๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ํ์ด์ฌ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ธฐ๋ฅ์ ์์๋ณด์ธ์. ์ค์ ์์ ๋ฅผ ํตํด ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์์ฑํ๊ณ ์ฌ์ฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ธ ์ ์์ต๋๋ค.
ํ์ด์ฌ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์: ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ธ๊ณ์์, ํนํ ๋์ฉ๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ๊ด๋ฆฌ๋ ๋งค์ฐ ์ค์ํฉ๋๋ค. ํ์ด์ฌ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ๊ฐ๋ ฅํ ๋๊ตฌ์ธ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์(generator expressions)์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. ์ด ๊ธ์์๋ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๊ฐ๋ ์ ๊น์ด ํ๊ตฌํ๊ณ , ๊ทธ ์ด์ ๊ณผ ์ฌ์ฉ ์ฌ๋ก, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ ๋์ ์ฑ๋ฅ์ ์ํด ํ์ด์ฌ ์ฝ๋๋ฅผ ์ต์ ํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ดํด๋ด ๋๋ค.
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ด๋?
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ํ์ด์ฌ์์ ์ดํฐ๋ ์ดํฐ(iterator)๋ฅผ ๊ฐ๊ฒฐํ๊ฒ ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋๋ค. ๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์ (list comprehension)๊ณผ ์ ์ฌํ์ง๋ง, ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ์์ฑํ๋ ๋์ ํ์ํ ๋ ๊ฐ์ ์์ฑํฉ๋๋ค. ์ด๋ฌํ ์ง์ฐ ํ๊ฐ(lazy evaluation) ๋ฐฉ์ ๋๋ถ์, ํนํ RAM์ ํธ์ํ๊ฒ ๋ด์ ์ ์๋ ๋๊ท๋ชจ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ๋๋ผ์ธ ์ ๋๋ก ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ ์ ๋๋ค.
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ค์ ๊ฐ์ ์ํ์ค ์์ฒด๊ฐ ์๋๋ผ, ๊ฐ์ ์ํ์ค๋ฅผ ๋ง๋๋ '๋ ์ํผ'๋ผ๊ณ ์๊ฐํ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ฐ์ ํ์ํ ๋๋ง ๊ณ์ฐ๋๋ฏ๋ก ์๋นํ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ์ฒ๋ฆฌ ์๊ฐ์ ์ ์ฝํ ์ ์์ต๋๋ค.
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๊ตฌ๋ฌธ
๊ตฌ๋ฌธ์ ๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์
๊ณผ ๋งค์ฐ ์ ์ฌํ์ง๋ง, ๋๊ดํธ([]) ๋์ ์๊ดํธ(())๋ฅผ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค:
(expression for item in iterable if condition)
- ํํ์(expression): ๊ฐ ํญ๋ชฉ์ ๋ํด ์์ฑ๋ ๊ฐ์ ๋๋ค.
- ํญ๋ชฉ(item): ์ดํฐ๋ฌ๋ธ์ ๊ฐ ์์๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ๋ณ์์ ๋๋ค.
- ์ดํฐ๋ฌ๋ธ(iterable): ๋ฐ๋ณตํ ํญ๋ชฉ์ ์ํ์ค์ ๋๋ค (์: ๋ฆฌ์คํธ, ํํ, range).
- ์กฐ๊ฑด(condition) (์ ํ ์ฌํญ): ์์ฑ๋ ์ํ์ค์ ํฌํจ๋ ํญ๋ชฉ์ ๊ฒฐ์ ํ๋ ํํฐ์ ๋๋ค.
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ ์ฌ์ฉ์ ์ด์
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ฃผ๋ ์ฅ์ ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ฑ์ ๋๋ค. ํ์ง๋ง ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์ฌ๋ฌ ๋ค๋ฅธ ์ด์ ๋ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค:
- ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ฑ: ํ์ํ ๋ ๊ฐ์ ์์ฑํ์ฌ ๋์ฉ๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ์ ์ฅํ ํ์๊ฐ ์์ต๋๋ค.
- ์ฑ๋ฅ ํฅ์: ์ง์ฐ ํ๊ฐ๋ ํนํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ผ๋ถ๋ง ํ์ํ ๋๊ท๋ชจ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ๋ ๋น ๋ฅธ ์คํ ์๊ฐ์ผ๋ก ์ด์ด์ง ์ ์์ต๋๋ค.
- ๊ฐ๋ ์ฑ: ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ํนํ ๊ฐ๋จํ ๋ณํ์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ ํต์ ์ธ ๋ฃจํ์ ๋นํด ์ฝ๋๋ฅผ ๋ ๊ฐ๊ฒฐํ๊ณ ์ดํดํ๊ธฐ ์ฝ๊ฒ ๋ง๋ค ์ ์์ต๋๋ค.
- ๊ตฌ์ฑ ๊ฐ๋ฅ์ฑ: ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ฝ๊ฒ ์ฐ๊ฒฐํ์ฌ ๋ณต์กํ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ ํ์ดํ๋ผ์ธ์ ๋ง๋ค ์ ์์ต๋๋ค.
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ vs. ๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์๊ณผ ๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์ ์ ์ฐจ์ด์ ์ ์ดํดํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค. ๋ ๋ค ์ํ์ค๋ฅผ ๊ฐ๊ฒฐํ๊ฒ ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ๊ณตํ์ง๋ง, ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๋ฐฉ์์์ ํฌ๊ฒ ๋ค๋ฆ ๋๋ค:
| ๊ธฐ๋ฅ | ๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์ | ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ |
|---|---|---|
| ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋ | ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ๋ฆฌ์คํธ ์์ฑ | ํ์ ์ ๊ฐ ์์ฑ (์ง์ฐ ํ๊ฐ) |
| ๋ฐํ ํ์ | ๋ฆฌ์คํธ | ์ ๋๋ ์ดํฐ ๊ฐ์ฒด |
| ์คํ | ๋ชจ๋ ํํ์์ ์ฆ์ ํ๊ฐ | ์์ฒญ ์์๋ง ํํ์ ํ๊ฐ |
| ์ฌ์ฉ ์ฌ๋ก | ์ ์ฒด ์ํ์ค๋ฅผ ์ฌ๋ฌ ๋ฒ ์ฌ์ฉํ๊ฑฐ๋ ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ์์ ํด์ผ ํ ๋. | ํนํ ๋๊ท๋ชจ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ํ์ค๋ฅผ ํ ๋ฒ๋ง ๋ฐ๋ณตํด์ผ ํ ๋. |
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ค์ ์์
๋ช ๊ฐ์ง ์ค์ ์์ ๋ฅผ ํตํด ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๊ฐ๋ ฅํจ์ ๋ณด์ฌ๋๋ฆฌ๊ฒ ์ต๋๋ค.
์์ 1: ์ ๊ณฑ์ ํฉ ๊ณ์ฐํ๊ธฐ
1๋ถํฐ 100๋ง๊น์ง์ ์ซ์๋ค์ ์ ๊ณฑ์ ํฉ์ ๊ณ์ฐํด์ผ ํ๋ค๊ณ ์์ํด ๋ณด์ธ์. ๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์ ์ 100๋ง ๊ฐ์ ์ ๊ณฑ ๊ฐ์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ์์ฑํ์ฌ ์๋นํ ์์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ๋ฅผ ์๋ชจํ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๋ฐ๋ฉด์ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ํ์ํ ๋๋ง๋ค ๊ฐ ์ ๊ณฑ ๊ฐ์ ๊ณ์ฐํฉ๋๋ค.
# ๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์
์ฌ์ฉ
numbers = range(1, 1000001)
squares_list = [x * x for x in numbers]
sum_of_squares_list = sum(squares_list)
print(f"์ ๊ณฑ์ ํฉ (๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์
): {sum_of_squares_list}")
# ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ ์ฌ์ฉ
numbers = range(1, 1000001)
squares_generator = (x * x for x in numbers)
sum_of_squares_generator = sum(squares_generator)
print(f"์ ๊ณฑ์ ํฉ (์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์): {sum_of_squares_generator}")
์ด ์์ ์์ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ํนํ ํฐ ๋ฒ์์ ๋ํด ํจ์ฌ ๋ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ ์ ๋๋ค.
์์ 2: ๋์ฉ๋ ํ์ผ ์ฝ๊ธฐ
๋์ฉ๋ ํ ์คํธ ํ์ผ๋ก ์์ ํ ๋, ์ ์ฒด ํ์ผ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ๋ก ์ฝ์ด ๋ค์ด๋ ๊ฒ์ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ์ ์ฒด ํ์ผ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ๋ก๋ํ์ง ์๊ณ ํ ์ค์ฉ ํ์ผ์ ์ฒ๋ฆฌํ ์ ์์ต๋๋ค.
def process_large_file(filename):
with open(filename, 'r') as file:
# ๊ฐ ์ค์ ์ฒ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์
lines = (line.strip() for line in file)
for line in lines:
# ๊ฐ ์ค ์ฒ๋ฆฌ (์: ๋จ์ด ์ ์ธ๊ธฐ, ๋ฐ์ดํฐ ์ถ์ถ)
words = line.split()
print(f"{len(words)}๊ฐ ๋จ์ด๊ฐ ์๋ ๋ผ์ธ ์ฒ๋ฆฌ ์ค: {line[:50]}...")
# ์ฌ์ฉ ์์
# ์์ฐ์ ์ํ ๊ฐ์ง ๋์ฉ๋ ํ์ผ ์์ฑ
with open('large_file.txt', 'w') as f:
for i in range(10000):
f.write(f"์ด๊ฒ์ ๋์ฉ๋ ํ์ผ์ {i}๋ฒ์งธ ์ค์
๋๋ค. ์ด ์ค์ ์ฌ๋ฌ ๋จ์ด๋ฅผ ํฌํจํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ค์ ๋ก๊ทธ ํ์ผ์ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ชฉ์ ์
๋๋ค.\n")
process_large_file('large_file.txt')
์ด ์์ ๋ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋์ฉ๋ ํ์ผ์ ํ ์ค์ฉ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค. strip() ๋ฉ์๋๋ ๊ฐ ์ค์ ์๋ค ๊ณต๋ฐฑ์ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค.
์์ 3: ๋ฐ์ดํฐ ํํฐ๋ง
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ํน์ ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ผ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํํฐ๋งํ๋ ๋ฐ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ผ๋ถ๋ง ํ์ํ ๋ ํนํ ์ ์ฉํฉ๋๋ค.
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# ์ง์๋ฅผ ํํฐ๋งํ๋ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์
even_numbers = (x for x in data if x % 2 == 0)
for number in even_numbers:
print(number)
์ด ์ฝ๋ ์กฐ๊ฐ์ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ฌ์ฉํ์ฌ data ๋ฆฌ์คํธ์์ ์ง์๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ํํฐ๋งํฉ๋๋ค. ์ง์๋ง ์์ฑ๋์ด ์ถ๋ ฅ๋ฉ๋๋ค.
์์ 4: API์ ๋ฐ์ดํฐ ์คํธ๋ฆผ ์ฒ๋ฆฌ
๋ง์ API๋ ๋งค์ฐ ํด ์ ์๋ ์คํธ๋ฆผ ํํ๋ก ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํํฉ๋๋ค. ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ ์ฒด ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ๋ก๋ํ์ง ์๊ณ ์ด๋ฌํ ์คํธ๋ฆผ์ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๋ฐ ์ด์์ ์ ๋๋ค. ๊ธ์ต API์์ ๋๊ท๋ชจ ์ฃผ๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์จ๋ค๊ณ ์์ํด ๋ณด์ธ์.
import requests
import json
# ๋ชจ์ API ์๋ํฌ์ธํธ (์ค์ API๋ก ๊ต์ฒด)
API_URL = 'https://fakeserver.com/stock_data'
# API๊ฐ ์ฃผ๊ฐ์ JSON ์คํธ๋ฆผ์ ๋ฐํํ๋ค๊ณ ๊ฐ์
# ์์ (์ค์ API ์ํธ์์ฉ์ผ๋ก ๊ต์ฒด)
def fetch_stock_data(api_url, num_records):
# ์ด๊ฒ์ ๋๋ฏธ ํจ์์
๋๋ค. ์ค์ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์
์์๋
# `requests` ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ค์ API ์๋ํฌ์ธํธ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์ต๋๋ค.
# ์ด ์์ ๋ ๋์ฉ๋ JSON ๋ฐฐ์ด์ ์คํธ๋ฆฌ๋ฐํ๋ ์๋ฒ๋ฅผ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
ํฉ๋๋ค.
data = []
for i in range(num_records):
data.append({"timestamp": i, "price": 100 + i * 0.1})
return data # ์์ฐ์ ์ํด ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ๋ด ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ๋ฐํํฉ๋๋ค.
# ์ ๋๋ก ๋ ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ API๋ JSON ์ฒญํฌ๋ฅผ ๋ฐํํฉ๋๋ค
def process_stock_prices(api_url, num_records):
# ์ฃผ๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์ ธ์ค๊ธฐ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
stock_data = fetch_stock_data(api_url, num_records) #๋ฐ๋ชจ์ฉ์ผ๋ก ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ๋ด ๋ฆฌ์คํธ ๋ฐํ
# ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ฃผ๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ
# ๊ฐ๊ฒฉ ์ถ์ถ
prices = (item['price'] for item in stock_data)
# ์ฒซ 1000๊ฐ ๋ ์ฝ๋์ ํ๊ท ๊ฐ๊ฒฉ ๊ณ์ฐ
# ์์์ ์ ์ฒด ๋ฐ์ดํฐ์
์ ๋ก๋ํ์ง๋ง, ์ค์ ๋ก๋ ํ ๋ฒ์ ๋ก๋ํ์ง ์๋๋ก ํฉ๋๋ค.
# ์ค์ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์
์์๋ API์ ์ดํฐ๋ ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค
total = 0
count = 0
for price in prices:
total += price
count += 1
if count >= 1000:
break #์ฒซ 1000๊ฐ ๋ ์ฝ๋๋ง ์ฒ๋ฆฌ
average_price = total / count if count > 0 else 0
print(f"์ฒซ 1000๊ฐ ๋ ์ฝ๋์ ํ๊ท ๊ฐ๊ฒฉ: {average_price}")
process_stock_prices(API_URL, 10000)
์ด ์์ ๋ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ด ๋ฐ์ดํฐ ์คํธ๋ฆผ์์ ๊ด๋ จ ๋ฐ์ดํฐ(์ฃผ๊ฐ)๋ฅผ ์ถ์ถํ์ฌ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์๋น๋ฅผ ์ต์ํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค. ์ค์ API ์๋๋ฆฌ์ค์์๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก `requests` ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ ๊ธฐ๋ฅ๊ณผ ์ ๋๋ ์ดํฐ๋ฅผ ํจ๊ป ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค.
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ ์ฒด์ด๋
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ํจ๊ป ์ฐ๊ฒฐํ์ฌ ๋ณต์กํ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ ํ์ดํ๋ผ์ธ์ ๋ง๋ค ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ์ ์ฌ๋ฌ ๋ณํ์ ์ํํ ์ ์์ต๋๋ค.
data = range(1, 21)
# ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ฐ๊ฒฐํ์ฌ ์ง์๋ฅผ ํํฐ๋งํ ํ ์ ๊ณฑ
even_squares = (x * x for x in (y for y in data if y % 2 == 0))
for square in even_squares:
print(square)
์ด ์ฝ๋ ์กฐ๊ฐ์ ๋ ๊ฐ์ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ฐ๊ฒฐํฉ๋๋ค: ํ๋๋ ์ง์๋ฅผ ํํฐ๋งํ๊ณ ๋ค๋ฅธ ํ๋๋ ๊ทธ ์๋ฅผ ์ ๊ณฑํฉ๋๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ํ์์ ๋ฐ๋ผ ์์ฑ๋๋ ์ง์์ ์ ๊ณฑ ์ํ์ค์ ๋๋ค.
๊ณ ๊ธ ์ฌ์ฉ๋ฒ: ์ ๋๋ ์ดํฐ ํจ์
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๊ฐ๋จํ ๋ณํ์ ์ ํฉํ์ง๋ง, ์ ๋๋ ์ดํฐ ํจ์๋ ๋ณต์กํ ๋ก์ง์ ๋ ๋ง์ ์ ์ฐ์ฑ์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. ์ ๋๋ ์ดํฐ ํจ์๋ yield ํค์๋๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ฐ์ ์ํ์ค๋ฅผ ์์ฑํ๋ ํจ์์
๋๋ค.
def fibonacci_generator(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
# ์ ๋๋ ์ดํฐ ํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ฒซ 10๊ฐ์ ํผ๋ณด๋์น ์ ์์ฑ
fibonacci_sequence = fibonacci_generator(10)
for number in fibonacci_sequence:
print(number)
์ ๋๋ ์ดํฐ ํจ์๋ ์ํ๋ฅผ ์ ์งํ๊ฑฐ๋ ๊ฐ์ ์ํ์ค๋ฅผ ์์ฑํ๋ ๋์ ๋ ๋ณต์กํ ๊ณ์ฐ์ ์ํํด์ผ ํ ๋ ํนํ ์ ์ฉํฉ๋๋ค. ๊ฐ๋จํ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์๋ณด๋ค ๋ ํฐ ์ ์ด๋ ฅ์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ ์ฌ์ฉ์ ์ํ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ด์ ์ ๊ทน๋ํํ๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์ญ์์ค:
- ๋๊ท๋ชจ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ ์ฌ์ฉ: ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ๋ด๊ธฐ ์ด๋ ค์ธ ์ ์๋ ๋๊ท๋ชจ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ด์์ ์ธ ์ ํ์ ๋๋ค.
- ํํ์์ ๋จ์ํ๊ฒ ์ ์ง: ๋ณต์กํ ๋ก์ง์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ง๋์น๊ฒ ๋ณต์กํ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ ๋์ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํจ์ ์ฌ์ฉ์ ๊ณ ๋ คํ์ญ์์ค.
- ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ํ๋ช ํ๊ฒ ์ฐ๊ฒฐ: ์ฒด์ด๋์ ๊ฐ๋ ฅํ์ง๋ง, ์ฝ๊ณ ์ ์งํ๊ธฐ ์ด๋ ค์์ง ์ ์๋ ์ง๋์น๊ฒ ๊ธด ์ฒด์ธ์ ํผํ์ญ์์ค.
- ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์๊ณผ ๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์ ์ ์ฐจ์ด ์ดํด: ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์๊ตฌ ์ฌํญ๊ณผ ์์ฑ๋ ์ํ์ค๋ฅผ ์ฌ์ฌ์ฉํ ํ์์ฑ์ ๋ฐ๋ผ ์์ ์ ์ ํฉํ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ ํํ์ญ์์ค.
- ์ฝ๋ ํ๋กํ์ผ๋ง: ํ๋กํ์ผ๋ง ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ฑ๋ฅ ๋ณ๋ชฉ ํ์์ ์๋ณํ๊ณ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ด ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํฌ ์ ์๋์ง ํ์ธํ์ญ์์ค.
- ์์ธ ์ ์คํ๊ฒ ๊ณ ๋ ค: ์ง์ฐ ํ๊ฐ ๋ฐฉ์ ๋๋ฌธ์ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ ๋ด๋ถ์ ์์ธ๋ ๊ฐ์ ์ ๊ทผํ ๋๊น์ง ๋ฐ์ํ์ง ์์ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ ๋ ๋ฐ์ ๊ฐ๋ฅํ ์์ธ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๋๋ก ํ์ญ์์ค.
ํผํด์ผ ํ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ํจ์
- ์์ง๋ ์ ๋๋ ์ดํฐ ์ฌ์ฌ์ฉ: ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ด ์์ ํ ๋ฐ๋ณต๋๋ฉด ์์ง๋์ด ์ฌ์์ฑํ์ง ์๊ณ ๋ ์ฌ์ฌ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ค์ ๋ฐ๋ณตํ๋ ค๊ณ ์๋ํด๋ ๋ ์ด์ ๊ฐ์ด ์์ฑ๋์ง ์์ต๋๋ค.
- ์ง๋์น๊ฒ ๋ณต์กํ ํํ์: ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๊ฐ๊ฒฐํจ์ ์ํด ์ค๊ณ๋์์ง๋ง, ์ง๋์น๊ฒ ๋ณต์กํ ํํ์์ ๊ฐ๋ ์ฑ๊ณผ ์ ์ง๋ณด์์ฑ์ ์ ํดํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ก์ง์ด ๋๋ฌด ๋ณต์กํด์ง๋ฉด ๋์ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ ๊ฒ์ ๊ณ ๋ คํ์ญ์์ค.
- ์์ธ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฌด์: ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์ ๋ด์ ์์ธ๋ ๊ฐ์ ์ ๊ทผํ ๋๋ง ๋ฐ์ํ๋ฏ๋ก ์ค๋ฅ ๊ฐ์ง๊ฐ ์ง์ฐ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ๋ณต ๊ณผ์ ์์ ์ค๋ฅ๋ฅผ ํฌ์ฐฉํ๊ณ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๊ด๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํด ์ ์ ํ ์์ธ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ตฌํํ์ญ์์ค.
- ์ง์ฐ ํ๊ฐ ์๊ธฐ: ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ง์ฐ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์๋ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๊ธฐ์ตํ์ญ์์ค. ์ฆ๊ฐ์ ์ธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ถ์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ธฐ๋ํ๋ค๋ฉด ๋๋ ์ ์์ต๋๋ค. ํน์ ์ฌ์ฉ ์ฌ๋ก์์ ์ง์ฐ ํ๊ฐ์ ์๋ฏธ๋ฅผ ์ดํดํ๊ณ ์๋์ง ํ์ธํ์ญ์์ค.
- ์ฑ๋ฅ ํธ๋ ์ด๋์คํ ๋ฏธ๊ณ ๋ ค: ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ฑ์์ ๋ฐ์ด๋์ง๋ง, ํ์์ ๊ฐ์ ์์ฑํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ฝ๊ฐ์ ์ค๋ฒํค๋๊ฐ ๋ฐ์ํ ์ ์์ต๋๋ค. ์์ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ ๋น๋ฒํ ์ฌ์ฌ์ฉ ์๋๋ฆฌ์ค์์๋ ๋ฆฌ์คํธ ์ปดํ๋ฆฌํจ์ ์ด ๋ ๋์ ์ฑ๋ฅ์ ์ ๊ณตํ ์ ์์ต๋๋ค. ํญ์ ์ฝ๋๋ฅผ ํ๋กํ์ผ๋งํ์ฌ ์ ์ฌ์ ์ธ ๋ณ๋ชฉ ํ์์ ์๋ณํ๊ณ ๊ฐ์ฅ ์ ์ ํ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ์์ ์ ํํ์ญ์์ค.
๋ค์ํ ์ฐ์ ๋ถ์ผ์ ์ค์ ์ ์ฉ ์ฌ๋ก
์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ํน์ ์์ญ์ ๊ตญํ๋์ง ์๊ณ ๋ค์ํ ์ฐ์ ๋ถ์ผ์์ ํ์ฉ๋ฉ๋๋ค:
- ๊ธ์ต ๋ถ์: ๋ถ์ ๋ฐ ๋ณด๊ณ ๋ฅผ ์ํด ๋๊ท๋ชจ ๊ธ์ต ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ(์: ์ฃผ๊ฐ, ๊ฑฐ๋ ๋ก๊ทธ)๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํฉ๋๋ค. ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ๋ฅผ ์๋ํ์ง ์๊ณ ๋ฐ์ดํฐ ์คํธ๋ฆผ์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ํํฐ๋งํ๊ณ ๋ณํํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ๊ณผํ ์ปดํจํ : ๋ง๋ํ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์ฑํ๋ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ๋ฐ ์คํ์ ์ฒ๋ฆฌํฉ๋๋ค. ๊ณผํ์๋ค์ ์ ์ฒด ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ๋ก๋ํ์ง ์๊ณ ๋ฐ์ดํฐ์ ํ์ ์งํฉ์ ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํด ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค.
- ๋ฐ์ดํฐ ๊ณผํ ๋ฐ ๋จธ์ ๋ฌ๋: ๋ชจ๋ธ ํ๋ จ ๋ฐ ํ๊ฐ๋ฅผ ์ํด ๋๊ท๋ชจ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ์ ์ฒ๋ฆฌํฉ๋๋ค. ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌ, ๋ณํ ๋ฐ ํํฐ๋งํ์ฌ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋์ ์ค์ด๊ณ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํค๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ฉ๋๋ค.
- ์น ๊ฐ๋ฐ: ๋๊ท๋ชจ ๋ก๊ทธ ํ์ผ์ ์ฒ๋ฆฌํ๊ฑฐ๋ API์์ ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํฉ๋๋ค. ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๊ณผ๋ํ ๋ฆฌ์์ค๋ฅผ ์๋นํ์ง ์๊ณ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ค์๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์ฉ์ดํ๊ฒ ํฉ๋๋ค.
- IoT (์ฌ๋ฌผ ์ธํฐ๋ท): ์๋ง์ ์ผ์ ๋ฐ ์ฅ์น์์ ๋์ค๋ ๋ฐ์ดํฐ ์คํธ๋ฆผ์ ๋ถ์ํฉ๋๋ค. ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ํํฐ๋ง ๋ฐ ์ง๊ณ๋ฅผ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ์ฌ ์ค์๊ฐ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๋ฐ ์์ฌ ๊ฒฐ์ ์ ์ง์ํฉ๋๋ค.
๊ฒฐ๋ก
ํ์ด์ฌ ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ๊ฐ๋ ฅํ ๋๊ตฌ์ ๋๋ค. ํ์์ ๋ฐ๋ผ ๊ฐ์ ์์ฑํจ์ผ๋ก์จ ํนํ ๋๊ท๋ชจ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์๋น๋ฅผ ํฌ๊ฒ ์ค์ด๊ณ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํฌ ์ ์์ต๋๋ค. ์ ๋๋ ์ดํฐ ํํ์์ ์ธ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฌ์ฉํด์ผ ํ๋์ง ์ดํดํ๋ฉด ํ์ด์ฌ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ๊ธฐ์ ์ ํ ๋จ๊ณ ๋์ด์ฌ๋ฆฌ๊ณ ๋ ๋ณต์กํ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ฝ๊ฒ ํด๊ฒฐํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ง์ฐ ํ๊ฐ์ ํ์ ๋ฐ์๋ค์ฌ ํ์ด์ฌ ์ฝ๋์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ต๋ํ ๋ฐํํ์ญ์์ค.