Lietuvių

Išsami garso glaudinimo technikų apžvalga, lyginant nuostolingus ir nenuostolingus algoritmus, jų pritaikymą ir poveikį garso kokybei.

Garso glaudinimas: nuostolingų ir nenuostolingų algoritmų palyginimas

Skaitmeniniame amžiuje garso glaudinimas yra pagrindinė technologija, leidžianti efektyviai saugoti ir perduoti garso failus. Nesvarbu, ar transliuojate muziką srautiniu būdu, redaguojate tinklalaides, ar archyvuojate garso įrašus, norint priimti pagrįstus sprendimus dėl garso kokybės ir failo dydžio, labai svarbu suprasti skirtumus tarp nuostolingo ir nenuostolingo glaudinimo algoritmų. Šiame išsamiame vadove nagrinėjamos garso glaudinimo subtilybės, lyginami šie du pagrindiniai metodai, jų taikymo sritys ir poveikis klausymosi patirčiai.

Kas yra garso glaudinimas?

Garso glaudinimas, paprasčiausiai tariant, yra duomenų kiekio, reikalingo skaitmeniniam garso signalui pavaizduoti, mažinimo procesas. Skaitmeniniai garso failai gali būti gana dideli, ypač tie, kurių diskretizavimo dažnis ir bitų gylis yra aukšti. Glaudinimo metodais siekiama sumažinti šių failų dydį, reikšmingai nepakenkiant garso kokybei (nenuostolingo glaudinimo atveju) arba kontroliuojamai pabloginant garso kokybę (nuostolingo glaudinimo atveju).

Pagalvokite apie tai kaip apie lagamino pakavimą. Galite arba atsargiai sulankstyti ir sutvarkyti drabužius, kad viskas tilptų (nenuostolingas glaudinimas), arba galite juos suspausti ir suglamžyti, išmesdami kai kuriuos daiktus, kad atsirastų daugiau vietos (nuostolingas glaudinimas).

Nuostolingas glaudinimas

Nuostolingo glaudinimo algoritmai veikia atmesdami dalį garso duomenų, kurie laikomi mažiau svarbiais arba negirdimais žmogaus ausiai. Dėl to failas būna mažesnis, tačiau nukenčia garso tikslumas. Atmesti duomenys pašalinami visam laikui, todėl neįmanoma tobulai atkurti pradinio garso.

Kaip veikia nuostolingas glaudinimas

Nuostolingo glaudinimo algoritmai paprastai naudoja psichoakustinius modelius, kad nustatytų ir pašalintų garso informaciją, kurios klausytojai greičiausiai nesuvoks. Šie modeliai atsižvelgia į tokius veiksnius kaip:

Selektyviai pašalinę šiuos mažiau suvokiamus komponentus, nuostolingi kodekai gali pasiekti reikšmingą failų dydžio sumažinimą, smarkiai nepaveikdami suvokiamos garso kokybės. Tačiau pakartotinis kodavimas ir dekodavimas naudojant nuostolingus algoritmus gali sukelti kaupiamąjį garso kokybės pablogėjimą.

Įprasti nuostolingi garso kodekai

Nuostolingo glaudinimo privalumai

Nuostolingo glaudinimo trūkumai

Pavyzdys: nuostolingas glaudinimas muzikos srautiniame perdavime

Apsvarstykite populiarią muzikos srautinio perdavimo paslaugą, kurios vartotojai yra įvairiose geografinėse vietovėse, pavyzdžiui, Brazilijoje, Indijoje ir Jungtinėse Amerikos Valstijose. Šių vartotojų interneto greitis ir duomenų planai skiriasi. Nuostolingas glaudinimas, naudojant tokius kodekus kaip AAC ar Opus, leidžia paslaugai teikti srautiniu būdu perduodamą garso patirtį, suderinamą su įvairiais įrenginiais ir tinklo sąlygomis. Aukštos raiškos, nenuostolingas failas pareikalautų daug didesnio pralaidumo ir galimai sukeltų buferizavimo problemų, ypač vartotojams su lėtesniu interneto ryšiu. Paslauga teikia skirtingus kokybės nustatymus su skirtingomis bitų spartomis. Vartotojai vietovėse su lėtesniu greičiu gali pasirinkti žemiausią bitų spartą, paaukodami šiek tiek kokybės dėl sklandesnės srautinio perdavimo patirties. Vartotojai su greitesniu internetu gali pasirinkti didesnę bitų spartą geresnei garso kokybei.

Nenuostolingas glaudinimas

Kita vertus, nenuostolingo glaudinimo algoritmai sumažina failo dydį neatmesdami jokių garso duomenų. Šie algoritmai veikia nustatydami ir pašalindami garso duomenų perteklių, pvz., pasikartojančius šablonus ar numatomas sekas. Iš suglaudinto failo galima puikiai atkurti pradinį garsą, todėl jis idealiai tinka garso įrašų archyvavimui ir išsaugojimui.

Kaip veikia nenuostolingas glaudinimas

Nenuostolingo glaudinimo algoritmai paprastai naudoja tokias technikas kaip:

Šios technikos leidžia nenuostolingiems kodekams sumažinti failo dydį neprarandant jokios garso informacijos. Suglaudintame faile yra visa reikalinga informacija, kad būtų galima tobulai atkurti pradinį garsą.

Įprasti nenuostolingi garso kodekai

Nenuostolingo glaudinimo privalumai

Nenuostolingo glaudinimo trūkumai

Pavyzdys: nenuostolingas glaudinimas įrašų studijoje

Įrašų studijoje Tokijuje inžinieriai kruopščiai įrašo gyvą orkestrą. Originalūs įrašai saugomi nenuostolingu formatu, pavyzdžiui, FLAC ar WAV, kad būtų išsaugotas kiekvienas pasirodymo niuansas ir detalė. Tai užtikrina, kad archyvas yra tikras pradinio garso atspindys. Ši nenuostolinga pagrindinė kopija vėliau naudojama kaip šaltinis kuriant įvairias versijas platinimui, kurios gali apimti nuostolingus formatus srautiniam perdavimui ar CD. Nenuostolingas archyvas garantuoja, kad visada bus prieinama geriausia įmanoma kokybė, nepriklausomai nuo būsimų platinimo formatų.

Nuostolingas ir nenuostolingas glaudinimas: išsamus palyginimas

Štai lentelė, apibendrinanti pagrindinius skirtumus tarp nuostolingo ir nenuostolingo garso glaudinimo:

Savybė Nuostolingas glaudinimas Nenuostolingas glaudinimas
Garso kokybė Sumažinta Išsaugota
Failo dydis Mažesnis Didesnis
Glaudinimo laipsnis Aukštesnis Žemesnis
Kodavimo/dekodavimo greitis Greitesnis Lėtesnis
Suderinamumas Platesnis Siauresnis
Idealūs naudojimo atvejai Srautinis perdavimas, nešiojamieji įrenginiai, bendras klausymasis Archyvavimas, kritinis klausymasis, profesionalus garso darbas

Bitų sparta ir garso kokybė

Garso failo bitų sparta yra duomenų kiekio, naudojamo garso signalui pavaizduoti per laiko vienetą, matas, paprastai matuojamas kilobitais per sekundę (kbps). Didesnė bitų sparta paprastai lemia geresnę garso kokybę, nes yra daugiau duomenų, leidžiančių tiksliai pavaizduoti garso signalą. Tačiau didesnė bitų sparta taip pat lemia didesnius failų dydžius.

Naudojant nuostolingą glaudinimą, bitų sparta tiesiogiai veikia atmestų duomenų kiekį. Mažesnė bitų sparta lemia agresyvesnį glaudinimą ir didesnį garso kokybės praradimą. Didesnė bitų sparta išsaugo daugiau garso duomenų, todėl garso kokybė yra geresnė, bet failai didesni.

Pavyzdžiui, MP3 failas, užkoduotas 128 kbps sparta, paprastai skambės prasčiau nei MP3 failas, užkoduotas 320 kbps sparta. Tačiau 320 kbps failas bus gerokai didesnis.

Nenuostolingas glaudinimas neturi bitų spartos ta pačia prasme kaip nuostolingas glaudinimas. Glaudinimo laipsnis lemia failo dydį, tačiau pradiniai garso duomenys visada yra tobulai išsaugomi, nepriklausomai nuo glaudinimo laipsnio.

Tinkamo glaudinimo algoritmo pasirinkimas

Pasirinkimas tarp nuostolingo ir nenuostolingo glaudinimo priklauso nuo jūsų konkrečių poreikių ir prioritetų. Priimdami sprendimą, atsižvelkite į šiuos veiksnius:

Štai keletas bendrų rekomendacijų:

Praktiniai garso glaudinimo patarimai

Garso glaudinimo ateitis

Garso glaudinimo technologija toliau tobulėja, o nuolatiniai tyrimai ir plėtra yra sutelkti į glaudinimo efektyvumo, garso kokybės ir suderinamumo gerinimą. Kai kurios tendencijos apima:

Išvada

Suprasti skirtumus tarp nuostolingo ir nenuostolingo garso glaudinimo algoritmų yra būtina norint priimti pagrįstus sprendimus dėl garso kokybės ir failo dydžio. Nuostolingas glaudinimas siūlo mažesnius failų dydžius ir platesnį suderinamumą, tačiau paaukoja dalį garso kokybės. Nenuostolingas glaudinimas išsaugo pradinius garso duomenis, užtikrindamas, kad garso kokybė nepablogės, tačiau sukuria didesnius failus. Atidžiai apsvarstę savo poreikius ir prioritetus, galite pasirinkti glaudinimo algoritmą, kuris geriausiai tinka jūsų konkrečiam pritaikymui, nesvarbu, ar tai būtų muzikos srautinis perdavimas, garso įrašų archyvavimas ar profesionalių garso kūrinių kūrimas.

Atminkite, kad „geriausias“ pasirinkimas visada priklauso nuo konteksto. DJ, grojantis Berlyne, gali teikti pirmenybę nenuostolingai kokybei savo aukščiausios klasės garso sistemai. Studentas Mumbajuje, transliuojantis paskaitas mobiliuoju įrenginiu, gali teikti pirmenybę mažiausiam duomenų naudojimui. Atsižvelkite į savo individualias aplinkybes ir klausymosi tikslus!

Garso glaudinimas: nuostolingų ir nenuostolingų algoritmų palyginimas | MLOG