Išsami React experimental_TracingMarker analizė: Išsamus sekimo įgyvendinimo vadovas

React siūlo įvairius įrankius ir API, padedančius kūrėjams kurti našias ir lengvai prižiūrimas programas. Vienas iš tokių įrankių, šiuo metu eksperimentinis, yra experimental_TracingMarker. Šiame tinklaraščio įraše pateikiamas išsamus vadovas, kaip suprasti, įdiegti ir panaudoti experimental_TracingMarker jūsų React programų sekimui ir derinimui.

Kas yra React experimental_TracingMarker?

experimental_TracingMarker yra React komponentas, skirtas padėti sekti jūsų programos vykdymo eigą ir našumą. Jis leidžia pažymėti konkrečias kodo dalis, todėl lengviau identifikuoti kliūtis ir suprasti, kaip sąveikauja skirtingos jūsų programos dalys. Ši informacija vėliau vizualizuojama React DevTools profiliuotojuje, suteikiant aiškesnį vaizdą, kas vyksta „po gaubtu“.

Įsivaizduokite tai kaip duonos trupinių pridėjimą jūsų kodo vykdymo kelyje. Jūs dedate šiuos duonos trupinius (experimental_TracingMarker komponentus) strateginėse vietose, o React profiliuotojas leidžia jums sekti pėdsakus, atskleidžiant įvykių seką ir laiką, praleistą kiekvienoje pažymėtoje sekcijoje.

Svarbi pastaba: Kaip rodo pavadinimas, experimental_TracingMarker šiuo metu yra eksperimentinė funkcija. Tai reiškia, kad jos API ir elgsena gali pasikeisti būsimose React versijose. Naudokite ją atsargiai ir būkite pasirengę prireikus pritaikyti savo kodą.

Kodėl verta naudoti sekimo žymeklius?

Sekimo žymekliai suteikia keletą privalumų derinant ir optimizuojant React programas:

• Patobulinta našumo analizė: Nustatykite našumo kliūtis, identifikuodami lėtai veikiančias kodo dalis.
• Patobulintas derinimas: Supraskite savo programos vykdymo eigą, kas palengvina klaidų paiešką.
• Geresnis bendradarbiavimas: Dalinkitės sekimo duomenimis su kitais kūrėjais, kad palengvintumėte bendradarbiavimą ir žinių mainus.
• Vaizdinis atvaizdavimas: Vizualizuokite sekimo duomenis React profiliuotojuje, kad intuityviau suprastumėte programos elgseną.
• Tikslinis optimizavimas: Sutelkite optimizavimo pastangas į tas kodo sritis, kurios daro didžiausią poveikį našumui.

Kaip įdiegti experimental_TracingMarker

Įdiegti experimental_TracingMarker yra gana paprasta. Štai žingsnis po žingsnio vadovas:

1. Diegimas

Pirmiausia, įsitikinkite, kad naudojate React versiją, kuri palaiko eksperimentines funkcijas. Įdiekite naujausias React ir React DOM versijas:

            npm install react react-dom

            

              
                Copy
              
            
          

2. experimental_TracingMarker importavimas

Importuokite experimental_TracingMarker komponentą iš react:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

            

              
                Copy
              
            
          

Atkreipkite dėmesį į unstable_ priešdėlį. Tai rodo, kad API yra eksperimentinė ir gali keistis. Mes taip pat suteikėme jam trumpesnį pavadinimą `TracingMarker`.

3. Kodo apgaubimas su TracingMarker

Apgaubkite tas kodo dalis, kurias norite sekti, TracingMarker komponentu. Turite pateikti unikalų id atributą, kad identifikuotumėte kiekvieną žymeklį profiliuotojuje, ir pasirinktinai label geresniam skaitomumui.

Pavyzdys:

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
      <TracingMarker id="fetch-data" label="Fetching Data">  
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      </TracingMarker>
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    <div>
      <TracingMarker id="render-component" label="Rendering Component">
        {data ? <p>Data: {JSON.stringify(data)}</p> : <p>Loading...</p>}
      </TracingMarker>
    </div>
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame pavyzdyje mes apgaubėme fetchData funkciją ir komponento atvaizdavimo logiką TracingMarker komponentais. id atributas suteikia unikalų identifikatorių kiekvienam žymekliui, o label atributas pateikia žmogui suprantamą aprašymą.

4. React profiliuotojo naudojimas

Norėdami peržiūrėti sekimo duomenis, turite naudoti React profiliuotoją. Profiliuotojas yra pasiekiamas React DevTools. Štai kaip jį naudoti:

1. Įdiekite React DevTools: Jei dar to nepadarėte, įdiekite React DevTools naršyklės plėtinį.
2. Įjunkite profiliavimą: React DevTools eikite į profiliuotojo (Profiler) skirtuką.
3. Įrašykite profilį: Spustelėkite mygtuką „Record“, kad pradėtumėte savo programos profiliavimą.
4. Sąveikaukite su savo programa: Atlikite veiksmus, kuriuos norite analizuoti.
5. Sustabdykite profiliavimą: Spustelėkite mygtuką „Stop“, kad sustabdytumėte profiliavimą.
6. Analizuokite rezultatus: Profiliuotojas parodys jūsų programos vykdymo laiko juostą, įskaitant jūsų pridėtus sekimo žymeklius.

React profiliuotojas parodys kiekvienos pažymėtos sekcijos trukmę, leisdamas greitai nustatyti našumo kliūtis.

Geriausios praktikos naudojant sekimo žymeklius

Norėdami gauti kuo daugiau naudos iš sekimo žymeklių, apsvarstykite šias geriausias praktikas:

• Pasirinkite prasmingus ID ir etiketes: Naudokite aprašomuosius ID ir etiketes, kurie aiškiai identifikuoja kiekvieno žymeklio paskirtį. Tai palengvins sekimo duomenų supratimą React profiliuotojuje.
• Sutelkite dėmesį į kritines sritis: Neapgaubkite kiekvienos kodo eilutės sekimo žymekliais. Sutelkite dėmesį į tas sritis, kurios greičiausiai yra našumo kliūtys arba kurias norite geriau suprasti.
• Naudokite nuoseklią pavadinimų suteikimo tvarką: Nustatykite nuoseklią pavadinimų suteikimo tvarką savo sekimo žymekliams, kad pagerintumėte skaitomumą ir palaikomumą. Pavyzdžiui, visus tinklo užklausų sekimo žymeklius galite pradėti priešdėliu „network-“, o visus su atvaizdavimu susijusius žymeklius – „render-“.
• Pašalinkite žymeklius gamybinėje versijoje: Sekimo žymekliai gali pridėti papildomos apkrovos jūsų programai. Pašalinkite juos arba sąlyginai išjunkite gamybinėse versijose, kad nepaveiktumėte našumo. Šiam tikslui galite naudoti aplinkos kintamuosius.
• Derinkite su kitomis profiliavimo technikomis: Sekimo žymekliai yra galingas įrankis, bet ne stebuklinga kulka. Derinkite juos su kitomis profiliavimo technikomis, pavyzdžiui, našumo stebėjimo įrankiais, kad gautumėte išsamesnį savo programos našumo supratimą.

Pažangesni naudojimo atvejai

Nors pagrindinis experimental_TracingMarker įgyvendinimas yra paprastas, yra keletas pažangesnių naudojimo atvejų, kuriuos verta apsvarstyti:

1. Dinaminiai sekimo žymekliai

Galite dinamiškai pridėti arba pašalinti sekimo žymeklius, remdamiesi tam tikromis sąlygomis. Tai gali būti naudinga sekant konkrečias vartotojo sąveikas arba derinant periodiškai pasitaikančias problemas.

Pavyzdys:

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    <div>
      {shouldTrace ? (
        <TracingMarker id="button-click" label="Button Click">
          <button onClick={handleClick}>Click me ({count})</button>
        </TracingMarker>
      ) : (
        <button onClick={handleClick}>Click me ({count})</button>
      )}
    </div>
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame pavyzdyje sekimo žymeklis pridedamas prie mygtuko tik tuo atveju, jei shouldTrace atributas yra teigiamas (true).

2. Individualūs sekimo įvykiai

Nors experimental_TracingMarker pirmiausia orientuotas į laiko matavimą, galite išplėsti jo funkcionalumą registruodami individualius įvykius pažymėtose sekcijose. Tam reikės integracijos su specializuota sekimo biblioteka ar telemetrijos sistema (pvz., OpenTelemetry).

3. Integracija su serverio pusės sekimu

Viso steko (full-stack) programoms galite integruoti kliento pusės sekimą su serverio pusės sekimu, kad gautumėte pilną užklausos gyvavimo ciklo vaizdą. Tai apima sekimo konteksto perdavimą iš kliento į serverį ir sekimo duomenų koreliavimą.

Pavyzdiniai scenarijai iš viso pasaulio

Panagrinėkime, kaip experimental_TracingMarker galėtų būti naudojamas skirtinguose pasauliniuose kontekstuose:

• Elektroninė prekyba Pietryčių Azijoje: Singapūre įsikūrusi elektroninės prekybos įmonė pastebi lėtą produktų puslapių įkėlimo laiką, ypač piko valandomis (dėl skirtingų nacionalinių švenčių regione, kurios sukelia srauto šuolius). Jie naudoja experimental_TracingMarker, kad sektų produktų komponentų atvaizdavimą ir nustatytų, kad neefektyvus vaizdų įkėlimas yra kliūtis. Tada jie optimizuoja vaizdų dydžius ir įdiegia tingųjį įkėlimą (lazy loading), kad pagerintų našumą, prisitaikydami prie dažnai lėtesnio interneto greičio kai kuriose Pietryčių Azijos šalyse.
• Fintech Europoje: Londone įsikūręs fintech startuolis, susiduriantis su našumo problemomis atnaujinant realaus laiko duomenis savo prekybos platformoje, naudoja experimental_TracingMarker, kad sektų duomenų sinchronizavimo procesą. Jie atranda, kad nereikalingi perpiešimai (re-renders) yra sukeliami dėl dažno būsenos atnaujinimo. Jie įdiegia atminties optimizavimo (memoization) technikas ir optimizuoja duomenų prenumeratas, kad sumažintų perpiešimų skaičių ir pagerintų platformos reakciją. Tai sprendžia didelio našumo programų poreikį konkurencingoje finansų rinkoje.
• EdTech Pietų Amerikoje: Brazilijos EdTech įmonė, kurianti internetinę mokymosi platformą, susiduria su našumo problemomis senesniuose įrenginiuose, kuriuos dažnai naudoja regiono studentai. Jie naudoja experimental_TracingMarker, kad sektų sudėtingų interaktyvių mokymosi modulių atvaizdavimą. Jie nustato, kad lėtėjimą sukelia didelės apimties JavaScript skaičiavimai. Jie optimizuoja JavaScript kodą ir įdiegia serverio pusės atvaizdavimą (server-side rendering) pradiniam puslapio įkėlimui, kad pagerintų našumą mažesnės galios įrenginiuose.
• Sveikatos apsauga Šiaurės Amerikoje: Kanados sveikatos priežiūros paslaugų teikėjas, naudojantis React pagrindu sukurtą pacientų portalą, susiduria su periodinėmis našumo problemomis. Jie naudoja experimental_TracingMarker, kad sektų vartotojų sąveikas ir nustatytų, kad konkretus API galinis taškas kartais veikia lėtai. Jie įdiegia podėliavimą (caching) ir optimizuoja API galinį tašką, kad pagerintų portalo reakciją ir užtikrintų savalaikę prieigą prie paciento informacijos. Tai sutelkia dėmesį į patikimą našumą kritinėse sveikatos priežiūros programose.

Alternatyvos experimental_TracingMarker

Nors experimental_TracingMarker yra naudingas įrankis, yra ir kitų alternatyvų React programų sekimui ir profiliavimui:

• React profiliuotojas (įmontuotas): Įmontuotas React profiliuotojas suteikia pagrindines našumo įžvalgas, nereikalaujant jokių kodo pakeitimų. Tačiau jis nesiūlo tokio paties detalumo lygio kaip sekimo žymekliai.
• Našumo stebėjimo įrankiai: Įrankiai, tokie kaip New Relic, Sentry ir Datadog, suteikia išsamias našumo stebėjimo ir klaidų sekimo galimybes. Jie dažnai naudojami gamybinės versijos stebėjimui ir siūlo funkcijas, pranokstančias paprastą sekimą.
• OpenTelemetry: OpenTelemetry yra atvirojo kodo stebimumo sistema, kuri suteikia standartizuotą būdą rinkti ir eksportuoti telemetrijos duomenis, įskaitant sekimus, metrikas ir žurnalus. Galite integruoti OpenTelemetry su savo React programa, kad gautumėte išsamesnę sekimo informaciją.
• Individualus registravimas (Logging): Galite naudoti standartines JavaScript registravimo technikas įvykiams ir laiko matavimams savo kode registruoti. Tačiau šis metodas yra mažiau struktūrizuotas ir reikalauja daugiau rankinio darbo analizuojant duomenis.

Išvada

experimental_TracingMarker yra galingas įrankis React programų sekimui ir derinimui. Strategiškai išdėstydami sekimo žymeklius savo kode, galite gauti vertingų įžvalgų apie savo programos vykdymo eigą ir našumą. Nors tai vis dar eksperimentinė funkcija, ji siūlo perspektyvų požiūrį į našumo analizę ir optimizavimą. Nepamirškite naudoti jos atsakingai ir būkite pasirengę galimiems API pokyčiams būsimose React versijose. Derindami experimental_TracingMarker su kitomis profiliavimo technikomis ir įrankiais, galite kurti našesnes ir lengviau prižiūrimas React programas, nepriklausomai nuo jūsų vietos ar specifinių jūsų pasaulinės auditorijos iššūkių.

Praktinės įžvalgos:

• Pradėkite eksperimentuoti su experimental_TracingMarker savo kūrimo aplinkoje.
• Nustatykite kritines savo kodo sritis, kurios greičiausiai yra našumo kliūtys.
• Naudokite prasmingus ID ir etiketes savo sekimo žymekliams.
• Analizuokite sekimo duomenis React profiliuotojuje.
• Pašalinkite arba išjunkite sekimo žymeklius gamybinėse versijose.
• Apsvarstykite galimybę integruoti sekimą su serverio pusės sekimu ir kitais našumo stebėjimo įrankiais.