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이 종합 테라폼 가이드를 통해 코드형 인프라를 마스터하세요. 클라우드 및 온프레미스 인프라를 전 세계적으로 관리하기 위한 핵심 개념, 모범 사례, 고급 워크플로우를 익히세요.

코드형 인프라: 글로벌 팀을 위한 종합 테라폼 가이드

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 조직이 가치를 제공하는 속도는 핵심적인 경쟁 우위입니다. 전통적으로 IT 인프라 관리(서버 프로비저닝, 네트워크 구성, 데이터베이스 설정)는 수동적이고 시간이 많이 소요되며 오류 발생 가능성이 높은 프로세스였습니다. 이러한 수동적 접근 방식은 병목 현상을 야기하고 환경 간 불일치를 초래했으며 확장을 중대한 과제로 만들었습니다. 이 현대적인 문제에 대한 해결책은 사고의 패러다임을 전환하는 것입니다. 즉, 인프라를 애플리케이션 코드와 동일한 엄격함과 규율로 다루는 것입니다. 이것이 코드형 인프라(IaC)의 핵심 원리입니다.

이러한 패러다임을 주도하기 위해 등장한 강력한 도구 중 HashiCorp의 테라폼(Terraform)은 글로벌 리더로 두각을 나타냅니다. 테라폼을 통해 팀은 모든 클라우드 또는 서비스 전반에 걸쳐 인프라를 안전하고 효율적으로 정의, 프로비저닝 및 관리할 수 있습니다. 이 가이드는 테라폼을 이해하고 구현하려는 전 세계 개발자, 운영 엔지니어 및 IT 리더를 위해 설계되었습니다. 우리는 핵심 개념을 탐구하고, 실용적인 예제를 살펴보고, 협업적인 국제 팀 환경에서 테라폼을 성공적으로 활용하는 데 필요한 모범 사례를 자세히 설명할 것입니다.

코드형 인프라(IaC)란 무엇인가요?

코드형 인프라(Infrastructure as Code)는 물리적 하드웨어 구성이나 대화형 구성 도구를 사용하는 대신, 기계가 읽을 수 있는 정의 파일을 통해 IT 인프라를 관리하고 프로비저닝하는 방식입니다. 클라우드 공급자의 웹 콘솔에서 수동으로 클릭하여 가상 머신을 만드는 대신, 해당 머신의 원하는 상태를 정의하는 코드를 작성합니다. 그런 다음 이 코드는 테라폼(Terraform)과 같은 IaC 도구에 의해 실제 인프라가 정의와 일치하도록 하는 데 사용됩니다.

IaC 접근 방식을 채택하면 다음과 같은 혁신적인 이점을 얻을 수 있습니다:

IaC 도구는 일반적으로 두 가지 접근 방식 중 하나를 따릅니다: 명령형(imperative) 또는 선언형(declarative). 명령형 접근 방식("어떻게")은 원하는 상태에 도달하기 위한 정확한 단계를 지정하는 스크립트를 작성하는 것을 포함합니다. 테라폼이 사용하는 선언형 접근 방식("무엇을")은 인프라의 원하는 최종 상태를 정의하는 것을 포함하며, 도구 자체는 이를 달성하는 가장 효율적인 방법을 파악합니다.

테라폼을 선택하는 이유?

여러 IaC 도구가 있지만, 테라폼은 다양하고 글로벌한 조직에 특히 적합하게 만드는 몇 가지 핵심적인 이유로 인해 엄청난 인기를 얻었습니다.

프로바이더 독립적인 아키텍처

테라폼은 단일 클라우드 공급자에 묶여 있지 않습니다. "프로바이더(provider)"와 함께 플러그인 기반 아키텍처를 사용하여 방대한 플랫폼과 상호 작용합니다. 여기에는 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP)과 같은 주요 퍼블릭 클라우드는 물론 VMware vSphere와 같은 온프레미스 솔루션, 심지어 Cloudflare, Datadog 또는 GitHub와 같은 서비스형 플랫폼(PaaS) 및 서비스형 소프트웨어(SaaS) 공급자도 포함됩니다. 이러한 유연성은 멀티클라우드 또는 하이브리드 클라우드 전략을 가진 조직에게 매우 중요하며, 단일 도구와 워크플로우를 사용하여 전체 인프라 공간을 관리할 수 있도록 합니다.

HCL을 사용한 선언형 구성

테라폼은 자체 도메인 특화 언어인 HCL(HashiCorp Configuration Language)을 사용합니다. HCL은 사람이 읽기 쉽고 작성하기 쉽도록 설계되었으며, 복잡한 인프라에 필요한 표현력과 함께 완만한 학습 곡선을 제공합니다. 그 선언적 특성은 어떤 인프라를 원하는지 설명하고, 테라폼은 이를 생성, 업데이트 또는 삭제하는 방법에 대한 논리를 처리한다는 것을 의미합니다.

상태 관리 및 계획

이것은 테라폼의 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 테라폼은 구성과 관리하는 실제 리소스 간의 매핑 역할을 하는 상태 파일(일반적으로 terraform.tfstate)을 생성합니다. 변경 사항을 적용하기 전에 테라폼은 plan 명령을 실행합니다. 이는 원하는 상태(코드)와 현재 상태(상태 파일)를 비교하여 실행 계획을 생성합니다. 이 계획은 테라폼이 정확히 무엇을 할지(어떤 리소스가 생성, 업데이트 또는 파괴될지) 보여줍니다. 이 "적용 전 미리 보기" 워크플로우는 실수로 인한 변경을 방지하고 배포에 대한 완전한 확신을 제공하는 중요한 안전망을 제공합니다.

활기찬 오픈 소스 생태계

테라폼은 크고 활발한 글로벌 커뮤니티를 가진 오픈 소스 프로젝트입니다. 이로 인해 수천 개의 프로바이더와 재사용 가능한 모듈로 가득 찬 공개 테라폼 레지스트리가 탄생했습니다. 모듈은 인프라의 빌딩 블록으로 사용할 수 있는 미리 패키지화된 테라폼 구성 세트입니다. 표준 가상 프라이빗 클라우드(VPC)를 설정하기 위해 처음부터 코드를 작성하는 대신, 잘 검증되고 커뮤니티에서 지원하는 모듈을 사용하여 시간을 절약하고 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

테라폼 시작하기: 단계별 가이드

이제 이론에서 실습으로 넘어가 봅시다. 이 섹션에서는 테라폼 설치 및 첫 번째 클라우드 인프라를 생성하는 과정을 안내합니다.

사전 준비 사항

시작하기 전에 다음이 필요합니다:

설치

테라폼은 단일 바이너리 파일로 배포됩니다. 가장 쉬운 설치 방법은 공식 테라폼 다운로드 페이지를 방문하여 운영 체제에 대한 지침을 따르는 것입니다. 설치가 완료되면 새 터미널 세션을 열고 terraform --version을 실행하여 확인할 수 있습니다.

첫 번째 테라폼 구성: AWS S3 버킷

간단하지만 실용적인 예제인 AWS S3 버킷(일반적인 클라우드 스토리지 리소스)을 생성하는 것으로 시작하겠습니다. 프로젝트용 새 디렉토리를 생성하고 그 안에 main.tf라는 파일을 만드세요.

다음 코드를 main.tf 파일에 추가하세요. "my-unique-terraform-guide-bucket-12345"는 S3 버킷에 대한 전역적으로 고유한 이름으로 바꿔야 합니다.

파일: main.tf

terraform { required_providers { aws = { source = "hashicorp/aws" version = "~> 5.0" } } } provider "aws" { region = "us-east-1" } resource "aws_s3_bucket" "example_bucket" { bucket = "my-unique-terraform-guide-bucket-12345" tags = { Name = "My Terraform Guide Bucket" Environment = "Dev" ManagedBy = "Terraform" } }

이 코드가 무엇을 하는지 자세히 살펴보겠습니다:

핵심 테라폼 워크플로우

이제 구성 파일이 있으니, 터미널에서 프로젝트 디렉토리로 이동하여 다음 단계를 따르세요.

1. terraform init

이 명령은 작업 디렉토리를 초기화합니다. 구성 파일을 읽고 필요한 프로바이더 플러그인(이 경우 `aws` 프로바이더)을 다운로드하며 상태 관리를 위한 백엔드를 설정합니다. 이 명령은 프로젝트당 한 번만 실행하거나 새 프로바이더를 추가할 때마다 실행하면 됩니다.

$ terraform init

2. terraform plan

이 명령은 실행 계획을 생성합니다. 테라폼은 코드에 정의된 상태를 달성하는 데 필요한 작업을 결정합니다. 추가, 변경 또는 파괴될 내용을 요약하여 보여줍니다. 첫 실행이므로, 새 리소스 하나를 생성할 것을 제안할 것입니다.

$ terraform plan

출력을 주의 깊게 검토하세요. 이것이 바로 안전 점검입니다.

3. terraform apply

이 명령은 계획에 설명된 변경 사항을 적용합니다. 다시 계획을 보여주고 진행하기 전에 확인을 요청합니다. `yes`를 입력하고 Enter를 누르세요.

$ terraform apply

이제 테라폼은 AWS API와 통신하여 S3 버킷을 생성합니다. 완료되면 AWS 콘솔에 로그인하여 새로 생성된 리소스를 확인할 수 있습니다!

4. terraform destroy

리소스를 사용한 후에는 쉽게 정리할 수 있습니다. 이 명령은 파괴될 모든 것을 보여주며, `apply`와 마찬가지로 확인을 요청합니다.

$ terraform destroy

이 간단한 `init -> plan -> apply` 루프는 모든 테라폼 프로젝트에 사용할 기본 워크플로우입니다.

글로벌 팀을 위한 테라폼 모범 사례

노트북의 단일 파일에서 분산된 팀을 위한 프로덕션 인프라 관리로 전환하려면 보다 구조화된 접근 방식이 필요합니다. 확장성, 보안 및 협업을 위해 모범 사례를 준수하는 것이 중요합니다.

모듈을 사용한 프로젝트 구조화

인프라가 커질수록 모든 것을 단일 main.tf 파일에 넣는 것은 관리하기 어려워집니다. 해결책은 모듈을 사용하는 것입니다. 테라폼 모듈은 그룹으로 관리되는 자체 포함된 구성 패키지입니다. 프로그래밍 언어의 함수처럼 생각할 수 있습니다. 즉, 입력을 받아 리소스를 생성하고 출력을 제공합니다.

인프라를 논리적 구성 요소(예: 네트워킹 모듈, 웹 서버 모듈, 데이터베이스 모듈)로 분할함으로써 다음을 얻을 수 있습니다:

일반적인 프로젝트 구조는 다음과 같을 수 있습니다:

/environments /staging main.tf variables.tf outputs.tf /production main.tf variables.tf outputs.tf /modules /vpc main.tf variables.tf outputs.tf /web-server main.tf variables.tf outputs.tf

상태 마스터하기: 원격 백엔드 및 잠금

기본적으로 테라폼은 상태 파일(`terraform.tfstate`)을 로컬 프로젝트 디렉토리에 저장합니다. 이는 단독 작업에는 괜찮지만, 팀에게는 큰 문제입니다:

해결책은 원격 백엔드를 사용하는 것입니다. 이는 테라폼에게 상태 파일을 공유된 원격 위치에 저장하도록 지시합니다. 인기 있는 백엔드로는 AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage가 있습니다. 견고한 원격 백엔드 구성에는 두 명 이상의 사람이 동시에 적용 작업을 실행하는 것을 방지하는 상태 잠금도 포함됩니다.

다음은 AWS S3를 저장소로, DynamoDB를 잠금용으로 사용하는 원격 백엔드 구성 예시입니다. 이는 main.tf 파일의 terraform 블록 안에 들어갑니다:

terraform { backend "s3" { bucket = "my-terraform-state-storage-bucket" key = "global/s3/terraform.tfstate" region = "us-east-1" dynamodb_table = "my-terraform-state-lock-table" encrypt = true } }

참고: S3 버킷과 DynamoDB 테이블은 미리 생성해야 합니다.

구성 보안: 시크릿 관리

절대, 절대 비밀번호, API 키, 인증서와 같은 민감한 데이터를 테라폼 파일에 직접 하드코딩하지 마십시오. 이 파일들은 버전 제어 시스템에 체크인되도록 의도되었으며, 이는 저장소에 접근할 수 있는 모든 사람에게 시크릿을 노출시킬 것입니다.

대신 런타임에 시크릿을 주입하는 안전한 방법을 사용하세요:

동적 구성: 입력 변수 및 출력 값

구성을 재사용 가능하고 유연하게 만들려면 값을 하드코딩하지 마세요. 입력 변수를 사용하여 코드를 매개변수화하세요. variables.tf 파일에 정의합니다:

파일: variables.tf

variable "environment_name" { description = "The name of the environment (e.g., staging, production)." type = string } variable "instance_count" { description = "The number of web server instances to deploy." type = number default = 1 }

그런 다음 다른 파일에서 `var.variable_name`을 사용하여 이 변수들을 참조할 수 있습니다.

마찬가지로 출력 값을 사용하여 생성한 리소스에 대한 유용한 정보를 노출합니다. 이는 모듈에 특히 중요합니다. outputs.tf 파일에 정의합니다:

파일: outputs.tf

output "web_server_public_ip" { description = "The public IP address of the primary web server." value = aws_instance.web.public_ip }

이러한 출력은 명령줄에서 쉽게 쿼리하거나 다른 테라폼 구성의 입력으로 사용할 수 있습니다.

버전 제어를 통한 협업 및 거버넌스

인프라 코드는 중요한 자산이며 그렇게 다루어져야 합니다. 모든 테라폼 코드는 Git과 같은 버전 제어 시스템에 저장되어야 합니다. 이는 다음을 가능하게 합니다:

로컬 상태 파일, 크래시 로그 또는 프로바이더 플러그인과 같은 민감한 파일의 커밋을 방지하기 위해 항상 프로젝트에 .gitignore 파일을 포함하세요.

고급 테라폼 개념

기본 사항에 익숙해지면 워크플로우를 향상시키기 위한 고급 기능을 탐색할 수 있습니다.

워크스페이스를 사용한 환경 관리

테라폼 워크스페이스를 사용하면 동일한 구성에 대해 여러 개의 개별 상태 파일을 관리할 수 있습니다. 이는 코드를 복제하지 않고도 `dev`, `staging`, `production`과 같은 다양한 환경을 관리하는 일반적인 방법입니다. `terraform workspace select `을 사용하여 워크스페이스를 전환하고, `terraform workspace new `으로 새 워크스페이스를 생성할 수 있습니다.

프로비저너를 사용한 기능 확장 (주의 사항)

프로비저너는 리소스 생성 또는 파괴의 일부로 로컬 또는 원격 머신에서 스크립트를 실행하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 가상 머신이 생성된 후 구성 스크립트를 실행하기 위해 `remote-exec` 프로비저너를 사용할 수 있습니다. 그러나 공식 테라폼 문서는 프로비저너를 최후의 수단으로 사용할 것을 권장합니다. 일반적으로 Ansible, Chef 또는 Puppet과 같은 전용 구성 관리 도구를 사용하거나 Packer와 같은 도구를 사용하여 사용자 지정 머신 이미지를 빌드하는 것이 더 좋습니다.

테라폼 클라우드 및 테라폼 엔터프라이즈

대규모 조직을 위해 HashiCorp는 테라폼 클라우드(관리형 서비스)와 테라폼 엔터프라이즈(자체 호스팅 버전)를 제공합니다. 이 플랫폼들은 오픈 소스 버전을 기반으로 팀 협업, 거버넌스 및 정책 시행을 위한 중앙 집중식 환경을 제공합니다. 또한 비공개 모듈 레지스트리, 센티넬을 사용한 코드형 정책, 버전 제어 시스템과의 긴밀한 통합과 같은 기능을 제공하여 인프라를 위한 완전한 CI/CD 파이프라인을 구축합니다.

결론: 인프라의 미래를 포용하며

코드형 인프라는 더 이상 엘리트 기술 기업을 위한 틈새 관행이 아닙니다. 현대 데브옵스의 기초 요소이자 클라우드에서 속도, 안정성 및 규모를 가지고 운영하려는 모든 조직에게 필수적인 요소입니다. 테라폼은 이 패러다임을 효과적으로 구현할 수 있는 강력하고 유연하며 플랫폼에 구애받지 않는 도구를 제공합니다.

코드로 인프라를 정의함으로써 자동화, 일관성 및 협업의 세계를 열 수 있습니다. 같은 사무실에 있든 전 세계에 흩어져 있든 팀이 원활하게 협력할 수 있도록 역량을 강화합니다. 위험을 줄이고 비용을 최적화하며 궁극적으로 고객에게 가치를 제공하는 능력을 가속화합니다.

IaC로의 여정은 daunting하게 느껴질 수 있지만, 핵심은 작게 시작하는 것입니다. 인프라의 간단하고 중요하지 않은 구성 요소를 선택하고, 테라폼으로 정의하며, `plan` 및 `apply` 워크플로우를 연습하세요. 자신감을 얻으면서 점차 테라폼 사용을 확장하고, 여기에 설명된 모범 사례를 채택하며, 이를 팀의 핵심 프로세스에 통합하세요. 오늘 테라폼을 배우고 구현하는 데 투자하는 것은 내일 조직의 민첩성과 회복력에 상당한 이득을 가져다줄 것입니다.