Išsamus vadovas, kaip kurti individualius „scikit-learn“ transformatorius patikimiems mašininio mokymosi konvejeriams. Tobulinkite duomenų parengimą ir požymių inžineriją.
Įvaldykite Python išimčių apdorojimo meną kurdami individualias išimčių hierarchijas. Sukurkite patikimesnes, lengviau prižiūrimas ir informatyvesnes programas su šiuo vadovu.
Išsamus vadovas, kaip sukurti atsparią „Scrapy“ duomenų rinkimo architektūrą, skirtą įveikti sudėtingas apsaugos nuo robotų technologijas.
Išsamus Python importavimo sistemos vadovas, apimantis modulių įkėlimą, paketų atpažinimą ir pažangias efektyvaus kodo organizavimo technikas.
Atraskite optimalų Python duomenų bazių našumą su prisijungimų telkimu. Išnagrinėkite strategijas, privalumus ir praktinius įgyvendinimo pavyzdžius patikimoms ir keičiamo dydžio programoms.
Išsami analizė apie Django REST Framework serializavimą, skirta individualių serializatorių kūrimui, pažangioms technikoms ir geriausioms praktikoms kuriant patikimas API.
Išsami Python registravimo sistemos analizė: tyrinėkite tvarkyklių konfigūravimą, pasirinktinius formatuotojus, praktinius pavyzdžius ir gerąsias praktikas, kad užtikrintumėte patikimą ir efektyvų registravimą savo programose.
Išsamus vadovas tarptautiniams programuotojams apie Python duomenų klasių panaudojimą, įskaitant pažangų laukų tipizavimą ir __post_init__ galią patikimam duomenų tvarkymui.
Atraskite greitesnį ir efektyvesnį kodą. Išmokite esminių reguliariųjų išraiškų optimizavimo metodų: nuo grįžimo ir godaus/tingaus atitikimo iki variklio derinimo.
Susipažinkite su Python soketų programavimu per išsamų TCP ir UDP serverių diegimo vadovą. Išmokite kurti patikimas tinklo programas su praktiniais pavyzdžiais.
Išsamus vadovas apie Celery, paskirstytų užduočių eilę, su praktiniais Redis integracijos pavyzdžiais efektyviam asinchroniniam užduočių apdorojimui.
Išsamus Poetry ir Pipenv palyginimas, skirtas Python virtualių aplinkų, priklausomybių ir projektų pakavimo valdymui, pritaikytas pasaulinei auditorijai.
Atskleiskite visą Pytest potencialą naudodami pažangias priedų technikas. Išmokite pasinaudoti parametrizuotu testavimu ir imitacijų integracija patikimam ir efektyviam Python testavimui.
Išsamus Cython ir PyBind11 palyginimas kuriant Python C plėtinius, apimantis našumą, sintaksę, funkcijas ir geriausias praktikas.
Išnagrinėkite esminius Python lygiagretumo modelius ir išmokite įdiegti gijoms saugias duomenų struktūras, užtikrindami tvirtas ir keičiamo dydžio programas pasaulinei auditorijai.
Išsami Python daugiagijo programavimo ir kelių procesų apdorojimo analizė, nagrinėjanti Globalaus interpretatoriaus užrakto (GIL) apribojimus ir našumą.
Optimizuokite Django duomenų bazės užklausas su select_related ir prefetch_related, kad padidintumėte našumą. Sužinokite praktinius pavyzdžius ir geriausias praktikas.
Pagerinkite SQLAlchemy našumą suprasdami esminius skirtumus tarp „lazy“ ir „eager“ įkėlimo. Gidas apima „select“, „selectin“, „joined“ ir „subquery“ strategijas bei praktinius pavyzdžius N+1 problemai spręsti.
Įsisavinkite „Flask Application Factory“ šabloną, kad kurtumėte tvirtas, prižiūrimas ir keičiamo mastelio žiniatinklio programas su moduline architektūra. Išmokite geriausių praktikų ir praktinių pavyzdžių pasaulinei plėtrai.
Ištirkite išplėstinius priklausomybės įterpimo modelius „FastAPI“ programose, kad sukurtumėte keičiamo dydžio, prižiūrimas ir testuojamas programas.