이벤트 소싱: 견고하고 추적 가능한 시스템을 위한 감사 추적 구현

오늘날 복잡하게 상호 연결된 디지털 환경에서 견고하고 포괄적인 감사 추적을 유지하는 것은 매우 중요합니다. 이는 종종 규제 요건일 뿐만 아니라 디버깅, 보안 분석 및 시스템의 발전 과정을 이해하는 데에도 필수적입니다. 애플리케이션 상태의 모든 변경 사항을 일련의 이벤트로 캡처하는 아키텍처 패턴인 이벤트 소싱은 신뢰할 수 있고 감사 가능하며 확장 가능한 감사 추적을 구현하기 위한 우아하고 강력한 솔루션을 제공합니다.

이벤트 소싱이란 무엇인가?

기존 애플리케이션은 일반적으로 데이터베이스에 데이터의 현재 상태만 저장합니다. 이 접근 방식은 과거 상태를 재구성하거나 현재 상태에 이르게 한 일련의 이벤트를 이해하기 어렵게 만듭니다. 반면, 이벤트 소싱은 애플리케이션 상태에 대한 모든 중요한 변경 사항을 불변의 이벤트로 캡처하는 데 중점을 둡니다. 이러한 이벤트는 추가 전용(append-only) 이벤트 스토어에 저장되어 시스템 내 모든 작업에 대한 완전하고 시간 순서에 따른 기록을 형성합니다.

은행 계좌 원장과 같다고 생각하면 됩니다. 단순히 현재 잔액만 기록하는 대신, 모든 입금, 출금, 이체는 별도의 이벤트로 기록됩니다. 이러한 이벤트를 재실행함으로써 특정 시점의 계좌 상태를 재구성할 수 있습니다.

감사 추적에 이벤트 소싱을 사용하는 이유는 무엇인가?

이벤트 소싱은 감사 추적 구현에 있어 몇 가지 강력한 이점을 제공합니다:

• 완전하고 불변의 히스토리: 모든 변경 사항이 이벤트로 캡처되어 시스템 발전 과정에 대한 완전하고 불변의 기록을 제공합니다. 이는 감사 추적이 정확하고 위변조가 불가능함을 보장합니다.
• 시간적 쿼리: 특정 시점까지의 이벤트를 재실행하여 시스템의 상태를 언제든지 쉽게 재구성할 수 있습니다. 이는 감사 및 분석을 위한 강력한 시간적 쿼리 기능을 가능하게 합니다.
• 감사 및 추적 가능성: 각 이벤트에는 일반적으로 타임스탬프, 사용자 ID, 트랜잭션 ID와 같은 메타데이터가 포함되어 있어 각 변경의 출처와 영향을 쉽게 추적할 수 있습니다.
• 디커플링 및 확장성: 이벤트 소싱은 시스템의 여러 부분 간의 디커플링을 촉진합니다. 이벤트는 여러 구독자에 의해 소비될 수 있어 확장성과 유연성을 가능하게 합니다.
• 디버깅 및 복구를 위한 재실행 가능성: 이벤트를 재실행하여 디버깅 목적으로 과거 상태를 재현하거나 오류로부터 복구할 수 있습니다.
• CQRS 지원: 이벤트 소싱은 종종 읽기 및 쓰기 작업을 분리하여 성능과 확장성을 더욱 향상시키는 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴과 함께 사용됩니다.

감사 추적을 위한 이벤트 소싱 구현: 단계별 가이드

다음은 감사 추적을 위한 이벤트 소싱 구현에 대한 실용적인 가이드입니다:

1. 핵심 이벤트 식별

첫 번째 단계는 감사 추적에서 캡처하고자 하는 핵심 이벤트를 식별하는 것입니다. 이러한 이벤트는 애플리케이션 상태의 중요한 변경 사항을 나타내야 합니다. 다음과 같은 작업을 고려하십시오:

• 사용자 인증 (로그인, 로그아웃)
• 데이터 생성, 수정 및 삭제
• 트랜잭션 시작 및 완료
• 구성 변경
• 보안 관련 이벤트 (예: 접근 제어 변경)

예시: 전자상거래 플랫폼의 경우, 핵심 이벤트에는 "OrderCreated", "PaymentReceived", "OrderShipped", "ProductAddedToCart", "UserProfileUpdated" 등이 포함될 수 있습니다.

2. 이벤트 구조 정의

각 이벤트는 다음 정보를 포함하는 잘 정의된 구조를 가져야 합니다:

• 이벤트 유형: 이벤트의 종류를 나타내는 고유 식별자 (예: "OrderCreated").
• 이벤트 데이터: 주문 ID, 제품 ID, 고객 ID, 결제 금액 등 이벤트와 관련된 데이터.
• 타임스탬프: 이벤트가 발생한 날짜와 시간. 여러 시간대에 걸친 일관성을 위해 UTC 사용을 고려하십시오.
• 사용자 ID: 이벤트를 시작한 사용자의 ID.
• 트랜잭션 ID: 이벤트가 속한 트랜잭션의 고유 식별자. 이는 여러 이벤트에 걸쳐 원자성과 일관성을 보장하는 데 중요합니다.
• 상관관계 ID: 여러 서비스나 컴포넌트에 걸쳐 관련된 이벤트를 추적하는 데 사용되는 식별자. 이는 특히 마이크로서비스 아키텍처에서 유용합니다.
• 인과관계 ID: (선택 사항) 이 이벤트를 유발한 이벤트의 ID. 이는 이벤트의 인과 관계 사슬을 추적하는 데 도움이 됩니다.
• 메타데이터: 사용자의 IP 주소, 브라우저 유형, 지리적 위치 등 추가적인 맥락 정보. 메타데이터를 수집하고 저장할 때 GDPR과 같은 데이터 개인정보 보호 규정을 유의하십시오.

예시: "OrderCreated" 이벤트는 다음과 같은 구조를 가질 수 있습니다:

{
  "eventType": "OrderCreated",
  "eventData": {
    "orderId": "12345",
    "customerId": "67890",
    "orderDate": "2023-10-27T10:00:00Z",
    "totalAmount": 100.00,
    "currency": "USD",
    "shippingAddress": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "Anytown",
      "state": "CA",
      "zipCode": "91234",
      "country": "USA"
    }
  },
  "timestamp": "2023-10-27T10:00:00Z",
  "userId": "user123",
  "transactionId": "tx12345",
  "correlationId": "corr123",
  "metadata": {
    "ipAddress": "192.168.1.1",
    "browser": "Chrome",
    "location": {
       "latitude": 34.0522,
       "longitude": -118.2437
    }
  }
}

3. 이벤트 스토어 선택

이벤트 스토어는 이벤트를 저장하는 중앙 저장소입니다. 이는 이벤트 시퀀스의 쓰기 및 읽기에 최적화된 추가 전용 데이터베이스여야 합니다. 여러 옵션을 사용할 수 있습니다:

• 전용 이벤트 스토어 데이터베이스: EventStoreDB 및 AxonDB와 같이 이벤트 소싱을 위해 특별히 설계된 데이터베이스입니다. 이벤트 스트림, 프로젝션, 구독과 같은 기능을 제공합니다.
• 관계형 데이터베이스: PostgreSQL이나 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스를 이벤트 스토어로 사용할 수 있습니다. 그러나 추가 전용 시맨틱과 이벤트 스트림 관리를 직접 구현해야 합니다. 이벤트 ID, 이벤트 유형, 이벤트 데이터, 타임스탬프 및 메타데이터용 열이 있는 전용 테이블 사용을 고려하십시오.
• NoSQL 데이터베이스: MongoDB나 Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스도 이벤트 스토어로 사용할 수 있습니다. 유연성과 확장성을 제공하지만 필요한 기능을 구현하는 데 더 많은 노력이 필요할 수 있습니다.
• 클라우드 기반 솔루션: AWS, Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 제공업체는 Kafka, Kinesis, Pub/Sub와 같은 관리형 이벤트 스트리밍 서비스를 제공하며, 이를 이벤트 스토어로 사용할 수 있습니다. 이러한 서비스는 확장성, 안정성 및 다른 클라우드 서비스와의 통합을 제공합니다.

이벤트 스토어를 선택할 때 다음과 같은 요소를 고려하십시오:

• 확장성: 이벤트 스토어가 예상되는 이벤트 양을 처리할 수 있습니까?
• 내구성: 데이터 손실 방지 측면에서 이벤트 스토어는 얼마나 신뢰할 수 있습니까?
• 쿼리 기능: 이벤트 스토어가 감사 및 분석에 필요한 유형의 쿼리를 지원합니까?
• 트랜잭션 지원: 이벤트 스토어가 데이터 일관성을 보장하기 위해 ACID 트랜잭션을 지원합니까?
• 통합: 이벤트 스토어가 기존 인프라 및 도구와 잘 통합됩니까?
• 비용: 스토리지, 컴퓨팅, 네트워크 비용을 포함한 이벤트 스토어 사용 비용은 얼마입니까?

4. 이벤트 발행 구현

이벤트가 발생하면 애플리케이션은 이를 이벤트 스토어에 발행해야 합니다. 이는 일반적으로 다음 단계를 포함합니다:

• 이벤트 객체 생성: 이벤트 유형, 이벤트 데이터, 타임스탬프, 사용자 ID 및 기타 관련 메타데이터를 포함하는 이벤트 객체를 생성합니다.
• 이벤트 직렬화: 이벤트 객체를 JSON이나 Avro와 같이 이벤트 스토어에 저장할 수 있는 형식으로 직렬화합니다.
• 이벤트 스토어에 이벤트 추가: 직렬화된 이벤트를 이벤트 스토어에 추가합니다. 데이터 손상을 방지하기 위해 이 작업이 원자적으로 수행되도록 보장합니다.
• 구독자에게 이벤트 발행: (선택 사항) 이벤트를 수신하는 데 관심이 있는 모든 구독자에게 이벤트를 발행합니다. 이는 메시지 큐나 발행-구독 패턴을 사용하여 수행할 수 있습니다.

예시 (가상의 EventStoreService 사용):

public class OrderService {

  private final EventStoreService eventStoreService;

  public OrderService(EventStoreService eventStoreService) {
    this.eventStoreService = eventStoreService;
  }

  public void createOrder(Order order, String userId) {
    // ... 주문 생성을 위한 비즈니스 로직 ...

    OrderCreatedEvent event = new OrderCreatedEvent(
        order.getOrderId(),
        order.getCustomerId(),
        order.getOrderDate(),
        order.getTotalAmount(),
        order.getCurrency(),
        order.getShippingAddress()
    );

    eventStoreService.appendEvent("order", order.getOrderId(), event, userId);
  }
}

public class EventStoreService {

  public void appendEvent(String streamName, String entityId, Object event, String userId) {
    // 이벤트 객체 생성
    EventRecord eventRecord = new EventRecord(
        UUID.randomUUID(), // eventId
        streamName,  // streamName
        entityId,   // entityId
        event.getClass().getName(), // eventType
        toJson(event),  // eventData
        Instant.now().toString(), // timestamp
        userId  // userId
    );

    // 이벤트 직렬화
    String serializedEvent = toJson(eventRecord);

    // 이벤트 스토어에 이벤트 추가 (선택한 이벤트 스토어에 따라 구현이 달라짐)
    storeEventInDatabase(serializedEvent);

    // 구독자에게 이벤트 발행 (선택 사항)
    publishEventToMessageQueue(serializedEvent);
  }

  // 데이터베이스 및 메시지 큐 상호 작용을 위한 플레이스홀더 메소드
  private void storeEventInDatabase(String serializedEvent) {
    // 데이터베이스에 이벤트를 저장하는 구현
    System.out.println("데이터베이스에 이벤트 저장: " + serializedEvent);
  }

  private void publishEventToMessageQueue(String serializedEvent) {
    // 메시지 큐에 이벤트를 발행하는 구현
    System.out.println("메시지 큐에 이벤트 발행: " + serializedEvent);
  }

  private String toJson(Object obj) {
    // 이벤트를 JSON으로 직렬화하는 구현
    try {
      ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
      return mapper.writeValueAsString(obj);
    } catch (Exception e) {
      throw new RuntimeException("이벤트를 JSON으로 직렬화하는 중 오류 발생", e);
    }
  }
}


class EventRecord {
  private final UUID eventId;
  private final String streamName;
  private final String entityId;
  private final String eventType;
  private final String eventData;
  private final String timestamp;
  private final String userId;

  public EventRecord(UUID eventId, String streamName, String entityId, String eventType, String eventData, String timestamp, String userId) {
    this.eventId = eventId;
    this.streamName = streamName;
    this.entityId = entityId;
    this.eventType = eventType;
    this.eventData = eventData;
    this.timestamp = timestamp;
    this.userId = userId;
  }

  // Getters

  @Override
  public String toString() {
    return "EventRecord{" +
        "eventId=" + eventId +
        ", streamName='" + streamName + '\'' +
        ", entityId='" + entityId + '\'' +
        ", eventType='" + eventType + '\'' +
        ", eventData='" + eventData + '\'' +
        ", timestamp='" + timestamp + '\'' +
        ", userId='" + userId + '\'' +
        '}';
  }
}

class OrderCreatedEvent {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;
    private final String shippingAddress;

    public OrderCreatedEvent(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // 모든 필드에 대한 Getter

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "OrderCreatedEvent{" +
                "orderId='" + orderId + '\'' +
                ", customerId='" + customerId + '\'' +
                ", orderDate='" + orderDate + '\'' +
                ", totalAmount=" + totalAmount +
                ", currency='" + currency + '\'' +
                ", shippingAddress='" + shippingAddress + '\'' +
                '}';
    }
}

class Order {
  private final String orderId;
  private final String customerId;
  private final String orderDate;
  private final double totalAmount;
  private final String currency;
  private final String shippingAddress;

  public Order(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // 모든 필드에 대한 Getter

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "Order{" +
                "orderId='" + orderId + '\'' +
                ", customerId='" + customerId + '\'' +
                ", orderDate='" + orderDate + '\'' +
                ", totalAmount=" + totalAmount +
                ", currency='" + currency + '\'' +
                ", shippingAddress='" + shippingAddress + '\'' +
                '}';
    }
}

5. 읽기 모델(프로젝션) 구축

이벤트 스토어는 모든 변경에 대한 완전한 히스토리를 제공하지만, 읽기 작업을 위해 직접 쿼리하는 것은 종종 비효율적입니다. 대신, 특정 쿼리 패턴에 최적화된 읽기 모델(프로젝션이라고도 함)을 구축할 수 있습니다. 이러한 읽기 모델은 이벤트 스트림에서 파생되며 새 이벤트가 게시될 때 비동기적으로 업데이트됩니다.

예시: 특정 고객의 모든 주문 목록을 포함하는 읽기 모델이나 특정 제품의 판매 데이터를 요약하는 읽기 모델을 만들 수 있습니다.

읽기 모델을 구축하려면 이벤트 스트림을 구독하고 각 이벤트를 처리합니다. 각 이벤트에 대해 읽기 모델을 적절하게 업데이트합니다.

예시:

public class OrderSummaryReadModelUpdater {

    private final OrderSummaryRepository orderSummaryRepository;

    public OrderSummaryReadModelUpdater(OrderSummaryRepository orderSummaryRepository) {
        this.orderSummaryRepository = orderSummaryRepository;
    }

    public void handle(OrderCreatedEvent event) {
        OrderSummary orderSummary = new OrderSummary(
                event.getOrderId(),
                event.getCustomerId(),
                event.getOrderDate(),
                event.getTotalAmount(),
                event.getCurrency()
        );

        orderSummaryRepository.save(orderSummary);
    }

    // PaymentReceivedEvent, OrderShippedEvent 등에 대한 다른 이벤트 핸들러
}

interface OrderSummaryRepository {
    void save(OrderSummary orderSummary);
}

class OrderSummary {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;

    public OrderSummary(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
    }
    //Getters
}

6. 이벤트 스토어 보안

이벤트 스토어에는 민감한 데이터가 포함되어 있으므로 적절하게 보안하는 것이 중요합니다. 다음 보안 조치를 고려하십시오:

• 접근 제어: 승인된 사용자 및 애플리케이션만 이벤트 스토어에 접근하도록 제한합니다. 강력한 인증 및 인가 메커니즘을 사용하십시오.
• 암호화: 무단 접근으로부터 보호하기 위해 이벤트 스토어의 데이터를 저장 시(at rest) 및 전송 중(in transit)에 암호화합니다. 추가 보안을 위해 하드웨어 보안 모듈(HSM)에서 관리하는 암호화 키 사용을 고려하십시오.
• 감사: 무단 활동을 탐지하고 방지하기 위해 이벤트 스토어에 대한 모든 접근을 감사합니다.
• 데이터 마스킹: 무단 공개로부터 보호하기 위해 이벤트 스토어의 민감한 데이터를 마스킹합니다. 예를 들어, 신용카드 번호나 주민등록번호와 같은 개인 식별 정보(PII)를 마스킹할 수 있습니다.
• 정기 백업: 데이터 손실로부터 보호하기 위해 이벤트 스토어를 정기적으로 백업합니다. 백업을 안전한 위치에 저장하십시오.
• 재해 복구: 재해 발생 시 이벤트 스토어를 복구할 수 있도록 재해 복구 계획을 구현하십시오.

7. 감사 및 보고 구현

이벤트 소싱을 구현한 후에는 이벤트 스트림을 사용하여 감사 보고서를 생성하고 보안 분석을 수행할 수 있습니다. 이벤트 스토어를 쿼리하여 특정 사용자, 트랜잭션 또는 엔티티와 관련된 모든 이벤트를 찾을 수 있습니다. 또한 이벤트 스트림을 사용하여 특정 시점의 시스템 상태를 재구성할 수도 있습니다.

예시: 특정 기간 동안 특정 사용자 프로필에 적용된 모든 변경 사항을 보여주는 보고서나 특정 사용자가 시작한 모든 트랜잭션을 보여주는 보고서를 생성할 수 있습니다.

다음 보고 기능을 고려하십시오:

• 사용자 활동 보고서: 사용자 로그인, 로그아웃 및 기타 활동을 추적합니다.
• 데이터 변경 보고서: 중요한 데이터 엔티티의 변경 사항을 모니터링합니다.
• 보안 이벤트 보고서: 실패한 로그인 시도나 무단 접근 시도와 같은 의심스러운 활동에 대해 경고합니다.
• 규정 준수 보고서: 규정 준수(예: GDPR, HIPAA)에 필요한 보고서를 생성합니다.

이벤트 소싱의 과제

이벤트 소싱은 많은 이점을 제공하지만 몇 가지 과제도 제시합니다:

• 복잡성: 이벤트 소싱은 시스템 아키텍처에 복잡성을 더합니다. 이벤트 구조를 설계하고, 이벤트 스토어를 선택하고, 이벤트 발행 및 소비를 구현해야 합니다.
• 최종적 일관성: 읽기 모델은 이벤트 스트림과 최종적으로 일관됩니다. 이는 이벤트가 발생한 시점과 읽기 모델이 업데이트되는 시점 사이에 지연이 있을 수 있음을 의미합니다. 이는 사용자 인터페이스에서 불일치를 유발할 수 있습니다.
• 이벤트 버전 관리: 애플리케이션이 발전함에 따라 이벤트의 구조를 변경해야 할 수 있습니다. 기존 이벤트가 여전히 올바르게 처리될 수 있도록 보장해야 하므로 이는 어려울 수 있습니다. 여러 이벤트 버전을 처리하기 위해 이벤트 업캐스팅과 같은 기술 사용을 고려하십시오.
• 최종적 일관성과 분산 트랜잭션: 이벤트 소싱으로 분산 트랜잭션을 구현하는 것은 복잡할 수 있습니다. 여러 서비스에 걸쳐 이벤트가 일관된 방식으로 게시되고 소비되도록 보장해야 합니다.
• 운영 오버헤드: 이벤트 스토어와 관련 인프라를 관리하는 것은 운영 오버헤드를 추가할 수 있습니다. 이벤트 스토어를 모니터링하고, 백업하고, 원활하게 실행되도록 보장해야 합니다.

이벤트 소싱을 위한 모범 사례

이벤트 소싱의 과제를 완화하려면 다음 모범 사례를 따르십시오:

• 작게 시작하기: 애플리케이션의 작은 부분에서 이벤트 소싱을 구현하는 것으로 시작하십시오. 이를 통해 개념을 배우고 더 복잡한 영역에 적용하기 전에 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 프레임워크 사용: Axon Framework나 Spring Cloud Stream과 같은 프레임워크를 사용하여 이벤트 소싱 구현을 단순화하십시오. 이러한 프레임워크는 이벤트, 프로젝션, 구독을 관리하는 데 도움이 되는 추상화와 도구를 제공합니다.
• 이벤트 신중하게 설계하기: 필요한 모든 정보를 캡처하도록 이벤트를 신중하게 설계하십시오. 이벤트에 너무 많은 정보를 포함하면 처리하기 어려워질 수 있으므로 피하십시오.
• 이벤트 업캐스팅 구현: 이벤트 구조 변경을 처리하기 위해 이벤트 업캐스팅을 구현하십시오. 이를 통해 이벤트 구조가 변경된 후에도 기존 이벤트를 처리할 수 있습니다.
• 시스템 모니터링: 오류를 감지하고 방지하기 위해 시스템을 면밀히 모니터링하십시오. 이벤트 스토어, 이벤트 발행 프로세스, 읽기 모델 업데이트를 모니터링하십시오.
• 멱등성 처리: 이벤트 핸들러가 멱등성을 갖도록 보장하십시오. 이는 동일한 이벤트를 여러 번 처리해도 해를 끼치지 않음을 의미합니다. 분산 시스템에서는 이벤트가 두 번 이상 전달될 수 있으므로 이것이 중요합니다.
• 보상 트랜잭션 고려: 이벤트가 게시된 후 작업이 실패하면 변경 사항을 되돌리기 위해 보상 트랜잭션을 실행해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 주문이 생성되었지만 결제가 실패하면 주문을 취소해야 할 수 있습니다.

이벤트 소싱의 실제 사례

이벤트 소싱은 다음을 포함한 다양한 산업 및 애플리케이션에서 사용됩니다:

• 금융 서비스: 은행 및 금융 기관은 이벤트 소싱을 사용하여 거래를 추적하고, 계좌를 관리하고, 사기를 탐지합니다.
• 전자상거래: 전자상거래 회사는 이벤트 소싱을 사용하여 주문을 관리하고, 재고를 추적하고, 고객 경험을 개인화합니다.
• 게임: 게임 개발자는 이벤트 소싱을 사용하여 게임 상태를 추적하고, 플레이어 진행 상황을 관리하고, 멀티플레이어 기능을 구현합니다.
• 공급망 관리: 공급망 회사는 이벤트 소싱을 사용하여 상품을 추적하고, 재고를 관리하고, 물류를 최적화합니다.
• 의료: 의료 제공자는 이벤트 소싱을 사용하여 환자 기록을 추적하고, 예약을 관리하고, 환자 치료를 개선합니다.
• 글로벌 물류: Maersk나 DHL과 같은 회사는 이벤트 소싱을 사용하여 전 세계의 화물을 추적하고, "ShipmentDepartedPort", "ShipmentArrivedPort", "CustomsClearanceStarted", "ShipmentDelivered"와 같은 이벤트를 캡처할 수 있습니다. 이는 각 화물에 대한 완전한 감사 추적을 생성합니다.
• 국제 은행: HSBC나 Standard Chartered와 같은 은행은 이벤트 소싱을 사용하여 국제 송금을 추적하고, "TransferInitiated", "CurrencyExchangeExecuted", "FundsSentToBeneficiaryBank", "FundsReceivedByBeneficiary"와 같은 이벤트를 캡처할 수 있습니다. 이는 규제 준수를 보장하고 사기 탐지를 용이하게 합니다.

결론

이벤트 소싱은 감사 추적 구현을 혁신할 수 있는 강력한 아키텍처 패턴입니다. 이는 독보적인 추적 가능성, 데이터 무결성 및 시스템 복원력을 제공합니다. 몇 가지 과제가 있지만, 특히 복잡하고 중요한 시스템의 경우 이벤트 소싱의 이점은 종종 비용을 능가합니다. 이 가이드에 설명된 모범 사례를 따르면 이벤트 소싱을 성공적으로 구현하고 견고하며 감사 가능한 시스템을 구축할 수 있습니다.

추가 자료

• 마틴 파울러의 이벤트 소싱
• EventStoreDB
• Axon Framework