데이터 아카이빙: 계층형 스토리지 관리(HSM) 종합 가이드

끊임없이 확장되는 디지털 환경에서 전 세계 기업과 조직이 생성하는 데이터의 양은 실로 엄청납니다. 재무 기록과 고객 데이터부터 연구 결과와 멀티미디어 콘텐츠에 이르기까지, 이 정보를 저장, 관리, 보호해야 할 필요성은 무엇보다 중요합니다. 데이터 아카이빙은 이 과정에서 중요한 역할을 하며, 귀중한 정보가 접근 가능하고 안전하며 규제 요건을 준수하도록 보장합니다. 이 가이드에서는 데이터 아카이빙의 원칙과 관행을 심층적으로 다루며, 특히 강력하고 비용 효율적인 데이터 관리 접근 방식인 계층형 스토리지 관리(HSM)에 초점을 맞춥니다.

데이터 아카이빙이란 무엇인가?

데이터 아카이빙은 더 이상 활발하게 사용되지 않는 데이터를 장기 보관을 위해 별도의 저장 위치로 옮기는 과정입니다. 주로 재해 복구 및 데이터를 원래 상태로 복원하는 데 사용되는 데이터 백업과 달리, 데이터 아카이빙은 규정 준수, 역사적 분석 및 법적 목적을 위해 데이터를 보존하는 데 중점을 둡니다. 아카이브된 데이터는 일반적으로 활성 데이터보다 접근 빈도가 낮지만 필요할 때는 언제든지 쉽게 사용할 수 있어야 합니다.

백업과 아카이빙의 주요 차이점은 다음과 같이 요약할 수 있습니다:

• 목적: 백업은 데이터 복구를 위한 것이고, 아카이빙은 장기 데이터 보존을 위한 것입니다.
• 빈도: 백업은 보통 자주 수행되지만, 아카이빙은 덜 자주 발생합니다.
• 접근: 백업된 데이터는 보통 복원되지만, 아카이브된 데이터는 접근 빈도는 낮아도 여전히 접근 가능합니다.
• 스토리지: 백업은 종종 동일하거나 유사한 스토리지 계층에 저장되지만, 아카이빙은 종종 더 저렴한 스토리지에 저장됩니다.

데이터 아카이빙이 중요한 이유

데이터 아카이빙은 여러 가지 이유로 필수적입니다:

• 규정 준수: 금융, 의료, 정부와 같은 많은 산업은 특정 데이터를 정해진 기간 동안 보관하도록 의무화하는 규정의 적용을 받습니다. 아카이빙은 조직이 이러한 규정을 준수하여 벌금 및 법적 문제를 피하는 데 도움이 됩니다. 유럽의 GDPR(일반 데이터 보호 규정), 미국의 HIPAA(의료 정보 이동 및 책임에 관한 법률) 및 다른 국가의 유사한 규정들이 그 예입니다.
• 비용 절감: 자주 접근하지 않는 데이터를 저비용 스토리지 계층으로 이동함으로써 조직은 전체 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다. HSM은 이 과정을 자동화하여 스토리지 활용을 최적화합니다.
• 데이터 보안 및 재해 복구: 아카이브된 데이터는 하드웨어 장애, 사이버 공격 또는 자연재해로 인한 데이터 손실 시 복구를 위한 귀중한 소스를 제공합니다. 별도의 스토리지에 아카이빙하는 것은 보호 계층을 추가합니다.
• 성능 향상: 오래된 데이터를 주 스토리지에서 아카이빙하면 정기적으로 접근해야 하는 데이터의 양이 줄어들어 애플리케이션과 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 역사적 분석 및 비즈니스 인텔리전스: 아카이브된 데이터는 역사적 분석, 추세 파악 및 비즈니스 인텔리전스 목적으로 사용될 수 있으며, 의사 결정을 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이는 전 세계 비즈니스에 점점 더 중요해지고 있습니다.

계층형 스토리지 관리(HSM): 핵심 개념

계층형 스토리지 관리(HSM)는 데이터 접근 빈도 및 기타 기준에 따라 데이터를 서로 다른 스토리지 계층 간에 자동으로 이동시키는 데이터 관리 기술입니다. HSM의 목표는 데이터 가용성을 보장하면서 스토리지 비용을 최적화하는 것입니다. 스토리지 계층은 일반적으로 다음 계층을 포함합니다:

• 주 스토리지: 자주 접근하는 데이터에 사용되는 SSD나 고속 디스크 어레이와 같은 고성능 스토리지입니다.
• 보조 스토리지: 덜 자주 접근하는 데이터에 사용되는 스피닝 디스크 어레이와 같은 더 느리고 저렴한 스토리지입니다.
• 3차 스토리지 (아카이브): 장기 데이터 보존에 사용되는 테이프 라이브러리나 클라우드 스토리지를 사용하는 가장 저렴한 스토리지 계층입니다.

HSM 시스템은 데이터 접근 패턴, 기간 및 기타 요인을 분석하여 데이터를 언제 어디로 이동할지 결정합니다. 사용자가 아카이브된 데이터를 요청하면 HSM 시스템은 아카이브에서 투명하게 데이터를 검색하여 제공하며, 사용자는 종종 데이터가 아카이브되었다는 사실조차 모를 수 있습니다.

HSM 작동 방식: 메커니즘

HSM 시스템은 일반적으로 데이터 접근 및 스토리지 활용도를 모니터링하는 소프트웨어를 사용하여 작동합니다. 이 소프트웨어는 다음과 같이 미리 정의된 아카이빙 기준을 충족하는 데이터를 식별합니다:

• 기간: 특정 기간 동안 접근되지 않은 데이터는 아카이빙 대상으로 간주됩니다.
• 접근 빈도: 드물게 접근되는 데이터는 아카이빙의 좋은 후보입니다.
• 파일 유형: 특정 파일 유형(예: 오래된 비디오 파일)은 아카이빙 우선순위가 될 수 있습니다.
• 크기: 대용량 파일은 종종 상당한 저장 공간을 소비하므로 아카이빙의 주요 대상이 됩니다.

데이터가 아카이빙 대상으로 선택되면 HSM 시스템은 다음 작업 중 하나 이상을 수행합니다:

• 마이그레이션: 데이터는 주 스토리지에서 보조 또는 3차 스토리지로 이동되며, 주 스토리지에는 스텁 파일이나 플레이스홀더가 남습니다. 스텁 파일에는 아카이브된 데이터 위치에 대한 정보가 포함됩니다.
• 인덱싱을 통한 삭제: 데이터는 주 스토리지에서 삭제되고 아카이브 스토리지에 저장되며, 쉽게 검색할 수 있도록 인덱스가 생성됩니다.
• 복사 후 삭제: 데이터는 아카이브 스토리지로 복사된 후 주 스토리지에서 삭제됩니다. 이는 아카이브에 대한 안전한 백업을 만드는 데 사용될 수 있습니다.

사용자가 아카이브된 파일을 요청하면 HSM 시스템은 투명하게 아카이브에서 파일을 검색하여 다음 중 하나를 수행합니다:

• 파일을 원래 위치로 복원합니다.
• 사용자에게 데이터를 스트리밍합니다.
• 아카이브에서 직접 데이터에 대한 접근을 제공합니다.

HSM 사용의 이점

HSM을 구현하면 전 세계 조직에 수많은 이점을 제공합니다:

• 비용 절감: 데이터를 저렴한 스토리지 계층으로 이동함으로써 HSM은 스토리지 비용을 크게 절감합니다. 조직은 스토리지 예산을 최적화하고 다른 중요한 영역에 투자할 수 있습니다.
• 성능 향상: 자주 접근하지 않는 데이터를 주 스토리지에서 오프로드하면 리소스가 확보되고 애플리케이션 성능이 향상됩니다. 사용자는 더 빠른 응답 시간과 향상된 생산성을 경험할 수 있습니다.
• 데이터 관리 간소화: HSM은 데이터 이동 프로세스를 자동화하여 IT 직원의 부담을 줄이고 다른 작업에 시간을 할애할 수 있게 합니다.
• 데이터 보호 강화: HSM은 백업 및 재해 복구 솔루션과 통합하여 중요한 데이터를 위한 추가 보호 계층을 제공할 수 있습니다. 별도 미디어에 아카이브된 데이터는 복원력을 높입니다.
• 규정 준수 개선: HSM은 데이터가 필요한 기간 동안 보존되고 필요할 때 쉽게 검색할 수 있도록 보장함으로써 조직이 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 확장성: HSM 솔루션은 증가하는 데이터 양을 수용할 수 있도록 설계되어 조직이 변화하는 요구에 적응할 수 있도록 합니다.

HSM 구현: 단계별 접근 방식

HSM을 성공적으로 구현하려면 신중한 계획과 실행이 필요합니다. 다음은 단계별 가이드입니다:

1. 요구 사항 평가:
   • 데이터 아카이빙 목표와 요구 사항을 식별합니다.
   • 현재 스토리지 인프라와 데이터 접근 패턴을 분석합니다.
   • 규정 준수 및 보존 요구 사항을 결정합니다.
2. HSM 솔루션 선택:
   • 요구 사항에 따라 다양한 HSM 솔루션을 평가합니다. 스토리지 계층 지원, 통합 기능, 성능, 비용과 같은 요소를 고려하십시오.
   • 인기 있는 솔루션으로는 Cloudian HyperStore, IBM Spectrum Scale, Dell EMC Data Domain, Veritas NetBackup 및 AWS(Amazon S3 Glacier), Microsoft Azure(Archive Storage), Google Cloud Platform(Cloud Storage)의 클라우드 기반 서비스가 있습니다.
3. 스토리지 계층 설계:
   • 스토리지 계층(주, 보조, 아카이브)을 정의합니다.
   • 각 계층에 대한 스토리지 기술(예: SSD, HDD, 테이프, 클라우드)을 결정합니다.
   • 데이터 접근 속도, 비용 및 확장성 요구 사항을 고려합니다.
4. 데이터 아카이빙 정책 개발:
   • 데이터 아카이빙 기준(예: 기간, 접근 빈도, 파일 유형)을 설정합니다.
   • 다양한 데이터 유형에 대한 보존 기간을 정의합니다.
   • 아카이빙 프로세스와 정책을 문서화합니다.
5. HSM 솔루션 구현:
   • HSM 소프트웨어를 설치하고 구성합니다.
   • 기존 스토리지 인프라와 통합합니다.
   • 데이터 마이그레이션 및 검색 정책을 구성합니다.
   • 솔루션을 철저히 테스트합니다.
6. 시스템 모니터링 및 유지 관리:
   • 스토리지 활용도, 성능 및 데이터 접근 패턴을 모니터링합니다.
   • 필요에 따라 아카이빙 정책을 조정합니다.
   • 정기적인 유지 관리 및 업데이트를 수행합니다.
   • 비즈니스 요구 사항 및 기술 변화를 검토하고 이에 적응합니다.

올바른 HSM 솔루션 선택: 주요 고려 사항

올바른 HSM 솔루션을 선택하는 것은 성공에 매우 중요합니다. 다음 요소를 고려하십시오:

• 확장성: 솔루션이 현재 및 미래의 데이터 증가를 처리할 수 있는지 확인합니다.
• 성능: 데이터 마이그레이션, 검색 및 애플리케이션 성능에 대한 전반적인 영향 측면에서 솔루션의 성능을 평가합니다.
• 통합: 솔루션이 서버, 운영 체제 및 애플리케이션을 포함한 기존 스토리지 인프라와 원활하게 통합되는지 확인합니다.
• 보안: 암호화, 접근 제어 및 데이터 보호와 같은 보안 기능을 고려합니다.
• 비용: 소프트웨어 라이선스, 하드웨어, 유지 관리 및 지원을 포함한 총 소유 비용(TCO)을 평가합니다. 비용 효율적인 대안으로 클라우드 기반 아카이빙 사용을 고려합니다.
• 규정 준수: 데이터 보존 및 데이터 접근 제어를 포함하여 규정 준수 요구 사항을 충족하는 솔루션의 능력을 확인합니다.
• 공급업체 지원: 고객 지원에 대한 평판이 좋고 검증된 실적을 가진 공급업체를 선택합니다.
• 사용 용이성: 솔루션은 관리, 구성 및 유지 관리가 쉬워야 합니다.
• 데이터 마이그레이션 옵션: 기존 데이터를 아카이브로 마이그레이션하는 기능이 중요합니다.

HSM 및 클라우드 아카이빙

클라우드 아카이빙은 데이터 아카이빙을 위한 점점 더 인기 있는 옵션이 되었으며 다음과 같은 수많은 이점을 제공합니다:

• 비용 효율성: 클라우드 아카이빙은 종종 온프레미스 솔루션에 비해 낮은 스토리지 비용을 제공합니다.
• 확장성: 클라우드 스토리지는 증가하는 데이터 양을 수용하기 위해 쉽게 확장할 수 있습니다.
• 접근성: 아카이브된 데이터는 인터넷 연결이 있는 곳이면 어디에서나 접근할 수 있습니다.
• 내구성: 클라우드 제공업체는 일반적으로 높은 수준의 데이터 내구성과 중복성을 제공합니다.
• 관리 간소화: 클라우드 아카이빙은 현장 하드웨어 및 관리의 필요성을 제거합니다.

클라우드 기반 HSM 솔루션은 종종 온프레미스 시스템과 원활하게 통합되어 조직이 하이브리드 아카이빙 전략을 수립할 수 있도록 합니다. 전 세계 정부에서 시행하는 데이터 상주 요구 사항을 준수하기 위해 클라우드 제공업체의 지리적 위치를 고려하십시오. 예를 들어, 유럽 연합의 GDPR은 유럽 시민 데이터의 저장 및 처리에 대해 엄격한 규칙을 적용하며, 이는 클라우드 아카이빙 배포 시 고려되어야 합니다.

데이터 아카이빙 및 HSM을 위한 모범 사례

데이터 아카이빙 및 HSM의 효과를 극대화하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오:

• 명확한 데이터 아카이빙 정책 정의: 법적, 규제 및 비즈니스 요구에 따라 데이터 보존, 접근 및 삭제에 대한 명확한 정책을 수립합니다.
• 아카이빙할 데이터 우선순위 지정: 기간, 접근 빈도 및 가치에 따라 데이터를 식별하고 우선순위를 지정합니다.
• 올바른 스토리지 기술 선택: 비용, 성능 및 내구성의 균형을 맞추어 스토리지 계층의 각 계층에 적합한 스토리지 기술을 선택합니다. 아카이브 목적을 위한 테이프 스토리지 및 활성 데이터 저장을 위한 SSD(Solid-State Drives) 또는 고속 디스크 어레이와 같은 기술을 고려하십시오.
• 강력한 보안 조치 구현: 암호화, 접근 제어 및 기타 보안 조치로 아카이브된 데이터를 보호합니다.
• 정기적인 데이터 검색 테스트: 필요할 때 아카이브된 데이터를 성공적으로 검색할 수 있는지 확인합니다. 검색 프로세스가 올바르게 작동하는지 정기적으로 테스트하십시오.
• 시스템 모니터링 및 최적화: 스토리지 활용도, 성능 및 데이터 접근 패턴을 지속적으로 모니터링하여 HSM 시스템과 데이터 아카이빙 정책을 최적화합니다.
• 모든 것 문서화: 데이터 아카이빙 정책, 절차 및 시스템 구성에 대한 명확한 문서를 유지합니다. 이는 규정 준수 및 문제 해결에 필수적입니다.
• 데이터 압축 고려: 필요한 저장 공간의 양을 줄이기 위해 데이터 압축 기술을 구현합니다.
• 데이터 중복 제거 사용: 데이터 중복 제거를 사용하여 중복 데이터를 제거하고 스토리지 비용을 더욱 절감합니다.
• 정기적인 검토 및 조정: 변화하는 비즈니스 요구와 기술 발전에 적응하기 위해 아카이빙 정책과 스토리지 계층을 정기적으로 검토하고 조정합니다. 이는 어느 나라의 조직에나 적용됩니다.

글로벌 데이터 아카이빙 고려 사항

데이터 아카이빙 및 HSM을 전 세계적으로 구현할 때는 다음 측면을 고려하는 것이 중요합니다:

• 데이터 상주 요구 사항: 데이터가 저장되는 국가별 데이터 상주 규정을 준수합니다. 이러한 규정은 데이터가 물리적으로 위치해야 하는 위치를 규정할 수 있습니다. 이는 국가마다 크게 다르며, 예를 들어 일부 국가는 시민과 관련된 모든 데이터를 자국 내에 저장하도록 의무화할 수 있습니다.
• 언어 지원: 아카이빙 솔루션이 접근 및 관리를 위해 여러 언어를 지원하는지 확인합니다.
• 시간대 및 문화적 고려 사항: 아카이빙 프로세스를 구현할 때 다른 시간대와 문화적 뉘앙스를 고려합니다. 예를 들어, 예약된 아카이빙 작업은 모든 지역에 적절한 시간에 실행되어야 합니다.
• 국제 규정 준수: GDPR, CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법) 및 조직에 영향을 미칠 수 있는 기타 국제 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수합니다.
• 통화 및 환율 고려 사항: 특히 스토리지 및 클라우드 서비스 비용을 계산할 때 통화 변동 및 환율을 고려합니다.
• 재해 복구 계획: 데이터의 지리적 분포와 다른 지역의 재해 잠재적 영향을 고려한 재해 복구 계획을 개발합니다.
• 공급업체 선택: 글로벌 입지를 갖추고 여러 언어로 지원 및 서비스를 제공할 수 있는 공급업체를 선택합니다.

데이터 아카이빙 및 HSM의 미래

데이터 아카이빙 및 HSM의 미래는 흥미로운 발전을 앞두고 있습니다:

• AI 및 머신 러닝: AI와 머신 러닝은 데이터 아카이빙 자동화, 데이터 분류 개선, 아카이브해야 할 데이터 식별에 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.
• 하이브리드 클라우드 아카이빙: 조직이 온프레미스 및 클라우드 기반 아카이빙 솔루션의 이점을 모두 활용함에 따라 하이브리드 클라우드 아키텍처가 더욱 보편화될 것입니다.
• 오브젝트 스토리지: 오브젝트 스토리지는 확장성, 비용 효율성 및 클라우드 서비스와의 통합으로 인해 아카이빙에 더 인기 있는 선택이 될 것입니다.
• 불변 스토리지: 데이터 변경 또는 삭제를 방지하는 불변 스토리지는 데이터 무결성 및 규정 준수를 보장하는 데 점점 더 중요해질 것입니다.
• 자동화: 자동화는 데이터 아카이빙 프로세스를 간소화하고 최적화하여 수작업을 줄이고 효율성을 향상시키는 데 더 광범위하게 사용될 것입니다.
• 블록체인 통합: 블록체인 기술은 데이터 보안 및 불변성을 향상시키기 위해 아카이빙 솔루션에 통합될 수 있습니다.

결론

데이터 아카이빙은, 특히 계층형 스토리지 관리(HSM)와 함께 구현될 때, 오늘날의 데이터 중심 세계에서 효과적인 데이터 관리의 중요한 구성 요소입니다. 이 가이드에 요약된 원칙과 모범 사례를 따르면 조직은 위치나 규모에 관계없이 스토리지 비용을 최적화하고 성능을 개선하며 규정 준수를 보장하고 귀중한 데이터 자산을 보호할 수 있습니다. 데이터 볼륨이 계속 증가함에 따라 효율적이고 신뢰할 수 있는 데이터 아카이빙의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 최신 기술과 동향에 대한 정보를 유지함으로써 조직은 미래에 번창할 수 있는 위치를 확보할 수 있습니다.