Coverage.py Integracija: Kodo Aprėpties Matavimas Globaliam Programinės Įrangos Kūrimui

Dinamiškame programinės įrangos kūrimo pasaulyje užtikrinti kodo kokybę yra svarbiausia. Kodo aprėptis, kritinė metrika, padeda mums suprasti, kokiu mastu mūsų kodas yra testuojamas. Šiame tinklaraščio įraše gilinamės į Coverage.py, galingą įrankį kodo aprėpčiai matuoti Python kalba, ir kaip efektyviai jį integruoti į savo globalų programinės įrangos kūrimo darbo eigą.

Kas yra kodo aprėptis ir kodėl ji svarbi?

Kodo aprėptis kiekybiškai įvertina, kokiu mastu jūsų šaltinio kodas yra vykdomas, kai paleidžiami jūsų testai. Tai yra esminis testavimo efektyvumo rodiklis. Didelė kodo aprėptis paprastai rodo, kad daugiau jūsų kodo yra testuojama, taip padidinant tikimybę sugauti klaidas ir užtikrinant jūsų programinės įrangos stabilumą. Priešingai, maža aprėptis gali rodyti nepatikrintus kodo kelius, kurie gali slėpti neatrastas problemas. Tarptautinėms komandoms, bendradarbiaujančioms programinės įrangos projektuose, nuoseklus ir visapusiškas testavimas, kurį palengvina kodo aprėpties įrankiai, tokie kaip Coverage.py, yra būtinas norint išlaikyti kodo kokybę skirtingose laiko zonose, kalbose ir skirtinguose kūrėjų patirties lygiuose.

Kodo aprėpties privalumai apima:

• Nepatikrinto kodo nustatymas: Nurodo kodo sritis, kurios nėra apimtos testais, pabrėžiant galimus pažeidžiamumus.
• Testavimo kokybės gerinimas: Skatina kurti išsamesnius testus, vedančius prie aukštesnės kokybės programinės įrangos.
• Klaidų mažinimas: Padeda sugauti klaidas anksti kūrimo cikle, sumažinant jų taisymo kainą.
• Refaktorizacijos palengvinimas: Suteikia pasitikėjimo atliekant kodo refaktorizaciją, žinant, kad jūsų testai sugavs bet kokius nenumatytus pakeitimus.
• Bendradarbiavimo stiprinimas: Skatina bendrą kodo kokybės supratimą jūsų komandoje, ypač svarbu geografiškai išsibarsčiusioms komandoms.

Pristatome Coverage.py

Coverage.py yra Python paketas, kuris matuoja kodo aprėptį. Jis seka, kurios jūsų kodo dalys yra vykdomos testavimo metu, ir generuoja ataskaitas, kuriose išsamiai aprašomas aprėpties procentas. Tai paprastas ir lengvai naudojamas įrankis, kuris sklandžiai integruojasi su įvairiais testavimo karkasais.

Pagrindinės Coverage.py savybės

• Eilutės aprėptis: Matuoja vykdomų kodo eilučių procentą.
• Šakos aprėptis: Nustato šakų vykdymą sąlyginėse sąlygose (pvz., if/else).
• Lanksti integracija: Veikia su populiariais testavimo karkasais, tokiais kaip unittest, pytest ir tox.
• Ataskaitų parinktys: Generuoja įvairias ataskaitas, įskaitant tekstą, HTML ir XML.
• Konfigūracija: Leidžia detaliai pritaikyti, kad atitiktų jūsų projekto specifinius poreikius.

Įdiegimas ir sąranka

Coverage.py įdiegti yra lengva naudojant pip, Python paketų diegimo programą.

            pip install coverage
            

              
                Copy
              
            
          

Po įdiegimo esate pasiruošę jį naudoti. Projektams, kuriuose naudojama virtuali aplinka (geriausia praktika), įsitikinkite, kad Coverage.py yra įdiegta atitinkamoje virtualioje aplinkoje.

Pagrindinis naudojimas su unittest

Štai paprastas pavyzdys, kaip naudoti Coverage.py su integruotu unittest karkasu:

1. Sukurkite Python failą (pvz., my_module.py):

            def add(x, y):
    return x + y

def subtract(x, y):
    return x - y

            

              
                Copy
              
            
          

2. Sukurkite testų failą (pvz., test_my_module.py):

            import unittest
import my_module

class TestMyModule(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(my_module.add(2, 3), 5)

    def test_subtract(self):
        self.assertEqual(my_module.subtract(5, 2), 3)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

            

              
                Copy
              
            
          

3. Paleiskite testus su Coverage.py:

            coverage run -m unittest discover
            

              
                Copy
              
            
          

coverage run komanda vykdo jūsų testus ir seka kodo aprėptį. -m unittest discover nurodo jam paleisti unittest testus. discover naudoja unittest aptikimo galimybes testams rasti. Ši komanda randa visus testus dabartiniame kataloge arba subkataloguose.

4. Sugeneruokite aprėpties ataskaitą:

            coverage report
            

              
                Copy
              
            
          

Tai sukurs tekstinę ataskaitą jūsų terminale, rodančią kiekvieno failo aprėpties procentus.

Ataskaitos pavyzdys:

            Name              Stmts   Miss  Cover
--------------------------------------
my_module.py          4      0   100%
--------------------------------------
TOTAL                 4      0   100%
            

              
                Copy
              
            
          

Coverage.py naudojimas su pytest

Projektams, kurie naudoja pytest, integracija yra vienodai paprasta. pytest turi įskiepį, vadinamą pytest-cov, kuris supaprastina procesą.

1. Įdiekite įskiepį:

            pip install pytest-cov
            

              
                Copy
              
            
          

2. Paleiskite pytest testus su `--cov` vėliavėle:

            pytest --cov=my_module --cov-report term
            

              
                Copy
              
            
          

--cov=my_module nurodo pytest matuoti my_module modulio aprėptį. --cov-report term vėliavėlė generuoja ataskaitą terminale. Išvestis bus panaši į coverage report išvestį, rodančią aprėpties informaciją.

Ataskaitų generavimas

Coverage.py siūlo įvairias ataskaitų parinktis, kad vizualizuotumėte ir analizuotumėte savo kodo aprėpties duomenis. Šios ataskaitos suteikia skirtingas perspektyvas į testavimo procesą ir gali būti dalijamos tarp tarptautinių komandų. Ataskaitos pasirinkimas priklauso nuo jūsų komandos pageidavimų ir specifinių projekto poreikių.

Teksto ataskaita

Teksto ataskaita yra pagrindinė ataskaitų forma ir generuojama naudojant coverage report komandą. Ji pateikia paprastą kiekvieno failo ir viso projekto aprėpties procentų apžvalgą. Šią ataskaitą lengva bendrinti terminalo išvestyse ir greitai peržiūrėti.

            coverage report
            

              
                Copy
              
            
          

HTML ataskaita

HTML ataskaita suteikia vizualesnį ir išsamesnį jūsų kodo aprėpties vaizdą. Ji leidžia jums išsamiai peržiūrėti atskirus failus ir pamatyti, kurios kodo eilutės buvo vykdomos, o kurios ne. Tai puikus pasirinkimas norint išsamiai išanalizuoti aprėptį. HTML ataskaitos leidžia lengvai dalytis aprėpties rezultatais paskirstytoms komandoms. Jos gali būti bendrinamos per debesų saugyklos sprendimus arba projektų valdymo įrankius.

            coverage html
            

              
                Copy
              
            
          

Ši komanda generuoja htmlcov katalogą, kuriame yra HTML ataskaitos.

XML ataskaita

XML ataskaita generuoja XML failą, kuriame yra išsamūs aprėpties duomenys. Šis formatas yra naudingas integruojant su nuolatinės integracijos (CI) sistemomis ir kitais automatizuotais įrankiais. XML ataskaitas gali analizuoti CI serveriai (tokie kaip Jenkins, GitLab CI arba CircleCI) ir naudoti aprėpties tendencijoms rodyti laikui bėgant.

            coverage xml
            

              
                Copy
              
            
          

Ši komanda sukuria coverage.xml failą.

Konfigūracijos parinktys

Coverage.py siūlo keletą konfigūracijos parinkčių, kad pritaikytų jo veikimą ir atitiktų specifinius jūsų projekto poreikius. Šios konfigūracijos parinktys gali būti nurodytos .coveragerc faile arba per komandinės eilutės argumentus.

.coveragerc Failas

.coveragerc failas yra pageidaujamas Coverage.py konfigūravimo metodas. Jis leidžia jums nurodyti įvairias parinktis, tokias kaip, kuriuos failus įtraukti ar neįtraukti, kurias šakas ignoruoti ir kuriuos ataskaitų formatus naudoti. Šis failas paprastai dedamas į jūsų projekto šakninį katalogą.

Štai paprastas .coveragerc failo pavyzdys:

            [run]
  source = .
  omit =
      */tests/*

[report]
  show_missing = True
  exclude_lines =
      pragma: no cover

            

              
                Copy
              
            
          

Ši konfigūracija nurodo šiuos dalykus:

• source = .: Įtraukia visus Python failus dabartiniame kataloge ir subkataloguose.
• omit = */tests/*: Neįtraukia visų failų, esančių tests kataloge ir jo subkataloguose, iš aprėpties analizės. Tai yra įprasta praktika, siekiant užkirsti kelią patiems testams daryti įtaką aprėpties metrikoms.
• show_missing = True: Ataskaitoje rodo kodo eilutes, kurios nėra apimtos testais.
• exclude_lines = pragma: no cover: Neįtraukia eilučių, kuriose yra pragma: no cover komentaras, iš aprėpties analizės. Ši direktyva yra naudinga toms kodo dalims, kurioms testavimas netaikomas arba yra sąmoningai praleistas.

Komandinės eilutės parinktys

Taip pat galite konfigūruoti Coverage.py naudodami komandinės eilutės argumentus. Šios parinktys perrašo nustatymus, nurodytus .coveragerc faile. Komandinės eilutės parinktys suteikia greitus konfigūracijos pakeitimus konkretiems testavimo vykdymams.

Pavyzdys:

            coverage run --source=my_package --omit=*/tests/* -m pytest
            

              
                Copy
              
            
          

Ši komanda paleidžia pytest ir matuoja aprėptį, nurodydama šaltinio katalogą ir neįtraukdama testų iš aprėpties.

Geriausia praktika globaliam programinės įrangos kūrimui

Integruoti kodo aprėpties įrankius, tokius kaip Coverage.py, į savo kūrimo darbo eigą yra esminis žingsnis gerinant jūsų programinės įrangos kokybę. Globalioms komandoms geriausios praktikos priėmimas gali žymiai pagerinti bendradarbiavimą, sumažinti klaidas ir pagreitinti išleidimo ciklą.

1. Nuoseklūs testų aprėpties tikslai

Nustatykite tikslinį kodo aprėpties procentą (pvz., 80% ar daugiau) savo projektui. Tai suteikia išmatuojamą tikslą jūsų kūrimo komandai. Užtikrinkite, kad aprėpties tikslas būtų nuoseklus visuose projekto moduliuose ir komponentuose. Reguliariai stebėkite aprėptį ir nedelsdami spręskite bet kokius nuosmukius ar nepavykimus pasiekti tikslą. Globalioms komandoms, dirbančioms skirtingose laiko zonose, reguliarus stebėjimas ir įspėjimai yra labai svarbūs.

2. Automatizuokite kodo aprėpties ataskaitų teikimą

Integruokite kodo aprėpties ataskaitų teikimą į savo nuolatinės integracijos / nuolatinio diegimo (CI/CD) liniją. Automatiškai generuokite HTML arba XML ataskaitas po kiekvieno kūrimo arba sujungimo užklausos. Naudokite CI įrankius, tokius kaip Jenkins, GitLab CI, CircleCI arba GitHub Actions, kad automatiškai paleistumėte testus ir generuotumėte aprėpties ataskaitas. Tai automatizuoja procesą ir užtikrina, kad atnaujinti aprėpties duomenys būtų lengvai prieinami visiems komandos nariams, nepriklausomai nuo jų vietos ar laiko zonos. Greitas grįžtamasis ryšys taip pat leidžia greičiau kartoti ir greičiau išspręsti klaidas.

3. Reguliariai peržiūrėkite aprėpties ataskaitas

Padarykite kodo aprėpties ataskaitas neatsiejama savo kodo peržiūros proceso dalimi. Kūrėjai turėtų peržiūrėti aprėpties duomenis ir užtikrinti, kad nauji kodo pakeitimai būtų tinkamai ištestuoti. Nustatykite ir spręskite bet kokias neapimtas kodo sritis. Šis bendradarbiavimo metodas leidžia kūrėjams iš skirtingų pasaulio vietų kartu užtikrinti, kad visos naujai įdiegtos funkcijos ir modifikacijos būtų apimtos testais.

4. Rašykite prasmingus testus

Sutelkkite dėmesį į aukštos kokybės testų rašymą, apimantį platų scenarijų ir kraštinių atvejų spektrą. Didelė testų aprėptis yra vertinga, tačiau jūsų testų efektyvumas yra svarbesnis. Testai turi visapusiškai patvirtinti jūsų kodo funkcionalumą. Testai turėtų būti lengvai suprantami ir prižiūrimi. Skatinkite kūrėjus teikti pirmenybę testų rašymui, apimančiam svarbias funkcijas ir kritinius kodo kelius. Gerai parašyti testai yra labai svarbūs tarptautinėms komandoms, nes jie suteikia aiškumo apie sistemos veikimą ir palengvina derinimą skirtingose geografinėse vietose.

5. Naudokite Coverage.py su versijų valdymu

Saugokite kodo aprėpties ataskaitas kartu su savo kodu versijų valdyme (pvz., Git). Tai leidžia jums sekti aprėpties pakeitimus laikui bėgant ir nustatyti galimas regresijas. Versijų valdymas užtikrina, kad kiekvienas komandos narys, nepriklausomai nuo jų vietos, galėtų pamatyti aprėpties istoriją ir kaip ji vystėsi laikui bėgant. Įrankiai, tokie kaip Git, suteikia bendrą pagrindą visų aprėpties duomenų priežiūrai ir peržiūrai.

6. Nustatykite aiškias testavimo gaires

Apibrėžkite aiškias gaires ir standartus testų rašymui, kurie apima testų pavadinimų suteikimo konvencijas, testų failų struktūrizavimą ir tinkamų testavimo karkasų pasirinkimą. Šios gairės užtikrina nuoseklumą ir palengvina komandos nariams visame pasaulyje suprasti ir prisidėti prie testavimo pastangų. Šis standartizavimas sumažina galimus nesusipratimus ir supaprastina procesą.

7. Nedelsdami spręskite aprėpties spragas

Kai nustatoma spraga, nedelsdami ją išspręskite. Paskirkite konkrečias užduotis kūrėjams parašyti testus, kad apimtų neapimtus kodus. Greitas spragų sprendimas sustiprina kodo aprėpties svarbą komandoje. Reguliarus bendravimas ir greitas atsakas visoje komandoje, net ir skirtingose laiko zonose, yra gyvybiškai svarbūs norint užtikrinti greitą ir veiksmingą sprendimą.

8. Naudokite kodo kokybės informacijos suvestinę

Integruokite kodo aprėpties duomenis ir kitas kokybės metrikas į kodo kokybės informacijos suvestinę. Tai suteikia centralizuotą jūsų projekto būklės vaizdą ir leidžia jums sekti pažangą siekiant savo tikslų. Įrankiai, tokie kaip SonarQube ar panašios informacijos suvestinės, padeda stebėti programinės įrangos būklę ir našumą. Informacijos suvestinės suteikia konsoliduotą vaizdą, kurį gali pasiekti visi, todėl lengviau stebėti projekto būklę ir leidžia globalioms komandoms laiku sekti ir spręsti kokybės problemas.

9. Mokymas ir dalijimasis žiniomis

Suteikite mokymus ir išteklius savo komandos nariams apie Coverage.py naudojimą ir efektyvių testų rašymą. Palengvinkite dalijimosi žiniomis sesijas ir kodo peržiūras, kad skatintumėte geriausią praktiką. Kryžminis mokymas yra puikus būdas įveikti bet kokį nuoseklumo trūkumą globalioje komandoje.

10. Atsižvelkite į laiko zonas ir bendravimą

Pripažinkite ir atsižvelkite į laiko zonų skirtumus planuojant susitikimus ir teikiant grįžtamąjį ryšį. Naudokite asinchroninius bendravimo metodus, tokius kaip el. paštas ir projektų valdymo įrankiai, kad palengvintumėte bendradarbiavimą. Nustatykite aiškius bendravimo kanalus klaidų pranešimui ir kodo aprėpties rezultatų aptarimui. Ši praktika leidžia globaliems komandos nariams efektyviai veikti skirtingose laiko zonose.

Išplėstinis naudojimas ir aspektai

Be pagrindų, Coverage.py siūlo išplėstines funkcijas ir aspektus sudėtingesniems projektams.

Šakos aprėptis ir sąlyginiai teiginiai

Coverage.py suteikia šakos aprėptį, kuri seka, ar visos sąlyginių teiginių šakos (pvz., if/else, for, while) yra vykdomos testavimo metu. Užtikrinkite, kad visos šakos būtų apimtos, kad išvengtumėte galimų klaidų skirtinguose scenarijuose. Šakos aprėptis tampa kritine tvarkant įvairias sąlygas ir scenarijus, taip gerinant programinės įrangos patikimumą, ypač kai programinė įranga naudojama visame pasaulyje.

Kodo neįtraukimas iš aprėpties

Tam tikrais scenarijais galite norėti neįtraukti konkretaus kodo iš aprėpties matavimo. Paprastai tai yra generuojamas kodas, kodas, kurį sunku testuoti, arba kodas, kuris laikomas nekritiniu. Naudokite omit konfigūracijos parinktį savo .coveragerc faile arba pragma: no cover direktyvą savo kode.

Integracija su CI/CD sistemomis

Norėdami automatizuoti kodo aprėpties analizę, integruokite Coverage.py su savo CI/CD linija. Konfigūruokite savo CI/CD sistemą paleisti testus, generuoti aprėpties ataskaitas (HTML arba XML) ir jas rodyti. Daugelis CI/CD sistemų suteikia specialias integracijas kodo aprėpties metrikoms rodyti ir kodo aprėpties regresijoms nustatyti. Tai pagerins darbo eigą tarptautinėms komandoms, garantuojant greitą grįžtamąjį ryšį už bet kokius kodo patobulinimus.

Coverage.py ir Django

Django projektams integracija su Coverage.py yra sklandi. Naudokite pytest-cov įskiepį arba coverage run komandą su Django testų vykdykle. Atkreipkite ypatingą dėmesį į Django integruotų testavimo failų ir šablonų neįtraukimą iš aprėpties skaičiavimų. Dirbant su tarptautiniais klientais, nuosekli Django integracija padeda sumažinti klaidas ir išlaikyti programinės įrangos stabilumą visuose regionuose.

Coverage.py ir Asyncio

Matuojant asinkroninio kodo aprėptį, labai svarbu užtikrinti, kad visos asinkroninės funkcijos ir užduotys būtų apimtos testais. Naudokite asinkroninius testavimo karkasus, tokius kaip pytest-asyncio, kad parašytumėte efektyvius testus. Rašant kodą įvairioms tarptautinėms rinkoms, įsitikinkite, kad asinkroninės funkcijos yra gerai ištestuotos, kad būtų išvengta problemų vartotojams, veikiantiems skirtinguose tinkluose.

Dažniausiai pasitaikančių problemų trikčių šalinimas

Štai keletas dažniausiai pasitaikančių problemų, su kuriomis galite susidurti, ir kaip jas išspręsti:

• Aprėptis yra maža: Peržiūrėkite savo testus ir pridėkite daugiau testų atvejų, kad apimtumėte visas kodo šakas.
• Neteisingi failų keliai: Dar kartą patikrinkite savo .coveragerc failą ir komandinės eilutės argumentus, kad užtikrintumėte, jog naudojami teisingi failų keliai. Patikrinkite savo šaltinio kodo ir testų failų vietas.
• Trūksta testų aprėpties konkrečiam moduliui: Užtikrinkite, kad modulis būtų įtrauktas į aprėpties analizę, patvirtindami savo source konfigūracijos nustatymą savo .coveragerc arba naudodami teisingas komandinės eilutės vėliavėles. Peržiūrėkite savo testus ir įsitikinkite, kad yra testų atvejų visoms modulio funkcijoms.
• Testų ignoravimas: Patvirtinkite, kad jūsų testų failai nėra neįtraukti pagal jūsų konfigūraciją. Įsitikinkite, kad netyčia neįtraukėte savo testų failų į .coveragerc.
• Problemos su virtualiomis aplinkomis: Užtikrinkite, kad Coverage.py ir visi testavimo karkasai būtų įdiegti toje pačioje virtualioje aplinkoje. Prieš paleisdami aprėptį, suaktyvinkite virtualią aplinką.

Išvada

Integruoti Coverage.py į savo Python projektus yra esminis žingsnis siekiant užtikrinti aukštos kokybės programinę įrangą. Tai leidžia jums matuoti ir sekti kodo aprėptį, nustatyti nepatikrintus kodo kelius ir pagerinti bendrą jūsų kodo kokybę. Priimdami geriausią praktiką, aptartą šiame vadove, galite efektyviai naudoti Coverage.py savo globaliose programinės įrangos kūrimo komandose, skatinti bendradarbiavimą ir pristatyti patikimą programinę įrangą vartotojams visame pasaulyje. Reguliari kodo aprėpties analizė gali žymiai pagerinti jūsų testavimo pastangas, padidinti kodo kokybę ir padėti puoselėti nuolatinio tobulėjimo kultūrą jūsų kūrimo komandose.

Čia aptarti principai yra plačiai pritaikomi ir gali būti pritaikyti skirtingiems projektų dydžiams, komandų struktūroms ir testavimo karkasams. Nuosekliai taikydama šiuos metodus, jūsų komanda gali sukurti patikimesnę ir lengviau prižiūrimą programinę įrangą, galiausiai užtikrinančią geresnę vartotojo patirtį žmonėms visame pasaulyje.