인프라 자동화: Pulumi vs. Terraform - 글로벌 비교

오늘날의 클라우드 중심 세계에서 코드형 인프라(IaC)는 인프라 리소스를 관리하고 프로비저닝하는 데 필수적인 방법이 되었습니다. 이 분야의 두 가지 주요 도구는 Pulumi와 Terraform입니다. 이 포괄적인 가이드에서는 이러한 두 가지 강력한 IaC 솔루션을 자세히 비교하여 글로벌 팀의 요구 사항에 맞는 올바른 도구를 선택하는 데 도움을 드립니다.

코드형 인프라(IaC)란 무엇입니까?

코드형 인프라(IaC)는 수동 프로세스 대신 코드를 통해 인프라를 관리하고 프로비저닝하는 방법입니다. 이를 통해 인프라 배포를 자동화하고 일관성을 개선하며 버전 제어를 사용하여 변경 사항을 추적할 수 있습니다. 소프트웨어 개발과 유사하지만 인프라를 위한 것이라고 생각하십시오. 이 접근 방식은 특히 전 세계에 분산된 인프라를 가진 조직에서 오류를 줄이고 속도를 높이며 팀 간의 협업을 개선하는 데 도움이 됩니다.

인프라 자동화를 사용하는 이유는 무엇입니까?

인프라 자동화 도입의 이점은 상당합니다.

• 속도 및 효율성 향상: 인프라 프로비저닝을 자동화하여 배포 시간을 며칠 또는 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. 단일 명령으로 여러 AWS 리전(예: us-east-1, eu-west-1, ap-southeast-2)에 새 애플리케이션 인스턴스를 배포하는 것을 상상해 보십시오.
• 일관성 및 안정성 향상: 코드에서 인프라 구성을 정의하여 서로 다른 환경(개발, 스테이징, 프로덕션)에서 일관된 배포를 보장합니다. 각 서버가 약간씩 다르고 유지 관리하기 어려운 "눈송이" 서버 문제를 제거합니다.
• 비용 절감: 리소스 활용률을 최적화하고 수동 오류를 제거하여 상당한 비용 절감을 이끌어냅니다. 자동화된 스케일링 정책은 수요에 따라 리소스를 동적으로 조정할 수 있습니다.
• 협업 강화: IaC는 인프라 구성에 대한 공유 이해를 제공하여 개발자, 운영 및 보안 팀 간의 협업을 촉진합니다. 모든 변경 사항은 버전 제어에서 추적되므로 쉽게 감사하고 롤백할 수 있습니다.
• 더 나은 확장성: 리소스 프로비저닝 및 구성을 자동화하여 변화하는 요구 사항을 충족하도록 인프라를 쉽게 확장합니다. 이는 급속한 성장을 경험하는 글로벌 비즈니스에 매우 중요합니다.
• 보안 강화: 코드에서 보안 정책을 정의하고 적용하여 모든 환경에서 일관된 보안 구성을 보장합니다. 보안 규정 준수 검사를 자동화합니다.

Pulumi vs. Terraform: 개요

Pulumi와 Terraform은 모두 인프라 자동화를 위한 훌륭한 도구이지만 뚜렷한 특징이 있습니다. 주요 차이점은 인프라가 정의되는 방식에 있습니다.

• Pulumi: 범용 프로그래밍 언어(예: Python, TypeScript, Go, C#)를 사용하여 인프라를 정의합니다.
• Terraform: HashiCorp 구성 언어(HCL)를 사용합니다. HCL은 인프라 구성을 위해 특별히 설계된 선언적 언어입니다.

다양한 측면에 걸쳐 자세한 비교를 살펴보겠습니다.

1. 언어 지원 및 유연성

Pulumi

Pulumi의 강점은 익숙한 프로그래밍 언어를 사용하는 데 있습니다. 이를 통해 개발자는 기존 기술과 도구를 활용하여 인프라를 정의할 수 있습니다. 예를 들어 Python 개발자는 Python을 사용하여 AWS 인프라, Azure 리소스 또는 Google Cloud Platform 서비스를 정의하고 기존 라이브러리 및 프레임워크를 활용할 수 있습니다.

• 장점:
  • 익숙한 언어: Python, TypeScript, Go, C#, Java와 같은 인기 있는 프로그래밍 언어를 지원합니다.
  • 표현력: 인프라 정의 내에서 복잡한 로직과 추상화를 가능하게 합니다. 루프, 조건문 및 함수를 사용하여 동적이고 재사용 가능한 인프라 코드를 만들 수 있습니다.
  • IDE 지원: 지원되는 언어에 사용할 수 있는 풍부한 IDE 및 도구 생태계의 이점을 누릴 수 있습니다. 코드 완성, 구문 강조 표시 및 디버깅을 즉시 사용할 수 있습니다.
  • 리팩터링: 표준 프로그래밍 기술을 사용하여 쉬운 리팩터링 및 코드 재사용이 가능합니다.
• 단점:
  • 운영 팀의 더 가파른 학습 곡선: 운영 팀이 이미 익숙하지 않은 경우 프로그래밍 개념을 배워야 할 수 있습니다.

Terraform

Terraform은 인프라 구성을 위해 특별히 설계된 선언적 언어인 HCL을 활용합니다. HCL은 읽고 쓰기 쉽도록 설계되었으며 이를 달성하기 위한 단계가 아닌 인프라의 원하는 상태를 설명하는 데 중점을 둡니다.

• 장점:
  • 선언적 구문: 원하는 상태에 초점을 맞춰 인프라 정의를 단순화합니다.
  • HCL: 인프라를 위해 특별히 설계되어 DevOps 및 운영 팀이 비교적 쉽게 배울 수 있습니다.
  • 대규모 커뮤니티 및 생태계: 광범위한 커뮤니티와 풍부한 공급자 및 모듈 생태계를 보유하고 있습니다.
• 단점:
  • 제한된 표현력: HCL의 선언적 특성으로 인해 복잡한 로직과 추상화가 어려울 수 있습니다.
  • HCL 전용: 범용 프로그래밍 언어만큼 널리 적용되지는 않는 새로운 언어인 HCL을 배워야 합니다.

예제(AWS S3 버킷 생성):

Pulumi(Python):

import pulumi
import pulumi_aws as aws

bucket = aws.s3.Bucket("my-bucket",
    acl="private",
    tags={
        "Name": "my-bucket",
    })

Terraform(HCL):

resource "aws_s3_bucket" "my_bucket" {
  acl    = "private"
  tags = {
    Name = "my-bucket"
  }
}

보시다시피 두 스니펫 모두 동일한 결과를 얻지만 Pulumi는 Python을 사용하고 Terraform은 HCL을 사용합니다.

2. 상태 관리

상태 관리는 인프라의 현재 상태를 추적하므로 IaC 도구에 매우 중요합니다. Pulumi와 Terraform은 모두 상태 관리 기능을 제공하지만 접근 방식이 다릅니다.

Pulumi

Pulumi는 관리형 상태 백엔드를 제공할 뿐만 아니라 AWS S3, Azure Blob Storage 및 Google Cloud Storage와 같은 클라우드 스토리지 서비스에 상태를 저장하는 기능도 지원합니다.

• 장점:
  • 관리형 상태 백엔드: Pulumi의 관리형 서비스는 안전하고 안정적인 상태 저장 및 관리 방법을 제공합니다.
  • 클라우드 스토리지 지원: 다양한 클라우드 스토리지 서비스에 상태 저장을 지원하여 유연성과 제어 기능을 제공합니다.
  • 암호화: 저장 및 전송 중 상태 데이터를 암호화하여 보안을 보장합니다.
• 단점:
  • 관리형 서비스 비용: Pulumi의 관리형 서비스 사용은 사용량에 따라 비용이 발생할 수 있습니다.

Terraform

Terraform은 또한 Terraform Cloud, AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage 및 HashiCorp Consul을 포함한 다양한 백엔드에 상태 저장을 지원합니다.

• 장점:
  • Terraform Cloud: Terraform 배포를 위한 협업 및 자동화 플랫폼을 제공합니다.
  • 다중 백엔드 옵션: 광범위한 상태 백엔드를 지원하여 기존 인프라와의 유연성 및 통합을 제공합니다.
  • 오픈 소스: 핵심 Terraform은 오픈 소스이므로 사용자 정의 및 커뮤니티 기여가 가능합니다.
• 단점:
  • 자체 관리형 상태: 상태를 수동으로 관리하는 것은 복잡할 수 있으며 신중한 계획이 필요합니다.
  • 상태 잠금: 동시 수정 및 상태 손상을 방지하려면 적절한 구성이 필요합니다.

글로벌 팀을 위한 고려 사항: 전 세계에 분산된 팀과 협력할 때는 모든 위치에서 액세스할 수 있고 안정적인 상태 백엔드를 선택하는 것이 중요합니다. AWS S3, Azure Blob Storage 또는 Google Cloud Storage와 같은 클라우드 기반 백엔드는 글로벌 가용성 및 확장성을 제공하므로 최상의 선택인 경우가 많습니다. Terraform Cloud는 또한 원격 팀 간의 협업을 위해 특별히 설계된 기능을 제공합니다.

3. 커뮤니티 및 생태계

IaC 도구를 둘러싼 커뮤니티와 생태계는 지원, 학습 및 기능 확장에 매우 중요합니다. Pulumi와 Terraform은 모두 활기찬 커뮤니티와 성장하는 생태계를 가지고 있습니다.

Pulumi

Pulumi는 빠르게 성장하는 커뮤니티와 다양한 클라우드 공급자 및 서비스를 위한 풍부한 공급자 생태계를 보유하고 있습니다.

• 장점:
  • 활성 커뮤니티: Slack, GitHub 및 기타 플랫폼에서 활성 커뮤니티를 보유하고 있습니다.
  • 성장하는 생태계: 공급자 및 통합 생태계가 지속적으로 확장되고 있습니다.
  • Pulumi 레지스트리: Pulumi 구성 요소 및 모듈을 공유하고 검색하기 위한 중앙 리포지토리를 제공합니다.
• 단점:
  • Terraform에 비해 더 작은 커뮤니티: 커뮤니티는 Terraform에 비해 작지만 빠르게 성장하고 있습니다.

Terraform

Terraform은 대규모의 확고한 커뮤니티를 자랑하므로 지원, 설명서 및 미리 구축된 모듈을 쉽게 찾을 수 있습니다.

• 장점:
  • 대규모 커뮤니티: 포럼, Stack Overflow 및 기타 플랫폼에서 크고 활성적인 커뮤니티를 보유하고 있습니다.
  • 광범위한 설명서: 포괄적인 설명서와 예제를 제공합니다.
  • Terraform 레지스트리: 커뮤니티에서 제공하는 방대한 모듈 및 공급자 컬렉션을 제공합니다.
• 단점:
  • HCL 중심: 커뮤니티는 주로 HCL에 중점을 두고 있어 범용 언어를 선호하는 개발자의 채택을 제한할 수 있습니다.

4. 통합 및 확장성

다른 도구와 통합하고 IaC 도구의 기능을 확장하는 기능은 완전한 DevOps 파이프라인을 구축하는 데 필수적입니다. Pulumi와 Terraform은 모두 다양한 통합 및 확장성 옵션을 제공합니다.

Pulumi

Pulumi는 기존 CI/CD 시스템과 원활하게 통합되며 기능을 확장하기 위한 사용자 지정 리소스 공급자를 지원합니다.

• 장점:
  • CI/CD 통합: Jenkins, GitLab CI, CircleCI 및 GitHub Actions와 같은 인기 있는 CI/CD 도구와 통합됩니다.
  • 사용자 지정 리소스 공급자: Pulumi에서 기본적으로 지원하지 않는 리소스를 관리하기 위한 사용자 지정 리소스 공급자를 만들 수 있습니다.
  • 웹훅: 인프라 이벤트에 따라 작업을 트리거하기 위한 웹훅을 지원합니다.
• 단점:
  • 사용자 지정 공급자 개발 복잡성: 사용자 지정 리소스 공급자를 개발하는 것은 복잡할 수 있으며 Pulumi 프레임워크에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

Terraform

Terraform은 또한 CI/CD 도구와의 강력한 통합 기능을 제공하며 기능을 확장하기 위한 사용자 지정 공급자를 지원합니다.

• 장점:
  • CI/CD 통합: Jenkins, GitLab CI, CircleCI 및 GitHub Actions와 같은 인기 있는 CI/CD 도구와 통합됩니다.
  • 사용자 지정 공급자: Terraform에서 기본적으로 지원하지 않는 리소스를 관리하기 위한 사용자 지정 공급자를 만들 수 있습니다.
  • Terraform Cloud API: Terraform Cloud 워크플로를 자동화하고 다른 시스템과 통합하기 위한 API를 제공합니다.
• 단점:
  • 공급자 개발 복잡성: 사용자 지정 공급자를 개발하는 것은 복잡할 수 있으며 Terraform 프레임워크에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

5. 사용 사례 및 예제

Pulumi와 Terraform이 뛰어난 실제 사용 사례를 살펴보겠습니다.

Pulumi 사용 사례

• 최신 웹 애플리케이션: AWS Lambda, Azure Functions 및 Google Cloud Run과 같은 클라우드 플랫폼에서 서버리스 애플리케이션, 컨테이너화된 워크로드 및 정적 웹 사이트를 배포합니다.
• Kubernetes 관리: Kubernetes 클러스터를 관리하고 Kubernetes 리소스를 사용하여 애플리케이션을 배포합니다. 범용 언어에 대한 Pulumi의 지원을 통해 복잡한 Kubernetes 배포를 더 쉽게 관리할 수 있습니다.
• 멀티 클라우드 배포: Pulumi의 일관된 API 및 언어 지원을 활용하여 여러 클라우드 공급자에서 애플리케이션을 배포합니다. 예를 들어 단일 Pulumi 프로그램을 사용하여 AWS와 Azure 모두에 동일한 애플리케이션을 배포합니다.
• 소프트웨어 개발을 위한 코드형 인프라: 인프라 프로비저닝을 소프트웨어 개발 수명 주기에 통합하여 개발자가 애플리케이션 코드와 함께 인프라를 관리할 수 있도록 합니다.

Terraform 사용 사례

• 인프라 프로비저닝: 클라우드 플랫폼 및 온프레미스 환경에서 가상 머신, 네트워크, 스토리지 및 기타 인프라 리소스를 프로비저닝하고 관리합니다.
• 구성 관리: Ansible, Chef 및 Puppet과 같은 도구를 사용하여 서버 구성을 관리하고 애플리케이션을 배포합니다.
• 멀티 클라우드 관리: Terraform의 공급자 생태계를 활용하여 여러 클라우드 공급자에서 인프라를 관리합니다.
• 하이브리드 클라우드 배포: Terraform을 사용하여 전체 인프라 스택을 관리하여 온프레미스 및 클라우드 환경 모두에서 애플리케이션을 배포합니다.

예제 시나리오: 글로벌 전자 상거래 플랫폼

글로벌 전자 상거래 플랫폼은 고객에게 낮은 대기 시간과 높은 가용성을 보장하기 위해 여러 지역에 애플리케이션을 배포해야 합니다. 이 플랫폼은 각 마이크로서비스가 Kubernetes에서 컨테이너화된 애플리케이션으로 배포되는 마이크로서비스 아키텍처를 사용합니다.

• Pulumi: Python 또는 TypeScript를 사용하여 Kubernetes 클러스터, 네트워킹 및 스토리지와 같은 전체 인프라 스택을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 Pulumi의 추상화 기능을 활용하여 여러 지역에서 마이크로서비스를 배포하기 위한 재사용 가능한 구성 요소를 만들 수 있습니다.
• Terraform: HCL을 사용하여 가상 머신, 네트워크 및 로드 밸런서와 같은 기본 인프라를 프로비저닝하는 데 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 Terraform 모듈을 사용하여 여러 지역에서 일관된 인프라 배포를 만들 수 있습니다.

6. 가격 및 라이선스

Pulumi

Pulumi는 무료 오픈 소스 커뮤니티 에디션과 유료 엔터프라이즈 에디션을 모두 제공합니다.

• 커뮤니티 에디션: 개인 사용 및 소규모 팀에서 무료로 사용할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 에디션: 팀 관리, 액세스 제어 및 고급 지원과 같은 추가 기능을 제공합니다. 가격은 사용량을 기준으로 합니다.

Terraform

Terraform은 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다. Terraform Cloud는 무료 및 유료 플랜을 제공합니다.

• 오픈 소스: 무료로 사용하고 자체 관리할 수 있습니다.
• Terraform Cloud Free: 소규모 팀을 위한 제한된 기능을 제공합니다.
• Terraform Cloud Paid: 협업, 자동화 및 거버넌스와 같은 고급 기능을 제공합니다. 가격은 사용량을 기준으로 합니다.

7. 결론: 글로벌 팀을 위한 올바른 도구 선택

Pulumi와 Terraform은 모두 인프라 자동화를 위한 강력한 도구입니다. 가장 적합한 선택은 팀의 특정 요구 사항과 선호도에 따라 다릅니다.

다음과 같은 경우 Pulumi를 선택하십시오.

• 팀이 이미 범용 프로그래밍 언어에 능숙합니다.
• 동적 로직과 추상화를 통해 복잡한 인프라를 관리해야 합니다.
• 인프라 프로비저닝을 소프트웨어 개발 수명 주기에 원활하게 통합하고 싶습니다.

다음과 같은 경우 Terraform을 선택하십시오.

• 인프라 구성을 위해 특별히 설계된 선언적 언어를 선호합니다.
• 광범위한 클라우드 공급자 및 서비스를 관리해야 합니다.
• 대규모의 확고한 커뮤니티와 생태계를 활용하고 싶습니다.

글로벌 팀을 위한 고려 사항:

• 기술: 팀 구성원의 기존 기술을 평가하고 전문 지식에 맞는 도구를 선택하십시오.
• 협업: 상태 잠금, 액세스 제어 및 버전 제어와 같이 원격 팀 간의 협업을 위한 기능을 제공하는 도구를 선택하십시오.
• 확장성: 증가하는 인프라의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있는 도구를 선택하십시오.
• 지원: 도구에 강력한 커뮤니티와 적절한 지원 리소스가 있는지 확인하십시오.

궁극적으로 글로벌 팀에 적합한 도구를 결정하는 가장 좋은 방법은 두 도구를 모두 사용해보고 어떤 도구가 요구 사항에 더 적합한지 확인하는 것입니다. 실제 시나리오에서 도구를 평가하기 위해 개념 증명 프로젝트를 실행하는 것을 고려하십시오. 작고 중요하지 않은 프로젝트부터 시작하여 경험을 쌓으면서 점차적으로 사용량을 늘리십시오.

이 가이드에 설명된 기능, 기능 및 고려 사항을 신중하게 평가함으로써 정보에 입각한 결정을 내리고 글로벌 팀이 인프라를 효율적이고 효과적으로 구축하고 관리할 수 있도록 최상의 인프라 자동화 도구를 선택할 수 있습니다.