AWS vs Azure vs Google Cloud: Išsami palyginamoji analizė pasauliniams verslams

Debesų kompiuterija sukėlė revoliuciją verslo veikloje, siūlydama mastelio keitimo galimybes, lankstumą ir ekonomiškumą. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ir Google Cloud Platform (GCP) yra pirmaujantys debesijos paslaugų teikėjai, kiekvienas siūlantis platų paslaugų spektrą. Tinkamos platformos pasirinkimas gali būti sudėtingas sprendimas, ypač pasauliniams verslams su įvairiais poreikiais. Šis išsamus vadovas pateikia detalų AWS, Azure ir Google Cloud palyginimą, apimantį pagrindines sritis, kad padėtų jums priimti pagrįstą sprendimą.

1. Debesijos platformų apžvalga

Prieš gilinantis į detales, trumpai pristatykime kiekvieną platformą:

AWS (Amazon Web Services): Rinkos lyderė, AWS siūlo platų paslaugų spektrą, nuo skaičiavimo resursų ir saugyklų iki duomenų bazių, analizės ir mašininio mokymosi. Ji žinoma dėl savo brandžios ekosistemos, išsamios dokumentacijos ir didelio bendruomenės palaikymo.
Azure (Microsoft Azure): Azure pasinaudoja esamais Microsoft verslo ryšiais ir daugiausia dėmesio skiria hibridinės debesijos sprendimams. Ji pasižymi stipria integracija su Windows Server, .NET ir kitais Microsoft produktais.
GCP (Google Cloud Platform): GCP yra žinoma dėl savo stiprybių duomenų analizės, mašininio mokymosi ir konteinerizacijos srityse. Ji pabrėžia inovacijas ir atvirojo kodo technologijas.

2. Skaičiavimo paslaugos

Skaičiavimo paslaugos yra bet kurios debesijos platformos pagrindas, teikiančios virtualias mašinas ir kitus resursus programoms vykdyti.

2.1. Virtualios mašinos

AWS: Siūlo Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), teikiančią platų instancijų tipų spektrą, optimizuotą skirtingoms darbo apkrovoms, įskaitant bendrosios paskirties, skaičiavimams optimizuotas, atminčiai optimizuotas ir pagreitinto skaičiavimo instancijas. Palaiko įvairias operacines sistemas, įskaitant Linux, Windows Server ir macOS. EC2 taip pat siūlo „Spot Instances“ su nuolaida laisviems pajėgumams.
Azure: Teikia Azure Virtual Machines, panašias į EC2, su įvairių dydžių instancijomis ir operacinių sistemų pasirinkimais. Siūlo Azure Spot Virtual Machines su nuolaida, panašias į AWS „Spot Instances“. Taip pat gerai integruojasi su vietinėmis Hyper-V aplinkomis hibridinės debesijos scenarijams.
GCP: Siūlo Compute Engine, teikiančią virtualias mašinas su pritaikomomis konfigūracijomis ir nuolatinio naudojimo nuolaidomis. Palaiko platų operacinių sistemų spektrą ir siūlo „preemptible VMs“ ekonomiškoms, gedimams atsparioms darbo apkrovoms.

Pavyzdys: Pasaulinė el. prekybos įmonė gali naudoti EC2 AWS platformoje, kad susidorotų su piko srautais šventiniu laikotarpiu. Jie gali greitai padidinti instancijų skaičių, kad atitiktų paklausą, o vėliau sumažinti, kai srautas sumažėja.

2.2. Konteinerizacija

AWS: Siūlo Elastic Container Service (ECS), skirtą Docker konteineriams vykdyti, ir Elastic Kubernetes Service (EKS), skirtą Kubernetes klasteriams valdyti. Taip pat teikia AWS Fargate, beserverį skaičiavimo variklį konteineriams.
Azure: Siūlo Azure Container Instances (ACI), skirtą pavieniams konteineriams vykdyti be virtualių mašinų valdymo, ir Azure Kubernetes Service (AKS), skirtą Kubernetes klasteriams valdyti.
GCP: Siūlo Google Kubernetes Engine (GKE), valdomą Kubernetes paslaugą, žinomą dėl savo pažangių funkcijų ir integracijos su Google konteinerių technologija. Taip pat teikia Cloud Run, beserverę skaičiavimo platformą konteineriams.

Pavyzdys: Tarptautinė logistikos įmonė galėtų naudoti Kubernetes GCP platformoje, kad organizuotų savo konteinerizuotas programas, užtikrindama efektyvų resursų panaudojimą ir aukštą pasiekiamumą skirtinguose regionuose.

2.3. Beserverė kompiuterija

AWS: Siūlo AWS Lambda, beserverę skaičiavimo paslaugą, kuri leidžia vykdyti kodą neteikiant ir nevaldant serverių. Idealiai tinka įvykiais pagrįstoms programoms ir mikroservisams.
Azure: Teikia Azure Functions, beserverę skaičiavimo paslaugą, panašią į AWS Lambda. Palaiko įvairias programavimo kalbas ir gerai integruojasi su kitomis Azure paslaugomis.
GCP: Siūlo Cloud Functions, beserverę skaičiavimo paslaugą, kuri leidžia vykdyti kodą reaguojant į įvykius. Gerai integruojasi su kitomis GCP paslaugomis ir palaiko įvairias programavimo kalbas.

Pavyzdys: Tarptautinė naujienų organizacija galėtų naudoti AWS Lambda, kad automatiškai pakeistų žurnalistų iš viso pasaulio įkeltų nuotraukų dydį, optimizuodama jas skirtingiems įrenginiams ir ekranų dydžiams.

3. Saugyklos paslaugos

Saugyklos paslaugos teikia patvarią ir keičiamo mastelio saugyklą duomenims.

3.1. Objektų saugykla

AWS: Siūlo Amazon S3 (Simple Storage Service), labai keičiamo mastelio ir patvarią objektų saugyklos paslaugą. Palaiko įvairias saugojimo klases skirtingiems prieigos modeliams ir kainos reikalavimams.
Azure: Teikia Azure Blob Storage, panašią objektų saugyklos paslaugą su skirtingais saugojimo lygiais įvairiems naudojimo atvejams.
GCP: Siūlo Cloud Storage, keičiamo mastelio ir patvarią objektų saugyklos paslaugą su skirtingomis saugojimo klasėmis įvairiems našumo ir kainos reikalavimams.

Pavyzdys: Pasaulinė žiniasklaidos įmonė galėtų naudoti Amazon S3 dideliam savo vaizdo failų archyvui saugoti, pasinaudodama skirtingomis saugojimo klasėmis, kad optimizuotų išlaidas pagal prieigos dažnumą.

3.2. Blokų saugykla

AWS: Siūlo Amazon EBS (Elastic Block Storage), teikiančią blokų lygio saugyklos tomus EC2 instancijoms.
Azure: Teikia Azure Managed Disks, siūlančią valdomus blokų saugyklos tomus Azure Virtual Machines.
GCP: Siūlo Persistent Disk, teikiančią patvarius blokų saugyklos tomus Compute Engine instancijoms.

Pavyzdys: Finansų institucija galėtų naudoti Azure Managed Disks, kad saugotų duomenis savo kritiškai svarbioms duomenų bazėms, veikiančioms Azure Virtual Machines.

3.3. Failų saugykla

AWS: Siūlo Amazon EFS (Elastic File System), teikiančią visiškai valdomą, keičiamo mastelio failų sistemą, skirtą naudoti su EC2 instancijomis.
Azure: Teikia Azure Files, siūlančią visiškai valdomas failų bendrinimo vietas, pasiekiamas per SMB protokolą.
GCP: Siūlo Filestore, teikiančią visiškai valdomą failų saugyklą Compute Engine instancijoms.

Pavyzdys: Pasaulinė dizaino agentūra galėtų naudoti Amazon EFS, kad bendrintų projekto failus tarp dizainerių, dirbančių skirtinguose žemynuose, taip sudarydama sąlygas bendradarbiauti realiuoju laiku.

4. Duomenų bazių paslaugos

Duomenų bazių paslaugos teikia valdomus duomenų bazių sprendimus įvairiems duomenų saugojimo ir gavimo poreikiams.

4.1. Reliacinės duomenų bazės

AWS: Siūlo Amazon RDS (Relational Database Service), palaikančią įvairius duomenų bazių variklius, įskaitant MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle ir SQL Server. Taip pat teikia Amazon Aurora, su MySQL ir PostgreSQL suderinamą duomenų bazę, optimizuotą našumui ir pasiekiamumui.
Azure: Teikia Azure SQL Database, visiškai valdomą reliacinę duomenų bazės paslaugą. Taip pat siūlo Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL ir Azure Database for MariaDB.
GCP: Siūlo Cloud SQL, valdomą duomenų bazės paslaugą, palaikančią MySQL, PostgreSQL ir SQL Server. Taip pat teikia Cloud Spanner, pasauliniu mastu paskirstytą, keičiamo mastelio ir griežtai nuoseklią duomenų bazę.

Pavyzdys: Pasaulinė kelionių agentūra galėtų naudoti Azure SQL Database, kad saugotų ir valdytų savo klientų duomenis, rezervacijų informaciją ir kainodaros detales.

4.2. NoSQL duomenų bazės

AWS: Siūlo Amazon DynamoDB, visiškai valdomą NoSQL duomenų bazės paslaugą.
Azure: Teikia Azure Cosmos DB, pasauliniu mastu paskirstytą, daugelio modelių duomenų bazės paslaugą.
GCP: Siūlo Cloud Datastore, NoSQL duomenų bazės paslaugą, skirtą interneto ir mobiliosioms programoms. Taip pat teikia Cloud Bigtable, keičiamo mastelio NoSQL duomenų bazės paslaugą didelio masto analizei.

Pavyzdys: Pasaulinė socialinės žiniasklaidos platforma galėtų naudoti Amazon DynamoDB, kad saugotų ir valdytų savo vartotojų profilius, įrašus ir veiklos srautus, pasinaudodama jos mastelio keitimo galimybėmis ir našumu.

4.3. Duomenų saugyklos

AWS: Siūlo Amazon Redshift, greitą, visiškai valdomą duomenų saugyklos paslaugą.
Azure: Teikia Azure Synapse Analytics, debesijos pagrindu veikiančią duomenų saugyklos paslaugą.
GCP: Siūlo BigQuery, visiškai valdomą, beserverę duomenų saugyklos paslaugą.

Pavyzdys: Tarptautinis mažmenininkas galėtų naudoti Google BigQuery, kad analizuotų savo pardavimų duomenis iš skirtingų regionų, gaudamas įžvalgų apie klientų elgseną ir tendencijas.

5. DI ir mašininio mokymosi paslaugos

DI ir mašininio mokymosi paslaugos leidžia įmonėms kurti ir diegti išmaniąsias programas.

AWS: Siūlo platų DI/ML paslaugų spektrą, įskaitant Amazon SageMaker, skirtą mašininio mokymosi modeliams kurti, mokyti ir diegti, Amazon Rekognition vaizdų ir vaizdo įrašų analizei, Amazon Comprehend natūraliosios kalbos apdorojimui ir Amazon Lex pokalbių sąsajoms kurti.
Azure: Teikia Azure Machine Learning, skirtą mašininio mokymosi modeliams kurti, mokyti ir diegti, Azure Cognitive Services iš anksto parengtoms DI galimybėms ir Azure Bot Service pokalbių sąsajoms kurti.
GCP: Siūlo Vertex AI, skirtą mašininio mokymosi modeliams kurti, mokyti ir diegti, Cloud Vision API vaizdų analizei, Cloud Natural Language API natūraliosios kalbos apdorojimui ir Dialogflow pokalbių sąsajoms kurti.

Pavyzdys: Pasaulinis sveikatos priežiūros paslaugų teikėjas galėtų naudoti Azure Machine Learning, kad prognozuotų pacientų pakartotinio hospitalizavimo rodiklius, pagerindamas pacientų priežiūrą ir sumažindamas išlaidas. Jie galėtų naudoti duomenis iš elektroninių sveikatos įrašų ir kitų šaltinių, kad apmokytų modelį, kuris identifikuoja pacientus, kuriems gresia didelė pakartotinio hospitalizavimo rizika.

6. Tinklų paslaugos

Tinklų paslaugos teikia infrastruktūrą debesijos resursams sujungti ir vietiniams tinklams išplėsti.

AWS: Siūlo Amazon VPC (Virtual Private Cloud) izoliuotiems tinklams kurti, AWS Direct Connect skirtą dedikuotoms tinklo jungtims nustatyti ir AWS Transit Gateway tinklo valdymui supaprastinti keliuose VPC.
Azure: Teikia Azure Virtual Network izoliuotiems tinklams kurti, Azure ExpressRoute skirtą dedikuotoms tinklo jungtims nustatyti ir Azure Virtual WAN filialams ir duomenų centrams sujungti.
GCP: Siūlo Virtual Private Cloud (VPC) izoliuotiems tinklams kurti, Cloud Interconnect skirtą dedikuotoms tinklo jungtims nustatyti ir Cloud VPN saugioms jungtims per internetą kurti.

Pavyzdys: Pasaulinė gamybos įmonė galėtų naudoti AWS Direct Connect, kad sukurtų dedikuotą tinklo ryšį tarp savo būstinės ir AWS aplinkos, užtikrindama saugų ir patikimą duomenų perdavimą.

7. Saugumas ir atitiktis

Saugumas ir atitiktis yra kritiškai svarbūs aspektai bet kokiam debesijos diegimui.

AWS: Siūlo išsamų saugumo paslaugų rinkinį, įskaitant AWS Identity and Access Management (IAM) vartotojų prieigai valdyti, AWS Key Management Service (KMS) šifravimo raktams valdyti, AWS Shield apsaugai nuo DDoS atakų ir AWS CloudTrail API iškvietimams audituoti. AWS taip pat gali pasigirti plačiu atitikties sertifikatų spektru, įskaitant SOC 2, HIPAA ir PCI DSS.
Azure: Teikia Azure Active Directory (Azure AD) vartotojų tapatybėms ir prieigai valdyti, Azure Key Vault paslaptims ir šifravimo raktams valdyti, Azure DDoS Protection apsaugai nuo DDoS atakų ir Azure Security Center saugumo valdymui. Azure taip pat turi daugybę atitikties sertifikatų, skirtų skirtingoms pramonės šakoms ir regionams.
GCP: Siūlo Cloud Identity and Access Management (IAM) vartotojų prieigai valdyti, Cloud Key Management Service (KMS) šifravimo raktams valdyti, Cloud Armor apsaugai nuo DDoS atakų ir Cloud Security Command Center saugumo valdymui. GCP taip pat teikia tvirtą atitikties sertifikatų rinkinį.

Pavyzdys: Tarptautinis bankas privalo laikytis griežtų duomenų saugumo ir privatumo taisyklių. Jie gali naudoti Azure Key Vault šifravimo raktams valdyti ir Azure Security Center stebėti savo aplinką dėl saugumo grėsmių.

8. Kainodaros modeliai

Norint optimizuoti išlaidas, labai svarbu suprasti kiekvieno debesijos paslaugų teikėjo kainodaros modelius.

AWS: Siūlo įvairius kainodaros modelius, įskaitant „mokėk, kiek naudoji“, rezervuotas instancijas („reserved instances“), „spot instances“ ir taupymo planus.
Azure: Teikia panašias kainodaros parinktis, įskaitant „mokėk, kiek naudoji“, rezervuotas instancijas ir „spot VMs“.
GCP: Siūlo nuolatinio naudojimo nuolaidas, įsipareigoto naudojimo nuolaidas ir „preemptible VMs“.

Kainodara gali būti sudėtinga ir labai priklauso nuo naudojimo modelių. Rekomenduojama naudoti debesijos paslaugų teikėjų išlaidų skaičiavimo įrankius ir reguliariai stebėti savo debesijos išlaidas.

Pavyzdys: Programinės įrangos kūrimo įmonė gali naudoti AWS Reserved Instances, kad sumažintų savo kūrimo ir testavimo aplinkų eksploatavimo išlaidas. Jie gali įsipareigoti naudoti konkrečius instancijų tipus vienerių ar trejų metų laikotarpiui mainais už reikšmingą nuolaidą.

9. Valdymo įrankiai

Valdymo įrankiai padeda jums valdyti ir stebėti jūsų debesijos resursus.

AWS: Siūlo AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS CloudFormation (infrastruktūra kaip kodas) ir Amazon CloudWatch stebėjimui ir registravimui.
Azure: Teikia Azure Portal, Azure CLI, Azure Resource Manager (ARM) (infrastruktūra kaip kodas) ir Azure Monitor stebėjimui ir registravimui.
GCP: Siūlo Google Cloud Console, gcloud CLI, Cloud Deployment Manager (infrastruktūra kaip kodas) ir Cloud Monitoring bei Cloud Logging stebėjimui ir registravimui.

Pavyzdys: DevOps komanda galėtų naudoti AWS CloudFormation, kad automatizuotų savo infrastruktūros diegimą, užtikrindama nuoseklumą ir pakartojamumą skirtingose aplinkose.

10. Pasaulinė infrastruktūra

Visi trys teikėjai turi plačią pasaulinę infrastruktūrą su duomenų centrais daugelyje regionų visame pasaulyje.

AWS: Turi didžiausią pasaulinį pėdsaką su regionais ir pasiekiamumo zonomis visame pasaulyje.
Azure: Turi sparčiai besiplečiantį pasaulinį regionų ir pasiekiamumo zonų tinklą.
GCP: Toliau plečia savo pasaulinį buvimą su naujais regionais ir pasiekiamumo zonomis.

Pasirinkti debesijos paslaugų teikėją su pasauliniu buvimu yra būtina verslams, aptarnaujantiems klientus keliuose regionuose. Duomenų lokalumo ir atitikties reikalavimai dažnai nurodo, kur duomenys turi būti saugomi ir apdorojami.

Pavyzdys: Tarptautinis bankas turi atitikti duomenų suvereniteto taisykles skirtingose šalyse. Jie gali naudoti Azure regionus Europoje, kad saugotų ir apdorotų Europos klientų duomenis, ir AWS regionus Azijoje, kad saugotų ir apdorotų Azijos klientų duomenis.

11. Bendruomenė ir palaikymas

Bendruomenės dydis ir aktyvumas bei palaikymo išteklių prieinamumas yra svarbūs veiksniai, į kuriuos reikia atsižvelgti.

AWS: Turi didžiausią ir aktyviausią bendruomenę, su išsamia dokumentacija, forumais ir partnerių tinklu. Siūlo įvairius palaikymo planus, nuo bazinio iki įmonės lygio.
Azure: Naudojasi Microsoft nusistovėjusia ekosistema ir siūlo išsamią dokumentaciją, forumus ir palaikymo planus.
GCP: Turi augančią bendruomenę ir siūlo išsamią dokumentaciją, forumus ir palaikymo planus.

Pavyzdys: Mažas startuolis gali labai pasikliauti bendruomenės forumais ir internetine dokumentacija, kad išmoktų naudotis AWS paslaugomis. Didelė įmonė gali pasirinkti premium palaikymo planą, kad užtikrintų greitą atsakymo laiką ir dedikuotus palaikymo išteklius.

12. Išvada

Tinkamos debesijos platformos pasirinkimas priklauso nuo jūsų konkrečių poreikių ir prioritetų. AWS siūlo brandžiausią ekosistemą ir plačiausią paslaugų spektrą. Azure gerai integruojasi su Microsoft produktais ir yra stiprus pasirinkimas hibridinės debesijos scenarijams. GCP pasižymi duomenų analizės, mašininio mokymosi ir konteinerizacijos srityse. Priimdami sprendimą, atsižvelkite į savo darbo krūvio reikalavimus, biudžeto apribojimus, saugumo ir atitikties poreikius bei esamą technologijų rinkinį.

Galų gale, geriausias požiūris dažnai apima hibridinę arba kelių debesijos platformų strategiją, išnaudojant kiekvienos platformos stipriąsias puses siekiant optimizuoti našumą, išlaidas ir atsparumą. Atidžiai įvertinę savo galimybes ir suprasdami kiekvieno debesijos paslaugų teikėjo galimybes, galite atskleisti visą debesų kompiuterijos potencialą ir skatinti inovacijas savo pasauliniame versle.