JavaScript kodo kokybės karkasas: automatinė vertinimo sistema

Šiuolaikiniame sparčiame programinės įrangos kūrimo pasaulyje kodo kokybės užtikrinimas yra svarbiausias dalykas. Tvirtas JavaScript kodo kokybės karkasas, apimantis automatinę vertinimo sistemą, yra labai svarbus kuriant prižiūrimas, mastelį keičiančias ir patikimas programas. Šiame vadove nagrinėjami tokio karkaso komponentai, privalumai ir diegimas, skirtas pasaulinei kūrėjų auditorijai.

Kodėl kodo kokybė svarbi

Aukštos kokybės kodas sumažina klaidų skaičių, pagerina prižiūrimumą ir sustiprina kūrėjų bendradarbiavimą. Kita vertus, prasta kodo kokybė sukelia:

• Padidėjusias kūrimo išlaidas
• Didesnę saugumo pažeidžiamumų riziką
• Sumažėjusį komandos produktyvumą
• Sunkumus derinant ir refaktoruojant kodą
• Neigiamą poveikį galutinio vartotojo patirčiai

Kodo kokybės karkaso pritaikymas sprendžia šias problemas, pateikdamas sistemingą požiūrį į kodo defektų nustatymą ir prevenciją ankstyvoje kūrimo ciklo stadijoje. Tai ypač svarbu globaliose kūrėjų komandose, kur komunikacija ir nuoseklumas yra pagrindiniai veiksniai.

JavaScript kodo kokybės karkaso komponentai

1. Kodo stiliaus vadovai ir taisyklės

Aiškių ir nuoseklių kodavimo stiliaus vadovų nustatymas yra kodo kokybės karkaso pagrindas. Šie vadovai apibrėžia formatavimo, pavadinimų suteikimo taisykles ir kodo struktūrą. Populiarūs stiliaus vadovai:

• Airbnb JavaScript stiliaus vadovas: plačiai priimtas ir išsamus stiliaus vadovas.
• Google JavaScript stiliaus vadovas: kitas gerai vertinamas stiliaus vadovas, orientuotas į skaitomumą ir prižiūrimumą.
• StandardJS: stiliaus vadovas su automatiniu kodo formatavimu, pašalinančiu diskusijas dėl stiliaus.

Nuoseklaus stiliaus vadovo laikymasis pagerina kodo skaitomumą ir sumažina kognityvinę apkrovą kūrėjams, ypač naudinga globaliai paskirstytoms komandoms, kurios gali turėti skirtingą kodavimo patirtį.

2. Kodo tikrinimas (Linting)

„Linteriai“ (kodo tikrinimo įrankiai) yra statinės analizės įrankiai, kurie automatiškai tikrina kodą dėl stiliaus pažeidimų, galimų klaidų ir blogų praktikų. Jie užtikrina nustatyto stiliaus vadovo laikymąsi ir padeda anksti aptikti problemas kūrimo procese. Populiarūs JavaScript „linteriai“:

• ESLint: labai konfigūruojamas ir išplečiamas „linteris“, palaikantis pasirinktines taisykles ir įskiepius. ESLint dažnai naudojamas šiuolaikiniuose JavaScript projektuose ir palaiko ECMAScript standartus.
• JSHint: tradiciškesnis „linteris“, kuris orientuojasi į galimų klaidų ir blogų praktikų aptikimą.
• JSCS: (dabar nebenaudojamas ir integruotas į ESLint) anksčiau buvo populiarus kodo stiliaus tikrintuvas.

Pavyzdys: ESLint konfigūracija

ESLint konfigūracijos faile (.eslintrc.js arba .eslintrc.json) apibrėžiamos projekto tikrinimo taisyklės. Štai paprastas pavyzdys:

            
module.exports = {
  "env": {
    "browser": true,
    "es2021": true,
    "node": true
  },
  "extends": [
    "eslint:recommended",
    "plugin:react/recommended"
  ],
  "parserOptions": {
    "ecmaFeatures": {
      "jsx": true
    },
    "ecmaVersion": 12,
    "sourceType": "module"
  },
  "plugins": [
    "react"
  ],
  "rules": {
    "semi": ["error", "always"],
    "quotes": ["error", "double"]
  }
};

            

              
                Copy
              
            
          

Ši konfigūracija išplečia rekomenduojamas ESLint taisykles, įjungia „React“ palaikymą ir reikalauja naudoti kabliataškius bei dvigubas kabutes.

3. Statinė analizė

Statinės analizės įrankiai neapsiriboja „linting“ procesu, analizuodami kodo struktūrą, duomenų srautus ir priklausomybes, siekiant nustatyti galimus saugumo pažeidžiamumus, našumo problemas ir kodo sudėtingumo problemas. Pavyzdžiai:

• SonarQube: išsami statinės analizės platforma, palaikanti kelias programavimo kalbas, įskaitant JavaScript. Ji teikia išsamias ataskaitas apie kodo kokybę, saugumo pažeidžiamumus ir kodo padengimą testais.
• ESLint su įskiepiais: ESLint gali būti išplėstas įskiepiais, kurie suteikia pažangesnes statinės analizės galimybes, pavyzdžiui, nenaudojamų kintamųjų ar galimų saugumo spragų aptikimą. Įskiepiai, tokie kaip `eslint-plugin-security`, yra vertingi.
• JSHint: nors tai pirmiausia yra „linteris“, jis taip pat siūlo statinės analizės galimybes.

Statinė analizė padeda nustatyti paslėptas problemas, kurios gali būti nepastebimos rankinės kodo peržiūros metu.

4. Kodo peržiūra

Kodo peržiūra yra esminis procesas, kurio metu kūrėjai tikrina vieni kitų kodą, siekdami nustatyti galimas klaidas, pasiūlyti patobulinimų ir užtikrinti kodavimo standartų laikymąsi. Efektyviai kodo peržiūrai reikalingos aiškios gairės, konstruktyvus grįžtamasis ryšys ir bendradarbiavimo aplinka.

Geriausios kodo peržiūros praktikos:

• Nustatykite aiškias gaires: apibrėžkite kodo peržiūros apimtį, priėmimo kriterijus bei peržiūrėtojų vaidmenis ir atsakomybes.
• Teikite konstruktyvų grįžtamąjį ryšį: sutelkite dėmesį į konkretų ir įgyvendinamą grįžtamąjį ryšį, kuris padeda autoriui patobulinti kodą. Venkite asmeninių išpuolių ar subjektyvių nuomonių.
• Naudokite kodo peržiūros įrankius: pasitelkite tokius įrankius kaip „GitHub pull requests“, „GitLab merge requests“ ar „Bitbucket pull requests“, kad supaprastintumėte kodo peržiūros procesą.
• Skatinkite bendradarbiavimą: puoselėkite bendradarbiavimo ir atviros komunikacijos kultūrą, kurioje kūrėjai jaučiasi patogiai klausdami ir teikdami grįžtamąjį ryšį.

Globaliose komandose kodo peržiūra gali būti sudėtinga dėl laiko juostų skirtumų. Asinchroninės kodo peržiūros praktikos ir gerai dokumentuotas kodas yra būtini.

5. Testavimas

Testavimas yra pagrindinis kodo kokybės aspektas. Išsami testavimo strategija apima:

• Vienetų testavimas (Unit Testing): atskirų komponentų ar funkcijų testavimas izoliuotai.
• Integracijos testavimas (Integration Testing): skirtingų komponentų ar modulių sąveikos testavimas.
• Pilnos sistemos testavimas (End-to-End (E2E) Testing): visos programos eigos testavimas iš vartotojo perspektyvos.

Populiarūs JavaScript testavimo karkasai:

• Jest: testavimo karkasas be konfigūracijos, kurį lengva nustatyti ir naudoti. Sukurtas „Facebook“, Jest puikiai tinka „React“ programoms, bet gali būti naudojamas su bet kuriuo JavaScript projektu.
• Mocha: lankstus ir išplečiamas testavimo karkasas, leidžiantis kūrėjams pasirinkti savo patvirtinimų (assertion) biblioteką ir imitavimo (mocking) karkasą.
• Cypress: pilnos sistemos testavimo karkasas, suteikiantis vaizdinę sąsają testams rašyti ir vykdyti. Cypress ypač naudingas testuojant sudėtingas vartotojo sąveikas ir asinchroninį elgesį.
• Playwright: modernus testavimo karkasas, palaikantis kelias naršykles ir siūlantis gausų funkcijų rinkinį naršyklės sąveikų automatizavimui.

Pavyzdys: Jest „Unit“ testas

            
// sum.js
function sum(a, b) {
  return a + b;
}
module.exports = sum;

// sum.test.js
const sum = require('./sum');

test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
  expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});

            

              
                Copy
              
            
          

Šis pavyzdys demonstruoja paprastą „unit“ testą naudojant „Jest“, siekiant patikrinti sum funkcijos funkcionalumą.

6. Nuolatinė integracija / nuolatinis diegimas (CI/CD)

CI/CD konvejeriai automatizuoja kodo pakeitimų kūrimo, testavimo ir diegimo procesą. Integruodami kodo kokybės patikrinimus į CI/CD konvejerį, kūrėjai gali užtikrinti, kad į gamybinę aplinką būtų diegiamas tik aukštos kokybės kodas.

Populiarūs CI/CD įrankiai:

• Jenkins: atvirojo kodo automatizavimo serveris, palaikantis platų įskiepių ir integracijų spektrą.
• GitHub Actions: CI/CD platforma, integruota tiesiogiai į „GitHub“ saugyklas.
• GitLab CI/CD: CI/CD platforma, integruota į „GitLab“ saugyklas.
• CircleCI: debesų kompiuterija pagrįsta CI/CD platforma, kurią lengva nustatyti ir naudoti.

Automatizuodami kodo kokybės patikrinimus CI/CD konvejeryje, galite užtikrinti, kad kodas atitiktų iš anksto nustatytus kokybės standartus prieš diegiant jį į gamybinę aplinką.

Automatinės vertinimo sistemos diegimas

Automatinė vertinimo sistema integruoja kodo kokybės karkaso komponentus, kad automatiškai įvertintų kodo kokybę. Štai žingsnis po žingsnio vadovas, kaip įdiegti tokią sistemą:

1. Pasirinkite kodo stiliaus vadovą: pasirinkite stiliaus vadovą, atitinkantį jūsų projekto reikalavimus ir komandos pageidavimus.
2. Konfigūruokite „linterį“: sukonfigūruokite „linterį“ (pvz., ESLint), kad jis priverstų laikytis pasirinkto stiliaus vadovo. Pritaikykite „linterio“ taisykles pagal konkrečius projekto poreikius.
3. Integruokite statinę analizę: integruokite statinės analizės įrankius (pvz., SonarQube), kad nustatytumėte galimus saugumo pažeidžiamumus ir kodo sudėtingumo problemas.
4. Įdiekite kodo peržiūros darbo eigą: sukurkite kodo peržiūros darbo eigą, kuri apimtų aiškias gaires ir naudotų kodo peržiūros įrankius.
5. Rašykite vienetų, integracijos ir E2E testus: sukurkite išsamų testų rinkinį, kad užtikrintumėte kodo funkcionalumą ir patikimumą.
6. Nustatykite CI/CD konvejerį: sukonfigūruokite CI/CD konvejerį, kad jis automatiškai paleistų „linterius“, statinės analizės įrankius ir testus kiekvieną kartą, kai kodas yra įkeliamas į saugyklą.
7. Stebėkite kodo kokybę: reguliariai stebėkite kodo kokybės metrikas ir sekite pažangą laikui bėgant. Naudokite informacines paneles ir ataskaitas, kad nustatytumėte tobulintinas sritis.

Pavyzdys: CI/CD konvejeris su „GitHub Actions“

            
name: CI

on:
  push:
    branches: [ main ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Use Node.js 16
      uses: actions/setup-node@v2
      with:
        node-version: '16.x'
    - name: Install dependencies
      run: npm install
    - name: Run ESLint
      run: npm run lint
    - name: Run tests
      run: npm run test

            

              
                Copy
              
            
          

Šis „GitHub Actions“ darbo srautas automatiškai paleidžia ESLint ir testus kiekvieną kartą, kai kodas yra nustumiamas į main šaką arba sukuriama „pull request“ užklausa į main šaką.

Automatinio vertinimo privalumai

Automatinis vertinimas suteikia keletą privalumų:

• Ankstyvas defektų nustatymas: nustato kodo defektus ankstyvoje kūrimo proceso stadijoje, sumažinant jų taisymo išlaidas vėliau.
• Pagerinta kodo kokybė: užtikrina kodavimo standartų ir geriausių praktikų laikymąsi, todėl gaunamas aukštesnės kokybės kodas.
• Padidintas produktyvumas: automatizuoja pasikartojančias užduotis, leisdama kūrėjams sutelkti dėmesį į sudėtingesnes problemas.
• Sumažinta rizika: mažina saugumo pažeidžiamumus ir našumo problemas, mažindama programos gedimų riziką.
• Sustiprintas bendradarbiavimas: suteikia nuoseklų ir objektyvų pagrindą kodo peržiūrai, skatinant kūrėjų bendradarbiavimą.

Įrankiai, padedantys palaikyti JavaScript kodo kokybę

• ESLint: labai konfigūruojamas ir išplečiamas „linting“ įrankis.
• Prettier: specializuotas kodo formatuoklis nuosekliam stiliui palaikyti. Dažnai integruojamas su ESLint.
• SonarQube: statinės analizės platforma, skirta klaidoms, pažeidžiamumams ir kodo „kvapams“ aptikti.
• Jest: testavimo karkasas vienetų, integracijos ir pilnos sistemos testavimui.
• Cypress: pilnos sistemos testavimo karkasas naršyklės automatizavimui.
• Mocha: lankstus testavimo karkasas, dažnai naudojamas kartu su Chai (patvirtinimų biblioteka) ir Sinon (imitavimo biblioteka).
• JSDoc: dokumentacijos generatorius, skirtas API dokumentacijai kurti iš JavaScript išeities kodo.
• Code Climate: automatinė kodo peržiūros ir nuolatinės integracijos paslauga.

Iššūkiai ir svarstymai

Diegiant kodo kokybės karkasą gali kilti tam tikrų iššūkių:

• Pradinis nustatymas ir konfigūravimas: įrankių ir procesų nustatymas bei konfigūravimas gali užtrukti.
• Pasipriešinimas pokyčiams: kūrėjai gali priešintis naujų kodavimo standartų ar įrankių priėmimui.
• Nuoseklumo palaikymas: užtikrinti, kad visi kūrėjai laikytųsi kodavimo standartų ir geriausių praktikų, gali būti sudėtinga, ypač didelėse komandose.
• Automatizavimo ir žmogiškojo sprendimo pusiausvyra: automatizavimas turėtų papildyti žmogiškąjį sprendimą, o ne jį visiškai pakeisti. Kodo peržiūra ir kiti žmogaus valdomi procesai vis dar yra svarbūs.
• Globalizacija ir lokalizacija: atsižvelkite į tai, kad JavaScript kodas gali turėti apdoroti skirtingas lokalizacijas ir simbolių rinkinius. Kodo kokybės patikrinimai turėtų atsižvelgti į šiuos aspektus.

Geriausios praktikos globaliam JavaScript kūrimui

Kuriant JavaScript programas pasaulinei auditorijai, atsižvelkite į šias geriausias praktikas:

• Internacionalizacija (i18n): naudokite internacionalizacijos bibliotekas ir metodus, kad palaikytumėte kelias kalbas ir lokalizacijas.
• Lokalizacija (l10n): pritaikykite programą prie konkrečių kultūrinių ir regioninių reikalavimų.
• Unikodo palaikymas: užtikrinkite, kad programa palaikytų Unikodo simbolius, kad galėtų apdoroti skirtingus simbolių rinkinius.
• Datos ir laiko formatavimas: naudokite tinkamas datos ir laiko formatavimo taisykles skirtingoms lokalizacijoms.
• Valiutos formatavimas: naudokite tinkamas valiutos formatavimo taisykles skirtingoms lokalizacijoms.
• Prieinamumas (a11y): kurkite programą taip, kad ji būtų prieinama neįgaliems vartotojams, laikantis prieinamumo gairių, tokių kaip WCAG.

Išvada

Gerai apibrėžtas ir įdiegtas JavaScript kodo kokybės karkasas su automatine vertinimo sistema yra būtinas kuriant tvirtas, prižiūrimas ir mastelį keičiančias programas. Priimdami kodavimo standartus, naudodami „linterius“ ir statinės analizės įrankius, įgyvendindami kodo peržiūros darbo eigas ir rašydami išsamius testus, kūrėjai gali užtikrinti, kad jų kodas atitiktų iš anksto nustatytus kokybės standartus. Šis karkasas yra ypač svarbus globalioms komandoms, kurios kuria sudėtingas programas su įvairiais reikalavimais ir lūkesčiais. Šių praktikų laikymasis lemia aukštesnę kodo kokybę, didesnį produktyvumą, mažesnę riziką ir sustiprintą bendradarbiavimą, galiausiai suteikiant geresnę vartotojo patirtį pasaulinei auditorijai.