ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_useMutableSource: ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಓವರ್‌ಹೆಡ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದು

ಫ್ರಂಟ್‌ಎಂಡ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್‌ನ ವಾತಾವರಣವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನಂತಹ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ನವೀನ API ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಂದಾಳತ್ವ ವಹಿಸಿವೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಇತ್ತೀಚಿನ ಸೇರ್ಪಡೆ, ಇನ್ನೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ, useMutableSource. ಇದು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್, ಅದರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ useMutableSource ನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.

useMutableSource ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೊದಲು, useMutableSource ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಗುರಿ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಇದು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಲು ಒಂದು ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮೂಲಗಳು ಸುಸಂಸ್ಕೃತ ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಿಂದ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ Zustand, Jotai, ಅಥವಾ Recoil) ಹಿಡಿದು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬ್ರೌಸರ್ API ಗಳವರೆಗೆ ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿರಬಹುದು. ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಈ ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೀಕನ್ಸಿಲಿಯೇಶನ್ ಸೈಕಲ್‌ಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಏಕಕಾಲೀನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

useMutableSource ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರೇರಣೆಯು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ನಡುವೆ ಉತ್ತಮ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾದಾಗ, ಅದು ಅದಕ್ಕೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿರುವ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರು-ರೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ಆಳವಾಗಿ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. useMutableSource ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ದಕ್ಷವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅನಗತ್ಯ ಮರು-ರೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು:

• ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು (Mutable Data Sources): ಇವು ನೇರವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಾಗಾರಗಳಾಗಿವೆ.
• ಚಂದಾದಾರಿಕೆ (Subscription): useMutableSource ಬಳಸುವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳು ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಮೂಲದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗುತ್ತವೆ.
• Read ಫಂಕ್ಷನ್: useMutableSource ಗೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್, ಇದು ಮೂಲದಿಂದ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಓದಬೇಕೆಂದು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ಆವೃತ್ತಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ (Version Tracking): ಈ ಹುಕ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸವಾಲು: ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಓವರ್‌ಹೆಡ್

useMutableSource ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡಿದರೂ, ಅದರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. "ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಓವರ್‌ಹೆಡ್" ಎಂಬ ಪದವು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಉಂಟಾಗುವ ಗಣನಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಹಲವಾರು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗಬಹುದು:

1. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು

ಬಾಹ್ಯ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಮೂಲವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದರೆ, ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬದಲಾವಣೆಯು ಡೇಟಾ ಮೂಲದಲ್ಲಿಯೇ ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಆಳವಾದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್: ಬದಲಾಗದಿರುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು, ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳ ಆಳವಾದ ಕ್ಲೋನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
• ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು: ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಬದಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸುಸಂಸ್ಕೃತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಲಿಸನರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳು: ಚಂದಾದಾರರಾಗಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಲಿಸನರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವುದು ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಒಂದೇ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಅನೇಕ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳು ಚಂದಾದಾರರಾಗಿದ್ದರೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಹಯೋಗದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಎಡಿಟರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಮೂಲವು ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರ ಸೇರಿಸುವಿಕೆ, ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಸಂಚಿತ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಹ.

2. ಅಸಮರ್ಥವಾದ Read ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು

useMutableSource ಗೆ ನೀಡಲಾದ read ಫಂಕ್ಷನ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಫಂಕ್ಷನ್ ದುಬಾರಿ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದರೆ, ಅಥವಾ ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಅದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಯಾಗಬಹುದು. ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಈ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಅನುಮಾನಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಆರಂಭಿಕ ರೆಂಡರ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕರೆಯುತ್ತದೆ. ಅಸಮರ್ಥ read ಫಂಕ್ಷನ್ ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು:

• ನಿಧಾನಗತಿಯ ಡೇಟಾ ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆ: ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ಸ್ಲೈಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.
• ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ: ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಅಗತ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು.
• ರೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದು: ಕೆಟ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಿಧಾನವಾದ read ಫಂಕ್ಷನ್ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು, UI ಅನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ಬಹು ವಿನಿಮಯ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಂದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಹಣಕಾಸು ವ್ಯಾಪಾರ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ಬೆಲೆಗಾಗಿ read ಫಂಕ್ಷನ್ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಬೃಹತ್, ವಿಂಗಡಿಸದ ಅರೇ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರೆ, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಣ್ಣ ಬೆಲೆ ಏರಿಳಿತಕ್ಕೂ, ಈ ನಿಧಾನ read ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

3. ಚಂದಾದಾರಿಕೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ಹಳೆಯದಾಗಿದ್ದರೂ-ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವ (Stale-While-Revalidate) ಮಾದರಿಗಳು

useMutableSource ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "stale-while-revalidate" ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅದು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ "ಹಳೆಯ" ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ "ತಾಜಾ" ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಏನನ್ನಾದರೂ ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದರೂ, ನಂತರದ ಮರುಪರಿಶೀಲನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರಬೇಕು. ಚಂದಾದಾರಿಕೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರದಿದ್ದರೆ, ಅಂದರೆ ಒಂದು ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಸಣ್ಣ ತುಣುಕಿನ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೂ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅನಗತ್ಯ ಮರು-ರೆಂಡರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಪಡೆಯುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರ ಪುಟವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾಹಿತಿ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು. ಒಂದೇ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಮೂಲವು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರನ್ನು (ಅದು ವಿರಳವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ) ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕಾಗಿದ್ದರೆ, ಆದರೆ ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿದ್ದರೆ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಅಥವಾ ದಾಸ್ತಾನು ಬದಲಾದಾಗ ಅದು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಮರು-ರೆಂಡರ್ ಅಥವಾ ಮರು-ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದು. ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಕೊರತೆಯಾಗಿದೆ.

4. ಏಕಕಾಲೀನ ಮೋಡ್ ಮತ್ತು ಅಡಚಣೆ

useMutableSource ಅನ್ನು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಏಕಕಾಲೀನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಏಕಕಾಲೀನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ಗೆ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪುನರಾರಂಭಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆಗೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದ್ದರೂ, useMutableSource ನಿಂದ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಡೇಟಾ ಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅಮಾನತುಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪುನರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂದರ್ಥ. ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಂತೆ ಅಥವಾ ಪುನರಾರಂಭಿಸುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ, ಇದು ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್ಸ್, ಅಸಮಂಜಸ ಸ್ಥಿತಿಗಳು, ಅಥವಾ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಡೇಟಾ ಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತರ್ಕವು ಅಡಚಣೆಗಳಿಗೆ ನಿರೋಧಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಲ್ಲಿದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಜಾಗತಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಾದ್ಯಂತ IoT ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ವಿಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಲು ಏಕಕಾಲೀನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಮೂಲವು ಸಂವೇದಕ ಓದುವಿಕೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಮತ್ತು ಆ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅಥವಾ ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯದ್ದಾಗಿದ್ದು ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪುನರಾರಂಭಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ, ಏಕಕಾಲೀನ ರೆಂಡರ್ ಹಳೆಯ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಡಚಣೆಯಾದರೆ ಅಪೂರ್ಣ ನವೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು

ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, useMutableSource ಮತ್ತು ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳಿವೆ:

1. ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನೇ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಬಾಹ್ಯ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಮೂಲದ ಮೇಲಿದೆ. ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ:

• ದಕ್ಷ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳು: ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಬದಲಾಗದ ನವೀಕರಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಡಿಫಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. Immer ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿರಬಹುದು.
• ಲೇಜಿ ಲೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್: ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ತಕ್ಷಣವೇ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ. ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ (ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಿಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ) ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಥ್ರಾಟ್ಲಿಂಗ್: ಡೇಟಾ ಮೂಲವು ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಹೊರಸೂಸಿದರೆ, ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ಗೆ ಪ್ರಸಾರವಾಗುವ ನವೀಕರಣಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಈ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಡಿಬೌನ್ಸ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಥ್ರಾಟಲ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಜಾಗತಿಕ ಒಳನೋಟ: ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಭೌಗೋಳಿಕ ನಕ್ಷೆಗಳಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಗೋಚರಿಸುವ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಸ್ಟೋರ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಅತಿಮುಖ್ಯ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ಕ್ವೆರಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

2. ದಕ್ಷ read ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ

read ಫಂಕ್ಷನ್ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ನೇರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿದೆ. ಅದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹಗುರವಾಗಿ ಮತ್ತು ದಕ್ಷವಾಗಿ ಮಾಡಿ:

• ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ ಆಯ್ಕೆ: ನಿಮ್ಮ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾದ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಓದಿ. ನಿಮಗೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳು ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
• ಮೆಮೊಯೈಸೇಶನ್: read ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರವು ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾ ಬದಲಾಗದಿದ್ದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮೆಮೊಯೈಸ್ ಮಾಡಿ. ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ useMemo ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಮೊಯೈಸೇಶನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ: read ಫಂಕ್ಷನ್ ಶುದ್ಧ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿರಬೇಕು. ಇದು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣ DOM ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು, ಅಥವಾ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಇತರ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಾರದು.

ಜಾಗತಿಕ ಒಳನೋಟ: ಬಹುಭಾಷಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ read ಫಂಕ್ಷನ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ಈ ಸ್ಥಳೀಕರಣ ತರ್ಕವು ದಕ್ಷವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪೂರ್ವ-ಸಂಕಲಿತ ಲೊಕೇಲ್ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ.

3. ಚಂದಾದಾರಿಕೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ

useMutableSource ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ:

• ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್-ಮಟ್ಟದ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳು: ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಸ್ಟೇಟ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಅವು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಟೇಟ್ ಸ್ಲೈಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಚಂದಾದಾರರಾಗಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಿ.
• ಸೆಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು: ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ಟೇಟ್ ರಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಸೆಲೆಕ್ಟರ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸೆಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಸ್ಟೇಟ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾದ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಇದು ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೆಲೆಕ್ಟರ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಮಾತ್ರ ಚಂದಾದಾರರಾಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಮೆಮೊಯೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು. Reselect ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿವೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಒಳನೋಟ: ಜಾಗತಿಕ ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಗೋದಾಮಿನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ತಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದ ದಾಸ್ತಾನು ಮಟ್ಟಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಜಾಗತಿಕ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಪಕ್ಷಿನೋಟದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಪಾತ್ರವು ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

4. ಸಾಧ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗದಿರುವುದನ್ನು (Immutability) ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

useMutableSource ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಿದರೂ, ಅದು *ಓದುವ* ಡೇಟಾವನ್ನು ದಕ್ಷ ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಮುರಿಯುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಮೂಲವು ಬದಲಾಗದ ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು/ಅರೇಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವುದು), ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ರೀಕನ್ಸಿಲಿಯೇಶನ್ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮೂಲವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲದಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, read ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಓದಲಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನಿಂದ ಬದಲಾಗದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ಜಾಗತಿಕ ಒಳನೋಟ: ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಹವಾಮಾನ ಕೇಂದ್ರಗಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಿಂದ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂವೇದಕ ಓದುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿನ ಬದಲಾಗದಿರುವುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬದಲಾಗದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು) ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೈಪಿಡಿ ಹೋಲಿಕೆ ತರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಡಿಫಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

5. ಏಕಕಾಲೀನ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ನೀವು ಏಕಕಾಲೀನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ useMutableSource ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತರ್ಕವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ:

• ಡೇಟಾ ಪಡೆಯಲು ಸಸ್ಪೆನ್ಸ್ ಬಳಸಿ: ಅಡಚಣೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲೋಡಿಂಗ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಸಸ್ಪೆನ್ಸ್ API ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ.
• ಪರಮಾಣು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಅಡಚಣೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಮೂಲಕ್ಕೆ ನವೀಕರಣಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಪರಮಾಣು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಜಾಗತಿಕ ಒಳನೋಟ: ಸಂಕೀರ್ಣ ವಾಯು ಸಂಚಾರ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದ್ದು ಮತ್ತು ಬಹು ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಿಗಾಗಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಬೇಕಾದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ನವೀಕರಣಗಳು ಪರಮಾಣು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪುನರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕೇವಲ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಷಯವಲ್ಲ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.

6. ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು. ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಡೆವಲಪರ್ ಟೂಲ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೈಲರ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಬ್ರೌಸರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ:

• ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಯಾವ ಭಾಗಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ useMutableSource ಬಳಸುವವು, ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ.
• ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತರ್ಕದ ನಿಜವಾದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ.
• ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ತಗ್ಗಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮಾಡಿ.

ಜಾಗತಿಕ ಒಳನೋಟ: ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುವಾಗ, ವಿವಿಧ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ (ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳಿಂದ ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳವರೆಗೆ) ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಜವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

useMutableSource ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು

ಓವರ್‌ಹೆಡ್‌ನ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, useMutableSource ಅನ್ನು ವಿವೇಚನೆಯಿಂದ ಬಳಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಇದು ಈ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ:

• ನೀವು ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ.
• ನೀವು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಆವರ್ತನ, ಕೆಳ-ಮಟ್ಟದ ನವೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು, ವೆಬ್‌ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳು, ಅಥವಾ ಅನಿಮೇಷನ್‌ಗಳಿಂದ) ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ.
• ನೀವು ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಏಕಕಾಲೀನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದಾಗ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬದಲಾಗುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ.
• ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೀರಿ.

ಸರಳ ಸ್ಥಳೀಯ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅಲ್ಲಿ `useState` ಅಥವಾ `useReducer` ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ. useMutableSource ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಅದರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗಾಗಿ ಮೀಸಲಿಡುವುದು ಉತ್ತಮ.

ತೀರ್ಮಾನ

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_useMutableSource ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅದರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಓವರ್‌ಹೆಡ್‌ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಭಾವದ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ದಕ್ಷ read ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಬಲಿಯಾಗದೆ useMutableSource ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಈ ಹುಕ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅದರ API ಮತ್ತು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇತ್ತೀಚಿನ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ನವೀಕೃತವಾಗಿರುವುದು ಅದನ್ನು ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳಿಗೆ, ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು, ನವೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳು, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗುರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು, ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.