Išsamus vadovas, kaip sukurti patikimą ir keičiamo dydžio testavimo (A/B testavimo) infrastruktūrą frontend programoms. Sužinokite, kaip efektyviai eksperimentuoti, matuoti rezultatus ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Frontend Eksperimentavimas: patikimos testavimo infrastruktūros kūrimas
Šiandieniniame duomenimis pagrįstame pasaulyje labai svarbu priimti pagrįstus sprendimus dėl savo frontend. Užuot pasikliavus nuojauta ar prielaidomis, galite pasinaudoti eksperimentavimo galia. Testavimas, dar žinomas kaip A/B testavimas, leidžia palyginti skirtingas svetainės ar programos versijas, kad pamatytumėte, kuri veikia geriau su realiais vartotojais. Šis straipsnis yra išsamus vadovas, kaip sukurti patikimą testavimo infrastruktūrą, apimantis viską nuo pagrindinių sąvokų iki praktinių įgyvendinimo detalių.
Kodėl verta investuoti į Frontend eksperimentavimo infrastruktūrą?
Specialios frontend eksperimentavimo infrastruktūros kūrimas suteikia daug naudos, įskaitant:
- Duomenimis pagrįsti sprendimai: pakeiskite prielaidas konkrečiais duomenimis. Supraskite, kas patinka jūsų vartotojams, ir atitinkamai optimizuokite. Pavyzdžiui, Japonijos elektroninės komercijos svetainė gali išbandyti skirtingus produktų aprašymus, kad pamatytų, kuris padidina konversijų rodiklius tarp tikslinės demografinės grupės.
- Sumažinta rizika: išbandykite naujas funkcijas su mažu vartotojų segmentu prieš pristatydami jas visiems. Tai sumažina neigiamo poveikio bendrai vartotojo patirčiai riziką. Įsivaizduokite tarptautinį banką, kuris išbando naują transakcijos patvirtinimo ekraną su mažu procentu vartotojų Vokietijoje prieš diegiant jį visame pasaulyje.
- Padidėję konversijų rodikliai: nustatykite ir įgyvendinkite pakeitimus, kurie pagerina pagrindinius rodiklius, tokius kaip registracijos, pirkimai ir įsitraukimas. Kelionių užsakymo svetainė galėtų A/B testuoti skirtingus raginimus veikti savo nukreipimo puslapyje, kad pamatytų, kuris pritraukia daugiau užsakymų iš vartotojų skirtinguose regionuose.
- Greitesnė iteracija: greitai išbandykite ir iteruokite naujas idėjas, leisdami nuolat tobulinti savo produktą. Apsvarstykite socialinės žiniasklaidos platformą, kuri eksperimentuoja su skirtingais naujienų srauto išdėstymais, kad optimizuotų vartotojų įsitraukimą.
- Personalizavimas: eksperimentuokite su skirtingomis patirtimis skirtingiems vartotojų segmentams, pritaikydami savo svetainę ar programą prie jų konkrečių poreikių. Pasaulinė naujienų organizacija gali personalizuoti rodomą turinį pagal vartotojo vietą ir skaitymo istoriją.
Pagrindiniai testavimo infrastruktūros komponentai
Patikima testavimo infrastruktūra paprastai apima šiuos komponentus:1. Funkcijos vėliavos (arba perjungimo jungikliai)
Funkcijos vėliavos yra pagrindinis elementas. Jos leidžia įjungti arba išjungti konkrečias funkcijas neįdiegiant naujo kodo. Tai leidžia kontroliuoti, kuriuos vartotojus mato kurią programos versiją. Įsivaizduokite, kad pristatote atnaujintą atsiskaitymo srautą 20% vartotojų nustatydami vėliavą, tada didindami procentą atsižvelgdami į teigiamus rezultatus.
Pavyzdys:
Tarkime, kad kuriate naują paieškos algoritmą tarptautinei internetinei prekyvietei. Galite naudoti funkcijos vėliavą, kad kontroliuotumėte, kuriuos vartotojus mato naują algoritmą, o kuriuos – seną. Galite net segmentuoti testą pagal regioną, kad užtikrintumėte, jog jis veikia gerai skirtinguose kalbos ir kultūriniuose kontekstuose.
Įgyvendinimo pastabos:
- Pasirinkite patikimą funkcijų vėliavų valdymo įrankį (pvz., LaunchDarkly, ConfigCat, Flagsmith, Unleash). Jei norite patys priglobti, taip pat yra daug atvirojo kodo parinkčių.
- Įgyvendinkite aiškią vėliavų pavadinimų suteikimo tvarką (pvz., `new-search-algorithm-v2`).
- Įsitikinkite, kad jūsų funkcijos vėliavų sistema yra našios ir neįveda delsos į jūsų programą.
- Įtraukite stebėjimą ir įspėjimus apie funkcijos vėliavos pakeitimus.
2. A/B testavimo sistema
Šis komponentas yra atsakingas už vartotojų priskyrimą skirtingoms eksperimento variacijoms (A, B, C ir t. t.). Ji turi sugebėti atsitiktinai paskirstyti vartotojus po šias variacijas ir nuosekliai priskirti tą pačią variaciją tam pačiam vartotojui visos sesijos metu. Dažnas būdas yra naudoti maišos funkciją, pagrįstą vartotojo identifikatoriumi ir eksperimento pavadinimu, kad būtų užtikrintas nuoseklus priskyrimas.
Pavyzdys:
Testuojate dvi skirtingas mygtuko spalvas (žalią ir mėlyną) raginimo veikti mygtuką nukreipimo puslapyje. A/B testavimo sistema atsitiktinai priskirs kiekvieną vartotoją arba žaliai, arba mėlynai mygtuko variacijai ir užtikrins, kad jie nuosekliai matytų tą pačią spalvą visos sesijos metu. Visuotiniam kampanijai galite net pridėti geografinį komponentą prie sistemos, kad vartotojai iš tam tikrų regionų būtų dažniau priskiriami variacijoms, pritaikytoms vietos pageidavimams.
Įgyvendinimo pastabos:
- Naudokite nuoseklų maišos algoritmą, kad užtikrintumėte, jog vartotojai nuosekliai priskiriami tai pačiai variacijai.
- Atsižvelkite į kliento pusės arba serverio pusės sistemos naudojimą, atsižvelgdami į savo poreikius. Kliento pusės sistemos siūlo mažesnę delsą, tačiau gali būti jautrios manipuliavimui. Serverio pusės sistemos siūlo daugiau kontrolės ir saugumo, tačiau gali įvesti didesnę delsą.
- Integruokite savo A/B testavimo sistemą su savo funkcijos vėliavų sistema, kad galėtumėte sklandžiai valdyti eksperimento variacijas.
3. Analizės platforma
Analizės platforma yra būtina norint stebėti vartotojų elgesį ir matuoti eksperimentų rezultatus. Ji turėtų leisti stebėti pagrindinius rodiklius, tokius kaip konversijų rodikliai, atmetimo rodikliai, praleistas puslapyje laikas ir pajamos. Labai svarbu, kad jūsų analizės platforma galėtų segmentuoti duomenis pagal eksperimento variaciją, kad galėtų tiksliai palyginti skirtingų versijų našumą. Yra daug komercinių ir atvirojo kodo analizės įrankių; pasirinkite tą, kuris atitinka jūsų organizacijos reikalavimus ir duomenų privatumo standartus.
Pavyzdys:
A/B testuojate dvi skirtingas antraštes tinklaraščio įraše. Jūsų analizės platforma stebi puslapio peržiūrų skaičių, atmetimo rodiklius ir socialinių tinklų dalijimus kiekvienai antraštės variacijai. Šie duomenys padeda nustatyti, kuri antraštė yra patrauklesnė ir pritraukia daugiau srauto. Jei turite pasaulinę auditoriją, analizuokite duomenis pagal geografinį regioną, kad pamatytumėte, ar skirtingos antraštės geriau rezonuoja skirtingose kultūrose.
Įgyvendinimo pastabos:
- Pasirinkite analizės platformą, kuri gerai integruojasi su jūsų A/B testavimo sistema ir funkcijos vėliavų sistema (pvz., Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Heap).
- Įgyvendinkite tinkamą įvykių stebėjimą, kad užfiksuotumėte visus atitinkamus vartotojų sąveikos veiksmus.
- Užtikrinkite, kad jūsų analizės platforma laikytųsi duomenų privatumo taisyklių (pvz., GDPR, CCPA).
- Nustatykite informacijos suvestines ir ataskaitas, kad galėtumėte lengvai vizualizuoti eksperimento rezultatus.
4. Eksperimento valdymo platforma
Eksperimento valdymo platforma suteikia centralizuotą sąsają visiems jūsų eksperimentams valdyti. Ji turėtų leisti kurti, paleisti, stebėti ir analizuoti eksperimentus. Ji dažnai apima tokias funkcijas kaip eksperimento planavimas, vartotojų segmentavimas, statistinio reikšmingumo skaičiavimai ir ataskaitų teikimas. Kai kurios eksperimentavimo platformos siūlo patobulintas funkcijas, tokias kaip daugiakintamasis testavimas ir dinamiškas srauto paskirstymas.
Pavyzdys:
Vykdote kelis A/B testus vienu metu skirtingose savo svetainės dalyse. Eksperimento valdymo platforma leidžia stebėti kiekvieno eksperimento eigą, peržiūrėti rezultatus realiuoju laiku ir priimti sprendimus dėl to, kurias variacijas paleisti. Visuotinio diegimo atveju platforma galėtų leisti apibrėžti konkrečius išleidimo grafikus skirtingiems regionams, leidžiant atlikti lokalizuotą testavimą ir optimizavimą.
Įgyvendinimo pastabos:
- Apsvarstykite galimybę naudoti specialią eksperimento valdymo platformą (pvz., Optimizely, VWO, AB Tasty). Daugelis funkcijos vėliavų platformų siūlo tam tikrą A/B testavimo funkcionalumą tiesiogiai.
- Integruokite savo eksperimento valdymo platformą su savo analizės platforma ir funkcijos vėliavų sistema.
- Nustatykite aiškų eksperimentų kūrimo, paleidimo ir analizės procesą.
- Apmokykite savo komandą, kaip efektyviai naudoti eksperimento valdymo platformą.
5. Vartotojų segmentavimas
Vartotojų segmentavimas leidžia nukreipti eksperimentus į konkrečias vartotojų grupes. Tai gali būti pagrįsta demografiniais duomenimis, elgesiu, vieta, technologija ar bet kokiais kitais atitinkamais kriterijais. Segmentavimas gali pagerinti rezultatų tikslumą ir leisti personalizuoti patirtį skirtingoms vartotojų grupėms. Jei taikote konkrečių kalbų vartotojams, įsitikinkite, kad jūsų eksperimentas prisitaiko prie kalbos krypties (pvz., iš dešinės į kairę arabų kalbai).Pavyzdys:
Testuojate naują įtraukimo srautą. Galite segmentuoti savo vartotojus pagal jų registracijos šaltinį (pvz., organinė paieška, socialinė žiniasklaida, rekomendacija). Tai leidžia pamatyti, ar naujas įtraukimo srautas veikia geriau vartotojams iš skirtingų šaltinių. Galite toliau segmentuoti pagal vartotojo naršyklės kalbą, siūlydami išverstą įtraukimo patirtį.
Įgyvendinimo pastabos:
- Apibrėžkite savo vartotojų segmentus pagal atitinkamus kriterijus.
- Naudokite savo A/B testavimo sistemą arba eksperimento valdymo platformą, kad nukreiptumėte eksperimentus į konkrečius vartotojų segmentus.
- Užtikrinkite, kad jūsų vartotojų segmentavimas būtų tikslus ir atnaujintas.
- Apsvarstykite galimybę naudoti klientų duomenų platformą (CDP) savo vartotojų segmentams valdyti.
Infrastruktūros kūrimas: žingsnis po žingsnio
Štai žingsnis po žingsnio vadovas, kaip sukurti savo frontend eksperimentavimo infrastruktūrą:
- Pasirinkite savo įrankius: pasirinkite funkcijos vėliavų valdymo įrankį, A/B testavimo sistemą, analizės platformą ir eksperimento valdymo platformą, kurie geriausiai atitinka jūsų poreikius ir biudžetą. Atidžiai įvertinkite tiek komercines, tiek atvirojo kodo parinktis. Atsižvelkite į tokius veiksnius kaip keičiamumas, našumas, integracijos paprastumas ir kaina.
- Įgyvendinkite funkcijos vėliavas: įgyvendinkite patikimą funkcijos vėliavų sistemą visame savo frontend kodo pagrinde. Naudokite aiškias pavadinimų suteikimo tvarkas ir įsitikinkite, kad jūsų funkcijos vėliavos yra našios ir patikimos.
- Integruokite A/B testavimo sistemą: integruokite savo A/B testavimo sistemą su savo funkcijos vėliavų sistema. Tai leis jums lengvai valdyti eksperimento variacijas naudojant funkcijos vėliavas.
- Prijunkite analizės platformą: prijunkite savo analizės platformą prie savo A/B testavimo sistemos ir funkcijos vėliavų sistemos. Įgyvendinkite tinkamą įvykių stebėjimą, kad užfiksuotumėte visus atitinkamus vartotojų sąveikos veiksmus.
- Nustatykite eksperimento valdymo platformą: nustatykite savo eksperimento valdymo platformą ir apmokykite savo komandą, kaip ją efektyviai naudoti.
- Apibrėžkite savo rodiklius: nustatykite pagrindinius rodiklius, kuriuos naudosite eksperimentų sėkmei matuoti (pvz., konversijų rodiklius, atmetimo rodiklius, praleistą puslapyje laiką, pajamas).
- Sukurkite procesą: nustatykite aiškų eksperimentų kūrimo, paleidimo, stebėjimo ir analizės procesą.
Praktiniai Frontend eksperimentų pavyzdžiai
Štai keletas praktinių frontend eksperimentų pavyzdžių, kuriuos galite vykdyti:
- Antraščių testavimas: išbandykite skirtingas antraštes savo nukreipimo puslapyje arba tinklaraščio įrašuose, kad pamatytumėte, kurios yra patrauklesnės.
- Ragų veikti testavimas: išbandykite skirtingus raginimus veikti savo mygtukuose, kad pamatytumėte, kurie pritraukia daugiau konversijų.
- Išdėstymo testavimas: išbandykite skirtingus savo svetainės ar programos išdėstymus, kad pamatytumėte, kurie pagerina vartotojo patirtį.
- Vaizdų testavimas: išbandykite skirtingus vaizdus, kad pamatytumėte, kurie yra patrauklesni jūsų vartotojams.
- Formų optimizavimas: išbandykite skirtingus formų dizainus, kad pamatytumėte, kurie pagerina užbaigimo rodiklius.
- Kainodaros puslapio optimizavimas: išbandykite skirtingas kainodaros struktūras ir pristatymus, kad pamatytumėte, kurie pritraukia daugiau registracijų. Visuotiniam auditorijai eksperimentuokite su kainų rodymu vietinėmis valiutomis.
- Įtraukimo srauto optimizavimas: išbandykite skirtingus įtraukimo srautus, kad pamatytumėte, kurie yra veiksmingesni pritraukiant naujus vartotojus. Pritaikykite įtraukimo srautą skirtingoms kalboms ir kultūrinėms normoms.
Išplėstinės technikos
1. Daugiakintamasis testavimas
Daugiakintamasis testavimas leidžia vienu metu išbandyti kelias kelių elementų variacijas viename puslapyje. Tai gali būti naudinga nustatant sudėtingas sąveikas tarp skirtingų elementų. Tačiau norint pasiekti statistinį reikšmingumą, reikia didelio srauto.2. Dinamiškas srauto paskirstymas
Dinamiškas srauto paskirstymas automatiškai koreguoja srauto paskirstymą skirtingoms variacijoms pagal jų našumą. Tai leidžia greitai nustatyti laimėjusias variacijas ir skirti joms daugiau srauto.3. Bajeso statistika
Bajeso statistika gali būti naudojama eksperimento rezultatams analizuoti ir priimti pagrįstesnius sprendimus. Bajeso metodai leidžia įtraukti išankstines žinias ir atnaujinti savo įsitikinimus renkant daugiau duomenų.Dažni spąstai, kurių reikia vengti
- Nepakankamas srautas: užtikrinkite, kad turėtumėte pakankamai srauto, kad pasiektumėte statistinį reikšmingumą.
- Trumpa eksperimento trukmė: vykdykite eksperimentus pakankamai ilgai, kad atsižvelgtumėte į vartotojų elgesio pokyčius.
- Neteisingas įgyvendinimas: dar kartą patikrinkite, ar jūsų funkcijos vėliavos, A/B testavimo sistema ir analizės platforma yra įgyvendintos teisingai.
- Statistinio reikšmingumo ignoravimas: nepriimkite sprendimų remdamiesi rezultatais, kurie nėra statistiškai reikšmingi.
- Vartotojų nesegmentavimas: segmentuokite savo vartotojus, kad pagerintumėte rezultatų tikslumą ir personalizuotumėte patirtį.
- Eksperimento keitimas jo metu: venkite daryti pakeitimus eksperimentui, kol jis vyksta, nes tai gali anuliuoti jūsų rezultatus.
- Pamirštama mobiliojo telefono optimizavimas: šiuolaikiniame mobiliesiems telefonams pritaikytame pasaulyje užtikrinkite, kad jūsų eksperimentai būtų optimizuoti mobiliesiems įrenginiams.
- Pamirštamas prieinamumas: užtikrinkite, kad visos jūsų eksperimento variacijos būtų prieinamos neįgaliesiems.
Pasauliniai aspektai
Vykdant frontend eksperimentavimą pasaulinei auditorijai, svarbu atsižvelgti į šiuos dalykus:- Lokalizavimas: užtikrinkite, kad visos variacijos būtų tinkamai lokalizuotos skirtingoms kalboms ir kultūroms. Tai apima teksto vertimą, vaizdų pritaikymą ir išdėstymo koregavimą, kad atitiktų skirtingas rašymo kryptis. Pavyzdžiui, arabų ir hebrajų kalbos skaitomos iš dešinės į kairę.
- Kultūrinis jautrumas: atsižvelkite į kultūrinius skirtumus ir venkite naudoti vaizdus ar kalbą, kuri gali būti įžeidžianti tam tikroms kultūroms. Prieš pradėdami eksperimentą, ištirkite kultūrines normas ir jautrumą.
- Laiko zonos: atsižvelkite į laiko zonų skirtumus planuodami savo eksperimentus. Venkite pradėti eksperimentus piko valandomis viename regione, jei tai yra mažo srauto metas kitame regione.
- Valiutos ir mokėjimo būdai: rodykite kainas vietinėmis valiutomis ir siūlykite įvairius mokėjimo būdus, kurie yra populiarūs skirtinguose regionuose.
- Duomenų privatumo taisyklės: užtikrinkite, kad jūsų eksperimentavimo praktika atitiktų duomenų privatumo taisykles skirtinguose regionuose, tokias kaip GDPR Europoje ir CCPA Kalifornijoje.
- Tinklo ryšys: žinokite apie skirtingą tinklo greitį ir pralaidumą skirtingose pasaulio dalyse. Optimizuokite savo svetainę ir programas mažo pralaidumo aplinkoms.
- Įrenginių naudojimas: atsižvelkite į skirtingų tipų įrenginius, kuriuos naudoja vartotojai skirtinguose regionuose. Pavyzdžiui, mobilieji įrenginiai yra labiau paplitę kai kuriose besivystančiose šalyse. Užtikrinkite, kad jūsų eksperimentai būtų optimizuoti dažniausiai naudojamiems jūsų tikslinės auditorijos įrenginiams.
Išvada
Patikimos frontend eksperimentavimo infrastruktūros kūrimas yra vertinga investicija, kuri gali padėti priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, sumažinti riziką, padidinti konversijų rodiklius ir paspartinti naujoves. Vykdydami šiame straipsnyje aprašytus veiksmus, galite sukurti infrastruktūrą, kuri atitiktų jūsų konkrečius poreikius ir leistų efektyviai eksperimentuoti. Nepamirškite nuolat iteruoti savo infrastruktūrą ir pritaikyti ją prie besikeičiančių jūsų verslo poreikių. Priimkite eksperimentavimą kaip pagrindinę savo frontend kūrimo proceso dalį ir būsite gerai pasiruošę sukurti išskirtinę vartotojo patirtį, kuri paskatins verslo rezultatus. Nepamirškite atsižvelgti į pasaulines savo eksperimentų pasekmes, kad užtikrintumėte optimizavimą visiems savo vartotojams, nepriklausomai nuo jų vietos ar kilmės.