Naršykite "Python" rekomendacijų sistemų bendradarbiavimo filtravimo galią. Sužinokite, kaip kurti efektyvius rekomendacijų variklius, atitinkančius įvairias pasaulio vartotojų nuostatas.
Pasiekite žaibiško greičio paieškos našumą. Šis išsamus vadovas apima esminius ir pažangius „Elasticsearch“ užklausų optimizavimo metodus „Python“ kūrėjams, nuo filtro konteksto iki „Profile API“.
Ištirkite turinio filtravimą – galingą personalizavimo algoritmą, kuris pateikia aktualias rekomendacijas, analizuodamas elemento ypatybes ir vartotojo nuostatas.
Ištirkite pažangius Lucene integravimo modelius, skirtus patikimiems ir keičiamo mastelio viso teksto paieškos sprendimams kurti. Pasisemkite iš globalių pavyzdžių ir geriausios praktikos įvairiems taikymams.
Išmokite projektuoti ir kurti galingas OLAP sistemas bei duomenų sandėlius naudojant Python. Apima duomenų modeliavimą, ETL ir įrankius (Pandas, Dask, DuckDB).
Sužinokite, kaip efektyviai tvarkyti, saugoti ir analizuoti laiko eilutės duomenis naudojant Python ir InfluxDB. Šiame vadove aptariamas nustatymas, duomenų įrašymas, užklausos su Flux ir geriausios praktikos.
Sužinokite, kaip integruoti galingą grafų duomenų bazę Neo4j su Python naudojant Neo4j tvarkyklę ir ištirti įvairius atvejus su praktiniais pavyzdžiais.
Išsamus vadovas kūrėjams, kaip „Python“ naudoti partijų apdorojimą dideliems duomenų rinkiniams. Pagrindiniai metodai, bibliotekos ir geriausios praktikos.
Išsamus vadovas, kaip sukurti efektyvius verslo intelekto ataskaitų valdymo skydelius, apimantis dizaino principus, duomenų vizualizavimo metodus, pagrindinius veiklos rodiklius (KPI) ir geriausią praktiką pasaulinei auditorijai.
Įvaldykite Python ML procesus ir MLOps diegimą, kad sukurtumėte atkuriamus, masteliuojamus ir pasauliniu mastu diegiamus mašininio mokymosi modelius, gerindami bendradarbiavimą ir veiklos efektyvumą.
Išsamus duomenų ežero architektūros vadovas: keičiamo dydžio ir ekonomiška duomenų saugykla įmonėms. Dizainas, nauda, iššūkiai, praktika.
Atraskite srautinio duomenų apdorojimo pasaulį. Sužinokite, kaip realaus laiko duomenų analizė transformuoja pramonės šakas, jos pagrindines sąvokas, technologijas ir pritaikymą.
Įsisavinkite ETL automatizavimą su Python. Išmokite kurti tvirtus, keičiamo dydžio duomenų srautus nuo išgavimo iki įkėlimo, naudojant galingas bibliotekas, tokias kaip Pandas, Airflow ir SQLAlchemy.
Atskleiskite galingas įžvalgas naudodami analitikos integravimą. Sužinokite, kaip sekti vartotojų elgseną, suprasti savo pasaulinę auditoriją ir skatinti augimą naudodami mūsų išsamų vadovą.
Išnaudokite visą mašininio mokymosi iniciatyvų potencialą su išsamiu modelio versijavimo vadovu. Sužinokite, kodėl tai svarbu, geriausias praktikas ir kaip tai užtikrina atkuriamumą bei mastelį ML.
Atskleiskite lankstų kūrimą ir saugius leidimus su mūsų išsamiu funkcijų vėliavėlių vadovu. Sužinokite geriausią dinaminio funkcijų valdymo, CI/CD ir A/B testavimo praktiką.
Įvaldykite A/B testavimą su Python nuo pat pradžių. Šis vadovas apima eksperimentinį dizainą, statistines sąvokas, įgyvendinimą ir analizę duomenimis pagrįstiems sprendimams.
Atraskite keičiamo dydžio ir atsparias Python programas. Išnagrinėkite pagrindinius Kubernetes šablonus, tokius kaip Sidecar, Ambassador ir Adapter, kad galėtumėte patikimai orkestruoti konteinerius.
Atraskite Python kanarėlių leidimų galią saugiam, palaipsniui diegiant funkcijas. Sužinokite strategijas ir geriausią praktiką, kad sumažintumėte riziką ir padidintumėte vartotojų pasitenkinimą visame pasaulyje.
Optimizuokite Python CI/CD diegimo konvejerius. Išmokite automatizavimo, testavimo, saugumo ir globalių strategijų greitesniems, patikimesniems leidimams.