WebGPU: 웹에서 고성능 그래픽과 컴퓨팅의 잠재력을 발휘하다

웹은 정적인 콘텐츠와 단순한 상호작용을 훨씬 뛰어넘어 발전해 왔습니다. 오늘날 웹 애플리케이션은 복잡한 시뮬레이션, 몰입형 게임, 정교한 데이터 시각화, 심지어 머신 러닝 워크로드까지 지원합니다. 이러한 까다로운 애플리케이션들은 최신 그래픽 처리 장치(GPU)의 모든 성능에 접근해야 하며, 바로 이 지점에서 WebGPU가 등장합니다.

WebGPU란 무엇인가?

WebGPU는 고급 그래픽 렌더링 및 범용 계산을 위해 최신 GPU 기능을 노출하는 새로운 웹 API입니다. 이는 WebGL의 후속 기술로 설계되었으며, WebGL의 한계를 해결하고 최신 GPU의 기능을 활용하기 위한 더 효율적이고 강력한 인터페이스를 제공합니다.

OpenGL ES 3.0을 기반으로 하는 WebGL과 달리, WebGPU는 최신 GPU 기능과 아키텍처를 활용하도록 처음부터 설계되었습니다. 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 향상된 성능: WebGPU는 더 효율적인 API 설계, 오버헤드 감소, 최적화된 리소스 관리 덕분에 WebGL보다 훨씬 뛰어난 성능을 제공합니다.
• 최신 GPU 기능: WebGPU는 GPU에서의 범용 계산(GPGPU)을 가능하게 하는 컴퓨트 셰이더와 같은 고급 GPU 기능에 대한 접근을 제공합니다.
• 크로스플랫폼 호환성: WebGPU는 다양한 운영 체제(Windows, macOS, Linux, Android, iOS)와 기기에서 일관되게 작동하도록 크로스플랫폼으로 설계되었습니다.
• 보안 및 안전성: WebGPU는 악성 코드로부터 사용자를 보호하고 웹 애플리케이션의 안전을 보장하기 위해 강력한 보안 기능을 통합합니다.
• 미래 대비: WebGPU는 확장 가능하도록 설계되어 향후 GPU 기술 발전에 적응할 수 있습니다.

WebGPU의 핵심 개념

WebGPU의 핵심 개념을 이해하는 것은 고성능 웹 애플리케이션 개발에 매우 중요합니다. 다음은 몇 가지 필수 구성 요소입니다:

1. 디바이스(Device)와 큐(Queue)

디바이스(device)는 GPU와의 연결을 나타냅니다. 이는 GPU와 상호 작용하고 리소스를 생성하기 위한 기본 인터페이스입니다. 큐(queue)는 실행할 명령을 GPU에 제출하는 데 사용됩니다.

예시:

            // Acquire a GPU adapter
const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();

// Request a device from the adapter
const device = await adapter.requestDevice();

// Get the queue for submitting commands
const queue = device.queue;

            

              
                Copy
              
            
          

2. 버퍼(Buffers)

버퍼(Buffers)는 데이터를 저장하는 데 사용되는 GPU 상의 메모리 영역입니다. 정점 데이터, 인덱스 데이터, 유니폼 데이터 및 렌더링과 계산에 필요한 기타 유형의 데이터를 저장하는 데 사용될 수 있습니다.

예시:

            // Create a buffer for vertex data
const vertexBuffer = device.createBuffer({
 size: vertexData.byteLength,
 usage: GPUBufferUsage.VERTEX | GPUBufferUsage.COPY_DST,
 mappedAtCreation: true,
});

// Copy vertex data to the buffer
new Float32Array(vertexBuffer.getMappedRange()).set(vertexData);
vertexBuffer.unmap();

            

              
                Copy
              
            
          

3. 텍스처(Textures)

텍스처(Textures)는 GPU에 저장된 이미지입니다. 렌더링된 객체에 시각적 디테일을 제공하는 데 사용되며, 높이 맵이나 조회 테이블을 저장하는 등 다른 목적으로도 사용될 수 있습니다.

예시:

            // Create a texture
const texture = device.createTexture({
 size: [width, height],
 format: "rgba8unorm",
 usage: GPUTextureUsage.TEXTURE_BINDING | GPUTextureUsage.COPY_DST | GPUTextureUsage.RENDER_ATTACHMENT,
});

            

              
                Copy
              
            
          

4. 셰이더(Shaders)와 파이프라인(Pipelines)

셰이더(Shaders)는 GPU에서 실행되는 프로그램입니다. WebGPU 셰이딩 언어(WGSL)로 작성되며, 정점 데이터 변환, 픽셀 색상 계산 및 기타 그래픽 작업을 담당합니다. 파이프라인(pipeline)은 사용할 셰이더, 정점 입력 형식, 렌더 타겟을 포함하여 전체 렌더링 프로세스를 정의합니다.

예시:

            // Shader code (WGSL)
const shaderCode = `
@vertex
fn main(@location(0) pos: vec4<f32>) -> @builtin(position) vec4<f32> {
 return pos;
}

@fragment
fn main() -> @location(0) vec4<f32> {
 return vec4<f32>(1.0, 0.0, 0.0, 1.0); // Red
}
`;

// Create a shader module
const shaderModule = device.createShaderModule({
 code: shaderCode,
});

// Create a render pipeline
const pipeline = device.createRenderPipeline({
 layout: "auto",
 vertex: {
 module: shaderModule,
 entryPoint: "main",
 buffers: [
 {
 arrayStride: 16,
 attributes: [
 {
 shaderLocation: 0,
 offset: 0,
 format: "float32x4",
 },
 ],
 },
 ],
 },
 fragment: {
 module: shaderModule,
 entryPoint: "main",
 targets: [
 {
 format: presentationFormat,
 },
 ],
 },
});

            

              
                Copy
              
            
          

5. 바인드 그룹(Bind Groups)과 바인드 그룹 레이아웃(Bind Group Layouts)

바인드 그룹(Bind groups)은 텍스처 및 유니폼 버퍼와 같은 리소스를 셰이더에 바인딩하는 데 사용됩니다. 바인드 그룹 레이아웃(bind group layout)은 바인딩된 리소스의 유형과 위치를 지정하여 바인드 그룹의 구조를 정의합니다.

예시:

            // Create a bind group layout
const bindGroupLayout = device.createBindGroupLayout({
 entries: [
 {
 binding: 0,
 visibility: GPUShaderStage.FRAGMENT,
 texture: {},
 },
 {
 binding: 1,
 visibility: GPUShaderStage.FRAGMENT,
 sampler: {},
 },
 ],
});

// Create a bind group
const bindGroup = device.createBindGroup({
 layout: bindGroupLayout,
 entries: [
 {
 binding: 0,
 resource: texture.createView(),
 },
 {
 binding: 1,
 resource: sampler,
 },
 ],
});

            

              
                Copy
              
            
          

6. 렌더 패스(Render Passes)와 컴퓨트 패스(Compute Passes)

렌더 패스(render pass)는 텍스처나 화면과 같은 렌더 타겟에 그래픽을 렌더링하는 프로세스를 정의합니다. 컴퓨트 패스(compute pass)는 GPU에서 범용 계산을 수행하는 프로세스를 정의합니다.

예시 (렌더 패스):

            // Create a render pass descriptor
const renderPassDescriptor = {
 colorAttachments: [
 {
 view: context.getCurrentTexture().createView(),
 loadOp: "clear",
 storeOp: "store",
 clearValue: [0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
 },
 ],
};

// Begin a render pass
const commandEncoder = device.createCommandEncoder();
const passEncoder = commandEncoder.beginRenderPass(renderPassDescriptor);
passEncoder.setPipeline(pipeline);
passEncoder.setVertexBuffer(0, vertexBuffer);
passEncoder.setBindGroup(0, bindGroup);
passEncoder.draw(3);
passEncoder.end();

// Finish the command buffer and submit it to the queue
device.queue.submit([commandEncoder.finish()]);

            

              
                Copy
              
            
          

WebGPU 사용의 이점

WebGPU는 WebGL과 같은 기존 웹 그래픽 API에 비해 수많은 이점을 제공하므로, 까다로운 웹 애플리케이션을 개발하는 개발자에게 매력적인 선택이 됩니다:

1. 향상된 성능

WebGPU는 CPU 오버헤드를 최소화하고 GPU 활용도를 극대화하도록 설계되어 WebGL에 비해 상당한 성능 향상을 가져옵니다. 이를 통해 개발자는 더 복잡하고 시각적으로 뛰어난 애플리케이션을 만들어 더 넓은 범위의 장치에서 원활하게 실행할 수 있습니다.

예시: 도시 계획을 위한 복잡한 3D 도시 시뮬레이션을 개발하는 팀은 WebGPU를 사용하여 도시를 더 높은 디테일과 현실감으로 렌더링할 수 있습니다. 이를 통해 계획가들은 교통 패턴을 분석하고, 환경 영향을 시뮬레이션하며, 잠재적인 개발 시나리오를 향상된 성능으로 시각화할 수 있습니다.

2. 최신 GPU 기능에 대한 접근

WebGPU는 GPU에서의 범용 계산(GPGPU)을 가능하게 하는 컴퓨트 셰이더와 같은 최신 GPU 기능을 노출합니다. 이는 웹 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어주어 이미지 처리, 물리 시뮬레이션, 머신 러닝과 같은 작업을 GPU에서 직접 수행할 수 있게 합니다.

예시: 의료 이미지 분석을 위한 웹 기반 플랫폼을 개발하는 연구원들은 WebGPU의 컴퓨트 셰이더를 활용하여 분할, 필터링, 정합과 같은 이미지 처리 작업을 가속화하여 더 빠르고 정확한 진단을 가능하게 할 수 있습니다.

3. 향상된 크로스플랫폼 호환성

WebGPU는 다양한 운영 체제와 장치에서 일관되게 작동하도록 크로스플랫폼으로 설계되었습니다. 이는 개발 및 배포를 단순화하여 개발자가 단일 코드베이스로 더 넓은 사용자층을 대상으로 할 수 있게 합니다.

예시: 멀티플레이어 온라인 게임을 제작하는 게임 개발자는 WebGPU를 사용하여 플레이어가 Windows PC, macOS 노트북, Android 태블릿, iOS 기기 중 무엇을 사용하든 관계없이 게임이 다양한 플랫폼에서 원활하고 일관되게 실행되도록 보장할 수 있습니다.

4. 강화된 보안

WebGPU는 악성 코드로부터 사용자를 보호하고 웹 애플리케이션의 안전을 보장하기 위해 강력한 보안 기능을 통합합니다. 이는 민감한 데이터를 처리하거나 중요한 작업을 수행하는 애플리케이션에 특히 중요합니다.

예시: 웹 기반 거래 플랫폼을 개발하는 금융 기관은 WebGPU의 보안 기능에 의존하여 사용자 데이터를 보호하고 무단 접근을 방지하며, 금융 거래의 무결성과 기밀성을 보장할 수 있습니다.

5. 미래 대비

WebGPU는 확장 가능하도록 설계되어 향후 GPU 기술 발전에 적응할 수 있습니다. 이는 WebGPU로 구축된 웹 애플리케이션이 미래의 하드웨어 및 소프트웨어와 호환성을 유지하여 비용과 시간이 많이 소요되는 업데이트의 필요성을 줄여줍니다.

예시: 전문 비디오 편집 도구를 개발하는 소프트웨어 회사는 WebGPU를 채택하여 새로운 GPU 기능과 성능이 출시될 때마다 이를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 소프트웨어의 경쟁력을 유지하고 사용자에게 최상의 성능을 제공할 수 있습니다.

WebGPU의 사용 사례

WebGPU는 고성능 그래픽 및 컴퓨팅 기능을 요구하는 광범위한 애플리케이션에 적합합니다. 다음은 몇 가지 주목할 만한 사용 사례입니다:

1. 게이밍

WebGPU는 개발자가 향상된 성능과 현실감으로 더 시각적으로 뛰어나고 몰입감 있는 웹 기반 게임을 만들 수 있게 합니다. 더 복잡한 렌더링 기술, 고급 셰이더 효과, 더 부드러운 게임 플레이를 가능하게 합니다.

예시: AAA급 게임 엔진을 WebAssembly와 WebGPU를 사용하여 웹으로 포팅하면 개발자는 사용자가 네이티브 애플리케이션을 다운로드하여 설치할 필요 없이 더 넓은 사용자층에 도달할 수 있습니다. WebGPU의 크로스플랫폼 특성은 다양한 장치와 운영 체제에서 일관된 성능을 보장합니다.

2. 데이터 시각화

WebGPU는 대용량 데이터 세트를 쉽게 처리할 수 있는 대화형 및 동적 데이터 시각화를 만드는 데 사용될 수 있습니다. 복잡한 차트, 그래프, 지도의 실시간 렌더링을 허용하여 사용자가 새로운 방식으로 데이터를 탐색하고 분석할 수 있게 합니다.

예시: 과학 연구팀은 WebGPU를 사용하여 기후 변화의 복잡한 시뮬레이션을 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 시나리오를 탐색하고 여러 정책의 잠재적 영향을 분석할 수 있습니다. 대용량 데이터 세트를 실시간으로 렌더링하는 기능은 연구자들이 기존 방법으로는 감지하기 어려운 패턴과 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다.

3. 머신 러닝

WebGPU는 GPU 컴퓨팅 기능에 대한 접근을 제공하여 브라우저에서 머신 러닝 워크로드를 가속화하는 데 적합합니다. 개발자는 신경망 훈련, 추론 실행, 대용량 데이터 세트 처리와 같은 작업을 GPU에서 직접 수행할 수 있습니다.

예시: 웹 기반 이미지 인식 서비스를 개발하는 회사는 WebGPU를 사용하여 이미지 처리 속도를 높여 더 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 브라우저에서 머신 러닝 작업을 수행하는 기능은 사용자가 서버에 데이터를 업로드할 필요를 없애 개인 정보 보호와 보안을 향상시킵니다.

4. 과학 컴퓨팅

WebGPU는 브라우저에서 과학 시뮬레이션 및 계산을 가속화하는 데 사용될 수 있습니다. 연구자들은 복잡한 계산을 수행하고, 결과를 시각화하며, 실시간으로 시뮬레이션과 상호 작용할 수 있습니다.

예시: 분자 동역학을 연구하는 연구원들은 WebGPU를 사용하여 분자의 거동을 시뮬레이션할 수 있으며, 이를 통해 물질의 특성을 이해하고 새로운 약물을 설계할 수 있습니다. 브라우저에서 시뮬레이션을 수행하는 기능은 전문 소프트웨어 및 하드웨어의 필요성을 없애 연구자들이 더 쉽게 협력하고 작업을 공유할 수 있게 합니다.

5. CAD 및 엔지니어링

WebGPU는 개발자가 복잡한 3D 모델 및 시뮬레이션을 처리할 수 있는 웹 기반 CAD 및 엔지니어링 애플리케이션을 만들 수 있게 합니다. 브라우저에서 실시간 렌더링, 대화형 편집 및 협업을 가능하게 합니다.

예시: 엔지니어링 회사는 WebGPU를 사용하여 기계 시스템을 설계하고 시뮬레이션하기 위한 웹 기반 플랫폼을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어들은 위치에 관계없이 실시간으로 프로젝트에 대해 협업할 수 있습니다. 웹 브라우저가 있는 모든 장치에서 플랫폼에 접근할 수 있는 기능은 전문 소프트웨어 및 하드웨어의 필요성을 없애 비용을 절감하고 효율성을 향상시킵니다.

WebGPU vs. WebGL

WebGPU는 WebGL의 후속 기술로 설계되었지만, 두 API 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다:

• API 설계: WebGPU는 WebGL에 비해 더 현대적이고 효율적인 API 설계를 특징으로 하여 CPU 오버헤드를 줄이고 GPU 활용도를 향상시킵니다.
• GPU 기능: WebGPU는 WebGL에서는 사용할 수 없는 컴퓨트 셰이더와 같은 최신 GPU 기능에 대한 접근을 제공합니다.
• 성능: WebGPU는 특히 까다로운 애플리케이션의 경우 일반적으로 WebGL보다 훨씬 뛰어난 성능을 제공합니다.
• 크로스플랫폼 호환성: WebGPU는 WebGL보다 더 나은 크로스플랫폼 호환성을 갖도록 설계되었습니다. WebGL은 구현에 따라 불일치가 발생할 수 있습니다.
• 안전성 및 보안: WebGPU는 WebGL보다 더 강력한 보안 기능을 통합합니다.

대부분의 경우, 고성능 그래픽 및 컴퓨팅 기능이 필요한 새로운 웹 애플리케이션에는 WebGPU가 선호되는 선택입니다. 그러나 더 간단한 애플리케이션이나 이전 브라우저와의 호환성이 주요 관심사인 경우에는 여전히 WebGL이 적합할 수 있습니다.

WebGPU 셰이딩 언어 (WGSL)

WebGPU는 WGSL(WebGPU Shading Language)이라는 새로운 셰이딩 언어를 사용합니다. WGSL은 WebGPU를 위해 특별히 설계된 현대적이고 안전하며 이식 가능한 언어입니다. Rust 및 HLSL과 같은 언어에서 영감을 받아 성능과 표현력 사이의 균형을 제공합니다.

WGSL의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 안전성: WGSL은 메모리 안전성을 갖추고 일반적인 셰이더 취약점을 방지하도록 설계되었습니다.
• 이식성: WGSL은 다양한 GPU 아키텍처에서 이식 가능하도록 설계되었습니다.
• 표현력: WGSL은 복잡한 셰이더를 만들기 위한 풍부한 기능 세트를 제공합니다.
• 통합: WGSL은 WebGPU API와 긴밀하게 통합되어 있습니다.

WGSL을 배우는 것은 WebGPU 애플리케이션 개발에 필수적입니다. GLSL(WebGL에서 사용되는 셰이딩 언어)에 익숙한 개발자에게는 학습 곡선이 있을 수 있지만, 안전성, 이식성, 성능의 이점은 충분한 투자 가치가 있습니다.

WebGPU 시작하기

WebGPU로 개발을 시작하려면 API를 지원하는 최신 웹 브라우저가 필요합니다. Chrome, Firefox, Safari 모두 WebGPU에 대한 실험적 지원을 제공합니다. 또한 HTML, JavaScript, CSS와 같은 웹 개발 개념에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 리소스는 다음과 같습니다:

• WebGPU 사양: 공식 WebGPU 사양은 API에 대한 자세한 개요를 제공합니다.
• WebGPU 샘플: 다양한 기능과 기술을 보여주는 수많은 WebGPU 샘플이 온라인에서 제공됩니다.
• WebGPU 튜토리얼: WebGPU 개발의 기초를 배우는 데 도움이 되는 많은 튜토리얼과 기사가 있습니다.
• 커뮤니티 포럼: 온라인 포럼과 커뮤니티에서 지원을 받고 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

예시: 간단한 삼각형 렌더링

다음은 WebGPU를 사용하여 삼각형을 렌더링하는 간소화된 예제입니다. 이 예제는 핵심 단계에 초점을 맞추고 간결성을 위해 일부 오류 처리 및 설정을 생략했습니다. WGSL 코드는 여기에 인라인으로 표시되지만, 실제 애플리케이션에서는 일반적으로 별도의 파일에서 로드하거나 문자열 상수로 정의됩니다.

            
async function run() {
  if (!navigator.gpu) {
    console.log("WebGPU is not supported on this browser.");
    return;
  }

  const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();
  if (!adapter) {
    console.log("No appropriate GPUAdapter found.");
    return;
  }

  const device = await adapter.requestDevice();

  const canvas = document.getElementById("gpu-canvas");
  const context = canvas.getContext("webgpu");
  const presentationFormat = navigator.gpu.getPreferredCanvasFormat();
  context.configure({
    device: device,
    format: presentationFormat,
  });

  const vertexShaderCode = `
    @vertex
    fn main(@location(0) pos: vec2<f32>) -> @builtin(position) vec4<f32> {
      return vec4<f32>(pos, 0.0, 1.0);
    }
  `;

  const fragmentShaderCode = `
    @fragment
    fn main() -> @location(0) vec4<f32> {
      return vec4<f32>(1.0, 0.0, 0.0, 1.0); // Red color
    }
  `;

  const vertexShaderModule = device.createShaderModule({
    code: vertexShaderCode,
  });

  const fragmentShaderModule = device.createShaderModule({
    code: fragmentShaderCode,
  });

  const pipeline = device.createRenderPipeline({
    layout: 'auto',
    vertex: {
      module: vertexShaderModule,
      entryPoint: "main",
      buffers: [{
        arrayStride: 8,  // 2 floats * 4 bytes each
        attributes: [{
          shaderLocation: 0, // @location(0)
          offset: 0,
          format: "float32x2",
        }]
      }]
    },
    fragment: {
      module: fragmentShaderModule,
      entryPoint: "main",
      targets: [{
        format: presentationFormat
      }]
    },
    primitive: {
      topology: "triangle-list"
    }
  });

  const vertices = new Float32Array([
    0.0, 0.5,  // Vertex 1: Top Center
    -0.5, -0.5, // Vertex 2: Bottom Left
    0.5, -0.5   // Vertex 3: Bottom Right
  ]);

  const vertexBuffer = device.createBuffer({
    size: vertices.byteLength,
    usage: GPUBufferUsage.VERTEX | GPUBufferUsage.COPY_DST,
    mappedAtCreation: true,
  });
  new Float32Array(vertexBuffer.getMappedRange()).set(vertices);
  vertexBuffer.unmap();


  function render() {
    const commandEncoder = device.createCommandEncoder();
    const textureView = context.getCurrentTexture().createView();
    const renderPassDescriptor = {
      colorAttachments: [{
        view: textureView,
        clearValue: { r: 0.0, g: 0.0, b: 0.0, a: 1.0 },
        loadOp: "clear",
        storeOp: "store",
      }],
    };

    const passEncoder = commandEncoder.beginRenderPass(renderPassDescriptor);
    passEncoder.setPipeline(pipeline);
    passEncoder.setVertexBuffer(0, vertexBuffer);
    passEncoder.draw(3, 1, 0, 0); // draw 3 vertices, 1 instance
    passEncoder.end();

    device.queue.submit([commandEncoder.finish()]);

    // requestAnimationFrame(render); // For continuous rendering
  }

  render();
}

run();

            

              
                Copy
              
            
          

이 예제는 WebGPU를 사용하여 삼각형을 렌더링하는 데 관련된 기본 단계를 보여줍니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• GPU 어댑터 및 디바이스 초기화.
• 렌더링을 위한 캔버스 구성.
• 정점 및 프래그먼트 셰이더를 위한 셰이더 모듈 생성.
• 렌더 파이프라인 생성.
• 정점 버퍼 생성 및 정점 데이터 복사.
• 커맨드 인코더 및 렌더 패스 생성.
• 파이프라인 및 정점 버퍼 설정.
• 삼각형 그리기.
• 커맨드 버퍼를 큐에 제출.

이 예제는 간단하지만, 더 복잡한 WebGPU 애플리케이션을 구축하기 위한 기초를 제공합니다.

WebGPU의 미래

WebGPU는 아직 비교적 새로운 API이지만, 웹 그래픽과 컴퓨팅을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. WebGPU에 대한 브라우저 지원이 성숙하고 API가 더 널리 채택됨에 따라, 우리는 이전보다 더 강력하고 몰입감 있으며 시각적으로 뛰어난 새로운 세대의 웹 애플리케이션을 보게 될 것입니다.

WebGPU가 상당한 영향을 미칠 것으로 예상되는 분야는 다음과 같습니다:

• 웹 기반 게임: WebGPU는 개발자가 네이티브 게임의 품질에 필적하는 더 복잡하고 시각적으로 인상적인 웹 기반 게임을 만들 수 있게 할 것입니다.
• 데이터 시각화: WebGPU는 대용량 데이터 세트를 쉽게 처리할 수 있는 더 대화형이고 동적인 데이터 시각화의 생성을 가능하게 할 것입니다.
• 머신 러닝: WebGPU는 브라우저에서 머신 러닝 워크로드를 가속화하여 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 분야에서 새로운 애플리케이션을 가능하게 할 것입니다.
• 가상 및 증강 현실: WebGPU는 웹 기반 가상 및 증강 현실 경험을 가능하게 하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.
• 전문 그래픽 애플리케이션: 3D 모델링, 비디오 편집 및 기타 그래픽 집약적인 작업을 위한 도구는 WebGPU의 성능 향상으로부터 이점을 얻을 것입니다.

결론

WebGPU는 현대 GPU의 힘을 웹으로 가져오는 게임 체인저 기술입니다. 향상된 성능, 최신 GPU 기능에 대한 접근, 크로스플랫폼 호환성, 강화된 보안은 까다로운 웹 애플리케이션을 개발하는 개발자에게 매력적인 선택이 됩니다. WebGPU가 성숙하고 더 널리 채택됨에 따라, 웹을 고성능 그래픽 및 컴퓨팅 플랫폼으로 변모시켜 혁신과 창의성을 위한 새로운 가능성을 열어줄 잠재력을 가지고 있습니다.

WebGPU를 받아들이고 웹 개발의 미래를 열어보세요!