ರಿಯಾಕ್ಟ್ useOptimistic ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ವಿಲೀನ ತರ್ಕವನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು

ವೆಬ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್‌ನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ತಡೆರಹಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವ ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು (optimistic updates). ಈ ವಿಧಾನವು ಸರ್ವರ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುವ ಮುನ್ನವೇ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (UI) ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನವೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸರಾಗವಾಗಿರುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು (conflicts) ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ದೃಢವಾದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇಲ್ಲಿಯೇ ವಿಲೀನ ತರ್ಕ (merge logic) ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು, ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ, ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ `useOptimistic` ಹುಕ್ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಮೊದಲು UI ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು 'ಲೈಕ್' ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಕಾಯದೆ, UI ತಕ್ಷಣವೇ 'ಲೈಕ್' ಅನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿದ ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗ್ರಹಿಸಿದ ವಿಳಂಬವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ:

• ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ: ಬಳಕೆದಾರರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವಂತೆ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
• ಗ್ರಹಿಸಿದ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು: ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ: ವೇಗದ ಸಂವಹನಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದರ ಇನ್ನೊಂದು ಮುಖವೆಂದರೆ ಸಂಘರ್ಷಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ. ಸರ್ವರ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದೇ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗೆ ಲೈಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಸಂಘರ್ಷ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಲೀನ ತರ್ಕದ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪರಿಗಣನೆ ಅಗತ್ಯ.

ಸಂಘರ್ಷಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ

ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಊಹೆಗಳಿಂದ ಸರ್ವರ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯು ವಿಮುಖವಾದಾಗ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಘರ್ಷಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಇದು ಸಹಯೋಗದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಏಕಕಾಲೀನ ಬಳಕೆದಾರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಚಲಿತವಾಗಿದೆ. ಇಬ್ಬರು ಬಳಕೆದಾರರು, ಬಳಕೆದಾರ A ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ B, ಇಬ್ಬರೂ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ ಸನ್ನಿವೇಶ:

• ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿ: ಹಂಚಿದ ಕೌಂಟರ್ 0 ಕ್ಕೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ.
• ಬಳಕೆದಾರ A ಯ ಕ್ರಿಯೆ: ಬಳಕೆದಾರ A 'Increment' ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ (ಕೌಂಟರ್ ಈಗ 1 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.
• ಬಳಕೆದಾರ B ಯ ಕ್ರಿಯೆ: ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರ B ಸಹ 'Increment' ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ತನ್ನ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ (ಕೌಂಟರ್ ಈಗ 1 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸರ್ವರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ: ಸರ್ವರ್ ಎರಡೂ ಇಂಕ್ರಿಮೆಂಟ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಂಘರ್ಷ: ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಇಲ್ಲದೆ, ಸರ್ವರ್‌ನ ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿತಿಯು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಎರಡು ಇಂಕ್ರಿಮೆಂಟ್‌ಗಳ (ಕೌಂಟರ್ 2 ಕ್ಕೆ) ಬದಲಾಗಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಇಂಕ್ರಿಮೆಂಟ್ (ಕೌಂಟರ್ 1 ಕ್ಕೆ) ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು.

ಇದು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ನ ನೈಜ ಸ್ಥಿತಿಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ತಂತ್ರಗಳು

ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

1. ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಸಂಘರ್ಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ

ಸಂಘರ್ಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಸರ್ವರ್ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಲಾಕಿಂಗ್: ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅದನ್ನು ಹಿಂಪಡೆದ ನಂತರ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸರ್ವರ್ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆವೃತ್ತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ.
• ಪೆಸಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಲಾಕಿಂಗ್: ಸರ್ವರ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಕಕಾಲೀನ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಏಕಕಾಲೀನತೆ ಮತ್ತು ನಿಧಾನಗತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
• ಲಾಸ್ಟ್-ರೈಟ್-ವಿನ್ಸ್ (Last-Write-Wins): ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಕೊನೆಯ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅಧಿಕೃತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ ಡೇಟಾ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
• ವಿಲೀನ ತಂತ್ರಗಳು: ಡೇಟಾದ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಂಕ್ರಿಮೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ, ಸರ್ವರ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು.

2. ವಿಲೀನ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ

ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ವಿಲೀನ ತರ್ಕವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸುಲಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ನ ದೃಢೀಕರಿಸಿದ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿಯೇ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ `useOptimistic` ಹುಕ್ ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಈ ಹುಕ್ ನಿಮಗೆ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು UI ಅನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಅಥವಾ ನವೀಕರಣಗಳ ವಿಲೀನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

3. ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಡೇಟಾ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಆವೃತ್ತಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸರ್ವರ್‌ನ ಡೇಟಾ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸರ್ವರ್‌ನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ, ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿ, ಅಥವಾ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿ).

4. ಆಪರೇಷನಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮ್ಸ್ (OT)

OT ಎಂಬುದು ಸಹಯೋಗದ ಸಂಪಾದನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಒಂದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಗಳಿಲ್ಲದೆ ಒಂದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಒಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಇತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಒಮ್ಮುಖವಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ರಿಚ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಎಡಿಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಹಯೋಗ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ `useOptimistic` ಹುಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದು

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ `useOptimistic` ಹುಕ್, ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸುಗಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಇದನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ:

• ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
• ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಿ: UI ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
• ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ: ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
• ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಅಥವಾ ವಿಲೀನ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ: ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬಂದಾಗ ಮೂಲ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುವುದು ಅಥವಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿ.

`useOptimistic` ನ ಮೂಲ ಉದಾಹರಣೆ

ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆ ಇದೆ, ಇದು ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ:

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Counter() {
  const [count, setOptimisticCount] = useOptimistic(
    0, // Initial state
    (state, optimisticValue) => {
      // Merge logic: returns the optimistic value
      return optimisticValue;
    }
  );

  const [isUpdating, setIsUpdating] = useState(false);

  const handleIncrement = async () => {
    const optimisticValue = count + 1;
    setOptimisticCount(optimisticValue);
    setIsUpdating(true);

    try {
      // Simulate an API call
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
      // On success, no special action needed, state is already updated.
    } catch (error) {
      // Handle failure, potentially rollback or show an error.
      setOptimisticCount(count); // Revert to previous state on failure.
      console.error('Increment failed:', error);
    } finally {
      setIsUpdating(false);
    }
  };

  return (
    

      
Count: {count}
      
        {isUpdating ? 'Updating...' : 'Increment'}
      
    
  );
}

export default Counter;

            

              
                Copy
              
            
          

ವಿವರಣೆ:

• `useOptimistic(0, ...)`: ನಾವು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು `0` ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್/ವಿಲೀನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಪಾಸ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
• `optimisticValue`: `handleIncrement` ಒಳಗೆ, ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ನಾವು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು `setOptimisticCount(optimisticValue)` ಅನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ, ತಕ್ಷಣವೇ UI ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.
• `setIsUpdating(true)`: ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೂಚಿಸಿ.
• `try...catch...finally`: API ಕರೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
• ಯಶಸ್ಸು: ಯಶಸ್ವಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ವೈಫಲ್ಯ: ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತೇವೆ (`setOptimisticCount(count)`). ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ನಾವು ದೋಷ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಿಲೀನ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
• `mergeFn`: `useOptimistic` ನಲ್ಲಿ ಎರಡನೇ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾದಾಗ ಹೇಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದು/ನವೀಕರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿದೆ.

`useOptimistic` ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಲೀನ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು

`useOptimistic` ಹುಕ್‌ನ ಎರಡನೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್, ವಿಲೀನ ಫಂಕ್ಷನ್, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕೀಲಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಜವಾದ ಸರ್ವರ್ ಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರವಾಗಿದೆ. ಇದು ಎರಡು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಮೌಲ್ಯ (ಬಳಕೆದಾರರು ಈಗಷ್ಟೇ ನಮೂದಿಸಿದ/ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯ). ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕಾದ ಹೊಸ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕು.

ಇನ್ನಷ್ಟು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ:

1. ದೃಢೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಕೌಂಟರ್ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು (ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದದ್ದು)

ಮೂಲಭೂತ ಕೌಂಟರ್ ಉದಾಹರಣೆಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಿ, ನಾವು ದೃಢೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸರ್ವರ್ ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದರೆ UI ಅನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನಾವು ಸರ್ವರ್ ದೃಢೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Counter() {
  const [count, setOptimisticCount] = useOptimistic(
    0, // Initial state
    (state, optimisticValue) => {
      // Merge logic - updates the count to the optimistic value
      return optimisticValue;
    }
  );

  const [isUpdating, setIsUpdating] = useState(false);
  const [lastServerCount, setLastServerCount] = useState(0);

  const handleIncrement = async () => {
    const optimisticValue = count + 1;
    setOptimisticCount(optimisticValue);
    setIsUpdating(true);

    try {
      // Simulate an API call
      const response = await fetch('/api/increment', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ count: optimisticValue }),
      });

      const data = await response.json();
      if (data.success) {
          setLastServerCount(data.count) //Optional to verify. Otherwise can remove the state.
      }
       else {
          setOptimisticCount(count) // Revert the optimistic update
       }
    } catch (error) {
      // Revert on error
      setOptimisticCount(count);
      console.error('Increment failed:', error);
    } finally {
      setIsUpdating(false);
    }
  };

  return (
    

      
Count: {count} (Last Server Count: {lastServerCount})
      
        {isUpdating ? 'Updating...' : 'Increment'}
      
    
  );
}

export default Counter;

            

              
                Copy
              
            
          

ಪ್ರಮುಖ ಸುಧಾರಣೆಗಳು:

• ಸರ್ವರ್ ದೃಢೀಕರಣ: `/api/increment` ಗೆ `fetch` ವಿನಂತಿಯು ಕೌಂಟರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸರ್ವರ್ ಕರೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: `try...catch` ಬ್ಲಾಕ್ ಸಂಭಾವ್ಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಲಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. API ಕರೆ ವಿಫಲವಾದರೆ (ಉದಾ., ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದೋಷ, ಸರ್ವರ್ ದೋಷ), ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು `setOptimisticCount(count)` ಬಳಸಿ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪರಿಶೀಲನೆ (ಐಚ್ಛಿಕ): ನಿಜವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸರ್ವರ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದ ಕೌಂಟರ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು (data.success) ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.

2. ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು (ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸೇರಿಸು/ತೆಗೆದುಹಾಕು)

ಐಟಂಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸೋಣ. ಇದು ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function ItemList() {
  const [items, setItems] = useState([{
    id: 1,
    text: 'Item 1'
  }]); // initial state

  const [optimisticItems, setOptimisticItems] = useOptimistic(
    items, //Initial state
    (state, optimisticValue) => {
      //Merge logic - replaces the current state
      return optimisticValue;
    }
  );

  const [isAdding, setIsAdding] = useState(false);
  const [isRemoving, setIsRemoving] = useState(false);

  const handleAddItem = async () => {
    const newItem = {
      id: Math.random(),
      text: 'New Item',
      optimistic: true, // Mark as optimistic
    };
    const optimisticList = [...optimisticItems, newItem];
    setOptimisticItems(optimisticList);
    setIsAdding(true);

    try {
      //Simulate API call to add to the server.
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

      //Update the list when the server acknowledges it (remove the 'optimistic' flag)
      const confirmedItems = optimisticList.map(item => {
        if (item.optimistic) {
          return { ...item, optimistic: false }
        }
        return item;
      })
      setItems(confirmedItems);
    } catch (error) {
        //Rollback - Remove the optimistic item on error
        const rolledBackItems = optimisticItems.filter(item => !item.optimistic);
        setOptimisticItems(rolledBackItems);
    } finally {
      setIsAdding(false);
    }
  };

  const handleRemoveItem = async (itemId) => {
    const optimisticList = optimisticItems.filter(item => item.id !== itemId);
    setOptimisticItems(optimisticList);
    setIsRemoving(true);

    try {
      //Simulate API call to remove the item from the server.
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
      //No special action here. Items are removed from the UI optimistically.
    } catch (error) {
        //Rollback - Re-add the item if the removal fails.
        //Note, the real item could have changed in the server.
        //A more robust solution would require a server state check.
        //But this simple example works.
        const itemToRestore = items.find(item => item.id === itemId);
        if (itemToRestore) {
            setOptimisticItems([...optimisticItems, itemToRestore]);
        }
        // Alternatively, fetch the latest items to re-sync
    } finally {
      setIsRemoving(false);
    }
  };

  return (
    

      

        {optimisticItems.map(item => (
          

            {item.text} - {
              item.optimistic ? 'Adding...' : 'Confirmed'
            }
             handleRemoveItem(item.id)} disabled={isRemoving}>Remove
          
        ))}
      
      
        Add Item
      
    
  );
}

export default ItemList;

            

              
                Copy
              
            
          

ವಿವರಣೆ:

• ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿ: ಐಟಂಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
• `useOptimistic` ಸಂಯೋಜನೆ: ಐಟಂ ಪಟ್ಟಿಯ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಾವು `useOptimistic` ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
• ಐಟಂಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು: ಬಳಕೆದಾರರು ಐಟಂ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ನಾವು `optimistic` ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು `true` ಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಐಟಂ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಐಟಂ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ `setOptimisticItems` ಬಳಸಿ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಸರ್ವರ್ ಕರೆಗಳು ವಿಫಲವಾದರೆ, ಐಟಂ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
• ಐಟಂಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು: ಬಳಕೆದಾರರು ಐಟಂ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ `optimisticItems` ನಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್ ದೃಢಪಡಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಸರಿಯಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಸರ್ವರ್ ವಿಫಲವಾದರೆ, ನಾವು ಐಟಂ ಅನ್ನು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ.
• ದೃಶ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುವಾಗ (ಸರ್ವರ್ ದೃಢೀಕರಣ ಬಾಕಿ ಇರುವಾಗ) ಘಟಕವು ಐಟಂಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ (`color: gray`) ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸರ್ವರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್: ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ API ಕರೆಗಳು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಈ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

3. ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು: ಇನ್‌ಲೈನ್ ಸಂಪಾದನೆ

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಇನ್‌ಲೈನ್ ಸಂಪಾದನೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವಾಗ ನಾವು ಲೋಡಿಂಗ್ ಇಂಡಿಕೇಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ವಿಫಲವಾದರೆ, ನಾವು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಮರುಹೊಂದಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ನಾವು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.

            
import React, { useState, useOptimistic, useRef } from 'react';

function EditableField({ initialValue, onSave, isEditable = true }) {
  const [value, setOptimisticValue] = useOptimistic(
    initialValue,
    (state, optimisticValue) => {
      return optimisticValue;
    }
  );
  const [isSaving, setIsSaving] = useState(false);
  const [isEditing, setIsEditing] = useState(false);
  const inputRef = useRef(null);

  const handleEditClick = () => {
    setIsEditing(true);
  };

  const handleSave = async () => {
    if (!isEditable) return;
    setIsSaving(true);
    try {
      await onSave(value);
    } catch (error) {
      console.error('Failed to save:', error);
      //Rollback
      setOptimisticValue(initialValue);
    } finally {
      setIsSaving(false);
      setIsEditing(false);
    }
  };

  const handleCancel = () => {
    setOptimisticValue(initialValue);
    setIsEditing(false);
  };

  return (
    

      {isEditing ? (
        

           setOptimisticValue(e.target.value)}
          />
          
            {isSaving ? 'Saving...' : 'Save'}
          
          Cancel
        
      ) : (
        
          {value}
        
      )}
    
  );
}

export default EditableField;

            

              
                Copy
              
            
          

ವಿವರಣೆ:

• `EditableField` ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್: ಈ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಮೌಲ್ಯದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕಾಗಿ `useOptimistic`: `useOptimistic` ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• `onSave` ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್: `onSave` ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ಉಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• ಸಂಪಾದಿಸಿ/ಉಳಿಸಿ/ರದ್ದುಮಾಡಿ: ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು (ಸಂಪಾದಿಸುವಾಗ) ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು (ಸಂಪಾದಿಸದಿದ್ದಾಗ) ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
• ಉಳಿಸುವ ಸ್ಥಿತಿ: ಉಳಿಸುವಾಗ, ನಾವು “Saving…” ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸೇವ್ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: `onSave` ದೋಷವನ್ನು ಎಸೆದರೆ, ಮೌಲ್ಯವನ್ನು `initialValue` ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ವಿಲೀನ ತರ್ಕದ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು `useOptimistic` ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಲೀನ ತರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ:

1. ಏಕಕಾಲೀನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಹಲವಾರು ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಅಥವಾ ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರನು ಹಲವಾರು ಟ್ಯಾಬ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆದಾಗ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ವಿಲೀನ ತರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

• ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಆವೃತ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು.
• ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಲಾಕಿಂಗ್: ಬಳಕೆದಾರರ ಸೆಷನ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿ ಲಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಂಘರ್ಷದ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ತಡೆಯುವುದು.
• ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು: ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದು.

2. ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ರೆಡಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಜುಸ್ಟಾಂಡ್‌ನಂತಹ ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಈ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸ್ಟೋರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಿರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೀವು ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಅವು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಲೀನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

3. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಾರದು. ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ:

• API ಕರೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ: API ಕರೆಗಳು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು UI ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಥ್ರಾಟ್ಲಿಂಗ್: ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಬಳಕೆದಾರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಇನ್‌ಪುಟ್) ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲು ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಥ್ರಾಟ್ಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಲೇಜಿ ಲೋಡಿಂಗ್: UI ಅನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೇಜಿಯಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.

4. ದೋಷ ವರದಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

• ಲೋಡಿಂಗ್ ಇಂಡಿಕೇಟರ್‌ಗಳು: API ಕರೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲೋಡಿಂಗ್ ಇಂಡಿಕೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ.
• ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳು: ಸರ್ವರ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ವಿಫಲವಾದರೆ ಸೂಕ್ತ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ. ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿರಬೇಕು, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬೇಕು.
• ದೃಶ್ಯ ಸೂಚನೆಗಳು: ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ದೃಶ್ಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಟನ್‌ನ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು) ಬಳಸಿ.

5. ಪರೀಕ್ಷೆ

ಎಲ್ಲಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಲೀನ ತರ್ಕವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಇದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳೆರಡನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

`useOptimistic` ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

• ವಿಲೀನ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಸರಳವಾಗಿಡಿ: ನಿಮ್ಮ ವಿಲೀನ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿಡಿ, ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿ.
• ಇಮ್ಮ್ಯೂಟಬಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ: UI ಸ್ಥಿತಿಯ ಇಮ್ಮ್ಯೂಟಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕತೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಇಮ್ಮ್ಯೂಟಬಲ್ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ: ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳೆರಡನ್ನೂ ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
• ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಒದಗಿಸಿ: ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿ.
• ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ಸರಿಯಾದ ವಿಲೀನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಎಲ್ಲಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಅನ್ವಯಗಳು

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು `useOptimistic` ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು (ಉದಾ., ಫೇಸ್‌ಬುಕ್, ಟ್ವಿಟರ್): ತಕ್ಷಣದ 'ಲೈಕ್,' ಕಾಮೆಂಟ್, ಮತ್ತು ಶೇರ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ.
• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು (ಉದಾ., ಅಮೆಜಾನ್, ಅಲಿಬಾಬಾ): ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು, ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ಸಹಯೋಗ ಪರಿಕರಗಳು (ಉದಾ., ಗೂಗಲ್ ಡಾಕ್ಸ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಆಫೀಸ್ ಆನ್‌ಲೈನ್): ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು OT ನಂತಹ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರಗಳಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿವೆ.
• ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ (ಉದಾ., ಅಸಾನಾ, ಜಿರಾ): ಕಾರ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು, ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವುದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ಭದ್ರತೆ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಿಧಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಖಾತೆ ಬಾಕಿಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವಂತಹ ಕೆಲವು ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಬೇಕು.

ಈ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು, ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ, ಮತ್ತು `useOptimistic` ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಅಥವಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಚಿಂತನಶೀಲ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಲೀನ ತರ್ಕದಲ್ಲಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ `useOptimistic` ಹುಕ್ ಇದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಸೂಕ್ತ ವಿಲೀನ ತರ್ಕದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಈ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ವೇಗದ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ತೃಪ್ತಿಕರ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರದ ಜಗತ್ತನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ. ತಕ್ಷಣವೇ ಭಾಸವಾಗುವ ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.