teikdami atsiliepimus ir pasiūlymus tobulinimui.
5. Originalus kūrėjas atsižvelgia į atsiliepimus ir įkelia pakeitimus į šaką.
6. Kodo peržiūros procesas tęsiasi, kol peržiūrėtojai yra patenkinti kodu.
7. „Pull request“ yra patvirtinamas ir prijungiamas prie pagrindinės šakos.

4. Testavimas

Testavimas yra procesas, kurio metu tikrinama, ar jūsų kodas veikia, kaip tikėtasi. Yra keli skirtingi testavimo tipai, įskaitant vienetų testavimą, integracijos testavimą ir „end-to-end“ testavimą. Išsamus testavimas yra labai svarbus siekiant užtikrinti jūsų JavaScript programų patikimumą ir stabilumą. Pasauliniu mastu veikiančiam SaaS tiekėjui reikia patikimo testavimo, kad užtikrintų, jog jo platforma tinkamai veikia skirtingose naršyklėse, įrenginiuose ir tinklo sąlygose.

Testavimo tipai:

• Vienetų testavimas (Unit Testing): Vienetų testavimas apima atskirų kodo vienetų, tokių kaip funkcijos ar klasės, testavimą atskirai. Tai padeda anksti nustatyti klaidas kūrimo procese.
• Integracijos testavimas (Integration Testing): Integracijos testavimas apima skirtingų kodo vienetų sąveikos testavimą. Tai padeda užtikrinti, kad skirtingos jūsų programos dalys tinkamai veiktų kartu.
• „End-to-End“ (E2E) testavimas: „End-to-end“ testavimas apima visos programos testavimą nuo pradžios iki pabaigos. Tai padeda užtikrinti, kad programa atitinka galutinių vartotojų reikalavimus.

Populiarios testavimo sistemos (frameworks) JavaScript:

• Jest: Jest yra populiari testavimo sistema, sukurta „Facebook“. Ją lengva nustatyti ir naudoti, ji teikia platų funkcijų spektrą, įskaitant kodo padengimo ataskaitas, imitavimą (mocking) ir momentinių nuotraukų testavimą (snapshot testing). Jest dažnai naudojamas React programoms testuoti.
• Mocha: Mocha yra lanksti ir išplečiama testavimo sistema. Ji leidžia pasirinkti savo tvirtinimo biblioteką (pvz., Chai) ir imitavimo biblioteką (pvz., Sinon).
• Chai: Chai yra tvirtinimo biblioteka (assertion library), kurią galima naudoti su Mocha ar kitomis testavimo sistemomis. Ji teikia platų tvirtinimų spektrą, skirtą patikrinti, ar jūsų kodas veikia, kaip tikėtasi.
• Cypress: Cypress yra „end-to-end“ testavimo sistema, kuri orientuojasi į testavimo palengvinimą ir padarymą malonesniu. Ji suteikia vaizdinę sąsają testams vykdyti ir klaidoms derinti.
• Playwright: Playwright yra kelių naršyklių testavimo sistema, sukurta „Microsoft“. Ji palaiko testavimą Chrome, Firefox, Safari ir Edge naršyklėse.

Pavyzdys: Vienetų testavimas su Jest

Pirma, įdiekite Jest kaip kūrimo priklausomybę:

            npm install jest --save-dev
            

              
                Copy
              
            
          

Tada sukurkite testo failą (pvz., my-function.test.js) funkcijai, kurią norite testuoti:

            // my-function.test.js
const myFunction = require('./my-function');

describe('myFunction', () => {
  it('should return the sum of two numbers', () => {
    expect(myFunction(2, 3)).toBe(5);
  });

  it('should return 0 if either number is negative', () => {
    expect(myFunction(-2, 3)).toBe(0);
    expect(myFunction(2, -3)).toBe(0);
  });
});
            

              
                Copy
              
            
          

Šis testo failas apibrėžia du testo atvejus myFunction funkcijai. Pirmasis testo atvejis patikrina, ar funkcija grąžina dviejų skaičių sumą. Antrasis testo atvejis patikrina, ar funkcija grąžina 0, jei kuris nors iš skaičių yra neigiamas.

Galiausiai, paleiskite testus:

            npx jest
            

              
                Copy
              
            
          

Jest paleis testus ir pateiks rezultatus.

5. Kodo formatavimas

Nuoseklus kodo formatavimas palengvina kodo skaitymą ir supratimą. Kodo formatuotojai gali automatiškai formatuoti jūsų kodą pagal iš anksto nustatytas taisykles, užtikrindami, kad visi komandos nariai naudotų tą patį stilių. Tai gali būti ypač svarbu globalioms komandoms, kuriose kūrėjai gali turėti skirtingus kodavimo stilius.

Populiarūs kodo formatuotojai JavaScript:

• Prettier: Prettier yra populiarus kodo formatuotojas, palaikantis platų programavimo kalbų spektrą, įskaitant JavaScript. Jis automatiškai formatuoja jūsų kodą pagal iš anksto nustatytą taisyklių rinkinį, užtikrindamas, kad jis būtų nuosekliai suformatuotas.
• ESLint su automatinio taisymo funkcija: ESLint taip pat galima naudoti kodo formatavimui, įjungus --fix parinktį. Tai automatiškai ištaisys visas „linting“ klaidas, kurias galima ištaisyti automatiškai.

Pavyzdys: Prettier naudojimas

Pirma, įdiekite Prettier kaip kūrimo priklausomybę:

            npm install prettier --save-dev
            

              
                Copy
              
            
          

Tada sukurkite Prettier konfigūracijos failą (.prettierrc.js arba .prettierrc.json) savo projekto šakniniame kataloge:

            // .prettierrc.js
module.exports = {
  semi: true,
  trailingComma: 'all',
  singleQuote: true,
  printWidth: 120,
  tabWidth: 2,
};

            

              
                Copy
              
            
          

Ši konfigūracija nurodo, kad Prettier turėtų naudoti kabliataškius, gale esančius kablelius, viengubas kabutes ir 120 simbolių eilutės plotį.

Galiausiai, suformatuokite savo kodą:

            npx prettier --write .
            

              
                Copy
              
            
          

Prettier suformatuos visus failus esamame kataloge pagal sukonfigūruotas taisykles.

Kodo kokybės valdymo integravimas į jūsų darbo eigą

Norint efektyviai įgyvendinti nuolatinį tobulinimą JavaScript kodo kokybės valdyme, būtina integruoti šiuos įrankius ir metodus į jūsų kūrimo darbo eigą. Štai keletas patarimų, kaip tai padaryti:

• Integruokite „linting“ ir statinę analizę į savo redaktorių: Tai suteiks realaus laiko atsiliepimus apie kodo kokybę, kai rašote kodą. Dauguma populiarių kodo redaktorių turi įskiepius ESLint ir kitiems „linteriams“.
• Automatizuokite kodo peržiūrą: Naudokite kodo peržiūros įrankį, kad automatizuotumėte kodo peržiūros procesą. Tai palengvins kodo peržiūrą ir atsiliepimų teikimą.
• Integruokite testavimą į savo kūrimo procesą: Tai užtikrins, kad testai būtų paleidžiami automatiškai, kai tik pakeičiamas kodas.
• Naudokite nuolatinės integracijos (CI) serverį: CI serveris gali automatizuoti visą kūrimo, testavimo ir diegimo procesą. Tai padės užtikrinti, kad kodo kokybė būtų palaikoma per visą kūrimo ciklą. Populiarūs CI/CD įrankiai yra Jenkins, CircleCI, GitHub Actions ir GitLab CI.
• Sekite kodo kokybės metrikas: Naudokite įrankį, tokį kaip SonarQube ar Code Climate, kad sektumėte kodo kokybės metrikas laikui bėgant. Tai padės jums nustatyti tobulintinas sritis ir išmatuoti jūsų pakeitimų poveikį.

Iššūkių, įgyvendinant kodo kokybės valdymą, įveikimas

Nors kodo kokybės valdymo įgyvendinimas teikia didelę naudą, svarbu pripažinti galimus iššūkius ir parengti strategijas jiems įveikti:

• Pasipriešinimas pokyčiams: Kūrėjai gali priešintis naujų įrankių ir metodų diegimui, ypač jei manoma, kad jie lėtina kūrimą. Spręskite tai aiškiai komunikuodami kodo kokybės valdymo naudą ir teikdami tinkamus mokymus bei palaikymą. Pradėkite nuo mažų, laipsniškų pokyčių ir džiaukitės ankstyvomis sėkmėmis.
• Laiko apribojimai: Kodo kokybės valdymas gali reikalauti papildomo laiko ir pastangų, o tai gali būti sudėtinga greito tempo kūrimo aplinkoje. Suteikite prioritetą svarbiausioms kodo kokybės problemoms ir automatizuokite kuo daugiau. Apsvarstykite galimybę įtraukti kodo kokybės užduotis į sprinto planavimą ir skirti joms pakankamai laiko.
• Kompetencijos trūkumas: Kodo kokybės įrankių ir metodų diegimui bei palaikymui reikalingos specializuotos žinios ir įgūdžiai. Investuokite į mokymus ir tobulėjimą, kad sukurtumėte vidinę kompetenciją, arba apsvarstykite galimybę samdyti išorinius konsultantus, kurie suteiktų rekomendacijų.
• Konfliktuojantys prioritetai: Kodo kokybė gali konkuruoti su kitais prioritetais, tokiais kaip funkcijų kūrimas ir klaidų taisymas. Nustatykite aiškius kodo kokybės tikslus ir metrikas ir užtikrinkite, kad jie atitiktų verslo tikslus.
• Nuoseklumo palaikymas: Užtikrinti kodavimo stiliaus ir kodo kokybės nuoseklumą didelėje komandoje gali būti sudėtinga. Užtikrinkite kodavimo standartų laikymąsi per automatizuotą „linting“ ir formatavimą bei reguliariai atlikite kodo peržiūras, kad nustatytumėte ir pašalintumėte neatitikimus.

Išvada

JavaScript kodo kokybės valdymas yra esminis šiuolaikinio interneto kūrimo aspektas. Įgyvendindami nuolatinio tobulinimo praktikas, galite kurti patikimas, lengvai prižiūrimas ir stabilias JavaScript programas, atitinkančias jūsų vartotojų poreikius. Pasinaudodami šiame tinklaraščio įraše aptartais įrankiais ir metodais, galite transformuoti savo JavaScript kūrimo procesą ir kurti aukštos kokybės programinę įrangą, kuri teikia vertę jūsų organizacijai. Kelionė į kodo kokybę yra nuolatinė, o nuolatinio tobulinimo priėmimas yra raktas į ilgalaikę sėkmę nuolat besikeičiančiame JavaScript pasaulyje.