Frontend DataDog: Išsamus infrastruktūros stebėjimas šiuolaikinėms žiniatinklio programoms

Šiandieniniame sparčiai besikeičiančiame skaitmeniniame pasaulyje yra itin svarbu užtikrinti sklandžią ir našią žiniatinklio programų patirtį. Vartotojai tikisi, kad svetainės ir programos bus įkeliamos greitai, veiks nepriekaištingai ir suteiks nuoseklią patirtį visuose įrenginiuose ir vietovėse. Prastas našumas gali sukelti vartotojų nusivylimą, pasitraukimą ir galiausiai – prarastas pajamas. Būtent čia į pagalbą ateina patikimas frontend infrastruktūros stebėjimas, o „DataDog“ yra galingas įrankis tai pasiekti.

Šis išsamus vadovas išnagrinės, kaip panaudoti „DataDog“ frontend infrastruktūros stebėjimui, apimant tokius svarbius aspektus kaip:

• „DataDog“ nustatymas frontend stebėjimui
• Svarbiausi rodikliai, kuriuos reikia stebėti frontend našumui
• Realių vartotojų stebėjimas (RUM) su „DataDog“
• Sintetinis testavimas proaktyviam problemų nustatymui
• Geriausios praktikos frontend našumo optimizavimui naudojant „DataDog“ įžvalgas

Kas yra frontend infrastruktūros stebėjimas?

Frontend infrastruktūros stebėjimas apima komponentų, sudarančių į vartotoją orientuotą žiniatinklio programos dalį, našumo ir būklės stebėjimą bei analizę. Tai apima:

• Naršyklės našumas: Įkėlimo laikas, atvaizdavimo našumas, „JavaScript“ vykdymas ir išteklių įkėlimas.
• Tinklo našumas: Uždelsimas, užklausų gedimai ir DNS sprendimas.
• Trečiųjų šalių paslaugos: API, CDN ir kitų išorinių paslaugų, kurias naudoja frontend, našumas ir prieinamumas.
• Vartotojo patirtis: Vartotojų sąveikų, klaidų dažnio ir suvokiamo našumo matavimas.

Stebėdami šiuos aspektus, galite nustatyti ir pašalinti našumo kliūtis, išvengti klaidų ir užtikrinti sklandžią vartotojo patirtį savo pasaulinei auditorijai. Pavyzdžiui, lėtas įkėlimo laikas vartotojams Australijoje gali rodyti problemas su CDN konfigūracija tame regione.

Kodėl verta rinktis „DataDog“ frontend stebėjimui?

„DataDog“ suteikia vieningą platformą visos jūsų infrastruktūros, įskaitant tiek backend, tiek frontend sistemas, stebėjimui. Pagrindinės jo funkcijos frontend stebėjimui apima:

• Realių vartotojų stebėjimas (RUM): Gaukite įžvalgų apie tikrąją vartotojo patirtį, rinkdami duomenis iš realių vartotojų, naršančių jūsų svetainėje ar programoje.
• Sintetinis testavimas: Proaktyviai testuokite savo programos našumą ir prieinamumą iš įvairių vietų visame pasaulyje.
• Klaidų sekimas: Užfiksuokite ir analizuokite „JavaScript“ klaidas, kad greitai nustatytumėte ir ištaisytumėte programinės įrangos defektus.
• Informacinės panelės ir įspėjimai: Kurkite individualizuotas informacines paneles, kad vizualizuotumėte pagrindinius rodiklius, ir nustatykite įspėjimus, kad būtumėte informuoti apie našumo problemas.
• Integracija su kitais įrankiais: „DataDog“ sklandžiai integruojasi su kitais įrankiais jūsų kūrimo ir operacijų rinkinyje.

„DataDog“ nustatymas frontend stebėjimui

„DataDog“ nustatymas frontend stebėjimui apima šiuos veiksmus:

1. „DataDog“ paskyros sukūrimas

Jei dar neturite paskyros, užsiregistruokite „DataDog“ paskyrai „DataDog“ svetainėje. Jie siūlo nemokamą bandomąją versiją, kad galėtumėte pradėti.

2. „DataDog RUM Browser SDK“ diegimas

„DataDog RUM Browser SDK“ yra „JavaScript“ biblioteka, kurią turite įtraukti į savo žiniatinklio programą, kad rinktumėte duomenis apie vartotojų sąveikas ir našumą. Ją galite įdiegti naudodami npm arba yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Arba:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. RUM SDK inicializavimas

Savo programos pagrindiniame „JavaScript“ faile inicializuokite RUM SDK su savo „DataDog“ programos ID, kliento prieigos raktu ir paslaugos pavadinimu:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Parametrų paaiškinimas:

• applicationId: Jūsų „DataDog“ programos ID.
• clientToken: Jūsų „DataDog“ kliento prieigos raktas.
• service: Jūsų paslaugos pavadinimas.
• env: Aplinka (pvz., production, staging).
• version: Jūsų programos versija.
• sampleRate: Procentinė dalis sesijų, kurias reikia sekti. Vertė 100 reiškia, kad bus sekamos visos sesijos.
• premiumSampleRate: Procentinė dalis sesijų, kurioms reikia įrašyti sesijų pakartojimus.
• trackResources: Ar sekti išteklių įkėlimo laikus.
• trackLongTasks: Ar sekti ilgas užduotis, kurios blokuoja pagrindinę giją.
• trackUserInteractions: Ar sekti vartotojų sąveikas, tokias kaip paspaudimai ir formų pateikimai.

Svarbu: Pakeiskite `YOUR_APPLICATION_ID` ir `YOUR_CLIENT_TOKEN` savo tikraisiais „DataDog“ prisijungimo duomenimis. Juos rasite savo „DataDog“ paskyros nustatymuose, RUM nustatymų skiltyje.

4. Turinio saugumo politikos (CSP) konfigūravimas

Jei naudojate turinio saugumo politiką (CSP), turite ją sukonfigūruoti taip, kad „DataDog“ galėtų rinkti duomenis. Pridėkite šias direktyvas į savo CSP:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Jūsų programos diegimas

Įdiekite savo programą su integruotu „DataDog RUM SDK“. Dabar „DataDog“ pradės rinkti duomenis apie vartotojų sesijas, našumo rodiklius ir klaidas.

Svarbiausi rodikliai, kuriuos reikia stebėti frontend našumui

Kai „DataDog“ bus nustatytas, turite žinoti, kuriuos rodiklius stebėti, kad gautumėte prasmingų įžvalgų apie savo frontend našumą. Štai keletas svarbiausių rodiklių:

1. Puslapio įkėlimo laikas

Puslapio įkėlimo laikas yra laikas, per kurį tinklalapis visiškai įkeliamas ir tampa interaktyvus. Tai yra esminis rodiklis vartotojo patirčiai. „DataDog“ pateikia įvairius su puslapio įkėlimo laiku susijusius rodiklius, įskaitant:

• Pirmojo turinio atvaizdavimas (FCP): Laikas, per kurį ekrane pasirodo pirmasis turinys (tekstas, paveikslėlis ir t. t.).
• Didžiausio turinio atvaizdavimas (LCP): Laikas, per kurį ekrane pasirodo didžiausias turinio elementas. LCP yra pagrindinis „Core Web Vitals“ rodiklis.
• Pirmojo įvesties delsos laikas (FID): Laikas, per kurį naršyklė atsako į pirmąją vartotojo sąveiką (pvz., paspaudimą). FID taip pat yra pagrindinis „Core Web Vitals“ rodiklis.
• Laikas iki interaktyvumo (TTI): Laikas, per kurį puslapis tampa visiškai interaktyvus.
• Įkėlimo įvykio pabaiga: Laikas, kada baigiamas įkėlimo įvykis.

Siekite, kad LCP būtų 2,5 sekundės ar mažiau, FID – 100 milisekundžių ar mažiau, o TTI – 5 sekundės ar mažiau. Tai yra „Google“ rekomenduojami gairės gerai vartotojo patirčiai.

Scenarijaus pavyzdys: Įsivaizduokite el. prekybos svetainę. Jei produkto puslapis įkeliamas ilgiau nei 3 sekundes (didelis LCP), vartotojai gali palikti savo pirkinių krepšelius dėl nusivylimo. LCP stebėjimas padeda nustatyti ir išspręsti tokius sulėtėjimus, potencialiai padidinant pardavimų konversijas.

2. „JavaScript“ klaidos

„JavaScript“ klaidos gali sutrikdyti vartotojo patirtį ir neleisti funkcijoms tinkamai veikti. „DataDog“ automatiškai užfiksuoja ir praneša apie „JavaScript“ klaidas, leisdama greitai nustatyti ir ištaisyti programinės įrangos defektus.

Scenarijaus pavyzdys: Staigus „JavaScript“ klaidų šuolis, praneštas iš vartotojų Japonijoje, gali rodyti suderinamumo problemą su konkrečia naršyklės versija arba problemą su lokalizuotu ištekliumi.

3. Išteklių įkėlimo laikas

Išteklių įkėlimo laikas yra laikas, per kurį įkeliami atskiri ištekliai, tokie kaip paveikslėliai, CSS failai ir „JavaScript“ failai. Ilgas išteklių įkėlimo laikas gali prisidėti prie lėto puslapio įkėlimo laiko.

Scenarijaus pavyzdys: Dideli, neoptimizuoti paveikslėliai žymiai padidina puslapio įkėlimo laiką. „DataDog“ išteklių laiko duomenys padeda nustatyti šias kliūtis, leidžiant optimizuoti, pavyzdžiui, suspausti paveikslėlius ir naudoti modernius paveikslėlių formatus, tokius kaip WebP.

4. API uždelsimas

API uždelsimas yra laikas, per kurį jūsų programa bendrauja su backend API. Didelis API uždelsimas gali paveikti jūsų programos našumą.

Scenarijaus pavyzdys: Jei API galinis punktas, teikiantis produkto informaciją, sulėtėja, visas produkto puslapis bus įkeliamas lėčiau. API uždelsimo stebėjimas ir jo koreliacija su kitais frontend rodikliais (pvz., LCP) padeda nustatyti našumo problemos šaltinį.

5. Vartotojų veiksmai

Vartotojų veiksmų, tokių kaip paspaudimai, formų pateikimai ir puslapių perėjimai, stebėjimas gali suteikti vertingų įžvalgų apie vartotojų elgseną ir nustatyti sritis, kuriose vartotojai susiduria su sunkumais.

Scenarijaus pavyzdys: Analizuojant laiką, kurį vartotojai praleidžia atsiskaitymo procesui, galima atskleisti vartotojo srauto kliūtis. Jei vartotojai praleidžia daug laiko ties tam tikru žingsniu, tai gali rodyti naudojamumo problemą arba techninę problemą, kurią reikia spręsti.

Realių vartotojų stebėjimas (RUM) su „DataDog“

Realių vartotojų stebėjimas (RUM) yra galinga technika, skirta suprasti tikrąją jūsų žiniatinklio programos vartotojo patirtį. „DataDog RUM“ renka duomenis iš realių vartotojų, naršančių jūsų svetainėje ar programoje, suteikdama vertingų įžvalgų apie našumą, klaidas ir vartotojų elgseną.

RUM privalumai

• Nustatyti našumo kliūtis: RUM leidžia nustatyti lėčiausias jūsų programos dalis ir teikti pirmenybę optimizavimo pastangoms.
• Suprasti vartotojų elgseną: RUM suteikia įžvalgų apie tai, kaip vartotojai sąveikauja su jūsų programa, leidžiant nustatyti sritis, kuriose vartotojai susiduria su sunkumais.
• Sekti klaidų dažnį: RUM automatiškai užfiksuoja ir praneša apie „JavaScript“ klaidas, leidžiant greitai nustatyti ir ištaisyti programinės įrangos defektus.
• Stebėti vartotojų pasitenkinimą: Stebėdami rodiklius, tokius kaip puslapio įkėlimo laikas ir klaidų dažnis, galite susidaryti įspūdį, kaip patenkinti vartotojai yra jūsų programa.
• Geografinė našumo analizė: RUM leidžia analizuoti našumą atsižvelgiant į vartotojo vietovę, atskleidžiant galimas problemas su CDN konfigūracijomis ar serverių vietomis.

Pagrindinės RUM funkcijos „DataDog“

• Sesijos pakartojimas: Įrašykite ir atkurkite vartotojų sesijas, kad tiksliai pamatytumėte, ką vartotojai patiria. Tai neįkainojama derinat problemas ir suprantant vartotojų elgseną.
• Išteklių laiko stebėjimas: Stebėkite atskirų išteklių, tokių kaip paveikslėliai, CSS failai ir „JavaScript“ failai, įkėlimo laikus.
• Klaidų sekimas: Užfiksuokite ir analizuokite „JavaScript“ klaidas, kad greitai nustatytumėte ir ištaisytumėte programinės įrangos defektus.
• Vartotojų analitika: Analizuokite vartotojų elgseną, tokią kaip paspaudimai, formų pateikimai ir puslapių perėjimai.
• Individualūs įvykiai: Stebėkite individualius įvykius, būdingus jūsų programai.

Sesijos pakartojimo naudojimas

Sesijos pakartojimas leidžia įrašyti ir atkurti vartotojų sesijas, suteikiant vizualų vartotojo patirties vaizdą. Tai ypač naudinga derinat problemas, kurias sunku atkartoti.

Norėdami įjungti sesijos pakartojimą, turite inicializuoti RUM SDK su `premiumSampleRate` parinktimi, nustatyta į didesnę nei 0 vertę. Pavyzdžiui, norėdami įrašyti sesijų pakartojimus 10% sesijų, nustatykite `premiumSampleRate` į 10:

            datadogRum.init({
  // ... kitos parinktys
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Kai sesijos pakartojimas įjungtas, galite peržiūrėti sesijų pakartojimus „DataDog RUM Explorer“. Pasirinkite sesiją ir spustelėkite mygtuką „Replay Session“, kad peržiūrėtumėte pakartojimą.

Sintetinis testavimas proaktyviam problemų nustatymui

Sintetinis testavimas apima vartotojų sąveikų su jūsų programa simuliavimą, siekiant proaktyviai nustatyti našumo ir prieinamumo problemas. „DataDog Synthetic Monitoring“ leidžia kurti testus, kurie automatiškai vykdomi pagal grafiką, pranešant jums apie problemas prieš joms paveikiant realius vartotojus.

Sintetinio testavimo privalumai

• Proaktyvus problemų nustatymas: Nustatykite našumo ir prieinamumo problemas prieš joms paveikiant realius vartotojus.
• Pasaulinė aprėptis: Testuokite savo programą iš įvairių vietų visame pasaulyje, kad užtikrintumėte nuoseklų našumą visiems vartotojams.
• API stebėjimas: Stebėkite savo API našumą ir prieinamumą.
• Regresijos testavimas: Naudokite sintetinius testus, kad užtikrintumėte, jog nauji kodo pakeitimai nesukelia našumo regresijų.
• Trečiųjų šalių paslaugų stebėjimas: Stebėkite trečiųjų šalių paslaugų, nuo kurių priklauso jūsų programa, našumą.

Sintetinių testų tipai

„DataDog“ siūlo kelis sintetinių testų tipus:

• Naršyklės testai: Simuliuokite vartotojų sąveikas realioje naršyklėje, leisdami testuoti visą jūsų programos funkcionalumą. Šie testai gali atlikti veiksmus, tokius kaip mygtukų paspaudimas, formų pildymas ir naršymas tarp puslapių.
• API testai: Testuokite savo API našumą ir prieinamumą siunčiant HTTP užklausas ir tikrinant atsakymus.
• SSL sertifikatų testai: Stebėkite savo SSL sertifikatų galiojimo datą ir teisingumą.
• DNS testai: Patikrinkite, ar jūsų DNS įrašai yra sukonfigūruoti teisingai.

Naršyklės testo kūrimas

Norėdami sukurti naršyklės testą, atlikite šiuos veiksmus:

1. „DataDog“ vartotojo sąsajoje eikite į Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Įveskite puslapio, kurį norite testuoti, URL.
3. Įrašykite veiksmus, kuriuos norite simuliuoti, naudodami „DataDog Recorder“. Įrašymo įrankis užfiksuos jūsų veiksmus ir sugeneruos testo kodą.
4. Sukonfigūruokite testo nustatymus, tokius kaip vietos, iš kurių bus vykdomas testas, testo dažnumas ir įspėjimai, kurie bus suaktyvinti, jei testas nepavyks.
5. Išsaugokite testą.

Scenarijaus pavyzdys: Įsivaizduokite, kad norite išbandyti el. prekybos svetainės atsiskaitymo procesą. Galite sukurti naršyklės testą, kuris simuliuoja vartotoją, pridedantį produktą į krepšelį, įvedantį pristatymo informaciją ir užbaigiantį pirkimą. Jei testas nepavyksta bet kuriame etape, gausite įspėjimą, leidžiantį išspręsti problemą, kol ji nepaveiks realių vartotojų.

API testo kūrimas

Norėdami sukurti API testą, atlikite šiuos veiksmus:

1. „DataDog“ vartotojo sąsajoje eikite į Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Įveskite API galinio punkto, kurį norite testuoti, URL.
3. Sukonfigūruokite HTTP užklausą, įskaitant metodą (GET, POST, PUT, DELETE), antraštes ir turinį.
4. Apibrėžkite tvirtinimus, skirtus atsakymui patikrinti, pavyzdžiui, patikrinkite būsenos kodą, turinio tipą arba konkrečių duomenų buvimą atsakymo turinyje.
5. Sukonfigūruokite testo nustatymus, tokius kaip vietos, iš kurių bus vykdomas testas, testo dažnumas ir įspėjimai, kurie bus suaktyvinti, jei testas nepavyks.
6. Išsaugokite testą.

Scenarijaus pavyzdys: Galite sukurti API testą, skirtą stebėti kritinio API galinio punkto, nuo kurio priklauso jūsų frontend, prieinamumą. Testas gali siųsti užklausą į galinį punktą ir patikrinti, ar jis grąžina 200 OK būsenos kodą ir ar atsakymo turinyje yra tikėtini duomenys. Jei testas nepavyks, gausite įspėjimą, leidžiantį ištirti problemą ir užkirsti kelią jos poveikiui jūsų vartotojams.

Geriausios praktikos frontend našumo optimizavimui naudojant „DataDog“ įžvalgas

Kai „DataDog“ bus nustatytas ir rinks duomenis, galite naudoti įžvalgas frontend našumui optimizuoti. Štai keletas geriausių praktikų:

1. Optimizuokite paveikslėlius

Dideli, neoptimizuoti paveikslėliai yra dažna lėto puslapio įkėlimo laiko priežastis. Naudokite „DataDog“ išteklių laiko duomenis, kad nustatytumėte didelius paveikslėlius ir juos optimizuotumėte:

• Paveikslėlių suspaudimas: Naudokite paveikslėlių suspaudimo įrankius, kad sumažintumėte paveikslėlių failų dydį neprarandant kokybės.
• Modernių paveikslėlių formatų naudojimas: Naudokite modernius paveikslėlių formatus, tokius kaip WebP, kurie siūlo geresnį suspaudimą nei tradiciniai formatai, tokie kaip JPEG ir PNG.
• Paveikslėlių dydžio keitimas: Pakeiskite paveikslėlių dydį iki tinkamų matmenų ekranui, kuriame jie bus rodomi. Venkite pateikti didelius paveikslėlius, kuriuos sumažina naršyklė.
• Atidėtojo įkėlimo (lazy loading) naudojimas: Įkelkite paveikslėlius tik tada, kai jie matomi ekrano srityje. Tai gali žymiai pagerinti pradinį puslapio įkėlimo laiką.
• CDN naudojimas: Naudokite turinio pristatymo tinklą (CDN), kad pateiktumėte paveikslėlius iš serverių, esančių arčiau jūsų vartotojų.

2. Minifikuokite ir sujunkite CSS bei „JavaScript“

Minifikuojant CSS ir „JavaScript“ failus, pašalinami nereikalingi simboliai, tokie kaip tarpai ir komentarai, sumažinant failo dydį. Sujungiant CSS ir „JavaScript“ failus, keli failai sujungiami į vieną, sumažinant HTTP užklausų, reikalingų puslapiui įkelti, skaičių.

Naudokite įrankius, tokius kaip Webpack, Parcel ar Rollup, kad minifikuotumėte ir sujungtumėte savo CSS ir „JavaScript“ failus.

3. Išnaudokite naršyklės talpyklą (caching)

Naršyklės talpykla leidžia naršyklėms lokaliai saugoti statinius išteklius, tokius kaip paveikslėliai, CSS failai ir „JavaScript“ failai. Kai vartotojas vėl apsilanko jūsų svetainėje, naršyklė gali įkelti šiuos išteklius iš talpyklos, o ne atsisiųsti juos iš serverio, todėl puslapis įkeliamas greičiau.

Sukonfigūruokite savo žiniatinklio serverį, kad nustatytumėte tinkamas talpyklos antraštes statiniams ištekliams. Naudokite ilgus talpyklos galiojimo laikus ištekliams, kurie retai keičiasi.

4. Optimizuokite atvaizdavimo našumą

Lėtas atvaizdavimo našumas gali sukelti trūkčiojančią vartotojo patirtį. Naudokite „DataDog“ našumo rodiklius, kad nustatytumėte atvaizdavimo kliūtis ir optimizuotumėte savo kodą:

• Sumažinkite savo DOM sudėtingumą: Supaprastinkite savo HTML struktūrą, kad sumažintumėte darbą, kurį naršyklė turi atlikti, kad atvaizduotų puslapį.
• Venkite išdėstymo trūkčiojimo (layout thrashing): Venkite skaityti ir rašyti į DOM tame pačiame kadre. Tai gali priversti naršyklę kelis kartus perskaičiuoti išdėstymą, sukeliant prastą našumą.
• Naudokite CSS transformacijas ir animacijas: Naudokite CSS transformacijas ir animacijas vietoj „JavaScript“ pagrįstų animacijų. CSS animacijos paprastai yra našesnės, nes jas tvarko naršyklės atvaizdavimo variklis.
• Debouncing ir throttling: Naudokite debouncing ir throttling, kad apribotumėte brangių operacijų, tokių kaip įvykių apdorojimas, dažnumą.

5. Stebėkite trečiųjų šalių paslaugas

Trečiųjų šalių paslaugos, tokios kaip API, CDN ir reklamos tinklai, gali paveikti jūsų programos našumą. Naudokite „DataDog“, kad stebėtumėte šių paslaugų našumą ir prieinamumą. Jei trečiosios šalies paslauga yra lėta arba neprieinama, tai gali neigiamai paveikti jūsų vartotojo patirtį.

Scenarijaus pavyzdys: Jei trečiosios šalies reklamos tinklas susiduria su problemomis, tai gali sukelti lėtą jūsų puslapio įkėlimą ar net jo strigimą. Trečiųjų šalių paslaugų našumo stebėjimas leidžia nustatyti šias problemas ir imtis veiksmų, pavyzdžiui, laikinai išjungti paslaugą arba pereiti prie kito teikėjo.

6. Įgyvendinkite kodo skaidymą (code splitting)

Kodo skaidymas leidžia suskaidyti „JavaScript“ kodą į mažesnes dalis, kurias galima įkelti pagal poreikį. Tai gali žymiai pagerinti pradinį puslapio įkėlimo laiką, sumažinant „JavaScript“ kiekį, kurį reikia atsisiųsti ir apdoroti.

Naudokite įrankius, tokius kaip Webpack ar Parcel, kad įgyvendintumėte kodo skaidymą savo programoje.

Išvada

Frontend infrastruktūros stebėjimas yra labai svarbus norint užtikrinti sklandžią ir našią žiniatinklio programos patirtį. „DataDog“ suteikia išsamią platformą visos jūsų frontend infrastruktūros stebėjimui, nuo naršyklės našumo iki API uždelsimo. Naudodami „DataDog“ RUM, sintetinį testavimą ir našumo rodiklius, galite nustatyti ir pašalinti našumo kliūtis, išvengti klaidų ir užtikrinti sklandžią vartotojo patirtį savo pasaulinei auditorijai. Įgyvendindami šiame vadove aprašytas geriausias praktikas, galite optimizuoti savo frontend našumą ir sukurti svetainę ar programą, kurią vartotojai pamėgs.

Nepamirškite reguliariai peržiūrėti savo „DataDog“ informacinių panelių ir įspėjimų, kad neatsiliktumėte nuo savo frontend našumo ir proaktyviai spręstumėte visas iškilusias problemas. Nuolatinis stebėjimas ir optimizavimas yra būtini norint palaikyti aukštos kokybės vartotojo patirtį.