React useOptimistic: 낙관적 업데이트에 대한 종합 가이드

웹 개발 세계에서 반응성이 좋고 매력적인 사용자 경험을 만드는 것이 가장 중요합니다. 이를 달성하는 핵심 기술 중 하나는 낙관적 업데이트입니다. React 18에 도입된 React의 useOptimistic 훅은 이 패턴을 구현하는 간소화된 방법을 제공합니다. 이 가이드에서는 useOptimistic의 이점, 사용 사례 및 모범 사례를 자세히 살펴봅니다.

낙관적 업데이트란 무엇입니까?

낙관적 업데이트는 서버에서 확인을 실제로 받기 전에 비동기 작업(예: 서버에 대한 네트워크 요청)이 성공할 것처럼 사용자 인터페이스(UI)를 업데이트하는 것을 의미합니다. 이를 통해 즉각적인 피드백이라는 착각을 일으켜 사용자의 응답성에 대한 인식을 크게 향상시킵니다. 작업이 나중에 실패하면 UI는 원래 상태로 되돌아갑니다.

사용자가 게시물에 "좋아요"를 누를 수 있는 소셜 미디어 애플리케이션을 생각해 보세요. 낙관적 업데이트가 없으면 좋아요 버튼을 클릭하면 서버에 대한 요청이 트리거됩니다. 그러면 서버에서 좋아요를 확인할 때까지 UI에 로딩 상태(예: 스피너)가 표시됩니다. 특히 대기 시간이 긴 네트워크에서는 느리고 번거롭게 느껴질 수 있습니다.

낙관적 업데이트를 사용하면 사용자가 버튼을 클릭할 때 게시물이 좋아요 표시된 것으로 UI가 즉시 업데이트됩니다. 서버에 대한 요청은 여전히 백그라운드에서 발생합니다. 요청이 성공하면 아무것도 변경되지 않습니다. 그러나 요청이 실패하면(예: 네트워크 오류 또는 서버 문제로 인해) UI가 원래 상태로 되돌아가고 사용자에게 오류 메시지가 표시될 수 있습니다.

낙관적 업데이트의 이점

• 향상된 사용자 경험: 낙관적 업데이트는 애플리케이션을 더 빠르고 응답성이 뛰어난 느낌을 주어 더욱 만족스러운 사용자 경험을 제공합니다.
• 인식되는 대기 시간 감소: UI를 즉시 업데이트하여 네트워크 요청 및 기타 비동기 작업과 관련된 대기 시간을 가립니다.
• 사용자 참여도 증가: 반응성이 뛰어난 UI는 사용자가 애플리케이션과 더 많이 상호 작용하도록 장려합니다.

useOptimistic 소개

useOptimistic 훅은 React에서 낙관적 업데이트 구현을 단순화합니다. 두 가지 인수를 사용합니다.

1. 초기 상태: 낙관적으로 업데이트하려는 상태의 초기 값입니다.
2. 업데이트 함수: 현재 상태와 낙관적 업데이트 값을 입력으로 받아 낙관적 업데이트를 적용한 후의 새 상태를 반환하는 함수입니다.

이 훅은 다음을 포함하는 배열을 반환합니다.

1. 현재 상태: 낙관적 업데이트를 반영하는 상태입니다.
2. 낙관적 업데이트를 적용하는 함수: 이 함수는 낙관적 업데이트 값을 입력으로 받아 업데이트된 상태로 다시 렌더링을 트리거합니다.

기본 예제: 게시물 좋아요

소셜 미디어 예제를 다시 방문하여 useOptimistic을 사용하여 낙관적인 좋아요를 구현하는 방법을 알아봅니다.

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Post({ postId, initialLikes }) {
  const [isLiking, setIsLiking] = useState(false);
  const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic(
    initialLikes,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate
  );

  const handleLike = async () => {
    setIsLiking(true);
    addOptimisticLike(1);

    try {
      // Simulate an API call to like the post
      await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate network latency
      // await api.likePost(postId); // Replace with your actual API call
    } catch (error) {
      console.error("Failed to like post:", error);
      addOptimisticLike(-1); // Revert the optimistic update
      // Optionally, display an error message to the user
    } finally {
      setIsLiking(false);
    }
  };

  return (
    <div>
      <p>Likes: {optimisticLikes}</p>
      <button onClick={handleLike} disabled={isLiking}>
        {isLiking ? "Liking..." : "Like"}
      </button>
    </div>
  );
}

export default Post;

            

              
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설명:

• useOptimistic을 게시물의 initialLikes 수로 초기화합니다.
• 업데이트 함수는 단순히 optimisticUpdate(1 또는 -1이 됨)를 현재 state(좋아요 수)에 추가합니다.
• 사용자가 좋아요 버튼을 클릭하면 addOptimisticLike(1)을 호출하여 UI에서 좋아요 수를 즉시 늘립니다.
• 그런 다음 서버에서 게시물에 좋아요를 표시하기 위해 API 호출을 합니다(이 예에서는 setTimeout으로 시뮬레이션됨).
• API 호출이 성공하면 아무 일도 일어나지 않습니다. UI는 낙관적 좋아요로 업데이트된 상태로 유지됩니다.
• API 호출이 실패하면 addOptimisticLike(-1)을 호출하여 낙관적 업데이트를 되돌리고 사용자에게 오류 메시지를 표시합니다.

고급 예제: 댓글 추가

낙관적 업데이트는 댓글 추가와 같이 더 복잡한 작업에도 사용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function CommentSection({ postId, initialComments }) {
  const [newCommentText, setNewCommentText] = useState('');
  const [isSubmitting, setIsSubmitting] = useState(false);
  const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic(
    initialComments,
    (state, optimisticComment) => [...state, optimisticComment]
  );

  const handleAddComment = async (e) => {
    e.preventDefault();
    if (!newCommentText.trim()) return;

    setIsSubmitting(true);
    const optimisticComment = { id: Date.now(), text: newCommentText, author: 'You (Optimistic)' };
    addOptimisticComment(optimisticComment);
    setNewCommentText('');

    try {
      // Simulate an API call to add the comment
      await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate network latency
      // const newComment = await api.addComment(postId, newCommentText); // Replace with your actual API call
      // In a real implementation, you'd replace the optimistic comment with the actual comment
      // addOptimisticComment(newComment) // Example:
    } catch (error) {
      console.error("Failed to add comment:", error);
      // Revert the optimistic update (remove the last comment)
      addOptimisticComment(null); // Use a special value to signal removal.
      //optimisticComments.pop(); // This will not trigger a re-render

      // Optionally, display an error message to the user
    } finally {
      setIsSubmitting(false);
    }
  };

  return (
    <div>
      <h3>Comments</h3>
      <ul>
        {optimisticComments.map((comment) => (
          comment ?  <li key={comment.id}>{comment.text} - {comment.author}</li> :
          null // Render nothing if null comment. Handle cases where comment addition failed
        ))}
      </ul>
      <form onSubmit={handleAddComment}>
        <input
          type="text"
          value={newCommentText}
          onChange={(e) => setNewCommentText(e.target.value)}
          placeholder="Add a comment..."
          disabled={isSubmitting}
        />
        <button type="submit" disabled={isSubmitting}>
          {isSubmitting ? "Submitting..." : "Add Comment"}
        </button>
      </form>
    </div>
  );
}

export default CommentSection;

            

              
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설명:

• useOptimistic을 initialComments 배열로 초기화합니다.
• 업데이트 함수는 optimisticComment를 state(댓글 배열)에 추가합니다.
• 사용자가 새 댓글을 제출하면 임시 ID와 사용자 입력이 포함된 optimisticComment 객체를 만듭니다.
• addOptimisticComment(optimisticComment)를 호출하여 낙관적 댓글을 UI에 즉시 추가합니다.
• 그런 다음 서버에 댓글을 추가하기 위해 API 호출을 합니다(setTimeout으로 시뮬레이션됨).
• API 호출이 성공하면 실제 애플리케이션에서 임시 댓글을 올바른 댓글로 바꿉니다(제출 후 수신됨).
• API 호출이 실패하면 addOptimisticComment(null)을 호출하여 마지막 댓글(낙관적인 댓글이었던)을 제거하여 원래 상태로 되돌립니다.
• 댓글 추가가 실패한 경우(comment ? <li ...> : null)를 처리합니다.

useOptimistic 사용을 위한 모범 사례

• 오류를 정상적으로 처리: 필요한 경우 낙관적 업데이트를 되돌리기 위해 비동기 작업에 항상 오류 처리를 포함합니다. 사용자에게 유익한 오류 메시지를 표시합니다.
• 시각적 피드백 제공: 낙관적 업데이트가 진행 중일 때 사용자에게 명확하게 알립니다. 이것은 미묘한 시각적 신호(예: 다른 배경색 또는 로딩 표시기)일 수 있습니다.
• 네트워크 대기 시간 고려: 네트워크 대기 시간을 염두에 두십시오. 대기 시간이 지속적으로 높으면 낙관적 업데이트가 효과적이지 않을 수 있습니다. 데이터 미리 가져오기와 같은 대체 전략을 고려하십시오.
• 적절한 데이터 구조 사용: 업데이트 및 되돌리기에 효율적인 데이터 구조를 선택합니다. 예를 들어 변경 불가능한 데이터 구조를 사용하면 원래 상태로 되돌리는 프로세스를 단순화할 수 있습니다.
• 업데이트 지역화: 작업의 영향을 받는 특정 UI 요소에만 낙관적 업데이트를 적용합니다. 불필요하게 전체 UI를 업데이트하지 마십시오.
• 에지 케이스 고려: 동시 업데이트 또는 충돌 데이터와 같은 잠재적인 에지 케이스에 대해 생각합니다. 이러한 상황을 처리하기 위한 적절한 전략을 구현합니다.
• 사용자 입력 디바운스 또는 스로틀: 사용자가 데이터를 빠르게 입력하는 시나리오(예: 검색 상자에 입력)에서는 디바운싱 또는 스로틀링과 같은 기술을 사용하여 낙관적 업데이트 빈도를 제한하고 서버에 과부하가 걸리지 않도록 하는 것이 좋습니다.
• 캐싱과 함께 사용: 캐싱 메커니즘과 함께 낙관적 업데이트는 원활한 경험을 제공할 수 있습니다. UI와 함께 캐시를 낙관적으로 업데이트하고 서버 데이터가 도착하면 조정합니다.
• 과도한 사용 방지: 낙관적 업데이트를 전략적으로 사용합니다. 과도하게 사용하면 업데이트가 자주 실패할 경우 혼동을 일으킬 수 있습니다. 인지된 응답성이 중요한 상호 작용에 집중하십시오.

useOptimistic에 대한 전역적 고려 사항

전 세계 사용자를 위한 애플리케이션을 개발할 때는 다음과 같은 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

• 네트워크 조건: 네트워크 조건은 지역에 따라 크게 다를 수 있습니다. 낙관적 업데이트는 신뢰할 수 없거나 느린 인터넷 연결이 있는 지역에서 특히 유용할 수 있습니다.
• 지역화: 오류 메시지 및 기타 UI 요소가 다양한 언어 및 지역에 맞게 적절하게 지역화되었는지 확인합니다.
• 접근성: 애플리케이션이 장애가 있는 사용자가 접근할 수 있는지 확인합니다. 낙관적 업데이트가 보조 기술과 호환되지 않는 경우 UI와 상호 작용할 수 있는 대체 방법을 제공합니다.
• 데이터 주권: 다양한 국가의 데이터 주권 규정을 염두에 두십시오. 데이터가 현지 법률을 준수하여 처리 및 저장되는지 확인합니다.
• 시간대: 날짜와 시간을 표시할 때 시간대를 고려하십시오. 낙관적 업데이트에는 사용자 위치에 대해 표시된 정보가 정확하도록 조정이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 약속이 낙관적으로 생성된 경우 알림이 사용자 시간대에 표시되는지 확인합니다.

useOptimistic에 대한 대안

useOptimistic은 낙관적 업데이트를 구현하는 편리한 방법을 제공하지만 대안적인 접근 방식이 있습니다.

• 수동 상태 관리: React의 useState 및 useEffect 훅을 사용하여 낙관적 업데이트를 수동으로 구현할 수 있습니다. 이를 통해 업데이트 프로세스를 더 많이 제어할 수 있지만 더 많은 코드가 필요합니다.
• 상태 관리 라이브러리: Redux 또는 Zustand와 같은 라이브러리를 사용하여 애플리케이션 상태를 관리하고 낙관적 업데이트를 구현할 수 있습니다. 이러한 라이브러리는 복잡한 상태 전환을 관리하기 위한 고급 기능을 제공합니다.
• GraphQL 라이브러리: Apollo Client 및 Relay와 같은 라이브러리는 GraphQL API로 작업할 때 낙관적 업데이트에 대한 기본 제공 지원을 제공합니다.

결론

React의 useOptimistic 훅은 보다 반응성이 좋고 매력적인 사용자 인터페이스를 만드는 강력한 도구입니다. 낙관적 업데이트의 원리를 이해하고 모범 사례를 따르면 React 애플리케이션의 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼, 전자 상거래 웹사이트 또는 협업 도구를 구축하든 낙관적 업데이트는 전 세계 사용자를 위해 더 부드럽고 즐거운 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 사용자를 위해 낙관적 업데이트를 구현할 때는 네트워크 조건, 지역화 및 접근성과 같은 전역적 요소를 고려하는 것을 잊지 마십시오.