Išsamus vadovas, kaip kurti, vykdyti ir skleisti kalbos tyrimų projektus įvairiuose kontekstuose ir kalbose, skatinant bendradarbiavimą ir poveikį.
Kalbos tyrimų projektų kūrimas: pasaulinis vadovas
Kalbos tyrimai atlieka gyvybiškai svarbų vaidmenį suprantant bendravimą, kultūrą ir pažinimą įvairiose visuomenėse. Nesvarbu, ar esate patyręs tyrėjas, ar besiformuojantis akademikas, leistis į kalbos tyrimų projektą gali būti sudėtinga, bet naudinga patirtis. Šis vadovas pateikia išsamų pagrindinių žingsnių, susijusių su efektyvių ir poveikį turinčių kalbos tyrimų projektų kūrimu, apžvalgą, pritaikytą pasaulinei auditorijai.
1. Tyrimo klausimo apibrėžimas
Sėkmingo tyrimo projekto pagrindas yra gerai apibrėžtas tyrimo klausimas. Aiški ir sutelkta klausimas nukreipia jūsų tyrimą, formuoja metodiką ir galiausiai nustato jūsų išvadų vertę. Formuluodami savo tyrimo klausimą, atsižvelkite į šiuos dalykus:
- Specifiškumas: užtikrinkite, kad jūsų klausimas būtų konkretus ir sutelktas. Venkite per plačių ar neaiškių klausimų, į kuriuos sunku atsakyti efektyviai. Pavyzdžiui, užuot klausę „Kaip technologija veikia kalbą?“, apsvarstykite „Kaip momentinių pranešimų naudojimas mobiliuosiuose įrenginiuose veikia gramatikos įgijimą tarp paauglių, besimokančių anglų kalbos kaip užsienio kalbos (EFL) Japonijoje?“
- Aktualumas: pasirinkite klausimą, kuris sprendžia didelį spragą esamoje literatūroje arba sprendžia aktualią problemą šioje srityje. Atlikite išsamią literatūros apžvalgą, kad nustatytumėte sritis, kuriose jūsų tyrimai gali duoti prasmingą indėlį. Pavyzdžiui, tirti kodų perjungimo įtaką dvikalbių tapatybei imigrantų bendruomenėse.
- Tinkamumas: atsižvelkite į praktinius jūsų projekto apribojimus, pvz., laiko apribojimus, turimus išteklius ir galimybę patekti į dalyvius. Pasirinkite klausimą, kurį realiai galima pasiekti esant šiems apribojimams. Išsamus tyrimas, reikalaujantis metų duomenų rinkimo, gali būti neįmanomas studento disertacijai.
- Etiniai aspektai: įsitikinkite, kad jūsų tyrimo klausimas neskatina žalos, diskriminacijos ar nesąžiningo jokios grupės atstovavimo. Apsvarstykite savo tyrimo etines pasekmes ir gaukite reikiamus patvirtinimus iš atitinkamų etikos komisijų ar institucinių peržiūros valdybų (IRB). Tyrimai, apimantys pažeidžiamas grupes, pvz., vaikus ar marginalizuotas bendruomenes, reikalauja ypatingo dėmesio ir apmąstymų.
Pavyzdys:
Silpnas tyrimo klausimas: Ar socialinė žiniasklaida kenkia kalbai?
Stipresnis tyrimo klausimas: Kaip slengo ir santrumpų poveikis socialinės žiniasklaidos platformose, pvz., „Twitter“ ir „TikTok“, veikia bakalauro studentų, besimokančių anglų kalbos universitetuose, formalius rašymo įgūdžius?
2. Literatūros apžvalgos atlikimas
Išsami literatūros apžvalga yra būtina norint suprasti esamą žinių bazę, susijusią su jūsų tyrimo klausimu. Tai padeda jums nustatyti atitinkamas teorijas, metodikas ir išvadas ir leidžia jums įtraukti savo tyrimus į platesnį akademinį kraštovaizdį. Pagrindiniai literatūros apžvalgos atlikimo etapai yra šie:
- Atitinkamų šaltinių nustatymas: naudokite akademines duomenų bazes (pvz., JSTOR, Scopus, Web of Science), bibliotekų katalogus ir „Google Scholar“ norėdami ieškoti mokslo straipsnių, knygų ir konferencijų medžiagos, susijusios su jūsų tema. Naudokite raktinių žodžių ir loginių operatorių (AND, OR, NOT) derinį, kad patikslintumėte paieškos rezultatus.
- Kritinis šaltinių įvertinimas: įvertinkite kiekvieno šaltinio patikimumą, galiojimą ir aktualumą. Apsvarstykite autoriaus patirtį, taikomą tyrimų metodiką ir galimus tyrimo šališkumus ar apribojimus. Ieškokite recenzuojamų leidinių iš garsių žurnalų ir leidėjų.
- Informacijos sintezė: apibendrinkite ir apibendrinkite pagrindinius radinius, teorijas ir metodikas iš savo šaltinių. Nustatykite bendras temas, prieštaringus požiūrius ir spragas literatūroje. Tvarkykite savo užrašus ir sukurkite nuoseklų pasakojimą, kuriame pabrėžiamos pagrindinės problemos, susijusios su jūsų tyrimo klausimu.
- Tyrimų spragų nustatymas: nustatykite, į kokius klausimus dar neatsakyta arba kurioms sritims reikia tolimesnio tyrimo. Tai padės jums pagrįsti savo tyrimų svarbą ir pademonstruoti jo potencialų indėlį į šią sritį.
Pavyzdys:
Jei tiriate globalizacijos poveikį kalbos pokyčiams, jūsų literatūros apžvalga turėtų apimti kalbos kontakto, kalbos pasikeitimo, kalbos standartizacijos ir anglų kalbos kaip pasaulinės kalbos plitimo tyrimus. Taip pat turėtumėte išnagrinėti socialinius-politinius ir ekonominius veiksnius, kurie prisideda prie šių reiškinių.
3. Tyrimo metodologijos kūrimas
Tyrimo metodologija apibūdina konkrečias procedūras ir metodus, kuriuos naudosite duomenims rinkti ir analizuoti. Metodikos pasirinkimas priklauso nuo jūsų tyrimo klausimo pobūdžio, duomenų, kuriuos reikia surinkti, tipo ir jūsų filosofinių prielaidų apie žinias. Įprastos kalbos tyrimų metodikos apima:
- Kvantitaciniai tyrimai: Naudoja skaitinius duomenis ir statistinę analizę hipotezėms patikrinti ir modeliams nustatyti. Pavyzdžiai yra apklausos, eksperimentai ir korpusų analizė.
- Kokybiniai tyrimai: Daugiausia dėmesio skiria duomenų prasmės ir interpretacijos supratimui per stebėjimą, interviu ir tekstinę analizę. Pavyzdžiai yra etnografijos, atvejo tyrimai ir diskurso analizė.
- Mišrūs metodai: Derina tiek kiekybinius, tiek kokybinius metodus, kad būtų galima visapusiškiau suprasti tyrimo problemą. Šis metodas gali būti ypač naudingas sudėtingiems tyrimo klausimams, kuriems reikia tiek statistinės analizės, tiek išsamių kokybinių įžvalgų.
3.1 Duomenų rinkimo metodai
Duomenų rinkimo metodų pasirinkimas priklauso nuo jūsų tyrimo metodikos ir duomenų, kuriuos reikia surinkti, tipo. Įprasti duomenų rinkimo metodai kalbos tyrimuose yra šie:
- Apklausos: klausimynai, naudojami informacijai rinkti iš didelės dalyvių imties. Apklausas galima administruoti internetu, asmeniškai arba paštu.
- Interviu: struktūruoti arba pusiau struktūruoti pokalbiai su dalyviais, siekiant surinkti išsamią informaciją apie jų patirtį, požiūrį ir įsitikinimus.
- Stebėjimai: sistemingas kalbos vartojimo stebėjimas natūraliose sąlygose, pvz., klasėse, darbo vietose ar internetinėse bendruomenėse.
- Korpuso analizė: didelių tekstų rinkinių (korpusų) analizė, siekiant nustatyti kalbos vartojimo modelius ir tendencijas.
- Eksperimentai: kontroliuojami eksperimentai, siekiant patikrinti hipotezes apie konkrečių kintamųjų poveikį kalbos elgesiui.
- Tekstinė analizė: rašytinių ar sakytinių tekstų analizė, siekiant suprasti jų prasmę, struktūrą ir funkciją. Tai gali apimti diskurso analizę, pokalbių analizę ir kritinę diskurso analizę.
3.2 Imties metodai
Imties metodai naudojami reprezentatyviai populiacijos daliai jūsų tyrimui pasirinkti. Įprasti imties metodai yra šie:
- Atsitiktinis atranka: atsitiktinai atrenkant dalyvius iš populiacijos, siekiant užtikrinti, kad kiekvienas narys turėtų vienodą pasirinkimo galimybę.
- Sluoksniuota atranka: padalijant populiaciją į pogrupius (sluoksnius) pagal atitinkamas charakteristikas (pvz., amžių, lytį, kalbos mokėjimą) ir tada atsitiktinai imant iš kiekvieno sluoksnio.
- Patogumo atranka: pasirinkdami dalyvius, kurie yra lengvai prieinami arba lengvai pasiekiami. Šis metodas dažnai naudojamas tiriamuosiuose tyrimuose, bet gali neatspindėti populiacijos.
- Tikslinė atranka: atrenkant dalyvius pagal konkrečius kriterijus, susijusius su jūsų tyrimo klausimu. Šis metodas dažnai naudojamas kokybiniuose tyrimuose, siekiant surinkti išsamią informaciją iš asmenų, turinčių atitinkamos patirties ar žinių.
3.3 Duomenų analizės metodai
Duomenų analizės metodai naudojami norint suprasti surinktus duomenis ir padaryti prasmingas išvadas. Duomenų analizės metodų pasirinkimas priklauso nuo jūsų tyrimo metodikos ir surinktų duomenų tipo. Įprasti duomenų analizės metodai kalbos tyrimuose yra šie:
- Statistinė analizė: naudojant statistinius metodus skaitiniams duomenims analizuoti ir hipotezėms patikrinti. Tai gali apimti aprašomąją statistiką (pvz., vidurkį, standartinį nuokrypį) ir inferencinę statistiką (pvz., t-testus, ANOVA, regresijos analizę).
- Teminė analizė: nustatant pasikartojančias temas ir modelius kokybiniuose duomenyse, pvz., interviu nuorašuose arba atviruose apklausos atsakymuose.
- Diskurso analizė: analizuojant kalbos vartojimą kontekste, siekiant suprasti, kaip kuriama ir derinama prasmė.
- Pokalbio analizė: analizuojant pokalbių struktūrą ir organizavimą, siekiant suprasti, kaip dalyviai sąveikauja ir koordinuoja savo veiksmus.
- Korpusų kalbotyros metodai: naudojant specializuotą programinę įrangą ir metodus, kad būtų galima analizuoti didelius teksto korpusus, kad būtų galima nustatyti žodžių naudojimo, gramatinių struktūrų ir kitų lingvistinių ypatybių modelius.
Pavyzdys:
Jei tiriate naujo kalbos mokymo metodo efektyvumą, galite naudoti kiekybinį metodą, apimantį prieštestinį / pokontrolinį dizainą su kontrolės grupe. Surinktumėte duomenis apie studentų kalbos mokėjimą prieš ir po intervencijos ir naudotumėte statistinę analizę rezultatams palyginti tarp eksperimentinės ir kontrolinės grupių. Arba galite naudoti kokybinį metodą, apimantį interviu su studentais ir mokytojais, kad surinktumėte jų nuomonę apie naują metodą ir jo poveikį jų mokymosi ar mokymo patirčiai.
4. Etinių aspektų sprendimas
Etiniai aspektai yra itin svarbūs kalbos tyrimuose, ypač dirbant su žmonių dalyviais. Tyrėjai privalo laikytis etinių principų, kad apsaugotų dalyvių teises, gerovę ir privatumą. Pagrindiniai etiniai aspektai yra šie:
- Apgalvotas sutikimas: gauti apgalvotą dalyvių sutikimą prieš jiems dalyvaujant tyrime. Dalyviai turėtų būti visiškai informuoti apie tyrimo tikslą, taikomas procedūras, galimus pavojus ir naudą bei jų teisę bet kuriuo metu pasitraukti iš tyrimo.
- Konfidencialumas ir anonimiškumas: saugoti dalyvių duomenų konfidencialumą ir anonimiškumą. Tai gali apimti pseudonimų naudojimą, duomenų anonimizavimą ir duomenų saugų saugojimą.
- Privatumas: gerbti dalyvių privatumą ir vengti rinkti neskelbtiną informaciją, kuri nėra tiesiogiai susijusi su tyrimo klausimu.
- Savanoriškas dalyvavimas: užtikrinti, kad dalyvavimas tyrime būtų savanoriškas ir kad dalyviai nebūtų verčiami ar spaudžiami dalyvauti.
- Ataskaita: pateikti dalyviams ataskaitą tyrimo pabaigoje, kad būtų paaiškintas tyrimo tikslas, taikytos procedūros ir rezultatai.
- Kultūrinis jautrumas: rodyti jautrumą dalyvių kultūrinėms vertybėms ir įsitikinimams. Tai gali apimti tyrimų metodų ir medžiagų pritaikymą kultūriniam kontekstui.
- Duomenų saugumas: užtikrinti saugų duomenų saugojimą ir tvarkymą, kad būtų išvengta neteisėtos prieigos ar atskleidimo.
Pavyzdys:
Atliekant tyrimus su vietinėmis bendruomenėmis, būtina gauti laisvą, išankstinį ir informuotą sutikimą iš bendruomenės lyderių ir narių. Tyrėjai taip pat turėtų įtraukti bendruomenę į tyrimų procesą ir užtikrinti, kad tyrimai būtų naudingi bendruomenei. Tai gali apimti tyrimų rezultatų dalijimąsi su bendruomene, mokymų ar išteklių teikimą arba bendruomenės problemų sprendimą.
5. Duomenų rinkimas ir analizė
Sukūrę savo tyrimo metodiką ir išsprendę etinius aspektus, galite pradėti rinkti duomenis. Atidžiai vykdykite savo tyrimo planą ir užtikrinkite, kad duomenys būtų renkami nuosekliai ir sistemiškai. Surinkę duomenis, turite juos analizuoti naudodami atitinkamus duomenų analizės metodus. Konkretūs metodai, kuriuos naudojate, priklausys nuo jūsų tyrimo metodikos ir surinktų duomenų tipo.
- Duomenų valdymas: sukurkite sistemą savo duomenims tvarkyti ir tvarkyti. Tai turėtų apimti aiškios failų pavadinimų konvencijos sukūrimą, reguliarų duomenų atsarginį kopijavimą ir saugų duomenų saugojimą.
- Duomenų valymas: peržiūrėkite savo duomenis, ar nėra klaidų ir neatitikimų. Ištaisykite visas klaidas ir pašalinkite visus nesvarbius ar nepatikimus duomenis.
- Duomenų analizė: taikykite atitinkamus duomenų analizės metodus, kad nustatytumėte modelius, tendencijas ir ryšius savo duomenyse. Naudokite statistinę programinę įrangą (pvz., SPSS, R) kiekybinei analizei ir kokybinių duomenų analizės programinę įrangą (pvz., NVivo, Atlas.ti) kokybinei analizei.
- Interpretacija: interpretuokite savo išvadas atsižvelgdami į savo tyrimo klausimą ir esamą literatūrą. Apsvarstykite savo tyrimo apribojimus ir galimas savo išvadų pasekmes.
Pavyzdys:
Jei atliekate apklausą apie kalbos nuostatas, galite naudoti statistinę analizę, kad apskaičiuotumėte skirtingų klausimų atsakymų vidurkį ir standartinį nuokrypį. Taip pat galite naudoti inferencinę statistiką, kad patikrintumėte, ar yra reikšmingų kalbos nuostatų skirtumų tarp skirtingų demografinių grupių. Jei atliekate interviu, galite naudoti teminę analizę, kad nustatytumėte pasikartojančias temas ir modelius interviu nuorašuose. Tada interpretuotumėte šias temas, atsižvelgdami į savo tyrimo klausimą ir esamą literatūrą.
6. Savo tyrimų išvadų rašymas ir sklaida
Paskutinis tyrimo proceso žingsnis – užrašyti savo išvadas ir paskleisti jas platesnei auditorijai. Tai gali apimti tyrimo straipsnio rašymą, savo išvadų pristatymą konferencijoje arba tyrimo publikavimą žurnale. Pagrindiniai tyrimų išvadų rašymo ir sklaidos etapai yra šie:
- Savo dokumento struktūra: laikykitės standartinio tyrimo darbų formato, įskaitant įvadą, literatūros apžvalgą, metodiką, rezultatus, diskusijas ir išvadas.
- Aiškiai ir glaustai rašymas: naudokite aiškią ir glaustą kalbą, kad efektyviai perteiktumėte savo išvadas. Venkite žargono ir techninių terminų, kurie gali būti nesuprantami jūsų auditorijai.
- Palaikyti savo teiginius: pateikite duomenų įrodymus, kad pagrįstumėte savo teiginius. Naudokite lenteles, paveikslus ir citatas savo išvadoms iliustruoti.
- Apribojimų pripažinimas: pripažinkite savo tyrimo apribojimus ir galimas savo išvadų pasekmes.
- Šaltinių citavimas: tinkamai cituokite visus šaltinius, kuriuos naudojote savo tyrimuose. Naudokite nuoseklų citavimo stilių (pvz., APA, MLA, Chicago).
- Leidimo vietos pasirinkimas: pasirinkite žurnalą ar konferenciją, kuri tinka jūsų tyrimams ir jūsų tikslinei auditorijai. Apsvarstykite žurnalo poveikio faktorių, jo apimtį ir reputaciją.
- Dokumento pateikimas: atidžiai laikykitės žurnalo ar konferencijos pateikimo gairių. Prieš pateikdami savo dokumentą, kruopščiai jį išskaitykite.
- Savo išvadų pateikimas: pristatydami savo išvadas konferencijoje, paruoškite aiškią ir patrauklią prezentaciją. Naudokite vaizdus savo išvadoms iliustruoti ir iš anksto praktikuokite savo pristatymą.
Pavyzdys:
Jei rašote tyrimo darbą apie daugiakalbystės įtaką kognityviniam vystymuisi, turėtumėte struktūrizuoti savo dokumentą, kad įtrauktumėte įvadą, kuriame apibrėžiamas tyrimo klausimas ir jo reikšmė, literatūros apžvalgą, kurioje apibendrinami esami tyrimai šia tema, metodikos skyrių, kuriame aprašomi metodai, kuriuos naudojote duomenims rinkti ir analizuoti, rezultatų skyrių, kuriame pateikiamos jūsų išvados, diskusijos skyrių, kuriame interpretuojate savo išvadas atsižvelgdami į esamą literatūrą, ir išvadas, kuriose apibendrinate savo išvadas ir siūlote tolesnius tyrimų skyrius. Tada pateiktumėte savo darbą recenzuojamam žurnalui, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas kalbai ir pažinimui.
7. Pasaulinio tyrimų bendradarbiavimo skatinimas
Kalbos tyrimai labai naudingi iš pasaulinio bendradarbiavimo. Bendradarbiavimas su įvairių sluoksnių ir kultūrų tyrėjais gali praturtinti jūsų tyrimus, praplėsti jūsų perspektyvas ir padidinti jūsų išvadų poveikį. Apsvarstykite šiuos būdus, kaip skatinti pasaulinį tyrimų bendradarbiavimą:
- Tinklo kūrimas: dalyvaukite tarptautinėse konferencijose ir seminaruose, kad susitiktumėte su tyrėjais iš viso pasaulio. Prisijunkite prie internetinių tyrimų bendruomenių ir dalyvaukite diskusijose, susijusiose su jūsų tyrimų interesais.
- Bendradarbiavimo projektai: ieškokite galimybių bendradarbiauti su tyrėjais iš įvairių institucijų ir šalių tyrimų projektuose. Tai gali apimti duomenų dalijimąsi, bendrą straipsnių rašymą ar bendrų tyrimų studijų atlikimą.
- Kviestinių mokslininkų programos: dalyvaukite kviestinių mokslininkų programose, kad praleistumėte laiko tyrimų institucijose kitose šalyse. Tai gali suteikti jums prieigą prie naujų išteklių, patirties ir perspektyvų.
- Granto finansavimas: kreipkitės dėl granto finansavimo, kad palaikytumėte tarptautinį tyrimų bendradarbiavimą. Daugelis finansavimo agentūrų siūlo dotacijas būtent bendradarbiavimo tyrimų projektams.
- Kalbos įgūdžiai: kelių kalbų mokėjimo įgijimas gali palengvinti bendravimą ir bendradarbiavimą su tyrėjais iš skirtingų kalbos aplinkų.
Pavyzdys:
Tyrėjai iš skirtingų šalių galėtų bendradarbiauti vykdydami projektą, siekdami ištirti kalbos politikos įtaką mažumų kalboms. Tai gali apimti tyrėjus iš Kanados, Australijos ir Naujosios Zelandijos, kurie bendradarbiauja, siekdami palyginti ir kontrastuoti savo šalių kalbos politiką ir jų poveikį vietinių kalbų gyvybingumui. Bendradarbiavimas taip pat galėtų apimti tyrėjus iš vietinių bendruomenių, kad būtų užtikrinta, jog jų perspektyvos būtų įtrauktos į tyrimus.
8. Technologijų naudojimas kalbos tyrimuose
Technologijos atlieka vis svarbesnį vaidmenį kalbos tyrimuose, leidžia tyrėjams efektyviau rinkti, analizuoti ir skleisti duomenis. Apsvarstykite šiuos būdus, kaip panaudoti technologijas savo tyrimuose:
- Internetinės apklausos: naudokite internetines apklausos platformas (pvz., SurveyMonkey, Qualtrics) apklausoms administruoti didelėms dalyvių imtims.
- Duomenų rinkimas internetu: rinkti duomenis internetu naudojant internetinius įrankius ir platformas. Tai gali apimti duomenų rinkimą iš socialinės žiniasklaidos, internetinių forumų ir kitų internetinių šaltinių.
- Korpusų kalbotyros programinė įranga: naudokite korpusų kalbotyros programinę įrangą (pvz., AntConc, Sketch Engine) dideliems teksto korpusams analizuoti.
- Kokybinių duomenų analizės programinė įranga: naudokite kokybinių duomenų analizės programinę įrangą (pvz., NVivo, Atlas.ti) kokybiniams duomenims analizuoti.
- Statistinė programinė įranga: naudokite statistinę programinę įrangą (pvz., SPSS, R) kiekybiniams duomenims analizuoti.
- Bendradarbiavimo įrankiai: naudokite internetinius bendradarbiavimo įrankius (pvz., „Google Docs“, „Microsoft Teams) bendradarbiauti su tyrėjais iš viso pasaulio.
- Transkripcijos programinė įranga: naudokite transkripcijos programinę įrangą (pvz., Otter.ai, Trint), kad transkribuotumėte garso ir vaizdo įrašus.
Pavyzdys:
Tyrėjai galėtų naudoti korpusų kalbotyros programinę įrangą, norėdami išanalizuoti didelį „Twitter“ įrašų korpusą ir ištirti, kaip kalba naudojama „Twitter“ emocijoms išreikšti. Tai gali apimti žodžių naudojimo, gramatinių struktūrų ir kitų kalbos ypatybių, susijusių su skirtingomis emocijomis, modelių nustatymą. Tada tyrėjai galėtų naudoti šią informaciją, kad sukurtų mašininio mokymosi modelį, kuris gali automatiškai aptikti emocijas „Twitter“ įrašuose.
9. Išvada
Norint sukurti poveikį turinčius kalbos tyrimų projektus, reikia kruopštaus planavimo, griežtos metodikos, etinių aspektų ir veiksmingo bendravimo. Laikydamiesi šiame vadove aprašytų veiksmų, tyrėjai gali padidinti sėkmingų tyrimų, kurie prisideda prie mūsų kalbos ir jos vaidmens visuomenėje supratimo, tikimybę. Pasaulinio bendradarbiavimo ir technologijų naudojimas gali dar labiau pagerinti kalbos tyrimų kokybę ir poveikį, skatinant labiau tarpusavyje susijusią ir informuotą pasaulio bendruomenę. Kalbos tyrimai yra dinamiška ir besivystanti sritis, ir nuolat informuojant apie naujus pokyčius ir atitinkamai pritaikant savo tyrimų praktiką, galite padaryti didelį indėlį į šią sritį.
Nepamirškite visada kritiškai įvertinti savo darbo ir prašyti kolegų ir mentorių atsiliepimų. Kalbos tyrėjo kelionė – tai nuolatinio mokymosi ir tobulėjimo kelias, o priimdami iššūkius ir ieškodami naujų galimybių, galite padaryti prasmingą skirtumą pasaulyje.