ರಿಯಾಕ್ಟ್ನ experimental_useOptimistic ಹುಕ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
ರಿಯಾಕ್ಟ್ experimental_useOptimistic ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವೇಗ
ರಿಯಾಕ್ಟ್ನ experimental_useOptimistic ಹುಕ್, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯುವ ಬದಲು, UI ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ತತ್ಕ್ಷಣದ ಕ್ರಿಯೆಯ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸರಿಯಾಗಿ ಅಳವಡಿಸದ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಈ ಲೇಖನವು experimental_useOptimistic ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಮತ್ತು experimental_useOptimistic ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಒಂದು UI ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಒಂದು ಕ್ರಿಯೆಯು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ, ಸರ್ವರ್ನಿಂದ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಪಡೆಯುವ *ಮೊದಲು* UI ಅನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. experimental_useOptimistic ರಿಯಾಕ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಈ ಮಾದರಿಯ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವವು ಸರಳವಾಗಿದೆ: ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಕೆಲವು ಸ್ಟೇಟ್ ಇರುತ್ತದೆ, ಆ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ (ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿ) ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಇರುತ್ತದೆ. experimental_useOptimistic ಮೂಲ ಸ್ಟೇಟ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು UI ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುವ ಹೊಸ 'ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್' ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದಾಗ (ಅಥವಾ ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ), ನೀವು ನಿಜವಾದ ಸ್ಟೇಟ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೀರಿ.
ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲವಾಗಿರುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಕಡಿಮೆಯಾದ ಗ್ರಹಿಸಿದ ವಿಳಂಬ: ಸರ್ವರ್ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಹೆಚ್ಚಿದ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ: ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನವನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ.
experimental_useOptimistic ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
experimental_useOptimistic ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ:
1. ಪದೇ ಪದೇ ಸ್ಟೇಟ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು:
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಚೈಲ್ಡ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಗಳ ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ತುಂಬಾ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆಗುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವನತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ: ಸಹಕಾರಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಎಡಿಟರ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪ್ರತಿ ಕೀಸ್ಟ್ರೋಕ್ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗೆ ಕಾರಣವಾದರೆ, ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಬಾರಿ ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ ಆಗಬಹುದು, ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
2. ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಪ್ಡೇಟ್ ತರ್ಕ:
ನೀವು experimental_useOptimistic ಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹಗುರವಾಗಿರಬೇಕು. ಅಪ್ಡೇಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ನಲ್ಲಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳ ಡೀಪ್ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ದುಬಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ನಿಧಾನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಸಮನ್ವಯ ಓವರ್ಹೆಡ್:
ರಿಯಾಕ್ಟ್ನ ಸಮನ್ವಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಜವಾದ DOM ಅನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಪ್ಡೇಟ್ಗೆ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ವರ್ಚುವಲ್ DOM ಅನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಸಮನ್ವಯ ಓವರ್ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದರೆ.
4. ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ:
ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ವಿಳಂಬವನ್ನು ಮರೆಮಾಡಿದರೂ, ನಿಧಾನಗತಿಯ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಬಹುದು. ಸರ್ವರ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಸರಿಪಡಿಸಿದಾಗ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಹಿತಕರ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು.
experimental_useOptimistic ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳು
experimental_useOptimistic ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
1. ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್:
ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಳಂಬದ ನಂತರ ಅನೇಕ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಘಟನೆಯಾಗಿ ಗುಂಪು ಮಾಡಿ. ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳನ್ನು ತುಂಬಾ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಚೋದಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದಾಗ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್: ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ದರವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿ. ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ (ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್): ಈ ಹಿಂದೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಸಹಕಾರಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಎಡಿಟರ್ಗಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದ ನಂತರ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ 200 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ಗಳ ನಂತರ ಮಾತ್ರ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಸಂಭವಿಸುವಂತೆ ಡಿಬೌನ್ಸ್ ಮಾಡಿ. ಇದು ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
import { debounce } from 'lodash';
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';
function DocumentEditor() {
const [text, setText] = useState("Initial text");
const [optimisticText, setOptimisticText] = experimental_useOptimistic(text, (prevState, newText) => newText);
const debouncedSetOptimisticText = debounce((newText) => {
setOptimisticText(newText);
// ಇಲ್ಲಿ ಸರ್ವರ್ಗೆ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಕಳುಹಿಸಿ
sendUpdateToServer(newText);
}, 200);
const handleChange = (e) => {
const newText = e.target.value;
setText(newText); // ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನವೀಕರಿಸಿ
debouncedSetOptimisticText(newText); // ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ
};
return (
);
}
ಉದಾಹರಣೆ (ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್): ಸೆನ್ಸರ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಚಾರ್ಟ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಆಗುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. UI ಅನ್ನು ಓವರ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಒಮ್ಮೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಸಂಭವಿಸದಂತೆ ಥ್ರೊಟಲ್ ಮಾಡಿ.
2. ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್:
ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾಪ್ಸ್ ಆಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಗಳ ಅನಗತ್ಯ ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು React.memo ಬಳಸಿ. React.memo ಪ್ರಾಪ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಆಳವಿಲ್ಲದ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಪ್ಸ್ ಬದಲಾಗಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪ್ರಾಪ್ ಆಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದರೆ, ಆ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನ್ನು React.memo ನೊಂದಿಗೆ ಸುತ್ತಿ. ಇದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬದಲಾದಾಗ ಮಾತ್ರ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ ಆಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
import React from 'react';
const DisplayText = React.memo(({ text }) => {
console.log("DisplayText re-rendered");
return {text}
;
});
export default DisplayText;
3. ಸೆಲೆಕ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಟ್ ನಾರ್ಮಲೈಸೇಶನ್:
ಸೆಲೆಕ್ಟರ್ಗಳು: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಟೇಟ್ನಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸೆಲೆಕ್ಟರ್ಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Reselect ಲೈಬ್ರರಿ) ಬಳಸಿ. ಸೆಲೆಕ್ಟರ್ಗಳು ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೆಮೊರೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಸ್ಟೇಟ್ನ ಸಣ್ಣ ಉಪವಿಭಾಗದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಗಳ ಅನಗತ್ಯ ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಸ್ಟೇಟ್ ನಾರ್ಮಲೈಸೇಶನ್: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರಚಿಸಿ. ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ: ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಐಟಂಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಇದ್ದು, ನೀವು ಒಂದು ಐಟಂನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಐಟಂಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಐಡಿಗಳಿಂದ ಕೀ ಮಾಡಲಾದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ. ಇದು ಇಡೀ ಪಟ್ಟಿಯ ಬದಲಿಗೆ, ಬದಲಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಬದಲಾಗದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು:
ಸ್ಟೇಟ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬದಲಾಗದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Immer ಲೈಬ್ರರಿ) ಬಳಸಿ. ಬದಲಾಗದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಬದಲು ಹೊಸ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: Immer ಬಳಸಿ, ಮೂಲ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸದೆ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟೇಟ್ನ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯನ್ನು ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದು.
import { useImmer } from 'use-immer';
import { experimental_useOptimistic } from 'react';
function ItemList() {
const [items, updateItems] = useImmer([
{ id: 1, name: "Item A", status: "pending" },
{ id: 2, name: "Item B", status: "completed" },
]);
const [optimisticItems, setOptimisticItems] = experimental_useOptimistic(
items,
(prevState, itemId) => {
return prevState.map((item) =>
item.id === itemId ? { ...item, status: "processing" } : item
);
}
);
const handleItemClick = (itemId) => {
setOptimisticItems(itemId);
// ಸರ್ವರ್ಗೆ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಕಳುಹಿಸಿ
sendUpdateToServer(itemId);
};
return (
{optimisticItems.map((item) => (
- handleItemClick(item.id)}>
{item.name} - {item.status}
))}
);
}
5. ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲೀನತೆ:
ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಫಂಕ್ಷನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ದುಬಾರಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಥ್ರೆಡ್ಗಳಿಗೆ ಆಫ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಇದು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ UI ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ರೂಪಾಂತರ ತರ್ಕವನ್ನು ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ಗೆ ಸರಿಸಿ. ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
6. ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್:
ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಅಥವಾ ಟೇಬಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ, ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಗೋಚರಿಸುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ DOM ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: react-window ಮತ್ತು react-virtualized ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ವೀಕ್ಷಣೆ ಪೋರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
7. ಕೋಡ್ ಸ್ಪ್ಲಿಟ್ಟಿಂಗ್:
ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ, ಇವುಗಳನ್ನು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಆರಂಭಿಕ ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು React.lazy ಮತ್ತು Suspense ಬಳಸಿ. ಇದು ಆರಂಭಿಕ ಪುಟ ಲೋಡ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
8. ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್:
ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಡೆವ್ಟೂಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಸಮಯ, ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ ಎಣಿಕೆ, ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
ಉದಾಹರಣೆ: ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಪ್ರೊಫೈಲರ್ ಯಾವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಗಳು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಪುನಃ-ರೆಂಡರ್ ಆಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ಗಳು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ experimental_useOptimistic ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ:
- ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವಿಳಂಬ: ವಿವಿಧ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿಭಿನ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಳಂಬಗಳಿದ್ದರೂ ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ವಿಳಂಬ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಪ್ರಿಫೆಚಿಂಗ್ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
- ಸಾಧನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಕಡಿಮೆ-ಮಟ್ಟದ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿರಲು ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ. ಸಾಧನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲೋಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಡೇಟಾ ಸ್ಥಳೀಕರಣ: ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದಿನಾಂಕಗಳು, ಕರೆನ್ಸಿಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವಾಗ, ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಆಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಡೇಟಾ ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು
i18nextನಂತಹ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. - ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ: ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ವಿಕಲಾಂಗ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಶ್ಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಯು ಯಶಸ್ವಿಯಾದಾಗ ಅಥವಾ ವಿಫಲವಾದಾಗ ಸೂಕ್ತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ARIA ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಸಮಯ ವಲಯಗಳು: ಸಮಯ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ನೇಮಕಾತಿಗಳು) ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವಾಗ ಸಮಯ ವಲಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ. ನಿಖರವಾದ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮಯವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮಯ ವಲಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು
1. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್:
ಒಂದು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ, ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್ಗೆ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳಿಂದ ಬಹಳಷ್ಟು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು "ಕಾರ್ಟ್ಗೆ ಸೇರಿಸಿ" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಸರ್ವರ್ ಸೇರ್ಪಡೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಕಾಯದೆ ಐಟಂ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಕಾರ್ಟ್ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅನುಷ್ಠಾನ:
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';
function ProductCard({ product }) {
const [cartItems, setCartItems] = useState([]);
const [optimisticCartItems, setOptimisticCartItems] = experimental_useOptimistic(
cartItems,
(prevState, productId) => [...prevState, productId]
);
const handleAddToCart = (productId) => {
setOptimisticCartItems(productId);
// ಕಾರ್ಟ್ಗೆ ಸೇರಿಸುವ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸರ್ವರ್ಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ
sendAddToCartRequest(productId);
};
return (
{product.name}
{product.price}
ಕಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳು: {optimisticCartItems.length}
);
}
2. ಸೋಶಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್:
ಒಂದು ಸೋಶಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ, ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುವುದು ಅಥವಾ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು "ಲೈಕ್" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಸರ್ವರ್ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯದೆ ಲೈಕ್ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ, ಸಂದೇಶವು ತಕ್ಷಣವೇ ಚಾಟ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.
3. ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್:
ಒಂದು ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಆ ಕಾರ್ಯವು ತಕ್ಷಣವೇ UI ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತೊಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ಆ ಕಾರ್ಯವು ತಕ್ಷಣವೇ ನಿಯೋಜಿತರ ಕಾರ್ಯ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
experimental_useOptimistic ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯುಳ್ಳವಾಗಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಲು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.