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인프라 자동화를 위한 Pulumi와 Terraform의 포괄적인 비교. 언어 지원, 상태 관리, 커뮤니티 및 글로벌 팀을 위한 실제 사용 사례를 다룹니다.

인프라 자동화: Pulumi vs. Terraform - 글로벌 비교

오늘날의 클라우드 중심 세계에서 코드형 인프라(IaC)는 인프라 리소스를 관리하고 프로비저닝하는 데 필수적인 방법이 되었습니다. 이 분야의 두 가지 주요 도구는 Pulumi와 Terraform입니다. 이 포괄적인 가이드에서는 이러한 두 가지 강력한 IaC 솔루션을 자세히 비교하여 글로벌 팀의 요구 사항에 맞는 올바른 도구를 선택하는 데 도움을 드립니다.

코드형 인프라(IaC)란 무엇입니까?

코드형 인프라(IaC)는 수동 프로세스 대신 코드를 통해 인프라를 관리하고 프로비저닝하는 방법입니다. 이를 통해 인프라 배포를 자동화하고 일관성을 개선하며 버전 제어를 사용하여 변경 사항을 추적할 수 있습니다. 소프트웨어 개발과 유사하지만 인프라를 위한 것이라고 생각하십시오. 이 접근 방식은 특히 전 세계에 분산된 인프라를 가진 조직에서 오류를 줄이고 속도를 높이며 팀 간의 협업을 개선하는 데 도움이 됩니다.

인프라 자동화를 사용하는 이유는 무엇입니까?

인프라 자동화 도입의 이점은 상당합니다.

Pulumi vs. Terraform: 개요

Pulumi와 Terraform은 모두 인프라 자동화를 위한 훌륭한 도구이지만 뚜렷한 특징이 있습니다. 주요 차이점은 인프라가 정의되는 방식에 있습니다.

다양한 측면에 걸쳐 자세한 비교를 살펴보겠습니다.

1. 언어 지원 및 유연성

Pulumi

Pulumi의 강점은 익숙한 프로그래밍 언어를 사용하는 데 있습니다. 이를 통해 개발자는 기존 기술과 도구를 활용하여 인프라를 정의할 수 있습니다. 예를 들어 Python 개발자는 Python을 사용하여 AWS 인프라, Azure 리소스 또는 Google Cloud Platform 서비스를 정의하고 기존 라이브러리 및 프레임워크를 활용할 수 있습니다.

Terraform

Terraform은 인프라 구성을 위해 특별히 설계된 선언적 언어인 HCL을 활용합니다. HCL은 읽고 쓰기 쉽도록 설계되었으며 이를 달성하기 위한 단계가 아닌 인프라의 원하는 상태를 설명하는 데 중점을 둡니다.

예제(AWS S3 버킷 생성):

Pulumi(Python):


import pulumi
import pulumi_aws as aws

bucket = aws.s3.Bucket("my-bucket",
    acl="private",
    tags={
        "Name": "my-bucket",
    })

Terraform(HCL):


resource "aws_s3_bucket" "my_bucket" {
  acl    = "private"
  tags = {
    Name = "my-bucket"
  }
}

보시다시피 두 스니펫 모두 동일한 결과를 얻지만 Pulumi는 Python을 사용하고 Terraform은 HCL을 사용합니다.

2. 상태 관리

상태 관리는 인프라의 현재 상태를 추적하므로 IaC 도구에 매우 중요합니다. Pulumi와 Terraform은 모두 상태 관리 기능을 제공하지만 접근 방식이 다릅니다.

Pulumi

Pulumi는 관리형 상태 백엔드를 제공할 뿐만 아니라 AWS S3, Azure Blob Storage 및 Google Cloud Storage와 같은 클라우드 스토리지 서비스에 상태를 저장하는 기능도 지원합니다.

Terraform

Terraform은 또한 Terraform Cloud, AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage 및 HashiCorp Consul을 포함한 다양한 백엔드에 상태 저장을 지원합니다.

글로벌 팀을 위한 고려 사항: 전 세계에 분산된 팀과 협력할 때는 모든 위치에서 액세스할 수 있고 안정적인 상태 백엔드를 선택하는 것이 중요합니다. AWS S3, Azure Blob Storage 또는 Google Cloud Storage와 같은 클라우드 기반 백엔드는 글로벌 가용성 및 확장성을 제공하므로 최상의 선택인 경우가 많습니다. Terraform Cloud는 또한 원격 팀 간의 협업을 위해 특별히 설계된 기능을 제공합니다.

3. 커뮤니티 및 생태계

IaC 도구를 둘러싼 커뮤니티와 생태계는 지원, 학습 및 기능 확장에 매우 중요합니다. Pulumi와 Terraform은 모두 활기찬 커뮤니티와 성장하는 생태계를 가지고 있습니다.

Pulumi

Pulumi는 빠르게 성장하는 커뮤니티와 다양한 클라우드 공급자 및 서비스를 위한 풍부한 공급자 생태계를 보유하고 있습니다.

Terraform

Terraform은 대규모의 확고한 커뮤니티를 자랑하므로 지원, 설명서 및 미리 구축된 모듈을 쉽게 찾을 수 있습니다.

4. 통합 및 확장성

다른 도구와 통합하고 IaC 도구의 기능을 확장하는 기능은 완전한 DevOps 파이프라인을 구축하는 데 필수적입니다. Pulumi와 Terraform은 모두 다양한 통합 및 확장성 옵션을 제공합니다.

Pulumi

Pulumi는 기존 CI/CD 시스템과 원활하게 통합되며 기능을 확장하기 위한 사용자 지정 리소스 공급자를 지원합니다.

Terraform

Terraform은 또한 CI/CD 도구와의 강력한 통합 기능을 제공하며 기능을 확장하기 위한 사용자 지정 공급자를 지원합니다.

5. 사용 사례 및 예제

Pulumi와 Terraform이 뛰어난 실제 사용 사례를 살펴보겠습니다.

Pulumi 사용 사례

Terraform 사용 사례

예제 시나리오: 글로벌 전자 상거래 플랫폼

글로벌 전자 상거래 플랫폼은 고객에게 낮은 대기 시간과 높은 가용성을 보장하기 위해 여러 지역에 애플리케이션을 배포해야 합니다. 이 플랫폼은 각 마이크로서비스가 Kubernetes에서 컨테이너화된 애플리케이션으로 배포되는 마이크로서비스 아키텍처를 사용합니다.

6. 가격 및 라이선스

Pulumi

Pulumi는 무료 오픈 소스 커뮤니티 에디션과 유료 엔터프라이즈 에디션을 모두 제공합니다.

Terraform

Terraform은 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다. Terraform Cloud는 무료 및 유료 플랜을 제공합니다.

7. 결론: 글로벌 팀을 위한 올바른 도구 선택

Pulumi와 Terraform은 모두 인프라 자동화를 위한 강력한 도구입니다. 가장 적합한 선택은 팀의 특정 요구 사항과 선호도에 따라 다릅니다.

다음과 같은 경우 Pulumi를 선택하십시오.

다음과 같은 경우 Terraform을 선택하십시오.

글로벌 팀을 위한 고려 사항:

궁극적으로 글로벌 팀에 적합한 도구를 결정하는 가장 좋은 방법은 두 도구를 모두 사용해보고 어떤 도구가 요구 사항에 더 적합한지 확인하는 것입니다. 실제 시나리오에서 도구를 평가하기 위해 개념 증명 프로젝트를 실행하는 것을 고려하십시오. 작고 중요하지 않은 프로젝트부터 시작하여 경험을 쌓으면서 점차적으로 사용량을 늘리십시오.

이 가이드에 설명된 기능, 기능 및 고려 사항을 신중하게 평가함으로써 정보에 입각한 결정을 내리고 글로벌 팀이 인프라를 효율적이고 효과적으로 구축하고 관리할 수 있도록 최상의 인프라 자동화 도구를 선택할 수 있습니다.